天空地一體化態(tài)勢(shì)感知云平臺(tái)建設(shè)方案

1、天空地一體化態(tài)勢(shì)感知云平臺(tái)建設(shè)方案 TOC o 1-5 h z 一、背景1二、任務(wù)、定位與作用2（一）任務(wù)2（二）在智慧城市中的定位與作用4三、目標(biāo)、思路與原貝!15（一）目標(biāo)5（二）思路5（三）建設(shè)原則7四、時(shí)空大數(shù)據(jù)8（一）資源匯聚9（二）空間處理12（三）數(shù)據(jù)引擎13（四）管理分析14五、時(shí)空信息云平臺(tái)18（一）通用化平臺(tái)18（二）專業(yè)化平臺(tái)26（三）個(gè)性化平臺(tái)28六、運(yùn)行服務(wù)及支撐環(huán)境28（一）時(shí)空大數(shù)據(jù)28（二）時(shí)空信息云平臺(tái)29（三）支撐云環(huán)境30七、示范應(yīng)用32（一）示范要求32（二）典型領(lǐng)域33 #二I匕日 冃艮智慧城市是運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、地理信息集成等新 一代信息技

2、術(shù)，促進(jìn)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)智慧化的新理念 和新模式。建設(shè)智慧城市，已經(jīng)成為破解城市發(fā)展難題、提升城市 治理能力現(xiàn)代化、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方式和城市科學(xué)發(fā)展的方向 選擇。自智慧城市概念提出以后，各地區(qū)、各部門智慧城市建設(shè)積 極性很高，取得了不少進(jìn)展，同時(shí)也暴露出許多問(wèn)題，一是盲目 跟風(fēng)，目標(biāo)不明確；二是協(xié)調(diào)不夠，各自為政；三是試點(diǎn)較多、 流于形式；四是體制機(jī)制缺乏創(chuàng)新；五是信息安全考慮不足。導(dǎo) 致一些地方出現(xiàn)思路不清、盲目建設(shè)的苗頭，亟待加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng) 籌規(guī)劃，科學(xué)引導(dǎo)，有序推進(jìn)。對(duì)未來(lái)三年我國(guó)智慧城市建設(shè)進(jìn)行了總體部署，對(duì)各部門、 各領(lǐng)域工作進(jìn)行了統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，這對(duì)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、統(tǒng)籌“條塊

3、” 建設(shè)、推動(dòng)智慧城市各領(lǐng)域應(yīng)用，具有十分重要的作用和意義。 任務(wù)分工明確了測(cè)繪地理信息部門在推動(dòng)智慧城市建設(shè)中的職責(zé)、 定位和主要任務(wù)，是測(cè)繪地理信息部門推進(jìn)智慧城市建設(shè)的重要 依據(jù)。為切實(shí)貫徹落實(shí)好黨中央、國(guó)務(wù)院的戰(zhàn)略規(guī)劃與工作部署， 根據(jù)任務(wù)分工，國(guó)家測(cè)繪地理信息局在前期全國(guó)數(shù)字城市地理空 間框架建設(shè)和近幾年智慧城市試點(diǎn)取得經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，時(shí)空大數(shù) 據(jù)和時(shí)空信息云平臺(tái)兩項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，以進(jìn)一步明確目標(biāo)，加快推進(jìn)智 慧城市時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施試點(diǎn)與建設(shè)，加強(qiáng)同其他部門智慧城市工作銜接 ,全面支撐智慧城市建設(shè)。二 任務(wù) 定位與作用（一）任務(wù)測(cè)繪地理信息部門的任務(wù)為指導(dǎo)各地區(qū)開展智慧時(shí)空基礎(chǔ)設(shè) 施建設(shè)及應(yīng)用

4、，具體包括：推進(jìn)智慧時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快智慧 城市時(shí)空信息云平臺(tái)建設(shè)試點(diǎn)，指導(dǎo)開展時(shí)空大數(shù)據(jù)及時(shí)空信息 云平臺(tái)構(gòu)建，鼓勵(lì)其在城市規(guī)劃、市政建設(shè)與管理、國(guó)土資源開 發(fā)利用、生態(tài)文明建設(shè)以及公眾服務(wù)中的智能化應(yīng)用，促進(jìn)城市科 學(xué)、高效、可持續(xù)發(fā)展。研究制定相關(guān)彳丁業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范，完 善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，參與聯(lián)合開展的年度評(píng)價(jià)工作。時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施是指具有時(shí)間和空間特征的基礎(chǔ)地理信息、公-2 - 共管理與公共服務(wù)涉及的專題信息，及其采集、感知、存儲(chǔ)、處 理、共享、集成、挖掘分析、泛在服務(wù)所涉及的政策、標(biāo)準(zhǔn)、技 術(shù)、機(jī)制等支撐環(huán)境和運(yùn)行環(huán)境的總稱。其建設(shè)內(nèi)容可以歸結(jié)為：時(shí) 空基準(zhǔn)、時(shí)空大數(shù)據(jù)、時(shí)空信息云平

5、臺(tái)、支撐環(huán)境。其中，時(shí)空 大數(shù)據(jù)和時(shí)空信息云平臺(tái)是時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心內(nèi)容。隨著數(shù)字城市地理空間框架轉(zhuǎn)型升級(jí)為智慧城市時(shí)空基礎(chǔ) 設(shè)施，相應(yīng)要實(shí)現(xiàn)“四個(gè)提升”，即空間基準(zhǔn)提升為時(shí)空基準(zhǔn)，基 礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)提升為時(shí)空大數(shù)據(jù)，地理信息公共平臺(tái)提升為 時(shí)空信息云平臺(tái)，支撐環(huán)境由分散的服務(wù)器集群提升為集約的云環(huán) 境。相比地理空間框架中基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)和地理信息公共平 臺(tái)分別部署在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，信息交換需跨網(wǎng)擺渡，時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施 中時(shí)空大數(shù)據(jù)和時(shí)空信息云平臺(tái)則可部署在同一云環(huán)境中。如 圖1所示。智慧城市階段時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)空基準(zhǔn)與基理數(shù) 史狀地息據(jù) 歷現(xiàn)礎(chǔ)信 時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)空信息云平臺(tái)能知實(shí)數(shù)智感的時(shí)丄數(shù)

6、據(jù)引擎理析統(tǒng)管分系1-+: 翻.知識(shí)引擎 業(yè)務(wù)流引擎一地名地址引擎T1 1支搏環(huán)境圖1時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施與地理空間框架的構(gòu)成與歷史聯(lián)系（二）在智慧城市中的定位與作用綜合國(guó)內(nèi)外智慧城市的認(rèn)識(shí)和建設(shè)實(shí)踐，盡管運(yùn)作方式、建 設(shè)內(nèi)容和解決問(wèn)題等存在差異、各具特色，但其體系框架具有共 性，智慧城市建設(shè)的典型結(jié)構(gòu)如圖2所示，包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層、 計(jì)算存儲(chǔ)設(shè)施、公共數(shù)據(jù)庫(kù)、公共信息平臺(tái)、智慧應(yīng)用和用戶層，以 及制度安全保障體系和政策標(biāo)準(zhǔn)保障體系。 TOC o 1-5 h z 用戶1政府部門 企業(yè) I公眾II II II II1I應(yīng)用:看聶嚴(yán)肓首広一看喬齒場(chǎng)務(wù)看熹古嘉g菸1 Lj Lj IjI1公共 數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)存設(shè)算

7、儲(chǔ)施傳統(tǒng)業(yè)態(tài)升級(jí)平臺(tái):擊薜石:I石!時(shí)空信息云平臺(tái)政務(wù)數(shù)據(jù)i:民務(wù)數(shù)據(jù);:運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)匹鯉一一一i :一一鰹邑L一輕時(shí)空超據(jù)云計(jì)算環(huán)境網(wǎng)絡(luò)；電信網(wǎng)： 廣播電視網(wǎng) ：互聯(lián)網(wǎng) ：； TOC o 1-5 h z ； L1 I1 I41I1III感知天：衛(wèi)星空：飛機(jī)/艇地：感知設(shè)備1II*H1圖2智慧城市典型結(jié)構(gòu)時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)容在智慧城市總體架構(gòu)中的位置分別是：時(shí) 空大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含在公共數(shù)據(jù)庫(kù)層，是政務(wù)數(shù)據(jù)、民務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù) 據(jù)和感知數(shù)據(jù)時(shí)空化的基礎(chǔ)；時(shí)空信息云平臺(tái)是公共信息平臺(tái)層 的重要組成，是支撐其他專題平臺(tái)的基礎(chǔ)性平臺(tái)；支撐環(huán)境中的 云計(jì)算環(huán)境是計(jì)算存儲(chǔ)設(shè)施層的核心，政策機(jī)制、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等軟 環(huán)境包含在制

8、度安全保障體系和政策標(biāo)準(zhǔn)保障體系中,如圖2所示。時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施作為智慧城市的重要組成，既是智慧城市不可 或缺的、基礎(chǔ)性的信息資源，又是其他信息交換共享與協(xié)同應(yīng)用 的載體，為其他信息在三維空間和時(shí)間交織構(gòu)成的四維環(huán)境中提 供時(shí)空基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)基于統(tǒng)一時(shí)空基礎(chǔ)下的規(guī)劃、布局、分析和決策O二目標(biāo)思路與原則（一）目標(biāo)在原有數(shù)字城市地理空間框架的基礎(chǔ)上，依托城市云支撐環(huán) 境，實(shí)現(xiàn)向智慧城市時(shí)空基準(zhǔn)、時(shí)空大數(shù)據(jù)和時(shí)空信息云平臺(tái)的提 升，建設(shè)城市時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施，開發(fā)智慧專題應(yīng)用系統(tǒng)，為智慧城市 時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施的全面應(yīng)用積累經(jīng)驗(yàn)。凝練智慧城市時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施建 設(shè)管理模式、技術(shù)體制、運(yùn)行機(jī)制、應(yīng)用服務(wù)模式和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及政 策

