版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)學(xué)類(lèi)問(wèn)題精度處理(高精度、實(shí)數(shù)處理、REAL類(lèi)型處理方法)組合數(shù)學(xué)問(wèn)題(Fibonacci數(shù)列、類(lèi)數(shù)、卡特蘭數(shù)、POLYA原理、排列組合計(jì)數(shù)、加法原理與乘法原理)進(jìn)制問(wèn)題(特定二進(jìn)制串的統(tǒng)計(jì)、二分查找、利用二進(jìn)制進(jìn)行路徑、狀態(tài)描述、二進(jìn)制轉(zhuǎn)換)數(shù)學(xué)類(lèi)問(wèn)題遞推與遞歸關(guān)系(遞推關(guān)系式、通項(xiàng)公式、數(shù)列、博弈問(wèn)題)數(shù)位、數(shù)字、特定數(shù)值的查找、統(tǒng)計(jì)(數(shù)值處理、質(zhì)因子分解、冪次分解、數(shù)值表達(dá)式、添加運(yùn)算符、分式與實(shí)數(shù)運(yùn)算)數(shù)學(xué)雜題(回文數(shù)字、矩陣處理、約瑟夫與反約瑟夫問(wèn)題)數(shù)學(xué)剪枝(無(wú)解判定、解線性方程組、限定搜索范圍)數(shù)學(xué)類(lèi)問(wèn)題的思維過(guò)程相關(guān)公式、定理、原理的應(yīng)用尋找規(guī)律、歸納整理遞歸與遞推關(guān)系式按照
2、數(shù)學(xué)方法構(gòu)造、二進(jìn)制轉(zhuǎn)化等技巧性處理注意事項(xiàng):規(guī)律準(zhǔn)確(小數(shù)據(jù)手工推算、搜索程序驗(yàn)證)數(shù)據(jù)類(lèi)型是否合理、數(shù)據(jù)范圍是否超界(大數(shù)據(jù)處理)Kathy函數(shù)(function.exe) Tiger非常喜歡數(shù)學(xué),所以他參加了學(xué)校組織的數(shù)學(xué)課外興趣小組。在興趣小組的學(xué)習(xí)當(dāng)中,老師向Tiger介紹了Kathy函數(shù),Kathy函數(shù)是這樣定義的:Tiger對(duì)Kathy函數(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣,他通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)有很多的數(shù)n都滿足。對(duì)于一個(gè)給定的數(shù)m,他希望你求出所有的滿足的自然數(shù)n的個(gè)數(shù),其中。輸入輸出要求輸入由文件”function.in”讀入,僅有一行,為正整數(shù)m,。輸出到文件”function.out”,輸出文件
3、僅有一個(gè)正整數(shù),表示所有的滿足的自然數(shù)的個(gè)數(shù)。輸入輸出樣例Function.inFunction.out53字符、字串處理類(lèi)問(wèn)題讀入、分離和統(tǒng)計(jì)問(wèn)題(文件結(jié)束符、行結(jié)束符、空格符、回車(chē)符、字符組合分離、統(tǒng)計(jì))插入、刪除、修改、替換等相關(guān)編輯問(wèn)題(字符距離、優(yōu)美編輯、初始狀態(tài)與目標(biāo)狀態(tài)的變換、迭代等處理性問(wèn)題)KMP算法及其改正回文串、高精度運(yùn)算及其以字符(串)作為處理對(duì)象的相關(guān)問(wèn)題一般性字符處理動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法字符樹(shù)(查找、樹(shù)的前序、中序、后序遍歷)注意事項(xiàng):讀入時(shí)小心(READ、READLN語(yǔ)句及結(jié)束標(biāo)記)字符串類(lèi)型與字符數(shù)組存貯及其壓縮存取表達(dá)式值的計(jì)算統(tǒng)計(jì)類(lèi)問(wèn)題方案總數(shù)統(tǒng)計(jì)(矩陣、三角形劃分
