第6章 抽樣推斷ppt課件

1、第六章 抽樣推斷 .第六章 抽樣推斷1抽樣推斷有關(guān)概念與實(shí)際根據(jù)2抽樣誤差3抽樣估計(jì)和推算4抽樣推斷的組織方式.第一節(jié) 抽樣推斷有關(guān)概念與實(shí)際根據(jù) 一、抽樣推斷的意義、內(nèi)容一概念 按照隨機(jī)原那么從總體中抽取一部分單位進(jìn)展察看，并根據(jù)被抽取的那部分單位的結(jié)果，對(duì)總體作出具有一定可靠程度的推斷 。.統(tǒng)計(jì)推斷的過(guò)程總體總體均值、比例、方差樣本樣本統(tǒng)計(jì)量例如：樣本均值、比例、方差.二特點(diǎn) 1、按照隨機(jī)原那么抽取部分單位,抽樣推斷運(yùn) 用概率估計(jì)的方法。2、部分單位 總體。3、抽樣誤差可以計(jì)算和控制。.(三)抽樣推斷的內(nèi)容參數(shù)估計(jì) 根據(jù)所獲得的樣本察看資料，對(duì)所研討景象總體的程度、構(gòu)造、規(guī)模等數(shù)量特征進(jìn)展

2、估計(jì)。假設(shè)檢驗(yàn) 利用樣本的實(shí)踐資料來(lái)檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征所作的假設(shè)能否可信的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。.二、抽樣推斷的作用 抽樣調(diào)查方法是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家在調(diào)查方法上的必然選擇，和普查相比，它具有準(zhǔn)確度高、本錢低、速度快、運(yùn)用面廣等優(yōu)點(diǎn)。 建立起以周期性普查為根底、經(jīng)常性抽樣調(diào)查為主體，必要的統(tǒng)計(jì)報(bào)表、重點(diǎn)調(diào)查、綜合分析等為補(bǔ)充的國(guó)家統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法體系，是我國(guó)統(tǒng)計(jì)方法制度改革的指點(diǎn)思想。 .1.實(shí)踐任務(wù)不能夠進(jìn)展全面調(diào)查察看，而又需求了解其全面資料的事物；2.雖可進(jìn)展全面調(diào)查察看，但比較困難或并不用要；3.對(duì)普查或全面調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料的質(zhì)量進(jìn)展檢查和修正；4.抽樣方法適用于對(duì)大量景象的察看，即組成事物總體

3、的單位數(shù)量較多的情況；5.利用抽樣推斷的方法，可以對(duì)于某種總體的假設(shè)進(jìn)展檢驗(yàn)，判別這種假設(shè)的真?zhèn)危詻Q議取舍。.三、抽樣推斷的根本概念 (一) 全及總體和抽樣總體(總體和樣本)全及總體：所要調(diào)查察看的全部事物。 總體單位數(shù)用N表示。抽樣總體：抽取出來(lái)調(diào)查察看的單位。 抽樣總體的單位數(shù)用n表示。 n 30 大樣本 n 30時(shí)，t分布與規(guī)范正態(tài)分布N(0，1)就非常接近. 但對(duì)較小的n值，t分布與規(guī)范正態(tài)分布之間有較大差別.且P|T|t0P|X|t0，其中X N(0，1)，即在t分布的尾部比在規(guī)范正態(tài)分布的尾部有著更大的概率.t 分布的數(shù)學(xué)期望與方差設(shè)Tt (n)，那么E(T)=0，D(T)=.設(shè)

4、(X1，X2，Xn)為來(lái)自正態(tài)總體 XN( ， 2)的樣本，那么統(tǒng)計(jì)量證由于與S 2相互獨(dú)立，且 由定義5.4得. 設(shè)(X1，X2，Xn1)和(Y1，Y2，Yn2) 分別是來(lái)自正態(tài)總體N(1 ，2)和N(2 ，2)的樣本，且它們相互獨(dú)立，那么統(tǒng)計(jì)量其中、分別為兩總體的樣本方差.分布 定義 設(shè)總體 ， 是 的一個(gè)樣本, 那么稱統(tǒng)計(jì)量 服從自在度為n的 分布，記作自在度是指獨(dú)立隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)， n個(gè)相互獨(dú)立的規(guī)范正態(tài)分布之平方和服從自在度為n的 分布 .五、抽樣推斷的根本原理舉例闡明. 總體方差知時(shí)總體均值的區(qū)間估計(jì) 當(dāng)X ，可以證明抽自該總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本X1,X2，Xn的樣本平均數(shù) 服從數(shù)學(xué)期

