財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略4500字

1、財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略4500字 摘要人工智能技術(shù)的高速開展，對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求也在與時(shí)俱進(jìn)。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)引發(fā)了人工智能是否取代會(huì)計(jì)人員的辯論。文章從財(cái)務(wù)機(jī)器人的原理和應(yīng)用場(chǎng)景入手，從功能和優(yōu)勢(shì)兩方面分析了財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)人員的挑戰(zhàn)，并提出了會(huì)計(jì)人員的應(yīng)對(duì)策略。 關(guān)鍵詞人工智能；財(cái)務(wù)機(jī)器人；會(huì)計(jì)DOI1013939/jcnkizgsc2022011831引言隨著技術(shù)的日益進(jìn)步，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域都獲得了宏大的進(jìn)步。棋類游戲被認(rèn)為是頂級(jí)人類智力和人工智能的試金石，而在棋類游戲中，圍棋的變化最多，也是人工智能挑戰(zhàn)的最后一項(xiàng)棋類游戲。Google開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaGo

2、在與韓國(guó)的李世石和中國(guó)的柯潔的兩次人機(jī)大戰(zhàn)中，都戰(zhàn)勝了人類，是人工智能開展史上的一個(gè)重要里程碑。這兩次人機(jī)大戰(zhàn)中，人工智能所展現(xiàn)出相比人腦宏大的優(yōu)勢(shì)引發(fā)了市場(chǎng)各行業(yè)，包括會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。人們不禁要考慮：人類真的會(huì)被自己所開發(fā)的智能機(jī)器人所替代嗎？在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，人工智能同樣一路高歌猛進(jìn)。從2022年5月起，以德勤、普華永道、安永、畢馬威為代表的國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼上市了財(cái)務(wù)機(jī)器人，并且應(yīng)用于企業(yè)的實(shí)際工作中。由機(jī)器人替代高度重復(fù)的手工操作，大幅進(jìn)步了工作效率和準(zhǔn)確性。國(guó)內(nèi)企業(yè)也緊跟其后，10月15日，金蝶發(fā)布基于云端的財(cái)務(wù)機(jī)器人，應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、圖像語(yǔ)音識(shí)別、LBS等人工智能技術(shù)，為企

3、業(yè)提供多場(chǎng)景、全方位的智能財(cái)務(wù)效勞。一時(shí)間，大家被“狼來了“會(huì)計(jì)要被機(jī)器人取代了“會(huì)計(jì)要被淘汰了等各種消息刷屏。2財(cái)務(wù)機(jī)器人的原理及應(yīng)用四大相繼推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人與實(shí)體形態(tài)的機(jī)器人不同，本質(zhì)是一種軟件機(jī)器人，主要就是RPA機(jī)器人流程自動(dòng)化，Robotic Process Automation在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。RPA是基于計(jì)算機(jī)編碼以及基于規(guī)那么的軟件，通過執(zhí)行重復(fù)的基于規(guī)那么的任務(wù)來將手工活動(dòng)進(jìn)展自動(dòng)化的一種技術(shù)。類似于業(yè)務(wù)流程管理，但它并不需要開發(fā)人員為其創(chuàng)立程序代碼，而是可以自動(dòng)執(zhí)行規(guī)律性工作的自動(dòng)化軟件工具，可以執(zhí)行一些重復(fù)性的、有規(guī)律的工作。RPA是不影響原有IT根底架構(gòu)的非侵入式形式，

4、可以通過軟件編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)處理重復(fù)的人工任務(wù)，可以模擬用戶進(jìn)展根本的文件及文件夾操作、鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤輸入、復(fù)制、粘貼、郵件的日常處理、表格填制、數(shù)據(jù)讀取和錄入等一系列的日常根本操作。目前，財(cái)務(wù)機(jī)器人主要替代高頻、重復(fù)、長(zhǎng)時(shí)間且低附加值的人工操作。常見的如銀行對(duì)賬、來款確認(rèn)、增值稅記賬核對(duì)、增值稅發(fā)票查偽驗(yàn)證等。以下是財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用的一個(gè)場(chǎng)景。財(cái)稅新政“營(yíng)改增和金稅三期的上線，對(duì)于增值稅發(fā)票管理的要求越來越嚴(yán)格，企業(yè)需要對(duì)增值稅專用發(fā)票進(jìn)展查驗(yàn)，鑒別發(fā)票真?zhèn)?，確保發(fā)票合規(guī)，以便進(jìn)展進(jìn)項(xiàng)稅抵扣和納稅申報(bào)。很多大企業(yè)，由于納稅主體多，收到的發(fā)票數(shù)量很大，發(fā)票管理和進(jìn)項(xiàng)稅確認(rèn)申報(bào)工作量宏大，人工操作需要