4、方案統(tǒng)計(jì)、問(wèn)題解集個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì))特定、離散元素統(tǒng)計(jì)(01統(tǒng)計(jì)等二進(jìn)制統(tǒng)計(jì)問(wèn)題)橫向、縱向規(guī)?;瘑?wèn)題(數(shù)據(jù)范圍、數(shù)據(jù)維數(shù)巨大)離散化問(wèn)題掃描技術(shù)、歸類(lèi)統(tǒng)計(jì)及平面、空間坐標(biāo)體系變換等幾何學(xué)知識(shí)離散化思想線段樹(shù)處理方法降維、剪枝借助于數(shù)學(xué)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)注意事項(xiàng):統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù):避免待統(tǒng)計(jì)元素的遺漏、重復(fù)多次讀文件、邊讀邊處理等大數(shù)據(jù)文件的處理技巧求正整數(shù)N和M之間具有最多真因子的數(shù)。本題中的真因子是這樣定義的:如果RP而且R能整除P,我們就稱(chēng)R是P的真因子,對(duì)于特殊整數(shù)1,我們認(rèn)為1是1的真因子。參數(shù)范圍:1NM999999999;M-N999999;順序查找法:依次統(tǒng)計(jì)規(guī)定范圍內(nèi)的各整數(shù)的真因子個(gè)數(shù),記錄最優(yōu)
5、解。由于,分解質(zhì)因數(shù)的算法時(shí)間復(fù)雜度為平方根級(jí)的,因此這個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(m-n)*m0.5)。(二)標(biāo)號(hào)法:枚舉不同的因數(shù),標(biāo)記它們的倍數(shù)。分段統(tǒng)計(jì)法:將給定區(qū)間分成不重復(fù)且不遺漏的若干個(gè)子區(qū)間,然后按方法二統(tǒng)計(jì)。 由于方法一每次處理單一元素,因此時(shí)間耗費(fèi)高,方法二將所有元素統(tǒng)一處理,因此空間需求大,而方法三則綜合前兩種方法的優(yōu)點(diǎn),在充分利用空間的情況下,得到較高的時(shí)間效率。 方法三實(shí)質(zhì)就是分解法的應(yīng)用,由此我們將“分解法”定義如下:以一定的算法為原型,將大規(guī)模的問(wèn)題分解成若干個(gè)不遺漏且盡量不重復(fù)的相對(duì)獨(dú)立的子問(wèn)題,使得所有子問(wèn)題解集的全集就是原問(wèn)題的解集。模擬類(lèi)問(wèn)題按題設(shè)描述進(jìn)行直接
6、模擬隊(duì)列模型模擬(銀行事件驅(qū)動(dòng)、公交車(chē)站、牙醫(yī)診所)按時(shí)間(刻)順序模擬狀態(tài)(商船運(yùn)輸)類(lèi)Pascal語(yǔ)言程序(算法)運(yùn)行模擬按條件描述直接模擬注意事件發(fā)生的起止時(shí)間、狀態(tài)的變化按某一指標(biāo)(時(shí)間)排序進(jìn)行預(yù)處理注意事項(xiàng):準(zhǔn)確理解題意,切忌加入個(gè)人想當(dāng)然思想,嚴(yán)格按題意進(jìn)行模擬一般來(lái)說(shuō)要考慮的因素較多,容易讓人思路糊涂,做題前要有絕對(duì)清晰的思路并逐步修正要考慮的各種因素搜索類(lèi)問(wèn)題枚舉類(lèi)問(wèn)題產(chǎn)生式系統(tǒng)無(wú)任何好的解決辦法或其他方法不能完成的問(wèn)題搜索與其他方法的結(jié)合(與動(dòng)態(tài)規(guī)劃的結(jié)合、與貪心思想的結(jié)合等)確定搜索對(duì)象和搜索策略選取適合的搜索方法(深度、廣度、記憶化搜索)注意與其他方法的結(jié)合(貪心回朔、
