五大手冊之3SPC培訓(學員專用)ppt課件

1、ISO/TS16949:2021規(guī)范培訓講師：段同知09636402duantz163.五大技術手冊產質量量先期謀劃和控制方案APQP&CP潛在失效方式和后果分析參考手冊FMEA丈量系統(tǒng)分析參考手冊MSA統(tǒng)計過程控制參考手冊SPC消費件同意程序PPAP重要的顧客手冊.ISO/TS16949:2021五大手冊目錄1、丈量系統(tǒng)分析(MSA-3)，(2003年5月第三版第二次印刷)2、消費零件同意過程(PPAP-4)，(2006年3月第四版)3、統(tǒng)計過程控制(SPC-2)，(2005年7月第二版)4、潛在實效方式及后果分析實施手冊(FMEA-4)，(2021年6月第四版)5、先期產質量量謀劃與控制方

2、案實施手冊(APQP-2)，(2021年7月第二版).SPC統(tǒng)計過程控制知識培訓段同知.統(tǒng)計過程控制(SPC)第一節(jié)統(tǒng)計過程控制的根本知識一、SPC(Statistical Process Control)的根本概念 統(tǒng)計過程控制，是為了貫徹預防原那么，運用統(tǒng)計方法對過程中的各個階段進展評價和監(jiān)控，建立并堅持過程處于可接受的并且穩(wěn)定的程度，從而保證產品與效力符合規(guī)定要求的一種技術。 主要工具：控制圖. 二、統(tǒng)計過程控制的開展 SPC：統(tǒng)計過程控制； SPD：統(tǒng)計過程診斷； SPA：統(tǒng)計過程調整。 三者間的關系：SPCSPDSPA.SPC歷史 1924年，美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運

3、用于消費過程當中，并發(fā)表了著名的“控制圖法，對過程變量進展控制，為統(tǒng)計質量管理奠定了實際和方法根底。工業(yè)中開場用統(tǒng)計方法替代事后檢驗的質量控制方法。 二戰(zhàn)后，日本從美國請來了戴明，推行控制圖的運用。SPC在日本工業(yè)界的大力推行運用，對日本產質量量的崛起起到了至關重要的作用；. 八十年代以后，世界許多大公司紛紛在自已內部積極推行運用SPC，而且對供應商也提出了相應要求。在ISO9000以及QS9000中也提出了在消費控制中運用SPC方法的要求。 汽車行業(yè)開展史伴隨質量管理開展史：質量是檢驗出來的QC質量是制造出來的QA質量是設計出來的TQC質量是預防出來的TQM預測過程輸出分布SPC統(tǒng)計過程控制

4、：認識SPCSPC歷史. 第二節(jié) 常規(guī)控制圖(休哈特控制圖)原理 一、常規(guī)控制圖的構造 控制圖是對過程質量特性值進展測定、記錄、評價和監(jiān)察過程能否處于統(tǒng)計控制形狀的一種用統(tǒng)計方法設計的圖。 .圖2-1 控制圖例如 CLLCLUCL樣本統(tǒng)計量數值時間或樣本號.休哈特博士有三句名言：1在一切制造過程中所呈現出的動搖有兩個分量。第一個是過程內部引起的穩(wěn)定分量偶爾動搖，第二個是可查明緣由的延續(xù)動搖異常動搖2那些可以查明緣由的動搖可用有效方法加以發(fā)現，并可備剔去，但偶爾動搖是不會消逝，除非改動根本過程。3基于3Sigma限的控制圖可以把偶爾動搖與異常動搖區(qū)分開來?？刂平缦藁趯或Y設立 3S平均界限。

5、統(tǒng)計過程控制：認識SPC控制圖原理.判別制程能否穩(wěn)定的，處于統(tǒng)計過程控制。發(fā)現產生變異的特殊緣由，并采取措施以改善制程。根據SPC提供的信息，對制程采取預防措施，事先消除產生變異的特殊緣由，以保證制程處于統(tǒng)計過程控制形狀。簡單扼要的來說，用控制圖能讓我們更加容易發(fā)現呵斥非自然變異的特殊緣由并且最小化對自然變異的過敏反響。統(tǒng)計過程控制：認識SPC為什么運用SPC.在消費過程中，產品的加工尺寸的變異是不可防止的。它是由人、機器、資料、方法和環(huán)境等根本要素的變異影響所致。變異分為兩種：自然變異和非自然變異自然變異是偶爾性緣由不可防止要素呵斥的。它對產質量量影響較小，在技術上難以消除，在經濟上也不值得

