衛(wèi)生管理統(tǒng)計及軟件應用 賀佳 課后習題答案(共40頁)

1、第一章一、名詞解釋參數(shù)：指總體中全部觀察單位的觀測值所得(su d)的特征值，是一個固定的常數(shù)，通常是未知的。統(tǒng)計量：指由樣本計算(j sun)得到的反映樣本資料特征的統(tǒng)計指標，為隨機變量，取值在參數(shù)附近波動，可作為參數(shù)的估計值。同質(zhì)：指觀察單位(dnwi)通常具有某種共性，即相同的狀況或?qū)傩缘?，觀察單位之間常?！按笸‘悺?。變異：指同質(zhì)觀察單位之間的差異。概率：是描述隨機事件發(fā)生可能性大小的一個度量，為一個固定的常數(shù)，取值在0到1之間，常用p來表示。頻率：在相同的條件下，獨立地重復進行n次實驗，隨機事件A出現(xiàn)了f次，則稱f/n為事件A出現(xiàn)的頻率。抽樣誤差：指由抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之

2、間的差異，或者不同樣本統(tǒng)計量之間的差異。二、單項選擇題1.E 2.E 3.B 4.A 5.D 6.D 7.B 8.D 9.C 10.D三、簡答題1.衛(wèi)生管理統(tǒng)計的基本步驟一般分為統(tǒng)計設(shè)計、收集資料、整理資料和分析資料四個步驟。這四個步驟緊密聯(lián)系，前一步是后一步的基礎(chǔ)，每一個步驟的工作質(zhì)量都會影響最終結(jié)論的正確性。2.衛(wèi)生管理統(tǒng)計中通常將資料分為定量資料、定性資料和等級資料三種類型。定量資料是測量每個觀察單位某項指標得到定量的測量值，表現(xiàn)為數(shù)值大小，且有度量衡單位，如某醫(yī)院出院患者的住院日。定性資料是將觀察單位按某種屬性或類別分組計數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后得到的資料，測量值為定性的，表現(xiàn)為互

3、不相容的屬性或類別，如某醫(yī)院住院患者中A型、B型、AB型和O型人數(shù)。等級資料是將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級后分組計數(shù)，分類匯總各組觀察檔位數(shù)后得到的資料，具有半定量性質(zhì)，表現(xiàn)為等級大小，如某病患者治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡的人數(shù)。第二章一、單項選擇題1.C 2.B 3. E 4.B二、簡單(jindn)題1.利用SPSS直接建立數(shù)據(jù)庫一般分為兩步，第一步變量(binling)設(shè)置，在變量視圖（Variable View）中完成，第二步數(shù)據(jù)(shj)錄入，在數(shù)據(jù)視圖（Data View）中完成。在建立數(shù)據(jù)庫過程中要注意以下問題：建立數(shù)據(jù)庫之前應先確定研究中需要的指標，哪些是重要指標，哪些是

4、次要指標，哪些是標識變量，盡量做到數(shù)據(jù)庫中含有研究所需要的每一個指標，同時盡量避免冗余無用的指標。2.數(shù)據(jù)錄入基本原則一個觀測的數(shù)據(jù)在一行顯示，一個指標即一個變量的數(shù)據(jù)在一列顯示，錄入完成后產(chǎn)生一個標準數(shù)據(jù)格式數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)錄入過程中要注意盡可能用數(shù)值變量代替字符變量，便于數(shù)據(jù)錄入；要有標識變量，便于核查；對于多項選擇題的錄入要采用多重二分法或者多重分類法，切忌將多個選項錄入一個變量。三、上機應用題在變量視圖中做以下設(shè)置變量名數(shù)據(jù)類型小數(shù)點變量標簽值標簽資料類型No數(shù)值型0編號,標識變量NominalGender數(shù)值型0性別1=男,0=女NominalNation數(shù)值型0民族0=漢族,1=其它N

5、ominalIDno數(shù)值型0身份證號碼NominalBirthd日期型0出生年月NominalAddress字符型0居住地NominalTel1數(shù)值型0電話（家）NominalTel2數(shù)值型0電話（手機）NominalTel3數(shù)值型0電話（其他）NominalRelative數(shù)值型0親屬關(guān)系1=子,2=女,3=其它人NominalA1數(shù)值型2身高ScaleA2數(shù)值型2體重ScaleA3數(shù)值型2腰圍ScaleA4數(shù)值型2臀圍ScaleA51數(shù)值型2SBP1ScaleA52數(shù)值型2SBP2ScaleA61數(shù)值型2DBP1ScaleA62數(shù)值型2DBP2ScaleA7數(shù)值型0服用降壓藥0=無,1=有

6、NominalA8數(shù)值型0職業(yè)1=行政或其它管理,2=醫(yī)護人員,3=教師,4=軍警保安,5=文化藝術(shù),6=理工技術(shù)人員,7=金融法律, 8=文員或秘書, 9=工廠工人,10=個體經(jīng)營者,11=商業(yè)或服務人員,12=農(nóng)民或漁民,13=家庭主婦, 14=其它, 99=不詳Nominal注：其余(qy)各項默認即可。第三章一、名詞解釋.單純隨機抽樣：又稱簡單隨機抽樣，是按等概率原則直接(zhji)從含有N個觀察單位(dnwi)的總體中抽取n個觀察單位組成樣本。單純隨機抽樣是最基本的抽樣方法，也是其他抽樣方法的基礎(chǔ)。優(yōu)點：均數(shù)(或率)及標準誤的計算簡便。缺點：總體較大時抽得的樣本單元很分散，給實施調(diào)查

7、帶來困難。2.分層抽樣：按與研究目的明顯有關(guān)的因素（或特征），將觀察單位分為若干的類型或組別（統(tǒng)計學上稱“層”，stratum），然后從每一層中按比例抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本。優(yōu)點：抽樣誤差較小，樣本對總體有較好的代表性；便于在不同的層內(nèi)采用不同的抽樣方法，有利于調(diào)查組織工作的實施；可以對各層獨立進行分析。3.非抽樣誤差：指除抽樣誤差以外的，由各種非隨機因素引起的誤差，主要包括抽樣框誤差、無應答誤差和計量誤差。非抽樣誤差成因復雜，可產(chǎn)生于調(diào)查工作的各個階段、各個環(huán)節(jié)。非抽樣誤差難以測度，但可以控制，比如設(shè)計科學的調(diào)查研究方案、開展預調(diào)查、調(diào)查人員嚴格選擇與培訓、加強調(diào)查實施過程的組織管理