9、法規(guī)，為推動(dòng)全國(guó)數(shù)字城市向智慧城市的升級(jí)轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。（二）思路智慧城市時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，應(yīng)以既有數(shù)字城市地理空間框架 為基礎(chǔ)，并實(shí)現(xiàn)“四個(gè)提升”。統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)時(shí)空基準(zhǔn)是指時(shí)間和地理空間維度上的基本參考依據(jù)和度 量的起算數(shù)據(jù)。時(shí)空基準(zhǔn)是經(jīng)濟(jì)建設(shè)、國(guó)防建設(shè)和社會(huì)發(fā)展的 重要基礎(chǔ)設(shè)施，是時(shí)空大數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間維度上的基本依據(jù) 。時(shí)間基準(zhǔn)中日期應(yīng)采用公歷紀(jì)元，時(shí)間應(yīng)采用北京時(shí)間。大 地基準(zhǔn)統(tǒng)一到2000國(guó)家大地坐標(biāo)系，高程基準(zhǔn)統(tǒng)一到1985國(guó)家 高程系統(tǒng)，具體參照GB22021國(guó)家大地測(cè)量基本技術(shù)規(guī)定 執(zhí)行。該部分內(nèi)容可另立專項(xiàng)支撐。豐富時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)空大數(shù)據(jù)主要包括時(shí)序化的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、公共專題

10、數(shù)據(jù)、智能感知數(shù)據(jù)和空間規(guī)劃數(shù)據(jù)，構(gòu)成智慧城市建設(shè)所需的地 上下、室內(nèi)外、虛實(shí)一體化的時(shí)空數(shù)據(jù)資源。其中，基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)包括傳統(tǒng)基礎(chǔ)測(cè)繪數(shù)據(jù)，以及實(shí)景 影像、傾斜影像和激光點(diǎn)云等新型測(cè)繪產(chǎn)品數(shù)據(jù)；公共專題數(shù)據(jù)包 括人口、法人、宏觀經(jīng)濟(jì)、POI興趣點(diǎn)、地理國(guó)情普查與監(jiān)測(cè) 等數(shù)據(jù)；智能感知數(shù)據(jù)包括各種公共設(shè)施及各類專業(yè)傳感器感 知的具有時(shí)間標(biāo)識(shí)的即時(shí)數(shù)據(jù)；空間規(guī)劃數(shù)據(jù)包括空間資源保 護(hù)與利用的發(fā)展藍(lán)圖等反映未來(lái)空間性發(fā)展規(guī)劃的數(shù)據(jù)。構(gòu)建時(shí)空信息云平臺(tái)面向不同的應(yīng)用對(duì)象，構(gòu)建通用化平臺(tái)、專業(yè)化平臺(tái)和個(gè)性 化平臺(tái)。通用化平臺(tái)匯聚數(shù)據(jù)服務(wù)、接口服務(wù)、功能服務(wù)、計(jì)算 存儲(chǔ)服務(wù)、知識(shí)服務(wù)，形成服務(wù)資源池，

11、擴(kuò)充地理實(shí)體、感知定 位、接入解譯及模擬推演API接口，新增地名地址引擎、業(yè)務(wù)流 引擎、知識(shí)引擎、服務(wù)引擎，全面提升按需服務(wù)能力。專業(yè)化平臺(tái)在通用化平臺(tái)基礎(chǔ)上，擴(kuò)充專業(yè)化數(shù)據(jù)、功能和業(yè)務(wù)流程，為 空間規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)等工作提供平臺(tái)支撐。個(gè)性化平臺(tái)根據(jù) 用戶需求進(jìn)行數(shù)據(jù)、功能和服務(wù)的智能組裝、自動(dòng)部署和按需服務(wù)O搭建云支撐環(huán)境鼓勵(lì)有條件的城市，將時(shí)空大數(shù)據(jù)和時(shí)空信息云平臺(tái)遷移至 全市統(tǒng)一、共用的云支撐環(huán)境中；不具備條件的城市，改造原有部 門支撐環(huán)境，部署時(shí)空大數(shù)據(jù)和時(shí)空信息云平臺(tái)，形成云服務(wù)能 力。開展智慧應(yīng)用基于時(shí)空信息通用化平臺(tái)、專業(yè)化平臺(tái)和個(gè)性化平臺(tái)，根據(jù)各城市的特點(diǎn)和需求，本著急用先建

12、的原則，開展智慧應(yīng)用示范O實(shí)施過(guò)程中，在城市人民政府統(tǒng)籌領(lǐng)導(dǎo)下，以應(yīng)用部門為主，測(cè) 繪地理信息部門做好數(shù)據(jù)與技術(shù)支撐，在原有部門信息化成果基 礎(chǔ)上，突出實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入、時(shí)空大數(shù)據(jù)分析和智能化處置等功能，鼓 勵(lì)采用多元化的投融資模式，開展深入應(yīng)用。（三）建設(shè)原則秉承上述思路，應(yīng)遵循以下建設(shè)原則：開放性原則云平臺(tái)的體系架構(gòu)應(yīng)是開放的。一方面，用戶可以分享計(jì)算 資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源、開發(fā)接口和關(guān)于地理信息功能軟件的-7 - 服務(wù)；另一方面，也能夠把用戶的上述服務(wù)能力便捷部署至云平 臺(tái)。繼承性原則數(shù)字城市地理空間框架建設(shè)已經(jīng)融入了云計(jì)算 服務(wù)的理念和思想。從數(shù)字走向智慧，特別在初級(jí)階段，具有云計(jì)算條

13、件的城 市，可遷移至該環(huán)境；未具備條件的城市，可采用虛擬云計(jì)算環(huán) 境。安全性原則凡部署在非涉密網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的計(jì)算資源、存儲(chǔ) 資源，以及數(shù)據(jù)資源應(yīng)不涉及與國(guó)家安全保密有關(guān)的內(nèi)容和事 項(xiàng)，否則需經(jīng)國(guó)家指定部門進(jìn)行統(tǒng)一的保密處理。智能化原則建立知識(shí)引擎，提升平臺(tái)功能的個(gè)性化定制能 力和大數(shù)據(jù)挖掘分析能力，實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)。重點(diǎn)性原則測(cè)繪地理信息部門應(yīng)把建設(shè)重點(diǎn)放在時(shí)空大數(shù) 據(jù)和時(shí)空信息云平臺(tái)，示范應(yīng)用宜求精不求多，要能體現(xiàn)跨部 門協(xié)同和智慧的特點(diǎn)。四 時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)空大數(shù)據(jù)應(yīng)包括歷史的、現(xiàn)狀的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)和公共專 題數(shù)據(jù)，智能感知數(shù)據(jù)以及空間規(guī)劃數(shù)據(jù)，和這四類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)引 擎及管理分析系統(tǒng)等六部分；依托

14、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)，采用全空間 信息模型形成全空間，并時(shí)空化公共專題數(shù)據(jù)、智能感知數(shù)據(jù)和空 間規(guī)劃數(shù)據(jù)，通過(guò)管理分析系統(tǒng)經(jīng)數(shù)據(jù)引擎實(shí)現(xiàn)一體化管理。其構(gòu) 成如圖3所示。應(yīng)在完成基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)和公共專題數(shù)據(jù)的基-8 - #礎(chǔ)上，優(yōu)先開展專業(yè)化平臺(tái)和示范應(yīng)用所必需的空間規(guī)劃數(shù)據(jù)和智 能感知數(shù)據(jù)的建設(shè)，其范圍和數(shù)量應(yīng)根據(jù)本地的信息化基礎(chǔ)、應(yīng)用 需求和智慧城市頂層設(shè)計(jì)，逐步豐富。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)獲取分析量測(cè)接收調(diào)取常用分析空間量測(cè)管理分析數(shù)據(jù)管理大數(shù)撼挖掘輸入輸出編輯處理査詢統(tǒng)計(jì)可視化動(dòng)態(tài)更新歷史數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理安全管理基礎(chǔ)分析空間分布時(shí)空分析主題分析全空間信息模型 數(shù)據(jù)引擎高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量管理、實(shí)時(shí)、高效空

15、I、司處理統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式一致性處理空間化資源匯聚歷史與現(xiàn)狀的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)歷史與現(xiàn)狀的公共專題數(shù)據(jù)時(shí)空標(biāo)識(shí)智能感知數(shù)據(jù)空間規(guī)劃數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線定期在線離線拷唄圖3時(shí)空大數(shù)據(jù)的構(gòu)成（-）資源匯聚資源內(nèi)容（1）歷史與現(xiàn)狀的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)內(nèi)容至少包括矢量數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、高程模型數(shù)據(jù)、地理實(shí) 體數(shù)據(jù)、地名地址數(shù)據(jù)、三維模型數(shù)據(jù)、新型測(cè)繪產(chǎn)品數(shù)據(jù)及其元數(shù) 據(jù)。矢量數(shù)據(jù)。進(jìn)一步豐富基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)，確保1:500、1:2000等大比 例尺地形圖至少覆蓋規(guī)劃區(qū)范圍，1:5000或1:10000應(yīng)覆蓋市 轄范圍。影像數(shù)據(jù)。進(jìn)一步豐富高分辨率影像數(shù)據(jù)，0.1米或0.2米 等至少覆蓋規(guī)劃區(qū)范圍，0.5米影像應(yīng)覆蓋市

