(優(yōu)選)預(yù)測政策未來課件

1、（優(yōu)選）第五講預(yù)測政策未來第一節(jié) 政策分析中的預(yù)測概說預(yù)測未來的能力對政策分析和改進(jìn)決策至關(guān)重要。通過預(yù)測，我們就能具備前瞻性或者遠(yuǎn)見，從而拓展我們了解、控制和指導(dǎo)社會(huì)的能力。一、預(yù)測及其目的（一）預(yù)測預(yù)測是以政策問題的先前信息為基礎(chǔ)，產(chǎn)生未來社會(huì)狀態(tài)的實(shí)際信息的過程。1.對問題的建構(gòu)為政策分析的下一階段預(yù)測未來提供必要的政策相關(guān)信息：問題的邊界、導(dǎo)致問題產(chǎn)生的條件、為解決問題或者減輕問題而可能采取的行動(dòng)，以及意識到的改進(jìn)機(jī)會(huì)。2.無論是哪一種方法，政策預(yù)測都用于對未來社會(huì)三種社會(huì)狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)：可能的未來合理的未來規(guī)范的未來可能的未來可能的未來：是將來可能發(fā)生的社會(huì)狀態(tài)，它不同于未來必定要發(fā)生

2、的社會(huì)狀態(tài)。未來的狀態(tài)在它實(shí)際發(fā)生之前，有許多可能未來。合理的未來合理的未來：是以自然和社會(huì)的因果假設(shè)為基礎(chǔ)，在政策制定者不干預(yù)事件發(fā)展方向的條件下，被認(rèn)為有可能發(fā)生的社會(huì)狀態(tài)。規(guī)范的未來規(guī)范的未來：是指那些與分析人員對未來的需要、價(jià)值觀和機(jī)會(huì)的構(gòu)想相一致的潛在的和合理的未來。規(guī)范的未來的具體要求縮小了可能的和合理的未來的范圍，從而將預(yù)測與具體的目的和目標(biāo)聯(lián)系起來。（二）預(yù)測的目的1、預(yù)測的最重要的目的在于為未來政策變化及其結(jié)果提供有關(guān)信息。2、預(yù)測和控制有關(guān)?？刂萍丛噲D計(jì)劃和制定政策，以便從未來提供的若干可供性中選擇最佳的行動(dòng)方案。二、關(guān)于規(guī)范未來（一）規(guī)范未來的目的和目標(biāo)規(guī)范的未來的一個(gè)重

3、要方面是明確的目的和目標(biāo)。但是，當(dāng)今的價(jià)值在未來可能會(huì)發(fā)生變化，從而使得用現(xiàn)有的各種偏好來界定未來變得困難。因此 ，政策分析人員必須關(guān)注政策目的和手段的未來變化。在思考政策目的的時(shí)候，將目的和目標(biāo)加以對比是有用的。相對而言，目的不可以量化，但目標(biāo)可以并且常常可以量化。對目的的闡述一般不明確限定實(shí)現(xiàn)政策的時(shí)間，而目標(biāo)則要這么做。目的和目標(biāo)的比較特征目的目標(biāo)目的的明確寬泛的陳述：要提高衛(wèi)生保健質(zhì)量具體：要將醫(yī)生人數(shù)增加10%術(shù)語的定義規(guī)范的：衛(wèi)生保健的質(zhì)量是指能否獲得醫(yī)療服務(wù)可操作：衛(wèi)生保健質(zhì)量是指每100000人所擁有的醫(yī)生數(shù)時(shí)間段不明確：在將來明確：在1990-2000年間衡量的方法非量化：充

4、分的醫(yī)療保險(xiǎn)常常量化：每千人中的參保人數(shù)目標(biāo)群體寬泛地界定：需要照顧具體界定：年收入低于19000美元的家庭（二）目的、目標(biāo)和方案的來源1、權(quán)威：在尋求方案以解決問題時(shí)，分析人員可能求助于專家。2、洞察力：分析人員也可以求助于被認(rèn)為對某一問題有特別認(rèn)識的人，其直覺、判斷力有助于問題的解決。3、方法：對方案的尋求也可以從分析中的創(chuàng)新方法獲益。系統(tǒng)分析的新方法有助于確定各種方案，對多個(gè)相互沖突的目標(biāo)進(jìn)行排序。4、科學(xué)理論：自然和社會(huì)科學(xué)做出的解釋也是政策方案的重要來源。5.作為方案的來源。方案可以從特定職業(yè)群體的目的和目標(biāo)中推演而來。6、類似事件：其他國家和地方的經(jīng)驗(yàn)是政策方案的一個(gè)重要來源。7、