5、望為 ，方差為 的正態(tài)分布，即 采用統(tǒng)計(jì)量Z，將非規(guī)范正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為規(guī)范正態(tài)分布，N(0,1)例.對(duì)于給定的置信概率，可以查正態(tài)分布表，(即概率度t)使得：得出相應(yīng)的臨界值.即在給定的顯著性程度 下，總體均值 在 的置信概率下的置信區(qū)間為 .第二節(jié) 抽樣誤差 一、抽樣誤差的概念及種類在抽樣調(diào)查中，總體目的與樣本目的不一致，兩者的偏向稱為抽樣誤差。.抽樣誤差即指隨機(jī)誤差，這是抽樣調(diào)查固有的誤差，是無(wú)法防止的。.抽樣誤差的作用：1. 在于闡明樣本目的的代表性大小。 誤差大，那么樣本目的代表性低； 誤差小，那么樣本目的代表性高； 誤差等于0，那么樣本目的和總體目的一樣大。2. 闡明樣本目的和總體目的

6、相差的普通范圍。.二、抽樣平均誤差 一概念 抽樣平均誤差是一切能夠出現(xiàn)的樣本目的的規(guī)范差。反映樣本目的與總體目的之間誤差的普通程度。通常用表示。 即是由于抽樣的隨機(jī)性而產(chǎn)生的樣本目的與總體目的之間的平均離差。.二實(shí)際公式.例.10203040501020304050102030405010203040501020304050 50合 計(jì).1010-20 4002015-15 2253020-10 1004025 -5 255030 0 01015-15 2252020-10 1003025 -5 254030 0 05035 5 251020-10 1002025 -5 253030 0 04

7、035 5 25504010 1001025 -5 252030 0 03035 5 25404010 100504515 2251030 0 02035 5 25304010 100404515 22550 505020 400合 計(jì)-2 500.三實(shí)踐計(jì)算公式 以純隨機(jī)抽樣為例1.反復(fù)抽樣2.不反復(fù)抽樣.總體方差未知時(shí)處理方法：1、用樣本方差替代2、用過(guò)去全面調(diào)查的資料，也可以用過(guò)去 抽樣調(diào)查的資料替代。. 某燈泡廠從一天所消費(fèi)的產(chǎn)品10,000個(gè)中抽取100個(gè)檢查其壽命，得平均壽命為2000小時(shí)，根據(jù)以往資料=20小時(shí)，試求抽樣平均誤差。例反復(fù)抽樣:不反復(fù)抽樣:. 某玻璃器皿廠某日消費(fèi)1

8、5000只印花玻璃杯，現(xiàn)按反復(fù)抽樣方法從中抽取150只進(jìn)展質(zhì)量檢驗(yàn)，有147只合格，試求這批印花玻璃杯合格率的抽樣平均誤差。例.四影響抽樣誤差的要素： 4. 不同的抽樣組織方式。1. 全及總體標(biāo)志變異程度。2. 抽樣單位數(shù)目的多少。3. 不同的抽樣方法。.例：假定抽樣單位數(shù)添加 2 倍、0.5倍時(shí)， 其他條件不變，抽樣平均誤差怎樣變化？解：抽樣單位數(shù)添加 2 倍，即為原來(lái)的 3 倍抽樣單位數(shù)添加 0.5倍，即為原來(lái)的 1.5倍即：當(dāng)樣本單位數(shù)添加2倍時(shí)，抽樣平均誤差為原來(lái)的0.577倍。即：當(dāng)樣本單位數(shù)添加0.5倍時(shí)，抽樣平均誤差為原來(lái)的0.8165倍。.例：假定抽樣平均誤差減少40%時(shí)，其他

