質(zhì)量統(tǒng)計分析Excel數(shù)據(jù)處理試驗ppt課件

1、質(zhì)量統(tǒng)計分析Excel數(shù)據(jù)處置實驗馬立坤.實驗目的加深對質(zhì)量管理根本方法的了解學習運用excel繪制陳列圖、控制圖等常用的質(zhì)量管理圖表掌握各種質(zhì)量管理工具的分析和判別根據(jù)。.質(zhì)量是反映實體(產(chǎn)品、過程或活動等)滿足明確和隱含需求的才干的特征和特性總和。.質(zhì)量管理運用的數(shù)據(jù)一切用數(shù)聽說話，數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動的根底。在質(zhì)量管理過程中，需求有目的地搜集有關質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進展歸納、整理、加工、分析，從中獲得有關產(chǎn)質(zhì)量量或消費形狀的信息，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的質(zhì)量問題以及產(chǎn)生問題的緣由，以便對產(chǎn)品的設計、工藝進展改良，以保證和提高產(chǎn)質(zhì)量量。數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理中的作用在產(chǎn)品設計、制造和銷售中，各種與產(chǎn)質(zhì)量量有

2、關的數(shù)據(jù)可以為人們提供信息，從而協(xié)助人們認識產(chǎn)質(zhì)量量的變化規(guī)律，為改善和保證產(chǎn)質(zhì)量量提供采取措施的根據(jù)。 運營過程本質(zhì)是數(shù)據(jù)的采集、傳送和加工處置的過程，產(chǎn)品是數(shù)據(jù)的物質(zhì)表現(xiàn)。 .計數(shù)值:當質(zhì)量特性值只能取一組特定的數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值時，這樣的特性值稱為計數(shù)值。計數(shù)值可進一步區(qū)分為計件值和計點值。對產(chǎn)品進展按件檢查時所產(chǎn)生的屬性(如評定合格與不合格)數(shù)據(jù)稱為計件值。每件產(chǎn)品中質(zhì)量缺陷的個數(shù)稱為計點值。如棉布上的疵點數(shù)、鑄件上的砂眼數(shù)等。.計量值:當質(zhì)量特性值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個能夠的數(shù)值時，這樣的特性值稱為計量值。如用各種計量工具丈量的數(shù)據(jù)(長度、分量、時間、溫度等)，就是

3、計量值。.總體:個體:總體又叫母體，是研討對象的全體。一批零件、一個工序或某段時間內(nèi)消費的同類產(chǎn)品的全部都可以稱為總體。構成總體的根本單位，稱為個體。每個零件、每件產(chǎn)品都是一個個體。質(zhì)量檢驗常用抽樣方法進展，即從總體中抽出一部分個體，并測試每個個體的有關質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，進展統(tǒng)計分析后，對總體作出估計和判別?？傮w和樣本:. 在質(zhì)量管理上，我們把我們所要了解和控制的對象產(chǎn)品全體或表示產(chǎn)品性質(zhì)的質(zhì)量特性值的全體，稱為總體。 一批零件、一個工序或某段時間內(nèi)消費的同類產(chǎn)品的全部都可以稱為總體。構成總體的根本單位稱為個體，它是各項統(tǒng)計數(shù)字的原始承當者。每個零件、每件產(chǎn)品都是一個個體。 .樣本是按照隨機原那么

4、從總體中抽出來一部分個體的集合。所謂隨機原那么，就是不帶任何客觀傾向，完全憑偶爾性抽取樣本，使每個樣本都有均等時機被抽中。隨機原那么是抽樣技術的根本原那么，只需按照隨機原那么抽取樣本單位，才干得到與總體構造類似的樣本。樣本:.總體樣本結論數(shù)據(jù)抽樣分析管理測試總體、樣本、數(shù)據(jù)間的關系.數(shù)據(jù)的搜集數(shù)據(jù)搜集的目的1掌握和了解消費現(xiàn)狀。2分析質(zhì)量問題，找出問題的緣由，找到問題的癥結所在。3對工序進展分析、調(diào)查，判別其能否穩(wěn)定，以便采取措施4調(diào)理、調(diào)整消費。5對一批產(chǎn)品的質(zhì)量進展評價和驗收。.質(zhì)量特征數(shù)抽樣的目的是經(jīng)過樣本來反映總體。在質(zhì)量管理中，經(jīng)常將測試的樣本數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理加工，找出它們的特性，從而