8、、監(jiān)督和檢查及資料整理錄入加強編碼及雙錄等措施均可減少非抽樣誤差。 二、簡答題1. 調(diào)查研究的質(zhì)量控制應貫穿于調(diào)查工作的各個階段、各個環(huán)節(jié)，比如設(shè)計科學的調(diào)查研究方案、開展預調(diào)查、調(diào)查人員嚴格選擇與培訓、加強調(diào)查實施過程的組織管理、監(jiān)督和檢查及資料整理錄入(l r)加強編碼及雙錄等措施，以減少非抽樣誤差。2. （1）估計的容許誤差。容許誤差越大，估計精度越低，需要(xyo)的樣本量越??；反之，容許誤差越小，估計精度越高，需要的樣本量越大。（2）估計(gj)的置信度。置信度要求越高，即的取值越小，則樣本含量要求越大。置信水平一般取95%。（3）總體的變異程度。當總體率越接近0.5，變異程度越大，

9、需要樣本量越大；值偏離0.5越遠，變異程度越小，樣本量越小。（4）應答率。在估算樣本量時通常需要根據(jù)可能的應答率增加樣本量。設(shè)估算出的樣本量為，應答率為，則校正的樣本量為。（5）設(shè)計效率。在估算樣本量時，應考慮復雜抽樣設(shè)計的設(shè)計效率對研究結(jié)果的影響，一般先按照單純隨機抽樣設(shè)計估計出初始樣本量，再乘以設(shè)計效率Deff得到最終的樣本量。3. 抽樣調(diào)查中的誤差有兩大類：抽樣誤差和非抽樣誤差。 抽樣誤差是由于抽樣使樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異。由于每次抽取樣本所包含的觀察單位是隨機的，所以，不同樣本之間以及樣本與總體之間會存在偏差，由此產(chǎn)生了抽樣誤差。非抽樣誤差產(chǎn)生比較復雜，有以下幾類：由于抽樣框不

10、完善導致的抽樣框誤差；由于調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)與所欲調(diào)查項目的真值之間不一致而導致的計量誤差；由于無應答導致的無應答誤差等。非抽樣誤差不僅在抽樣調(diào)查中，在全面調(diào)查中也是存在的。三、選擇題1. D 2. E 3. B 4. B 5. E 6. D 7. A 8. B四、應用題1. 已知，代入公式(gngsh)（3-11）有因此(ync)，需要調(diào)查683名6-11歲兒童(r tng)。2. 根據(jù)題意可以整理如下：年齡段（歲）18-308002000.2290.0860.000376431-4510004000.2860.1820.000372246-6012004500.3430.3560.000509

11、560以上5003000.1430.4630.0008288根據(jù)公式（3-5）（3-6）可計算總體兩周患病率的估計值及標準誤：=0.229*0.086+0.286*0.182+0.343*0.356+0.143*0.463=0.259=0.008785兩周患病率的95%置信區(qū)間為（0.259-1.960.008785, 0.259+1.960.008785），即（0.242，0.276）。因此，該居民社區(qū)總的兩周患病率為25.9%，95%置信區(qū)間為（24.2%，27.6%）。第四章一、單項選擇題 1.A 2.A 3.D 4.C 5.C 6.E二、簡答題1.定量(dngling)資料頻數(shù)分布表的

12、編制：（1）求出全距（range）。（2）確定(qudng)組段數(shù)（k） 根據(jù)樣本含量(hnling)多少確定組段數(shù)，一般設(shè)815個組段，不宜過粗或過細。 （3）求組距（class interval）： 根據(jù)資料的分布類型，組距分為相等與不等兩種。 （4）確定組限： 數(shù)量分組的組限一定要清楚明確，組間的銜接必須嚴密，不遺漏，也不重復：即要求第一個組段應包括資料中的最小值，最后一個組段應包括最大值；此外，應遵循“上限不在本組”的規(guī)則。規(guī)范的表示方法是采用半開半閉區(qū)間（右開左閉區(qū)間）的形式，即各組段只寫明下限值，而不標出上限值，如0，15，30，但是最后一個組段必須采用閉區(qū)間。 （5）列頻數(shù)表 統(tǒng)

13、計各組段頻數(shù)，在此基礎(chǔ)上計算頻率、累計頻數(shù)和累計頻率。 2.參見教材表4-4及4- 5對集中趨勢及離散趨勢統(tǒng)計量的總結(jié)。3.中位數(shù)和均值都是數(shù)據(jù)集中趨勢的描述統(tǒng)計量，中位數(shù)是位置代表值，不考慮極端值，可以適用于不拘分布或分布類型不明的資料；均值考慮全部數(shù)據(jù)，包括極端值，但是一般適用于對稱分布資料，尤其是正態(tài)分布資料。4. 這四個指標都是反映計量資料的離散程度。極差和四分位差可用于任何分布，后者比前者穩(wěn)定，但均不能綜合反映各觀察值的變異程度；標準差最為常用，要求資料服從對稱分布，尤其是正態(tài)分布。 5變異系數(shù)可用于多組資料間度量衡單位不同或均數(shù)相差懸殊時的變異程度比較。 三、計算題 1. 根據(jù)原始

14、數(shù)據(jù)(shj)資料，對數(shù)據(jù)進行排序、分組后，得到頻數(shù)分布表如下： 表4-9 某地(mu d)120名正常(zhngchng)成年人血清銅含量(mol/L)組段頻數(shù)頻率() 9.00 3 2.5010.00 4 3.3311.001210.0012.001310.8313.001714.1714.002218.3315.001815.0016.001310.8317.0011 9.1718.00 5 4.17 19.00 2 1.67合計120100.002. 3. 抗體滴度倒數(shù)的幾何平均數(shù)為：故平均抗體滴度為1:70.53第五(d w)章一、名詞解釋相對數(shù)：是指兩個有聯(lián)系的指標之比。它可以(k

