智慧交通綜合管理平臺建設方案

1、智慧交通綜合管理平臺建設方案 TOC o 1-5 h z 一、項目概況13建設目標13主要建設內容14社會效益17政策要求與標準規(guī)范18政策要求18標準規(guī)范19二、項目建設必要性與可行性21項目建設背景21項目建設必要性22需求分析23業(yè)務需求23掌握道路運行狀態(tài)的需求23識別交通問題發(fā)生成因的需求24交通信號控制決策的需求24交通綜合評價與仿真的需求24交通信息發(fā)布引導的需求25系統(tǒng)需求25豐富直觀的交通可視化25數(shù)據(jù)驅動的交通問題診斷26多模式多場景的智能交通控制決策26客觀量化的交通評價27精細實時的交通仿真27簡單便捷的交通信息發(fā)布27項目建設可行性28政策保障284.1.系統(tǒng)運維管理

2、454.1.系統(tǒng)運維管理45技術保障28三、總體建設方案29系統(tǒng)建設原則29先進性29經濟性30可擴展性30可用性31易用性31安全性32可維護性33開放性34建設思路34技術先進，安全可靠34立足當前，著眼長遠35系統(tǒng)架構35智能感知層35算法中臺36數(shù)據(jù)中臺36業(yè)務應用層37網(wǎng)絡架構38關鍵技術39可擴展組件式封裝架構39大數(shù)據(jù)技術39基于GIS的空間可視化運維43組件化、規(guī)范化、流程化的設計43四、云邊融合45設備管理45系統(tǒng)管理45任務管理45資源管理45算法模型管理46原始數(shù)據(jù)處理46視頻數(shù)據(jù)分析46視頻數(shù)據(jù)處理46引擎管理46算法調度46場景適配46算力管理47五、算法中臺47交通

3、參數(shù)采集47車流量采集47車道平均速度采集47車頭時距信息采集47車道空間占有率信息采集47車道時間占有率信息采集48車輛排隊長度采集48非機動車流量采集48行人流量采集49機動車違法分析功能49實線變道49違反禁止標線49機動車禮讓行人50違法停車50大貨車闖禁令51機占非51危險路段掉頭52連續(xù)變道52路口滯留53逆向行駛53違法占用公交車道54網(wǎng)格線停車54越線停車55人行橫道停車55變更車道影響其他車56違反客貨分道56占用中運量專用車道57車輛限時/車輛限行57不按導向線行駛58闖紅燈58不系安全帶59開車打電話59闖單行道60非機動車違法分析功能60非機動車逆行60非機動在機動車道

4、行駛61非機動在人行道行駛61非機動車闖紅燈61非機動車闖禁令62非機動車不帶頭盔62非機動車載人63越線停車63非機動車外賣、快遞識別63交通事件檢測65道路擁堵事件檢測65異常停車事件檢測65543.車輛逆行/倒車事件檢測65拋灑物檢測66道路設施檢測66占道施工檢測66紅綠燈位置偏移檢測66紅綠燈狀態(tài)檢測67護欄狀態(tài)檢測67六、數(shù)據(jù)中臺67基礎模塊67數(shù)據(jù)采集67數(shù)據(jù)采集策略68數(shù)據(jù)采集方式68數(shù)據(jù)采集模式70流式數(shù)據(jù)處理71數(shù)據(jù)增量處理71數(shù)據(jù)存儲72數(shù)據(jù)整合73數(shù)據(jù)清洗轉換73任務作業(yè)調度73分析管理75數(shù)據(jù)標準管理75數(shù)據(jù)質量檢測786.1.43,數(shù)據(jù)資源監(jiān)測80數(shù)據(jù)血緣分析81統(tǒng)

5、計模塊81交通違法統(tǒng)計81交通事件統(tǒng)計82交通參數(shù)統(tǒng)計82設施狀態(tài)統(tǒng)計83車型分類統(tǒng)計83研判分析84交通違法研判84交通事件研判85擁堵成因分析85事故影響分析85施工影響分析85交通態(tài)勢研判86路口量化評價86交通組織研判87路口組織評價88一路一檔分析89基礎設施信息化統(tǒng)計89道路病癥診斷89道路安全評價90七、業(yè)務應用系統(tǒng)90大屏實時研判90交通違法態(tài)勢90機動車違法態(tài)勢90非機動車違法態(tài)勢92交通事件態(tài)勢94交通事故態(tài)勢95交通流量態(tài)勢96設備在線狀態(tài)97GIS地圖撒點97警力分布97事故分布97相機點位分布97應急指揮97定位跟蹤98交通事件98即時通訊98交通流信息采集分析99流

6、量綜合態(tài)勢展示100交通參數(shù)統(tǒng)計分析100交通流量時變分析101路段飽和度分析101路段平均車速分析1017.2.2A基于時間的交通流分布特征分析102基于空間的交通流分布特征分析102基于預警類型的交通狀況分析103交通流量統(tǒng)計報表103擁堵分析104擁堵分析內容105擁堵等級預警106高峰分析106道路管理107道路管理108路段管理108檢測數(shù)據(jù)顯示108流量信息發(fā)布109交通運行評估與診斷109建立交通評價和診斷指標體系110 HYPERLINK l bookmark429 o Current Document 交通評價指標體系111 HYPERLINK l bookmark445 o

7、 Current Document 交通問題診斷指標體系112路口交通評價113干線交通評價113路口交通診斷114干線交通診斷114交通診斷應用115信號配時診斷115交通組織診斷116車道管理應用118可變車道方案生成118系統(tǒng)智能定時方案生成118自定時定時方案118可變車道狀態(tài)監(jiān)控119地圖監(jiān)控119 HYPERLINK l bookmark465 o Current Document 詳情監(jiān)控119可變車道效果評估120常規(guī)交通流運行指標評估120 HYPERLINK l bookmark489 o Current Document 可變導向車道特征指標評估120事件及時預警121異

8、常事件接入121異常事件顯色預警121彈窗預警事件管理122彈窗預警事件等級分類122彈窗預警事件信息展示122彈窗預警事件列表信息展示123彈窗預警事件處置聯(lián)動123彈窗預警事件核驗123異常事件統(tǒng)計查詢123違法管理處置124非機動車管理模式124評價管理124違法閉環(huán)125機動車管理平臺128自動違法取證128預警管理128違法數(shù)據(jù)導出1307.6.2A 統(tǒng)計管理130非機動車管理平臺131自動違法取證131預警管理131違法數(shù)據(jù)導出133統(tǒng)計管理134重點車輛管理135大貨車管理135臨時通行證申請135通行證管理功能136大貨車通行規(guī)則136大貨車違法管理136通行證批量導出137大

