數(shù)字孿生城市典型場景與應(yīng)用案例-D

1、數(shù)字孿生城市典型場景與應(yīng)用案例目錄 HYPERLINK l _bookmark0 一、 區(qū)域綜合治理類應(yīng)用6 HYPERLINK l _bookmark1 （一） 基于數(shù)字孿生構(gòu)建臨港“六能”體系6 HYPERLINK l _bookmark2 （二） 數(shù)字孿生讓園區(qū)管理“更聰明”14 HYPERLINK l _bookmark3 （三） 江北新區(qū)打造數(shù)字孿生第一城20 HYPERLINK l _bookmark4 （四） 基于CIM 的數(shù)字孿生園區(qū)運營平臺25 HYPERLINK l _bookmark5 （五） 依托數(shù)字孿生管控平臺打造智慧校園31 HYPERLINK l _bookmar

2、k6 （六） 數(shù)字孿生打造虛擬景區(qū)37 HYPERLINK l _bookmark7 （七） 數(shù)字孿生打造可視可管可控智慧醫(yī)院41 HYPERLINK l _bookmark8 （八） 成都高新區(qū)構(gòu)建智慧治理中心47 HYPERLINK l _bookmark9 二、 城市治理類應(yīng)用52 HYPERLINK l _bookmark10 （九） 數(shù)字孿生助力上?！耙痪W(wǎng)統(tǒng)管”52 HYPERLINK l _bookmark11 （十） 基于北斗網(wǎng)格底座的“烏鎮(zhèn)碼”治理55 HYPERLINK l _bookmark12 （十一） 銅陵城市超腦構(gòu)建能力平臺58 HYPERLINK l _bookma

3、rk13 （十二） 福州北斗小鎮(zhèn)新冠疫情精準(zhǔn)防控61 HYPERLINK l _bookmark14 （十三） 深圳坪山搭建城市北斗網(wǎng)格底座63 HYPERLINK l _bookmark15 三、 規(guī)劃建設(shè)類應(yīng)用68 HYPERLINK l _bookmark16 （十四） 雄安新區(qū)規(guī)劃建設(shè)BIM 管理平臺68 HYPERLINK l _bookmark17 （十五） 新技術(shù)推動不動產(chǎn)登記三維可視化應(yīng)用72 HYPERLINK l _bookmark18 四、 安全與應(yīng)急類應(yīng)用78 HYPERLINK l _bookmark19 （十六） 濱海新區(qū)建設(shè)數(shù)字孿生城市示范區(qū)78 HYPERLIN

4、K l _bookmark20 （十七） 數(shù)字孿生助力消防提高應(yīng)急救援能力81 HYPERLINK l _bookmark21 五、 自然資源災(zāi)害類應(yīng)用85 HYPERLINK l _bookmark22 （十八） 長江干線航道整治建筑物維護(hù)85 HYPERLINK l _bookmark23 （十九） 氣象數(shù)字孿生實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)警88 HYPERLINK l _bookmark24 （二十） 數(shù)字孿生技術(shù)助力防汛抗旱智能化升級91 HYPERLINK l _bookmark25 （二十一） 云南“三湖”生態(tài)智慧治理94 HYPERLINK l _bookmark26 （二十二） 基于數(shù)字孿生的風(fēng)

5、環(huán)境仿真推演96 HYPERLINK l _bookmark27 六、 工業(yè)生產(chǎn)流程類應(yīng)用99 HYPERLINK l _bookmark28 （二十三） 數(shù)字孿生海洋牧場99 HYPERLINK l _bookmark29 （二十四） 廊坊數(shù)字孿生熱電廠102 HYPERLINK l _bookmark30 （二十五） 國網(wǎng)智能電站運營平臺106 HYPERLINK l _bookmark31 七、 交通物流類應(yīng)用109 HYPERLINK l _bookmark32 （二十六） 天津數(shù)字孿生智慧港口109 HYPERLINK l _bookmark33 （二十七） 深圳媽灣智慧港口112

6、HYPERLINK l _bookmark34 （二十八） 北京微觀交通仿真系統(tǒng)117 HYPERLINK l _bookmark35 （二十九） 西安智慧交通平臺122 HYPERLINK l _bookmark36 八、 邏輯關(guān)系孿生類應(yīng)用127 HYPERLINK l _bookmark37 （三十） 城市無線頻譜電子沙盤應(yīng)用127 HYPERLINK l _bookmark38 （三十一） 數(shù)字孿生金融網(wǎng)點130 PAGE 9一、區(qū)域綜合治理類應(yīng)用（一）基于數(shù)字孿生構(gòu)建臨港“六能”體系案例概述2018 年上海浦東臨港智慧城市發(fā)展中心與中科院、阿里云、泰瑞數(shù)創(chuàng)開始合作，建設(shè)智慧臨港城市大

7、腦項目。在臨港 BIM/GIS 大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建臨港數(shù)字孿生體，實現(xiàn)臨港各政府部門、企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的匯聚融合，從宏觀、中觀、微觀三個層面統(tǒng)籌城市數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建“六能”體系，實現(xiàn)臨港全局分析預(yù)判，智能化調(diào)配城市公共資源，完成產(chǎn)業(yè)“一站式”服務(wù)、交通“提前一天預(yù)測”、游客“多留一天”的城市管理目標(biāo)?！傲堋斌w系包括“感能”、“視能”、“數(shù)能”、“圖能”、“算能” 和“管能”?！案心堋背浞终宫F(xiàn)數(shù)字孿生城市物聯(lián)感知能力，實現(xiàn)臨港全區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)的主動感知，覆蓋智慧園區(qū)、公共設(shè)施、市政、道路、社區(qū)綜治等 12 類傳感器，每日上傳約 14 萬條信息?！耙暷堋边B接臨港主城區(qū) 1000 多路攝

8、像頭，利用數(shù)字孿生數(shù)字化表達(dá)能力，實現(xiàn)監(jiān)控視頻實時結(jié)構(gòu)化，每日結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量達(dá)到 200 多萬條，支持人臉身份、車輛號牌和社會事件的自動識別，支撐綜合治理、城市安全管理、交通管理等智能應(yīng)用。圖 1-1 “視能”能力展示“數(shù)能”接入包括高德票務(wù)、水務(wù)及政府相關(guān)部門等 10 多類數(shù)據(jù)源，外界數(shù)據(jù)總量約 33 萬條，每日 API 調(diào)用總次數(shù)超過 2 萬余次。 “圖能”基于數(shù)字孿生數(shù)字化、可視化表達(dá)技術(shù)，融合三維模型、BIM 模型、傾斜攝影模正影像、衛(wèi)星圖片等，為城市服務(wù)提供定位支撐，支持一鍵切換實景與夜光效果，支持 11520*3240（6*4K）超大分辨率的流暢顯示與操作，支持iPad 端對大屏端的

9、互動操作。“算能”體現(xiàn)數(shù)字孿生城市計算能力，部署 CPU、GPU 等海量異構(gòu)計算資源，支持算法部署點位數(shù) 1010 個?！肮苣堋睂崿F(xiàn)了自動化執(zhí)行能力，實現(xiàn)臨港主城區(qū)無人機 5 分鐘出行圈，日飛行里程達(dá) 100 公里以上，可提供遞送應(yīng)急物資，現(xiàn)場執(zhí)法喊話的能力。圖 1-2 現(xiàn)場執(zhí)法喊話展示典型場景場景 1：社區(qū)綜合治理綜合治理?；谂R港數(shù)字孿生體，完成臨港區(qū)域城市日常綜合治理和城市精細(xì)化管理。實現(xiàn)多部門統(tǒng)一聯(lián)動協(xié)調(diào)，通過人工智能手段實現(xiàn)對綜合治理處置的智能輔助指導(dǎo)，提高綜治管理能力。以綜治事件自動派單與處置指導(dǎo)為目標(biāo)，通過自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合，建立綜治事件處置模型

10、，實現(xiàn)簡單事件快速派單處置、重復(fù)無效事件甄別反饋、復(fù)雜事件拆分指導(dǎo)。無人機巡航。針對主城區(qū) 70 平方公里區(qū)域，基于數(shù)字孿生實現(xiàn)無人機全地形自動巡航，形成正射影像瓦片地圖，采用 AI 智能監(jiān)測技術(shù)，實現(xiàn)對主城區(qū)垃圾堆放、人流密度等問題的智能監(jiān)測和管理。圖 1-3 無人機巡航人流密度智能派單。當(dāng)事件上報至綜合管理平臺后，平臺根據(jù)事件的現(xiàn)場照片、文字信息、監(jiān)控視頻、地理坐標(biāo)等信息進(jìn)行事件畫像，分析事件的關(guān)鍵屬性，將歷史派單的信息和日常增量派單信息存儲至深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫。通過深度學(xué)習(xí)模型和人工選擇反饋的反復(fù)訓(xùn)練，達(dá)到對簡單事件快速派單處置。在復(fù)雜事件處理時，綜合管理平臺通過深度學(xué)習(xí)結(jié)果，提出事件處理的