16、轄范圍。高程模型數(shù) 據(jù)。進(jìn)一步豐富高程模型數(shù)據(jù)，0.5米、1米格網(wǎng)至少覆蓋規(guī)劃區(qū)范圍，2米、5米格網(wǎng)應(yīng)覆蓋市轄范圍。 地理實(shí)體數(shù)據(jù)。以地形圖為基礎(chǔ)，對(duì)境界、政區(qū)、道路、水系、院落、 建筑物、植被等內(nèi)容進(jìn)行實(shí)體化，并賦予唯一編碼，作為 與其它行業(yè)和專題數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)。地名地址數(shù)據(jù)。應(yīng)擴(kuò)充自然村以上的行政地名，建立市（地 區(qū)、自治州、盟）級(jí)、縣（區(qū)、縣級(jí)市）級(jí)、鄉(xiāng)（鎮(zhèn)、街道）級(jí) 和行政村（社區(qū)）級(jí)四級(jí)區(qū)劃單元，實(shí)現(xiàn)市轄范圍精細(xì)化全覆蓋。三維模型數(shù)據(jù)。至少分等級(jí)實(shí)現(xiàn)市轄范圍全覆蓋。政治、經(jīng)-10 -濟(jì)、文化、交通、旅游等方面的地標(biāo)（標(biāo)志）性中心區(qū)、中心商 務(wù)區(qū)（CBD）以及特定區(qū)域應(yīng)建立一級(jí)模型

17、；除上述以外的政治、 經(jīng)濟(jì)、文體、交通、旅游等中心區(qū)域，高檔住宅、公寓以及特定 區(qū)域應(yīng)建立二級(jí)模型；其他政治、經(jīng)濟(jì)、文體、交通、旅游等中 心區(qū)域，普通住宅以及特定區(qū)域應(yīng)建立三級(jí)模型；城中村、棚戶 區(qū)、工廠廠房區(qū)等區(qū)域，遠(yuǎn)郊、農(nóng)村地區(qū)以及特定區(qū)域應(yīng)建立四級(jí)模 型。新型測(cè)繪產(chǎn)品數(shù)據(jù)。宜涵蓋全景及可量測(cè)實(shí)景影像、傾斜影像 、激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)、室內(nèi)地圖數(shù)據(jù)、地下空間數(shù)據(jù)、建筑信息模型數(shù) 據(jù)等。（2）歷史與現(xiàn)狀的公共專題數(shù)據(jù)內(nèi)容至少包括法人數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、民生興 趣點(diǎn)數(shù)據(jù)、地理國(guó)情等普查與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及其元數(shù)據(jù)。其中民生興趣 點(diǎn)數(shù)據(jù)宜涵蓋制造企業(yè)、批發(fā)和零售、交通運(yùn)輸和郵政、住宿和餐 飲、信息傳輸

18、和計(jì)算機(jī)服務(wù)、金融和保險(xiǎn)、房地產(chǎn)、商務(wù)服務(wù)、居 民服務(wù)、教育科研、衛(wèi)生社會(huì)保障和社會(huì)福利、文化體育娛樂、公 共管理和社會(huì)組織等內(nèi)容。地理國(guó)情普查與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)種類涵蓋自然 地理要素、人文地理要素等基本國(guó)情數(shù)據(jù)和專題國(guó)情數(shù)據(jù)。（3）智能感知的數(shù)據(jù)智能感知的具有時(shí)間標(biāo)識(shí)的即時(shí)數(shù)據(jù)，其內(nèi)容至少包括采用 空、天、地一體化對(duì)地觀測(cè)傳感網(wǎng)實(shí)時(shí)獲取的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù) 和依托專業(yè)傳感器感知的可共享的行業(yè)專題實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以及其元-11 - 數(shù)據(jù)。其中，實(shí)時(shí)獲取的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)包括實(shí)時(shí)位置信息、影像 和視頻，行業(yè)專題實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括交通、環(huán)保、水利、氣象等監(jiān)控 與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。（4）空間規(guī)劃數(shù)據(jù)反映未來(lái)空間性發(fā)展規(guī)劃的數(shù)據(jù)，

19、應(yīng)包括空間資源保護(hù)與利 用的發(fā)展藍(lán)圖及其元數(shù)據(jù)，至少涵蓋城鎮(zhèn)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)空間以及 生態(tài)保護(hù)紅線、永久基本農(nóng)田邊界、城鎮(zhèn)開發(fā)邊界等“三區(qū)三線” 核心內(nèi)容。匯聚方式對(duì)于歷史和現(xiàn)狀的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)，定期從測(cè)繪地理信息部門將分級(jí)分類后可共享的數(shù)據(jù)內(nèi)容離線拷貝；對(duì)于歷史和現(xiàn)狀 的公共專題數(shù)據(jù)，以及空間規(guī)劃數(shù)據(jù)，通常源于部門間信息共享；對(duì) 于智能感知的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)，依照國(guó)家相關(guān)保密規(guī)定，在線 或離線共享；對(duì)于行業(yè)專題可共享的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)有線或無(wú)線 網(wǎng)絡(luò)接入，采取多層次部署、多層次摘要、多層次服務(wù)的方式動(dòng) 態(tài)追加到大數(shù)據(jù)。智能感知源數(shù)據(jù)通常部署在具體專業(yè)部門，解 譯并形成的摘要以推送或調(diào)取兩種模式分

20、布式實(shí)時(shí)追加，確有必 要時(shí)才調(diào)用源數(shù)據(jù)，避免信息肥胖?？梢蕴剿鞑捎没ヂ?lián)網(wǎng)爬蟲技術(shù)抓取互聯(lián)網(wǎng)上公開的人口、法人、 興趣點(diǎn)、輿情等數(shù)據(jù)。時(shí)空標(biāo)識(shí)上述數(shù)據(jù)主要表現(xiàn)為矢量數(shù)據(jù)、影像、高程模型、地理實(shí)體、-12 - - - 地名地址、三維模型、新型測(cè)繪產(chǎn)品和流式數(shù)據(jù)等形式，對(duì)其進(jìn)行 時(shí)空標(biāo)識(shí)，即注入時(shí)間、空間和屬性“三域標(biāo)識(shí)。時(shí)間標(biāo)識(shí)注記 該數(shù)據(jù)的時(shí)效性，空間標(biāo)識(shí)注記空間特性，屬性標(biāo)識(shí)注記隸屬的領(lǐng) 域、行業(yè)、主題等內(nèi)容，以便捷后續(xù)的時(shí)空大數(shù)據(jù)的整理和序化。（1）矢量數(shù)據(jù)應(yīng)按幅增添“三域”標(biāo)識(shí)。（2）影像數(shù)據(jù)應(yīng)針對(duì)不同類型、不同分辨率增添“三域” 標(biāo)識(shí)。該數(shù)據(jù)采用連續(xù)的時(shí)間快照模型進(jìn)行數(shù)據(jù)重組，將同一分

21、辨率的不同時(shí)相影像，構(gòu)建影像時(shí)間序列，形成客觀世界的連續(xù) 快照；對(duì)具體一個(gè)快照，應(yīng)采用緊縮金字塔模型進(jìn)行空間組織。（3）高程模型數(shù)據(jù)應(yīng)針對(duì)不同格網(wǎng)間距增添“三域”標(biāo)識(shí)。該 數(shù)據(jù)采用連續(xù)的時(shí)間快照模型進(jìn)行數(shù)據(jù)重組，構(gòu)建時(shí)間序列。（4）地理實(shí)體數(shù)據(jù)應(yīng)面向?qū)嶓w增添“三域”標(biāo)識(shí)。該數(shù)據(jù)采 用面向?qū)ο蟮臅r(shí)空數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)重組，將每個(gè)地理實(shí)體構(gòu)建 具有唯一 “三域”標(biāo)識(shí)的時(shí)空對(duì)象。（5）地名地址數(shù)據(jù)應(yīng)逐條增添“三域”標(biāo)識(shí)。該數(shù)據(jù)采用面 向?qū)ο蟮臅r(shí)空數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)重組，將每個(gè)地名地址條目構(gòu)建具 有唯一 “三域”標(biāo)識(shí)的時(shí)空對(duì)象。（6）三維模型數(shù)據(jù)應(yīng)逐層、每一模型增添“三域”標(biāo)識(shí)。該 數(shù)據(jù)采用面向?qū)ο蟮臅r(shí)空

22、數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)重組，將每個(gè)三維模型 構(gòu)建具有唯一 “三域”標(biāo)識(shí)的時(shí)空對(duì)象。（7）新型測(cè)繪產(chǎn)品數(shù)據(jù)應(yīng)按類型、批次增添“三域”標(biāo)識(shí)。流式數(shù)據(jù)及其多層次摘要，在注入相對(duì)穩(wěn)定的空間和屬性同時(shí)，著重標(biāo)簽時(shí)間特性。(二)空間處理對(duì)實(shí)時(shí)在線、定期在線和離線拷貝的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的時(shí)空大數(shù)據(jù)，序化前的處理工作包括：統(tǒng)一格式、一致性處理和空間化統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式不同地理信息數(shù)據(jù)能夠基本實(shí)現(xiàn)無(wú)損格式轉(zhuǎn)換，對(duì)于無(wú)拓?fù)潢P(guān)系圖形數(shù)據(jù)如CAD要能夠轉(zhuǎn)換至地理信息數(shù)據(jù)，并建立拓?fù)?關(guān)系。格式統(tǒng)一后的地理信息數(shù)據(jù)應(yīng)合并、自動(dòng)接邊，數(shù)據(jù)表格能 夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)屬性賦值。一致性處理對(duì)于存放的矢量數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)和實(shí)體數(shù)據(jù)，將更新后的地理數(shù)

