基于圖像處理系統(tǒng)計(jì)算靶紙圖像中每個(gè)槍孔的環(huán)數(shù)資料

1、計(jì)算(j sun)靶紙圖像中每個(gè)槍孔的環(huán)數(shù)組員(z yun)：共十三頁(yè)實(shí)驗(yàn)(shyn)流程一.彈孔識(shí)別 1.灰度化 2.二值化 3.數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理（腐蝕膨脹）二.環(huán)值判定 1.邊緣檢測(cè) 2.靶環(huán)半徑及靶心(b xn)半徑提取 3.環(huán)值計(jì)算共十三頁(yè)灰度化由于真彩色圖像包含的信息量比灰度圖大很多，如果直接處理真彩色圖，處理速度會(huì)迅速下降，而且在精度方面與采用灰度圖處理幾乎沒(méi)有區(qū)別。對(duì)于彩色轉(zhuǎn)灰度，有一個(gè)很著名的心理學(xué)公式： Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114而實(shí)際應(yīng)用時(shí)，希望避免低速的浮點(diǎn)運(yùn)算，所以需要整數(shù)算法。我們可以將它們(t men)縮放1000倍來(lái)實(shí)現(xiàn)整數(shù)

2、運(yùn)算算法： Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000共十三頁(yè)原圖(yun t)與灰度圖共十三頁(yè)灰度圖二值化圖像的二值化，就是將圖像上的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為0或255，也就是將整個(gè)(zhngg)圖像呈現(xiàn)出明顯的只有黑和白的視覺(jué)效果。根據(jù)閾值選取的不同，二值化的算法分為固定閾值和自適應(yīng)閾值。 比較常用的二值化方法則有：雙峰法、P參數(shù)法、迭代法和OTSU法等。我們采用的是雙峰法。共十三頁(yè)雙峰法取閾值(y zh)根據(jù)圖像的灰度直方圖，在有兩個(gè)峰值（分別(fnbi)對(duì)應(yīng)于圖像中的對(duì)象與背景）存在條件下，在兩峰的中間谷取閾值。有圖可得，閾值為128。共十三頁(yè)灰

3、度圖二值化共十三頁(yè)腐蝕(fsh)與膨脹(1)腐蝕：用3x3的結(jié)構(gòu)元素，掃描圖像的每一個(gè)像素用結(jié)構(gòu)元素與其覆蓋的二值圖像做“與”操作如果都為1，結(jié)果圖像的該像素為1。否則(fuz)為0。結(jié)果：使二值圖像減小一圈。(2)膨脹：用3x3的結(jié)構(gòu)元素，掃描圖像的每一個(gè)像素用結(jié)構(gòu)元素與其覆蓋的二值圖像做“與”操作如果都為0，結(jié)果圖像的該像素為0。否則為1。結(jié)果：使二值圖像擴(kuò)大一圈。共十三頁(yè)先對(duì)二值化后的圖像進(jìn)行腐蝕操作后再用膨脹(png zhng)復(fù)原，可除去圖像中黑色噪點(diǎn)。同時(shí)確定圖像邊界。數(shù)學(xué)(shxu)形態(tài)學(xué)處理共十三頁(yè)1次膨脹(png zhng)主要(zhyo)觀察10環(huán)內(nèi)的彈孔，由于腐蝕會(huì)將黑色

4、彈孔消去。膨脹操作使黑色彈孔變大，則能看清10環(huán)內(nèi)的彈孔。共十三頁(yè)2次膨脹(png zhng)腐蝕對(duì)區(qū)域分割后的靶圖像做兩次膨脹運(yùn)算，去掉部分?jǐn)?shù)字和靶環(huán)線干擾。靶面有效區(qū)域邊緣向背景區(qū)域擴(kuò)張(kuzhng)了幾個(gè)像素，需要再做兩次腐蝕運(yùn)算，使靶面有效區(qū)域邊緣收縮回原來(lái)的位置。取得靶面有效面積。共十三頁(yè)謝謝(xi xie)共十三頁(yè)內(nèi)容摘要計(jì)算靶紙圖像中每個(gè)槍孔的環(huán)數(shù)。由于真彩色圖像包含的信息量比灰度圖大很多，如果直接處理真彩色圖，處理速度會(huì)迅速下降，而且在精度方面與采用灰度圖處理幾乎沒(méi)有區(qū)別。而實(shí)際應(yīng)用時(shí)，希望避免低速的浮點(diǎn)運(yùn)算，所以需要整數(shù)(zhngsh)算法。Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000。圖像的二值化，就是將圖像上的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為0或255，也就是將整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的只有黑和白的視覺(jué)效果。根據(jù)閾值選取的不同，二值化的算法分為固定閾值和自適應(yīng)閾值。比較常用