9、貨車管理權限137渣土車管理137渣土車身份認證137渣土車未覆蓋監(jiān)管138渣土車路線違規(guī)監(jiān)管138渣土車車輛未注冊監(jiān)管138?；奋嚬芾?39危化品車輛識別139?；奋囕v路線監(jiān)管139危化品車輛在途量139?；奋囕v分布139交通信息服務模塊139可視化展示141列表展示141GIS 展示141發(fā)布歷史展示141信息發(fā)布管理142路況信息發(fā)布142日常標語發(fā)布142緊急事件發(fā)布1437.8.2A停車信息發(fā)布144誘導內容制作144預案誘導發(fā)布145出行智能誘導145出行引導內容集成145停車泊位實時數(shù)據(jù)推送1457.8.53.萬屏互聯(lián)平臺實時數(shù)據(jù)推送1457.8.5A事件路段自動躲避145

10、智慧事件關聯(lián)提示147交通流人工干預147遠程控制管理147系統(tǒng)管理功能147勤務管理模塊147勤務方案管理148勤務預警管理148勤務軌跡管理149勤務排班管理149勤務考核管理149研判調度指揮模塊150事件核驗150事件預案151一鍵推送151事件反饋151移動應用APP模塊151認證登錄151崗位報備151警力定位152拍照上傳152處置跟進152交通違法、事件登記153一路一檔建設153基礎設施信息化管理153道路病癥診斷153檔案建設154道路安全評價154路設事件管理154施工事件管理154事故事件管理155一、項目概況1.1.建設目標建設智慧交通平臺，對交通圖像、車輛信息、違法

11、信息進行全面 感知、分析預測、指揮調度，實現(xiàn)全縣交通一張圖，多尺度地理信息 覆蓋，充分保障交通安全、減少城市交通違法違規(guī)行為、提高通行效 率，加強文明城市建設。提升路網(wǎng)邊緣綜合感知能力通過適應于城市交通廣泛場景的感知設備、基于深度學習算法, 實現(xiàn)全方位非機動車、機動車、行人的違法感知，為決策分析提供精 準的數(shù)據(jù)基礎。同時，邊緣智能化應用可以使得業(yè)務更加敏捷化，如 機動車違法和非機動車違法的檢測與預警，通過邊緣智能化應用，可 以實現(xiàn)快速預警與應用。提升道路科學輔助決策能力交通管理措施的制定與執(zhí)行，需要更加精準、更加科學的決策進 行輔助，以應對復雜的變化。系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)資源融合、大數(shù)據(jù)分析能 力，匯

12、聚交通基礎數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)，通過挖掘數(shù)據(jù)挖掘、 交通預測等技術，實現(xiàn)綜合交通運行統(tǒng)計分析和趨勢預測，為交通管 理者提供不同維度的交通數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)能力和輔助決策能力，輔助 交通管理者進行戰(zhàn)略型決策和戰(zhàn)術型決策。（3）提高已建視頻管理系統(tǒng)的綜合效益充分利用前期已建成的交通視頻管理系統(tǒng)，通過級聯(lián)方式接入新 建的智能化分析系統(tǒng)，保障前期投資的有效利用，從投資效益上考慮, 構建視頻圖像信息智能分析系統(tǒng)，將海量視頻轉化成更有應用價值的 事件信息，提高海量視頻資源的應用效能，有利于真正發(fā)揮出這些投 資的效益。（4）提高居民日常交通感知體驗度道路交通體現(xiàn)著城市的治理能力、治理水平和文明程度。對于交

13、通管理的好與壞，群眾的體驗最具說服力。讓群眾便捷出行，文明出 行，有序出行，增強群眾獲得感、幸福感、安全感。交警部門將全面 提升道路交通管理現(xiàn)代化、智能化、精細化水平，讓城市道路更通暢、 群眾出行更舒心，為全縣“爭當表率、爭做示范、走在前列”做出更 大貢獻。1.2.主要建設內容通過視頻資源整合及智能化分析系統(tǒng)，實現(xiàn)對全縣重點路口交通 流量、交通違法、交通事件、非機動車違法與行人違法全面流量感知、 態(tài)勢感知、態(tài)勢監(jiān)測、事件預警。實現(xiàn)動態(tài)掌控全縣重點路口車輛流 量、守法率、路段交通違法態(tài)勢、支撐交通管理決策指揮，同時實現(xiàn) 多業(yè)務的資源整合、互聯(lián)互通、信息共享和綜合應用，建設交通流信 息采集分析模塊

14、、交通運行評估與診斷模塊、非機動車管理平臺、交 通事件感知系統(tǒng)、渣土車管理平臺、一路一檔管理系統(tǒng)、智能研判預 警系統(tǒng)等內容，提升實戰(zhàn)指揮決策能力、警力精確調度能力和協(xié)同業(yè) 務管理能力。交通流信息采集分析交通流信息采集分析模塊是以建設區(qū)域內的交通流采集、交通信 號控制、卡口過車監(jiān)測等數(shù)據(jù)的采集為支撐，在公安分局交警大隊現(xiàn) 有重點視頻監(jiān)控點位基礎上，強化前端視頻監(jiān)控點位智能化應用，結 合實際業(yè)務需求，通過車輛流量感知分析，實時分析重點路口各方向 機動車流量，以綜合分析研判為手段，以為交通科學管理和決策提供 輔助為目的。該模塊主要分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、交通 流服務以及系統(tǒng)應用部分。交通運

15、行評估與診斷交通運行評估與診斷模塊是主要實現(xiàn)對路口、干線的交通問題診 斷和交通評價，同時也反映路口和干線的信號控制效果。交通問題診 斷是對路口和干線進行溢流、空放、失衡、失調問題的識別及程度的 分析。交通評價是通過交通評價指標體系，采用綠燈利用率、帶寬利 用率、不停車比例、飽和度、服務水平等關鍵指標進行評價。同時可 通過視頻數(shù)據(jù)來判別信號配時問題；通過人機結合的方式對交通流進 行特征分析，判別潮汐與轉向特性，從而診斷交通組織問題。非機動車管理平臺在公安分局現(xiàn)有視頻監(jiān)控點位基礎上，強化前端視頻監(jiān)控點位智 能化應用，建設非機動車管理平臺，結合實際業(yè)務需求，一方面可進 行非機動車的非現(xiàn)場執(zhí)法管理分析

16、，進行多維度加權智能分析，計算 文明路口守法率，客觀反映城市路口文明秩序；另一方面可借助兩快 企業(yè)號碼牌、共享電單車定制車牌、人臉識別等方式進行閉環(huán)管理。交通事件感知系統(tǒng)在公安分局交通警察大隊現(xiàn)有業(yè)務體系的基礎上，強化交通事件 感知能力。智能交通事件感知是基于深度學習算法實現(xiàn)的視頻智能分 析系統(tǒng)，可以全天候地對道路擁堵、交通事故、車輛異常停車、車輛 逆行、占用應急車道、貨車占用主車道、實線變道、穿越導流線、行 人闖入、拋灑物、道路施工等交通異常事件進行檢測，并將報警信息 上傳到指揮中心，構建智慧交通服務系統(tǒng)。渣土車管理平臺在公安分局交通警察大隊現(xiàn)有業(yè)務體系的基礎上，新建渣土車管 理平臺，加大對