5、消耗大量的時(shí)間，而且非常容易出錯(cuò)。財(cái)務(wù)機(jī)器人上崗后，會(huì)計(jì)人員只需要將增值稅發(fā)票放入掃描儀中進(jìn)展掃描，剩下的工作都能自動(dòng)完成。首先，財(cái)務(wù)機(jī)器人利用OCR技術(shù)識(shí)別發(fā)票信息，再聯(lián)網(wǎng)通過稅局的增值稅發(fā)票查驗(yàn)平臺(tái)查驗(yàn)發(fā)票，并將結(jié)果記錄在Excel表格中。接著再去發(fā)票選擇確認(rèn)平臺(tái)下載增值稅發(fā)票，根據(jù)剛剛登記的Excel發(fā)票清單自動(dòng)匹配核對(duì)，判斷是否可以認(rèn)證抵扣并記錄。根據(jù)可以認(rèn)證抵扣的發(fā)票批量勾選文件并上傳，再導(dǎo)入發(fā)票選擇確認(rèn)平臺(tái)，即可抵扣進(jìn)項(xiàng)稅。所需時(shí)間大幅降低，并且準(zhǔn)確率大幅進(jìn)步。3財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)人員的挑戰(zhàn)31財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)的功能替代財(cái)務(wù)流程中的手工操作。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以替代財(cái)務(wù)流程中耗時(shí)、操作標(biāo)準(zhǔn)化

6、、高度重復(fù)的手工操作。如訂單到收款流程：客戶管理、銷售訂單、客戶賬單、開具發(fā)票、應(yīng)收賬款、收款核銷、銀企/客戶對(duì)賬等；采購(gòu)到付款流程：供給商管理、采購(gòu)訂單、應(yīng)付賬款、發(fā)票認(rèn)證、付款處理、對(duì)賬等；費(fèi)用報(bào)銷流程：?jiǎn)螕?jù)接收、內(nèi)控遵從、定額標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)識(shí)別控制等；存貨與本錢流程：分?jǐn)傆?jì)算、關(guān)賬及報(bào)告出具等；資金結(jié)算流程：收付款自動(dòng)處理、自動(dòng)銀行對(duì)賬等。管理和監(jiān)控各自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程；財(cái)務(wù)機(jī)器人的所有操作在系統(tǒng)后臺(tái)都有l(wèi)og記錄，因此一旦出現(xiàn)異常，可以進(jìn)展追溯。財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的質(zhì)量與一致性，并能幫助會(huì)計(jì)部門解放消費(fèi)力，將重心轉(zhuǎn)移到高附加值工作。錄入信息，合并數(shù)據(jù)，匯總統(tǒng)計(jì)；財(cái)務(wù)機(jī)器人可以進(jìn)展多任務(wù)跨平

7、臺(tái)的操作，包括訪問多個(gè)系統(tǒng)進(jìn)展數(shù)據(jù)搜集，將數(shù)據(jù)在系統(tǒng)之間進(jìn)展轉(zhuǎn)移，在不同系統(tǒng)中更新同一信息，整理合并數(shù)據(jù)，并進(jìn)展匯總統(tǒng)計(jì)分析。識(shí)別財(cái)務(wù)流程中的優(yōu)化點(diǎn)；對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的操作記錄進(jìn)展分析，可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有流程存在的問題和規(guī)那么破綻，從而進(jìn)展優(yōu)化。流程優(yōu)化和財(cái)務(wù)機(jī)器人的運(yùn)行是一個(gè)不斷循環(huán)的過程。32財(cái)務(wù)機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)進(jìn)步工作效率。人工處理中有很多高度重復(fù)的業(yè)務(wù)如每日大量的交易核對(duì)，大量費(fèi)用單據(jù)的審核等。在運(yùn)用人工智能后，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以迅速處理以前要消耗大量人力時(shí)間才能處理的重復(fù)操作，從而釋放人力執(zhí)行更為增值的任務(wù)。提升處理業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性。人工處理存在較高的出錯(cuò)率，且獲取的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性低。而對(duì)于財(cái)務(wù)機(jī)器人而言，只