11、牽頭部門、處理建議、需要參與人員等處置指導(dǎo)意見，輔助管理部門進(jìn)行科學(xué)決策。圖 1-4 智能派單處置垃圾監(jiān)測預(yù)警。無人機定期巡檢，在與環(huán)境衛(wèi)生數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比對分析后，如果發(fā)現(xiàn)問題，將預(yù)警信息以多種終端方式智能推送給相關(guān)人員。圖 1-5 垃圾自動對比監(jiān)測違章建筑監(jiān)測預(yù)警。對圖像信息進(jìn)行實時掃描并與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比 對，發(fā)現(xiàn)新信息后，系統(tǒng)提供多種方式展示預(yù)報警信息，將預(yù)警信息 以多種終端方式智能推送相關(guān)人員，并由綜合業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一處理。1圖 1-6 違章建筑自動對比發(fā)現(xiàn)違法渣土車自動跟蹤。基于城區(qū)主要入口建設(shè)的固定攝像頭系統(tǒng)， 識別非認(rèn)證違法渣土車車輛車牌并自動報警，周邊無人機緊急升空進(jìn) 行跟蹤，對發(fā)

12、生違法行為的目標(biāo)車輛進(jìn)行警示、驅(qū)離或?qū)φ诎l(fā)生違 法行為的車輛進(jìn)行拍照取證。場景 2：交通智能決策通過基本的城市路網(wǎng)拓?fù)湫畔ⅰ⒃O(shè)施信息、路口渠化、交警動態(tài)數(shù)據(jù)信息（包括 SCATS 數(shù)據(jù)、卡口/視頻、線圈、微波數(shù)據(jù)等）和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)（高德數(shù)據(jù)）進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，得到預(yù)處理結(jié)果（設(shè)備流量數(shù)據(jù)、路口過車數(shù)據(jù)、車輛軌跡數(shù)據(jù)），并在此基礎(chǔ)上對交通指標(biāo)進(jìn)行計算，為后續(xù)路網(wǎng)態(tài)勢監(jiān)控及智能信號優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。景區(qū)人流預(yù)測。依據(jù)景區(qū)周邊路口的攝像頭分析人流數(shù)，再參考?xì)v史大數(shù)據(jù)預(yù)測未來不同時段到達(dá)人數(shù)。在三維地圖上標(biāo)注不同時段預(yù)測的人流總數(shù)及主要路口，當(dāng)預(yù)測人數(shù)達(dá)到警閾值時，平臺醒目提示等級。圖 1-7 景區(qū)人流預(yù)

13、警展示交通仿真。依據(jù)車流預(yù)測結(jié)果，在三維地圖上模擬車輛行駛，調(diào)整交通控制策略（信號燈、疏導(dǎo)方案等），通過仿真模擬，查看擁堵緩解效果。圖 1-8 制定擁堵應(yīng)對策略后進(jìn)行模擬仿真綜合交通誘導(dǎo)。根據(jù)誘導(dǎo)的不同場景分為進(jìn)城路線誘導(dǎo)、常發(fā)性擁堵誘導(dǎo)、高速事故誘導(dǎo)、停車誘導(dǎo)。通過匯集互聯(lián)網(wǎng)交通事件、視頻識別的擁堵、事故以及通過融合高德浮動車數(shù)據(jù)、交警卡口、微波、線圈等數(shù)據(jù)識別擁堵，實時感知整體交通運行狀況，通過智能算法， 對道路上的車流進(jìn)行合理的分配，優(yōu)化交通動態(tài)分配。通過誘導(dǎo)屏及高德 APP 端將交通實時運行狀態(tài)及擁堵、封閉等關(guān)鍵信息傳達(dá)給出行者，縮短出行者旅行時間。圖 1-9 常發(fā)性擁堵誘導(dǎo)展示場景

14、3：產(chǎn)業(yè)全景雷達(dá)基于企業(yè)（人才）綜合服務(wù)平臺數(shù)據(jù)、臨港地區(qū)智慧園區(qū)精細(xì)化運營管理與物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)、芝麻信用數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)等多渠道來源數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)變遷、企業(yè)表現(xiàn)等多方面展示區(qū)域經(jīng)濟態(tài)勢，深入分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素，輔助政府落地區(qū)域經(jīng)濟一體化改革中的各項政策，協(xié)助企業(yè)根據(jù)經(jīng)濟敏感點和產(chǎn)業(yè)新動向，發(fā)展核心競爭力。產(chǎn)業(yè)全景洞察。全景顯示園區(qū)產(chǎn)業(yè)板塊信息、競爭力雷達(dá)圖、發(fā)展進(jìn)化史和結(jié)構(gòu)風(fēng)控，顯示園區(qū)企業(yè)數(shù)、產(chǎn)值、固定投資等數(shù)據(jù)的變化趨勢曲線，園區(qū)就業(yè)機會、薪資水平、高端人才需求等變化趨勢。圖 1-10 產(chǎn)業(yè)全景展現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地圖。通過臨港產(chǎn)業(yè)地圖的直觀展示，顯示某區(qū)域、某樓宇的稅收、

15、產(chǎn)值情況，以及內(nèi)部入駐的企業(yè)信息、人員數(shù)量、能耗信息（需對接智能水電表）等，實現(xiàn)臨港地區(qū)產(chǎn)業(yè)分布的全景展現(xiàn)。圖 1-11 產(chǎn)業(yè)地圖展示園區(qū)一網(wǎng)通辦。在三維地圖上定位企業(yè)所在樓層位置，顯示企業(yè)詳細(xì)信息、綜合評分雷達(dá)圖異動指數(shù)，根據(jù)企業(yè) DNA ，實現(xiàn)精準(zhǔn)智能匹配產(chǎn)業(yè)政策及園區(qū)服務(wù)。圖 1-11 園區(qū)一網(wǎng)通辦案例總結(jié)智慧臨港利用數(shù)字孿生技術(shù)使得城市精細(xì)化管理水平明顯提高， 巡查發(fā)現(xiàn)率提高到一分鐘。臨港主城區(qū)無人機自動巡查，配合地面一千多個攝像頭、傳感器以及智能算法，智能派單的準(zhǔn)確率提升超過85%，實現(xiàn)五分鐘出勤，日飛行里程超過 100 公里。此外，上海海昌海洋公園、網(wǎng)紅海灘等，也利用城市大腦的交通

16、態(tài)勢感知和視覺智能引擎，打造了一套針對節(jié)假日的客流預(yù)判和實時預(yù)警，準(zhǔn)確率可達(dá) 80% 以上。（二）數(shù)字孿生讓園區(qū)管理“更聰明”案例概述北京當(dāng)代 MOMA 社區(qū)位于北京東城區(qū)東直門迎賓國道北側(cè)，總建面 22 萬平方米，當(dāng)代 MOMA 在產(chǎn)品本身大規(guī)模實現(xiàn)了節(jié)能綠色科技建筑，引入了藝術(shù)酒店、水上影院、書店等復(fù)合功能，促進(jìn)了社區(qū)與城市的可持續(xù)發(fā)展，成為了社區(qū)運營典范案例。MOMA 社區(qū)在2018 年底提出了智慧化升級改造的計劃，并于 2019/2020 年分批次進(jìn)行設(shè)備設(shè)施的升級，智慧社區(qū)IOC 系統(tǒng)也于 2019 年三季度正式部署上線，交由物業(yè)公司使用。數(shù)字孿生 MOMA 園區(qū)，通過三維仿真技術(shù)對

17、整個園區(qū)環(huán)境進(jìn)行數(shù)字還原，實現(xiàn)物理世界與虛擬世界的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，同時通過虛擬平臺的數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)集成能力，打破園區(qū)管理層的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)孤島，從園區(qū)安全、服務(wù)、設(shè)備資產(chǎn)、環(huán)境服務(wù)、樓宇自控等方面構(gòu)建管理平臺，實現(xiàn)管理一張圖。典型場景場景 1：數(shù)字孿生園區(qū)“全要素”數(shù)字孿生園區(qū)仿真環(huán)境方面。園區(qū)仿真通過園區(qū)已有 BIM 建筑數(shù)據(jù)，GIS 數(shù)據(jù)，高程數(shù)據(jù)及天氣數(shù)據(jù)，融合為數(shù)字孿生的全要素場景，1:1 還原園區(qū)的真實環(huán)境，形成數(shù)字孿生仿真。天氣模擬仿真方面，構(gòu)建園區(qū)虛擬寫照，模擬不同天氣影響。圖 2-1 數(shù)字孿生園區(qū)孿生架構(gòu)圖 2-2 數(shù)字孿生園區(qū)全要素場景圖 2-3 數(shù)字孿生園區(qū)天氣模擬-雨圖 2-4 數(shù)字

