常用質(zhì)量ppt課件

1、常用質(zhì)量管理方法劉志勤編輯 素材源于網(wǎng)絡(luò).世界質(zhì)量管理百年歷程工業(yè)革命前：產(chǎn)質(zhì)量量由工匠個人控制。1875年：泰勒制誕生：科學(xué)管理的開端。最初質(zhì)量管理：檢驗活動與其它職能分別1925年：休哈特：統(tǒng)計過程控制實際1930年：道奇/羅明：統(tǒng)計抽樣檢驗方法。.1940s：貝爾、美國軍方運(yùn)用統(tǒng)計質(zhì)量控制技術(shù)美軍方：戰(zhàn)時規(guī)范Z1-Z1.3(最初QM規(guī)范)1950s：戴明：“指點(diǎn)職責(zé)十四條詳細(xì)內(nèi)容戴明/朱蘭：全面質(zhì)量控制在日本推行統(tǒng)計技術(shù)運(yùn)用：因果圖/直方圖/檢查單/散點(diǎn)圖/陳列圖/控制圖老七種1960s：NATO：AQAP規(guī)范引入設(shè)計控制mms:/03/sina_stream_11 .1970s：TQC

2、在日本獲得宏大勝利，TQC實際在世界范圍產(chǎn)生影響主要方法：JIT準(zhǔn)時化消費(fèi)，Kanben看板消費(fèi)，Kaizen質(zhì)量改良，QFD質(zhì)量功能展開，田口方法，新七種工具1979：英國：BS5750國家質(zhì)量管理規(guī)范.1980s：克勞士：“零缺陷/“質(zhì)量是免費(fèi) 的概念中國、美國、歐洲等設(shè)立國家質(zhì)量獎1987：ISO9000-1987問世基于BS57501988：摩托羅拉喬治.費(fèi)西爾：六西格瑪管理1994：ISO9000-1994問世.1990s末：全面質(zhì)量管理(TQM)質(zhì)量：從“符合規(guī)范開展到“顧客稱心企業(yè)文化/CI(MI+BI+VI)謀劃。新方法：并行工程， 企業(yè)流程再造。21世紀(jì)初：ISO 9001：

3、2000問世。.質(zhì)量巨匠：休哈特歷史位置：統(tǒng)計質(zhì)量控制之父.光輝歷程：1891出生于美國伊利諾伊州的新坎頓，1917年獲得加州大學(xué)物理學(xué)博士學(xué)位，1918年至1924年在西方電氣公司任工程師。1925年至1956年任貝爾實驗室研討員，期間曾先后在倫敦大學(xué)、斯帝文理工學(xué)院、美國農(nóng)業(yè)部研討生院和印度講學(xué)。.休哈特重要的著作是，1931 年出版后被成為公以為質(zhì)量根本原理的來源。1939年休哈特完成。休哈特的PDCA謀劃-實施-檢查-處置循環(huán)觀念被戴明和其他人廣泛運(yùn)用。.閃光智慧：控制圖 至理名言：純科學(xué)和運(yùn)用科學(xué)都越來越將對準(zhǔn)確性和精細(xì)性的要求推向極致。但是，運(yùn)用科學(xué)，尤其是運(yùn)用于可交換部件的大規(guī)模

4、消費(fèi)中的運(yùn)用科學(xué)，在涉及特定的準(zhǔn)確性和精細(xì)性的問題上，其確切性比純科學(xué)有過之而無不及。 .質(zhì)量巨匠：戴明歷史位置：現(xiàn)代質(zhì)量改良之父 .光輝歷程：戴明 1900年生于伊阿華州蘇城，幾次搬家后定居于懷俄明州的鮑威爾。1921年獲懷俄明大學(xué)工程學(xué)士學(xué)位，1925年繼續(xù)在科羅拉多大學(xué)進(jìn)修并獲數(shù)學(xué)及物理學(xué)碩士學(xué)位，1928年獲耶魯大學(xué)物理學(xué)博士學(xué)位。閃光智慧：戴明 14 要點(diǎn)詳細(xì)內(nèi)容至理名言：質(zhì)量無須驚人之舉 .質(zhì)量巨匠：朱蘭歷史位置：影響美國歷史的新移民 .光輝歷程：1904年 12 月生于羅馬尼亞一個貧困家庭。1925年獲得電力工程專業(yè)理學(xué)士學(xué)位并任職于著名的西方電氣公司芝加哥霍索恩任務(wù)室檢驗部。1

5、928年完成了一本叫的小手冊。1951 出版的為他博得了國際聲威。他于 1954年抵日并召開中高級管理者專題研討會。1979年建立了朱蘭學(xué)院，該學(xué)院如今已成為世界上領(lǐng)先的質(zhì)量管理咨詢公司。.閃光智慧：質(zhì)量三步曲 質(zhì)量方案，質(zhì)量控制，質(zhì)量改良。中心：管理就是不斷改良任務(wù)。至理名言：21 世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì)。 .質(zhì)量巨匠：克勞士比 歷史位置：零缺陷之父.光輝歷程： 1926年生于西弗吉尼亞的惠靈， 1949畢業(yè)于俄亥俄大學(xué)足病醫(yī)學(xué)專業(yè)，并獲足外科學(xué)位。1952至1955在克勞斯萊公司任質(zhì)量工程師，1957-1965在瑪瑞埃塔公司任質(zhì)量經(jīng)理。1964年初次提出了“零缺陷的概念，并因此獲得了美國國防部的

6、獎?wù)?。.1965至1979年在ITT 國際電報公司，時列 500 強(qiáng)之 11 位任公司副總裁及質(zhì)量總監(jiān)。1979年他創(chuàng)建了克勞士比學(xué)院并出版的他的第一本書。1979至1980任美國質(zhì)量協(xié)會主席 。2000年獲麥克菲勒獎，2001年被評選為美國質(zhì)量協(xié)會榮譽(yù)會員。.閃光智慧：質(zhì)量管理四項根本原那么 至理名言：改動心智是最難的任務(wù)，但正是時機(jī)和金錢的隱身之處。 .質(zhì)量巨匠：費(fèi)根堡姆歷史位置：全面質(zhì)量控制之父.光輝歷程：1920年出生于紐約市，先后就讀于結(jié)合學(xué)院和麻省理工學(xué)院，1951年畢業(yè)于麻省理工學(xué)院，獲工程博士學(xué)位。1942至1968年在通用電器公司任務(wù)。1958至1968年任通用電器公司全球

7、消費(fèi)運(yùn)作和質(zhì)量控制主管。1992年費(fèi)根堡姆入選美國國家工程學(xué)院，他開展了“全面質(zhì)量控制觀念。1988年費(fèi)根堡姆被美國商務(wù)部長任命為美國鮑德里奇國家質(zhì)量獎工程的首屆理事會成員。.閃光智慧：全面質(zhì)量控制 至理名言：質(zhì)量并非意味著最正確，而是客戶運(yùn)用和售價的最正確。 全面質(zhì)量控制的根本觀念：全面質(zhì)量 為用戶效力 預(yù)防為主 用數(shù)聽說話 .質(zhì)量巨匠：石川馨歷史位置：質(zhì)量控制之父、日本式質(zhì)量管理的集大成者 .光輝歷程： 1915年出生于日本，1939年畢業(yè)于東京大學(xué)工程系主修運(yùn)用化學(xué)。1947年在大學(xué)任副教授。1960年獲工程博士學(xué)位后被提升為教授。他的一書獲戴明獎、日本 Keizai 新聞獎和工業(yè)規(guī)范化