9、條件不變，抽樣單位數(shù)怎樣變化？解：抽樣平均誤差減少40%時(shí)， 即為原來(lái)的 60%，即：當(dāng)抽樣平均誤差減少40% 時(shí)，樣本單位數(shù)添加1.78倍。.一、抽樣極限誤差 樣本目的與總體目的之間允許的誤差范圍叫抽樣極限誤差。也稱抽樣允許誤差。 它是樣本目的可允許變動(dòng)的上限或下限與總體目的之差的絕對(duì)值。即：第三節(jié) 抽樣估計(jì)和推算 . 根據(jù)中心極限定理，得知當(dāng)n足夠大時(shí)，抽樣總體為正態(tài)分布，根據(jù)正態(tài)分布規(guī)律可知，樣本目的是以一定的概率落在某一特定的區(qū)間內(nèi)，統(tǒng)計(jì)上把這個(gè)給定的區(qū)間叫抽樣極限誤差，也稱置信區(qū)間，即在概率F(t)的保證下： =t，t為概率度.當(dāng)F(t)=68.27%時(shí)，抽樣極限誤差等于抽樣平均誤差

10、的1倍(t=1);當(dāng)F(t)=95.45%時(shí)，抽樣極限誤差等于抽樣平均誤差的2倍(t=2);當(dāng)F(t)=99.73%時(shí)，抽樣極限誤差等于抽樣平均誤差的3倍(t=3);例可見(jiàn)， 抽樣極限誤差，即擴(kuò)展或減少了以后的抽樣誤差范圍。.上例資料編成次數(shù)分配表如下：樣本數(shù)f 101-20152-15203-10254 -5305 0354 5403 10452 15501 20合計(jì) 25 -. -30 樣本個(gè)數(shù) 樣本頻率 樣本累計(jì)頻率 0 5 10 15 20 合計(jì) .-30 樣本個(gè)數(shù) 樣本頻率 樣本累計(jì)頻率 0 5 0.20 0.20 5 8 0.32 0.52 10 6 0.24 0.76 15 4

11、0.16 0.92 20 2 0.08 1.00 合計(jì) 25 1.00 -P409.一點(diǎn)估計(jì)二、抽樣估計(jì)方法定值估計(jì)點(diǎn)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)的方法有矩估計(jì)法順序統(tǒng)計(jì)量法最大似然法最小二乘法實(shí)際根底是抽樣分布. =S2 設(shè)表示總體平均數(shù)的估計(jì)量，表示總體成數(shù)P的估計(jì)量，表示總體方差的估計(jì)量，那么點(diǎn)估計(jì)的根本公式為：.點(diǎn)估計(jì)量?jī)?yōu)劣的規(guī)范：三有效性 一無(wú)偏性二一致性.1無(wú)偏性設(shè)為未知參數(shù)的估計(jì)量，假設(shè)估計(jì)量的期望等于未知參數(shù)的真值，即那么稱為的無(wú)偏估計(jì)量。. 無(wú)偏性 估計(jì)量的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù)P( X )XCA無(wú)偏有偏.對(duì)于恣意給定的0，有對(duì)于這種極限，我們稱估計(jì)量 依概率收斂于 。2一致性. 一致性

12、 隨著樣本容量的增大，估計(jì)量越來(lái)越接近被估計(jì)的總體參數(shù)AB較小的樣本容量較大的樣本容量P(X )X.3有效性設(shè)為的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量，的方差小于的方差，即V() V()那么稱是較有效的估計(jì)量。. 有效性 AB中位數(shù)的抽樣分布均值的抽樣分布XP(X ) 一個(gè)方差較小的無(wú)偏估計(jì)量稱為一個(gè)更有效的估計(jì)量。如，與其他估計(jì)量相比 ，樣本均值是一個(gè)更有效的估計(jì)量.(二)區(qū)間估計(jì)是根據(jù)樣本目的和抽樣誤差去推斷全及目的的能夠范圍，并能反映出估計(jì)的準(zhǔn)確程度和把握程度。 由于區(qū)間估計(jì)所表示的是一個(gè)能夠的范圍，而不是一個(gè)絕對(duì)可靠的范圍。就是說(shuō)，推斷全及目的在這個(gè)范圍內(nèi)只需一定的把握程度。用數(shù)學(xué)的言語(yǔ)講，就是有一定的概率