23、據(jù)快速及時(shí)進(jìn)行地圖綜合，利用綜合的結(jié)果聯(lián)動(dòng)更新相應(yīng)范圍數(shù) 據(jù)，原內(nèi)容自動(dòng)變成歷史數(shù)據(jù)?？臻g化地名譜特征萃取匯聚的數(shù)據(jù)，有些帶有空間位置坐標(biāo)信息，經(jīng)過(guò)了統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)后，即可匹配集成；部分自身沒有空間坐標(biāo)信息，但在屬性項(xiàng) 中蘊(yùn)含了地名地址；還有一部分只是蘊(yùn)含了一些地名基因，要結(jié)合 漢語(yǔ)分詞和數(shù)據(jù)比對(duì)技術(shù)，通過(guò)基于語(yǔ)義和地理本體的統(tǒng)一認(rèn)知，提取地名譜特征。（2）空間匹配對(duì)于具有空間位置坐標(biāo)的數(shù)據(jù)，直接坐標(biāo)匹配；對(duì)于無(wú)空間 位置坐標(biāo)的數(shù)據(jù)，根據(jù)識(shí)別萃取出的地名地址信息，建立含有地名 標(biāo)識(shí)的切分序列與邏輯組合關(guān)系，開展基于分詞、本體和詞語(yǔ)相似 性的多種匹配，提出局部模糊匹配后的歧義消除方法，實(shí)現(xiàn)高效、

24、精準(zhǔn)、實(shí)用的地名地址匹配。（3）數(shù)據(jù)序化依托時(shí)空基準(zhǔn)，采用地名地址匹配的技術(shù)方法，將“三域” 標(biāo)識(shí)的信息內(nèi)容進(jìn)行時(shí)空定位尋址。對(duì)于帶有空間位置坐標(biāo)的信息 內(nèi)容，通過(guò)坐標(biāo)匹配定位；蘊(yùn)含地名地址的信息內(nèi)容，通過(guò)地名地 址匹配定位；僅蘊(yùn)含地名基因的信息內(nèi)容，先萃取地名地址信息， 再通過(guò)地名地址匹配定位。（三）數(shù)據(jù)引擎建立全空間信息模型，實(shí)現(xiàn)地上下、室內(nèi)外、虛實(shí)時(shí)空大數(shù) 據(jù)一體化管理，克服非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)存在的存儲(chǔ)與 訪問(wèn)的效率低下，難以滿足高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量下的實(shí)時(shí)性要求，充 分發(fā)揮非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)勢(shì)；支撐云服務(wù)系統(tǒng)，幫助用戶在線 調(diào)用現(xiàn)成的時(shí)空大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)。（四）管理分析動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)獲取

25、（1）接收物聯(lián)網(wǎng)智能感知設(shè)備采集的流式數(shù)據(jù)，種類繁多、數(shù)量龐大， 應(yīng)該分層次管理，源數(shù)據(jù)存放在專業(yè)部門，而生成的多層次摘要數(shù) 據(jù)主動(dòng)推送相應(yīng)節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)不僅能夠接收，而且可動(dòng)態(tài)積累。（2）調(diào)取在數(shù)據(jù)挖掘與分析過(guò)程中，及時(shí)利用動(dòng)態(tài)積累的物聯(lián)網(wǎng)智能 感知設(shè)備推送的摘要數(shù)據(jù)，確有必要，透過(guò)有線或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)調(diào)取相應(yīng) 的原始流式數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理（1）輸入輸出支持對(duì)靜態(tài)地理信息數(shù)據(jù)以通用格式導(dǎo)入、檢查、添加和確 認(rèn)；支持三維模型的幾何數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)以通用格式導(dǎo)出；支持 按照產(chǎn)品類型、數(shù)據(jù)時(shí)相或用戶需求所進(jìn)行的產(chǎn)品制作、內(nèi)容提 取、導(dǎo)出和分發(fā)。（2）數(shù)據(jù)編輯及處理支持坐標(biāo)及投影變換、高程換算、數(shù)據(jù)裁切、數(shù)據(jù)格

26、式轉(zhuǎn)換 以及影像數(shù)據(jù)的對(duì)比度、灰度（色彩）、飽和度一致性調(diào)整等； 支持對(duì)二維矢量數(shù)據(jù)的圖形編輯；支持對(duì)三維模型數(shù)據(jù)模型替 換、模型空間位置修改、紋理編輯、屬性編輯、元數(shù)據(jù)編輯等。（3）查詢統(tǒng)計(jì)應(yīng)具有按時(shí)間、屬性和空間或其組合條件，查詢與檢索不同 時(shí)相、不同類型和不同區(qū)域時(shí)空信息的能力，并可提取與統(tǒng)計(jì)；應(yīng) 具有對(duì)三維模型數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢的功能；應(yīng)具有對(duì)數(shù)據(jù)及服務(wù)資源 進(jìn)行目錄檢索的功能；應(yīng)根據(jù)檢索結(jié)果進(jìn)行快速定位的功能。（4）數(shù)據(jù)可視化支持將多時(shí)相數(shù)據(jù)組合、疊加、符號(hào)化顯示和放大、縮小、 漫游、前視圖、后視圖等瀏覽功能，并可通過(guò)動(dòng)畫、動(dòng)態(tài)符號(hào)和 顏色模擬變化；支持三維模型數(shù)據(jù)的顯示，為提高系統(tǒng)性能宜

27、支 持模型動(dòng)態(tài)加載；具有三維漫游功能，宜支持拖動(dòng)、滑動(dòng)、飛行 模式；支持多視角瀏覽，宜包括平視、仰視、俯視角度；支持將 多時(shí)相數(shù)據(jù)在三維上疊加、符號(hào)化顯示及漫游、多視角瀏覽等。（5）動(dòng)態(tài)更新應(yīng)具有流式數(shù)據(jù)或者其多層次摘要?jiǎng)討B(tài)追加和積累功能；支 持?jǐn)?shù)據(jù)索引的實(shí)時(shí)修正；支持?jǐn)?shù)據(jù)按范圍、按時(shí)間、按類型以及整 體的更新；支持三維模型的替換、模型屬性的更新和局部區(qū)域模型 的整體更新；支持對(duì)地圖瓦片數(shù)據(jù)及三維緩存數(shù)據(jù)的整體更新、按 層更新和局部更新。（6）歷史數(shù)據(jù)管理應(yīng)具有歷史數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)功能；應(yīng)具備歷史數(shù)據(jù)的版本創(chuàng) 建、管理及版本數(shù)據(jù)對(duì)比功能。元數(shù)據(jù)管理支持實(shí)時(shí)追加數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新；支持元數(shù)據(jù)注冊(cè)

28、、編 輯、修改和元數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計(jì)、分析、輸出等；元數(shù)據(jù)與其對(duì)應(yīng)的數(shù) 據(jù)應(yīng)建立關(guān)聯(lián)，應(yīng)能實(shí)現(xiàn)與其對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步更新。安全管理應(yīng)具有用戶管理、權(quán)限管理、日志管理、事務(wù)管理、數(shù)據(jù)庫(kù) 備份與恢復(fù)。備份包括數(shù)據(jù)的備份和系統(tǒng)軟件的備份。備份可采用全 備份或增量備份方式，定期檢查備份的可用性。分析量測(cè)常用分析應(yīng)具有不同類型數(shù)據(jù)融合、多時(shí)相數(shù)據(jù)比對(duì)、變化信息提取等，以及時(shí)空數(shù)據(jù)分類、時(shí)空疊加分析、時(shí)空序列分析和預(yù)測(cè)分析?？臻g量測(cè)應(yīng)具備對(duì)二維數(shù)據(jù)進(jìn)行距離、面積量測(cè)功能；對(duì)三維模型數(shù) 據(jù)進(jìn)行空間距離量測(cè)的功能；對(duì)三維模型數(shù)據(jù)進(jìn)行水平面積量測(cè)的功 能；對(duì)三維模型數(shù)據(jù)進(jìn)行體積量測(cè)的功能。模擬推演(1)時(shí)空過(guò)程模擬

29、以事件或者情景為對(duì)象，檢索調(diào)取相應(yīng)的地理對(duì)象及其時(shí) 間、空間和屬性“三域”內(nèi)容，模擬發(fā)展變化過(guò)程，實(shí)現(xiàn)情景與事件 數(shù)字化再現(xiàn)。-18 - (2)決策預(yù)案的動(dòng)態(tài)推演通過(guò)調(diào)整關(guān)鍵參數(shù)或人工干預(yù)，計(jì)算決策方案的實(shí)施效果， 并提供模擬效果的動(dòng)態(tài)可視化。大數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)分析開發(fā)集成歷史推理方法、聚類分析、連接分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 判別分析、邏輯分析、人工智能等通用性的挖掘方法，形成基礎(chǔ) 分析工具包?？臻g分布計(jì)算單一專題數(shù)據(jù)源的空間粒度，通過(guò)地名地址匹配自動(dòng)化 或半自動(dòng)化將其分布在相應(yīng)尺度的基礎(chǔ)地理信息之上，分析挖掘其 空間分布規(guī)律。多因子關(guān)聯(lián)分析將兩種及以上專題數(shù)據(jù)源分布在相應(yīng)尺度的統(tǒng)一基礎(chǔ)地理 信息之上，綜

30、合運(yùn)用各種數(shù)學(xué)模型，探求挖掘?qū)ｎ}信息之間的相關(guān) 性和依賴度。時(shí)空分析將單一或多種帶有時(shí)間特征的專題信息，分布在相應(yīng)尺度的 統(tǒng)一基礎(chǔ)地理信息之上，研究揭示專題信息在時(shí)間維度上的演變 規(guī)律、在空間維度上的分布規(guī)律，以及在四維時(shí)空中的時(shí)空特征。主題分析面向某一主題，在基礎(chǔ)分析工具包和空間分布、多因子關(guān)聯(lián) 分析、時(shí)空分析的基礎(chǔ)上，提煉主題大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)模型和業(yè)務(wù) 流程，形成定制化、流程化的知識(shí)鏈，開發(fā)高自動(dòng)化的分析功能， 發(fā)現(xiàn)潛藏?cái)?shù)據(jù)背后的知識(shí)與規(guī)律。大數(shù)據(jù)管理存儲(chǔ)檢索應(yīng)實(shí)現(xiàn)時(shí)空大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、高效存取、精確檢索、并 發(fā)響應(yīng)及負(fù)載均衡，具備管理節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)增加和容災(zāi)備份等能力， 提升時(shí)空大數(shù)據(jù)的查詢