8、獎。 1971年，其質(zhì)量控制教育工程獲美國質(zhì)量控制協(xié)會格蘭特獎?wù)隆?968年，石川馨出版了一本為質(zhì)量控制小組成員預(yù)備的非技術(shù)質(zhì)量分析課本。.閃光智慧：石川圖 至理名言：規(guī)范不是決策的最終來源，客戶稱心才是。 .大骨小骨中骨主骨特 性要素緣由特性結(jié)果.質(zhì) 量 管 理 工 具 概 覽1. 老七種質(zhì)量管理工具2. 新七種質(zhì)量管理工具3. 其他質(zhì)量管理工具. 1、老七種工具：調(diào)查表、分層法、陳列圖、因果圖、直方圖、控制圖、分布圖。 2、新七種工具：親和圖、樹圖、關(guān)聯(lián)圖、矩陣圖、箭條圖、PDPC法過程決策程序圖法、矩陣數(shù)據(jù)分析法。 3、其它質(zhì)量管理工具。質(zhì) 量 管 理 工 具 概 覽.一. 老七種質(zhì)量管

9、理工具1.1 因果圖1.2 流程圖1.3 分布圖1.4 直方圖1.5 陳列圖1.6 檢查表 1.7 控制圖.1.1 因果圖1.1.1 因果圖的概念1.1.2 因果圖的制造1.1.3 因果圖實踐運(yùn)用的局限性.1.1.1 因果圖的概念 因果圖是一種用于分析質(zhì)量特性結(jié)果與能夠影響質(zhì)量特性的要素緣由的一種工具。它可用于以下幾個方面：1分析因果關(guān)系；2表達(dá)因果關(guān)系；3經(jīng)過識別病癥、分析緣由、尋覓措施、促進(jìn)問題處理。.大骨小骨中骨主骨特 性要素緣由特性結(jié)果要素緣由特性結(jié)果特 性主骨大骨中骨小骨魚刺圖形如魚刺 石川圖石川罄發(fā)明.1.1.2 因果圖的制造 問題提出：某中學(xué)在分析期末考試成果時發(fā)現(xiàn)，計算機(jī)根底課

10、程的考試成果普遍不理想。擬用因果圖法分析緣由。.本案例的質(zhì)量特性結(jié)果為計算機(jī)“課程考試成果偏低。為了找出緣由，學(xué)校組織任課教師、教研室主任、教務(wù)處主任、學(xué)生代表、家長代表座談，各抒己見，找出主要緣由、第二層緣由、第三層緣由，直到能發(fā)現(xiàn)詳細(xì)的緣由并能提出詳細(xì)的措施為止。.主要原因1人員2機(jī)器3材料4環(huán)境5方法6測量.主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因及采取措施人員教師水平低教學(xué)任務(wù)重沒有認(rèn)真?zhèn)湔n學(xué)生原因曠課太多加強(qiáng)檢查、教育和處罰基礎(chǔ)差.主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因及采取措施機(jī)器投影儀故障計算機(jī)數(shù)量太少立即購買足夠電腦材料教材不合適內(nèi)容太深習(xí)題太少.主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因

11、及采取措施環(huán)境室溫偏高電風(fēng)扇損壞方法理論教學(xué)太多.主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因及采取措施測量考試不合理過分偏重理論強(qiáng)行記憶內(nèi)容多增加操作、技能性題目題量大.直接原因可采取的措施曠課太多加強(qiáng)檢查、教育和處罰計算機(jī)數(shù)量太少立即購買足夠電腦強(qiáng)行記憶內(nèi)容多增加操作、技能性題目至此，我們找到學(xué)生成果低的最直接、可以采取措施處理的緣由如下：下面是如何繪制直觀的因果圖。.測考試成果偏低人機(jī)料環(huán)法業(yè)務(wù)程度低備課不仔細(xì)義務(wù)重學(xué)生緣由根底差曠課多.繪制因果圖的要點(diǎn)：1確定緣由時應(yīng)經(jīng)過大家集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主，做到“重要的要素不要脫漏，不重要的要素不要繪制。同時，確定緣由應(yīng)盡能夠詳細(xì)，否那么對處理問題用途

12、不大。.2有多少質(zhì)量特性，就要繪制多少張因果圖。比如，同一批產(chǎn)品的長度和分量都存在問題，必需用兩張因果圖分別分析長度動搖的緣由和分量動搖的緣由。假設(shè)許多要素只用一張因果圖來分析，勢必使因果圖大而復(fù)雜，無法管理，問題處理起來也很困難，無法對癥下藥。.3假設(shè)分析出的緣由不能采取措施，闡明問題還沒有得到處理。要想改良有效果，緣由必需求細(xì)分，直至能采取措施為止。.1.1.3 因果圖實踐運(yùn)用的局限性1由于空間限制，圖上的文字不得不盡量簡化，無法表達(dá)復(fù)雜的意思；2當(dāng)列舉到第三層緣由且每層緣由的數(shù)目不超越4個時，制造一個整齊美觀的圖形曾經(jīng)非常困難了；.3手任務(wù)圖或利用Office軟件繪圖功能制造這種圖形的效

13、率很低，而且很難應(yīng)付添加或減少緣由的場所；4從上面過程可以看出，步驟1是最關(guān)鍵的一步。實踐上，在這一步完成的時候，我們曾經(jīng)找到了問題的答案，或者說這個問題已近處理了。繪制一張直觀的因果圖似乎并沒有多大意義。.1.2 流程圖流程圖就是將一個過程如工藝過程、檢驗過程、質(zhì)量改良過程等的步驟用圖的方式表示出來的一種圖示技術(shù)。 .流程圖的符號 開場和終了 活動闡明 決策或判別 過程流程的流向 .開場銅桿或鋁拉絲導(dǎo)體退火軟導(dǎo)體單根絕緣線芯絞線成纜多根絕緣線芯鎧裝線芯擠護(hù)套檢驗入廢品庫不格品處置YN.2、舉例：復(fù)印文件的流程圖開場接受文件輸入復(fù)印份數(shù)開場復(fù)印機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)正常？裝訂？裝訂文件整理終了糾正錯誤重新開

14、場是是否否.1.3 分布圖1.3.1 分布圖的概念1.3.2 分布圖的制造1.3.3 相關(guān)系數(shù)1.3.4 一元線性回歸方程.1.3.1 分布圖的概念為了直觀地察看著兩個變量的趨勢，可以畫一張圖。把每一對x, y看成是直角坐標(biāo)系中的一個點(diǎn)，在圖中標(biāo)出n個點(diǎn)，所得到的圖形稱為分布圖又稱散點(diǎn)圖。.1.3.2 分布圖的制造問題提出：合金的強(qiáng)度y107Pa與合金中碳的含量x%有關(guān)。監(jiān)測數(shù)據(jù)如下表所示。.x0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 y42.00 43.50 45.00 45.50 45.00 47.50 x0.16 0.17 0.18 0.20 0.21 0.23 y49