15、y)是兩個有聯(lián)系的絕對數(shù)之比，也可以是兩個統(tǒng)計指標之比。率：是指某種現(xiàn)象在一定(ydng)條件下，實際發(fā)生的觀察單位數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的總觀察單位數(shù)之比，用于說明某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率大小或強度，故又稱頻率指標。構(gòu)成比：也稱為構(gòu)成指標，是指一事物內(nèi)部某一組成部分的觀察單位數(shù)與該事物各組成部分的觀察單位總數(shù)之比，用以說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布，常用百分數(shù)表示。相對比：是指兩個有關(guān)聯(lián)的指標之比，用以描述兩者的對比水平，是對比的最簡單形式。常以百分數(shù)或倍數(shù)表示，說明一個指標是另一個指標的百分之幾或幾倍。二、簡答題（略）三、單項選擇題1.A 2.C 3.A 4.C 5.D 6.B 7.D四

16、、計算分析題1.（1）表1 某中學各類口腔衛(wèi)生狀況者的患齲情況口腔衛(wèi)生情況 調(diào)查人數(shù) 患齲人數(shù)患齲人數(shù)構(gòu)成比（%）患齲率（%）良好者 2056 36124.4717.56中等者 2160 63543.0529.40不好者 963 47932.4849.74合計 5179 1475100.0028.48（2）患齲人數(shù)(rn sh)百分比是構(gòu)成(guchng)比，患齲率是率，分別從構(gòu)成(guchng)比和率的定義上進行解釋。 2. 表2 某地20012011年醫(yī)院床位統(tǒng)計數(shù)據(jù)年份（1）符號（2）年末床位數(shù)（3）絕對增長量發(fā)展速度（%）增長速度（%）累計（4）逐年（5）定基比（6）環(huán)比（7）定基比（

17、8）環(huán)比（9）2001 36107 100.0100.0 200241744 5637 5637 115.6 115.6 15.6 15.620035071514608 8971 140.5 121.5 40.5 21.520045670720600 5992 157.1 111.8 57.1 11.820056083024723 4123 168.5 107.3 68.5 7.320066584129734 5011 182.3 108.2 82.3 8.220077072134614 4880 195.9 107.4 95.9 7.4200875887397805166210.2 107.

18、3 110.27.3200983488473817601231.2 110.0 131.210.0201087633515264145242.7 105.0 142.75.020119271556608 5082 256.8 105.8 156.8 5.83. 表3 某三甲醫(yī)院與某鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院急性心肌梗死標準化治愈率嚴重程度（1）標準治療人數(shù)（2）某三甲醫(yī)院某鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院原治愈率（%）（3）預期治愈數(shù)（4）=（2）（3）原治愈率（%）（5）預期治愈數(shù)（6）=（2）（5）輕 100 80.0 80 70.0 70重 100 60.0 60 40.0 40合計 200 140 110某三甲醫(yī)院心肌梗死

19、治愈率高于某鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院。第六章一、名詞解釋1.統(tǒng)計指標：是反映總體現(xiàn)象綜合數(shù)量特征的基本概念，用于獲取總體現(xiàn)象的實際數(shù)量狀況(zhungkung)及其發(fā)展變化情況，包括三個構(gòu)成要素，即指標名稱、計量單位和計算方法。2.孕產(chǎn)婦死亡率：是指某年中由于懷孕(hui yn)和分娩及并發(fā)癥造成的孕產(chǎn)婦死亡人數(shù)與同年出生的活產(chǎn)數(shù)之比。3.續(xù)發(fā)率：是指在一定(ydng)觀察期內(nèi)某種傳染病在易感接觸者中二代病例的百分率。4.人口總數(shù)：又稱總?cè)丝跀?shù)，一般是指一定地域范圍內(nèi)（國家或地區(qū)）在某一特定時間的人口數(shù)量，是人口統(tǒng)計中最基本的指標。5.患病率：又稱為現(xiàn)患率或流行率，是指某特定時間內(nèi)受檢人群中現(xiàn)患某種疾病的頻

20、率，可以用于描述病程較長或發(fā)病時間不易明確的疾病的患病情況。6.壽命表：又稱為生命表，是指根據(jù)特定人群的年齡別死亡率計算出來的一種統(tǒng)計表，用于說明在特定人群年齡別死亡率的條件下人的生命過程。二、單項選擇題1. A 2. A 3. C 4. D 5. B 6. B 7. E 8.D 9. A 10. C三、簡答題1.醫(yī)院統(tǒng)計主要包括工作效率統(tǒng)計、診斷質(zhì)量統(tǒng)計、治療質(zhì)量統(tǒng)計、醫(yī)療管理質(zhì)量統(tǒng)計、護理質(zhì)量統(tǒng)計和衛(wèi)生經(jīng)濟管理統(tǒng)計等內(nèi)容。2.傳染病預防與控制的統(tǒng)計指標主要包括傳染病報告質(zhì)量指標，如傳染病漏報率、居民漏報率、醫(yī)院漏報率、遲報率、漏診率等；傳染病疫情指標，如傳染病感染率、發(fā)病率、續(xù)發(fā)率、死亡率

21、、病死率等；預防接種指標，如疫苗接種率、保護率、抗體陽轉(zhuǎn)率等。3.疾病統(tǒng)計的常用指標包括發(fā)病率、患病率、累積發(fā)病率、治愈率、有效率、死亡率、生存率等。4.壽命表的主要指標包括年齡組尚存人數(shù)、年齡組平均(pngjn)存活年數(shù)、年齡組生存人年數(shù)、年齡組生存總?cè)四陻?shù)、年齡組平均期望壽命、年齡組死亡率、年齡組死亡概率、年齡組死亡人數(shù)等。四、計算(j sun)分析題第七章一、單項選擇題1.B 2.A 3.C 4.D 5.B 6.C 7.D 8.D 9.D 10.C二、簡答題1. 應根據(jù)資料的性質(zhì)和分析(fnx)目的選擇合適的統(tǒng)計圖。2.（1）標題，它位于圖的下方中間，概括地說明圖的內(nèi)容。一般情況下，標題