6、消除非自然變異是由系統(tǒng)緣由異常要素呵斥的。它對產質量量影響很大，但可以采取措施防止和消除SPC統(tǒng)計過程控制的目的就是消除、防止非自然變異，使過程處于自然變異形狀。統(tǒng)計過程控制：認識SPC自然變異和非自然變異.在過程中穩(wěn)定的和隨時間反復分布的變差的緣由在穩(wěn)定系統(tǒng)中的偶爾緣由如只需普通要因，過程的輸出是可預測的這時過程可稱為處于統(tǒng)計控制形狀假設只存在變異的普通緣由，那么過程輸出隨著時間推移是延續(xù)不變的和可預測的假設存在變異的特殊緣由，那么過程輸出既不是延續(xù)不變的又不可預測統(tǒng)計過程控制：認識SPC普通緣由與特殊緣由.可指出的緣由：在過程中不時常發(fā)生的變化緣由當發(fā)生時，會將整個過程分布改動除非對一切的

7、變化特殊要因找出和處置，它們會繼續(xù)以不可預測的方式影響過程輸出特殊緣由明天的質量不穩(wěn)定假設存在特殊緣由，過程輸出是隨時間不穩(wěn)定的統(tǒng)計過程控制：認識SPC普通緣由與特殊緣由.控制圖的構成中心線模型，對于變量圖表的控制上限下限控制上限UCL=m+ k1s中心線center line=m控制下限LCL=m-k2s由于我們必需從樣本中估算，所以mx 樣本平均值的均值ss 樣本規(guī)范差k1，k2 通常取3統(tǒng)計過程控制：SPC構成.優(yōu)點: 是其隨著時間推移來跟蹤過程的才干這種隨著時間的跟蹤意味著某些趨勢或方式，能夠表示出特殊緣由正隨著時間的推移出現time統(tǒng)計過程控制：SPC控制圖基于時間的控制圖.SPC是

8、用于觀測變異并運用統(tǒng)計信號來監(jiān)控和/或進展改善的根本工具。該工具幾乎可運用于任何領域，如：設備性能特性記帳作業(yè)的出錯率損耗分析中的報廢率物料管理系統(tǒng)中的中轉時間統(tǒng)計過程控制：SPC控制圖在何處運用SPC控制圖.缺陷必需提供充分的培訓必需正確搜集數據必需正確的計算和標繪所需的統(tǒng)計量例如：均值，極差，規(guī)范差必需正確分析圖表所采取的糾正措施必需適當優(yōu)點已證明的改善消費力的技術方法預防缺陷的有效方法防止不用要的過程調整提供診斷信息提供過程才干信息可運用于計數型和計量型兩種數據類型統(tǒng)計過程控制：SPC控制圖SPC優(yōu)點與缺陷. 留意：控制圖中的控制限與規(guī)格限是不一樣的！每個過程可按能否滿足過程或產品規(guī)格和

9、能否受控分成4類。過程產品規(guī)格過程受控嗎受控不受控符合第一類第三類不符合第二類第四類統(tǒng)計過程控制：SPC控制圖控制線與規(guī)格線.最理想的是第一類，過程受控，過程或產品符合要求。第二類雖然受控，但普通緣由的變化大。第三類過程或產品符合要求，但不受控，必需找出特殊緣由。第四類不受控，過程或產品也不符合要求，普通緣由和特殊緣由都存在。要有合格產品實踐變異必需少于設計的規(guī)格公差且過程必需處于統(tǒng)計控制形狀，才干令挑剔的顧客稱心。當過程才干CPK=2，到達6 Sigma程度時，制造過程質量保證才干可以放心了。統(tǒng)計過程控制：與過程才干的關系過程控制與過程才干的關系. 二、SPC的實際根底產品的統(tǒng)計觀念 產質量

10、量的統(tǒng)計觀念是現代質量管理的根本觀念之一。 (一) 產品的質量具有變異性 (二) 產質量量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性.圖2-3 二項分布(圖中P為不合格品率)b(m;n,p)2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 mP=0.75p=0.25p=0.5n=20.圖2-4 泊松分布(圖中為平均不合格數) .圖2-5 正態(tài)分布xn(x;,2). 三、控制圖的構成及控制圖原理的幾種解釋 (一)正態(tài)分布的根底知識 (1)數據越多，分組越密。直方圖也越接近一條光滑曲線。最常見的分布為正態(tài)。.圖2-5 直方圖趨近光滑曲線 .(2)正態(tài)分布是一條曲線，采用兩個參數：平均值與規(guī)范差表示。圖2-6 正態(tài)曲線

