SPC控制過(guò)程原理ppt課件

1、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制原理SPC原理.影響質(zhì)量的兩個(gè)方面設(shè)計(jì)出來(lái)的質(zhì)量對(duì)產(chǎn)品的性能、參數(shù)等的界定QFD、VE等產(chǎn)品零部件及工藝過(guò)程對(duì)產(chǎn)品的影響公差分析、DOE、田口方法等產(chǎn)品能夠的失效FMEA、FTA等消費(fèi)出來(lái)的質(zhì)量.消費(fèi)出來(lái)的質(zhì)量影響消費(fèi)出來(lái)的質(zhì)量的兩個(gè)種動(dòng)搖正常動(dòng)搖和異常動(dòng)搖對(duì)消費(fèi)過(guò)程進(jìn)展控制的方法SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制.SPC是一種借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的過(guò)程控制工具原始數(shù)據(jù)的采集統(tǒng)計(jì)分析的方法控制圖是SPC中最重要的工具工序才干指數(shù)Cpk是衡量工序滿足工程技術(shù)規(guī)范才干的方法.數(shù)據(jù)的分類計(jì)量型數(shù)據(jù)尺寸、溫度、濕度、頻率、壓力、電流數(shù)據(jù)大多是延續(xù)的、帶有量綱的計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)、比例等：如合格率、缺陷數(shù)等往往是沒

2、有量綱的例子：蒸餾水中細(xì)菌的含量是計(jì)數(shù)型膠水的固含量是計(jì)量型.消費(fèi)中的計(jì)量型數(shù)據(jù)例子消費(fèi)中采集到的某產(chǎn)品的f0.消費(fèi)中的計(jì)量型數(shù)據(jù)例子f0的分布以直方圖表示.消費(fèi)中的計(jì)量型數(shù)據(jù)從圖中我們可以看到什么？分布的中心大約是300分布的外形接近正態(tài)分布分布的寬度大約從255355.正態(tài)分布假設(shè)數(shù)據(jù)足夠多，分組足夠多，可以看到以上直方圖顯示的分布近似成一延續(xù)的曲線將直方圖近似成延續(xù)的曲線的目的是為了方便地運(yùn)用數(shù)學(xué)模型進(jìn)展處置.分布分布圖中橫坐標(biāo)的意義代表分布的區(qū)域分布圖中縱坐標(biāo)的意義代表在某區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)在歸一化后成為在某數(shù)值區(qū)域出現(xiàn)的概率.正態(tài)分布常見的數(shù)據(jù)分布.正態(tài)分布.正態(tài)分布曲線特征：左右對(duì)稱

3、延續(xù)的消費(fèi)中常見的計(jì)量型數(shù)據(jù)大都可近似為正態(tài)分布在一個(gè)樣本空間抽樣，無(wú)論該樣本空間如何分布，只需抽樣樣本數(shù)足夠大時(shí)，樣本的平均為正態(tài)分布.正態(tài)分布正態(tài)分布的數(shù)學(xué)表達(dá)式.正態(tài)分布從樣本中估計(jì)均值從樣本中估計(jì)均方差.正態(tài)分布的運(yùn)用Ppk和Cpk.正態(tài)分布的運(yùn)用Ppk和CpkPpk和Cpk的物理意義.正態(tài)分布的運(yùn)用Ppk和Cpk從Cpk和Cpk可以估計(jì)超出工程規(guī)范的概率.正態(tài)分布的運(yùn)用Ppk和CpkPpk和Cpk的區(qū)別短期/長(zhǎng)期正常情況下PpkCpk在QS-9000中規(guī)定.正態(tài)分布的運(yùn)用Ppk和Cpk對(duì)超出工程規(guī)范的概率的估計(jì)超出下限超出上限實(shí)踐運(yùn)用中直接查正態(tài)分布表.問(wèn)題在知道 的情況下如何估計(jì)超

4、出工程規(guī)范？.正態(tài)分布的運(yùn)用.正態(tài)分布的運(yùn)用.正態(tài)分布的運(yùn)用初始研討對(duì)數(shù)據(jù)的要求試算控制線確定控制線典型的計(jì)量型控制圖.正態(tài)分布的運(yùn)用正態(tài)分布的特性對(duì)稱，中值、眾數(shù)、均值相等在一個(gè)樣本空間抽樣，無(wú)論該樣本空間如何分布，只需抽樣樣本數(shù)足夠大時(shí)，樣本的平均為正態(tài)分布3 控制小概率事件第一類和第二類錯(cuò)誤選擇、 ，質(zhì)量本錢.正態(tài)分布的運(yùn)用其它常用的計(jì)量型控制圖.計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)1不合格數(shù)與不合格率例子：一批產(chǎn)品的不合格率為p，現(xiàn)抽取n個(gè)產(chǎn)品，求正好抽到m個(gè)不合格的概率，以及抽到不多于m個(gè)不合格品的概率。答案：.二項(xiàng)分布.二項(xiàng)分布.二項(xiàng)分布特點(diǎn)：只需兩種形狀，兩種形狀出現(xiàn)概率的和為1。運(yùn)用：主要用于計(jì)數(shù)型的抽