15、.00 53.00 50.00 55.00 55.00 60.00 討論：能看出什么規(guī)律嗎？假設(shè)數(shù)據(jù)量再大一些？.制造方法：1、在X-Y坐標(biāo)系上直接描點(diǎn)2、利用Excel的插入/圖表/XY散點(diǎn)圖自動生成。建議：Excel是一個儲量大量數(shù)據(jù)的簡便、高效、經(jīng)濟(jì)的工具。.1.3.3 相關(guān)系數(shù)假設(shè)n個點(diǎn)根本在一條直線附近，但又不完全在一條直線上，那么可以用相關(guān)系數(shù)r來表示它們之間的線性相關(guān)程度。r = Lxy/(Lxx*Lyy)1/2其中， Lxy = xi- Ax*yi-Ay Lxx = xi-Ax2 Lyy = yi-Ay2Ax: xi的平均值， Ay：yi的平均值.x0.10 0.11 0.12

16、 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.18 0.20 0.21 0.23 y42.0 43.5 45.0 45.5 45.0 47.5 49.0 53.0 50.0 55.0 55.0 60.0 Ax0.16 Ay49.21 xi-Ax-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0.00 0.01 0.02 0.04 0.05 0.07 yi-Ay-7.21 -5.71 -4.21 -3.71 -4.21 -1.71 -0.21 3.79 0.79 5.79 5.79 10.79 (xi-Ax)20.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0

17、.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 (yi-Ay)251.96 32.59 17.71 13.75 17.71 2.92 0.04 14.38 0.63 33.54 33.54 116.46(xi-Ax)*(yi-Ay)0.42 0.28 0.16 0.11 0.08 0.01 0.00 0.04 0.02 0.24 0.30 0.77 Lxy2.43 Lxx0.02 Lyy335.23(Lxx*Lxy)1/22.49 r0.97 .ABMN公式1x0.10 0.11 0.23 2y42.00 43.50 60.00 3Ax0.16 average(b1.m1)

18、4Ay49.21 average(b2.m2)5xi-Ax-0.06 -0.05 0.07 B1-$B$36yi-Ay-7.21 -5.71 10.79 B2-$B$47(xi-Ax)20.00 0.00 0.01 B5*B58(yi-Ay)251.96 32.59 116.46 B6*B6.ABMN公式9(xi-Ax)*(yi-Ay)0.42 0.28 0.77 B5*B610Lxy2.43 SUM(B9:M9)11Lxx0.02 SUM(B7:M7)12Lyy335.23 SUM(B8:M8)13(Lxx*Lxy)1/22.49 POWER(B11*B12,0.5)14r0.97 B10/

19、B13.不同r值下點(diǎn)的分布表示圖 r =1完全線性相關(guān)n個點(diǎn)完全在呈上升趨勢的直線上。 .r = -1完全線性相關(guān)n個點(diǎn)完全在呈下降趨勢的直線上 .0r1正線性相關(guān)當(dāng)x值添加時，y值也有增大的趨勢 .-1r0負(fù)線性相關(guān)當(dāng)x值添加時，y值有減小的趨勢 .r = 0 線性不相關(guān)n個點(diǎn)的分布毫無規(guī)律 .r = 0線性不相關(guān)兩個變量之間能夠存在某種曲線關(guān)系 .1.3.4 一元線性回歸方程當(dāng)兩個變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系時，經(jīng)常希望建立兩者間的定量關(guān)系表達(dá)式，即一元線性回歸方程。一元線性回歸方程就是對這條直線的一種估計。 .設(shè)一元線性回歸方程的表達(dá)式為：Y = a +bx可以證明，式中的a和b可以經(jīng)過下式

20、求出：b = Lxy/Lxxa = Ay-b*Ax.Y = 28.5297 + 130.6022x .1.4 直方圖1.4.1 直方圖的概念1.4.2 直方圖的制造1.4.3 直方圖的常見類型及其分析 1.4.4 直方圖與公差限的比較 .1.4.1 直方圖的概念直方圖是對定量數(shù)據(jù)分布情況的一種圖形表示，由一系列矩形直方柱組成。它將一批數(shù)據(jù)按取值大小劃分為假設(shè)干組，在橫坐標(biāo)上將各組為底作矩形，以落入該組的數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率為矩形的高。經(jīng)過直方圖可以觀測并研討這批數(shù)據(jù)的取值范圍、集中及分散等分布情況。.1.4.2 直方圖的制造假設(shè)某機(jī)械加工廠加工軸承，隨機(jī)抽取100件軸承丈量其直徑，獲得數(shù)據(jù)如下單位

21、：mm，計量最小單位：0.1mm。.1. 將數(shù)據(jù)錄入到Excel中.2. 確定并計算幾個根本參數(shù) 計量最小單位（mm）0.1樣本總數(shù)（n）100最大值（MAX）6.55 MAX(A1:J10)最小值（MIN）6.27 MIN(A1.J10)平均值（AVERAGE）6.40 Acerage(A1.J10)標(biāo)準(zhǔn)偏差（STDEVA）0.049 STDEVA(A1:J10).3. 根據(jù)分組參考原那么，確定分組數(shù)k為10 樣本總數(shù)分組數(shù)50 1006 10100 2507 1225010 20.4. 計算幅度C和最低組的下側(cè)邊境值分組數(shù)（k）10幅度（C）0.03 (MAX - MIN)/k最低組的下側(cè)

22、邊界值6.22MIN-0.5*計量最小單位.5. 生成數(shù)組區(qū)間分界點(diǎn)。其中，起始分界點(diǎn)為最低組的下側(cè)邊境值，下一個分界點(diǎn)為上一個分界點(diǎn)與幅度之和。 數(shù)組區(qū)間分界點(diǎn)數(shù)組區(qū)間分界點(diǎn)6.22 6.43 6.25 6.46 6.28 6.49 6.31 6.52 6.34 6.55 6.37 6.58 6.40 .數(shù)組區(qū)間分界點(diǎn)頻數(shù)數(shù)組區(qū)間分界點(diǎn)頻數(shù)6.22 06.43 276.25 06.46 136.28 16.49 76.31 36.52 16.34 66.55 26.37 226.58 06.40 186. 統(tǒng)計頻數(shù)人工計數(shù).Excel計算：1選定計劃存放計算結(jié)果的單元格B13.B252按Ct

23、rl + Shift + Enter組和鍵即得到各區(qū)間的頻數(shù)。2輸入頻數(shù)計算公式“=FREQUENCY(A1.J10,A13.A25 .7. 繪圖Excel繪圖時，先選擇散點(diǎn)圖，再更改圖表類型為柱形圖.1.4.3 直方圖的常見類型及其分析 根據(jù)直方圖的外形，可以對總體進(jìn)展初步分析。.規(guī)范型對稱型數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最小值的中間值一樣或接近，平均值附近的數(shù)據(jù)的頻數(shù)最多，頻數(shù)在中間值向兩邊緩慢下降，以平均值左右對稱。這種外形也是最常見的。 1020304050607080901001101 2 5 8 12 16 13 9 6 3 2 .作頻數(shù)分布表時，如分組過多，會出現(xiàn)此種外形。另外，當(dāng)丈量方