11、隨著平均值變化 .圖2-7 正態(tài)曲線隨著規(guī)范差變化=2.5=1.0=0.4yx. 不論與取值為何，產質量量特性值落在-3，+3范圍內的概率為99.73%。圖2-8 正態(tài)分布曲線下的面積 +3-399.73%0.%0.%.3常規(guī)控制圖的構成CLUCLLCL89101133.二控制圖原理的第一種解釋 點出界就判異 小概率事件原理：小概率事件在一次實驗中幾乎不能夠發(fā)生，假設發(fā)生即判別異常。CLUCLLCL89101133.Friday, July 15, 2022二、控制圖原理續(xù) 假設將正態(tài)分布曲線圖向右旋轉90，3條線的位置如圖就得到了一張控制圖： UCLCLLCL.Friday, July 15

12、, 2022二、控制圖原理續(xù)樣本序號LCLCLUCL質量特性值.Friday, July 15, 2022二、控制圖原理控制圖的益處 ：供正在進展過程控制的操作者運用 有助于過程在質量上和本錢上能繼續(xù)地、可預測地堅持下去。 使過程到達：更高的質量更低的單件本錢更高的有效才干為討論過程的性能提供共同的言語區(qū)分變差的特殊緣由和普通緣由，作為采取部分措施或對系統(tǒng)采取措施的指南。 .Friday, July 15, 2022二、控制圖原理續(xù)統(tǒng)計控制形狀常易發(fā)生的錯誤：虛發(fā)警報：過程正常，由于點子偶爾超出界外而判異，通常稱為，將呵斥尋覓根本不存在的異因的損失； 漏發(fā)警報： 過程異常，但仍會有部分產品，其

13、質量特性值仍位于控制界限內而未判異，通常稱為，將呵斥不合格品添加的損失。.Friday, July 15, 2022二、控制圖原理續(xù)如何減少該兩類錯誤呵斥的損失： 常規(guī)控制圖共有三條線，普通正態(tài)分布控制圖的中心限CL固定，故只能調整UCL和LCL二者之間的間隔，假設此間隔添加，那么減小 增大，反之那么增大 減小，故無論如何調整，兩種錯誤都無法防止。處理的方法：根據兩種錯誤呵斥的總損失最小的原那么來確定UCL和LCL的最優(yōu)間隔間隔，閱歷證休哈特所提出的3 方式較好，接近最優(yōu)間隔間隔。.Friday, July 15, 2022二、控制圖原理續(xù) 3原那么正態(tài)分布即是控制圖的上下控制限和中心線由下式

14、確定： UCL= +3 CL= LCL= -3 .Friday, July 15, 2022二、控制圖原理續(xù).Friday, July 15, 2022二、控制圖原理續(xù)從該圖可得出以下幾個在質量管理中常用的結論：總體數據落在：1界限范圍內的概率為68.26%2界限范圍內的概率為95.46%3界限范圍內的概率為99.73%1.96界限范圍內的概率為95.0%而數據落在：3之外的概率應小于31.96之外的概率為5% .Friday, July 15, 2022二、控制圖原理續(xù)常規(guī)控制圖的分類：控制圖代號控制圖名稱均值極差控制圖均值標準差控制圖中位數極差控制圖單值移動極差控制圖P圖不合格品率控制圖

15、np圖不合格品數控制圖 C圖不合格數（缺陷數）控制圖 U圖單位產品不合格數控制圖 .Friday, July 15, 2022SPC統(tǒng)計過程控制培訓目錄統(tǒng)計過程控制概述控制圖原理分析用控制圖和控制用控制圖過程才干與過程才干指數常規(guī)控制圖的作法及其運用統(tǒng)計過程診斷、 6 與SPC的關系終了語.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖兩種控制圖的含義： 一道工序開場運用控制圖時，幾乎不能夠恰巧處于穩(wěn)態(tài)，也即存在異因。假設以這種非穩(wěn)態(tài)形狀下的參數來建立控制圖，控制圖界限的間隔一定較寬，因此，開場時總需求將非穩(wěn)態(tài)的過程調整到穩(wěn)態(tài)，這就是分析用控制圖；等到過程穩(wěn)定后，才干延伸控

16、制圖的控制線作為控制用控制圖。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù)分析用控制圖主要分析：所分析的過程能否處于統(tǒng)計控制形狀？該過程的過程才干能否滿足要求即能否到達技術穩(wěn)態(tài)？控制形狀分類：形狀統(tǒng)計控制形狀和技術控制形狀均到達；形狀統(tǒng)計控制形狀未到達，技術控制形狀到達；形狀統(tǒng)計控制形狀到達，技術控制形狀未到達；形狀統(tǒng)計控制形狀和技術控制形狀均未到達。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù)控制用控制圖： 當過程到達我們所確定的形狀后，才干將分析用控制圖的控制線延伸作為控制用控制圖。進入日常管理，其關健是堅持所確定的穩(wěn)態(tài)。經過一階段的運用