17、渣土車的強化管理。系統(tǒng)對接公安視頻圖像網(wǎng)與工地 安質監(jiān)站對監(jiān)控視頻平臺，接入前端工地、道路監(jiān)控對圖片流、視頻 流、視頻平臺基于視頻管理基礎服務、運用云計算、大數(shù)據(jù)、機器學 習平臺，通過算法調度、負載均衡技術，結合AI分析引擎對18類特 種車輛檢測識別。對每一輛經過道路卡口車輛進行分類識別；針對道 路治理重點結合執(zhí)法部門相關車輛信息進行以下監(jiān)測分析：車輛運行 狀態(tài)、流量分析、流量監(jiān)測、重點車輛違規(guī)行為識別(未覆蓋、未登 記、未按規(guī)定路線時間段行駛等)、溯源分析等內容。一路一檔管理系統(tǒng)在公安分局交通警察大隊現(xiàn)有業(yè)務體系的基礎上，新建道路設施 分析系統(tǒng)，加大對道路基礎設施的強化管理。建立一路一檔，對

18、每條 重點道路及其細化路段上的交通態(tài)勢、異常事件、違法統(tǒng)計、設施狀 態(tài)形成全局一張圖的信息化管理，定期輸出道路病癥報表，為交管部 門進行相關交通組織優(yōu)化工作提供數(shù)據(jù)支撐。智能研判預警系統(tǒng)在公安分局交通警察大隊現(xiàn)有業(yè)務體系的基礎上，強化指揮中心 智能研判預警能力。第一時間發(fā)現(xiàn)異常，及時推送異常數(shù)據(jù)信息，真 正實現(xiàn)從感知到調度到處理的零距離，并根據(jù)排班信息，自動下發(fā)網(wǎng) 格專員，輔助工作人員進行指揮調度，做好預警研判快與準。1. 3.社會效益通過本項目的建設，增強公安分局相關科室部門的協(xié)同配合，實 現(xiàn)多部門聯(lián)動、跨部門協(xié)作，進一步提高交通部門駕馭交通治理的能 力和水平，更好的支撐社會發(fā)展、服務城市管

19、理、規(guī)范內部管理工作。 從而提高交管部門執(zhí)法和服務水平，維護城市交通管理秩序，保護公 民、法人和其他組織的合法權益。綜上，本項目的實施將大幅提高交通管理水平，改善全區(qū)交通運 行環(huán)境和服務水平，為保障城市交通穩(wěn)定通暢，創(chuàng)建和諧、平安的社 會秩序提供重要的的技術支持，是城市管理工作不可或缺的組成部分。政策要求與標準規(guī)范1. 4.1.政策要求中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)關于加強社會治安防 控體系建設的意見的通知（中辦發(fā)（2014） 69號）；關于加強公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網(wǎng)應用工作的若干意見（發(fā)改高技（2015） 996號）；加強公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網(wǎng)應用工作方案（2015-2020年）（發(fā)改

20、辦高技2015） 2056號）；全國公安機關加快社會治安防控體系建設行動計劃（公通字（2019） 14號）中華人民共和國公安部2019年全國公安機關社會治安防控體系建設指南（試行）中華人 民共和國公安部2019年關于公安機關進一步加強視頻圖像信息應用的意見（公通字 2015-4）；全國公安機關圖像信息聯(lián)網(wǎng)總體技術方案(公科信(2012) 73號)中華人民共和國道路交通安全法實施條例公安交通集成指揮平臺建設指導意見公安交通集成指揮平臺技術實施方案公安交通集成指揮平臺推廣應用指導方案公安交通集成指揮平臺結構和功能(GA/T1146-2014)公安交通指揮系統(tǒng)工程建設通用程序和要求(GA/T651-

21、 2014)云南省道路交通安全條例2.標準規(guī)范公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術要求 (GB/T28181-2016)公共安全重點區(qū)域視頻圖像信息采集規(guī)范XGB37300-201)公共安全視頻監(jiān)控數(shù)字視音頻編解碼技術要求(GB/T25724-2017)公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)信息安全技術要求XGB35114-2017)安全防范工程技術標準GB50348-2018圖像信息管理系統(tǒng)技術規(guī)范第2部分視音頻格式與編碼(DB11T-384. 2-2018)公安視頻圖像分析系統(tǒng)第1部分：通用技術要求(GA/T1399. 1-2017)公安視頻圖像分析系統(tǒng)第2部分：視頻圖像內容分析及描述 技術要求

22、(GA/T1399. 2-2017)公安視頻圖像信息應用系統(tǒng)第1部分：通用技術要求(GA-T1400. 1-2017)公安視頻圖像信息應用系統(tǒng)第2部分：應用平臺技術要求(GA-T1400. 2-2017)公安視頻圖像信息應用系統(tǒng)第3部分：數(shù)據(jù)庫技術要求(GA-T1400. 3-2017)公安視頻圖像信息應用系統(tǒng)第4部分：接口協(xié)議要求(GA-T1400. 4-2017)公安信息通信網(wǎng)邊界接入平臺安全規(guī)范(試行)(公信通(2007) 191 號)闖紅燈自動記錄系統(tǒng)通用技術條件(GA/T4962014)道路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)通用技術條件XGA/T497-2016)道路交通安全違法行為圖像取證技術規(guī)

23、范XGA/T832-2014)機動車號牌圖像自動識別技術規(guī)范(GA/833-2016)中華人民共和國機動車號牌(GA36-2014)城市監(jiān)控報警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術標準(GA/T669-2008)視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)技術要求(GA/T367-2001)二、項目建設必要性與可行性項目建設背景以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十 九大和十九屆二中全會、三中全會精神，以“交通更安全、出行更有 序、道路更暢通、服務更便捷”的目標推進建設智慧交通管理一體化 平臺。認真貫徹落實上級部門在“智慧交管”建設方面的部署要求, 充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術，實現(xiàn)現(xiàn)代科技與 道路交通管理深度

24、融合，形成部門協(xié)同共治、信息互聯(lián)共享、銜接未 來發(fā)展的新時代交警管理模式，最大化提高警務效能。智慧交通管理一體化平臺依托視頻專網(wǎng)建設，以“全省領先、 市內一流”為目標，緊緊圍繞“交通更安全、出行更有序、道路更 暢通、服務更便捷”推進建設。構建城市道路智能交通總體框架， 完善智能交通子系統(tǒng)建設，形成覆蓋城區(qū)的交通運行監(jiān)測與指揮體 系、面向出行者的動態(tài)交通信息服務體系，提升城市整體交通運行 效率和管控能力，有效增強城市交通應急反應能力，提高科學決策 能力，提升服務水平，實現(xiàn)人、車、路的和諧運轉。立足實際情 況，以業(yè)務驅動、數(shù)據(jù)賦能、智能應用、分析研判、管理服務升級 為導向，以發(fā)展信息化基礎設施、智

