貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與金融發(fā)展的實(shí)證分析2400字

1、貴州省產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整與金融開展的實(shí)證分析2400字 摘 要：文中采用了1978年-2022年貴州省的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)金融開展與產(chǎn)業(yè)構(gòu)造之間的關(guān)系進(jìn)展了實(shí)證分析，采用了格蘭杰因果檢驗(yàn)，VAR模型以及Johansen協(xié)整分析等方法。分析的結(jié)果說(shuō)明貴州省金融開展與產(chǎn)業(yè)構(gòu)造之間存在著長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，金融相關(guān)率和產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整互為因果關(guān)系。在實(shí)證分析的根底上，提出相關(guān)的政策建議。 關(guān)鍵詞：金融開展；產(chǎn)業(yè)構(gòu)造；VAR模型一、引言關(guān)于金融開展和產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的關(guān)系問題，國(guó)內(nèi)很多學(xué)者進(jìn)展了研究，獲得了較多的研究成果：黎平海等對(duì)廣東省金融集聚和產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的關(guān)系進(jìn)展了實(shí)證分析，結(jié)果說(shuō)明金融集聚推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的優(yōu)化晉級(jí)。李媛媛等對(duì)金

2、融創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整的關(guān)系進(jìn)展了理論和實(shí)證的分析，結(jié)果說(shuō)明金融創(chuàng)新可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整晉級(jí)，但是整體影響程度較低。蘇建軍等運(yùn)用我國(guó)1993-2022年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，使用了面板協(xié)整和誤差修正模型研究了金融開展和產(chǎn)業(yè)構(gòu)造以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，結(jié)果說(shuō)明金融開展和產(chǎn)業(yè)構(gòu)造晉級(jí)二者具有較大的互相促進(jìn)作用。孫晶等引入?yún)^(qū)位熵從銀行、證券、保險(xiǎn)三個(gè)方面測(cè)度了各省的金融集聚程度，然后利用面板數(shù)據(jù)分析了金融集聚和產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造晉級(jí)具有明顯的促進(jìn)作用，銀行的對(duì)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造晉級(jí)的奉獻(xiàn)度明顯大于證券、保險(xiǎn)業(yè)。在上述學(xué)者研究成果的根底上，分析貴州省金融開展與產(chǎn)業(yè)構(gòu)造之間是否存在著協(xié)整關(guān)系，在分析的結(jié)果

3、的根底上，以期為貴州省金融開展與產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整提供相應(yīng)的政策建議。二、貴州省金融開展與產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的實(shí)證分析1.變量的選取第一，金融開展指標(biāo)：1金融相關(guān)率FIR。選取金融相關(guān)率作為衡量貴州省金融開展的指標(biāo)，F(xiàn)IR是金融機(jī)構(gòu)存貸款余額之和與GDP的比值，可以表示為：FIR=存款余額+貸款余額/GDP，該指標(biāo)可以衡量金融規(guī)模的變化。2金融效率指標(biāo)FAE。該指標(biāo)用于衡量金融機(jī)構(gòu)將存款轉(zhuǎn)化為貸款的才能，可以用公式表示為：FAE=貸款余額/存款余額。用FAE衡量貴州省金融機(jī)構(gòu)的貸款轉(zhuǎn)化效率。第二，產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整指標(biāo)：選取產(chǎn)業(yè)構(gòu)造優(yōu)化率ISR表示產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的調(diào)整，ISR是第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的和與GDP的比值

4、，用公式表示為：ISR=二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和/GDP。2.數(shù)據(jù)來(lái)源文中選用的數(shù)據(jù)來(lái)源于?2022年貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒?以及?貴州60年?。樣本區(qū)間為1978年-2022年，搜集了GDP和二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及存貸款余額數(shù)據(jù)，通過計(jì)算得到ISR、FIR、FAE的數(shù)值。分析的過程中采用Eviews7.2，為了消除異方差現(xiàn)象對(duì)各變量取對(duì)數(shù)，用LnISR、LnFIR和LnFAE表示。3.變量的ADF單位根檢驗(yàn)鑒于多數(shù)時(shí)間序列的不平穩(wěn)性，為了防止“偽回歸問題，需要對(duì)變量進(jìn)展單位根檢驗(yàn)，文中采用了ADF單位根檢驗(yàn)方法。4.建立VAR模型1殘差的單位根檢驗(yàn)所建立的VAR模型必須是平穩(wěn)的，因此需要模型的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)方法

5、主要是對(duì)模型進(jìn)展殘差單位根檢驗(yàn)。對(duì)滯后3階的VAR模型進(jìn)展檢驗(yàn)，結(jié)果說(shuō)明該模型的倒數(shù)根都處于單位圓內(nèi)，所以模型是穩(wěn)定的，結(jié)果如下圖。2Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的本質(zhì)是對(duì)無(wú)約束的VAR模型施以向量協(xié)整后的VAR模型，因此是在約束條件下的分析，需要在最正確滯后階數(shù)的VAR模型的根底上減一，作為Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的滯后階數(shù)，因此選擇滯后2階進(jìn)展檢驗(yàn)。結(jié)果見表2。0.00870和0.05459分別表示參數(shù)估計(jì)量的樣本標(biāo)準(zhǔn)差，上式說(shuō)明貴州省金融開展與產(chǎn)業(yè)構(gòu)造優(yōu)化率之間具有長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。貴州省金融相關(guān)率每進(jìn)步1個(gè)百分點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)構(gòu)造優(yōu)化率將進(jìn)步0.368362個(gè)百分點(diǎn)，金融

6、效率指標(biāo)每進(jìn)步1個(gè)百分點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)構(gòu)造優(yōu)化率降低0.075951個(gè)百分點(diǎn)。5.變量的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)因?yàn)長(zhǎng)nISR、LnFIR、LnFAE之間存在著長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，可以考慮對(duì)這些變量進(jìn)展Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，進(jìn)而明確這些變量之間的因果關(guān)系，結(jié)果如表3所示。三、結(jié)論與建議通過我們的上述分析，得到的結(jié)論是，貴州省產(chǎn)業(yè)構(gòu)造優(yōu)化率和金融相關(guān)率以及金融效率之間存在著長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，產(chǎn)業(yè)構(gòu)造優(yōu)化率和金融相關(guān)率存在著單向的格蘭杰因果關(guān)系，金融相關(guān)率是產(chǎn)業(yè)構(gòu)造優(yōu)化率的格蘭杰原因，貴州省金融的開展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)構(gòu)造優(yōu)化率的進(jìn)步，但是產(chǎn)業(yè)構(gòu)造優(yōu)化率卻并不是金融相關(guān)率的格蘭杰原因。結(jié)合本文的實(shí)證分析，提出以下建議：第一，繼續(xù)加快開展金融產(chǎn)業(yè)，擴(kuò)大金融規(guī)模，建立多層次的金融市場(chǎng)，拓寬企業(yè)的融資渠道。第二，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)構(gòu)造，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)開展方式，大力開展特色產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。第三，要把第三產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)來(lái)加以大力開展，著力打造第三產(chǎn)業(yè)晉級(jí)版。參考文獻(xiàn)：1黎平海，王雪.基于金融集聚視角的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造晉級(jí)研究J.廣東金融學(xué)院學(xué)報(bào)，2022，2406：52-59.2李媛媛，金浩，張玉苗.金融創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整：理論與實(shí)證J.經(jīng)濟(jì)問題探究，2022，03：140-147.3蘇建軍，徐璋勇.金融開