17、后。能夠又會出現新的異常，這時應查出異因，采取措施、加以消除、恢復統(tǒng)計控制形狀。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù)常規(guī)控制圖的設計思想： 常規(guī)控制圖的設計思想是先確定犯第一類概率，再看犯第二類錯誤的概率。 如按3方式確定UCL、CL、LCL，就等于確定 =0.27%。為添加運用者的自信心，普通情況下獲得特別小，這時就大，這就需求添加第二類判異準那么，即使點子不出界，但界內點子陳列不隨機時也表示存在異常要素。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么： 判異分為有點子出界和界內點陳列不隨機兩類。按GB/T 4901200

18、1等同采用ISO 8258:1991 中規(guī)定了8種判異準那么，為了運用這些準那么，我們將控制圖等分為6個區(qū)域，每個區(qū)寬1。這6個區(qū)的標號為A、B、C、C、B、A，其中兩個A區(qū)、兩個B區(qū)、兩個C區(qū)分別對于CL線對稱。需求指明這些判異準那么需假定質量特性服從正態(tài)分布。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 下面舉例闡明8個判異準那么： 將某企業(yè)的某質量特性共75個數據進展適當的挪動共挪動了6個數據，即6個數據未按時間順序陳列從而構成的以下動搖圖該圖分為八段剛好包含八個判異準那么的圖例： .Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù).Frid

19、ay, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么1：有點子落在界外。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么1：準那么1可對參數的變化或參數的變化給出信號，變化越大，那么給出信號越快。準那么1可以對過程中的單個失控做出反響，如計算錯誤、丈量誤差、原資料不合格、設備缺點等。在3原那么下，該準那么犯第一類錯誤的概率為0.27%。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么2：延續(xù)9點落在中心線同一側。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么2：該準那么是

20、為了補充準那么1而設計的，以改良控制圖的靈敏度，選擇9點是為了使其犯第一類錯誤的概率也為0.27%左右。出現該準那么的景象，主要是過程的平均值減小的緣故。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么3：延續(xù)6點遞增或遞減。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么3：此準那么是針對過程平均值的趨勢進展設計的，它斷定過程平均值的較小趨勢要比準那么2更為靈敏。產生趨勢的緣由能夠是工具逐漸磨損、維修逐漸變壞等，從而使得參數隨時間而變化。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么4：延

21、續(xù)14點相鄰點上下交替。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么4：本準那么是針對由于輪番運用兩臺設備或由兩位操作人員輪番進展操作而引起的系統(tǒng)效應。實踐上就是一個數據分層不夠的問題。選擇14點是經過統(tǒng)計模擬實驗而得出的，也是為了使其犯第一類錯誤的概率也為0.27%左右。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么5：延續(xù)3點中有2點落在中心線同一側的B區(qū)以外。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么5：過程平均值的變化通?？捎杀緶誓敲磾喽?，它對于變異的添加也較靈敏。在B區(qū)外

22、的兩點可以是三點中任何兩點，至于第三點可以在任何處，甚至可以根本不存在。出現該準那么的景象是由于過程參數發(fā)生了變化。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么6：延續(xù)5點中有4點落在中心線同一側的C區(qū)以外。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么6：與準那么5類似，這第5點可以在任何處，甚至根本不存在。本準那么對于過程平均值的偏移也是較靈敏的。出現本準那么的景象也是由于過程參數發(fā)生了變化。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么7：延續(xù)15點在C區(qū)中心線上下。.Frida

23、y, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么7：出現本準那么的景象是由于參數變小。對于這種景象不要被它“良好的外表所迷惑，而應留意到它的非隨機性。呵斥這種景象的緣由能夠有數據虛偽或數據分層不夠等。在排除了上述兩種能夠后才干總結現場減少規(guī)范差的先進閱歷。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么8：延續(xù)8點在中心線兩側。但無一在C區(qū)中。.Friday, July 15, 2022三、分析用和控制用控制圖續(xù) 判異準那么8：呵斥這種景象的主要緣由也是由于數據分層不夠，本準那么即為此而設計。.Friday, July 15, 2022三

24、、分析用和控制用控制圖續(xù)部分問題對策與系統(tǒng)改良：由異常緣由呵斥的質量變異可由控制圖發(fā)現，通常由過程人員擔任處置，稱為部分問題的對策，大約占總數的15%左右；由偶爾緣由呵斥的質量變異可經過分析過程才干發(fā)現，但其改善往往耗費大量資金，需由高層管理人員決策，稱為系統(tǒng)改良，大約占85%左右。.Friday, July 15, 2022SPC統(tǒng)計過程控制培訓目錄統(tǒng)計過程控制概述控制圖原理分析用控制圖和控制用控制圖過程才干與過程才干指數常規(guī)控制圖的作法及其運用統(tǒng)計過程診斷、 6 與SPC的關系終了語.Friday, July 15, 2022四、過程才干與過程才干指數過程才干又稱工序才干指過程加工質量方面