22、應包含圖的編號，以便在文字說明時使用方便。有時標題也包含資料產(chǎn)生的時間、地點或來源。（2）圖域，以縱橫軸為坐標繪制的圖形，一般取第一象限為作圖區(qū)，兩軸的交點為起點，考慮到圖形的美觀，長寬之比一般是7:5。（3）標目描述被研究的事物與指標，橫標目位于橫軸的下方，縱標目置于縱軸的左側(cè)。（4）刻度，指縱橫軸上的坐標，刻度數(shù)值按從小到大的順序。（5）圖例，在同一圖形中比較兩種或多種事物時，需用不同的線形、圖示或顏色區(qū)分不同內(nèi)容，應附圖例加以說明。圖例可放在圖域的右上角空隙處或圖中其它適當?shù)奈恢谩?.普通線圖：用線段的升降表示某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變化而變化的趨勢，縱橫坐標均為算術(shù)尺度。半對數(shù)線圖：一種特殊的

23、線圖，其縱坐標變量取對數(shù)尺度，橫坐標變量為算數(shù)尺度，表示某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變化而變化的速度。4. 直條圖：用等寬直條的長短表示相互獨立的各項指標數(shù)量的大小，其橫軸表示分類資料的分組，縱軸表示各指標數(shù)量的大小，各組之間是間斷的，各直條間留有空隙。直方圖：用矩形面積表示連續(xù)變量的頻數(shù)(pn sh)（頻率）分布，其橫軸表示連續(xù)變量值的分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各直條間不留空隙。5. 聯(lián)系(linx)：描述計數(shù)資料(zlio)的構(gòu)成比。區(qū)別：比較多個計數(shù)資料的構(gòu)成比時，構(gòu)成直條圖較圓圖更適用。第八章一、名詞解釋1.抽樣誤差：由隨機抽樣造成的樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間，樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異稱為均數(shù)的抽

24、樣誤差。2.置信區(qū)間：按照給定的概率（）所確定的包含總體參數(shù)的一個范圍，該范圍稱為總體參數(shù)的置信區(qū)間，也稱作可信區(qū)間。3.假設(shè)檢驗：又稱作顯著性檢驗，是用于判斷樣本指標與總體指標之間或樣本指標與樣本指標之間的差異有無統(tǒng)計學意義的一種統(tǒng)計方法。4.檢驗水準：進行假設(shè)檢驗時，預先設(shè)定的小概率事件發(fā)生的概率值。 5.I類錯誤：又稱假陽性錯誤，即拒絕了原本成立的時犯的錯誤。二、單項選擇1. B 2. D 3. E 4. D 5. A 6. B三、簡答題1. 樣本均數(shù)的抽樣分布有如下特點：（1）各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)；（2）各樣本均數(shù)之間未必相等；（3）樣本均數(shù)的分布具有一定的規(guī)律，圍繞著總體均數(shù)，

25、中間多、兩邊少，左右基本對稱，也服從正態(tài)分布；（4）樣本均數(shù)之間的變異比較原變量明顯縮小。2. 假設(shè)檢驗的基本思想有：（1）小概率(gil)事件 小概率事件是指在一次隨機試驗中被認為基本上不會發(fā)生的事件，或者發(fā)生的概率非常(fichng)小，可以認為不會發(fā)生。具體發(fā)生概率小于多少才算是小概率事件，是需要在解決實際問題時預先設(shè)定的，即檢驗水準，實際工作(gngzu)當中常取0.01或0.05，無特殊說明，一般為0.05。設(shè)定即規(guī)定發(fā)生概率不超過0.05的事件即是小概率事件。（2）反證法思想 是指首先提出假設(shè)，假定某事實成立（即原假設(shè)），在此基礎(chǔ)上選用適當?shù)慕y(tǒng)計方法來估計該事件發(fā)生的概率。如果，說

26、明該事件不是小概率事件，尚不能認為該事實不成立；如果，說明該事件的發(fā)生屬于小概率事件，我們就有理由懷疑原假設(shè)的正確性，即該事實不成立。3. 分布曲線的特點有：（1）分布是一簇曲線，而不是單條曲線；（2）以0為中心，單峰分布，左右對稱；（3）自由度越小，越大，值越分散，曲線的峰越矮，尾部越粗；（4）隨著自由度的增大，分布逐漸逼近標準正態(tài)分布，當趨近于無窮大時，t分布就完全稱為標準正態(tài)分布。4. 假設(shè)檢驗的基本步驟有：（1）建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準；（2）選擇檢驗方法，計算統(tǒng)計量；（3）根據(jù)統(tǒng)計量與大小關(guān)系確定P值；（4）作出推斷結(jié)論。四、計算題1. 一般采用均數(shù)的標準誤來表征抽樣誤差大小，由于

27、總體標準差未知，以樣本標準差代替，計算結(jié)果如下：2. 采用正態(tài)分布近似法估算總體率的95%置信區(qū)間，結(jié)果如下：即全體居民(jmn)的超重率總體(zngt)率的置信區(qū)間為（28.8%，46.2%）。第九章一、名詞解釋方差齊性：指被比較的各組數(shù)據(jù)其總體的方差相等。在統(tǒng)計學上，若各方差之間在給定(i dn)檢驗水準下沒有統(tǒng)計學差異，則稱為方差齊性，亦稱 HYPERLINK /view/2134001.htm t _blank 等方差性、 HYPERLINK /view/8905958.htm t _blank 同方差性或方差一致性。二、單項選擇題1.C 2.C 3.C 4.C 5.D 6.A 7.C

28、 8.B 9.C 10.B三、簡答題1. 基本思想：t檢驗是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個平均數(shù)的差異是否是由抽樣誤差造成的，從而判斷差異是否有統(tǒng)計學意義。應用條件：觀測個體間獨立，即任一個體的觀測值不受其他個體觀測值的影響；研究中的分析變量為服從正態(tài)分布的定量變量；兩獨立樣本t檢驗還要求樣本所來自的總體方差相等，即總體方差齊性。2. 實際工作中，配對樣本常見于三種情況。第一種情況主要在實驗研究中，研究者將受試對象按某些特征（如性別、年齡等可能對研究結(jié)果有影響的因素，也稱混雜因素）配成對子，再隨機分配對子中的每個個體至處理因素的兩個不同水平。除實驗研究外，流行病學中常用的1：1