5、類推：不同問題中的相似之處是政策方案的來源。如增加?jì)D女的平等就業(yè)機(jī)會(huì)就是比照保護(hù)少數(shù)民族權(quán)益的政策確定的。8、倫理體系：政策方案的另一重要來源是倫理系統(tǒng)。由哲學(xué)家和其他社會(huì)思想家提出的社會(huì)公平理論就為許多問題領(lǐng)域的政策方案所用。三、預(yù)測的邏輯依據(jù)（一）趨勢外推用過去觀察到的趨勢推測未來。這種方法假設(shè)在沒有新政策出臺或者不存在不可預(yù)測的其他事件來干預(yù)事件的發(fā)生過程的條件下，過去發(fā)生的事情在將來也會(huì)發(fā)生。趨勢外推以歸納邏輯為基礎(chǔ)。即從個(gè)別的觀察進(jìn)行推理，形成一般結(jié)論或者看法。我們通常以一組時(shí)間序列的數(shù)據(jù)開始，將過去的趨勢推向未來，然后援引支持預(yù)測的規(guī)律和假設(shè)。比如：自1865年到1973年聯(lián)邦政府

6、的機(jī)構(gòu)數(shù)從不到50個(gè)增加到350個(gè)以上。由于19742000年新機(jī)構(gòu)的平均年增長量與18651973年相同（因?yàn)檫^去觀察到的模式會(huì)在將來重復(fù)）因此，截至2000年，美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)數(shù)將超過600個(gè)。（二）理論假設(shè)用被系統(tǒng)構(gòu)造并在經(jīng)驗(yàn)上可以測試的一套規(guī)律或者建議，以一個(gè)事件為基礎(chǔ)來預(yù)測另一個(gè)事件的發(fā)生。理論假設(shè)在形式上是因果關(guān)系，他們的具體作用是解釋和預(yù)測。使用理論假設(shè)是一種演繹邏輯，即從一般的陳述、規(guī)律、議題再到具體的信息和主張。例如：1950年以來，聯(lián)邦、州和地方政府中政策分析人員有顯著增長；（一個(gè)事件）由于“后工業(yè)社會(huì)”，專業(yè)知識是日益稀缺的資源，這增加了專家的權(quán)力。（因?yàn)樯鐣?huì)問題的復(fù)雜性要求

7、越來越多的專業(yè)知識）（規(guī)律：理論假設(shè)）因此，政策分析人員在未來將有更多的權(quán)力。（另一個(gè)事件）（三）有見地的判斷是指以經(jīng)驗(yàn)和洞察力為基礎(chǔ)的、而非以演繹或歸納推理為基礎(chǔ)的知識。這些判斷通常由專家或者有識之士來表述，在理論或者政府?dāng)?shù)據(jù)缺乏或者不充分的情況下使用。這種方法以逆向邏輯為基礎(chǔ)，即從對未來的看法入手，逆向推理，取得支持這一看法的信息和假設(shè)。例如：在幾個(gè)“思想庫”里，對高速公路自動(dòng)化的研究正在進(jìn)行。由于科學(xué)家具備完成“突破”所必需的洞察力。（因?yàn)榭茖W(xué)家具有不言而喻的知識、經(jīng)驗(yàn)或特殊力量來產(chǎn)生這種洞察力）因此，到2000年，會(huì)出現(xiàn)自動(dòng)導(dǎo)航的自動(dòng)化的高速公路。第二節(jié) 常用的政策預(yù)測方法一、 外推預(yù)

8、測外推預(yù)測的方法和技術(shù)使分析人員能根據(jù)目前的和歷史的數(shù)據(jù)推斷未來的社會(huì)狀況。外推預(yù)測通常以時(shí)間序列分析的某些形式為基礎(chǔ)，時(shí)間序列分析就是對不同時(shí)點(diǎn)上收集并按順序排列的數(shù)值進(jìn)行分析。時(shí)間序列分析就過去和未來的若干年變化的數(shù)量和頻率提供總計(jì)量（平均值）。外推預(yù)測已經(jīng)應(yīng)用于預(yù)測經(jīng)濟(jì)增長、人口衰落、能源消耗、生活質(zhì)量和機(jī)構(gòu)的工作負(fù)荷等領(lǐng)域。外推預(yù)測依賴三個(gè)基本假設(shè)：1、持續(xù)性：過去觀察到的模式會(huì)在將來持續(xù)出現(xiàn)。2、規(guī)律性：過去的趨勢變動(dòng)會(huì)在將來定期出現(xiàn)。3、數(shù)據(jù)的可靠性和有效性：對趨勢的衡量是可靠的和有效的。如果這三個(gè)假設(shè)條件都得以滿足，那么，外推預(yù)測就可以幫助洞察動(dòng)態(tài)的變化，更好地理解未來社會(huì)的可能

9、狀態(tài)。進(jìn)行外推預(yù)測時(shí)，我們可以使用傳統(tǒng)的時(shí)間序列分析，將任何時(shí)間序列看作四個(gè)組成部分：長期趨勢、季節(jié)性變動(dòng)、周期性波動(dòng)和不規(guī)律變動(dòng)。長期趨勢是在時(shí)間序列里是一種平滑的長期的增長和下降。季節(jié)性變動(dòng)是在一年或者少于一年的時(shí)間內(nèi)定期重復(fù)的一種變動(dòng)。周期性波動(dòng)也是定期的，但卻可能出人意料地推遲到若干年以后。由于每個(gè)新的周期性波動(dòng)都可能是未知因素影響的結(jié)果，故常常難以對這種周期加以解釋。對周期性波動(dòng)對解釋常常由于不規(guī)則變動(dòng)而變得困難重重。不規(guī)則變動(dòng)可能是許多因素的結(jié)果（政府的變動(dòng)、罷工、自然災(zāi)害）。二、 理論預(yù)測理論圖形化理論模型化因果模型化理論預(yù)測幫助分析人員以理論假設(shè)以及當(dāng)前和歷史的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對未來