25、的才干，它是衡量過程加工內在一致性的，是穩(wěn)態(tài)下的最小動搖。過程才干決議于質量要素，而與分差無關。 當過程處于穩(wěn)態(tài)時，產品的計量質量特性有99.73%落在3的范圍內，其中為質量特性值的總體均值，為質量特性值的總體規(guī)范差。故有99.73%的產品落在上述6范圍內，這幾乎包括了全部產品，所以通常用66倍規(guī)范差表示過程才干，它的數值越小越好。.Friday, July 15, 2022四、過程才干與過程才干指數續(xù)1、過程才干指數：1雙側公差情況的過程才干指數：式中：T表示公差范圍，TU表示公差上限，TL表示公差下限， 表示總體規(guī)范偏向，S表示子樣規(guī)范偏向。.Friday, July 15, 2022四、

26、過程才干與過程才干指數續(xù) 在過程才干指數計算公式中，T反映對產品的技術要求， 反映過程加工的一致性，所以在過程才干指數中將6 與T比較，就反映了過程加工質量滿足產品技術要求的程度。 CP 值的幾種情況：CP 大于1：即滿足產品技術要求，加工質量高，對設備和操作人員的要求也高，加工本錢也就越大。CP 等于1：外表看來較適宜，但過程是動搖的，一旦中心值偏移，不合格品率就要添加。CP 小于1：不合格品率較高，不可取。 .Friday, July 15, 2022四、過程才干與過程才干指數各種分布情況下的CP值.Friday, July 15, 2022四、過程才干與過程才干指數過程才干指數評價參考C

27、P 值范圍級別過程能力參考評價CP 1.67過程能力過高（應視情況而定）。1.33CP1.67 過程能力充分，表示技術管理能力已很好，應繼續(xù)維持。1.00CP1.33 過程能力充分，但技術管理能力較勉強，應設法提高至級。 0.67CP1.00 過程能力不足，表示技術管理能力已很差，應采取措施立即改善。CP 0.67 過程能力嚴重不足，表示應采取緊急措施和全面檢查，必要時可停工整頓。.Friday, July 15, 2022四、過程才干與過程才干指數幾種典型的CP值與不合格品率CP值 值P值2.000.52ppb1.670.60.6ppm1.330.7560ppm1.001.00.27%0.6

28、71.54.45% 即T=3時的不合格品率是T=6的萬倍0.27%/2ppb)。 6控制方式的不合格品率大大降低。.Friday, July 15, 2022四、過程才干與過程才干指數2單側公差情況下的過程才干指數： 有上限無下限時 有下限無上限時3有偏移情況下的過程才干指數： 表示平均值公差中心的M的絕對偏離量。=|M| ； CpK =min(CPU, CPL) .Friday, July 15, 2022四、過程才干與過程才干指數(4) Cp 與CpK的比較闡明: 無偏移的情況下的Cp表示過程加工的一致性,即“質量才干, Cp越大那么質量才干越強；而有偏移情況下的CpK反映過程中心值與公差

29、中心值M的偏移情況，CpK越大，那么二者偏離越小，是過程“質量才干與“管理才干二者綜合的結果。故普通情況下最好是二者結合運用，對產質量量有更全面的了解。.Friday, July 15, 2022四、過程才干與過程才干指數結合運用Cp與CpK所代表的合格品率：CpK 0.330.671.001.331.672.000.3368.269%84.000%84.134%84.134%84.13447%84.13447%0.6795.450%97.722%97.725%97.72499%97.72499%1.0099.730%99.865%99.86501%99.86501%1.3399.994%99

30、.99683%99.99683%1.6799.99994%99.99997%2.0099.9999998%Cp.Friday, July 15, 2022四、過程才干與過程才干指數2、過程性能指數QS9000提出的：Cp 無偏移短期過程才干指數；CPU 無偏移上單側短期過程才干指數；CPL 無偏移下單側短期過程才干指數；CpK 有偏移短期過程才干指數；Pp 無偏移過程性能指數；PPU 無偏移上單側過程性能指數；PPL 無偏移下單側過程性能指數；PpK 有偏移過程性能指數。.Friday, July 15, 2022四、過程才干與過程才干指數C系列過程才干指數與P系列過程性能指數的計算公式類似，