31、效率、吞吐量、可用性、容錯(cuò)性、穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)應(yīng)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)時(shí)空大數(shù)據(jù)的共享、互操作和無(wú)縫流轉(zhuǎn)，實(shí) 現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)庫(kù)的有效集成，并提供應(yīng)用層面的統(tǒng)一訪問(wèn)接 口、統(tǒng)一查詢方式和統(tǒng)一操作行為。智能監(jiān)管應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)各存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和負(fù)載均衡動(dòng)態(tài) 調(diào)整，監(jiān)控信息主動(dòng)收集和統(tǒng)一展示，運(yùn)行問(wèn)題的實(shí)時(shí)分析及應(yīng)對(duì)處 理。五時(shí)空借息N平臺(tái)根據(jù)時(shí)空信息云平臺(tái)應(yīng)用對(duì)象的不同，可分為通用化平臺(tái)、 專業(yè)化平臺(tái)和個(gè)性化平臺(tái)，以支撐多類型應(yīng)用需求。(-)通用化平臺(tái)時(shí)空信息云平臺(tái)通用化平臺(tái)應(yīng)包括服務(wù)資源池、服務(wù)引擎、 云服務(wù)系統(tǒng)，以及地名地址引擎、業(yè)務(wù)流引擎、和知識(shí)引擎等六 部分。以計(jì)算存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)、功能、接口和知識(shí)服

32、務(wù)為核心，形成 服務(wù)資源池，建立服務(wù)引擎、地名地址引擎、業(yè)務(wù)流引擎和知識(shí) 引擎，連同時(shí)空大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)引擎，通過(guò)云服務(wù)系統(tǒng)，為各種業(yè) 務(wù)應(yīng)用按需提供大數(shù)據(jù)支撐和各類服務(wù)。其構(gòu)成如圖4所示。智慧專題應(yīng)用t 幫助用戶完成1業(yè)務(wù)定制可視化1幫助用戶完成1專題數(shù)據(jù)在線空間化t福助用戶完成在線大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)流引擎地名地址引擎知識(shí)引擎云服務(wù)系統(tǒng)（入口門戶、基本眼務(wù)功能、按需服務(wù)能力、運(yùn)維管理能力、數(shù)據(jù)同步服務(wù)能力）月艮務(wù)弓I擎幫助用戶在線調(diào)用現(xiàn)成服務(wù)和知識(shí)魏幅己I藝幫助用戶在線 女乂1壬調(diào)用脈嫩據(jù)知識(shí)服務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)歷史與現(xiàn)狀的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)歷史與現(xiàn)狀的公共 專數(shù)據(jù)服務(wù)接口服務(wù)功能服務(wù)計(jì)算存儲(chǔ)服務(wù)智能感知數(shù)

33、據(jù)空間換如圖4時(shí)空信息云平臺(tái)的構(gòu)成服務(wù)資源池?cái)?shù)據(jù)服務(wù)針對(duì)歷史的、現(xiàn)狀的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)和公共專題數(shù)據(jù)，智能感知數(shù)據(jù)以及空間規(guī)劃數(shù)據(jù)，池化的服務(wù)通常以如下模式(見表1 )提供：目錄服務(wù)、元數(shù)據(jù)服務(wù)、要素服務(wù)、地圖服務(wù)、瓦片 地圖服務(wù)、覆蓋服務(wù)、三維模型服務(wù)、三維地形服務(wù)、紋理數(shù)據(jù)服 務(wù)、地名地址服務(wù)，以及實(shí)時(shí)位置服務(wù)、基于位置的感知信息服務(wù) 、多層次摘要服務(wù)和流式數(shù)據(jù)服務(wù)。表1服務(wù)提供對(duì)照表數(shù)據(jù)類型服務(wù)提供方式時(shí)空基準(zhǔn)實(shí)時(shí)位置服務(wù)歷史與現(xiàn) 狀基礎(chǔ)地 理信息數(shù) 據(jù)、歷史 與現(xiàn)狀公 共專題數(shù) 據(jù)、空間地理實(shí)體要素服務(wù)WFS (WebFeatureService)地圖服務(wù)WMS (WebMapServ

34、ice)目錄服務(wù)CSW (CatalogServiceWeb)影像數(shù)據(jù) 和高程模地圖服務(wù)WMS (WebMapService)覆蓋服務(wù)WCS (WebCoverageService)目錄服務(wù)CSW (CatalogServiceWeb)三維模型數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)服務(wù)3D-WMS (WebModelService)地形數(shù)據(jù)服務(wù)3D-WTRS (WebTerrainService)紋理數(shù)據(jù)服務(wù)3D-WTTS (WebTextureService)矢量要素服務(wù)3D-WFS (WebFeatureService)目錄服務(wù)3D-CSW (CatalogServiceWeb)地名地址地名地址服務(wù)WFS-G (W

35、ebFeatureGazetteerService)目錄服務(wù)CSW (CatalogServiceWeb)新型測(cè)繪地圖服務(wù)WMS (WebMapService)目錄服務(wù)CSW (CatalogServiceWeb)基于位置的感知信息服務(wù)多層次摘要服務(wù)刼臺(tái)9咸牟流式數(shù)據(jù)服務(wù)（2）接口服務(wù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序接口（WebAPI）至少應(yīng)包括基本API、地圖 類API、地理實(shí)體API、事件類API、控件類API、數(shù)據(jù)解析類 API、三維類API、專業(yè)API、感知設(shè)備API、歷史分析API、比對(duì) 分析API、模擬推演API及平臺(tái)管理API。應(yīng)用程序接口應(yīng)根據(jù)應(yīng) 用需要預(yù)留擴(kuò)展空間?；続PI：描述GIS應(yīng)用的工

36、程屬性。地圖類API：地圖要素的描述、操作以及編輯。地理實(shí)體類API：包括行政區(qū)劃、建筑物、道路、水系等 實(shí)體要素的描述、操作及編輯。事件類API：地圖交互中可偵聽和觸發(fā)的事件?？丶怉PI： GIS系統(tǒng)中常用控件的操作。數(shù)據(jù)解析類API：格式化數(shù)據(jù)的讀寫和解析。三維類API：三維地理信息的定義及操作。專業(yè)API：專業(yè)化應(yīng)用的描述。智能感知API：感知設(shè)備定位、接入、解譯、多層次摘要 、推送與調(diào)取。歷史分析API：歷史數(shù)據(jù)的分析。比對(duì)分析API：按空間、時(shí)間、屬性等信息的對(duì)比。模擬推演API：過(guò)程模擬、情景再現(xiàn)、預(yù)案推演。平臺(tái)管理API：平臺(tái)管理如用戶認(rèn)證、資源檢索、申請(qǐng)審 核等。（3）功能服

37、務(wù)功能服務(wù)包括四種：地圖必選模塊至少包括注冊(cè)認(rèn)證、登錄認(rèn)證、權(quán)限認(rèn)證； 地圖的放大、縮小、漫游、切換；距離、面積量測(cè)；屬性查詢、空間 查詢、興趣點(diǎn)定位；二三維地圖瀏覽、歷史地圖切換、歷史資源 疊加、歷史要素檢索展示。地圖可選模塊至少包括服務(wù)加載；目錄瀏覽、查詢、訂閱 和檢索；元數(shù)據(jù)注冊(cè)、查詢、下載、編輯、圖形預(yù)覽；角度量測(cè)； 疊加、緩沖、最佳路徑、統(tǒng)計(jì)等空間分析；專題地圖；地理編碼； 定制服務(wù)；數(shù)據(jù)托管與發(fā)布；服務(wù)注冊(cè)、查詢、聚合和鏈接；月艮 務(wù)申請(qǐng)、審核、授權(quán)和預(yù)覽；服務(wù)元數(shù)據(jù)查詢、服務(wù)元數(shù)據(jù)自動(dòng) 更新；服務(wù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、服務(wù)統(tǒng)計(jì)分析。地圖專業(yè)模塊至少包括保密處理、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、投影轉(zhuǎn)換等。其他非地

38、圖類的功能服務(wù)，具備服務(wù)訪問(wèn)日志收集與分析、用戶注冊(cè)審核、用戶消息通知等。（4）計(jì)算存儲(chǔ)服務(wù)應(yīng)具有宿主服務(wù)。通過(guò)高可靠的云服務(wù)/云計(jì)算軟件，將集群服務(wù)器、刀片機(jī) 、小型機(jī)、磁盤陣列等存儲(chǔ)、計(jì)算物理硬件設(shè)備，虛擬出若干邏輯 區(qū)，支撐宿主服務(wù)能夠寄存用戶數(shù)據(jù)和開發(fā)的系統(tǒng)，且可部署在 云上向端服務(wù)。應(yīng)具有彈性分配服務(wù)。通過(guò)云操作系統(tǒng)，針對(duì)大數(shù)據(jù)、高并發(fā)訪問(wèn)，支撐彈性分配 服務(wù)，按需動(dòng)態(tài)分配資源，每一用戶彈性地調(diào)用資源，迅速完成任 務(wù)并釋放，最大限度提高資源利用率。應(yīng)具有計(jì)算資源管理服務(wù)。通過(guò)云操作系統(tǒng)，對(duì)計(jì)算存儲(chǔ)資源及軟件服務(wù)狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)與管理，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)行異常并進(jìn)行報(bào)警。應(yīng)具有系統(tǒng)備份與恢復(fù)服