24、法有誤或讀錯丈量數(shù)據(jù)時，也會出現(xiàn)這種外形。 鋸齒型1020304050607080901001103 5 10 9 14 9 12 6 8 2 3 .20 40 60 80 100 110 8 19 23 18 10 3 減少分組：.偏峰型平均值位于中間值的左側(cè)(或右側(cè))，從左至右(或從右至左)，數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)添加后忽然減少，外形不對稱。當(dāng)下限(或上限)遭到公差等要素限制時，由于心思要素往往出現(xiàn)這種外形。 1020304050607080901001104 7 12 15 13 11 9 7 5 3 1 .陡壁型平均值遠(yuǎn)左離(或右離)直方圖的中間值，頻數(shù)自左至右減少(或添加)，直方圖不對稱。當(dāng)

25、工序才干缺乏，為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng)過全數(shù)檢查，或過程中存在自動反響調(diào)整時，常出現(xiàn)這種外形。 10203040506070809010011015 17 13 9 7 5 3 5 2 4 1 .當(dāng)幾種平均值不同的分布混在一同，或過程中某種要素緩慢劣化時，常出現(xiàn)這種外形。平頂型1020304050607080901001104 5 7 8 9 8 9 8 7 5 4 .雙峰型 接近直方圖中間值的頻數(shù)較少，兩側(cè)各有一個“峰。當(dāng)有兩種不同的平均值相差大的分布混在一同時，常出現(xiàn)這種外形。1020304050607080901001103 5 11 8 7 7 5 7 9 5 2 .孤島型在規(guī)范型的直方

26、圖的一側(cè)有一個“小島。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù)，比如工序異常、丈量錯誤或混有另一個分布的少量數(shù)據(jù)。 1015202530354045505560657075801 2 3 6 7 13 10 4 2 3 1 0 1 3 2 .1.4.4 直方圖與公差限的比較加工零件時，有尺寸公差規(guī)定，將公差用兩線在十方圖上表示出來，并與直方圖的分布進(jìn)展比較。.A. 如今的情況不需求調(diào)整，由于直方圖充分滿足公差要求。 .B. 直方圖能滿足公差要求，但不充分。這種情況下，應(yīng)思索減少動搖。 .C. 必需采取措施,使平均值接近規(guī)格的中間值。 .D. 要求采取措施，以減少變差(動搖). .E. 要同時采取

27、C和D的措施，既要使平均值接近規(guī)格的中間值，又要減少動搖。 .1.5 陳列圖1.5.1 陳列圖的概念1.5.2 陳列圖的制造1.5.3 陳列圖的分類1.5.4 陳列圖的運(yùn)用.1.5.1 陳列圖的概念1897年，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕列托在對19世紀(jì)英國社會各階層的財富和收益統(tǒng)計分析時發(fā)現(xiàn)：80%的社會財富集中在20%的人手里，而80%的人只擁有社會財富的20%。這就是“二八法那么。.二八法那么的其他例子：20%的企業(yè)能夠消費(fèi)市場上80%的產(chǎn)品20%的顧客能夠給商家?guī)?0%的利潤20%的儲戶的能夠擁有80%的存款額20%的緣由呵斥80%的產(chǎn)品不合格朱蘭：將質(zhì)量問題分為“關(guān)鍵的少數(shù)和“次要的多數(shù).陳列

28、圖按下降的順序顯示出每個工程例如不合格工程在整個結(jié)果中的相應(yīng)作用。相應(yīng)的作用可以包括發(fā)生次數(shù)、有關(guān)每個工程的本錢或影響結(jié)果的其他目的。用矩形的高度表示每個工程相應(yīng)的作用大小，用累計頻數(shù)表示各工程的累計作用。.1.5.2 陳列圖的制造 某加工廠按照不合格的類型搜集了一定時期內(nèi)不合格的發(fā)生次數(shù)，擬用Excel來制造陳列圖。.1. 搜集數(shù)據(jù).2.對“不合格數(shù)由大到小排序(數(shù)據(jù)/排序/降序 ) .3.計算累計不合格數(shù) .4.計算累計不合格比率 在D2處輸入“=100*C2/$C$8，將D2復(fù)制到D3至D8 .5.繪圖 選擇區(qū)域A1.B8和D2.D8。選擇插入/ 圖表 /自定義類型/ 兩軸線-柱圖/ 完

29、成 .6.圖形編輯 刪除圖例。將選項中“分類間距設(shè)為“1。 A類要素B類要素C類要素.不合格類型不合格數(shù)累計不合格數(shù)累計不合格比率（%）彎曲10410452擦傷4214673砂眼2016683其他1418090斷裂1019095污染619698裂紋42001007.討論：陳列圖的中心？ .制造陳列圖的留意要點(diǎn)：1分類方法不同，得到的陳列圖不同。經(jīng)過不同的角度察看問題，把握問題的本質(zhì)，需求用不同的分類方法進(jìn)展分類，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)，這也是陳列圖分析方法的目的。3假設(shè)“其它項所占的百分比很大，那么分類是不夠理想的。假設(shè)出現(xiàn)這種情況，是由于調(diào)查的工程分類不當(dāng)，把許多工程歸在了一同，這時應(yīng)思索采用另

30、外的分類方法。.1.5.3 陳列圖的分類1分析景象用陳列圖2分析緣由用陳列圖.1分析景象用陳列圖：與不良結(jié)果有關(guān)質(zhì)量：不合格、缺點(diǎn)、顧客埋怨、退貨、維修等；本錢：損失總數(shù)、費(fèi)用等。交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等；平安：發(fā)惹事故、出現(xiàn)過失等。 .2分析緣由用陳列圖:與過程要素有關(guān)操班次、組別、年齡、閱歷、熟練情況以及個人本身要素；機(jī)器：機(jī)器、設(shè)備、工具、模具、儀器；原資料：制造商、工廠、批次、種類；作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法。.1.5.4 陳列圖的運(yùn)用1陳列圖的目的在于有效處理問題，根本點(diǎn)就是要求我們只需抓住“關(guān)鍵的少數(shù)就可以了。2陳列圖可用來確定采取措施的順序。

31、普通地，把發(fā)生率高的工程減低一半要比把發(fā)生問題的工程完全消除更為容易。因此，從陳列圖中矩形柱高的工程著手采取措施可以事半功倍。.3對照采取措施前后的陳列圖，研討組成各個工程的變化，可以對措施的效果進(jìn)展驗證。利用陳列圖不僅可以找到一個問題的主要緣由，而且可以延續(xù)運(yùn)用，找出復(fù)雜問題的最終緣由。.1.6 檢查表 質(zhì)量檢查表主要用于控制質(zhì)量、分析質(zhì)量問題、檢驗質(zhì)量、評定質(zhì)量。 .1檢查質(zhì)量分布形狀的表格；2不合格工程檢查表；3可交付成果缺陷部位檢查表；4質(zhì)量檢查評定用的表格；5影響可交付成果質(zhì)量的主要緣由調(diào)查表。.混凝土空心板外觀質(zhì)量缺陷調(diào)查表產(chǎn)品名稱生產(chǎn)班組日生產(chǎn)總量生產(chǎn)時間檢查時間檢查方式全數(shù)檢查