31、二者的區(qū)別在于：C系列公式中的必需在穩(wěn)態(tài)下計算；而P系列是在實踐情況不一定是穩(wěn)態(tài)下計算，反映當前的實踐形狀。對于同一個過程而言，通常長期的規(guī)范差LT大于短期的規(guī)范差ST，因此過程的質量改良，應是逐漸減少LT使之不斷接近ST 。.Friday, July 15, 2022四、過程才干與過程才干指數將LT和ST的相對差值稱之為過程相對穩(wěn)定系數：過程相對穩(wěn)定系數評價參考表d 范圍評價結果d 10%過程接近穩(wěn)定10%d20% 過程不太穩(wěn)定，需注意20%d50% 過程不穩(wěn)定，需改進d 50%過程很不穩(wěn)定，急需改進，有必要可停產整頓。.Friday, July 15, 2022SPC統(tǒng)計過程控制培訓目錄統(tǒng)

32、計過程控制概述控制圖原理分析用控制圖和控制用控制圖過程才干與過程才干指數常規(guī)控制圖的作法及其運用統(tǒng)計過程診斷、 6 與SPC的關系終了語.Friday, July 15, 2022五、常規(guī)控制圖的作法及其運用各類常規(guī)控制圖的運用場所：控制圖名稱使用場合均值極差控制圖控制對象為長度、重量、強度、純度、時間、收率和生產量等計量場合。是計量數據常用的基本控制圖。均值標準差控制圖與均值極差控制圖類似，只是用標準差代替了極差，當樣本量大于10時即采用此控制圖。中位數極差控制圖與均值極差控制圖類似，只是用中位數代替了均值，多用于現場需要把測定數據直接記入控制圖的場合。單值移動極差控制圖多用于對每個產品都進

33、行檢驗，采用自動化檢查和測量的場合，取樣費時、昂貴的場合和流程式過程、產品均勻的場合（如化工生產），該圖判斷過程靈敏度稍差些。不合格品率控制P圖 用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數質量指標的場合。主要控制不合格品率、交貨延遲率、缺勤率、差錯率等。不合格品數控制NP圖 用于控制對象為不合格品數的場合。N為樣本量，P為不合格品率，則NP為不合格數。不合格數（缺陷數）控制C圖 用于控制所出現的不合格數，如鑄件上的砂眠數、設備故障次數、每而印刷錯誤數、差錯數等。單位產品不合格數控制U圖 平均每單位中的不合格數，如每平方米布匹中的疵點數等。.Friday, July 15, 2022五、常規(guī)控制圖

34、的作法及其運用運用控制圖本卷須知：控制圖用于何處？所控制的過程須具有反復性如何選擇控制對象？應選擇可以真正代表過程的主要目的作為控制對象怎樣選擇控制圖？根據所控制質量特性的數據性質來進展選擇，還需思索檢出力大小、樣本抽取及丈量的難易、費用的高低等如何分析控制圖？對點子出界或違反其他準那么的處置。控制圖的重新制定。5M1E發(fā)生變化時或長時間后應重新計算，加以檢驗?？刂茍D如何保管。應長期保管該技術資料.Friday, July 15, 2022一均值極差控制圖均值極差圖的特點:適用范圍廣；靈敏度高：對均值圖由于偶爾動搖的存在，一個樣本組的各個數據通常不會相等，有的偏大，有的偏小，這樣把它們加起來求

35、平均值，偶爾動搖就會抵消一部分，故規(guī)范差減小，從而控制圖的UCL和LCL間隔減小。但對于異常動搖而言，由于普通異常動搖所產生的變異往往是同一個方向的，故求平均值的操作對其并無最影響，因此，當異常時，描點出界就更容易了，也即靈敏度高。.Friday, July 15, 2022一均值極差控制圖 下面以均值極差圖為例講述計量型控制圖的作法及其運用。 其操作步驟如下：步驟1：確定控制對象這里需求留意需選擇技術上最重要的控制對象；假設目的有因果關系，那么取用為因的目的；控制對象要明確，并為大家所了解和贊同；控制對象要能以數字表示；控制對象要選擇容易測定并對過程容易采取措施者。；步驟2：取預備數據普通取

36、2025個子組，子組大小國際引薦為4或5，并采用合理子組原那么“組內差別只由偶因呵斥，組間差別主要由異因呵斥；.Friday, July 15, 2022一均值極差控制圖步驟3：計算每個子組的數據均值和各組樣本的極差值；所需求的計算常數在GB/T 4091-2001已給出“計量控制圖系數表，下同步驟4：計算樣本總量的均值與平均樣本極差值；步驟5：計算極差圖控制線，并作圖； 步驟6：將預備數據點繪在極差圖中，并對形狀進展判別；假設穩(wěn)定，那么進入步驟7，假設不穩(wěn)，那么除去可查明緣由后轉入步驟4，即重新計算樣本總量的均值與平均樣本極差值；.Friday, July 15, 2022一均值極差控制圖步