29、匹配的病例對照研究雖為觀察性研究，也可視為配對樣本；第二種情況是將每份被測樣品一分為二，再分配至不同的方法檢測；第三種情況屬于自身配對形式，每個受試對象在因素處理前和處理后的比較。第一種情況又稱異源性配對，后兩種情況又稱同源性配對。四、計算分析題1. 本題是單樣本與已知總體(zngt)均數(shù)比較的t檢驗(jinyn)。t=3.077，v=35，P0.05，按=0.05水準(shuzhn)拒絕H0，認為該地活動型結(jié)核患者與一般活動型結(jié)核患者的心率不同，該地患者心率較高。2. 本題屬配對設(shè)計資料，故應用配對t檢驗方法計算。t=2.157，v=19，PP0.1，按=0.05水準，不拒絕H0，甲、乙兩藥

30、療效相同。第十章一、名詞解釋1.組間變異：處理因素和隨機誤差引起的變異。2.組內(nèi)（誤差）變異：個體差異和測量誤差引起的變異。3.均方：其實質(zhì)是方差，由各離均差平方和除以相應自由度獲得，反映了變異大小。二、最佳選擇題1. C 2. B 3. C 4. D 5. A 6. C 7. C 8. D三、簡單題1. 方差分析的基本思想：根據(jù)研究設(shè)計類型和研究目的將總變異分解為兩個或兩個以上部分。不同部分的變異可用不同因素的作用或隨機誤差的作用來解釋，通過比較某因素所致變異與隨機誤差，來判斷該因素對研究結(jié)果是否有影響。應用條件：1. 各樣本來自正態(tài)總體。2. 各樣本所來自總體的方差相等。2. 在隨機(su

31、 j)區(qū)組設(shè)計的方差分析中，的含義(hny)是什么(shn me)？：總變異，即總離均差平方和；：處理組間的變異；：區(qū)組間的變異；：誤差的變異。3. 單因素方差分析時總變異分解為兩個部分，即組間變異和組內(nèi)變異，組內(nèi)變異即隨機誤差引起的變異，分解過程可以表示為；隨機區(qū)組設(shè)計方差分析總變異分解為三個部分，即處理組間變異、區(qū)組間變異和組內(nèi)變異，此處的組內(nèi)變同樣由隨機誤差引起，具體分解過程可以表示為。四、計算分析題1. 本題為采用完全隨機化設(shè)計獲得的計量資料，共有4組數(shù)據(jù)，可以采用單因素方差分析。采用SPSS分析的主要結(jié)果為：表10-1 統(tǒng)計描述 (Descriptives)谷酰轉(zhuǎn)肽酶NMeanStd

32、. DeviationStd. Error95% Confidence Interval for MeanMinimumMaximumLower BoundUpper Bound病毒性2033.982520.332684.5465224.466543.49856.5682.05酒精性2034.706028.981476.4804521.142348.26978.60133.57非酒精性2054.008524.660075.5141642.467265.549816.47111.68健康人2023.659011.992162.6815318.046529.27153.5450.85Total80

33、36.589024.577312.7478331.119642.05843.54133.57表10-1為對四個變量進行統(tǒng)計描述的結(jié)果，主要給出了四個變量的名稱、樣本量、均數(shù)、標準差、標準誤、95%置信區(qū)間的下限、上限以及最小值、最大值等。表10-2 方差齊性檢驗結(jié)果 (Test of Homogeneity of Variances)谷酰轉(zhuǎn)肽酶Levene Statisticdf1df2Sig.2.14376.1024表10-2為方差齊性檢驗的結(jié)果(ji gu)，其中第一列為Levene統(tǒng)計量，第二列和第三列為兩個(lin )自由度，第四列是檢驗的值（Sig.），本例，因此(ync)不能認為方

34、差不齊，可以直接進行完全隨機設(shè)計的方差分析。表10-3 完全隨機設(shè)計資料的方差分析(ANOVA)谷酰轉(zhuǎn)肽酶Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups9619.26833206.4236.40.0006Within Groups38100.20976501.319Total47719.47879表10-3為完全隨機設(shè)計資料方差分析的主要結(jié)果，列出了組間變異、組內(nèi)（即誤差）變異、總變異及各自對應的自由度（df），組間均方、組內(nèi)（誤差）均方，值和值（Sig.）。本例。按判斷水準，拒絕，差異有統(tǒng)計學意義，可以看出，四個組的GGT含量不同。表10-4 S

35、NK-檢驗結(jié)果 （Homogeneous Subsets）谷酰轉(zhuǎn)肽酶Student-Newman-Keulsa分組NSubset for alpha = 0.0512健康人2023.6590病毒性2033.9825酒精性2034.7060非酒精性2054.0085Sig.26911.0000Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 20.000.表10-4為兩兩比較(bjio)SNK-檢驗(jinyn)的結(jié)果?？梢?ky)看出，健康人、病毒性脂肪肝患者以及酒

36、精性脂肪肝患者的GGT含量相同，而健康人、病毒性脂肪肝患者、酒精性脂肪肝患者與非酒精性脂肪肝患者的GGT含量均不相同。2. 本題為采用隨機化區(qū)組設(shè)計獲得的計量資料，可以采用兩因素方差分析。采用SPSS分析的主要結(jié)果為：表10-5 隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析(Tests of Between-Subjects Effects)Dependent Variable:滿意度分值SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model169.400a1214.1179.44.0000Intercept3367.22513367.225

37、2251.77.0000block24.52592.7251.82.1100group144.875348.29232.29.0000Error40.375271.495Total3577.00040Corrected Total209.77539a. R Squared = .808 (Adjusted R Squared = .722)表10-5為隨機化區(qū)組設(shè)計方差分析的主要結(jié)果，表中列出處理組間group變異、區(qū)組間block變異、誤差變異、總變異及各自對應的自由度（df），處理組間均方、區(qū)組間均方、誤差均方，值和值（Sig.）。本例處理組間：；按判斷水準，拒絕，差異有統(tǒng)計學意義，說明不

38、同年齡段之間滿意度總分分值不同；區(qū)組間： ，按判斷水準，不拒絕，差異無統(tǒng)計學意義，說明10個自然村之間滿意度總分相同。 表10-6 Multiple Comparisons滿意度分值Dunnett t (2-sided)a(I) 年齡段(J) 年齡段Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper Bound=20 and =655.3000*.54688.00003.93926.6608=35 and =652.7000*.54688.00011.33924.0608=50 and =651.