18、孿生園區(qū)天氣模擬-雪圖 2-5 數(shù)字孿生園區(qū)天氣模擬-霾場景 2：園區(qū)業(yè)務(wù)管理“一張圖”基于數(shù)字孿生業(yè)務(wù)集成能力，匯聚各子業(yè)務(wù)平臺，打造園區(qū)管理綜合一張圖。集合園區(qū)安防、通行管理、人員管理、資產(chǎn)設(shè)備、能源能耗等，呈現(xiàn)業(yè)務(wù)管理“一張圖”。針對園區(qū)管理網(wǎng)格員設(shè)定，定制樓長制管理模式，對單棟樓宇業(yè)務(wù)進(jìn)行網(wǎng)格化拆分，進(jìn)行集成化管理。圖 2-6 數(shù)字孿生園區(qū)業(yè)務(wù)管理場景 3：重點區(qū)域管理“全融合”針對園區(qū)內(nèi)重點區(qū)域的監(jiān)管，使用視頻融合技術(shù)，多路采集視頻碼流，進(jìn)行圖像融合，根據(jù)數(shù)字孿生園區(qū)構(gòu)建虛實結(jié)合匹配，通過空間分析及空間匹配，使視頻圖像在孿生鏡像下有機結(jié)合，有效解決重點區(qū)域的監(jiān)管問題。圖 2-7 視頻

19、融合進(jìn)行園區(qū)管理圖 2-8 視頻融合進(jìn)行交通管理場景 4：運營服務(wù)的物聯(lián)“全感知”在數(shù)字孿生空間下，重復(fù)發(fā)揮空間環(huán)境的矩陣化應(yīng)用，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)進(jìn)行物聯(lián)環(huán)境可視。建筑感知方面，通過溫度傳感器，感知各監(jiān)測點溫濕度及環(huán)境智標(biāo)數(shù)據(jù)，利用空間矩陣形成空間渲染，為綠色建筑提供有效的檢測數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，輔助業(yè)務(wù)側(cè)完成人性化服務(wù)。人員感知方面，通過 wifi 信號及RFID 等對可檢測設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及應(yīng)用環(huán)境進(jìn)行孿生，對異常設(shè)備進(jìn)行靈活管控，通過數(shù)字孿生技術(shù)提升園區(qū)服務(wù)品質(zhì)。圖 2-9 數(shù)字孿生空間熱力圖一圖 2-10 數(shù)字孿生空間熱力圖二案例總結(jié)通過數(shù)字孿生與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的全面融合，有效地解決了管理可視 化、

20、服務(wù)可視化、運營可視化面臨的種種難題。同時利用仿真推演， 在園區(qū)災(zāi)害事件應(yīng)急管理中，對應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行推演指導(dǎo)，為園區(qū)的運 營服務(wù)提供了高效高質(zhì)的應(yīng)用環(huán)境。通過建設(shè)數(shù)字孿生園區(qū)管理平臺，2減少了園區(qū)人員監(jiān)管難、服務(wù)難等問題，營造了良好的服務(wù)形象。通過集成化管理服務(wù)，減少了重點區(qū)域 80%的巡邏監(jiān)管工作，降低了 67% 的“煙囪式”設(shè)備管理模式，大力提升園區(qū)服務(wù)水平與管理水平，塑造了良好的品牌形象。（三）江北新區(qū)打造數(shù)字孿生第一城案例概述南京江北新區(qū)發(fā)布的江北新區(qū)智慧城市 2025 規(guī)劃明確提 出，新區(qū)要依托“數(shù)字孿生城市”新理念、新技術(shù)，著力推動城市發(fā)展向智能化高級形態(tài)邁進(jìn)，率先建設(shè)“全國數(shù)字孿生

21、第一城”。為實現(xiàn)數(shù)字孿生城市，一座具有“智慧城建”“智慧城管”“企業(yè)服 務(wù)”三大主要功能的江北區(qū)智慧城市指揮中心應(yīng)運而生，其中CBD 智慧城市系統(tǒng)奠定了數(shù)字孿生城市基礎(chǔ)。智慧城市指揮中心位于濱江大道 398 號，項目占地面積 566.77 平方米。CBD 智慧城市系統(tǒng)通過采用國內(nèi)先進(jìn)的數(shù)字孿生還原技術(shù)，利用各類傳感設(shè)備，結(jié)合 5G 網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)，整合BIM、數(shù)字圖像 AI 等，刻畫江北商務(wù)區(qū)城市細(xì)節(jié)、呈現(xiàn)發(fā)展趨勢、推演城市未來，實現(xiàn)商務(wù)區(qū)“全域感知、數(shù)據(jù)共享、交叉指揮、精準(zhǔn)反饋”。典型場景場景 1：智慧城建肩負(fù)著全力打造南京新主城的使命，中央商務(wù)區(qū)在建項目數(shù)量多、水平高，為了更好的統(tǒng)籌管理中央

22、商務(wù)區(qū)的城市建設(shè)，CBD 智慧城市系統(tǒng)對中央商務(wù)區(qū)在建工程項目進(jìn)度、質(zhì)量等工程信息現(xiàn)場核實、分析，構(gòu)筑以信息資源共享服務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)、孵化服務(wù)系統(tǒng)為支撐的創(chuàng)新平臺，為發(fā)展大健康、新金融產(chǎn)業(yè)，加快項目載體建設(shè)提供在線融合互動服務(wù)。圖 3-1 新區(qū)數(shù)字孿生城市建設(shè)規(guī)劃互動展示：打開三維智慧城市系統(tǒng)，我們可以在大屏幕上俯 瞰中央商務(wù)區(qū) 25.4 平方公里的大場景。當(dāng)系統(tǒng)界面下沉到具體片區(qū)， 系統(tǒng)就可以展示片區(qū)內(nèi)功能區(qū)規(guī)劃、市政基礎(chǔ)建設(shè)和重點建設(shè)項目等， 還可查詢展示控規(guī)地塊土規(guī)情況、征轉(zhuǎn)情況、權(quán)屬情況。比如土地規(guī) 劃以不同色彩表示用地類型；市政基礎(chǔ)建設(shè)部分，對四縱四橫主干道 路、貫穿商務(wù)區(qū)

23、的地鐵沿線進(jìn)行還原展示等。項目建設(shè)管理：系統(tǒng)運用 BIM 模型展示在建項目的形象和進(jìn)度， 可將工程進(jìn)度通過建模與實景對比的方式表述出來。系統(tǒng)可根據(jù)項目方的工作計劃書將 BIM 模型進(jìn)行分解，通過項目實際進(jìn)度填報，系統(tǒng)還原出BIM 模型的施工進(jìn)展。比如紅色透明部分代表未開工部分， 已完工部分采用模型實體顯示，還可通過無人機+5G 網(wǎng)絡(luò)實時回傳高清畫面，直觀了解項目的形象進(jìn)展。系統(tǒng)可自主提供計劃進(jìn)度與填報進(jìn)度對比分析。5G+無人機巡航：“5G無人機的巡航功能”結(jié)合 5G 網(wǎng)絡(luò)、人工智能、云計算、4K 級視頻等技術(shù)，可以實現(xiàn)制定線路巡航和應(yīng)急突發(fā)事件響應(yīng)。作為中央商務(wù)區(qū)的“空中之眼”，5G 無人機可

24、以實現(xiàn)監(jiān)控地面的道路交通狀況，拍攝突發(fā)事件的照片和視頻，可以隨時對建設(shè)中工地進(jìn)行監(jiān)控，對裸土覆蓋情況、違章搭建情況進(jìn)行判別，精準(zhǔn)執(zhí)法。目前，中央商務(wù)區(qū)正在加緊建設(shè) 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋，疊加人工智能技術(shù)后，無人機將成為江北核心區(qū)的“智慧之眼”。場景 2：智慧城管基于數(shù)字孿生的智慧城市管理模式可提升城市精細(xì)化、智能化管理水平，通過超清攝像頭實時監(jiān)測市容市貌、停車秩序、交通狀況等， 實現(xiàn)主動發(fā)現(xiàn)、主動干預(yù)，切實解決江北中央商務(wù)區(qū)城市管理運行領(lǐng)域的現(xiàn)存問題，提高城市管理、公共服務(wù)效率，優(yōu)化部門協(xié)同機制與流程。圖 3-2 新區(qū)數(shù)字孿生城市管理城市管理：CBD 智慧城市系統(tǒng)數(shù)字城管模塊可實現(xiàn)市容市貌、渣土車管

