第五章質量管理統(tǒng)計技術與方法ppt課件

1、第五章 質量管理統(tǒng)計技術與方法 .質量管理的七種常用方法一、因果圖法二、調查表法三、分層法四、分布圖法五、陳列圖法六、直方圖法七、控制圖法.七種方法之一：因果圖因果圖是表示質量特性與緣由的關系的圖。 搜集各種信息，比較緣由大小和主次，找出產生問題的主要緣由；也就是根據反映出來的主要問題最終結果，找出影響它的大緣由、中緣由、小緣由、更小緣由等等。.主干箭頭所指的為質量問題，主干上的大枝表示大緣由，中枝、小枝芽表示緣由的依此展開。 大緣由小緣由中緣由更小緣由結果第一質量問題.緣由分析要從5M1E出發(fā)中緣由大緣由某個質量問題小緣由人機料法環(huán)測.熱處置為什么曲軸軸頸尺寸小硬度不一致操作者因果分析圖教育

2、沒進展沒記住機床未及時修正砂輪工藝紀律松弛平衡塊松動震動大控制機構的靈敏性電器失靈資料材質不合規(guī)格量具校正無規(guī)范軸丈量方法環(huán)境丈量器具配置操作者未用讀數量具測頭不干凈丈量儀器精度操作規(guī)格無作業(yè)規(guī)范加工件溫度高進給量大有雜質切削液濃度低.因果圖作圖步驟1確定要研討分析的質量問題和對象，既確定要處理的質量特性是什么。將分析對象用一定語氣不標問號寫在圖的右邊，最好定量表示，以便判別采取措施后的效果。2確定呵斥這個結果和質量問題的要素分類工程。影響工序質量的要素分為人員、設備、資料、工藝方法、環(huán)境等；再依次細分，畫大枝，箭頭指向主干，箭尾端記上分類工程，并用方框框上。.3把到會者發(fā)言、討論、分析的意見

3、歸納起來，按相互的相依隸屬關系，由大到小，從粗到細，逐漸深化，直到可以采取處理問題的措施為止。 將上述工程分別展開：中枝表示對應的工程中呵斥質量問題的一個或幾個緣由；一個緣由畫一個箭頭，使它平行于主干而指向大枝； 把討論、意見歸納為短語，應言簡意準，記在箭干的上面或下面，再展開，畫小枝，小枝是呵斥中枝的緣由。 如此展開下去，越詳細越細致，就越好。 .4確定因果圖中的主要、關鍵緣由，并用符號明顯的標出，再去現場調查研討，驗證所確定的主要、關鍵緣由能否找對、找準。以此作為制定質量改良措施的重點工程。普通情況下，主要、關鍵緣由不應超越所提出的緣由總數的三分之一。5注明本因果圖的稱號、日期、參與分析的

4、人員、繪制人和參調查詢事項。 做因果圖的一個重要內容就是要搜集大量的信息，而許多信息是靠人們客觀想象和思想得到的。 . 2.作因果圖的本卷須知1要充分發(fā)揚民主，把各種意見都記錄、整理入圖。一定要請當事人、知情人到會并發(fā)言，引見情況，發(fā)表意見。2主要、關鍵緣由越詳細，改良措施的針對性就越強。主要、關鍵緣由初步確定后，應到現場去落實、驗證主要緣由，在訂出真實可行的措施去處理。 .3不要過分的清查個人責任，而要留意從組織上、管理上找緣由。實事求是的提供質量數據和信息，不相互推托責任。4盡能夠用數據反映、闡明問題。5作完因果圖后，應檢查以下幾項：圖名、應標明主要緣由是哪些等、文字能否簡便通俗、編譯能否

5、明確、定性能否準確、應盡能夠地定量化、改良措施不宜畫在圖上。 6有必要時，可再畫出措施表。.七種工具之二：統(tǒng)計分析表法調查表調查表是為了調查客觀事物、產品和任務質量，或為了分層搜集數據而設計的圖表。即把產品能夠出現的情況及其分類預先列成調查表，那么檢查產品時只需在相應分類中進展統(tǒng)計。 .統(tǒng)計分析表的編制原那么為了可以獲得良好的效果、可比性、全面性和準確性，調查表格設計應:簡單明了，突出重點；應填寫方便，符號好記；調查、加工和檢查程序與調查表填寫次序應根本一致填寫好的調查表要定時、準時改換并保管；數據要便于加工整理，分析整理后及時反響。 .統(tǒng)計分析表的種類 1、矩陣統(tǒng)計分析表 矩陣圖是以矩陣的方