39、9000*.54688.0048.53923.2608Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = 1.495.a. Dunnett t-tests treat one group as a control, and compare all other groups against it.*. The mean difference is significant at the .05 level.表10-6為采用(ciyng)Dunnett-檢驗得到的多個(du )樣本均數(shù)的多重比較結(jié)果，三個不同(b tn)的年

40、齡段的滿意度分值均與65歲及以上年齡段的滿意度分值比較，表中列出了比較的均數(shù)差值（Mean Difference）、均數(shù)差值標準誤（Std. Error）、P值（Sig.），及均數(shù)差值95%置信區(qū)間（95% Confidence Interval）?？梢钥闯?，三個年齡段與65歲及以上年齡段比較，滿意度分值均不相同。第十一章一、簡答題（略） 二、單項選擇題1. D 2. C 3. C 4. A 5. D 6. A 7. D 8. D 9.D三、計算分析題1. 檢驗統(tǒng)計量的計算用式11-3，得2=2.77，P0.05。2. 檢驗統(tǒng)計量的計算用式11-5，得2=0.0008，P=0.9781。3.

41、檢驗統(tǒng)計量的計算用式11-6，得2=3.945，P=0.0470。4. 檢驗統(tǒng)計量的計算用式11-7，得2=75.03，P0.0001。5. 檢驗統(tǒng)計量的計算用式11-9，得2=0.9286，P=0.6286。6. 檢驗統(tǒng)計量的計算用式11-12，得2=15.55，P0.0001。7. 檢驗(jinyn)統(tǒng)計量的計算用式11-9，得2=32.56，P0.0001。8. 略。第十二章一、名詞解釋（略）二、簡答題（略）二、最佳(zu ji)選擇題1.A 2.B 3.E 4.E 5.E 6.D 7.D 8.A四、計算(j sun)分析題（略）第十三章一、名詞解釋1.相關(guān)系數(shù)是表示兩變量間的相關(guān)程度和

42、方向的 統(tǒng)計指標。2.決定系數(shù)是回歸平方和與總離均差平方和之比，它反映了回歸貢獻的相對程度，即在因變量的總變異中回歸關(guān)系所能解釋的比例。是對回歸模型擬合程度的綜合度量，可決系數(shù)越大，模型擬合程度越高。3.回歸系數(shù)是表示_應變量對自變量在數(shù)值上的依存關(guān)系_的統(tǒng)計指標。二、填空題1.兩變量間無直線相關(guān)關(guān)系。2.是表示兩變量間的相關(guān)程度和方向。3.應變量對自變量在數(shù)值上的依存關(guān)系。4.兩變量存在線性相關(guān)。三、 單項選擇題1 C 2 E 3 D 4 B 5 C 6 B 7 C 8 D 9 A 10 B四、問答題1.因為(yn wi)有兩種可能性會造成樣本相關(guān)系數(shù)r或回歸系數(shù)b不等于零，一種是抽樣誤差，

43、一種是本質(zhì)差。因此(ync)得到一個不等于零的r或b時，不能立即(lj)下結(jié)論說變量x和變量y存在直線相關(guān)關(guān)系或直線回歸關(guān)系，必須先作假設(shè)檢驗后再下結(jié)論。2.（1）相關(guān)與回歸分析要有實際意義。不要將毫無關(guān)聯(lián)的兩個事物或現(xiàn)象進行相關(guān)或回歸分析。（2）對相關(guān)分析的作用要正確理解。相關(guān)分析只是以相關(guān)系數(shù)來描述兩個變量間相互關(guān)系的密切程度和方向，并不能闡明兩事物或現(xiàn)象間存在聯(lián)系的本質(zhì)。而且相關(guān)并不一定就是因果關(guān)系。（3）注意相關(guān)與回歸的區(qū)別和聯(lián)系。（4）作相關(guān)與回歸分析時，必須關(guān)注異常點，異常點即為一些特大特小的離群值。（5）回歸方程的適用范圍有其限度，直線回歸與相關(guān)分析一般是在一定取值區(qū)間內(nèi)對兩個變

44、量間的關(guān)系進行描述，超出這個區(qū)間，變量間關(guān)系類型可能會發(fā)生改變。（6）一個有統(tǒng)計學意義的回歸方程并不一定具有實踐上的預測意義。3.兩者區(qū)別：（1）在意義上，相關(guān)反映兩變量間的相互關(guān)系，回歸反映兩變量間的依存關(guān)系。 （2）在應用上，說明兩變量間的相互關(guān)系用相關(guān)，說明兩變量間的依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸。（3）資料要求上回歸要求因變量Y服從正態(tài)分布；X是可以精確測量和嚴格控制的變量，一般稱為一型回歸。相關(guān)要求兩個變量X、Y服從雙變量正態(tài)分布。這種類型資料若進行回歸分析稱為二型回歸。兩者聯(lián)系 ：（1）同一資料計算的r和b，它們的正負號是一致的。r為正號說明兩變量的相互關(guān)系同向變化的。b為正號，說明X增

45、（減）一個單位，Y平均增（或減）b個單位。（2）對同一資料，r和b的假設(shè)檢驗結(jié)果(t值)是一樣的 。即對同一樣本，二者的t值是相等的（3）可用回歸解釋(jish)相關(guān)，r的平方稱為決定系數(shù)，r2= SS回/SS總 回歸(hugu)平方和的大小取決于決定系數(shù)?；貧w平方和越接近總平方和，則r2越接近(jijn)1，說明引入的相關(guān)效果越好。4.直線相關(guān)（積差法）要求資料符合雙變量正態(tài)分布，秩相關(guān)的資料無特殊要求。秩相關(guān)把計量資料變?yōu)榈燃壻Y料處理，丟失了部分信息。使用時應注意，能用直線相關(guān)（積差法）的盡量不使用秩相關(guān)；要進行回歸分析的資料，更不宜作秩相關(guān)。5.相關(guān)分析的任務：是分析兩個變量間相互關(guān)系的