25、理及停車秩序管理。以渣土車為例，中央商務(wù)區(qū)的痛點是對無牌、套牌渣土車偷倒垃圾的行為進(jìn)行管理?；诎酌麊喂芾硪约瓣P(guān)鍵路口的抓拍保存黑車及其駕駛員的信息，CBD 智慧城市系統(tǒng)結(jié)合技防、電子狗防，主動發(fā)現(xiàn)非商務(wù)區(qū)的渣土車并實時廣播語音催促其駛離商務(wù)區(qū)。保存下來的黑車及其駕駛員信息可作為報案處理依據(jù)。通過大數(shù)據(jù)分析可還原黑車習(xí)慣的行進(jìn)路線，通過城管人員設(shè)卡，現(xiàn)場抓捕。安全管理：安全管理分項下包括消防安全、用電安全、臨邊防護(hù)、塔吊設(shè)備、施工升降機、工地現(xiàn)場視頻等。這些項目一旦發(fā)生告警， 系統(tǒng)會在三維場景上相應(yīng)告警發(fā)生地彈出告警按鈕，有相同類型告警時會滾動顯示。系統(tǒng)坐席人員可及時通知相關(guān)部門處理告警，將安

26、全問題扼殺在搖籃之中。環(huán)保管理：環(huán)保管理分項下包括揚塵管控、水質(zhì)監(jiān)測、車輛沖洗管理等。坐席人員可以在系統(tǒng)內(nèi)看到工地現(xiàn)場視頻，揚塵數(shù)據(jù)也可以實時調(diào)看。揚塵指數(shù)一旦超標(biāo)，系統(tǒng)發(fā)出告警，坐席人員會第一時間通知項目管理人員注意關(guān)注，實現(xiàn)告警事件處理的閉環(huán)。場景 3：企業(yè)服務(wù)CBD 智慧城市系統(tǒng)為廣大市民、技術(shù)創(chuàng)新與科技型企業(yè)成長提供信息虛實互動融合服務(wù)，成為中國(江蘇)自由貿(mào)易試驗區(qū)建設(shè)的重要節(jié)點，整合共享、協(xié)作創(chuàng)新和技術(shù)服務(wù)能力不斷提升。圖 3-3 新區(qū)數(shù)字孿生城市企業(yè)服務(wù)系統(tǒng)可實時展示商務(wù)區(qū)招商以及企業(yè)服務(wù)最新政策，通過屏幕共享方式人機互動詳細(xì)講解，實現(xiàn)比面對面交流更加有效的溝通。智能AI 可自動

27、識別咨詢?nèi)藛T問題并智能反饋解答。若咨詢?nèi)藛T對智能 AI 反饋的結(jié)果不滿意，還可點采用視頻互動、多媒體交互等方式向?qū)I(yè)客服人員咨詢。咨詢?nèi)藛T可直接獲得相關(guān)文件、需填寫的表格，減少企業(yè)來回跑的次數(shù)。案例總結(jié)南京江北新區(qū) CBD 智慧城市指揮中心是由中央商務(wù)區(qū)黨工委與管辦發(fā)起，項目建設(shè)運營公司建設(shè)，運營方城管與安全環(huán)保部運營的。項目建成后移交給運營方城管與安全環(huán)保部。圖 3-4 項目建設(shè)運營三方機制項目建設(shè)運營公司整合物聯(lián)網(wǎng)廠商、集成廠商、業(yè)務(wù)系統(tǒng)廠商， 制定了適合江北新區(qū)實際業(yè)務(wù)需求的方案，規(guī)劃了項目長期建設(shè)的計劃，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流等個性化標(biāo)準(zhǔn)，避免了傳統(tǒng)煙囪式系統(tǒng)獨立建設(shè)數(shù)據(jù)割裂、系統(tǒng)與賬號

28、切換、數(shù)據(jù)報表矛盾的問題，在實際工作中，大幅降低了重復(fù)性工作的體量，為新區(qū)未來數(shù)字孿生城市全面建設(shè)夯實基礎(chǔ)。（四）基于 CIM 的數(shù)字孿生園區(qū)運營平臺案例概述中國廣電青島 5G 高新視頻實驗園，是國家廣播電視總局與山東省、青島市合作，通過政府引導(dǎo)、部省市三方共建的形式，全力打造具有示范引領(lǐng)作用的世界級 5G 高新視頻產(chǎn)業(yè)集群高地。根據(jù)園區(qū)需求，建設(shè)了 5G 高新視頻實驗園區(qū)智慧運營平臺，發(fā)揮園區(qū) 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)勢，以 CIM 平臺為載體，集成和融合 BIM、GIS、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、AI 等新一代信息技術(shù)，整合園區(qū)各類應(yīng)用系統(tǒng)，匯聚各類要素資源，助推園區(qū)向精細(xì)化、智能化、人性化管理轉(zhuǎn)型

29、，為打造基于數(shù)字孿生的智慧園區(qū)奠定良好基礎(chǔ)。典型場景場景 1：園區(qū)運行態(tài)勢基于歷史運營大數(shù)據(jù)，通過對設(shè)備資產(chǎn)健康度、園區(qū)運行安全指數(shù)、招商活力度和園區(qū)整體的服務(wù)質(zhì)量四個維度 30 余項二級指標(biāo)的綜合評定，將園區(qū)態(tài)勢以直觀數(shù)字化形式進(jìn)行呈現(xiàn)，可體現(xiàn)當(dāng)前園區(qū)的管理水平和運營趨勢。圖 4-1 園區(qū)運行態(tài)勢場景 2：移動決策在移動端實現(xiàn)總體運行態(tài)勢數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)；支持部件搜索、點選功能；支持部件業(yè)務(wù)屬性呈現(xiàn)；支持安防視頻監(jiān)控、照明、停車場等業(yè)務(wù)移動端服務(wù)和操控。圖 4-2 移動決策場景 3：綜合安防集成對接視頻監(jiān)控、電子巡更、入侵報警等安防子系統(tǒng)，實時采集現(xiàn)有視頻等安防系統(tǒng)數(shù)據(jù)，用戶可以在綜合信息管理平臺

30、中實時查看監(jiān)控安防設(shè)備的運行狀態(tài)和數(shù)據(jù)信息，做到及時處理，防患于未然； 提供視頻巡更功能，實現(xiàn)綜合安防管理、入侵報警、電子巡更與視頻監(jiān)控系統(tǒng)聯(lián)動。a 實時視頻b 視頻巡更c 綜合監(jiān)控圖 4-3 綜合安防場景 4：停車管理集成對接智慧停車子系統(tǒng)，對停車場中的車位使用數(shù)量進(jìn)行實時展示，具體包括車位總數(shù)、閑余數(shù)量等內(nèi)容，對停車場要滿員或已滿員狀況進(jìn)行提醒，并使用不同的顏色（如深黃、淺黃）對停車場將要滿員或已滿員狀態(tài)進(jìn)行渲染，通過模型可調(diào)取車輛的進(jìn)出信息，包括但不限于進(jìn)入時間、車型、車牌號、司機名稱、聯(lián)系方式等；支持按時間段對各停車場車輛總數(shù)、空閑車位數(shù)的統(tǒng)計分析，并生成相應(yīng)的圖表。圖 4-4 停車管

31、理場景 5：能耗管理匯聚園區(qū)全部設(shè)施的能耗實時運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)園區(qū)用能狀況可視化；建立統(tǒng)一的報警與故障處理機制，保證園區(qū)能源系統(tǒng)的安全可靠運行；基于能耗的大數(shù)據(jù)分析，生成調(diào)度運營優(yōu)化策略，提升整體能源效率，降低運營成本；通過與智能照明系統(tǒng)對接，實時獲取照明狀態(tài)及各項運行參數(shù)，用戶可點擊查看各照明燈實時信息；提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析功能，所有數(shù)據(jù)均進(jìn)行記錄并可查詢。 圖 4-5 能耗管理與智能照明場景 6：消防監(jiān)測通過消防主機接口聯(lián)網(wǎng)裝置，對接消防主機，實現(xiàn)消防系統(tǒng)可視化在線監(jiān)測、消防報警自動定位，并可聯(lián)動視頻監(jiān)控系統(tǒng)核查報警區(qū)域消防狀況；支持消防報警處置，基于 BIM 的疏散路線、救援路線顯示等功能。a