32、項目檢查記錄合計 露筋 蜂窩 孔洞 裂縫.1.7 控制圖1.7.1 概率統(tǒng)計根底知識1.7.2 控制圖原理1.7.3 常規(guī)控制圖的分類1.7.4 極差-均值控制圖的繪制1.7.5 判異準(zhǔn)那么1.7.6 控制圖的運(yùn)用1.7.7 過程才干.1.7.1 概率統(tǒng)計根底知識1隨機(jī)景象2概率的定義3隨機(jī)變量4隨機(jī)變量的分布5. 隨機(jī)變量的特征數(shù)6正態(tài)分布.1隨機(jī)景象在一定條件下，并不總是出現(xiàn)一樣結(jié)果的景象稱為隨機(jī)景象。隨機(jī)景象的兩個特點(diǎn)：1隨機(jī)景象的結(jié)果至少有兩個；2至于哪個出現(xiàn)事先并不知道。.隨機(jī)景象的例子：一天內(nèi)進(jìn)入超市的顧客一棵麥穗上長著的麥粒數(shù)一臺電視機(jī)從開場運(yùn)用到第一次缺點(diǎn)的時間加工機(jī)械軸承的誤

33、差 一罐午餐肉的分量.2概率的定義1古典定義：假設(shè)所涉及的隨機(jī)景象的樣本點(diǎn)總數(shù)為n，被調(diào)查事件的A含有k個樣本點(diǎn)每個樣本點(diǎn)出現(xiàn)的能夠性一樣，那么事件A的概率為P(A) = k/n 。.擲兩顆骰子，樣本點(diǎn)用數(shù)對x1, x2表示，x1：第一次投擲出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)，x2：第二次投擲出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)。樣本空間X=(x1,x2), x1, x2 = 1,2,3,4,5,6， 共6*6=36個樣本事件A點(diǎn)數(shù)之和為5=(1,4), (2,3), (3,2), (4,1)，共4個樣本點(diǎn)那么P(A) = 4/36 =1/9.2統(tǒng)計定義：假設(shè)與事件A有關(guān)的隨機(jī)景象是可以大量反復(fù)的，假設(shè)在n次反復(fù)實驗中事件A發(fā)生kn次，那么事

34、件A發(fā)生的頻率為 fn (A) = kn/n。頻率Fn(A)將隨著反復(fù)實驗次數(shù)不斷添加而趨于穩(wěn)定，這個穩(wěn)定值就是事件A的概率。在實踐中人們無法把一個實驗無限次反復(fù)下去，只能用反復(fù)次數(shù)n較大時的頻率去近似概率。.試驗者拋的次數(shù)(n)正面出現(xiàn)次數(shù)(k)正面出現(xiàn)頻率(k/n)德.摩根204810610.5180普豐404020480.5069皮爾遜1200060190.5016皮爾遜24000120120.5005維尼30000149940.4998歷史上拋硬幣實驗中正面出現(xiàn)頻率正面出現(xiàn)概率：0.5.3隨機(jī)變量表示隨機(jī)景象結(jié)果的變量稱為隨機(jī)變量，常用大寫字母X、Y、Z來表示，它們的取值用相應(yīng)的小寫字

35、母x、y、z來表示。.假設(shè)一個隨機(jī)變量僅取數(shù)軸上有限個點(diǎn)或可列個點(diǎn)，那么稱該隨機(jī)變量為離散隨機(jī)變量。例如，一臺機(jī)床在一天內(nèi)發(fā)生的缺點(diǎn)數(shù)X都是取非負(fù)整數(shù)的離散隨機(jī)變量。記為X =( 0，1，2，3，)。.假設(shè)一個隨機(jī)變量的一切能夠取值充溢數(shù)軸上的一個區(qū)間a, b，那么稱該隨機(jī)變量為延續(xù)隨機(jī)變量。例如，一臺電視機(jī)的壽命X單位：小時是在0，上聯(lián)絡(luò)取值的延續(xù)隨機(jī)變量。 X= 0一開機(jī)就出現(xiàn)缺點(diǎn)4000X10000 電視機(jī)壽命在4000至10000小時之間 .4隨機(jī)變量的分布雖然隨機(jī)變量的取值是隨機(jī)的，但內(nèi)在還是有規(guī)律性的，這個規(guī)律性可以用分布來描畫。 .分布包含以下兩方面的內(nèi)容：1X能夠取哪些值，或在

36、哪個區(qū)間上取值？2X取這些值的概率各是多少，或X在任一區(qū)間上取值的概率是多少？.1離散隨機(jī)變量的分布假設(shè)隨機(jī)變量X僅取n個值：x1，x2，xn，各個取值的概率分別為p1，p2，pn。.Xx1x2xnPp1p2pn分布的分布列表示：分布的數(shù)學(xué)公式表示：PX = xi= pi， i= 1，2，n，其中，pi 0, p1+p2+pn = 1.2延續(xù)隨機(jī)變量X的分布可用概率密度函數(shù)p(x)來表示。下面以產(chǎn)品的質(zhì)量特性如加工機(jī)械軸的直徑為例來闡明p(x)的由來。 .5. 隨機(jī)變量的特征數(shù)隨機(jī)變量X的分布概率函數(shù)或密度函數(shù)有幾個重要的特征數(shù)如均值、方差和規(guī)范差，用來表示分布的集中位置中心位置和分布大小。.

37、1均值均值E(X)用來表示分布的中心位置。對于絕大多數(shù)的隨機(jī)變量，在均值附近取值的時機(jī)較多。其計算公式為：離散分布E(X) =xipi延續(xù)分布E(X) =xp(x)dx.2方差方差用來表示分布的分布大小，用Var(X)表示。方差大意味著分布的分布程度大，即分布較分散；方差小意味著分布的分布程度小，即分布較集中。離散分布方差Var(X) = xi-E(x)2pi延續(xù)分布方差Var(X) = xi-E(x)2pxdx.3規(guī)范差方差的量綱是X的量綱的平方。為使表示分布分布大小的量綱與X的量綱一樣，常對方差開方，并稱它為X的規(guī)范差。(X) =Var(x)1/2 .6正態(tài)分布正態(tài)曲線：對稱的鐘形曲線.正

38、態(tài)分布的概率密度函數(shù)為：均值正態(tài)分布的中心2：方差0：規(guī)范差.N(1, ) N(2, ) 1 2方差一樣：外形完全一樣，僅位置不同.均值一樣：位置一樣，外形高低與胖瘦不同 N(, 1) N(, 2) 1 2.中心極限定理：設(shè)X1,X2,Xn為多個相互獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量，假設(shè)其共同分布為N(，)，那么樣本均值服從正態(tài)分布N(，2/n)設(shè)X1,X2,Xn為多個相互獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量，其共同分布不為正態(tài)分布，但其均值和方差2都存在，那么當(dāng)n相當(dāng)大時，樣本均值近似服從正態(tài)分布N(，2/n).平均值運(yùn)算常可從非正態(tài)分布獲得正態(tài)分布。由此可見，正態(tài)分布是質(zhì)量管理中最重要也最常用的分布。.在計算某個質(zhì)量