39、務(wù)能力。系統(tǒng)能夠定期自動(dòng)備份當(dāng)前節(jié)點(diǎn)資源狀態(tài)，當(dāng)資源節(jié)點(diǎn)因?yàn)楣收?導(dǎo)致服務(wù)停用時(shí)，應(yīng)能夠快速恢復(fù)原有可用狀態(tài)。（5）知識(shí)服務(wù)大數(shù)據(jù)分析形成的專題信息時(shí)空分布規(guī)律、關(guān)聯(lián)規(guī)則和時(shí)空演變等潛藏在大數(shù)據(jù)深層的規(guī)律和隱性聯(lián)系，池化為知識(shí)服務(wù)。服務(wù)引擎幫助用戶在線調(diào)用現(xiàn)成服務(wù)和知識(shí)服務(wù)引擎是指以靈活的方式實(shí)現(xiàn)服務(wù)彼此通信和轉(zhuǎn)換的連接中樞，并且這種連接與開發(fā)環(huán)境、編程語(yǔ)言、編程模型或者消息 格式具有支撐在線調(diào)用現(xiàn)有服務(wù)和知識(shí)，實(shí)現(xiàn)將其他資源上傳 、注冊(cè)與發(fā)布等功能。具體功能包括：（1）服務(wù)地址編目規(guī)則建立服務(wù)地址可擴(kuò)展、開放式的編目規(guī)則，開發(fā)自動(dòng)統(tǒng)一編目功能。（2）服務(wù)地址轉(zhuǎn)換與編目對(duì)自主發(fā)布和第三方發(fā)布服

40、務(wù)的地址按照編目規(guī)則進(jìn)行轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一、自動(dòng)化編目。（3）服務(wù)通信對(duì)申請(qǐng)的服務(wù)，解析物理服務(wù)地址。（4）服務(wù)圍欄通過(guò)服務(wù)地址編目與解析實(shí)現(xiàn)服務(wù)的注冊(cè)與共享，建立服務(wù)資源的虛擬電子圍欄。地名地址引擎幫助用戶完成專題數(shù)據(jù)在線空間化地名地址 引擎是空間信息與其他信息之間的橋梁，能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)在全空間信息模型上的精確定位，具體功能包括：（1）精確匹配不完整地址和不規(guī)范地址針對(duì)人們進(jìn)行定位時(shí)習(xí)慣使用不完整地址和不規(guī)范的地址的特 點(diǎn)，提供精確匹配不完整地址和不規(guī)范地址功能，并能進(jìn)行定位O（2）精確匹配地址別名針對(duì)人們進(jìn)行定位時(shí)習(xí)慣使用別名的特點(diǎn)，如黨政機(jī)關(guān)、科研院所和學(xué)校等，提供精確匹配地址別名功能，并返

41、回這些別名的標(biāo) 準(zhǔn)地址。（3）精確匹配地址要素別名-27 - 針對(duì)人們進(jìn)行定位時(shí)習(xí)慣使用地址要素別名的特點(diǎn)，女口定位 餐館，只習(xí)慣說(shuō)餐館的特色菜等，提供精確匹配地址要素別名功能， 并返回這些地址要素別名的標(biāo)準(zhǔn)地址。（4）容錯(cuò)匹配功能當(dāng)用戶輸入的地址不規(guī)范甚至錯(cuò)誤時(shí)，匹配引擎可以根據(jù)同 音字、通假字和同義詞對(duì)地址進(jìn)行分析，并返回最佳的匹配結(jié)果。（5）非法或超界地址識(shí)別功能以識(shí)別嚴(yán)重的輸入地址錯(cuò)誤，或超出參考地址范圍的地址 輸入，給出匹配失敗信息。（6）可定制功能的開放服務(wù)接口可封裝為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)接口，并提供不同精度（點(diǎn)地址查詢、線 面地址查詢），不同輸入模式（單條匹配模式、多條匹配模式） 的功能定制

42、。（7）批量匹配支持對(duì)excel格式的樣本數(shù)據(jù)匹配，匹配時(shí)可選擇地址匹配字 段，用戶可通過(guò)上傳文件的形式，對(duì)文件中多條記錄進(jìn)行匹配；支持 成果下載，可導(dǎo)出為excel格式和shp格式。逆向匹配將坐標(biāo)映射成地名地址，并在地圖上展示。根據(jù)用戶輸入的X、Y坐標(biāo)值，實(shí)現(xiàn)逆向查詢得到該坐標(biāo)所在的行政區(qū)劃、所處街 道、以及最匹配的標(biāo)準(zhǔn)地址信息。業(yè)務(wù)流引擎幫助用戶完成業(yè)務(wù)定制可視化業(yè)務(wù)流引擎 是將業(yè)務(wù)流程中的工作，按照邏輯和規(guī)則以恰當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦M(jìn)行表示并對(duì)其實(shí)施計(jì)算，實(shí)現(xiàn)工作業(yè)務(wù)的自動(dòng)化處理。 具體功能包括：業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)管理預(yù)定義標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則模塊，以及模塊間流向關(guān)系；預(yù)定義業(yè)務(wù)流程樣例；已有的業(yè)務(wù)流程樣例存儲(chǔ)、解析

43、、調(diào)用、修改、刪除和退 回操作。運(yùn)行服務(wù)管理業(yè)務(wù)流程的裝載與解釋；業(yè)務(wù)實(shí)例的創(chuàng)建和控制，如實(shí)例的運(yùn)行、掛起、恢復(fù)、終止等；外部應(yīng)用程序的調(diào)用；數(shù)據(jù)的調(diào)用。運(yùn)行監(jiān)控管理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢；日志監(jiān)督服務(wù)；日志分析挖 掘服務(wù)；圖形化的監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)實(shí)例的運(yùn)行情況；實(shí)時(shí)跟蹤業(yè)務(wù)實(shí)例的運(yùn)行情況；業(yè)務(wù)實(shí) 例的狀態(tài)控制。知識(shí)引擎幫助用戶完成在線大數(shù)據(jù)分析知識(shí)引擎是通過(guò)提供不同層次能力的大數(shù)據(jù)分析工具，幫助用戶完成對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘，進(jìn)而獲取有價(jià)值的知識(shí)。具體功能包括分析模型庫(kù)以時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘分析為基礎(chǔ)，建立統(tǒng)計(jì)分析、特征提取、變化發(fā)現(xiàn)，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、連接分析、網(wǎng)絡(luò)分析、判別 分析、邏輯分析、人工智能等在線分析模

44、型庫(kù)。推演模型庫(kù)以時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘分析為基礎(chǔ)，建立決策樹、群集偵測(cè)、基因算法等預(yù)測(cè)推演模型庫(kù)。業(yè)務(wù)知識(shí)鏈以上述在線分析模型為原子工具，針對(duì)用戶需求，形成定制化、流程化的知識(shí)鏈，根據(jù)反饋情況，自適應(yīng)調(diào)整知識(shí)鏈和原子工 具，并在運(yùn)行過(guò)程中實(shí)現(xiàn)知識(shí)鏈豐富擴(kuò)充。云服務(wù)系統(tǒng)入口門戶系統(tǒng)入口門戶至少應(yīng)包括地圖窗口、欄目入 口、功能面板、數(shù)據(jù)切換、工具條、魚骨條、鷹眼和比例尺等內(nèi)容，并進(jìn)行合理布 局?；痉?wù)功能通過(guò)入口門戶，依托數(shù)據(jù)引擎和服務(wù)引擎，能夠?qū)崿F(xiàn)時(shí)空大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)和服務(wù)資源池中的數(shù)據(jù)服務(wù)、功能服務(wù)、接口服務(wù)、計(jì) 算存儲(chǔ)服務(wù)、知識(shí)服務(wù)的申請(qǐng)、注冊(cè)、查詢、調(diào)用和聚合。按需服務(wù)能力通過(guò)建立的知識(shí)引擎，根

45、據(jù)用戶提供的關(guān)鍵信息、自然語(yǔ)言 描述或使用習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)或智能組裝，按需提供服務(wù)。按需自動(dòng) 組裝時(shí)，同時(shí)應(yīng)建立人機(jī)協(xié)同的調(diào)整環(huán)境，對(duì)其中不適宜的功能、 數(shù)據(jù)和界面等內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)功能與數(shù)據(jù)增刪、界面自主調(diào)整改進(jìn)。運(yùn)維管理能力至少應(yīng)包括系統(tǒng)設(shè)置、用戶管理、業(yè)務(wù)審核、系統(tǒng)監(jiān)控、資源宿主、資源發(fā)布、分平臺(tái)統(tǒng)一運(yùn)維等功能：系統(tǒng)設(shè)置可以修改基本信息、數(shù)據(jù)庫(kù)信息、服務(wù)器信息、 地圖瀏覽、地圖功能、皮膚設(shè)置和布局設(shè)置。用戶管理包含用戶列表、用戶組管理、角色管理和審核審批。業(yè)務(wù)審核包含標(biāo)注審核、服務(wù)審核、糾錯(cuò)反饋、功能審核和皮 膚審核系統(tǒng)監(jiān)控包含用戶監(jiān)控、系統(tǒng)監(jiān)控、流量監(jiān)控、服務(wù)監(jiān)控和日 志查看與分析。資源宿主是

46、寄存節(jié)點(diǎn)的各種資源部署在云中。資源發(fā)布是指把時(shí)空大數(shù)據(jù)以服務(wù)的形式在系統(tǒng)中發(fā)布并注 冊(cè)，進(jìn)入資源池。分平臺(tái)運(yùn)維是指將云平臺(tái)的數(shù)據(jù)、功能等云化，在線為區(qū)縣 或部門用戶提供分平臺(tái)系統(tǒng)，滿足其對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)與功能的個(gè)性化需 求，同時(shí)能夠?qū)Ψ制脚_(tái)數(shù)據(jù)與功能進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新與統(tǒng)一運(yùn)維， 降低區(qū)縣或部門用戶的運(yùn)維成本。（5）數(shù)據(jù)同步服務(wù)能力通過(guò)接口或數(shù)據(jù)文件的方式，實(shí)現(xiàn)時(shí)空大數(shù)據(jù)和資源池中服 務(wù)資源的更新同步。（二）專業(yè)化平臺(tái)時(shí)空信息云平臺(tái)專業(yè)化平臺(tái)，是根據(jù)用戶需求，在通用化平 臺(tái)基礎(chǔ)上，擴(kuò)充行業(yè)專題數(shù)據(jù)，開發(fā)專業(yè)功能，定制工作業(yè)務(wù)流 程，封裝為能夠滿足專題系統(tǒng)建設(shè)需要的專業(yè)化平臺(tái)，廣泛服務(wù) 于政府和行業(yè)各部門。