5、推斷總體的變化規(guī)律、趨勢和性質(zhì)。一批數(shù)據(jù)的分布情況，可以用中心傾向及數(shù)據(jù)的分散程度來表示，表示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數(shù)據(jù)分散程度的有方差、規(guī)范偏向、極差等。描畫總體數(shù)據(jù)離散程度的參數(shù)為方差 ，描畫總體數(shù)據(jù)中心傾向的數(shù)為均值 。假設利用樣本參數(shù)近似描畫總體情況時，可以利用樣本方差S2近似替代總體方差2，利用樣本均值近似替代總體均值 。質(zhì)量特征數(shù).樣本平均值樣本中位值X = X1+X2+X3 .+Xnn中位值是按照數(shù)據(jù)大小順序陳列位于中間的數(shù)值，中位值記為假設n為偶數(shù)，那么取位于中間兩個數(shù)值的平均值為中位值；假設n為奇數(shù)，那么取中間數(shù)值為中位值。.樣本極差樣本方差和樣本規(guī)范偏向樣本方差

6、和樣本規(guī)范偏向就是用來度量數(shù)據(jù)動搖幅度大小的一個重要特性值。樣本方差是一組數(shù)據(jù)中每一個數(shù)值與平均值之差的平方和的平均值，通常記為S2；樣本方差的平方根S稱作樣本規(guī)范偏向，它與樣本方差一樣，是反映一組數(shù)據(jù)分散程度的特性值。樣本極差表示一組數(shù)據(jù)分布的范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差: R = Xmax - Xmin.樣本方差規(guī)范偏向.控制圖馬立坤.控制圖又叫管理圖，是用來分析和判別工序能否處于穩(wěn)定形狀的，并帶有控制界限的圖形?？刂茍D是判別消費過程能否處于控制形狀的一種手段，利用它可以區(qū)分質(zhì)量動搖是由偶爾緣由引起的還是由系統(tǒng)緣由引起的。1924年，由美國的休哈特首先提出用控制圖進展工序控制，并起到

7、直接控制消費過程，穩(wěn)定消費過程的質(zhì)量，到達預防為主的目的。.控制圖的根本方式中心線CL樣品序號(組號)上控制界限UCL下控制界限LCL X 3 3 0.% 0.% 質(zhì)量特性 x三線：中心線，上控制限，下控制限；.控制界限確實定以樣本平均值X為中心線，上下取3倍的規(guī)范偏向x 3 來確定控制圖的控制界限。在消費過程中，僅有偶爾性誤差存在時，質(zhì)量特性X服從正態(tài)分布N( ， )，那么據(jù)正態(tài)分布的概率性質(zhì)，有也即 3 ， 3 是的實踐取值范圍。P 3 3 99.73 %.控制圖的用途1、分析判別消費過程的穩(wěn)定性，從而使消費過程處于統(tǒng)計控制形狀2、及時發(fā)現(xiàn)消費過程中的異常景象和變異，預防不合格品發(fā)生3、查

8、明消費設備和工藝配備的實踐精度，以便作出正確的技術決議4、為評定產(chǎn)質(zhì)量量提供根據(jù).控制圖的實施循環(huán)抽取樣本檢驗繪制控制圖過程能否異常過程正常過程異常緣由分析對策措施YesNo.控制圖的種類數(shù)據(jù)類型分布控制圖名稱數(shù)據(jù)類型分布控制圖名稱計量正態(tài)分布均值標準差控制圖計件二項分布不合格率控制圖均值極差控制圖不合格數(shù)控制圖中位數(shù)極差控制圖計點泊松分布單位缺陷控制圖單值移動極差控制圖缺陷數(shù)控制圖.計量值控制圖適用于產(chǎn)質(zhì)量量特性為計量值的情形。例如：長度、分量、時間、強度等延續(xù)變量。常用的計量值控制圖有下面幾種：均值極差控制圖 圖。中位數(shù)極差控制圖 圖。單值挪動極差控制圖 圖。均值規(guī)范差控制圖 圖。.均值-

9、極差控制圖 圖是 圖均值控制圖和R圖極差控制圖結合運用的一種控制圖。是計量值控制圖中最常用的一種質(zhì)量控制工具。 圖主要用來控制平均值的變化 圖通常在樣本容量較小時運用，是一種最常用的計量值控制圖；普通n = 3、4、5、6為宜；R圖用來控制工序散差的變化.的期望值 的規(guī)范偏向可經(jīng)過k組大小為n的樣本數(shù)據(jù)求得的估計值=的估計值=控制圖控制界限確實定.控制圖的控制界限為.R控制圖的控制界限R的期望值R的規(guī)范偏向.繪制 控制圖的根本步驟1、搜集數(shù)據(jù)并加以分組 在5M1E充分固定，并規(guī)范化的情況下，從消費過程中搜集數(shù)據(jù)。對于均值極差控制圖，普通取組數(shù)k=20，每組容量n取45為宜.數(shù)據(jù)表.2、計算每組