6、式分析要素間相互關系及其強弱的圖形。它由對應事項、事項中的詳細元素和對應元素交點處表示相關關系的符號構成不合格及其數量。進而分析其緣由并提出處理方案。. 2.不合格工程調查表 質量管理中“合格與“不合格，是相對于規(guī)范、規(guī)格、公差而言的。一個零件和產品不符合規(guī)范、規(guī)格、公差的質量工程叫不合格工程，也稱不良工程。 如表5-4p。.表4-1 不良品工程調查表鑄件缺陷原始記錄表零件名稱：蓋子 零件圖號： 日期：單位：車間工段 操作者： 填號人：檢查記錄小計欠鑄正正正正正一29縮裂正一10氣孔正正正正20夾渣一一5折疊T一3其他T2合計38981469. 3.不合格位置統(tǒng)計分析表 缺陷位置調查表宜與措施

7、相聯(lián)絡，能充分反映缺陷發(fā)生的位置，便于研討缺陷為什么集中在那里，有助于進一步察看、討論發(fā)生的緣由。缺陷位置調查表可根據詳細情況畫出各種不同的缺陷位置調查表，圖上可以劃區(qū)，以便進展分層研討和對比分析。.機翼劃傷位置記錄表單位：車間工段日期： 年 月 日操 填號者： ：嚴重劃傷 ：輕劃傷 0 ：壓坑 .4、不合格緣由統(tǒng)計分析表弄清呵斥各種不合格發(fā)生的緣由，按照設備、操作者、時間等標志進展分層統(tǒng)計分析，填寫不合格緣由統(tǒng)計分析表。.5、過程質量分析統(tǒng)計表為了可以丈量產品的尺寸、分量、純度登記量數據的過程中，為了掌握這些過程的產質量量情況，可用這種統(tǒng)計分析表。.運用程序1、明確搜集資料的目的2、針對問題

8、確定所搜集的資料3、確定統(tǒng)計分析資料的擔任人4、根據不同的目的設計相應的統(tǒng)計分析表5、經過預先調查來審核統(tǒng)計分析表設計的合理性6、實施調查，整理和統(tǒng)計分析數據.七種工具之三：陳列圖陳列圖是經過找出影響產質量量的主要問題，以便改良關鍵工程。陳列圖又叫帕累托圖(Pareto)，它是將各個工程從最主要到最次要的順序進展陳列的一種工具。 陳列圖最早由意大利經濟學家帕累托用于統(tǒng)計社會財富分布情況的。他發(fā)現少數人占有大部分財富，而大多數人卻只需少量財富，即所謂“關鍵的少數與次要的多數這一相當普遍的社會景象。 .例:為分析某廠加工曲軸報廢上升的緣由，對222件廢品進展了分類統(tǒng)計，試找出主要影響要素。解：搜集

9、資料；整理計算。100.0100.02.722297.30.921696.41.321495.12.221192.98.620684.314.018770.370.3156222總計6其他72軸頸外表傷痕63曲拐半徑小55軸向尺寸超差419動平衡超差331開檔大2156曲軸軸頸尺寸小1累計頻率頻率累計頻數頻數(件)緣由序號. 1、陳列圖的作圖步驟(1) 確定分析對象 普通指不合格工程、廢品件數、耗費工時等等。(2) 搜集與整理數據 可按廢品工程、缺陷工程，不同操作者等進展分類。列表匯總每個工程發(fā)生的數量即頻數fi，按大小進展陳列。(3) 計算頻數fi、累計頻率Fi等。 . (4) 畫圖 陳列圖

10、由兩個縱坐標，一個橫坐標。左邊的縱坐標表示頻數fi，右邊的縱坐標表示累計頻率Fi；橫坐標表示質量工程，按其頻數大小從左向右陳列；各矩形的底邊相等，其高度表示對應工程的頻數。 .(5) 根據陳列圖，確定主要、有影響、次要要素。主要要素累計頻率Fi在080%左右的假設干要素。它們是影響產質量量的關鍵緣由，又稱為A類要素。其個數為12個，最多3個。有影響要素累計頻率Fi在8095%左右的假設干要素。它們對產質量量有一定的影響，又稱為B類要素。次要要素累計頻率Fi在95100%左右的假設干要素。它們對產質量量僅有細微影響，又稱為C類要素 .陳列圖的方式 問題工程B類C類頻數件頻率%A類. 1 2 3