47、當(dāng)前，專業(yè)化平臺(tái)建設(shè)有兩個(gè)重要方向： 一是服務(wù)城市“多規(guī)合一”工作，打造空間規(guī)劃平臺(tái)，二是服務(wù)領(lǐng) 導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)、城市地理國(guó)情監(jiān)測(cè)等工作，打造生 態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)。要將這兩個(gè)專業(yè)化平臺(tái)作為平臺(tái)建設(shè)必備的任務(wù) 內(nèi)容?？臻g規(guī)劃平臺(tái)空間規(guī)劃以主體功能區(qū)規(guī)劃為基礎(chǔ)，全面摸清并分析國(guó)土空間 本底條件，劃定城鎮(zhèn)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)空間以及生態(tài)保護(hù)紅線、永久基 本農(nóng)田、城鎮(zhèn)開發(fā)邊界（簡(jiǎn)稱“三區(qū)三線”），注重開發(fā)強(qiáng)度管控和 主要控制線落地，為統(tǒng)一的空間規(guī)劃編制提供輔助決策支持?？臻g 規(guī)劃平臺(tái)應(yīng)擴(kuò)充坡度、城鎮(zhèn)建成區(qū)、區(qū)位點(diǎn)、地表、資源環(huán)境承載 能力評(píng)價(jià)、國(guó)土空間開發(fā)適宜性評(píng)價(jià)、空間規(guī)劃用地分類、空間分 類與控

48、制線劃定、城鎮(zhèn)布局、鄉(xiāng)村布局、生態(tài)保護(hù)、產(chǎn)業(yè)布局、基 礎(chǔ)設(shè)施布局與公共服務(wù)設(shè)施布局等數(shù)據(jù)，開發(fā)各種指標(biāo)計(jì)算的基礎(chǔ) 性處理工具，建立空間規(guī)劃工作底圖、空間規(guī)劃評(píng)價(jià)圖和空間規(guī)劃 圖協(xié)調(diào)編制與管理的業(yè)務(wù)流。其功能至少包括：基礎(chǔ)模塊、管控模 塊、業(yè)務(wù)管理模塊、共享交換模塊和運(yùn)維模塊，應(yīng)具備資源分析與 評(píng)價(jià)、項(xiàng)目/業(yè)務(wù)監(jiān)管與協(xié)同審批等。生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)是將城市開展地理國(guó)情普查與監(jiān)測(cè)所積累的 數(shù)據(jù)、文檔、資料等各類成果信息，與城市各部門專業(yè)信息進(jìn)行集 成融合、挖掘分析，形成權(quán)威、標(biāo)準(zhǔn)、連續(xù)的城市地理國(guó)情產(chǎn)品， 用于城市黑臭水體整治、生態(tài)空間治理和保護(hù)、優(yōu)化城市綠地布局 、推進(jìn)采礦廢棄地修復(fù)

49、和再利用等城市地理國(guó)情監(jiān)測(cè)，以及自然資 源資產(chǎn)審計(jì)等工作，服務(wù)城市生態(tài)文明建設(shè)。生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)功能至少包括三大模塊：變化發(fā)現(xiàn)模塊，應(yīng)包括歷 史信息與現(xiàn)狀信息融合、人機(jī)協(xié)同變化信息提取、可靠性分析等； 數(shù)據(jù)分析挖掘模塊，應(yīng)包含各類資源、環(huán)境、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)要素的數(shù) 量與質(zhì)量統(tǒng)計(jì)特征分析、時(shí)空格局分析、時(shí)空關(guān)聯(lián)分析、時(shí)空模擬 分析、發(fā)展趨勢(shì)與演變規(guī)律預(yù)測(cè)分析等功能；成果展示發(fā)布模塊， 應(yīng)包含各類城市地理國(guó)情資源目錄、瀏覽疊加、查詢檢索、統(tǒng)計(jì)分 析，以及監(jiān)測(cè)的分析結(jié)果、專題地圖、指標(biāo)規(guī)范、資料報(bào)告等的展 示、發(fā)布和分發(fā)服務(wù)。（三）個(gè)性化平臺(tái)用戶調(diào)用智能組裝模塊，自主選擇界面風(fēng)格、底圖風(fēng)格，人機(jī) 協(xié)同在

50、線完成需求理解，經(jīng)云服務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)偵測(cè)，在知識(shí)引擎的驅(qū) 動(dòng)下，通過(guò)服務(wù)引擎、地名地址引擎、業(yè)務(wù)流引擎，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化平 臺(tái)的智能封裝、自動(dòng)部署和按需服務(wù)。個(gè)性化平臺(tái)應(yīng)提供面向不同風(fēng)格類型的封裝模板，以及面向操 作流程的組裝向?qū)?，站在用戶的角度，自?dòng)解譯和偵測(cè)出其對(duì)平臺(tái) 的需求及個(gè)性化喜好，從而幫助用戶智能化地挑選確定其所需要的 數(shù)據(jù)資源、功能模塊和界面風(fēng)格，搭配出個(gè)性化的云平臺(tái)并提供服 務(wù)。六 運(yùn)行服務(wù)及支撐環(huán)境時(shí)空大數(shù)據(jù)和時(shí)空信息云平臺(tái)的成果內(nèi)容應(yīng)部署在云支撐環(huán) 境中，并對(duì)外提供服務(wù)。（一）時(shí)空大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容一套時(shí)空大數(shù)據(jù)，包括市域全覆蓋的歷史與現(xiàn)狀的基礎(chǔ)地理 信息數(shù)據(jù)、歷史與現(xiàn)狀的公共專題數(shù)據(jù)、

51、智能感知數(shù)據(jù)和空間規(guī)劃數(shù) 據(jù)。管理軟件一套時(shí)空數(shù)據(jù)引擎和一套時(shí)空大數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)，以及地圖工作站、空間匹配等工具軟件。部署結(jié)構(gòu)對(duì)于數(shù)據(jù)以及通過(guò)數(shù)據(jù)引擎與相應(yīng)的管理分析軟件構(gòu)成的信息系統(tǒng)，進(jìn)行分類分區(qū)部署，實(shí)現(xiàn)地上下、室內(nèi)外、虛實(shí)時(shí)空大 數(shù)據(jù)一體化管理。數(shù)據(jù)和管理分析軟件一般存儲(chǔ)在云環(huán)境中的磁盤 陣列或刀片機(jī)等介質(zhì)上。運(yùn)行服務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)一要負(fù)責(zé)匯聚多層次數(shù)據(jù) ，二要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)時(shí)空化，三要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)化和分析挖掘，并推 送至云平臺(tái)的服務(wù)引擎，支撐云平臺(tái)對(duì)外提供服務(wù)。（二）時(shí)空信息云平臺(tái)服務(wù)內(nèi)容面向服務(wù)的、不涉及國(guó)家安全和敏感內(nèi)容的、經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)擴(kuò)充、 數(shù)據(jù)融合、分析挖掘形成的覆蓋全市域的時(shí)

52、空信息數(shù)據(jù)服務(wù)、接口 服務(wù)、功能服務(wù)、計(jì)算存儲(chǔ)服務(wù)以及知識(shí)服務(wù)。服務(wù)軟件一套云服務(wù)系統(tǒng)，應(yīng)集成數(shù)據(jù)服務(wù)、接口服務(wù)、功能服務(wù)、 計(jì)算存儲(chǔ)服務(wù)以及知識(shí)服務(wù)，提供按需定制、運(yùn)維監(jiān)控和入口門戶 等功能；四套引擎，分別為服務(wù)引擎、地名地址引擎、業(yè)務(wù)流引擎 和知識(shí)引擎。部署結(jié)構(gòu)在時(shí)空大數(shù)據(jù)推送至服務(wù)引擎上的數(shù)據(jù)服務(wù)、計(jì)算存儲(chǔ)服 務(wù)、知識(shí)服務(wù)基礎(chǔ)上，連同云服務(wù)系統(tǒng)內(nèi)置的在線地圖、功能APP服務(wù)和平臺(tái)接口 API服務(wù)，通過(guò)地名地址引擎支撐用戶疊加 專題信息，通過(guò)業(yè)務(wù)流引擎支撐用戶定制專題系統(tǒng)，通過(guò)知識(shí)引擎 完成在線分析。服務(wù)內(nèi)容與服務(wù)軟件集成為時(shí)空信息云平臺(tái)，一般部署在云環(huán)境 中。運(yùn)行服務(wù)平臺(tái)運(yùn)行在政務(wù)網(wǎng)、互

53、聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線網(wǎng)等泛在環(huán)境，涉及的集 群服務(wù)器、刀片機(jī)、小型機(jī)以及虛擬化軟件、云操作系統(tǒng)有機(jī)構(gòu)成了 云計(jì)算中心。（三）支撐云環(huán)境云環(huán)境建立（1）全市統(tǒng)一云環(huán)境建設(shè)的集約模式政府牽頭采用多元化投融 資模式，整合現(xiàn)有云計(jì)算資源，建立全市統(tǒng)一的云計(jì)算中心，面 向全市各部門提供統(tǒng)一的云服務(wù)（數(shù)據(jù)服務(wù)、接口服務(wù)、功能服 務(wù)、計(jì)算存儲(chǔ)服務(wù)、知識(shí)服務(wù)）。全市所有新建應(yīng)用系統(tǒng)及非涉 密時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施，都應(yīng)部署于統(tǒng)一云計(jì)算中心，各部門不宜再新 建機(jī)房、購(gòu)置硬件設(shè)備。云計(jì)算中心地圖類寄存的專業(yè)DaaS （數(shù)據(jù)服務(wù)）DaaS（數(shù)據(jù)月艮務(wù)）SaaS （軟件功能）SaaS（軟件功能）PaaS （二次開發(fā)APIPaaS（二次開

