2013年百度搜索引擎工作原理

1、本文有紫瘢性腎炎治療網(wǎng)發(fā)布 我的網(wǎng)站 HYPERLINK 2013年百度搜索引擎工作原理最近發(fā)現(xiàn)我身邊和加我QQ的朋友們，總會問到我一些搜索引擎 蜘蛛爬行的問題，所以今天我想為大家分享的這個seo優(yōu)化知識就是 百度的搜索引擎工作原理，其實應該是seo基礎，呵呵。好了不廢話 了，還是抓緊為大家分享seo基礎吧。為了讓大家能夠更詳細的明白，下面筆者準備了一張圖，分享在 我的seo博客里，供大家參考。調度，控制機取閭隔，進行簡直的分析J提取皿，整；兼的m茬果器日志濘析器據(jù)艮結曹萊排工而芟多個框用戶接曰用戶用戶行為日志數(shù)據(jù)峰AQ搜索引擎工作原理的圖片詳解根據(jù)上圖解釋的搜索引擎工作原理，筆者要一步一步為

2、大家解釋，講解。進行完整的seo培訓服務。1、www：我們的互聯(lián)網(wǎng)，一個巨大的、復雜的體系;2、搜集器：這個我們站長們就都熟悉了，我們對它的俗稱也就 是蜘蛛，爬蟲，而他的工作任務就是訪問頁面，抓取頁面，并下載頁 面；3、控制器：蜘蛛下載下來的傳給控制器，功能就是調度，比如 公交集團的調度室，來控制發(fā)車時間，目的地，主要來控制蜘蛛的抓 取間隔，以及派最近的蜘蛛去抓取，我們做SEO的可以想到，空間位 置對SEO優(yōu)化是有利的；4、原始數(shù)據(jù)庫：存取網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)庫，就是原始數(shù)據(jù)庫。存進去 就是為了下一步的工作，以及提供百度快照，我們會發(fā)現(xiàn)，跟MD5值 一樣的URL是不重復的，有的URL有了，但標題就是沒有

3、，只有通過 URL這個組件來找到，因為這個沒有通過索引數(shù)據(jù)庫來建立索引。原 始數(shù)據(jù)庫主要功能是存入和讀取的速度，以及存取的空間，會通過壓 縮，以及為后面提供服務。網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫調度程序將蜘蛛抓取回來的網(wǎng) 頁，進行簡單的分析過后，也就是提取了 URL，簡直的過濾鏡像后存 入數(shù)據(jù)當中，那么在他的數(shù)據(jù)當中，是沒有建立索引的；5、網(wǎng)頁分析模板：這一塊非常重要，seo優(yōu)化的垃圾網(wǎng)頁、鏡 像網(wǎng)頁的過濾，網(wǎng)頁的權重計算全部都集中在這一塊。稱之為網(wǎng)頁權 重算法，幾百個都不止；6、索引器：把有價值的網(wǎng)頁存入到索引數(shù)據(jù)庫，目的就是查詢 的速度更加的快。把有價值的網(wǎng)頁轉換另外一個表現(xiàn)形式，把網(wǎng)頁轉 換為關鍵詞。叫做正排

4、索引，這樣做就是為了便利，網(wǎng)頁有多少個， 關鍵詞有多少個。幾百萬個頁面和幾百萬個詞哪一個便利一些。倒排 索引把關鍵詞轉換為網(wǎng)頁，把排名的條件都存取在這個里面，已經形 成一高效存儲結構，把很多的排名因素作為一個項存儲在這個里面， 一個詞在多少個網(wǎng)頁出現(xiàn)（一個網(wǎng)頁很多個關鍵詞組成的，把網(wǎng)頁變 成關鍵詞這么一個對列過程叫做正排索引。建議索引的原因：為了便 利，提高效率。一個詞在多少個網(wǎng)頁中出現(xiàn)，把詞變成網(wǎng)頁這么一個 對列過程叫做倒排索引。搜索結果就是在倒排數(shù)據(jù)庫簡直的獲取數(shù) 據(jù)，把很多的排名因素作為一個項，存儲在這個里面）；7、索引數(shù)據(jù)庫：將來用于排名的數(shù)據(jù)。關鍵詞數(shù)量，關鍵詞位 置，網(wǎng)頁大小，關鍵

5、詞特征標簽，指向這個網(wǎng)頁（內鏈，外鏈，錨文 本），用戶體驗這些數(shù)據(jù)全部都存取在這個里面，提供給檢索器。為 什么百度這么快，就是百度直接在索引數(shù)據(jù)庫中提供數(shù)據(jù)，而不是直 接訪問WWW。也就是預處理工作；8、檢索器：將用戶查詢的詞，進行分詞，再進行排序，通過用 業(yè)內接口把結果返回給用戶。負責切詞，分詞，查詢，根據(jù)排名因素 進行數(shù)據(jù)排序；9、用戶接口：將查詢記錄，IP，時間，點擊的URL，以及URL 位置，上一次跟下一次點擊的間隔時間存入到用戶行為日志數(shù)據(jù)庫當 中。就是百度的那個框，一個用戶的接口；10、用戶行為日志數(shù)據(jù)庫：搜索引擎的重點，SEO工具和刷排名 的軟件都是從這個里面得出來的。用戶使用搜索引擎的過程，和動作；11、日志分析器：通過用戶行為日志數(shù)據(jù)庫進行不斷的分析，把 這些行為記錄存儲到索引器當中，這些行為會影響排名。也就是我們 所說的惡意點擊，或是一夜排名。（如果通過關鍵找不到，那么