39、特性X的合格品率與不合格品率的時候，常用到產(chǎn)品規(guī)范限，包括上規(guī)范限TU和下規(guī)范限TL。在正態(tài)分布中心與規(guī)范中心M(=(TU +TL)/2)重合時，假設(shè)取上規(guī)范限為+k、下規(guī)范限為-kk = 1，2，3，4，5，6，那么有：合格品率 = P|X - |k，不合格品率 = P|X - |k。 .規(guī)范限合格品率(%)不合格品率（ppm,10-6） 168.27317300.000 295.4545500.000 399.732700.000 499.993763.000 599.9999430.570 699.99999975960.002X超出規(guī)范限k時的合格品率和不合格品率 .1.7.2 控制圖

40、原理1. 質(zhì)量特性的動搖及其緣由2. 質(zhì)量要素的分類3. 質(zhì)量統(tǒng)計的觀念4. 過程形狀的描畫5. 統(tǒng)計控成控制SPC.1. 質(zhì)量特性的動搖及其緣由由于消費(fèi)過程中存在許多動搖源，呵斥消費(fèi)出的產(chǎn)品沒有兩件完全一樣，產(chǎn)品間的差別通常用質(zhì)量特性的差別反映出來。.例1：軸承加工質(zhì)量特性：直徑動搖源：機(jī)器的老化，刀具的磨損，毛坯的差別，電壓的動搖，操作者的生理、心思動搖，操作場所的溫度，光線差別.例2：餐飲效力質(zhì)量特性：顧客稱心度/效力過失率動搖源：原料質(zhì)量的差別，廚師生理、心思的變化，就餐環(huán)境的變化，顧客消費(fèi)偏好和習(xí)慣，效力人員的心情.2. 質(zhì)量要素的分類按不同來源可分為：人員，機(jī)器，資料，環(huán)境，方法，

41、丈量計算機(jī)軟件，輔助資料，水點(diǎn)公用設(shè)備按影響大小與作用性質(zhì)可分為：偶爾要素，系統(tǒng)要素.偶爾要素如機(jī)床的細(xì)微振動、原資料的細(xì)微差別、操作的微小差別的特點(diǎn)：影響很小：對產(chǎn)質(zhì)量量影響很小一直存在：這些要素的影響貫穿消費(fèi)一直每件不同：隨機(jī)性，對每件產(chǎn)品應(yīng)想不同難以除去：技術(shù)上困難，或經(jīng)濟(jì)上不合算.系統(tǒng)要素如固定螺母松動呵斥的猛烈振動、刀具的嚴(yán)重磨損、違法規(guī)程的錯誤操作的特點(diǎn)：影響較大：對產(chǎn)質(zhì)量量影響大有時存在：某種緣由產(chǎn)生，不總是存在同向影響：某些質(zhì)量特性變大或變小不難除去：技術(shù)上易識別，經(jīng)濟(jì)上合算.3. 質(zhì)量統(tǒng)計的觀念1產(chǎn)質(zhì)量量具有變異性：由于產(chǎn)質(zhì)量量是在一定的質(zhì)量要素限制下制造出來的，質(zhì)量要素的變

42、化導(dǎo)致產(chǎn)質(zhì)量量在消費(fèi)過程中不斷發(fā)生變化。2質(zhì)量變異具有統(tǒng)計規(guī)律：在消費(fèi)正常的情況下，經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)觀測，利用數(shù)理統(tǒng)計的方法，可以準(zhǔn)確地確定產(chǎn)質(zhì)量量變異的幅度以及不同大小的變異幅度發(fā)生的能夠性。.4. 過程形狀的描畫1過程分析表述1：完成過程的系統(tǒng)能否滿足顧客要求，或者說工序過程能否消費(fèi)出一定合格率的滿足技術(shù)要求的產(chǎn)品。表述2：工序總體的平均值與規(guī)范偏向能否在技術(shù)要求的范圍以內(nèi)。表述3：系統(tǒng)能否具有滿足設(shè)計規(guī)范要求的過程才干。.3過程控制表述1：在消費(fèi)過程中，經(jīng)過統(tǒng)計檢驗判別總體的分布能否偏離事先過程分析確定的規(guī)范，同時采取相應(yīng)的保證措施。表述2：工序總體的平均值及規(guī)范偏向為知時，確定該總體分布

43、能否堅持穩(wěn)定的形狀，能否堅持已有的過程才干。.5. 統(tǒng)計控成控制SPC主要是指運(yùn)用統(tǒng)計分析技術(shù)對消費(fèi)過程進(jìn)展實時監(jiān)控，科學(xué)的區(qū)分出消費(fèi)過程中產(chǎn)質(zhì)量量的隨機(jī)動搖與異常動搖，從而對消費(fèi)過程的異常趨勢提出預(yù)警，以便消費(fèi)管理人員及時采取措施，消除異常，恢復(fù)過程的穩(wěn)定，從而到達(dá)提高和控制質(zhì)量的目的。.中心線CL 上控制界限UCL 下控制界限LCL 正常過程：描點(diǎn)在UCL和LCL之間且隨機(jī).1.7.3 常規(guī)控制圖的分類1. 正態(tài)分布計量值1.1 均值控制圖：用于察看正態(tài)分布的均值的變化。1.2 極差控制圖：用于察看正態(tài)分布的分散或變異情況的變化。1.3 均值-極差控制圖：對于計量數(shù)據(jù)而言，這是最根本的控制

44、圖。它用于控制對象為長度、分量、強(qiáng)度、純度、時間、收率和消費(fèi)量等計量值的場所。.1.4 中位數(shù)-極差控制圖：和均值-極差控制圖類似，只是用中位數(shù)圖替代極差圖。1.5 單值-挪動極差控制圖：多用于對每一個產(chǎn)品都要進(jìn)展檢驗、采用自動化檢查和丈量的場所；取樣費(fèi)時、昂貴的場所；流程式過程、產(chǎn)品均勻的場所。.2. 二項分布計件值2.1 不合格品率控制圖：用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)質(zhì)量目的的場所。2.2 不合格品數(shù)控制圖：用于控制對象為不合格品數(shù)的場所。.3. 泊松分布計點(diǎn)值3.1 單位不合格數(shù)控制圖u：當(dāng)樣品規(guī)格有變化時那么應(yīng)換算為平均每單位的不合格數(shù)后再運(yùn)用u控制圖。3.2不合格數(shù)控制圖