32、 消防態(tài)勢b 消防定位c 疏散模擬圖 4-6 消防監(jiān)測場景 7：三維可視化招商展示系統(tǒng)以 CIM 平臺為基礎(chǔ)，運用 BIM、二三維 GIS 技術(shù)，對園區(qū)總體規(guī)劃方案圖、園區(qū)功能區(qū)規(guī)劃、用地布局、園區(qū)發(fā)展指標(biāo)、園區(qū)城市設(shè)計、園區(qū)控制性詳細(xì)規(guī)劃、園區(qū)各專項規(guī)劃（如地下管廊、市政設(shè)施、道路交通等）、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局及招商項目等內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)分析與可視化綜合展示，特別是預(yù)測園區(qū)未來發(fā)展、周邊配套、生態(tài)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)布局、功能區(qū)劃分、規(guī)劃指標(biāo)等產(chǎn)業(yè)價值點，同時具備招商3樓宇展示、招商輔助選址等功能，為園區(qū)對外宣傳推介、接待領(lǐng)導(dǎo)參觀以及產(chǎn)業(yè)招商提供三維可視化綜合展示平臺。a 產(chǎn)業(yè)招商b 樓宇信息c 企業(yè)入駐d

33、招商決策e 招商政策圖 4-7 三維可視化招商展示場景 8：巡檢運維通過移動巡檢 App、任務(wù)智能分派、人員自動定位、二維碼等多種技術(shù)手段實現(xiàn)園區(qū)智慧運維管理，包括前后臺工單信息、設(shè)備設(shè)施臺賬信息的快速準(zhǔn)確流轉(zhuǎn)，前端人員操作規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)化，考核的精細(xì)化，提高運維管理效率，降低人工成本，延長園區(qū)市政部件、設(shè)備設(shè)施使用壽命；實現(xiàn)PC 端和手機端 App 應(yīng)用。 a 園區(qū)管家 APPb 巡檢管理c 運維管理圖 4-8 巡檢運維案例總結(jié)中國廣電青島 5G 高新視頻實驗園，通過構(gòu)建基于 CIM 的園區(qū)智慧運營平臺，匯總各系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)高效、便捷的集中式管理，降低了園區(qū)運營成本，提升了園區(qū)管理效率，

34、完善了園區(qū)智慧化服務(wù)，提高了園區(qū)招商質(zhì)量，利于提升園區(qū)資產(chǎn)價值和品牌影響力。（五）依托數(shù)字孿生管控平臺打造智慧校園案例概述數(shù)字孿生智慧管控云平臺，應(yīng)用 BIM 等技術(shù)建立與現(xiàn)實建筑相對應(yīng)的BIM 模型，可視化展示校園中所有樓層信息，以及能源損耗、設(shè)備分布、視頻監(jiān)控等，實現(xiàn)了樓宇自控、視頻監(jiān)控、停車場管理、門禁控制、消費信息發(fā)布、房屋資產(chǎn)管理、設(shè)備資產(chǎn)管理、電子巡更能源管理、智能照明系統(tǒng)、電梯監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)測等功能。典型場景場景 1：三維數(shù)字還原校區(qū)數(shù)字孿生智慧管控云平臺利用 BIM 技術(shù)建立虛實對應(yīng)的仿真數(shù)字模型，自規(guī)劃、設(shè)計、施工、竣工階段一脈相承，保留了建筑的所有真實信息，在竣工后模型與現(xiàn)實

35、建筑一一核對，保證 BIM 模型百分百重現(xiàn)真實建筑。在 BIM 展示頁面中，選擇設(shè)備可查看該設(shè)備的實時運行數(shù)據(jù)。報警、故障分別以紅色、黃色閃爍綁定設(shè)備模型進(jìn)行顯示。選擇攝像頭時，以彈出窗體顯示該攝像頭畫面。圖 5-1 校區(qū)真實還原圖 5-2 設(shè)備運行數(shù)據(jù)展示場景 2：智慧空調(diào)系統(tǒng)針對空調(diào)的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，遠(yuǎn)程開關(guān)、設(shè)置，定時開關(guān)，分建筑、樓層、場景進(jìn)行空調(diào)控制，實現(xiàn)節(jié)能模式自適應(yīng)設(shè)置、故障自動檢測、自動報警。圖 5-3 智慧空調(diào)圖 5-4 空調(diào)監(jiān)控場景 3：停車管理系統(tǒng)實現(xiàn)停車位實時監(jiān)測、車型、顏色、車牌號自動識別，停車場環(huán)境監(jiān)測，駛?cè)胲壽E追蹤，出口最短路徑查找，反向?qū)ぼ嚒④囄恍畔⒉樵?、收費記錄

36、查詢、停車費移動支付、自動報表導(dǎo)出、車位預(yù)留等功能。圖 5-5 停車管理場景 4：智慧樓控系統(tǒng)建筑的風(fēng)機、水閥、水泵等設(shè)備狀態(tài)自動讀取、三維展現(xiàn)，設(shè)備故障實時報警，設(shè)備維修、維護(hù)等自動提醒。圖 5-6 智慧樓控場景 5：安防監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控攝像機實時視頻，針對各個校區(qū)監(jiān)控盲區(qū)進(jìn)行監(jiān)控補點，達(dá)到監(jiān)控?zé)o安全死角、全覆蓋防護(hù)的級別。對各個校區(qū)大門出入口、主干道、樓棟一層大廳設(shè)置人臉識別攝像機進(jìn)行布控，設(shè)置人臉白名單， 對進(jìn)出大門及各樓棟的人員進(jìn)行管理，可以連接公安人臉數(shù)據(jù)庫，使布控的人臉監(jiān)控攝像頭可以迅速識別潛在非法人員。圖 5-7 安防監(jiān)控系統(tǒng)在制高點設(shè)置制高點攝像機，可以對大范圍，遠(yuǎn)距離的場景進(jìn)行監(jiān)

37、控，在操場、廣場等開闊地區(qū)。增加攝像機的視頻智能分析功能， 對越界、聚集、徘徊、逗留等非正常行為及時判斷，及時處理，可以防患于未然。圖 5-8 視頻智能分析監(jiān)測場景 6：能源管理系統(tǒng)實現(xiàn)對校園內(nèi)部用電，用水的集中監(jiān)測。在監(jiān)控系統(tǒng)界面上能夠展示與能耗數(shù)據(jù)有關(guān)的實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、報警信息。圖 5-9 能耗監(jiān)測案例總結(jié)通過數(shù)字孿生智慧管控云平臺，為決策提供更及時準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提高決策的效率和精確度。數(shù)字孿生智慧管控平臺提高了學(xué)校的信息化、智能化水平，使校園更安全、更有秩序；所有設(shè)備設(shè)施遠(yuǎn)程操作、聯(lián)動控制，可以極大提高后勤部門的工作效率。自 2019 年 3 月至今，相比較節(jié)省能源費用 612 萬

38、，減少了 30%，物業(yè)人員減少了54 人，減少 27%，人力成本及維修費用減少 39%。（六）數(shù)字孿生打造虛擬景區(qū)案例概述利用國際頂尖的實景三維技術(shù)和人工智能算法生成 1:1 高擬 真、實時 3D 景區(qū)場景，形成與現(xiàn)實完全一致的數(shù)字孿生景區(qū)，包含對實體景區(qū)中各種需要呈現(xiàn)的設(shè)施設(shè)備、景觀森林和各類數(shù)據(jù)的集中展示與管理。讓實體景區(qū)與虛擬數(shù)字孿生景區(qū)共同生長，相互映射。典型場景場景 1：應(yīng)急模擬通過數(shù)字孿生模型與數(shù)據(jù)結(jié)合，模擬景區(qū)災(zāi)害情況，如泥石 流、山林火災(zāi)等，通過平臺預(yù)設(shè)應(yīng)急處理手段，呈現(xiàn)人流、車流的疏導(dǎo)方案，并通過平臺直接調(diào)度景區(qū)安保人員協(xié)助處理災(zāi)情。圖 6-1 應(yīng)急模擬場景 2：人流預(yù)警通過