46、密切程度和方向?；貧w分析的任務：是分析兩變量間的依存變化的數(shù)量關(guān)系。6.回歸分析的應用條件？（1）線性（linear）反應變量的總體平均值與自變量呈線性關(guān)系，可通過散點圖判斷。（2）獨立性(independent) 指任意兩個觀察值互相獨立，可利用專業(yè)知識來判斷。（3）正態(tài)性(normal) 在一定范圍內(nèi)任意給定值，則對應的隨機變量服從正態(tài)分布，可通過專業(yè)知識、正態(tài)性檢驗、殘差散點圖來判斷。（4）等方差性(equal variance) 在一定范圍內(nèi)對應于不同值，總體變異程度相同，可通過殘差分析來判斷。五、應用題1.經(jīng)統(tǒng)計軟件分析，雙變量正態(tài)分布，符合直線相關(guān)條件。計算得到相關(guān)系數(shù)為0.98

47、，P0.0001，拒絕H0，接受H1，認為高中與大學的英語成績之間有直線正相關(guān)關(guān)系。2.（1）畫圖略（2）經(jīng)SPSS軟件，首先進行正態(tài)性檢驗，得知(d zh)雙變量為正態(tài)分布。計算(j sun)相關(guān)系數(shù)r=0.8677， P0.01，拒絕(jju)H0，接受H1，認為身長與胸圍之間有直線正相關(guān)關(guān)系。（3）經(jīng)SPSS軟件計算，由身長(x)推算胸圍(y)的回歸方程式為：=a+bx = 18.75 + 0.3408x3.（1）畫出散點圖略（2）經(jīng)正態(tài)性檢驗兩變量均為正態(tài)分布，故應用簡單相關(guān)分析：，說明兩變量間高度相關(guān) （3）求出回歸方程（4）估計出利潤率為4.19%4.該資料為等級資料，故應用秩相關(guān)

48、分析：，說明兩變量間高度相關(guān)。第十四章一、單項選擇題1B 2D 3D 4E 5C 6E 7C 8B 9E 10B 二、簡答題1典型的多重線性回歸所使用的自變量類型應該是連續(xù)型定量變量，但是如果自變量中含有分類變量，經(jīng)過適當?shù)奶幚砗笕匀贿m合進行回歸分析，二分類變量可以直接使用，名義分類變量可將其轉(zhuǎn)化為若干個二分類變量（啞變量），有序分類變量可以根據(jù)不同級別賦予不同數(shù)值后按連續(xù)變量處理，也可按名義變量的方式處理。2回歸方程中引入什么變量，理想的做法是由研究者根據(jù)理論和經(jīng)驗決定。在缺乏專業(yè)依據(jù)的情況下，可采用變量篩選技術(shù)。一為全局擇優(yōu)法，二為逐步擇優(yōu)法，理論上講，全局擇優(yōu)法是對自變量各種不同組合情況

49、進行比較后，從中挑選出一個最優(yōu)回歸方程，但當自變量數(shù)目較大時計算量大，此時可以考慮采用逐步擇優(yōu)法，有前進法、后退法和逐步回歸法。3偏回歸系數(shù)的意義是當其他(qt)自變量固定時，某自變量每改變(gibin)一個計量單位所引起的Y的平均變化量。如研究者感興趣各自變量對反應變量貢獻大小的相互比較，由于各自變量的計量單位及變異度可能不同，回歸方程中各自變量的偏回歸系數(shù)不具可比性。為此可將原始觀測數(shù)據(jù)進行標準化，然后用標準化后的數(shù)據(jù)擬合回歸方程，此時所獲得的回歸系數(shù)稱為(chn wi)標準化偏回歸系數(shù)。標準化偏回歸系數(shù)絕對值越大，所對應的自變量對反應變量Y的影響越大。4多重線性回歸具有與簡單線性回歸相同

50、的前提條件：線性、獨立性、正態(tài)性和等方差，即LINE。但是上述前提條件在進行回歸分析之前難以直接考察，通常是在回歸方程確定之后通過殘差分析來核查。三、計算分析題 整體回歸方程假設(shè)檢驗的方差分析表變異來源df回歸33.88348.4716.960.001殘差30.417251.217總64.30029 偏回歸系數(shù)的t檢驗變量回歸系數(shù)標準誤t值P值標準化偏回歸系數(shù)常數(shù)項1.8801.3981.350.191-年齡0.0670.0252.650.0140.677文化程度0.2100.1611.310.2020.183婚姻1.2210.8671.410.1710.382慢性病1.7910.4573.9

51、20.0010.599列出回歸方程： 經(jīng)假設(shè)檢驗，總體模型有意義，說明整體而言，這四個變量建立的方程解釋反應變量有統(tǒng)計學意義。但只有年齡、慢性病的偏回歸系數(shù)假設(shè)檢驗有統(tǒng)計學意義。原則上應考慮回歸方程的實際意義，建立包含有統(tǒng)計學意義自變量的回歸方程。第十五章一、單項選擇題1.D 2.E 3.D 4.D 5.A二、簡答題1. logistic回歸(hugu)與多重線性回歸的區(qū)別：（1）反應變量的類型不同：logistic回歸適用(shyng)于反應變量為分類變量的資料，多重線性回歸適用于反應變量為連續(xù)性定量變量的資料。（2）模型的基本(jbn)形式不同：logistic回歸模型的基本形式為，多重線