25、能化應用平臺、資源高效利用 和有效共享、強有力保障體系為基礎，完善道路安全監(jiān)管系統(tǒng)建 設，配齊配強執(zhí)勤執(zhí)法裝備，從而推動交警大隊指揮中心業(yè)務功能 轉型升級。同時創(chuàng)新應用提升工作、創(chuàng)新數(shù)據(jù)開放共享、保障信號 控制聯(lián)網(wǎng)，強化視頻智能分析、拓展全息路口等創(chuàng)新應用。2.項目建設必要性“十三五”以來，本級公安交通管理部門大力開展信息化建設, 初步搭建以交通情指聯(lián)勤中心為核心，以道路監(jiān)控、警務保障、交通 管控為基礎的智慧交管體系，有效解決交通違法、擁堵、事故處置等 問題。但仍有一些現(xiàn)狀制約著交通管理水平的進一步提升，主要有以 下方面。一是交通信息化建設亟待完善，市本級視頻監(jiān)控路網(wǎng)感知能力有 待提升；全縣范

26、圍內交警部門有大量視頻資源沒有得到充分利用，現(xiàn) 有較多電子警察、卡口、道路監(jiān)控無法對機動車新型違法進行抓拍, 仍有大量視頻監(jiān)控通過人工手動的方式來進行機動車違法發(fā)現(xiàn)及抓 拍，將已有電子警察、卡口、道路監(jiān)控進行更換設備，在消耗大量的 人力資源和施工成本的同時，還需要封閉現(xiàn)有道路，給群眾出行造成 極大不便。隨著機動車保有量的增加，機動車違法數(shù)量增多的同時, 也增大管理難度，駕駛人員隨意違法行為極易影響道路暢通，造成交 通擁堵，嚴重時產生交通事故。二是大數(shù)據(jù)、人工智能等技術綜合應 用尚未完全引入，無法對交通管理決策提供支撐；三是交通管理科技 支撐能力、基礎設備感知能力不強，交通管理尚處于被動發(fā)現(xiàn)、被

27、動 處置的初級階段，交通治理處于“人工式、經驗式”的傳統(tǒng)模式。四 是路網(wǎng)交通態(tài)勢感知能力不足導致交通精細化管理亟待進行精準化、 智能化的高效感知體系化提升來實現(xiàn)對違法車輛精準發(fā)現(xiàn)，實時預警。五是交通設施缺乏整體掌控，信息化一張圖全局統(tǒng)一管理迫在眉睫?；谝陨蠋c，為打造“安全、暢通、便捷、綠色”的智能交通 體系，計劃將現(xiàn)有電子警察、卡口等監(jiān)控設備通過采用交通視頻流異 常行為AI分析系統(tǒng)來實現(xiàn)城市視頻資源給交通治理提供增能和賦能 應用。通過建設交通綜合一體化管理平臺，實現(xiàn)多業(yè)務的資源整合、 互聯(lián)互通、信息共享和綜合應用。2. 3.需求分析2. 3.1.業(yè)務需求2. 3.1. 1.掌握道路運行狀態(tài)

28、的需求交通管理部門作為道路交通主要責任管理部門，需要對道路交通 運行狀態(tài)做到心中有數(shù)，對于可能發(fā)生的擁堵及危險有提前的預知。 對于當前量化因素不足，主觀經驗主導的情況，交管部門需要借助科 學、先進的交通表述方式，對道路運行情況進行可視化表示，形成直 觀的表述手段。掌握道路運行狀態(tài)是交通管理者進行交通管理、交通控制的基礎需求，也是助交管決策層、政府決策層進行宏觀把控的重 要需求。2. 3. 1. 2.識別交通問題發(fā)生成因的需求道路交通擁堵的成因眾多，或為基礎設施建設自身的問題，或為 交通管理設施的問題，或為信號配時與信號控制方案的問題，或為安 全、違法等問題。交管部門對于已經發(fā)生的事件（事故、違

29、法、擁堵） 有模糊的概念，但對于成因的分析缺乏理論基礎。交管部門亟需借助 數(shù)據(jù)來動態(tài)識別道路交通的問題成因，方能及時采取針對性的措施, 并凸顯主管部門的專業(yè)性。2. 3.1. 3.交通信號控制決策的需求交通信號控制是交通管理部門在交通秩序管理中的核心業(yè)務，涉 及制定常規(guī)合理的信號配時方案，以達到減少空放、增加道路通行能 力的目標。此外，還需要依據(jù)交通出行特點，制定特殊的信號控制方 案，考慮對行人過街的控制，考慮特勤路線的控制，考慮公交優(yōu)先的 控制方案等，以滿足不同場景化的配時方案，展現(xiàn)城市特色。由于目 前交通信號控制還是以人工經驗決策為主，用戶亟需有效的手段能夠 為他們提供決策支持。2. 3.

30、 1.4.交通綜合評價與仿真的需求目前交通管理部門對于城市道路交通的評價不夠客觀，依靠擁 堵指數(shù)進行評價的方式只是比較片面地反映交通運行情況，但并不 能指導實際業(yè)務開展。同時，對于方案、措施、政策，交管部門希 望提前了解其運行可能帶來的結果，因此交通仿真預演呼之欲出。 因此亟需有一套合理的評價體系，以客觀、科學、公正的角度評價 道路運行情況，并結合仿真對采取措施后的結果進行預演和評價， 為交通管理者提供判斷的依據(jù)和標準。2. 3. 1. 5.交通信息發(fā)布引導的需求在交通管理的同時，若能向公眾適當一些有效的信息，則能幫 助出行者合理選擇安排出行計劃、選擇出行路線等，對于緩解交通 擁堵也有一定作用

31、。交通管理部門發(fā)布的信息一般有兩類，一類是 交通狀況信息，包括道路實施狀況與預測狀況、天氣狀態(tài)等，目的 是讓公眾了解到出行的背景交通流。另一類是管制狀況，包括建議 行駛時速、交通禁行、交通限行、建議繞行等，目的是對公眾出行 加以引導。因此交通管理者需要高效便捷的信息發(fā)布手段和策略， 通過引導公眾的方式減輕交通管理的難度。2. 3. 2.系統(tǒng)需求2. 3. 2. 1.豐富直觀的交通可視化系統(tǒng)應能對交通各項內容進行直觀的表征，并對交通運行情況進 行多維度、多方式的指標可視化展示，以實現(xiàn)指揮調度的直觀化、客 觀化呈現(xiàn)。交通感知技術的發(fā)展使得交通管理部門用戶除了被動管控, 更有了主動知曉交通狀態(tài)的需求

32、，例如交通態(tài)勢往往對交通運行情況 進行可視化展示，包括交通流量流向、交通擁堵指數(shù)、交通擁堵路段、 過境車輛數(shù)等信息。直觀豐富的交通可視化展示能夠讓交通管理者快 速地獲取到重要的交通信息，掌握道路運行狀態(tài)和問題，有助于及時 作出交通管理和控制方案的制定與決策。2. 3. 2. 2.數(shù)據(jù)驅動的交通問題診斷系統(tǒng)應能實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的交通問題診斷，以數(shù)據(jù)輸入的方式，通 過交通工程學技術，對于出行流量特征、交叉口的靜態(tài)特征等進行診 斷，探究交通擁堵、安全存在的問題究竟出自何處，對后續(xù)的交通管 理措施制定和交通控制決策提供基礎。進一步地，模型應允許根據(jù)地 方特征來調整交通診斷模型的輸入?yún)?shù)。2. 3. 2.