11、4 5 6 其他頻數(件)頻率(%)A類B類C類809010004080120160200255075.例：某化工廠對十五臺尿素塔焊縫缺陷所需工時進展統(tǒng)計分析，如表。序 號項 目返修工時fi頻率Pi (%)累計頻率Fi (%)類 別12焊縫氣孔夾渣.1485160.420.860.481.2A34焊縫成型差焊道凹陷20158.26.189.495.5B5其 他114.5100C合 計245100.按陳列圖作圖步驟，確定焊縫氣孔和夾渣為主要要素；焊縫成型差和焊道凹陷為有影響要素，其它為次要要素。 問題工程頻數fi件Pi 頻率%60.4%焊縫氣孔81.2%89.4%100%95.5%50%夾渣焊縫

12、成型差焊縫凹陷其它50100150200250.2、陳列圖的用途(1) 找出主要要素。陳列圖把影響產質量量的“關鍵的少數與次要的多數直觀地表現出來，使我們明確應該從哪里著手來提高產質量量。實際證明，集中精神將主要要素的影響減半比消滅次要要素收效顯著，而且容易得多。所以應中選取陳列圖前12項主要要素作為質量改良的目的。假設前12項難度較大，而第3項簡易可行，馬上可見效果，也可先對第3項進展改良。 . (2) 處理任務質量問題也可用陳列圖。不僅產質量量，其它任務如節(jié)約能源、減少耗費、平安消費等都可用陳列圖改良任務，提高任務質量。檢查質量改良措施的效果。采取質量改良措施后，為了檢驗其效果，可用陳列圖

13、來核對。假設確有效果，那么改良后的陳列圖中，橫坐標上要素陳列順序或頻數矩形高度應有變化。 .七種工具之四：直方圖直方圖法是適用于對大量計量值數據進展整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即分析數據分布的形狀，以便對其總體的分布特征進展推斷，對工序或批量產品的質量程度及其均勻程度進展分析的方法。直方圖是用來分析數據信息的常用工具，它可以直觀地顯示出數據的分布情況。 . 1.作直方圖的方法步驟如下 (1) 搜集數據普通搜集數據都要隨機抽取50個以上質量特性數據，最好是100個以上的數據，并按先后順序陳列。表56是搜集到的某產品數據，其樣本大小用n=100表示。 (2) 找出數據中的最大值，最小值和極差。數據中

14、的最大值用xmax表示，最小值用xmin表示，極差用R表示。.例5-8 p140某工程統(tǒng)計數據為： xmax=8.45，xmin=7.56， 極差R= xmax- xmin=8.45-7.56=0.89。 區(qū)間xmax, xmin稱為數據的分布范圍.(3)確定組數k和組距h。 組數常用符號k表示。k與數據數多少有關。數據多，多分組；數據少，少分組。 例 5-8中100個數據，常分為10組左右。所以，h=0.89/10=0.09mm(4)確定組界(5)統(tǒng)計各組頻數。 統(tǒng)計頻數的方法，如表5-8所示。(6)畫直方圖。.510152012345678943圖42 直方圖22頻數組號161823171

15、5.2.直方圖的用途直方圖在消費中是經常運用的簡便且能發(fā)揚很大作用的統(tǒng)計方法。其主要作用是： (1)察看與判別產質量量特性分布形狀 (2)判別工序能否穩(wěn)定。 (3)計算工序才干，估算并了解工序才干對產質量量保證情況。.11.5. 3.直方圖的判別與分析對直方圖的察看，主要有兩個方面：一是分析直方圖的全圖外形，可以發(fā)現消費過程的一些質量問題；二是把直方圖和質量目的比較，察看質量能否滿足要求。直方圖可分為正常型和非正常型,下面分別它們的外形。.直方圖的類型1正常型 圖形中央有一頂峰，左右大致對稱，這時工序處于穩(wěn)定形狀。其它都屬非正常型。 正常型. (2) 偏向型圖形有偏左、偏右兩種情形，緣由是：

16、(a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。 (b)加工者擔憂出現不合格品，在加工孔時往往偏小，加工軸時往往偏大呵斥。 偏向型(左) 偏向型(右). (3) 雙峰型 圖形出現兩個頂峰極能夠是由于把不同加工者或不同資料、不同加工方法、不同設備消費的兩批產品混在一同構成的。 雙峰型. (4) 鋸齒型 圖形呈鋸齒狀參差不齊，多半是由于分組不當或檢測數據不準而呵斥。 鋸齒型. (5) 平頂型 無突出頂峰，通常由于消費過程中緩慢變化要素影響(如刀具磨損)呵斥。 平頂型. (6) 孤島型 由于丈量有誤或消費中出現異常(原資料變化、刀具嚴重磨損等)。 孤島型.4. 直方圖與公差界限比較統(tǒng)計分布符合規(guī)范的直方圖