13、。 區(qū)間估計(jì) .落在總體均值某一區(qū)間內(nèi)的樣本X95.45% 的樣本99.73% 的樣本x- 368.27%的樣本x- 2x- X+ 3X+2X+ x.換句話說(shuō)，對(duì)于總體的被估計(jì)目的X，找出樣本的兩個(gè)估計(jì)量x1和x2，使被估計(jì)目的X落在區(qū)間x1，x2內(nèi)的概率1-01，為知的。即Px1Xx2)=1-是給定的。我們稱區(qū)間 x1，x2 為總體目的X的置信區(qū)間，其估計(jì)置信度為1一，稱為顯著性程度，x1是置信下限，x2是置信上限。. 某農(nóng)場(chǎng)進(jìn)展小麥產(chǎn)量的抽樣調(diào)查，該農(nóng)場(chǎng)小麥播種面積為10000畝，采用不反復(fù)的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從中選100畝作為樣本，進(jìn)展實(shí)割實(shí)測(cè)，得到樣本的平均畝產(chǎn)量為400千克，樣本規(guī)范差為1

14、2千克。試以概率95.45%保證，估計(jì)該農(nóng)場(chǎng)10000畝小麥平均畝產(chǎn)量的能夠范圍。例. 某農(nóng)場(chǎng)進(jìn)展小麥產(chǎn)量的抽樣調(diào)查，該農(nóng)場(chǎng)小麥播種面積為10000畝，采用不反復(fù)的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從中選100畝作為樣本，進(jìn)展實(shí)割實(shí)測(cè)，得到樣本的平均畝產(chǎn)量為400千克，樣本規(guī)范差為12千克。試以概率95.45%保證，估計(jì)該農(nóng)場(chǎng)10000畝小麥平均畝產(chǎn)量的能夠范圍。那么：例. 某機(jī)械廠日產(chǎn)某種產(chǎn)品8000件，現(xiàn)采用純隨機(jī)反復(fù)抽樣方式，從中抽取400件進(jìn)展察看，其中有380件為一級(jí)品，試以概率95.45%的可靠程度推斷全部產(chǎn)品的一級(jí)品率及一級(jí)品數(shù)量的范圍。例. 某機(jī)械廠日產(chǎn)某種產(chǎn)品8000件，現(xiàn)采用純隨機(jī)反復(fù)抽樣方式，

15、從中抽取400件進(jìn)展察看，其中有380件為一級(jí)品，試以概率95.45%的可靠程度推斷全部產(chǎn)品的一級(jí)品率及一級(jí)品數(shù)量的范圍。例.三、全及總體總量目的的推斷.(一) 直接推斷法1.假設(shè)采用點(diǎn)估計(jì)方法：上例1中：40010000=400(萬(wàn)千克) 假設(shè)用區(qū)間估計(jì)方法：上例1中該農(nóng)場(chǎng)小麥總產(chǎn)量的范圍為： t=2: (397.62 402.38)10000=397.62 402.38(萬(wàn)千克) t=3: (396.43 403.57)10000=396.43 403.57(萬(wàn)千克) 2.上例2中，全部一級(jí)品數(shù)量的范圍為： (92.82% 97.18%)8000=7425.6 7774.4(件).(二)

16、修正系數(shù)法就是用抽樣所得的調(diào)查結(jié)果同有關(guān)資料對(duì)比的系數(shù)來(lái)修正全面統(tǒng)計(jì)資料時(shí)采用的一種方法。. 某村6000農(nóng)戶，2005年年末統(tǒng)計(jì)養(yǎng)豬頭數(shù)，上報(bào)的是9000頭，現(xiàn)抽10(600戶)的農(nóng)戶復(fù)查，發(fā)現(xiàn)有漏報(bào)，也有重報(bào)。按600戶，原來(lái)數(shù)字是890頭，實(shí)踐復(fù)查為935頭。例1.某市房地局，年報(bào)工資總額3218.1萬(wàn)元?，F(xiàn)抽查14個(gè)單位： 年報(bào)：415.03萬(wàn)元 多報(bào)：0.44萬(wàn)元 少報(bào)：1.47萬(wàn)元抵沖后 1.47-0.44=1.03(萬(wàn)元)例2. 第四節(jié) 抽樣設(shè)計(jì)與組織實(shí)施一、抽樣設(shè)計(jì)的有關(guān)問(wèn)題一設(shè)計(jì)抽樣調(diào)查方案的根本要求1、遵照隨機(jī)原那么2、控制誤差范圍3、思索投入產(chǎn)出關(guān)系4、保證必要的樣本容量