39、數(shù)據(jù)采集，在數(shù)字孿生模型疊加人流熱力圖，直觀洞悉景區(qū)現(xiàn)在人流聚集地、人流動向等情況。通過客流分析面板了解客流情況，以便提前安保布置，對突發(fā)事件制定相應(yīng)的管理機制。通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計可以調(diào)整監(jiān)控強度，當(dāng)人流密集度超過一定數(shù)值時，自動預(yù)警或報警。圖 6-2 人流預(yù)警場景 3：智能停車完成對車場空置、車輛進(jìn)出及存放時間的記錄采集或直接打通第三方管理平臺，在數(shù)字孿生模型上真實呈現(xiàn)車流情況和車場情 況，聯(lián)動現(xiàn)場監(jiān)控設(shè)備，甄別車輛/非車輛停放情況，實現(xiàn)對停車場的全面監(jiān)控。在大型節(jié)假日，可根據(jù)以往數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)在數(shù)字孿生模型平臺上模擬車流和車場狀況，以便提前部署或引導(dǎo)，避免大面積的交通擁堵。圖 6-3 智能停車

40、場景 4：環(huán)境監(jiān)測打通景區(qū)內(nèi)部環(huán)境監(jiān)測平臺，在數(shù)字孿生模型平臺上通過事件警告、彈出、比對等方式實時監(jiān)控景區(qū)，全面掌握各類環(huán)境因素的數(shù)值，當(dāng)有數(shù)據(jù)超出指標(biāo)時，會進(jìn)行主動預(yù)警，以便提醒管理人 員，記錄的數(shù)據(jù)會和以往數(shù)據(jù)對比，提前告警。4圖 6-4 環(huán)境監(jiān)測場景 5：安防管理數(shù)字孿生模型平臺可提供完備的視頻監(jiān)控平臺，提供不同類型攝像頭的接入功能，保障不同功能等級監(jiān)控需求的滿足。提供監(jiān)控信息的軟硬件管理方式，遇到突發(fā)事件，相應(yīng)場景的攝像頭及時告警、調(diào)度，保證第一時間掌握景區(qū)的動態(tài)。圖 6-5 安防管理（七）數(shù)字孿生打造可視可管可控智慧醫(yī)院案例概述“百年華西，世紀(jì)名院”是世界規(guī)模第一的綜合性單點醫(yī)院，

41、為推進(jìn)智慧醫(yī)院建設(shè)，優(yōu)化“智慧管理、智慧服務(wù)、智慧醫(yī)療”體系， 實現(xiàn)精細(xì)化運營管理，醫(yī)院構(gòu)建了一套完備的智慧醫(yī)院管理平臺。借助數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建智慧醫(yī)院數(shù)字孿生載體，打通底層數(shù)據(jù)壁壘， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)消費，使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)場景化、場景可視化，從根本上實現(xiàn)醫(yī)院管理的可視、可管、可控，達(dá)到主動服務(wù)、智能進(jìn)化的醫(yī)院管理水平。在需求與技術(shù)的雙輪驅(qū)動以及不斷實踐過程中，華西醫(yī)院從傳統(tǒng)邁向先進(jìn)，從單點智能到整體智慧，從服務(wù)缺失到極致服務(wù)， 將醫(yī)院診療業(yè)務(wù)及自身發(fā)展提升新高度。典型場景場景 1：智慧管理華西醫(yī)院通過數(shù)字孿生三維可視化技術(shù)構(gòu)建醫(yī)院園區(qū)整體的數(shù)字化模型，基于園區(qū)內(nèi)外環(huán)境、建筑、道路等重要空間進(jìn)行科技

42、風(fēng)格的場景還原，實現(xiàn)主要以下管理功能：空間管理：結(jié)合醫(yī)院三維空間管理手段提高門診樓、住院樓、藥房、重點治療護(hù)理單元空間使用率；通過集成掛號系統(tǒng)、工作站系統(tǒng)、藥庫管理系統(tǒng)、病案管理等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，以信息牌置頂方式將各類空間使用信息進(jìn)行直觀呈現(xiàn)，展示門診樓、住院樓、重點治療護(hù)理單元等基本屬性信息、面積信息、可容人數(shù)、就診人數(shù)、排隊人數(shù)等。以不同色塊區(qū)分展示空間占用狀態(tài)。圖 7-1 空間管理智慧能耗：結(jié)合醫(yī)院空間管理，按園區(qū)、樓宇、樓層、功能區(qū)、行政區(qū)、房間、設(shè)備等維度展示電力、水力、暖通的日/月/年能耗數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)人員電力、熱力分析、功能分區(qū)工作負(fù)荷、天氣狀況等各類數(shù)據(jù)的多維分析，支撐按照

43、能耗管理規(guī)則自動調(diào)節(jié)公共區(qū)域開關(guān)、空調(diào)等開啟數(shù)量或通過人工遠(yuǎn)程單控、群控手段以達(dá)到節(jié)能目的。圖 7-2 智慧能耗監(jiān)測智慧照明：結(jié)合醫(yī)院三維空間，展示室內(nèi)燈光位置和狀態(tài)，結(jié)合數(shù)據(jù)面板顯示燈具總數(shù)量、運行數(shù)量、各回路數(shù)量、開啟回路數(shù)、告警回路數(shù)等信息；通過對接燈控平臺，點擊功能集成按鈕，可實現(xiàn)一鍵單控、群控開關(guān)燈控制、亮度及不同時間段燈光的開關(guān)模式調(diào)節(jié)。圖 7-3 智慧照明智慧安防：基于醫(yī)院三維空間，結(jié)合安防系統(tǒng)一鍵實現(xiàn)安防末端設(shè)備信息查看、設(shè)備聯(lián)動、遠(yuǎn)程操作和控制、應(yīng)急預(yù)案聯(lián)動等功能， 通過點擊功能集成按鈕，實現(xiàn)實時監(jiān)控畫面查看，通過智慧醫(yī)院管理平臺可以對每個攝像機進(jìn)行聯(lián)動配置，在接收到其它系統(tǒng)

44、如門禁、消防報警信息的同時進(jìn)行相應(yīng)的策略聯(lián)動。圖 7-4 智慧安防智慧資產(chǎn)：結(jié)合醫(yī)院三維空間實現(xiàn)智慧資產(chǎn)管理，提供資產(chǎn)分布， 資產(chǎn)定位、資產(chǎn)軌跡，并對接攜物出門電子流系統(tǒng)，實現(xiàn)資產(chǎn)非法出門告警定位的可視化呈現(xiàn)；以列表或圖表形式展示醫(yī)院各類資產(chǎn)統(tǒng)計信息。點擊具體資產(chǎn) 3D 模型，可查看當(dāng)前資產(chǎn)的資產(chǎn)信息、使用信息、預(yù)約信息。針對移動醫(yī)療設(shè)備，結(jié)合加裝硬件定位設(shè)備實現(xiàn)實時查看設(shè)備位置和使用狀態(tài)。圖 7-5 智慧資產(chǎn)場景 2：智慧服務(wù)針對華西醫(yī)院診療業(yè)務(wù)，依托于門診住院大樓三維模型，通過對接醫(yī)院信息管理各項業(yè)務(wù)子系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與三維場景進(jìn)行有機融合，實現(xiàn)以下管理功能：智慧床位：以可視化的形式展示醫(yī)

45、院床位信息，藍(lán)色表示所屬床位已有病人入住，白色則表示當(dāng)前床位未被占用。此外，還可根據(jù)病人所需看護(hù)等級，對各個床位進(jìn)行高亮區(qū)分。點擊不同床位模型，能夠?qū)崟r顯示當(dāng)前病人的詳細(xì)就診及護(hù)理信息。圖 7-6 智慧床位智慧床旁：通過為住院患者佩戴智能手環(huán)，實現(xiàn)基于可視化的方 式查詢病人所在位置。病人可以通過佩戴呼叫設(shè)備及時呼叫醫(yī)護(hù)人員。醫(yī)生可以通過手環(huán)實時監(jiān)測到患者血壓和心跳，同時可以顯示當(dāng)前輸 液狀態(tài)。圖 7-7 智慧床旁智慧導(dǎo)診：以可視化方式體現(xiàn)樓層內(nèi)科室的位置分布，基于三維場景的樓層結(jié)構(gòu)，將樓層按科室進(jìn)行劃分，并在科室內(nèi)區(qū)分具體功能房間，且每個就診房間目前的就診患者、排隊人數(shù)、坐診醫(yī)生等就診信息。以

46、便快速了解目前診療業(yè)務(wù)開展情況。圖 7-8 智慧導(dǎo)診案例總結(jié)華西醫(yī)院智慧醫(yī)院三維可視化項目以數(shù)字孿生為理念，以三維可視化為特色，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新型數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)， 成功構(gòu)建智慧醫(yī)院“大腦”。本項目通過接入后勤各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)， 將能效運營數(shù)據(jù)和控制能力打通，實現(xiàn)智能化能源管理，為園區(qū)節(jié)省了 20%以上能源；打通資產(chǎn)及安防管理平臺，實現(xiàn)不同部門監(jiān)控對象之間的聯(lián)動互通，提升了日常管理效率，節(jié)省了約 10%人力工作量； 打通了就診業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及床位等資產(chǎn)管理信息，提升了醫(yī)護(hù)人員工作精準(zhǔn)度，提升了約 10%的服務(wù)效率。讓運營管理人員更便捷、更靈活地定位問題、識別風(fēng)險、進(jìn)行根因分析；實現(xiàn)全院