45、c：用于控制一部機(jī)器、一個部件、一定的長度、一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的不合格數(shù)目。.1.7.4 極差-均值控制圖的繪制.1控制界限確實定原那么根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計的原理，思索經(jīng)濟(jì)的原那么，世界上大多數(shù)國家采用“三倍規(guī)范差法也稱為3原那么來確定控制界限，即：UCL = + 3LCL = - 3CL =其中，和為統(tǒng)計量的總體參數(shù)。.留意：總體包括過去曾經(jīng)制成的產(chǎn)品、如今正在制造的產(chǎn)品以及未來要制造的產(chǎn)品的全體，而樣本只是從已制成產(chǎn)品中抽取的一小部分。故總體參數(shù)值是不能準(zhǔn)確知道的，只能經(jīng)過以往知的數(shù)據(jù)加以估計，而樣本統(tǒng)計量的數(shù)值那么是知的。.2. 計量控制圖系數(shù)表均值控制圖和極差控制圖部分系數(shù)表子

46、組大?。╪）均值控制圖極差控制圖控制限系數(shù)A2控制限系數(shù)D3控制限系數(shù)D421.88003.26731.02302.57440.72902.28250.57702.114.3搜集數(shù)據(jù)假設(shè)共抽取m個樣本子組，每個樣本的樣本量子組大小為n國標(biāo)GB/T 4901建議m=25以及n=4或5，本例中m=10，n=5。 .平均值組號觀測值iXi1Xi2Xi3Xi4Xi5均值A(chǔ)Xi極差Ri16.366.496.436.416.376.410.1326.416.366.306.346.426.370.1236.446.426.396.426.426.420.0546.376.346.376.376.446.3

47、80.1056.396.466.396.536.366.430.1766.366.456.506.436.386.420.1476.376.376.396.456.316.380.1486.356.366.396.406.386.380.0596.426.406.426.376.466.410.09106.426.346.436.426.416.400.09某加工軸承直徑觀測數(shù)據(jù)單位：mm .計算：總平均值 = (AX1 + AX2 +AX10 ) = 6.40平均極差值 = R1 + R2 + + R10/10 = 0.11.4中心線及控制界限的計算CLUCLLCL計算公式總平均值總平均值+

48、A2*平均極差值總平均值-A2*平均極差值系數(shù)取值A(chǔ)2 = 0.577 （子組大小n=5，查表）計算結(jié)果6.406.40+ 0.577*0.11 = 6.466.40-0.577*0.11 = 6.34均值控制圖:.極差控制圖:CLUCLLCL計算公式平均極差值D4*平均極差值D3*平均極差值系數(shù)取值D3 = 0, D4 = 2.114（子組大小n=5，查表）計算結(jié)果0.112.144*0.11 = 0.240*0.11 = 0.5. 作圖-極差控制圖組號12345678910CL0.110.110.110.110.110.110.110.110.110.11UCL0.240.240.240.

49、240.240.240.240.240.240.24LCL0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00極差0.130.120.050.100.170.140.140.050.090.09.6. 作圖-均值控制圖組號12345678910CL6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 UCL6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 LCL6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 均值6.41

50、 6.37 6.42 6.38 6.43 6.42 6.38 6.38 6.41 6.40 .1.7.5 判穩(wěn)和判異準(zhǔn)那么1. 判穩(wěn)準(zhǔn)那么2. 判異準(zhǔn)那么.1. 判穩(wěn)準(zhǔn)那么符合以下條件之一的過程以為處于穩(wěn)態(tài)：1延續(xù)25個點(diǎn)子都在控制界限以內(nèi)；2延續(xù)35個點(diǎn)子至多1個落在控制界限以外；2延續(xù)100個點(diǎn)子至多2個落在控制界限以外；.2. 判異準(zhǔn)那么判異準(zhǔn)那么有點(diǎn)出界和界內(nèi)點(diǎn)陳列不隨機(jī)兩種。由于對點(diǎn)子的數(shù)目未加限制，故后者的方式實際上有很多種，但在實踐中經(jīng)常運(yùn)用的只需具有明顯物理意義的假設(shè)干種。 國標(biāo)GB/T 40912001中規(guī)定了8種判異準(zhǔn)那么。 .CLUCL ABCCB ALCLCL為了運(yùn)用判

51、異準(zhǔn)那么，將控制圖等分為6個區(qū)域，每個區(qū)域?qū)挒?。這六個區(qū)的標(biāo)號從上至下分別為A、B、C、C、B、A。其中兩個A區(qū)、B區(qū)和C區(qū)都和中心線CL對稱。 .1一點(diǎn)落在A區(qū)以外。在許多運(yùn)用中，準(zhǔn)那么1甚至是獨(dú)一的判異準(zhǔn)那么。.準(zhǔn)那么1可對參數(shù)的變化或參數(shù)的變化給出信號，變化越大，那么給出信號越快。準(zhǔn)那么1還可對過程中的單個失控做出反響，如計算犯錯誤、丈量誤差、原資料不合格、設(shè)備缺點(diǎn)等。 .2. 延續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)。此準(zhǔn)那么是為了補(bǔ)充準(zhǔn)那么1而設(shè)計的，以改良控制圖的靈敏度。 .3. 延續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減。.此準(zhǔn)那么是針對過程平均值的趨勢進(jìn)展設(shè)計的，它斷定過程平均值的較小趨勢要比準(zhǔn)那么2更為靈敏。產(chǎn)生趨

52、勢的緣由能夠是工具逐漸磨損、維修逐漸變壞等，從而使得參數(shù)隨著時間而變化。 .4. 延續(xù)14點(diǎn)相鄰點(diǎn)上下交替。.本準(zhǔn)那么是針對由于輪番運(yùn)用兩臺設(shè)備或由兩位操作人員輪番進(jìn)展操作而引起的系統(tǒng)效應(yīng)。實踐上，這就是一個數(shù)據(jù)分層不夠的問題。 .5. 延續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外.過程平均值的變化通?？捎杀緶?zhǔn)那么斷定，它對于變異的添加也較靈敏。這里需求闡明的是：三點(diǎn)中的兩點(diǎn)可以是任何兩點(diǎn)，至于第3點(diǎn)可以在任何處，甚至可以根本不存在。出現(xiàn)準(zhǔn)那么5的景象是由于過程的參數(shù)發(fā)生了變化。 .6.延續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外.與準(zhǔn)那么5類似，這第5點(diǎn)可在任何處。本準(zhǔn)那么對于過程平均值的偏移也

53、是較靈敏的，出現(xiàn)本準(zhǔn)那么的景象也是由于參數(shù)發(fā)生了變化。 .7. 延續(xù)15點(diǎn)在C區(qū)中心線上下。.出現(xiàn)本準(zhǔn)那么的景象是由于參數(shù)變小。對于這種景象不要被它的良好“外貌所迷惑，而應(yīng)該留意到它的非隨機(jī)性。呵斥這種景象的緣由能夠有數(shù)據(jù)虛偽或數(shù)據(jù)分層不夠等。在排除了上述兩種能夠性之后才干總結(jié)現(xiàn)場減少規(guī)范差的先進(jìn)閱歷。 .8. 延續(xù)8點(diǎn)在中心線兩側(cè)，但無一在C區(qū)中。.呵斥這種景象的主要緣由也是由于數(shù)據(jù)分層不夠，本準(zhǔn)那么即為此而設(shè)計的. .1.7.6 控制圖的運(yùn)用1. 分析用控制圖2. 控制用控制圖3. 運(yùn)用控制圖的本卷須知.1. 分析用控制圖分析用控制圖主要用于分析：1過程能否處于統(tǒng)計控制形狀統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)？2該過