10、的樣本均值和樣本極差i =1,2,k.3、計算全部樣本組的平均樣本均值和平均樣本極差.4、計算控制界限系數(shù)A(n)數(shù)值表.5、制造控制圖； 在方格紙上分別作 圖和R圖，兩張圖必需畫在同一頁紙上，這樣以便對照分析。 圖在上，R圖在下，縱軸在同不斷線上，橫軸相互平行，并且刻度對齊。極差R不能夠為負值，所以R的下控制界限線可以省略。.6、描點；UCL= 49.553CL= 49.5068LCL= 49.4606 圖UCL= 0.1692CL= 0.08R 圖.7、記入有關事項 在控制圖上，應有記載零件稱號、件號、工序稱號、質(zhì)量特性、丈量單位、規(guī)范要求、運用設備、操作者、記錄者、檢驗者等工程的表頭，并

11、設置查明緣由的經(jīng)過和處置意見。.某廠消費一種零件，其長度要求為49.500.10 ( mm ), 消費過程質(zhì)量要求為過程才干指數(shù)不小于1，為對該過程實施延續(xù)監(jiān)控，試設計x-R圖；.1、搜集數(shù)據(jù)并加以分組 在5MIE充分固定，并規(guī)范化的情況下，從消費過程中搜集數(shù)據(jù)。 本例每隔2h，從消費過程中抽取5個零件，丈量其長度值，組成一個大小為5的樣本，一共搜集25個樣本. .均值極差控制圖數(shù)據(jù)表.樣本149.4850.06249.5160.07349.5000.06449.4960.07549.5300.11649.5060.12749.5040.10849.5020.06949.5060.121049

12、.5260.091149.5000.111249.5120.061349.4940.071449.5260.10樣本1549.4900.091649.5040.051749.5100.071849.5060.061949.5100.052049.5020.082149.5160.102249.5020.062349.5020.092449.5000.052549.5240.111237.6692.00平均49.50680.080表某零件長度值數(shù)據(jù)表.2、計算每組的樣本均值和樣本極差i =1,2,k.3、計算全部樣本組的平均樣本均值和平均樣本極差.4.計算控制界限上式中A2,D4,D3均從控制圖

13、系數(shù)表中查得：當n=5時，A2=0.577 D3不思索 D4=2.115 .5、制造控制圖； 在方格紙上分別作 圖和R圖，兩張圖必需畫在同一頁紙上，這樣以便對照分析。 圖在上，R圖在下，縱軸在同不斷線上，橫軸相互平行，并且刻度對齊。.6、描點；UCL= 49.553CL= 49.5068LCL= 49.4606x 圖UCL= 0.1692CL= 0.08R 圖.控制圖的察看分析與運用控制圖的察看分析與判別對控制圖進展察看和分析是為了判別工序是處于受控形狀還是失控形狀，以便決議能否有必要采取措施，消除異常要素，使消費恢復到受控形狀?？刂茍D的判別根據(jù)“小概率事件原理由準那么可知，假設服從正態(tài)分布，

14、那么的能夠值超出控制界限的能夠性只需0.27%。因此，普通以為不會超出控制界限。所謂小概率原理，即以為小概率事件普通是不會發(fā)生的。.1、受控形狀的判別在受控形狀下，消費過程只受偶爾要素的影響。判別、工序能否處于受控形狀的根本原那么：1一切樣本點都在控制界限內(nèi)2位于中心線兩側(cè)的樣本點數(shù)目大致一樣3離中心線越近，樣本點越多。4樣本點在控制界限內(nèi)的分布是獨立隨機的，無明顯規(guī)律或傾向.因在受控形狀下仍有小概率出現(xiàn)樣本超出控制界限的情況，所以對于以下情況仍可以為消費過程處于受控形狀絕大多數(shù)點子在控制界限內(nèi)，即：1延續(xù)25個樣本點在控制界限內(nèi)；2延續(xù)35個樣本點中僅一點在控制界限外；3延續(xù)100個樣本點中

15、，最多有兩個樣本點在控制界限外。及時找出界限外點的緣由.2、失控形狀的判別1樣本點超出控制界限.2控制界限內(nèi)的點子陳列方式有缺陷非隨機陳列1相對于點子的中心線一側(cè)，延續(xù)出現(xiàn)7點“鏈的情況.2點子在中心線一側(cè)多次出現(xiàn)時，出現(xiàn)以下情況為失控形狀延續(xù)11點中至少有10點在中心線同一側(cè)出現(xiàn)；延續(xù)14點中至少有12點在中心線同一側(cè)出現(xiàn)；延續(xù)17點中至少有13點在中心線同一側(cè)出現(xiàn)；延續(xù)20點中至少有16點在中心線同一側(cè)出現(xiàn)；.3點子有按次序延續(xù)上升或者延續(xù)下降的傾向。普通把延續(xù)7點以上的單調(diào)上升或單調(diào)下降的情況視為異常情況.4點子在接近控制線出現(xiàn)的情況延續(xù)3點中至少有2點不延續(xù)也可以落在二倍規(guī)范差與三倍規(guī)