8、要程序設(shè)置好，幾乎不會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤，準(zhǔn)確性遠(yuǎn)高于人工。所以，人工操作容易出錯(cuò)的業(yè)務(wù)，如數(shù)據(jù)的獲取和錄入、業(yè)務(wù)核對(duì)、賬單分類等通過機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，可以顯著降低企業(yè)的人力本錢，節(jié)約時(shí)間，進(jìn)步工作效率及質(zhì)量，出錯(cuò)率也極大降低。輕松處理海量數(shù)據(jù)。在人工處理的情況下，由于時(shí)間和人力本錢的限制，海量數(shù)據(jù)的計(jì)算、核對(duì)、驗(yàn)證、判斷審核等需要花費(fèi)大量的人工和大量的時(shí)間，所以某些合規(guī)和審計(jì)工作只能通過抽樣的方式進(jìn)展。而財(cái)務(wù)機(jī)器人強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理才能使得合規(guī)和審計(jì)工作由“抽查?U展為“全查提供了可能，對(duì)整體數(shù)據(jù)進(jìn)展分析處理，從而降低抽樣風(fēng)險(xiǎn)。不知疲倦。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以724小時(shí)不連續(xù)工作，不用吃飯上廁所，不會(huì)生病，不受情

9、緒影響，不需要休假。有記錄可追蹤。機(jī)器人完成任務(wù)的每個(gè)步驟都有監(jiān)控和記錄，可以作為審計(jì)證據(jù)以滿足合規(guī)要求。 4會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的策略41順應(yīng)時(shí)展趨勢(shì)，積極迎接人工智能時(shí)代2022年3月21日，工業(yè)和信息化部、國(guó)家開展改革委、財(cái)政部結(jié)合發(fā)布了?機(jī)器人產(chǎn)業(yè)開展規(guī)劃20222022年?以下簡(jiǎn)稱?規(guī)劃?。?規(guī)劃?針對(duì)我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，提出經(jīng)過五年努力，我國(guó)要形成較為完善的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)體系，技術(shù)創(chuàng)新才能和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)才能明顯增強(qiáng)，產(chǎn)品性能和質(zhì)量到達(dá)國(guó)際同類程度，關(guān)鍵零部件獲得重大打破，根本滿足市場(chǎng)需求。人工智能的時(shí)代浪潮已不可逆轉(zhuǎn)。歷史的經(jīng)歷告訴我們，新的技術(shù)革命在帶來消費(fèi)力提升、減少人工投入的同時(shí)，

10、也會(huì)帶來新的職業(yè)需求。在英國(guó)工業(yè)革命早期，蒸汽機(jī)極大進(jìn)步消費(fèi)率的同時(shí)，也搶走了許多手工工人的飯碗，曾一度出現(xiàn)工人砸機(jī)器的現(xiàn)象。但是工業(yè)革命的步伐沒有停頓，對(duì)新型產(chǎn)業(yè)工人的需求反而更大。人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)也一樣，從外表上看，執(zhí)行重復(fù)交易、低附加值操作的財(cái)務(wù)人員面臨著被機(jī)器人取代的困境，但是人工智能可以把會(huì)計(jì)人員從日常繁重的核算工作中解放出來，可以集中精力對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)展分析、解析以及據(jù)此做出決策。人工智能可以賦予會(huì)計(jì)從業(yè)人員更多的潛力，而并非取代會(huì)計(jì)從業(yè)人員。所以會(huì)計(jì)人員不能像過去工人砸機(jī)器那樣抵觸新技術(shù)，逆歷史潮流，也不要悲觀絕望，認(rèn)為會(huì)計(jì)行業(yè)沒有前景，甚至要轉(zhuǎn)行，而應(yīng)該積極參與公司的