33、3.多模式多場景的智能交通控制決策系統(tǒng)應能支持多模式多場景的信號控制，滿足城市中不同類型、 復雜的信號控制的業(yè)務場景，并具有先進的信號控制算法，能夠應對 較大范圍的區(qū)域信號控制優(yōu)化需求。不同場景下，信號控制布設的位 置、控制模式、控制目標都各不相同，交通管理者往往缺少完整的信 號控制方案來緩解痛點或優(yōu)化現(xiàn)狀。因此系統(tǒng)需要提供各場景下符合 實際情況、解決實際問題的信號控制方案，并且在考慮全局協(xié)調的基 礎上，為管理者提供優(yōu)選的方案進行決策，幫助交通管理者更有效地 發(fā)揮信號控制作用。2. 3. 2. 4.客觀量化的交通評價系統(tǒng)應能對交通運行狀態(tài)和交通控制效果進行客觀量化的交通 評價。在缺乏有效數(shù)據(jù)進

34、行量化評價的情況下，依靠人工觀察和主觀 判斷來調優(yōu)方案無異于“盲人摸象”。在獲得精細化的交通流數(shù)據(jù)的 基礎上，可從不同的時間和空間維度建立科學的評價指標體系，對各 業(yè)務場景下的交通流狀態(tài)和控制效果進行評價，從而輔助方案優(yōu)化和 控制決策。2. 3. 2. 5.精細實時的交通仿真系統(tǒng)應具有交通仿真能力，能夠基于高精度地圖建立城市路網(wǎng)的 仿真模型，根據(jù)地方交通流特征，錄入差異化的基礎參數(shù)，實時輸入 交通流采集數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對城市路網(wǎng)在不同控制策略或管制措施下的交 通運行狀態(tài)仿真。若系統(tǒng)能實時并且精細地進行預演并輸出仿真中的 評價結果，可為控制決策提供量化優(yōu)選，為控制方案的科學性與合理 性提供多一層保障。

35、2. 3. 2. 6.簡單便捷的交通信息發(fā)布系統(tǒng)應能為交通信息發(fā)布提供便捷的發(fā)布渠道以及豐富的信息 發(fā)布策略。通過系統(tǒng)，可以以交通可變信息標志的形式或其他發(fā)布形 式對公眾發(fā)布不同的內容。發(fā)布的內容、發(fā)布的對象、發(fā)布方式的選 擇、可變信息標志的布局都根據(jù)實際情況進行差異化的設置，從而保 證交通信息發(fā)布對交通運行情況產生積極的正面影響。項目建設可行性2. 4.1.政策保障本次項目建設符合國標信息化規(guī)范、國家智慧交通建設要求，可 有效降低交通視頻圖像聯(lián)網(wǎng)應用建設盲區(qū)，提升交通管理水平，對交 通防控體系建設提供有效支持。2. 4. 2.技術保障隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息化技術的加速發(fā)展，多源數(shù)

36、據(jù)融合技術、大數(shù)據(jù)處理技術、深度學習算法、大規(guī)模實時在線仿真 技術等的持續(xù)創(chuàng)新使得大量實時動態(tài)數(shù)據(jù)的處理和分析研判成為可 能。智能化的數(shù)據(jù)采集、問題分析以及決策系統(tǒng)不斷涌現(xiàn)，交通治理 業(yè)務與傳統(tǒng)相比有了新的實現(xiàn)路徑，促進基于數(shù)據(jù)驅動的交通決策系統(tǒng)的發(fā)展。同時，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術可更好服 務交通，對的交通安全管理起到重要推動多作用，推動經濟持續(xù)發(fā)展。三、總體建設方案3.1.系統(tǒng)建設原則智慧交通綜合管理平臺項目建設將嚴格遵循以下原則。3. 1.1.先進性系統(tǒng)中采用的設計方法和技術路線在車牌識別技術中處于領先 地位，軟件的設計先進靈活，并充分考慮將來的發(fā)展趨勢，便于升級以及與其它系

37、統(tǒng)的互聯(lián)互通。系統(tǒng)采用并行化比對架構，結合獨有的 自主研發(fā)的識別比對算法，保證車輛高精準度識別比對效果。1. 2.經濟性綜合考慮系統(tǒng)功能、質量和價格等因素，采用分布式構架極大地 減少了基礎網(wǎng)絡建設，旨在將本系統(tǒng)構建成一個經濟實用、功能強大、 質量優(yōu)異、操作方便、接口豐富的視頻異常行為管理系統(tǒng)。3. 1. 3.可擴展性系統(tǒng)設計采用多層架構，業(yè)務層相對獨立，系統(tǒng)可“隨需而變、 “隨規(guī)而變”、“隨法而變”，能夠適應數(shù)據(jù)量、用戶需求、用戶業(yè) 務規(guī)則的變化，快速改進已有功能。系統(tǒng)在設計上具有前瞻性，采用組件模塊化的開發(fā)模式，使系統(tǒng) 具備較高的可擴展性，符合面向服務型的體系架構要求，并留有功能 擴展接口，

38、可根據(jù)用戶要求擴展功能，滿足功能不斷擴展要求。系統(tǒng)檢測、識別服務處理能力能夠隨著數(shù)據(jù)量的增長靈活擴展。在硬件處理能力足夠的情況下，可采用啟用多進程等方式實現(xiàn)系統(tǒng)擴展；在硬件處理能力已滿負荷的情況下，可采用增加硬件來實現(xiàn)系統(tǒng) 橫向平滑擴展。3. 1.4.可用性系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠。在實施了熱備、集群方案的情況下，系統(tǒng)一年 的可靠服務時間達到99. 9% （停電等不可預測原因除外）。有系統(tǒng)軟 件、應用軟件和業(yè)務數(shù)據(jù)層次的系統(tǒng)備份策略。保證7X24小時不間 斷工作。3. 1.5.易用性具有良好的人機界面，盡可能避免出現(xiàn)需要繁瑣操作才能實現(xiàn)某 項具體業(yè)務應用的情形；系統(tǒng)在體系設計及工程實施中根據(jù)用戶使用 需

39、要充分考慮性能優(yōu)化，將系統(tǒng)操作響應時間在合理范圍內盡可能縮短；系統(tǒng)的維護在合理范圍內盡可能簡易化。使操作干警能方便地學 習和掌握操作系統(tǒng)。管理員操作：具有遠程系統(tǒng)管理和維護功能，界面設計最大程度 滿足實用需求。具有良好的管理、監(jiān)控手段，可對系統(tǒng)各模塊、操作 系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫及應用等進行管理、監(jiān)控。用戶操作：提供方便的系統(tǒng)安裝程序，提供友好、方便的功能界 面。大大減少用戶信息輸入量，提高數(shù)據(jù)信息共享程度，提供充分幫 助信息，指導用戶操作。3. 1. 6.安全性系統(tǒng)在視頻流接入、檢測、識別、傳輸、結果確認過程中，可以 根據(jù)參數(shù)設置進行數(shù)據(jù)加密處理，防止數(shù)據(jù)被截獲、竊取、破壞等, 確保數(shù)據(jù)傳送、使用的安