10、的社會(huì)狀況作出預(yù)測。不同于外推預(yù)測法用重復(fù)歷史事件的假設(shè)來進(jìn)行推測，理論預(yù)測以不同理論中的因果假設(shè)為基礎(chǔ)。外推預(yù)測法在邏輯上基本上是歸納性的，而理論預(yù)測則基本上是演繹性的。演繹利用某些一般的陳述（公理、規(guī)律等）來推斷其他具體陳述（包括預(yù)測）的真假。在政策分析中，演繹法經(jīng)常和因果論斷結(jié)合使用，即如果一個(gè)事件（X）發(fā)生，那么另一個(gè)事件（Y)就會(huì)隨之發(fā)生。理論圖形化理論圖形化是幫助分析人員把一項(xiàng)理論或者因果推論的關(guān)鍵假設(shè)明確并排列的技術(shù)。它能幫助揭示四種因果推論：收斂的、發(fā)散的、序列的以及循環(huán)的推論。收斂推論：使用兩個(gè)或者兩個(gè)以上的原因假設(shè)來支持一個(gè)結(jié)論或者意見。比如：（）公共部門雇員罷工次數(shù)增加和

11、（）公共管理集權(quán)化增強(qiáng)推論（3）公共部門雇員每人產(chǎn)出下降。發(fā)散推論：使用單一的假設(shè)來支持一個(gè)或者多個(gè)結(jié)論。比如：（1）公共管理集權(quán)化增強(qiáng)推論（2）公共部門雇員每人產(chǎn)出下降； 和（3）公共部門雇員離心力增加。序列推論：將一個(gè)結(jié)論作為假設(shè)來支持一系列進(jìn)一步的結(jié)論或者意見。（1）公共管理集權(quán)化增強(qiáng)推論（2）公共部門雇員每人產(chǎn)出下降；推論（3）增加公共服務(wù)成本。循環(huán)推論：是一種序列推論，序列中的最后一個(gè)結(jié)論與最初的結(jié)論相連。比如：（1）公共管理集權(quán)化增強(qiáng)推論：（2）公共部門雇員離心力增加；推論（3）公共部門雇員每人產(chǎn)出下降；推論（1）公共管理集權(quán)化增強(qiáng)。其結(jié)果是肯定或者否定的自我強(qiáng)化。理論模型化理論模

12、型化是指用一系列技術(shù)和假設(shè)來建立簡化的理論表達(dá)形式（模型）。制作模型是理論預(yù)測中的一個(gè)關(guān)鍵部分，因?yàn)榉治鋈藛T很少能直接用理論來作預(yù)測。即使分析人員從理論出發(fā)進(jìn)行分析，在能夠?qū)嶋H預(yù)測未來之前，他們必須為這些理論建立模型。因?yàn)槔碚撏ǔ：軓?fù)雜，在用于政策問題之前必須對之進(jìn)行簡化。因果模型化因果模型是用來解釋和預(yù)測公共政策因果關(guān)系的簡化的理論表達(dá)形式。其基本假設(shè)是：兩個(gè)或兩個(gè)以上變量的相關(guān)變動(dòng)，是潛在的原因和結(jié)果的反映。因果模型的長處在于它們使分析人員將因果假設(shè)明確化，局限性在于分析人員有將通過統(tǒng)計(jì)分析揭示的相關(guān)變動(dòng)與因果推理混淆起來的趨向。三、 直覺預(yù)測與外推和理論預(yù)測技術(shù)中經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和理論起關(guān)鍵作用不同，直覺預(yù)測試圖就各種判斷進(jìn)行推導(dǎo)與合成。它常常以來自洞察的論證為基礎(chǔ)。因?yàn)樽鲱A(yù)測的人的創(chuàng)造性假設(shè)被用來保證對未來看法的正確性，所以，他們用直覺進(jìn)行預(yù)測，其邏輯本質(zhì)上是逆向思維。分析人員從設(shè)想的情況出發(fā)，然后在往回尋求支持這一設(shè)想的數(shù)據(jù)或假設(shè)。1、德爾菲法德爾菲法是一種獲取、交流并形成對未來事件的充分意見的方法。德爾菲（以位于德爾菲的阿波羅神廟來命名，在那里，希臘寓言家試圖預(yù)測未來）。由蘭德公司的研究人員在年發(fā)明。從那時(shí)起，已經(jīng)被公共部門和私人部門運(yùn)用在成百上千個(gè)預(yù)測活動(dòng)中。德爾菲法最初運(yùn)用在軍事領(lǐng)域，后來才逐步拓展到其他領(lǐng)域，如教育、技術(shù)、營銷、交通、大眾媒體、醫(yī)學(xué)、信息處