11、財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用工程，迎難而上，在變革中發(fā)現(xiàn)新的職業(yè)方向。42把握會(huì)計(jì)開展潮流，主動(dòng)轉(zhuǎn)型管理睬計(jì)根據(jù)前面的分析，財(cái)務(wù)機(jī)器人取代的主要是財(cái)務(wù)流程中耗時(shí)、操作標(biāo)準(zhǔn)化、高度重復(fù)的記賬、核算等工作。由于管理睬計(jì)更多的是創(chuàng)造性、非規(guī)律性的工作，因此不但很難被人工智能取代，而且會(huì)計(jì)人員還能利用人工智能的高效與準(zhǔn)確，更好地為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。我國(guó)目前會(huì)計(jì)從業(yè)人員約有2000萬人，人數(shù)眾多，但會(huì)計(jì)人才構(gòu)造嚴(yán)重失衡。根據(jù)財(cái)政部會(huì)計(jì)司的統(tǒng)計(jì)，截至2022年年底，全國(guó)累計(jì)586萬人通過相應(yīng)級(jí)別的專業(yè)技術(shù)資格考試，其中初級(jí)404萬人，中級(jí)169萬人，高級(jí)13萬人。也就是說我國(guó)目前的會(huì)計(jì)人員大多數(shù)從事的是記賬、核算等煩瑣日常

12、性實(shí)務(wù)的工作，高層次的管理睬計(jì)人才非常缺乏。而美國(guó)500萬會(huì)計(jì)專業(yè)人士當(dāng)中，從事記賬、核算等根底會(huì)計(jì)工作的僅占10%，90%從事的都是為企業(yè)改善經(jīng)營(yíng)管理、進(jìn)步經(jīng)濟(jì)效益工作的管理睬計(jì)。我們的差距非常大，一旦財(cái)務(wù)機(jī)器人大量上市，大多數(shù)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員就會(huì)受到?jīng)_擊，轉(zhuǎn)型迫在眉睫，管理型人才是大勢(shì)所趨。實(shí)際上，我國(guó)對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)下一步的開展方向已早有預(yù)判。近年來，我國(guó)會(huì)計(jì)權(quán)威機(jī)構(gòu)連續(xù)發(fā)布了?關(guān)于全面推進(jìn)管理睬計(jì)體系建立的指導(dǎo)意見?管理睬計(jì)根本指引?，并于2022年10月發(fā)布了?會(huì)計(jì)改革與開展“十三五規(guī)劃綱要?，直接將管理睬計(jì)列為“行業(yè)急需緊缺人才，并明確提出“到2022年培養(yǎng)3萬名精于理財(cái)，擅長(zhǎng)管理和決策

13、的管理睬計(jì)人才的任務(wù)目的。2022年3月，我國(guó)兩大會(huì)計(jì)權(quán)威機(jī)構(gòu)在年度工作要點(diǎn)中大篇幅詳述全面推進(jìn)管理睬計(jì)體系建立施行細(xì)那么。所以，廣闊的會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)該從單純的技術(shù)性財(cái)務(wù)技能轉(zhuǎn)移到更廣泛的管理睬計(jì)技能方面，利用財(cái)務(wù)機(jī)器人分析得到的數(shù)據(jù)結(jié)果，更好地進(jìn)展規(guī)劃、預(yù)算以及管理控制，處理好組織與組織、人員與人員、單位與社會(huì)的關(guān)系，對(duì)于涉及人的問題，人工智能是不可能完全解決的。43提升綜合素質(zhì)，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)才能學(xué)習(xí)是一種思維，一種習(xí)慣，更是一種才能，活到老學(xué)到老，做會(huì)計(jì)工作更是如此。信息時(shí)代，知識(shí)淘汰速度加快，學(xué)習(xí)不再是人生某一階段受一次性教育就一勞永逸的事情。終身學(xué)習(xí)成為社會(huì)和國(guó)民的共同目的，也是會(huì)計(jì)人員必須堅(jiān)持的，只有這樣才能跟上時(shí)代的步伐，適應(yīng)工作的需要。一方面，財(cái)稅新政日新月異，“營(yíng)改增、三?C合一、金稅三期等政策不斷出臺(tái)，要求會(huì)計(jì)人員必須及時(shí)理解國(guó)家的相關(guān)法律法規(guī)、稅務(wù)政策；另一方面，會(huì)計(jì)人員還要對(duì)當(dāng)下最新的財(cái)務(wù)行業(yè)技術(shù)開展和職業(yè)趨勢(shì)了如指掌。此外，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深化各個(gè)領(lǐng)域，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，形成以互聯(lián)網(wǎng)為根底設(shè)施和創(chuàng)新要素的經(jīng)濟(jì)社會(huì)開展新形態(tài)?；ヂ?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)交融以及人工智能的參與，使得會(huì)計(jì)人員