17、5、選擇適宜的抽樣組織方式.二抽樣框的編制抽樣框普通有三種方式： 1、名錄抽樣框 2、區(qū)域抽樣框 3、時(shí)間抽樣框 一個(gè)理想的抽樣框的要求是，它應(yīng)該盡能夠地與目的總體相一致。 普通而言，假設(shè)總體中的每個(gè)元素在清單上分別只出現(xiàn)一次，且清單上又沒(méi)有總體以外的其他元素出現(xiàn)，那么該清單就是一個(gè)完備的抽樣框。在完備的抽樣框中，每個(gè)元素必需且只能同一個(gè)號(hào)碼對(duì)應(yīng)。.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(純隨機(jī)抽樣)類型抽樣(分類抽樣)機(jī)械抽樣(等距抽樣)整群抽樣(分群抽樣)二、抽樣組織方式 .(一)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(純隨機(jī)抽樣)1、內(nèi)容： 2、隨機(jī)抽取樣本的詳細(xì)做法： 1直接抽取法；2抽簽法；3隨機(jī)數(shù)字表法。 對(duì)總體中一切單位除編號(hào)外不

18、加任何處置，完全隨機(jī)地抽取調(diào)查單位。.3、特點(diǎn)：1是最根本的抽樣方式； 2簡(jiǎn)便易行；3適用于總體單位數(shù)不太多的均勻總體。.四個(gè)公式4、 抽樣平均誤差的計(jì)算5、總體目的的區(qū)間估計(jì) 兩個(gè)不等式.例1： 從某縣農(nóng)民家庭中隨機(jī)抽取100戶調(diào)查其年收入情況，農(nóng)民家庭按年人均純收入分組資料如下,試以95%的概率保證程度對(duì)全縣農(nóng)民家庭的年人均純收入和年人均純收入在10000元以上戶數(shù)所占比重作出區(qū)間估計(jì).年人均純收入(元) 戶數(shù)(戶) 9000以下 3 9000-10000 7 10000-11000 28 11000-12000 32 12000-13000 20 13000以上 10 合 計(jì) 100 .

19、例1： 從某縣農(nóng)民家庭中隨機(jī)抽取100戶調(diào)查其年收入情況，農(nóng)民家庭按年人均純收入分組資料如下,試以95%的概率保證程度對(duì)全縣農(nóng)民家庭的年人均純收入和年人均純收入在10000元以上戶數(shù)所占比重作出區(qū)間估計(jì).年人均純收入(元) 戶數(shù)(戶)f x xf 9000以下 3 9000-10000 7 10000-11000 28 11000-12000 32 12000-13000 20 13000以上 10 合 計(jì) 100 .例1： 從某縣農(nóng)民家庭中隨機(jī)抽取100戶調(diào)查其年收入情況，農(nóng)民家庭按年人均純收入分組資料如下,試以95%的概率保證程度對(duì)全縣農(nóng)民家庭的年人均純收入和年人均純收入在10000元以上

20、戶數(shù)所占比重作出區(qū)間估計(jì).年人均純收入(元) 戶數(shù)(戶)f x xf 9000以下 3 8500 25500 250563009000-10000 7 9500 66500 2500470010000-11000 28 10500 294000 2217880011000-12000 32 11500 36800 38720012000-13000 20 12500 25000 24642000 13000以上 10 00 000 44521000 合 計(jì) 100 - 1000 141790000.例2: 電視臺(tái)某欄目主持人欲知觀眾對(duì)該欄目能否喜歡,隨機(jī)抽取400名觀眾調(diào)查,其中喜歡的有240

21、人.試在95.45%的概率保證下,估計(jì)喜歡該欄目的觀眾比重范圍.假設(shè)該主持人希望估計(jì)的誤差不超越5%,那么有多大的把握程度?.例3： 某學(xué)校隨機(jī)抽查10名男生，平均身高170cm，規(guī)范差12cm，問(wèn)有多大把握估計(jì)全校男生身高介于160.5179.5cm之間？.二類型抽樣(分類抽樣)1、內(nèi)容： 先對(duì)總體各單位按一定標(biāo)志加以分類(組)，然后再?gòu)母黝?組)中按隨機(jī)原那么抽取樣本。2、樣本分配方式：1等比例抽樣；2不等比例抽樣。.3抽樣調(diào)查本錢較低。3、特點(diǎn)：1先分組，后抽樣；2樣本代表性高、抽樣誤差較小；.4、抽樣平均誤差的計(jì)算：1反復(fù)抽樣：2不反復(fù)抽樣：.5、總體目的的區(qū)間估計(jì) 兩個(gè)不等式. 某農(nóng)