16、范差控制界限之間；延續(xù)7點中至少有3點不延續(xù)也可以落在二倍規(guī)范差與三倍規(guī)范差控制界限之間。延續(xù)10點中至少有4點不延續(xù)也可以落在二倍規(guī)范差與三倍規(guī)范差控制界限之間。.5點子具有周期變動的情況. 陳列圖法陳列圖主次要素分析圖或帕累托圖。根據(jù)“關鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)規(guī)律，描畫出一條累計百分比曲線，以之尋覓影響質(zhì)量的關鍵少數(shù)問題，任何改良問題都可以用陳列圖指出任務的重點，并確定改良后的效果。.陳列圖由兩個縱坐標、一個橫坐標、幾個從左向右依次陳列的長方形和一條累積百分比曲線組成。左縱坐標表示頻數(shù)，如不良品的件數(shù)或損失金額；右縱坐標表示累積頻率以累積百分比表示；橫坐標表示影響質(zhì)量的各個要素，按其影響程度

17、大小從左到右順序陳列；折線表示各影響要素大小的累積百分比，由左向右逐漸上升。不良數(shù)50100150200比率66.7%84.6%89.7%93.8%100%20406080100 A B C D 其他.通常影響質(zhì)量特性的要素可分為三類：1、A類要素：也稱為主要要素，它數(shù)量不多，但卻是影響質(zhì)量的關鍵要素，在陳列圖中，它是累積頻率在080%范圍的要素。2、B類要素：或稱為次要要素，它對質(zhì)量的影響小于A類要素。在陳列圖中，它是累積頻率在80%90%范圍內(nèi)的要素。3、C類要素：或稱為普通要素，它對質(zhì)量的影響極小。在陳列圖中，它是累積頻率在90%100%范圍的要素。.陳列圖的作圖方法步驟1搜集一定期間的

18、數(shù)據(jù)2將搜集的數(shù)據(jù)進展整理，并填入統(tǒng)計表3計算各類工程的累計頻數(shù)、頻率及累計頻率4按一定的比例，畫出兩個縱坐標和一個橫坐標。5按各工程不合格品數(shù)的大小，依次在橫坐標上畫出柱形條6按右縱坐標的比例，找出各類工程的累計頻率點，畫出帕累托曲線。7在柱形條的上方注明各自的頻數(shù)，在累計頻率點旁注明累計頻率值8在陳列圖的下方要注明陳列圖的稱號、搜集數(shù)據(jù)的時間、繪圖者等。.影響質(zhì)量的原因不良品數(shù)壓偏19不平行22壓反17尺寸超差12角度超差6其他5合計81影響質(zhì)量的原因不良品數(shù)不良品率累積百分比不平行2227.1627.16壓偏1923.4650.62壓反1720.9971.61尺寸超差1214.8186.

19、42角度超差67.4193.83其他56.17100例：根據(jù)表中所列資料，試畫出陳列圖，并指出影響質(zhì)量的主要要素。.22191712651020304050607080102030405060708090100個不平行壓偏壓反尺寸超差角度超差其他27.250.671.671.686.4影響質(zhì)量的原因不良品數(shù)不良品率累積百分比不平行2227.1627.16壓偏1923.4650.62壓反1720.9971.61尺寸超差1214.8186.42角度超差67.4193.83其他56.17100.1、利用陳列圖尋覓產(chǎn)質(zhì)量量的改善重點；2、利用陳列圖驗證改善產(chǎn)質(zhì)量量的效果；表現(xiàn)為橫坐標上的要素陳列順序或

20、矩形高度的變化100% 實現(xiàn)的改善之前 之后 陳列圖的運用.3、結合分層法，利用陳列圖對產(chǎn)質(zhì)量量進展分層研討；A B C.實驗1以齒條總高為例，用excel軟件繪制 控制圖。設共有25組數(shù)據(jù)，樣本大小為5，數(shù)據(jù)如下：.樣本編號標準值測量值1測量值2測量值3測量值4測量值512.82.8012.8122.8082.8062.80422.82.8122.8082.8012.8072.80532.82.8022.8032.8042.8052.80642.82.8092.8032.8082.8042.80152.82.7992.7822.7852.7942.7962.82.82.812.8252.8122.8272.82.8232.8192.8252.8252.82582.82.8132.8152.8152.8132.81592.82.792.7992.7742.752.763102.82.8032.8052