5、樣合格/不合格經(jīng)過(guò)/不經(jīng)過(guò).以二項(xiàng)分布為根底的控制圖p圖用于對(duì)不合格率進(jìn)展控制控制線np圖用于對(duì)不合格數(shù)進(jìn)展控制控制線.二項(xiàng)分布的其他運(yùn)用計(jì)數(shù)型抽驗(yàn)方案決議計(jì)數(shù)型抽取樣本的數(shù)目分析特定計(jì)數(shù)型抽驗(yàn)方案的風(fēng)險(xiǎn)案例為什么我公司QA對(duì)廢品抽驗(yàn)時(shí)對(duì)f0的抽樣數(shù)目和純音的抽樣數(shù)目不一樣？.計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)2單位數(shù)量產(chǎn)品上的缺陷數(shù)符合泊松分布泊松分布的概率泊松分布的均值和方差泊松分布的均值和方差均為當(dāng)樣本空間足夠大，而np足夠小時(shí)，二項(xiàng)分布趨近于泊松分布.泊松分布例子 假設(shè)每1000只盆架中平均存在13個(gè)噴涂不良的斑點(diǎn)，如今消費(fèi)過(guò)程中抽取100只盆架，問(wèn)發(fā)現(xiàn)不多于1個(gè)斑點(diǎn)的概率答案：.以泊松分布為根底的控制圖C圖

6、控制線 為缺陷數(shù)U圖U為總?cè)毕輸?shù)，n為抽樣的單位數(shù)控制線U圖和C圖的關(guān)系類似p圖和np圖.讀解控制圖消費(fèi)過(guò)程的四種形狀統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)是否技術(shù)穩(wěn)態(tài)是否.控制圖的判別準(zhǔn)那么斷定控制圖的原那么控制圖上的點(diǎn)不超出控制線控制圖上的點(diǎn)的陳列分布無(wú)缺陷.控制圖的判別準(zhǔn)那么控制圖上的點(diǎn)不超越控制線控制圖的控制線是設(shè)置在分布的3SIGMA處，超越控制線的概率為0.27%即=0.27%至少有25點(diǎn)不超出控制線才干以為過(guò)程處于受控形狀延續(xù)35點(diǎn)中僅有1點(diǎn)超出控制線，或延續(xù)100點(diǎn)中最多有2點(diǎn)超出控制線也可以為處于受控形狀.控制圖的判別準(zhǔn)那么控制圖上的點(diǎn)陳列分布的缺陷類型鏈：延續(xù)在CL同側(cè)的點(diǎn)偏離：較多的點(diǎn)出如今控制線一側(cè)

7、傾向：延續(xù)假設(shè)干點(diǎn)上升或下降周期：點(diǎn)的上升或下降出現(xiàn)明顯的時(shí)間間隔接近：點(diǎn)接近控制中心線活上下控制線的情況.控制圖的判別準(zhǔn)那么鏈：出現(xiàn)7點(diǎn)鏈時(shí)看作異常在穩(wěn)態(tài)的情況下，出現(xiàn)7點(diǎn)鏈的概率為0.7%，即此準(zhǔn)那么的=1.5%點(diǎn)出如今CL上側(cè)的概率為：.控制圖的判別準(zhǔn)那么偏離：出現(xiàn)以下偏離為異常 =1%延續(xù)11點(diǎn)中有10點(diǎn)出如今CL同側(cè)延續(xù)14點(diǎn)中有10點(diǎn)出如今CL同側(cè)延續(xù)17點(diǎn)中有14點(diǎn)出如今CL同側(cè)延續(xù)20點(diǎn)中有16點(diǎn)出如今CL同側(cè).控制圖的判別準(zhǔn)那么傾向：延續(xù)7點(diǎn)上升或下降，斷定為異常=0.39%.控制圖的判別準(zhǔn)那么周期：周期無(wú)明確的斷定規(guī)范，可以用出現(xiàn)的概率進(jìn)展判別.控制圖的判別準(zhǔn)那么接近點(diǎn)集中在中心1/3區(qū)域延續(xù)15點(diǎn)集中在中心1/3區(qū)域.控制圖的判別準(zhǔn)那么接近延續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)接近控制上下線=1.5%延續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)接近控制上下線延續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)接近控制上下線.控制圖的判別準(zhǔn)那么斷定準(zhǔn)那么有點(diǎn)超出控制線，為異常延續(xù)7個(gè)點(diǎn)上升或下降，為異常延續(xù)7個(gè)點(diǎn)在CL同側(cè)，為異常正常形狀下大約有2/3的點(diǎn)集中在控制中心線附近1/3區(qū)域.從控制圖判別消費(fèi)過(guò)程的形狀例子 中，X圖的點(diǎn)超出控制線，R圖沒有超出控制線。闡明，在不同的時(shí)間，分布的中心在漂移，但在同一時(shí)間，工序是穩(wěn)定的。存在沒有得到控制的要素，隨時(shí)間不同而不同 正常，