7、動(dòng)態(tài)規(guī)劃)減少搜索量(剪枝)注意事項(xiàng):剪枝條件的正確性(加剪枝條件與不加剪條件的程序結(jié)果對(duì)照)搜索也是解決問(wèn)題的一種方法,有時(shí)搜索程序也可以收到較好的效果,只要有較好的優(yōu)化措施正方形剖分問(wèn)題問(wèn)題描述:將n n 個(gè)小格組成的大正方形分割成若干個(gè)較小的整數(shù)邊長(zhǎng)的正方形,要求分成的小正方形數(shù)目最小。范圍:1n32。編程環(huán)境:FreePascal。可用64MB空間n=7時(shí)的一個(gè)最小數(shù)目的剖分方案,需要9個(gè)小正方形。 分析當(dāng)n為偶數(shù)時(shí)最少需要4個(gè)小正方形:1234n/2n/2n/2n/2當(dāng)n為奇數(shù)時(shí),很難發(fā)現(xiàn)有什么數(shù)學(xué)規(guī)律。設(shè)fi,j表示一個(gè)ij的矩形最少可以被剖分成多少個(gè)小正方形:n=7時(shí),求出結(jié)果為
8、10,并不是最優(yōu)值。原因:最優(yōu)方案不一定能被某條直線分割。ijkj-kijki-kn711131719232931其他fn,n1012121414161616相同最優(yōu)值911111313131415相差111113210fn,n僅是一個(gè)可行解,不過(guò)其值與最優(yōu)解十分接近的。目前只能用搜索!優(yōu)化:搜索之前先用上述動(dòng)態(tài)規(guī)劃方程求出一個(gè)較優(yōu)值,限制搜索層次。 最優(yōu)化問(wèn)題圖論中的最優(yōu)化問(wèn)題規(guī)劃問(wèn)題特定指標(biāo)(長(zhǎng)度、次數(shù)等)最(極)值問(wèn)題 動(dòng)態(tài)規(guī)劃圖論中經(jīng)典算法及其改正貪心+搜索解決辦法貪心思想數(shù)學(xué)方法圖論問(wèn)題最小生成樹(shù)問(wèn)題路徑問(wèn)題(最短路、關(guān)鍵路徑、道路、回路(ERLUR回路、哈密頓回路)拓?fù)渑判騿?wèn)題(頂點(diǎn)的度)連通性問(wèn)題(添加、刪除邊、點(diǎn)增加或減少
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 噴水器產(chǎn)業(yè)鏈招商引資的調(diào)研報(bào)告
- 藥用錠劑項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)指導(dǎo)方案
- 增白霜產(chǎn)品供應(yīng)鏈分析
- 區(qū)塊鏈金融市場(chǎng)交易行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研分析報(bào)告
- 企業(yè)公益慈善活動(dòng)創(chuàng)意策劃與執(zhí)行服務(wù)行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略方案
- 廚房用具產(chǎn)品供應(yīng)鏈分析
- 書(shū)法服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研分析報(bào)告
- 事故信號(hào)發(fā)射器產(chǎn)品供應(yīng)鏈分析
- 仿皮包產(chǎn)品供應(yīng)鏈分析
- 礦泉水鹽項(xiàng)目營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃書(shū)
- 《中值定理應(yīng)用》課件
- 十分鐘EE從入門(mén)到精通2.0
- 子宮肌瘤講解
- 六年級(jí)英語(yǔ)上冊(cè)課件-Unit4 I have a pen pal 人教pep (共23張PPT)
- 糖尿病膳食計(jì)算課件
- 文化創(chuàng)意產(chǎn)品設(shè)計(jì)及案例PPT完整全套教學(xué)課件
- DB4208T74-2022《早春大棚西瓜生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程》
- 《上消化道出血診療指南》講稿
- 《表觀遺傳學(xué)第一章》課件
- 急診及創(chuàng)傷外科題庫(kù)
- 人教版四年級(jí)上冊(cè)數(shù)學(xué)大數(shù)的認(rèn)識(shí)《改寫(xiě)和近似數(shù)》課件
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論