37、驟7：計算均值圖控制線，并作圖；將預備數據點繪在均值圖中，并對形狀進展判別；假設穩(wěn)定，那么進入步驟8，假設不穩(wěn)，那么除去可查明緣由后轉入步驟4，即重新計算樣本總量的均值與平均樣本極差值；步驟8：計算過程才干指數并檢查其能否滿足技術要求；假設過程才干指數滿足技術要求，那么轉入步驟9，假設過程才干指數不滿足技術要求，那么需調整過程直至過程才干指數滿足技術要求為止；步驟9：延伸均值極差圖的控制線，作控制用控制圖，進展日常管理。.Friday, July 15, 2022一均值極差控制圖舉例： 某手表廠為了提高手表的質量，經分析發(fā)現影響手表不合格品的緣由主要是“停擺，而呵斥停擺的緣由，經分析發(fā)現主要是

38、由于螺栓松動引發(fā)的零落，為此廠方決議用控制圖對其裝配作業(yè)過程中的螺栓扭矩(其目的值為160，上下公差為20)進展過程控制。步驟1：確定控制對象，選擇控制圖。螺栓扭矩是一計量特性值，又是大量消費，不難獲得數據，故決議采用均值極差圖。步驟2：取預備數據，然后將數據合理分成25個子組，每組5個數據，如下表。.Friday, July 15, 2022一均值極差控制圖.Friday, July 15, 2022一均值極差控制圖步驟3：計算每個子組的數據均值和各組樣本的極差值；略步驟4：計算樣本總量的均值與平均樣本極差值； 總量的均值=163.256 平均樣本極差值=14.280步驟5：計算極差圖控制線

39、，并作圖； UCLR =D4*R =30.188 CLR = R =14.280 LCLR =D3*R=0.Friday, July 15, 2022一均值極差控制圖步驟6：將預備數據點繪在極差圖中，并對形狀進展判別；如以下圖。判別無異常情況可判穩(wěn)，那么進入步驟7；30.18814.280.Friday, July 15, 2022一均值極差控制圖步驟7：計算均值圖控制線，并作圖； UCL = X+A2R=171.496 CL = X =163.256 LCL =X+A2R=155.016 將預備數據點繪在均值圖中(如下頁圖)。.Friday, July 15, 2022一均值極差控制圖171

40、.496163.256155.016.Friday, July 15, 2022一均值極差控制圖 對形狀進展判別,發(fā)現第13組數據出界,不穩(wěn)，經調查發(fā)現這組數據屬于過程中的某種突發(fā)緣由而呵斥，而這緣由其后不再出現，故直接剔除第13組數據轉入步驟4，即算出UCLR=29.860,而此時發(fā)現第17組數據中計算出來的R=30,超界,經分析數據異常，剔除第17組數據。重新計算樣本總量的均值與平均樣本極差值，UCLR=28.402。重新繪制均值極差控制圖如下：.Friday, July 15, 2022一均值極差控制圖28.401171.404163.652155.90013.4350.000.Frid

41、ay, July 15, 2022一均值極差控制圖步驟8：計算過程才干指數并檢查其能否滿足技術要求； 經計算：Cp= 1.1542 由于總樣本的均值為163.652,與容差中心160不重合,有偏移,計算過程才干指數。 CpK=0.9434 由此可見,應根據手表螺栓扭矩的質量要求，分析、決議能否以及何時對過程進展調整。假設調整，那么調整后應重新搜集數據，繪制均值極差圖。步驟9：延伸均值極差圖的控制線，作控制用控制圖，進展日常管理。.Friday, July 15, 2022均值極差控制圖(控制用)171.404163.652155.90028.40113.4350.000.01234確定范圍01

42、2345方案和定義產品設計和開發(fā)過程設計和開發(fā)產品和過程 確認反響、評定和糾正措施5DFMEAPFMEAMSASPCPPAPAPQP五大技術手冊的關系：.審核知識培訓.管理體系審核有關的概念 1. 審 核 為獲得審核證據(3.9.4)并對其進展客觀的評價，以確定滿足審核準那么3.9.3的程度所進展的系統(tǒng)的、獨立的并構成文件的過程3.4.1.管理體系審核的根本問題 審核是對管理體系進展評價的一種方式。評價管理體系時對每一個被評價的過程提出四個根本問題： 過程能否已被識別并適當規(guī)定？ 職責能否已被分配？ 程序能否得到實施和堅持？ 在實現所要求的結果方面，過程能否有效？.審核準那么與審核證據2. 審