40、全性；采用多維安全策略，結合動態(tài)安全技 術和數(shù)據(jù)加密技術，實現(xiàn)整個系統(tǒng)的高度安全性。系統(tǒng)提供日志分析、安全審計等措施，對涉及整體安全的主機層 安全、操作系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)層安全、應用層安全等關鍵部分給予充分 考慮。同時，具有系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫備份和恢復功能，支持全量備份、增量備份、差分備份等多種方式，通過使用同步備份和異步備份相結合 的技術保證備份數(shù)據(jù)的實時性、完整性和準確性。系統(tǒng)具有容錯和冗余機制，若出現(xiàn)服務器軟硬件故障而導致服務 沒法運行的，系統(tǒng)能動態(tài)管理，自動接管，實現(xiàn)系統(tǒng)的不間斷運行, 并提供報警提示通知。3. 1. 7.可維護性系統(tǒng)設計充分考慮系統(tǒng)的可維護性，使得用戶便于對系統(tǒng)的統(tǒng)一 管理和升

41、級，便于對系統(tǒng)的設置、更換和調整，便于對系統(tǒng)的監(jiān)控、 故障隔離、故障排除、以及升級維護等。系統(tǒng)體系結構清楚，易理解，同時，管理界面友好，易操作。軟 件開發(fā)、設計時充分考慮相關硬件可能升級（或更改不同型號）的情況，采取確有保障的技術措施，避免因硬件升級（或更改不同型號） 導致系統(tǒng)軟件必須改造情況發(fā)生。3. 1. 8.開放性采用開放式的標準體系結構，支持技術體系的升級，能夠融合各 類新技術，在需要時可依據(jù)技術的發(fā)展平滑地向新技術過渡。系統(tǒng)提供外部接口，便于與現(xiàn)有系統(tǒng)集成應用，方便用戶進行二 次開發(fā)。3. 2.建設思路智慧交通綜合管理平臺建設思路如下：3. 2. 1.技術先進，安全可靠依靠科技，借鑒

42、先進經驗開展建設工作，注重系統(tǒng)設備的可靠性、 實用性和先進性，采用符合當前發(fā)展趨勢的先進技術，并充分考慮技術的成熟性。加強核心技術的自主研發(fā)和成果應用，建立安全防護和 容災備份機制，保障系統(tǒng)安全平穩(wěn)運行。3. 2. 2.立足當前，著眼長遠項目要以需求為導向，以應用促發(fā)展，分步實施，逐步完善，把 當前和長遠結合起來，既要滿足當前工作需要，又要適應未來技術和 應用的發(fā)展，不斷提升平臺的技術應用水平。3. 3.系統(tǒng)架構3. 3.1.智能感知層數(shù)據(jù)感知層是指前端視頻采集設備及現(xiàn)有網(wǎng)絡、視頻傳輸協(xié)議, 本次方案均采用現(xiàn)有前端如電警、卡口、道路監(jiān)控等視頻資源進行后 端非智能分析，無需增建前端設備。本項目主

43、要選用電子警察場景視 頻進行機動車流量及違法、非機動車流量及違法、行人流量及違法行 為分析，選用槍機球機對交通事件進行事件分析。系統(tǒng)設計需要解決如下幾個問題：大規(guī)模視頻輸入下的存儲和計 算，跨平臺資源配置，跨網(wǎng)的部署，數(shù)據(jù)安全和隱私保護等。通過分布式設計隱藏下層故障恢復和數(shù)據(jù)冗余等細節(jié)，通過彈性 調度，最大化利用物理資源，從而將一個部署單元看成一個“超級計算機”。其負責對于上層應用提供跨部署單元的計算和存儲資源的冗 余和調度。其特點如下：支持按照不同層級、部門進行獨立部署；支持所有單元可以互連，統(tǒng)一部署管理、整合硬件資源、支 持集約化管理；3 .支持不同硬件資源條件下的部署；支持所有部署單元可

44、以進行跨網(wǎng)互連；具備提供監(jiān)控運維信息的能力。3. 2.算法中臺AI分析引擎包含通用算法服務和應用模型倉庫，其中通用算法 服務是指利用經典的計算機視覺技術來完成圖像的識別和檢測，包含 車輛檢測，道路檢測，視頻分類，行為識別等，這些都是學術領域的 經典算法，應用模型倉庫中的模型都是基于單個或者多個通用算法組 合，并通過特定業(yè)務數(shù)據(jù)訓練而成。應用模型倉庫包含了和我們業(yè)務 場景相結合的算法模型。利用這些模型可以直接完成特定場景的違法 行為的檢測和識別。3. 3. 3.數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺包含基礎模塊、統(tǒng)計模塊和研判分析模塊?；A模塊分 為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)整合和分析管理等內容。統(tǒng)計模塊分為 交通違法

45、統(tǒng)計、交通事件統(tǒng)計、交通參數(shù)統(tǒng)計、設施狀態(tài)統(tǒng)計和車型 分類統(tǒng)計等內容。研判分析分為交通違法研判、交通事件研判、交通 態(tài)勢研判、交通組織研判和一路一檔等內容。3. 3. 4.業(yè)務應用層業(yè)務應用層提供可視化的操作與管理界面，支持大屏展示、實時 違法預警提示、違法數(shù)據(jù)管理、違法數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分 析、違法率/守法率統(tǒng)計分析等應用，以及資源管理、布控管理、權 限管理等管理功能。整個業(yè)務應用系統(tǒng)體系由交通流信息采集分析模塊、交通運行評估與診斷模塊、車道管理應用模塊、事件及時預警模塊、違法管理處置模塊、重點車輛管理模塊、交通信息服務模塊、勤務管理模塊、研 判調度指揮模塊、移動應用APP模塊和一路

46、一檔建設模塊組成。2個中臺+N個應用子系統(tǒng)架構系統(tǒng)架構圖WM交通Al中臺4.網(wǎng)絡架構系統(tǒng)部署在公安視頻專網(wǎng)環(huán)境，通過主流監(jiān)控廠商SDK、GB28181、RTSP等協(xié)議接入前端視頻采集設備、NVR或視頻平臺，實現(xiàn)對實時視頻流中非機動車違法行為的分析，并可通過非機動車管理平臺對違法 事件進行管理和處置。3. 5.關鍵技術 3. 5.1.可擴展組件式封裝架構組件式封裝的軟件架構，實現(xiàn)了組件與組件之間的獨立性，為組 件的獨立運行提供了基礎保證，也為組件的分散部署奠定基礎，大大 增加了系統(tǒng)的可擴展性。用戶可以根據(jù)系統(tǒng)的個性化需要配置必要的 組件，將不同基礎服務組件和業(yè)務邏輯應用靈活地部署在同一網(wǎng)絡環(huán) 境