54、程的過程才干指數(shù)Cp能否滿足要求？技術(shù)穩(wěn)態(tài).統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)是否技術(shù)穩(wěn)態(tài)是III否IIIIV12.2. 控制用控制圖當(dāng)過程到達(dá)滿足要求的形狀后，才干將分析用控制圖的延伸線用作控制用控制圖。.3. 運(yùn)用控制圖的本卷須知1控制圖用于何處？原那么上可運(yùn)用于需求進(jìn)展質(zhì)量控制、具有反復(fù)性統(tǒng)計規(guī)律的任何過程。定量質(zhì)量目的：計量值控制圖定性質(zhì)量目的：計數(shù)值控制圖.2如何選擇控制對象？選擇能代表過程的一個或多個主要質(zhì)量目的作為控制對象。例如：電動機(jī)軸的尺寸；產(chǎn)品某些容易出問題的目的.3如何分析控制圖？穩(wěn)態(tài)：描點(diǎn)未出界且陳列隨機(jī)失控：描點(diǎn)出界 描點(diǎn)未出界，但陳列不隨機(jī).4控制圖的作用？控制圖可以起到報警的作用，但不能通

55、知這種報警是由何種異常要素呵斥的。應(yīng)做到：查出異因，采取措施，保證消除不再出現(xiàn)，納入規(guī)范.5控制圖的重新確定當(dāng)相關(guān)質(zhì)量要素發(fā)生變化后，應(yīng)重新抽取數(shù)據(jù)，繪制新條件下的控制圖。.1.7.7 過程才干過程才干：過程或工序處于穩(wěn)定形狀下的實踐消費(fèi)/加工/效力才干。1. 過程才干的含義2. 過程才干指數(shù)3. 過程才干判別.1. 過程才干的含義過程才干就是在過程處于統(tǒng)計控制形狀下，消費(fèi)產(chǎn)質(zhì)量量正常動搖的經(jīng)濟(jì)幅度，通常用質(zhì)量特性值分布的6倍規(guī)范差來表示，記為6。.了解要點(diǎn)：1、綜合反映了各質(zhì)量要素對產(chǎn)質(zhì)量量呵斥的質(zhì)量動搖。因此，是過程才干大小的度量根底。2、產(chǎn)質(zhì)量量特性在( -3, +3)范圍內(nèi)的概率為99

56、.73%，幾乎包括了全部的質(zhì)量特性。3、質(zhì)量特性在( -5, +5)內(nèi)的概率為99.99996 ，分散范圍添加了4，但包含的質(zhì)量特性添加并不多。因此，6是一個表示過程才干的經(jīng)濟(jì)的幅度。.規(guī)范限合格品率(%)不合格品率（ppm,10-6） 168.27317300.000 295.4545500.000 399.732700.000 499.993763.000 599.9999430.570 699.99999975960.002.2. 過程才干指數(shù)過程才干表示的工序固有的實踐加工才干，與產(chǎn)品的技術(shù)要求無關(guān)。為了反映和衡量過程才干滿足技術(shù)要求的程度，引入過程才干指數(shù)Cp的概念。過程才干=公差/

57、6倍規(guī)范差=T/6.1、雙側(cè)公差，分布均值與公差中心M重合。Cp =(上限-下限)/ 6= (Tu-Tl)/6= MTlTu.2、雙側(cè)公差，分布均值與公差中心M不重合。Cpk =1-k* (Tu-Tl)/6K = |0.5*(Tu+Tl)- )|/0.5T.TlTuM.2、單側(cè)公差只需下限如日光燈的壽命：Cp = ( -Tl)/3只需上限如機(jī)械產(chǎn)品的形位公差：Cp = (Tu- )/3.3. 過程才干判別1 Cp 所代表的合格品率 Cp0.330.671.00合格率66.368%84.000%84.134%Cp1.331.672.00合格率84.134%84.13447%84.13447%.2

58、過程才干判別表Cp 的范圍級別過程能力的評價參考Cp 1.67I過程能力過高（應(yīng)視具體情況而定）。1.33Cp1.67II過程能力充分,表示技術(shù)管理能力已很好，應(yīng)繼續(xù)維持。1.00Cp1.33III過程能力充足,但技術(shù)管理能力勉強(qiáng),應(yīng)設(shè)法提高為II級。0.67Cp1.00IV過程能力不足,技術(shù)管理能力已很差,應(yīng)采取措施改善。Cp0.67V過程能力嚴(yán)重不足,應(yīng)采取緊急措施,必要時可停工整頓。.二. 新七種質(zhì)量管理工具2.1 關(guān)聯(lián)圖2.2 KJ法2.3 系統(tǒng)圖法 2.4 矩陣圖法2.5 PDPC法2.6 箭條圖法.2.1 關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖法，是指用連線圖來表示事物相互關(guān)系的一種方法，也叫關(guān)系圖法 。.

59、1、關(guān)聯(lián)圖的根本方式：中央集中型關(guān)聯(lián)圖單側(cè)聚集型關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖中， 表示結(jié)果， 表示緣由，末端緣由的箭頭只出不進(jìn)。問題17問題28614131252要素19341110956要素1121027348111413問題 1問題 2.2、關(guān)聯(lián)圖與因果圖、樹圖運(yùn)用之比較：工具名稱適用場合原因之間的關(guān)系展開層次因果圖對單一問題進(jìn)行原因分析原因之間沒有交叉影響一般不超過四層樹圖對單一問題進(jìn)行原因分析原因之間沒有交叉影響沒有限制關(guān)聯(lián)圖對單一問題進(jìn)行原因分析原因之間有交叉影響沒有限制對兩個以上問題一起進(jìn)行原因分析部分原因把兩個以上的問題糾纏在一起3、舉例：用“頭腦風(fēng)暴法對呵斥“直徑超差和“粗糙度低兩個關(guān)鍵問題的

60、緣由，充分發(fā)表各自意見，共提出20條緣由，見下表：余量大進(jìn)給太快砂輪鈍未及時修整砂輪頂尖孔磕傷頂尖磨損測量儀不準(zhǔn)測量儀未定期校正磨削工藝不好砂輪選擇不當(dāng)砂輪粒度粗砂輪硬度大工件轉(zhuǎn)速低砂輪振動砂輪不平衡砂輪主軸跳動大砂輪軸承間隙大切削液不好切削液流量小切削液濃度低221. 按因果關(guān)系整理成關(guān)聯(lián)圖如下：直徑超差粗糙度低磨削工藝不好砂輪粒度粗砂輪選擇不當(dāng)砂輪硬度低進(jìn)給快工件轉(zhuǎn)速低砂輪鈍未及時修整砂輪余量大頂尖磨損頂尖孔磕傷丈量儀不準(zhǔn)丈量儀未定期校正砂輪軸承間隙大砂輪主軸跳動大砂輪振動砂輪不平衡切削液濃度低切削液不好切削液流量小222.要素A要素C要素B要素A受要素B的影響要素B影響要素A要素C受要素