43、核準那么 用作審核根據的一組方針、程序3.4.5或要求3.1.2。3. 審核證據 與審核準那么3.9.3有關的并且可以證明的記錄3.7.6、現實陳說或其他信息3.7.1。 注：審核證據可以是定性的或定量的。.審核發(fā)現與審核結論 4. 審核發(fā)現 將搜集到的審核證據3.9.4對照審核準那么3.9.3進展評價的結果。 注：審核發(fā)現能闡明能否符合審核準那么，也能指出改良的時機。5. 審核結論 審核組3.9.10思索了審核目的和一切審核發(fā)現3.9.5后得出的最終審核3.9.1結果。.審核的類型1按審核對象分類： 管理體系審核 產品審核 效力審核 過程審核.審核類型2按審核對象不同的管理體系分類： 質量管

44、理體系審核 環(huán)境管理體系審核 職業(yè)安康平安管理體系審核 社會責任管理體系審核 一體化審核.審核的類型3按審核目的或實施者分類： 內部審核第一方審核 外部 第二方審核 第三方審核 結合審核.管理體系審核的特點 審核活動的特點1 審核內容： 符合性 滿足審核準那么 有效性 到達預定的目的 適宜性 適于目的實現 活動屬性： 系統(tǒng)性 正式的、有序的活動 獨立性 客觀性和公正性 文件化 .審核活動的特點2抽樣：審核是一個抽樣過程； PDCA：審核過程可按PDCA進展 Plan：謀劃Do：實施 Check：檢查Action：處置.管理體系審核階段和主要活動 四個階段: 審核謀劃與審核預備 審核實施 審核報

45、告 糾正措施的跟蹤驗證. 確定審核范圍審核范圍：審核3.1的內容和界限。注：審核范圍通常包括對實踐位置，組織單元，活動和過程以及所覆蓋的時期的描畫。 審核范圍與受審核方管理體系范圍的區(qū)別.組成審核組 有關概念 審核組：實施審核3.9.1的一名或多名審核員3.9.9。注1：通常任命審核組中的一名審核員為審核組長。注2：審核組可包含實習審核員。在需求時可包含技術專家3.9.11。注3：察看員可以伴隨審核組，但不作為其成員。 審核員：有才干實施審核的人員。.組成審核組 技術專家：提供關于被審核對象的特定知識或技術的人員。 注1：特定知識或技術包括關于被審核的組織3.3.1、過程3.4.1或活動的知識

46、或技術，以及言語或文化指點。 注2：在審核組3.9.10中，技術專家不作為審核員3.9.9。 .制定審核方案審核方案該當包括以下內容： 審核目的 審核范圍 審核根據 審核組成員：組長、組員及其分工 審核日期 現場審核的日程安排 嚴密承諾 其它：如審核時所用語種等.注 意 事 項 審核方案應在現場審核前發(fā)給受審核方 審核方案應經受審核方確認 審核方案可以適當調整 充分利用各種信息，不要脫漏 編制方案應掌握好 過程與部門的關系、順向和逆向的審核方法 組長擔任編制審核方案. 編制審核方案的技巧和要求 覆蓋所確定范圍的一切部門 覆蓋規(guī)范的一切過程刪減除外 時間分配合理，每人日不少于8小時.審核組預備會

47、議會議目的和內容 向審核組成員引見受審核方的根本情況 了解受審核方的消費流程、產品和過程 特點及控制要求 根據審核方案明確審核分工及審核要點 審核組成員預備檢查表及其它任務文件.審核組預備會議的要求時間：審核開場前，普通不超越半天參與人員：全體審核組成員包括技術專家和見習人員引見：普通由組長引見概略，由熟習該專業(yè)的審核組成員引見產品、過程特點和控制要求分工：審核組長按方案分配義務，提出審核要求預備檢查表及其它任務文件：各人分別預備，組長及專業(yè)審核員指點. 預備審核任務文件一編制檢查表 用途： 檢查表是審核員的任務文件，提綱或工具 作用益處 ： 堅持審核目的的明晰和明確 堅持審核內容的縝密和完好

48、 堅持審核時間的控制(節(jié)拍性和延續(xù)性減少審核員的偏見和隨意性 可減少反復任務.檢查表的內容 完好的審核工程和要點明確查什么 Look at 明確審核步驟、方法和抽樣量明確如何查 (Look for).檢查表的設計檢查表的設計表達了審核方法和技巧，重點思索如下幾個方面： 識別關鍵過程 以規(guī)范和文件為根據 留意邏輯順序，明確審核步驟 選擇典型的問題，抽樣具有代表性 按部門審核要思索有關過程 按過程審核要思索涉及的部門 具有可操作性.檢查表的運用風險 審核員的任務文件，備忘錄，但易使審核走方式 假設死搬硬套，照本宣科，那么成為檢查表的奴隸 不要忘記可以調整小的偏離，否那么審核僵化 假設檢查表脫漏工程，能夠會導致審核結果不