17、有以下幾種情況：1理想型：分布范圍B在規(guī)范界限T=Tl，Tu內，分布中心與規(guī)范中心近似重合兩邊有余量。B是實踐質量特性值的分布范圍T 是公差范圍TBSLTlTu.(2) 偏向型：B位于T內，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移規(guī)范中心，應采取措施使分布中心與規(guī)范中心接近或重合，否那么一側無余量易出現不合格品。(S)LTlTuTBS(L)TlTuTB.3無富有型：B與T完全一致，兩邊無余量，易出現不合格品。 TB(S)(L)TlTu.4才干富有型 分布非常集中。在此情況下，應充分思索經濟效果，采取適當放寬工藝 條件或加嚴規(guī)格要求等措施。產品分布范圍規(guī)格范圍.5才干缺乏型 直方圖的分布范圍已超出現規(guī)

18、格界限，并已出現一定數量的不合格品。應立 即采取措施，減小分散；對產品 實施全數檢查；或適當放寬規(guī)格界限，以減小損失。TBSLTlTu.6陡壁型 過程控制不好，實踐分布中心過分偏離公差中心，呵斥廢品或超差。 ( p143 ).直方圖的局限性雖然直方圖可以很好地反映出產質量量的分布特征，但由于統(tǒng)計數據是樣本的頻數分布，它不能反映產品隨時間的過程特性變化，有時消費過程已有趨向性變化，而直方圖卻屬正常型，這也是直方圖的局限性。 .七種工具之五：分布圖分布圖是經過分析研討兩種要素的數據之間的關系，來控制影響產質量量的相關要素的一種有效方法。有些變量之間有關系，但又不能由一個變量的數值準確地求出另一個變

19、量的數值。將這兩種有關的數據列出，用點子打在座標圖上，然后察看這兩種要素之間的關系。這種圖就稱為分布圖。 .如棉紗的水分含量與伸長度之間的關系；噴漆時的室溫與漆料粘度的關系；零件加工時切削用量與加工質量的關系；熱處置時鋼的淬火溫度與硬度的關系(如圖)等等。從圖可見，數據的點子近似于一條直線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關系。 .分布圖從圖中可見，數據的點子近似于一條直線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關系。 45505560850900淬火溫度(oC)硬度HRC圖49 鋼的淬火溫度與硬度分布圖。.1、分布圖的察看分析 根據丈量的兩種數據做出分布圖后，察看其分布的外形和密疏

20、程度，來判別它們關系親密程度。 .分布圖大致可分為以下情形 (1) 完全正相關 x增大，y也隨之增大。x與y之間可用直線y=a+bx(b為正數)表示。yx 完全正相關.分布圖大致可分為以下情形 (2) 正相關 x增大，y根本上隨之增大。此時除了要素x外，能夠還有其它要素影響。 yx 正相關.分布圖大致可分為以下情形(3) 負相關 x增大，y根本上隨之減小。同樣，此時能夠還有其它要素影響。yx 負相關.分布圖大致可分為以下情形(4) 完全負相關 x增大，y隨之減小。x與y之間可用直線y=a+bx(b為負數)表示。yx(d) 完全負相關.分布圖大致可分為以下情形(5) 無關 即x變化不影響y的變化

21、。yx 無關.制造與察看分布圖應留意的幾種情況(a) 應察看能否有異常點或離群點出現，即有個別點子脫離總體點子較遠。 假設有不正常點子應剔除； 假設是緣由不明的點子，應慎重處置，以防還有其它要素影響。 .制造與察看分布圖應留意的幾種情況(b) 分布圖假設處置不當也會呵斥假象，如圖。 假設將x的范圍只局限在中間的那一段，那么在此范圍內看，y與x似乎并不相關，但從整體看，x與y關系還比較親密。 部分與整體的分布圖xy.制造與察看分布圖應留意的幾種情況(c) 分布圖有時要分層處置。 如圖，x與y的相關關系似乎很親密，但假設仔細分析，這些數據原是來自三種不同 的條件。假設這些點子分成 三個不同層次A、B、C。從 每個層次中思索，x與y實踐 上并不相關。 應分層處置的分布圖xyABC.2、分布圖與相關系數r變量之間關系的親密程度，需求用一個數量目的來表示，稱為相關系數，通常用r表示。 不同的分布圖有不同的相關系數，r滿足：-1r1。 因此，可根據相關系數r值來判別分布圖中兩個變量之間的關系。.r值兩變量間的關系，判別r=1完全正相關1r0正相關 越接近于1，越強： 越接近于0，越弱r=0不相關0r-1負相關 越接近于 -1，越強；越接近于0，越