47、全量業(yè)務(wù)進(jìn)行集中運營和管理，實現(xiàn)業(yè)務(wù)全路徑管理。（八）成都高新區(qū)構(gòu)建智慧治理中心案例概述成都高新區(qū)智慧治理中心，是數(shù)字孿生城市建設(shè)的新起點，利用數(shù)字化仿真、虛擬化交互等技術(shù)，通過對城市各方面的傳感器布設(shè)，實現(xiàn)對城市道路、橋梁、井蓋、燈蓋、建筑等基礎(chǔ)設(shè)施的全面數(shù)字化建模，以及對城市運行狀態(tài)的充分感知、動態(tài)監(jiān)測，形成虛擬城市在信息維度上對實體城市的精準(zhǔn)信息表達(dá)和映射。通過在“數(shù)字孿生城市”上規(guī)劃設(shè)計、模擬仿真等，將城市可能產(chǎn)生的不良影響、矛盾沖突、潛在危險進(jìn)行智能預(yù)警，并提供合理可行的對策建議，以未來視角智能干預(yù)城市原有發(fā)展軌跡和運行，進(jìn)而指引和優(yōu)化實體城市的規(guī)劃、管理、改善市民服務(wù)供給，賦予城市

48、生活“新智慧”。典型場景場景 1：三維模型構(gòu)筑虛擬數(shù)字城市成都高新區(qū)智慧治理中心，基于成都市高新區(qū)衛(wèi)星影像或正射影像數(shù)據(jù)及高程數(shù)據(jù)（tiff 或img 格式）、矢量數(shù)據(jù)包括行政區(qū)劃、建筑地面輪廓、水系、道路、植被（shp 格式），構(gòu)建成都市高新區(qū)城市三維模型。對建筑物、構(gòu)筑物通過 GIS、BIM 等數(shù)字化手段形成血肉， 搭載 IoT 物聯(lián)感知形成神經(jīng)系統(tǒng)，在三維可視化平臺建立完整詳細(xì)的城市運行狀態(tài)，支持三維模型對象選擇、智能擺放和實時動態(tài)更新， 支持 360 度觀察虛擬世界對象，實現(xiàn)三維場景和數(shù)據(jù)任意角度、位置的全方位觀察。圖 8-1 三維模型虛擬城市場景 2：可視化感知城市運行狀態(tài)成都高新區(qū)

49、智慧治理中心全面感知和監(jiān)測城市相關(guān)領(lǐng)域運行狀態(tài)，實時研判城市特定區(qū)域出現(xiàn)的異常情況，利用虛擬服務(wù)現(xiàn)實，實現(xiàn)對城市規(guī)律的識別，輔助態(tài)勢預(yù)測和政策制定，為改善和優(yōu)化城市系統(tǒng)提供有效的指引。經(jīng)濟運行風(fēng)險預(yù)警。從宏觀經(jīng)濟、區(qū)域經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)鏈不同維度，深度剖析高新區(qū)經(jīng)濟運行態(tài)勢，對重點企業(yè)進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測提前預(yù)警。圖 8-2 經(jīng)濟運行風(fēng)險預(yù)警環(huán)境保護(hù)動態(tài)監(jiān)測。從宏觀、中觀、微觀三個層面對高新 區(qū)環(huán)保情況指標(biāo)進(jìn)行實時動態(tài)監(jiān)測，對高新區(qū)管轄范圍內(nèi)的廢水排放、空氣質(zhì)量指標(biāo)、視頻監(jiān)控等多方面環(huán)境污染要素進(jìn)行綜合評價分析， 實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境重點污染源、生態(tài)環(huán)境動態(tài)變化的有效監(jiān)管。5圖 8-3 環(huán)保監(jiān)測應(yīng)急指揮及時救援。常態(tài)

50、管理下，可以實現(xiàn)現(xiàn)有救援隊伍、救援專家、救援物資、救援裝備一圖可見；應(yīng)急管理下，能夠進(jìn)行災(zāi)點快速定位，同時匹配對應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案，接入災(zāi)害點附近天網(wǎng)視頻， 并且顯示災(zāi)害點周圍應(yīng)急資源。圖 8-4 應(yīng)急救援重大項目確保推進(jìn)?？傮w實現(xiàn)對高新區(qū)重大項目實現(xiàn)建設(shè)進(jìn)度一圖可見，對項目滯后情況進(jìn)行統(tǒng)計分析。精細(xì)層面運用數(shù)字孿生理念，對高新體育中心實際建設(shè)程度進(jìn)行模擬，同時可查看施工現(xiàn)場監(jiān)控視頻，實現(xiàn)虛實同步運轉(zhuǎn)，情景交融。圖 8-5 重大項目推進(jìn)場景 3：數(shù)字孿生優(yōu)化未來城市治理成都高新區(qū)智慧治理中心啟動基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市治理和城市運營，通過加載全量全域數(shù)據(jù)，在城市系統(tǒng)內(nèi)匯集交融，基于數(shù)據(jù)全域標(biāo)識、狀態(tài)精準(zhǔn)感

51、知、數(shù)據(jù)實時分析等，來實現(xiàn)城市的模擬、監(jiān)控以及控制，優(yōu)化未來城市治理，提供更精準(zhǔn)的服務(wù)，帶動業(yè)務(wù)流程再造、管理模式變革。圖 8-6 城市治理案例總結(jié)成都高新區(qū)智慧治理中心建設(shè)，利用數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)智慧城市的管理，成功喚醒“沉睡”數(shù)據(jù)，以大數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行相關(guān)城市建設(shè)決策，實現(xiàn)以虛擬網(wǎng)絡(luò)為現(xiàn)實服務(wù)的目的，達(dá)到智能化、現(xiàn)代化精準(zhǔn)映射的要求，成為城市治理、民生服務(wù)、社會發(fā)展賦能的重要力量。二、城市治理類應(yīng)用（九）數(shù)字孿生助力上?！耙痪W(wǎng)統(tǒng)管”案例概述上?！耙痪W(wǎng)統(tǒng)管”致力于在保持各部門原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工作格局基本架構(gòu)的同時，通過數(shù)字孿生等技術(shù)與管理上的深度融合，打破信息壁壘。目前，該系統(tǒng)整合接入公共安全、綠

52、化市容、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)、交通、應(yīng)急、生態(tài)環(huán)境、衛(wèi)生健康等領(lǐng)域 22 家單位 33 個專題應(yīng)用，探索研發(fā)地圖服務(wù)、氣象服務(wù)、交通保障、應(yīng)急處置等六大插件， 為跨部門、跨系統(tǒng)的聯(lián)勤聯(lián)動增效賦能，初步實現(xiàn)“一網(wǎng)管全城”。典型場景場景 1：“一網(wǎng)統(tǒng)管”防疫專頁防疫專頁由疫情發(fā)展、實時播報、區(qū)域地圖、重要點位等四個部分組成。一張頁面可以集中顯示居民樓、商務(wù)樓宇、園區(qū)人員摸排情況，垃圾廂房、電子防盜門等消毒情況以及沿街商鋪、小型工地、養(yǎng)老機構(gòu)等所有街道和疫情有關(guān)的工作安排。區(qū)域地圖和重要點位兩個模塊相結(jié)合，哪片區(qū)域需要重點關(guān)注一目了然；商務(wù)樓宇中企業(yè)人事部門需要提前掃二維碼上報企業(yè)返滬人員情況和復(fù)工時間，

53、如區(qū)域內(nèi)容缺失，業(yè)主第一時間會收到提醒，督促其上傳信息。圖 9-1 上海市“一網(wǎng)統(tǒng)管”防疫系統(tǒng)場景 2：疫情跟蹤在上海市公安局指揮大廳，“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺正實時跟蹤各高速道口的車輛和人員信息。這里匯集了上海 22 家單位的 33 個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，將云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)與社會治理深度融合。疫情發(fā)生以來，“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺已獲取確診疑似患者、快遞物流等 16 個維度的 3000 多萬條數(shù)據(jù)。圖 9-2 疫情跟蹤指揮場景 3：居家隔離智能管理基于數(shù)字孿生物聯(lián)感知能力，構(gòu)建“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)工程”，在三維場景中實時感知社區(qū)狀態(tài)，如智能門禁、電梯運行監(jiān)測、視頻監(jiān)測、水質(zhì)監(jiān)測等。在疫情防控中，通過智能門禁