22、場(chǎng)種小麥12000公頃，其中平原3600公頃，丘陵6000公頃，山地2400公頃。現(xiàn)用類型等比例抽樣調(diào)查1200公頃，平均單位面積產(chǎn)量15000千克，高產(chǎn)田面積比重79%。資料如下表。試以68.27%概率保證估計(jì)該農(nóng)場(chǎng)小麥單位面積產(chǎn)量的區(qū)間。以同樣概率保證估計(jì)該農(nóng)場(chǎng)小麥高產(chǎn)田面積比重的區(qū)間。類 型全場(chǎng)播種面積(公頃)抽樣調(diào)查面積（公頃）單位面積產(chǎn)量不均勻程度指標(biāo)(千克)高產(chǎn)田比重(%) 丘陵地區(qū) 6000 75080平原地區(qū) 3600 84090山 地 2400100060合 計(jì)120001200-例. 某農(nóng)場(chǎng)種小麥12000公頃，其中平原3600公頃，丘陵6000公頃，山地2400公頃?，F(xiàn)用

23、類型等比例抽樣調(diào)查1200公頃，平均單位面積產(chǎn)量15000千克，高產(chǎn)田面積比重79%。資料如下表。試以68.27%概率保證估計(jì)該農(nóng)場(chǎng)小麥單位面積產(chǎn)量的區(qū)間。以同樣概率保證估計(jì)該農(nóng)場(chǎng)小麥高產(chǎn)田面積比重的區(qū)間。類 型全場(chǎng)播種面積(公頃)抽樣調(diào)查面積（公頃）單位面積產(chǎn)量不均勻程度指標(biāo)(千克)高產(chǎn)田比重(%) pi Ninii丘陵地區(qū) 6000 75080平原地區(qū) 3600 84090山 地 2400100060合 計(jì)120001200-例. 某農(nóng)場(chǎng)種小麥12000公頃，其中平原3600公頃，丘陵6000公頃，山地2400公頃?，F(xiàn)用類型等比例抽樣調(diào)查1200公頃，平均單位面積產(chǎn)量15000千克，高產(chǎn)田

24、面積比重79%。資料如下表。試以68.27%概率保證估計(jì)該農(nóng)場(chǎng)小麥單位面積產(chǎn)量的區(qū)間。以同樣概率保證估計(jì)該農(nóng)場(chǎng)小麥高產(chǎn)田面積比重的區(qū)間。類 型全場(chǎng)播種面積(公頃)抽樣調(diào)查面積（公頃）單位面積產(chǎn)量不均勻程度指標(biāo)(千克)高產(chǎn)田比重(%) pi Ninii丘陵地區(qū) 6000600 75080平原地區(qū) 3600360 84090山 地 2400240100060合 計(jì)120001200-例337500000254016000240000000831516000.類別高產(chǎn)田比重(%)非高產(chǎn)田比重(%)麥田不均勻程度指標(biāo)(%)抽樣調(diào)查面積(公頃)pi(1-pi)nipi1-pipi(1-pi)ni丘陵80

25、2016 60096.0平原9010 9 36032.4山地604024 24057.6合計(jì)-1200 186.三機(jī)械抽樣(等距抽樣)先將全及總體的一切單位按某一標(biāo)志順序排隊(duì)，然后按固定的間隔抽取樣本。1、內(nèi)容：1無(wú)關(guān)標(biāo)志:選擇標(biāo)志與抽樣調(diào)查內(nèi)容無(wú)關(guān)。2有關(guān)標(biāo)志:選擇標(biāo)志與抽樣調(diào)查內(nèi)容有關(guān)。.2、樣本抽取方法：1隨機(jī)起點(diǎn)等距抽樣k k k k+a 2k+a (n-1)k+aak(k為抽取間隔).2半距起點(diǎn)等距抽樣k k kk(k為抽取間隔).3對(duì)稱等距抽樣k k k 2k-a 2k+a 4k-a 4k+aak(k為抽取間隔).3、特點(diǎn)： 2第一個(gè)樣本是隨機(jī)的；后面的樣本是確定的；1 先排隊(duì)，后