52、性回歸模型的基本形式為，。（3）回歸模型的參數(shù)估計方法不同：logistic回歸模型采用極大似然估計法估計參數(shù)；多重線性回歸模型采用最小二乘法估計參數(shù)。（4）模型和回歸系數(shù)的的假設(shè)檢驗方法不同：logistic回歸采用似然比法對模型整體進行假設(shè)檢驗，采用wald檢驗對每個回歸系數(shù)假設(shè)檢驗；多重線性回歸采用方差分析對模型整體進行假設(shè)檢驗，采用檢驗對每個回歸系數(shù)假設(shè)檢驗。2. logistic回歸主要用途是篩選危險因素、調(diào)整或校正混雜因素及預測和判別。3. logistic回歸系數(shù)與優(yōu)勢比的關(guān)系為，回歸系數(shù)的解釋為其他自變量不變時，自變量每增加1個單位得到的優(yōu)勢比的自然對數(shù)。，自變量（因素）為危險

53、因素；，因素為保護因素；，因素與結(jié)局無關(guān)聯(lián)。三、分析題1. （1）列出logistic回歸模型為（2）解釋各回歸系數(shù)的含義年齡(ninlng)（）的回歸系數(shù)，解釋(jish)為：年齡每增加1歲，老年人患糖尿病的危險性增加，患糖尿病的可能性是不患病的2.2713倍；糖尿病家族史（）的回歸系數(shù)，解釋為：有糖尿病家族史相比無家族史者，患糖尿病的危險性增加(zngji)，有家族史者患糖尿病的可能性是無家族史者患病可能性的2.6654倍；BMI（）的回歸系數(shù)，解釋為：BMI每增加一個等級，患糖尿病的危險性增加，BMI等級高者患糖尿病的可能性是低一個等級者患病可能性的1.5261倍。2. （1）找出有統(tǒng)計

54、學意義的影響因素 按的檢驗水準，多因素logistic回歸分析中對骨質(zhì)疏松患病有影響的因素為承擔家務量、體質(zhì)指數(shù)BMI、絕經(jīng)年限和身高縮減量。（2）解釋各回歸系數(shù)的含義控制或調(diào)整其他自變量（影響因素）作用后，承擔家務量對是否患骨質(zhì)疏松有影響，相比承擔家務量少者，承擔家務量較少和中等者更不容易患骨質(zhì)疏松，而承擔家務量較多和多者，患骨質(zhì)疏松的可能性與家務量少者相比，差異無統(tǒng)計學意義。體質(zhì)指數(shù)BMI越大者更不容易患骨質(zhì)疏松。而絕經(jīng)年限越長，身高縮減量越大更容易患骨質(zhì)疏松。第十六章一、單項選擇題1.C 2.B 3.A二、簡答題1.主成分個數(shù)的確定方法一是按照特征值的大小，通常會保留大于特征值1的主成分

55、；另外一個是根據(jù)累計貢獻率，考慮實際問題的需要確定累計貢獻率標準。2.因子(ynz)旋轉(zhuǎn)的目的是使因子(ynz)載荷的絕對值差別盡可能大，理想狀況是某些因子載荷接近1，而另外的因子(ynz)載荷接近0，使各指標和因子的關(guān)系變得清楚。3.聚類分析是事先不知道研究對象的類別，是根據(jù)研究對象的某些特征進行歸類的一種統(tǒng)計方法。而判別分析則是事先知道研究對象的類別，然后根據(jù)研究對象的觀測指標建立判別函數(shù)，以用于對新研究對象進行類型識別的一種統(tǒng)計方法。4.結(jié)構(gòu)方程模型一般按以下五個基本步驟進行：(1)模型設(shè)定；(2)模型識別；(3)模型估計；(4)模型評價和模型修正；(5)模型解釋。三、計算分析題1.采用

56、系統(tǒng)聚類分析方法。從圖16-37中可清楚地看出整個聚類過程和聚類效果，可將這80個10歲男孩分成3群。P4、8、9、21-24、26、28、30-34、36、37、39、40、43、45-47、49-52、55、59、63、67、68、80聚為一群，P1-3、5-7、10-20、25、27、29、38、41、42、44、48、53、54、56-58、60、61、65、66、69-79聚在另一群，35、62、64聚為第三群。圖16-36 80個10歲男孩(nn hi)的系統(tǒng)聚類圖2.圖16-38為根據(jù)(gnj)這4個指標(zhbio)擬合得到的Bayes判別函數(shù)的系數(shù)(xsh)矩陣，據(jù)此可得到以

57、下判別函數(shù)；Y1-214.791+1.961X1+8.807X2+5.094X3-18.179X4Y2-220.353+1.846X1+5.315X2+7.729X3-11.809X4Y3-257.341+1.498X1+3.335X2+8.019X3-5.738X4Classification Function Coefficientsclass123X11.9611.8461.498X28.8075.3153.335X35.0947.7298.019X4-18.179-11.809-5.738(Constant)-214.791-220.353-257.341Fishers linear

58、discriminant functions圖16-37 Bayes判別函數(shù)的系數(shù)矩陣圖16-39為自身驗證法和刀切法兩種考核方法的考核結(jié)果，可見兩種考核方法的預測正確率都是100%。Classification Resultsa,cclassPredicted Group MembershipTotal123OriginalCount150052050530055%1100.0.0.0100.02.0100.0.0100.03.0.0100.0100.0Cross-validatedbCount150052050530055%1100.0.0.0100.02.0100.0.0100.03.0

59、.0100.0100.0a.100.0% of original grouped cases correctly classified.b. Cross validation is done only for those cases in the analysis. In cross validation, each case is classified by the functions derived from all cases other than that case.c. 100.0% of cross-validated grouped cases correctly classif

60、ied.圖16-39 判別(pnbi)效果評價結(jié)果第十七(sh q)章一、簡單(jindn)題1.綜合評價的一般步驟包括：（1）明確評價目的、確定評價對象；（2）建立評價指標體系；（3）估計指標權(quán)重；（4）選擇綜合評價模型；（5）完善綜合評價模型。2.篩選評價指標主要依據(jù)專業(yè)知識，分析各評價指標對結(jié)果的影響，篩選代表性和確定性好，有一定區(qū)別能力又互相獨立的指標組成評價指標體系。常用的評價指標篩選方法有系統(tǒng)分析法和文獻資料分析優(yōu)選法。3. 確定指標權(quán)重的方法有主觀定權(quán)法和客觀定權(quán)法兩類。前者主要由相關(guān)專家或評價者對評價指標的重視程度來確定，包括專家評分法、成對比較法、Saaty權(quán)重法等；后者主要