54、發(fā)API）基礎(chǔ)設(shè)施（存儲(chǔ)設(shè)備、計(jì)算設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備）7單向網(wǎng)閘 *UU移動(dòng)設(shè)備PC終端（私有環(huán)境）LED顯不屏智能家電圖5統(tǒng)一云中心模式對(duì)于原有系統(tǒng)要進(jìn)行遷移，主要為應(yīng)用遷移和數(shù)據(jù)遷移。應(yīng)用遷 移的內(nèi)容包括現(xiàn)有正運(yùn)行的相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用，其中對(duì)暫時(shí)無(wú)法遷移的應(yīng) 用，應(yīng)及時(shí)進(jìn)行改造并遷移；數(shù)據(jù)遷移為現(xiàn)有本部門服務(wù)器中存儲(chǔ)的 數(shù)據(jù)，對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)按照統(tǒng)一要求，進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的改造并遷移。（2）全市虛擬云環(huán)境建設(shè)的過(guò)渡模式以現(xiàn)有的數(shù)字城市地理信息公共平臺(tái)支撐環(huán)境為基礎(chǔ)，進(jìn)行升級(jí) 改造，將新建的基礎(chǔ)平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)都部署于此環(huán)境中，各部門負(fù) 責(zé)本部門的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，通過(guò)政務(wù)網(wǎng)分布式調(diào)用時(shí)空信息云平 臺(tái)的服務(wù)。在時(shí)空信

55、息云平臺(tái)已經(jīng)具有的功能和服務(wù)，業(yè)務(wù)系統(tǒng) 不得重復(fù)建設(shè)。智能家電移動(dòng)設(shè)備PC終端（私有環(huán)境）LED顯示屏圖6虛擬云環(huán)境搭建現(xiàn)有支撐環(huán)境的升級(jí)，包括網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)和計(jì)算存儲(chǔ)能力的升級(jí)。 網(wǎng)絡(luò)升級(jí)要實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)接入，而不僅僅是政務(wù)網(wǎng)接入；計(jì)算與存儲(chǔ)能 力升級(jí)要根據(jù)本地實(shí)際情況因地制宜。云環(huán)境要求云計(jì)算環(huán)境的管理智能化水平，以及虛擬化能力、存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力應(yīng)適應(yīng)本地信息化條件和應(yīng)用規(guī)模，并充分考慮未來(lái)發(fā) 展，原則上不低于原專題應(yīng)用部門的能力。確保4萬(wàn)訪問(wèn)2千并發(fā)訪問(wèn)條件下，要素服務(wù)、地圖服務(wù)、地 名地址服務(wù)等核心服務(wù)調(diào)用，事務(wù)成功率100%、響應(yīng)達(dá)到秒級(jí)。安全保障時(shí)空大數(shù)據(jù)應(yīng)按照國(guó)家對(duì)地理信息內(nèi)容分級(jí)分類的

56、相關(guān)規(guī)定，對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分版，其中基礎(chǔ)地理信息應(yīng)運(yùn)行在涉密的局域 網(wǎng)中，與政務(wù)網(wǎng)、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)嚴(yán)格物理隔離，政務(wù)地理信息應(yīng)運(yùn)行 在政務(wù)網(wǎng)，與國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)邏輯隔離，公眾地理信息運(yùn)行在國(guó)際互 聯(lián)網(wǎng)。各類信息運(yùn)行支撐環(huán)境建立完備的安全管理措施，具備漏洞 掃描、入侵檢測(cè)、數(shù)據(jù)包過(guò)濾、防病毒、病毒查殺、身份認(rèn)證、數(shù)據(jù) 加密和主機(jī)監(jiān)控等能力。應(yīng)按時(shí)檢查和監(jiān)督安全措施的落實(shí)執(zhí)行 情況。服務(wù)器設(shè)備能夠支持海量信息存儲(chǔ)，預(yù)留擴(kuò)展空間，運(yùn)行穩(wěn) 健、安全可靠。存儲(chǔ)備份設(shè)備具有空間數(shù)據(jù)的安全高效存儲(chǔ)備份 能力，并預(yù)留擴(kuò)展空間，有條件可建立異地容災(zāi)存貯備份機(jī)制。鼓勵(lì) 采用自主國(guó)產(chǎn)化軟件開展建設(shè)。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范在時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

57、所需的各項(xiàng)政策、標(biāo)準(zhǔn)、指南 、技術(shù)規(guī)范等方面，鼓勵(lì)城市根據(jù)本地情況，積極探索。成熟的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范應(yīng) 上升為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)或者行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，供各城市參考借鑒。七示范應(yīng)用（一）示范要求應(yīng)堅(jiān)持需求導(dǎo)向、問(wèn)題導(dǎo)向，特別注重解決民生問(wèn)題，實(shí)現(xiàn) 信息共享和業(yè)務(wù)融合。在建設(shè)實(shí)施過(guò)程中，可采用多元化建設(shè)運(yùn)營(yíng) 模式，在城市人民政府統(tǒng)籌領(lǐng)導(dǎo)下，由示范應(yīng)用部門牽頭，云平臺(tái) 建設(shè)與運(yùn)維單位配合共同實(shí)施。建成后的智慧示范應(yīng)用系統(tǒng)要確實(shí) 能夠解決原有系統(tǒng)在未接入實(shí)時(shí)信息時(shí)，所存在的問(wèn)題和不足，著 重突出智能化、高效化、實(shí)時(shí)化、泛在化和便捷化。示范應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)使用便捷、針對(duì)性強(qiáng)、服務(wù)泛在、與本領(lǐng)域?qū)?題信息能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)縫銜接、與其它相關(guān)領(lǐng)域

58、實(shí)時(shí)協(xié)同。以此為支撐 建立的專題應(yīng)用系統(tǒng)至少應(yīng)新增以下內(nèi)容：在功能上，應(yīng)開發(fā)云與端的專業(yè)功能。根據(jù)示范應(yīng)用的需 求，優(yōu)先采用云平臺(tái)提供的二次開發(fā)API接口，研制相應(yīng)的專業(yè) 功能。能公開的通過(guò)宿主環(huán)境部署在云，向端服務(wù)，不宜公開的 部署在本地。在知識(shí)上，應(yīng)深入挖掘潛藏?cái)?shù)據(jù)背后的知識(shí)與規(guī)律，提升 面向時(shí)空大數(shù)據(jù)的時(shí)空分布、關(guān)聯(lián)分析、深度挖掘等大數(shù)據(jù)挖掘能 力。擴(kuò)充知識(shí)引擎，幫助用戶在線完成大數(shù)據(jù)挖掘分析，將空間可 視化大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，變成直接可用的知識(shí)，輔助科學(xué)決策、促進(jìn) 精細(xì)管理、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、便捷百姓生活。在性能上，應(yīng)實(shí)現(xiàn)透徹感知、廣泛互聯(lián)、按需服務(wù)。整合 物聯(lián)感知的流式數(shù)據(jù)及其多層次摘要信息

59、作為服務(wù)，連同歷史與 現(xiàn)勢(shì)地理信息服務(wù)，運(yùn)行在泛在環(huán)境，根據(jù)用戶的需求，如關(guān)鍵 字提示、核心詞匯表述等，萃析并自動(dòng)處理，或智能組裝應(yīng)用平- - 臺(tái)，真正實(shí)現(xiàn)按需服務(wù)。（二）典型領(lǐng)域依托時(shí)空信息云平臺(tái)，在智能感知、自動(dòng)解譯、無(wú)線通信等 新一代信息技術(shù)的支撐下，選擇城市管理、警用平臺(tái)、防災(zāi)減災(zāi)、 公共安全、市場(chǎng)監(jiān)管、旅游服務(wù)等重點(diǎn)領(lǐng)域，海綿城市、地下管廊 、信息惠民等重大工程，以及智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)等民 生方面，開展智慧示范應(yīng)用。智慧國(guó)土以時(shí)空大數(shù)據(jù)和時(shí)空信息云平臺(tái)為基礎(chǔ)，構(gòu)建國(guó)土資源“一 張圖”核心數(shù)據(jù)庫(kù)及綜合應(yīng)用平臺(tái)，提升國(guó)土資源業(yè)務(wù)管理的智能 化水平。在時(shí)空大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，還應(yīng)擴(kuò)展各

60、類國(guó)土資源數(shù)據(jù)，如土地 資源、礦產(chǎn)資源、地質(zhì)環(huán)境和地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)，以標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)的形式 提供各類服務(wù)，建立面向國(guó)土應(yīng)用的流程模型、業(yè)務(wù)接口及功能 組件。搭建國(guó)土資源空間大數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)收集、加工、整 合、持久化應(yīng)用和服務(wù)；建立國(guó)土綜合管理服務(wù)平臺(tái)、行政審批 與辦公一體化平臺(tái)、社會(huì)化服務(wù)平臺(tái)、不動(dòng)產(chǎn)統(tǒng)一登記協(xié)同支撐 平臺(tái)等面向不同業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用系統(tǒng)，梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、打通業(yè)務(wù) 關(guān)聯(lián)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、完善業(yè)務(wù)監(jiān)管。智慧點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：國(guó)土數(shù)據(jù)獲取自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化 ,國(guó)土業(yè)務(wù)辦公移動(dòng)化，國(guó)土業(yè)務(wù)流程管理智能化。智慧父通綜合運(yùn)用交通科學(xué)、系統(tǒng)方法、人工智能、知識(shí)挖掘等理論與工 具，深度挖掘交通運(yùn)輸