26、抽樣； 按無(wú)關(guān)標(biāo)志排隊(duì)，相當(dāng)于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣， 按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)，相當(dāng)于類型抽樣。3留意防止抽樣間隔與景象本身的周期重合。.4、抽樣平均誤差的計(jì)算不反復(fù)抽樣：1無(wú)關(guān)標(biāo)志排隊(duì)，按簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法計(jì)算。.2 有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)，按類型抽樣的方法計(jì)算。.5、總體目的的區(qū)間估計(jì) 兩個(gè)不等式.四整群抽樣分群抽樣 先將總體分成假設(shè)干群，再以群為單位從總體中抽取樣本群，對(duì)抽中的群內(nèi)一切單位都進(jìn)展察看。2、特點(diǎn)：2普通比其它抽樣方式的抽樣誤差大。3抽樣誤差受群間方差的影響。1任務(wù)比較簡(jiǎn)單；1、內(nèi)容：.3、抽樣平均誤差的計(jì)算不反復(fù)抽樣 ：.4、總體目的的區(qū)間估計(jì)兩個(gè)不等式. 把某企業(yè)大量消費(fèi)的一種零件分成288群，現(xiàn)從中

27、抽取24群產(chǎn)品進(jìn)展檢驗(yàn)，用以檢查產(chǎn)品的合格率，檢查結(jié)果如下表。試以99.73%的概率保證估計(jì)全部零件合格率的區(qū)間。合格率%群數(shù) 80 2 85 4 9012 95 3 98 3 合計(jì)24 例.合格率%群數(shù)ripipiri80 20.80 1.6-0.09960.0198485 40.85 3.4-0.04960.0098490120.90 10.8 0.0004 095 30.95 2.85 0.05040.0076298 30.98 2.94 0.08040.01939合計(jì)24- 21.59-0.05669例.例.三、抽樣數(shù)目確實(shí)定一影響必要抽樣數(shù)目的要素.二必要抽樣數(shù)目的計(jì)算 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

28、. 建筑工地打土方工人4000人，需測(cè)定平均每人任務(wù)量，要求誤差范圍不超越0.2M3，并需有99.73%保證程度。根據(jù)過(guò)去資料為1.5M3、1.36M3和1.48M3，求樣本數(shù)應(yīng)是多少？假設(shè)誤差范圍減少一半,其他條件不變,樣本數(shù)又應(yīng)是多少？例1. 某筆廠月產(chǎn)10000支金筆，以前多次抽樣調(diào)查,一等品率為90%、92%、96%和94%，如今要求誤差范圍在2%之內(nèi)，可靠程度達(dá)95.45%，問(wèn)必需抽取多少單位數(shù)？例2.留意：必要抽樣數(shù)目計(jì)算時(shí)方差問(wèn)題：1、 取最大值。 最大2、p 取最接近0.5的值。 最小 0.5.一、名詞解釋二、簡(jiǎn)答三、判別抽樣推斷 抽樣誤差 抽樣平均誤差 抽樣極限誤差 1、影響

29、抽樣平均誤差大小的要素有哪些？ 2、影響樣本容量的要素有哪些？ 1、反復(fù)抽樣的抽樣誤差不一定大于不反復(fù)抽樣的抽樣誤差。 .三、選擇2、由于不知道總體方差或規(guī)范差，所以無(wú)法計(jì) 算抽樣平均誤差。 3、抽樣平均誤差總是小于抽樣極限誤差。 4、在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣中，假設(shè)反復(fù)抽樣的抽樣極限誤差增長(zhǎng)40%，其它條件不變，那么樣本單位數(shù)只需求原來(lái)的一半左右。 1、抽樣調(diào)查的主要目的 A、用樣本目的來(lái)推算總體目的 B、對(duì)調(diào)查單位作深化研討 C、計(jì)算和控制抽樣誤差 D、廣泛運(yùn)用數(shù)學(xué)方法.2、抽樣平均誤差反映了樣本目的與總體目的之間的 A、實(shí)踐誤差B、實(shí)踐誤差的絕對(duì)值C、平均誤差程度D、能夠誤差范圍3、反映樣本目的與總體目的之間抽樣誤差能夠范圍的目的是 A、抽樣平均誤差B、抽樣極限誤差 C、抽樣允許誤差D、準(zhǔn)確程度.4、在其他條件不變