47、中的不同服務器上。3. 5. 2.大數(shù)據(jù)技術隨著視頻圖像識別等技術的成熟和應用，系統(tǒng)的管理能力將獲得 突破性發(fā)展，但同時系統(tǒng)獲取的信息量也將發(fā)生爆炸性的增長，遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的處理能力。新數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)必需具備高速、可擴展 的海量的數(shù)據(jù)存儲能力。更廣泛的交通信息采集管理帶來了巨大的數(shù)據(jù)存儲，如何有效利 用海量數(shù)據(jù)發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，就對數(shù)據(jù)的分析和挖掘工作提出了新 的更高的要求。本次項目大數(shù)據(jù)處理部分將基于Hadoop技術進行建設。Hadoop 整體技術架構及各模塊定位和作用分述如下：Hadoop Manager安裝、部罟、配銳:、監(jiān)控、告警和訪問控削doobsMahout數(shù)據(jù)挖掘Pig數(shù)據(jù)流處

48、理語言Hive數(shù)據(jù)倉庫Map/Reduce分布式計算框架aEn-u.HBase實時、分布式、高維數(shù)據(jù)座HDFS分布式文件系統(tǒng)點ffie安y是女a;d*loozHadoop技術架構分布式文件系統(tǒng)（HDFS）:可擴充至上千個節(jié)點和幾十PB的分布式存儲能力；管理節(jié)點服 務器主備和高可用配置；具有良好的擴展性，支持不同性能配置的服 務器，整體性能不受慢速服務器影響；支持根據(jù)并發(fā)訪問度動態(tài)調整 副本個數(shù)，滿足高并發(fā)訪問熱點文件的需求；支持文件級別的壓縮和 加密。分布式數(shù)據(jù)庫（HBase）:支持上千節(jié)點的分布式數(shù)據(jù)庫；靈活的表結構，可動態(tài)改變和增 加每一行的列，保證新舊數(shù)據(jù)共存；提供高速并發(fā)寫入和高并發(fā)查

49、詢; 提供高效圖片等非結構化數(shù)據(jù)存儲；支持分布式數(shù)據(jù)庫表跨數(shù)據(jù)中心 部署，實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心虛擬大表功能；提供兩個數(shù)據(jù)庫集群之間的數(shù) 據(jù)復制能力，支持遠程災備；支持內置建立全文檢索索引功能，可實 現(xiàn)基于全文檢索的記錄查詢；數(shù)據(jù)自動切分和分布，可通過增加服務 器動態(tài)擴容，擴容過程中無需停機可持續(xù)服務；單臺數(shù)據(jù)庫節(jié)點失效 會自動修復，所提供服務可自動遷移至集群中其他服務器；提供 Coprocessor協(xié)處理能力，直接在分布式數(shù)據(jù)庫上進行統(tǒng)計運算，包 括Group-By,求和等統(tǒng)計操作；支持列式存儲，可指定某列族的壓縮 方式和復制份數(shù)，做到可用性和復制冗余靈活調配。分布式數(shù)據(jù)倉庫（Hive）:分布式數(shù)據(jù)

50、倉庫提供類似于SQL的查詢語言；分布式數(shù)據(jù)倉庫可 以增加節(jié)點提高計算性能，擴容無須停機；分布式數(shù)據(jù)倉庫需要提供3. 5. 4.組件化、規(guī)范化、流程化的設計靈活的擴展性，如復雜數(shù)據(jù)類型，擴展函數(shù)和腳本等；支持基于分布 式數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的高速并發(fā)查詢統(tǒng)計，實現(xiàn)秒級統(tǒng)計查詢。分布式并行處理框架(Map/Reduce):提供并行處理架構；提供多種任務調度算法，至少包括FIFO、能 力調度、公平調度算法。分布式集群管理及安全：支持圖形化安裝及自動部署；提供分布式文件系統(tǒng)、并行處理框 架、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)倉庫等的管理；提供圖形化界面對集 群服務器角色，配置和狀態(tài)進行管理；提供自動配置和客戶端配置管 理

51、功能；提供軟件系統(tǒng)運行狀態(tài)檢查；提供系統(tǒng)通用和自定義監(jiān)控功 能；提供高可用的配置和服務；系統(tǒng)自動檢測硬件故障，并根據(jù)故障緊急程度上報不同級別告警；提供和Kerberos的集成服務，支持訪 問控制，確保合法用戶對數(shù)據(jù)進行合法訪問。Hadoop的主要特點擴容能力(Scalable):能可靠地(reliably)存儲和處理千兆 字節(jié)(PB)數(shù)據(jù)。在不保證低延時的前提下，具有相當大的吞吐量, 非常適合海量數(shù)據(jù)的運算。成本低(Economical):可以通過普通機器組成的服務器群來分 發(fā)以及處理數(shù)據(jù)。這些服務器群總計可達數(shù)千個節(jié)點。而且每個節(jié)點 都是運行在開源操作系統(tǒng)Linux上面的。高效率(Effic

52、ient):通過分發(fā)數(shù)據(jù)，hadoop可以在數(shù)據(jù)所在 的節(jié)點上并行地(parallel)處理它們，這使得處理非常的快速?？煽啃?Reliable) : hadoop能自動地維護數(shù)據(jù)的多份復制，并 且在任務失敗后能自動地重新部署(redeploy)計算任務。5. 3.基于GIS的空間可視化運維通過與GIS系統(tǒng)對接，實現(xiàn)基于空間可視化的運維模式，提供強大的管理界面，滿足不 同層次的管理需要，通過權限的控制，實現(xiàn)各大隊和街鎮(zhèn)對各自接入的前端資源在GIS中展 現(xiàn)和操作。對部署在前端的監(jiān)控設備的運行狀態(tài)等，在GIS頁面中進行集中展現(xiàn)，出現(xiàn)異常時能以 顏色區(qū)分并閃爍突出顯示。系統(tǒng)需要大量領域監(jiān)測數(shù)據(jù)的支撐

53、，存在著不同類型的行業(yè)業(yè)務 數(shù)據(jù)，同時其內部各個子系統(tǒng)之間及與外部服務用戶之間存在不同方 式的集成應用，另外由于綜合交通運行監(jiān)測在服務理念和技術本身上 在不斷的發(fā)展，因此存在著需要不斷適應未來監(jiān)測與服務方法發(fā)展變 化的潛在需求。應用組件、算法、數(shù)據(jù)、流程、業(yè)務應用等構成了系 統(tǒng)的核心要素，為充分保證這些要素能夠高質量實現(xiàn)，該系統(tǒng)平臺在 整個軟件的設計與實現(xiàn)中將堅持平臺軟件設計組件化、科學算法工程 化、數(shù)據(jù)管理規(guī)范化、基本業(yè)務流程化的“四化”指導思想。軟件設計組件化：主要體現(xiàn)在整個系統(tǒng)軟件的設計與實現(xiàn)中，將 按照組件化的設計策略，對每一個分解出來的小粒度的功能單元，都 將設計為一個個插件的方式，

54、通過配置即可動態(tài)加載到軟件平臺中去, 從而有效保證整個軟件的擴展性和靈活性?？茖W算法工程化：即在整個軟件的算法設計、實現(xiàn)與集成中，我 們將始終按照科學算法工程化的實施路線，以軟件工程的思想對算法 進行分析、設計、開發(fā)、測試和集成，從而充分保證各個集成后的算 法能夠適應和支撐實際業(yè)務化的功能和性能需要?；緲I(yè)務流程化：系統(tǒng)需要對各類領域交通運行相關數(shù)據(jù)指標進 行管理，對各類監(jiān)測、統(tǒng)計、服務信息發(fā)布及共享、監(jiān)測報告的生成、 人機交互的監(jiān)測分析到最終統(tǒng)計報告的上報，從業(yè)務的內在邏輯上存 在著流程的特性。因此在軟件實現(xiàn)中，將充分收集和分析這些業(yè)務之 4. 3. 2.場景適配4. 3. 2.場景適配4.