54、實現(xiàn)居家隔離智能管理， 保障社區(qū)人員嚴(yán)格遵守隔離要求。當(dāng)有人違反居家隔離要求，擅自出門時，管理人員會及時收到報警信息。圖 9-3 居家隔離智能管理（十）基于北斗網(wǎng)格底座的“烏鎮(zhèn)碼”治理1、案例概述在世界互聯(lián)網(wǎng)大會舉辦地浙江省桐鄉(xiāng)市烏鎮(zhèn)，基于北斗時空網(wǎng)格技術(shù)創(chuàng)建了烏鎮(zhèn)治理“數(shù)字孿生一張圖”數(shù)據(jù)底座，實現(xiàn)了烏鎮(zhèn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯聚和展示；將北斗網(wǎng)格作為城市治理的精細(xì)單元，支撐烏鎮(zhèn)全屬性網(wǎng)格體系的構(gòu)建，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、管理的內(nèi)在統(tǒng)一；在基礎(chǔ)上創(chuàng)新性地開展“烏鎮(zhèn)碼”試點應(yīng)用，為烏鎮(zhèn)數(shù)字化治理提供“一碼”服務(wù)。2、典型場景場景 1： 數(shù)字孿生一張圖展示基于北斗時空網(wǎng)格技術(shù)，利用網(wǎng)格三維建模技術(shù)，完成烏鎮(zhèn)全

55、域空間三維網(wǎng)格建模，并引接烏鎮(zhèn)傾斜攝影數(shù)據(jù)共同作為展示底圖，針對 GIS 數(shù)據(jù)、傾斜攝影數(shù)據(jù)、一戶一檔數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)格關(guān)聯(lián)編碼，支持烏鎮(zhèn)治理全要素的“定位、定性、定量”的全方位標(biāo)識，形成真正意義上的烏鎮(zhèn)數(shù)字孿生“一張圖”。圖 10-1 烏鎮(zhèn)數(shù)字孿生底座場景 2： 一戶一檔數(shù)據(jù)穿透查詢將數(shù)據(jù)編碼后可進(jìn)行基于網(wǎng)格的查詢檢索。按照以建筑物為單位， 實現(xiàn)空間位置跨部門多源異構(gòu)數(shù)據(jù)高效查詢。例如，在“一戶一檔” 數(shù)據(jù)管理應(yīng)用上，點擊建筑物，隨即顯示門牌、人員、住戶等基礎(chǔ)數(shù) 據(jù)，這就從數(shù)據(jù)角度地解決了傳統(tǒng)的三維模型能“看”但不能“用” 的問題。圖 10-2 建筑物基礎(chǔ)信息場景 3： 烏鎮(zhèn)碼（城市碼）服務(wù)結(jié)合“

56、烏鎮(zhèn)管家”小程序的開發(fā)，建立烏鎮(zhèn)碼，為烏鎮(zhèn)構(gòu)建“一碼”服務(wù)體系，可進(jìn)一步實現(xiàn)一鍵設(shè)備報修，一鍵報警聯(lián)動，一鍵上門服務(wù)等更多的功能應(yīng)用。設(shè)施管理碼使用微信掃一掃功能掃描設(shè)施管理二維碼后，快速將電表、消防栓、路燈等城市部件上報維修信息給烏鎮(zhèn)管家平臺，方便工作人員的及時處置。圖 10-3 烏鎮(zhèn)實施管理碼旅行安全碼當(dāng)旅行人員遇到應(yīng)急事件需要救援時，通過旅游安全碼將救援位置網(wǎng)格碼快速發(fā)送給烏鎮(zhèn)管家平臺和綜合管理單位。如設(shè)置緊急聯(lián)系人后，也可以同時給緊急聯(lián)系人發(fā)送位置救援短信，實現(xiàn)一鍵報警服務(wù)。3、案例總結(jié)本項目基于北斗網(wǎng)格數(shù)據(jù)底座實現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的組織、匯聚， 將二維平面展示迭代至三維立體呈現(xiàn)，通過

57、5G+IoT 等技術(shù)獲取“全域、全量、實時”大數(shù)據(jù)，形成動態(tài)鮮活的烏鎮(zhèn)數(shù)字孿生“一張圖”； 結(jié)合應(yīng)用平臺開展了“烏鎮(zhèn)碼”（城市碼）的試點，為進(jìn)一步探索建 立北斗城市碼體系提供了實踐支撐。（十一）銅陵城市超腦構(gòu)建能力平臺案例概述銅陵“城市超腦”是以市民需求為導(dǎo)向，以城市大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)， 以人工智能為工具，創(chuàng)新城市治理精細(xì)化。讓城市管理者“看得見城市問題、聽得見城市聲音、感受到城市溫度”，持續(xù)提升城市治理問題自動感知能力、持續(xù)提高跨領(lǐng)域復(fù)雜問題協(xié)同處置效率、持續(xù)夯實城市治理精細(xì)化和智慧化機制。在摸清城市治理難點和痛點的基礎(chǔ)上，本著“接地氣、講實效、求創(chuàng)新”的設(shè)計原則，打造出“1234”城市中臺架構(gòu)體

58、系（1 個大數(shù)據(jù)中心；2 大重點應(yīng)用：社會治理系統(tǒng)和領(lǐng)導(dǎo)決策系統(tǒng)；3 大能力平臺：人工智能核心能力平臺，能力共享開放平臺，時空云平臺；4 大配套設(shè)施：標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、運營管理、安全基礎(chǔ)設(shè)施、IT 基礎(chǔ)設(shè)施）。為新型智慧城市建設(shè)提供新時代基礎(chǔ)設(shè)施和完善的框架體系，指導(dǎo)“城市超腦”項目穩(wěn)步有序推進(jìn)。典型場景場景 1：打牢城市數(shù)字底座通過城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源的采集、數(shù)字孿生城市的開發(fā)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集成融合三個步驟完成數(shù)字孿生城市的設(shè)計流程，在此基礎(chǔ)上結(jié)合銅陵市城市治理的實際需求，建設(shè)了 50 平方公里的數(shù)字孿生底座和 7 平方公里的精細(xì)化建模。在全市數(shù)據(jù)資源整合統(tǒng)一的基礎(chǔ)上，圍繞城市中人、城市、事件之間的內(nèi)在聯(lián)系

59、，通過地理信息空間、時間之間的關(guān)聯(lián)融合，構(gòu)建集空間約束、城市資源展現(xiàn)、時間追溯、層次關(guān)聯(lián)、事件監(jiān)測五維一體的城市信息模型框架體系，為銅陵“城市超腦”提供空間 GIS 服務(wù)、城市信息全要素服務(wù)和全景仿真服務(wù)。圖 11-1 銅陵“城市超腦”數(shù)字底座場景 2：打磨集約能力中臺集約建設(shè)城市級業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺和智慧中臺，穩(wěn)步提升城市通用能力水平，統(tǒng)一接入各業(yè)務(wù)可復(fù)用的個性化能力，同時按需求對6政府各部門統(tǒng)一開放能力使用權(quán)限。通過全域數(shù)據(jù)整合、全面數(shù)據(jù)運用、全局應(yīng)用支持，構(gòu)建面向局部智能的 AI 能力體系，實現(xiàn)從局部應(yīng)用到整體交互的智能升級，將海量的 AI 能力和 AI 場景服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化，建成全數(shù)據(jù)、

60、全業(yè)務(wù)、全流程、集約化的城市級能力中樞，提高社會治理的協(xié)同性和有效性，全面支撐城市大腦的智慧場景應(yīng)用。場景 3：打造場景核心體系銅陵“城市超腦”規(guī)劃了 50 個智慧場景，首期涵蓋城市管理、社區(qū)治理、重點安全、民生服務(wù)、生態(tài)環(huán)保、宏觀決策 6 大類 27 大智慧場景，已上線試運行，并在疫情爆發(fā)時迅速上線了疫情態(tài)勢分析、周邊疫情地圖、智能客服疫情問題解答、農(nóng)貿(mào)市場未帶口罩預(yù)警、超過 5 人聚集預(yù)警、非接觸式體溫監(jiān)測 6 個抗擊疫情專題場景，支撐抗擊疫情、助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)。圖 11-2 基于數(shù)字底座的城市精細(xì)化治理場景案例總結(jié)銅陵“城市超腦”通過智慧場景的試用，解決了城市管理中出現(xiàn)的很多實際問題，主要的