55、 2.資源管理間的內在邏輯關聯(lián)關系，并將其以流程化的形式進行規(guī)范和固化，從 而逐步引導和建立起規(guī)范流程。四、云邊融合云邊融合應用管理模塊面向信息化管理人員，匯聚各類管理功能, 提供統(tǒng)一入口。同時提供各類資源的可視化展示，使用戶及時掌握系 統(tǒng)運行現(xiàn)狀及建設成效。系統(tǒng)運維管理設備管理操作系統(tǒng)安裝、故障排查、補丁安裝、系統(tǒng)升級、設備維護等服 務，進行現(xiàn)場系統(tǒng)的性能調整使系統(tǒng)的性能得到較好的發(fā)揮，更合理 的利用資源。1. 2.系統(tǒng)管理系統(tǒng)模塊安裝、資源分配、監(jiān)控和服務配置管理。1. 3.任務管理對智能邊緣盒接入攝像機的事件任務和參數(shù)進行配置、設置及管 理。2. 1.算法模型管理支持近100種算法模型管

56、理，包括機動車違法識別、非機動車違 法識別、交通事件感知、交通參數(shù)采集、特種車輛識別、施工監(jiān)管等。2. 2.原始數(shù)據(jù)處理視頻監(jiān)控采集出大量的原始數(shù)據(jù)，通過智能邊緣盒進行清洗，過濾無用的數(shù)據(jù)，根據(jù)硬 件規(guī)格轉換數(shù)據(jù)編碼格式等供進一步分析使用。4. 2. 3.視頻數(shù)據(jù)分析智能邊緣盒就近分析視頻流，根據(jù)配置的算法模型，發(fā)現(xiàn)視頻中 的異常行為和參數(shù)，并把分析結果傳輸?shù)胶蠖俗鲞M一步分析整理，提 高分析效率和減少傳輸壓力。4. 2. 4.視頻數(shù)據(jù)處理接受智能邊緣盒初步分析結果，按視頻數(shù)據(jù)模型進一步分析整理，做結構化存儲方便后 續(xù)查詢、展示。4. 3.引擎管理4. 3.1.算法調度根據(jù)邊緣硬件差異，動態(tài)加載

57、不同算法模型和配置不同算法參數(shù), 達到資源利用最優(yōu)化。支持根據(jù)不同的應用場景，相同的邊緣智能盒子調度植入不同的算法模型，實現(xiàn)各類算 法的兼容和協(xié)同。3. 3.算力管理支持將接入云端中的中心設備進行算力資源管理與分配。五、算法中臺交通參數(shù)采集1.1.車流量采集支持在規(guī)定的時間段內，對通過道路斷面的機動車的數(shù)量進行統(tǒng)計。支持按方向、按車道、按車輛類型進行統(tǒng)計。支持支持各類車型的識別，包括中小客車、小貨車、大型客車、 中型貨車、大型貨車、特大型貨車、集裝箱車等。1. 2.車道平均速度采集支持對機動車通過道路斷面的平均車速進行測量。1. 3.車頭時距信息采集支持對同一車道上行駛的車輛隊列中，兩連續(xù)車輛

58、車頭端部通過 某一斷面的時間間隔進行測量。1.4.車道空間占有率信息采集支持對特定區(qū)域內，特定時刻內，車輛在地面投影占有的道路量 與區(qū)域內道路總量占比統(tǒng)計。5. 1. 5.車道時間占有率信息采集支持對車輛通過時間累計值與觀測時間的比值進行統(tǒng)計。5. 1. 6.車輛排隊長度采集支持車輛發(fā)生擁堵時的車輛實際排隊長度信息統(tǒng)計。5. 1. 7.非機動車流量采集基于街面路段、路口的全景監(jiān)控相機、道路卡口相機、道路電子 警察監(jiān)控相機的視頻資源，通過AI視頻圖像識別技術，AI算法引擎 自動識別視頻區(qū)域中非機動車車輛目標，支持在規(guī)定的時間段內，對通過道路斷面對非機動車進行統(tǒng)計，支持按車道方向、轉向方向進行 統(tǒng)

59、計。5. 1. 8.行人流量采集利用全景監(jiān)控視頻或微卡口視頻或電子警察視頻，利用目標跟蹤 和目標計數(shù)算法引擎，對路口、路段等紅綠燈的行人進行統(tǒng)計分析, 同時可以幫助管理部門掌握當前路口行人等候紅綠燈的時長。2.機動車違法分析功能5. 2.1.實線變道利用電子警察、卡口、治安槍機和治安球機視頻流，算法引擎自 動對視頻區(qū)域的車輛進行檢測識別，并跟蹤車輛行駛的路徑軌跡。當 觸發(fā)實線變道的條件后，系統(tǒng)會對目標車輛違法全過程進行抓拍。根 據(jù)場景角度、大小的不同，對于滿足非現(xiàn)場執(zhí)法要求的場景，系統(tǒng)能 夠輸出滿足GAT832-2014-道路交通安全違法行為圖像取證技術規(guī) 范標準的3張違法過程圖及違法過程視頻

60、，并將違法取證數(shù)據(jù)自動 推送到集成指揮平臺/外掛平臺；對于小像素目標、大場景目標、大 傾斜角目標，大俯視角目標，系統(tǒng)亦可現(xiàn)違法感知數(shù)據(jù)推送。5. 2. 2.違反禁止標線利用電子警察、卡口、治安槍機和治安球機視頻流，算法引擎自 動對視頻區(qū)域的車輛進行檢測識別，并跟蹤車輛行駛的路徑軌跡。當 違反禁止標線的條件后，系統(tǒng)會對目標車輛違法全過程進行抓拍。根 據(jù)場景角度、大小的不同，對于滿足非現(xiàn)場執(zhí)法要求的場景，系統(tǒng)能 夠輸出滿足GAT832-2014-道路交通安全違法行為圖像取證技術規(guī) 范標準的3張違法過程圖及違法過程視頻，并將違法取證數(shù)據(jù)自動 推送到集成指揮平臺/外掛平臺；對于小像素目標、大場景目標、