中醫(yī)藥信息學(xué)方法與科技創(chuàng)新重要知識(shí)點(diǎn)總結(jié)_第1頁(yè)
中醫(yī)藥信息學(xué)方法與科技創(chuàng)新重要知識(shí)點(diǎn)總結(jié)_第2頁(yè)
中醫(yī)藥信息學(xué)方法與科技創(chuàng)新重要知識(shí)點(diǎn)總結(jié)_第3頁(yè)
中醫(yī)藥信息學(xué)方法與科技創(chuàng)新重要知識(shí)點(diǎn)總結(jié)_第4頁(yè)
中醫(yī)藥信息學(xué)方法與科技創(chuàng)新重要知識(shí)點(diǎn)總結(jié)_第5頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、中醫(yī)藥信息技術(shù)重點(diǎn)內(nèi)容詳解中醫(yī)藥信息是否依賴于人而存在?由于世界是有物質(zhì)、能量和信息組成。傳統(tǒng)的中醫(yī)藥學(xué)因產(chǎn)生時(shí)條件的限制, 無(wú)法深入研究物質(zhì)和能量,其所研究的對(duì)象就是信息,并且是認(rèn)識(shí)論信息。中醫(yī) 藥學(xué)的知識(shí)是由人類發(fā)現(xiàn)、積累的,中醫(yī)藥信息是在中醫(yī)藥領(lǐng)域中存在的信息, 中醫(yī)藥信息,中醫(yī)藥信息是依賴于人類的智慧而存在的,所以中醫(yī)藥信息是是一 種認(rèn)識(shí)論信息。而中醫(yī)藥信息是在中醫(yī)實(shí)踐過(guò)程中,醫(yī)者作為主體對(duì)開(kāi)放環(huán)境中 所觀察對(duì)象狀態(tài)的一種體驗(yàn)。這種體驗(yàn)所得到的的信息具有明顯的主客融合的特 征,所以中醫(yī)藥信息一定是認(rèn)知論信息。由此可見(jiàn),中醫(yī)藥信息是依賴于人而存 在的。中醫(yī)藥信息的特點(diǎn)是什么?整體信息:中

2、醫(yī)藥信息是完全開(kāi)放狀態(tài)下,人體與自然、社會(huì)交流后產(chǎn)生的綜 合狀態(tài),是一種人體自身信息、自然環(huán)境信息與社會(huì)環(huán)境信息交叉產(chǎn)生的整體信 息而非部分信息。獲取中醫(yī)藥信息時(shí),不能只獲取局部信息、某一個(gè)空間信息, 而是要全部把握一個(gè)時(shí)間流程或一個(gè)循環(huán)的時(shí)間信息。認(rèn)識(shí)論信息:中藥信息相對(duì)重視主體認(rèn)識(shí)與客體信息融合后包括觀察在內(nèi)的體 驗(yàn)。現(xiàn)象信息:中醫(yī)藥信息并非單純的本質(zhì)現(xiàn)象,是包括了本質(zhì)在內(nèi)的現(xiàn)象信息。 這種現(xiàn)象信息包括大量穩(wěn)定與不穩(wěn)定關(guān)系的現(xiàn)象變化狀態(tài)與方式。不穩(wěn)定關(guān)系的 獲取是中醫(yī)藥信息獲取的特征,因而在混雜的前提下,能觀察到細(xì)微的現(xiàn)象變化。時(shí)間信息:中醫(yī)藥信息相對(duì)重視體驗(yàn)對(duì)象在時(shí)間上延續(xù)變化的狀態(tài)與方

3、式,而 對(duì)空間信息的把握略差。從中醫(yī)藥信息的獲取的內(nèi)容上看,獲取的是在客體表現(xiàn) 出來(lái)的綜合變化狀態(tài),這種變化狀態(tài)主要是隨著時(shí)間的推移產(chǎn)生的,對(duì)于空間分 割產(chǎn)生的信息獲取能力相對(duì)較弱。大數(shù)據(jù)環(huán)境下中醫(yī)藥數(shù)據(jù)有何特點(diǎn),及其對(duì)中醫(yī)藥療效評(píng)價(jià)的積極作用是 什么?中醫(yī)藥數(shù)據(jù)特點(diǎn):關(guān)注整體而非抽樣。中醫(yī)藥信息有著整體信息性,相對(duì)重視人體在開(kāi)放環(huán)境下 的整體變化狀態(tài),以及人體在時(shí)間上的延續(xù)變化狀態(tài),而較少進(jìn)行空間切割。允許數(shù)據(jù)混雜性。中醫(yī)是非完全客觀的概念,是主客融合的產(chǎn)物,辯證具有不 確定性。關(guān)注事物間相關(guān)關(guān)系。對(duì)中醫(yī)藥療效評(píng)價(jià)的積極作用:整體性。除局部病灶療效之外,整體變化狀態(tài)受到更多關(guān)注,這對(duì)認(rèn)識(shí)中醫(yī)

4、 藥學(xué)所重視的人體整體功能變化及其與周圍環(huán)境和諧性變化具有積極意義。混雜性:證候及其機(jī)體功能的改變、人體感覺(jué)變化的改變,產(chǎn)生的療效是一 種的模糊效果,這種在小數(shù)據(jù)處理概念中被判定為不可靠的并非精確的模糊變 化。但中醫(yī)治療中出現(xiàn)的理化指標(biāo)不變,但感覺(jué)改善的情況,也是健康恢復(fù)的標(biāo)相關(guān)性:在大數(shù)據(jù)的概念下,中醫(yī)藥學(xué)所重視的相關(guān)關(guān)系得到認(rèn)可。這種相 關(guān)關(guān)系能夠幫助中醫(yī)藥學(xué)發(fā)現(xiàn)機(jī)體及其環(huán)境改變導(dǎo)致的穩(wěn)態(tài)與和諧的破壞,以及 這種狀態(tài)的改善。認(rèn)識(shí)活動(dòng)雙方都具有主體性,是的不僅僅是客觀檢測(cè)到的指標(biāo), 而且是醫(yī)患雙方的主體感覺(jué)都具有重要意義,對(duì)于帶病生存具有重要意義。何謂引文分析法?其應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?引文分析:

5、利用數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法,對(duì) 科學(xué)期刊、論文、著者等各種分析對(duì)象的引證與被引證現(xiàn)象進(jìn)行分析,揭示其中 的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律,達(dá)到評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)的目的。應(yīng)用領(lǐng)域:測(cè)定學(xué)科的影響和重要性:通過(guò)文獻(xiàn)引用頻率的分析研究可以測(cè)定某一學(xué)科的 影響和某一國(guó)家某些學(xué)科的重要性。研究學(xué)科的結(jié)構(gòu):采用英文聚類分析,通過(guò)引文間的網(wǎng)狀關(guān)系,探明有關(guān)學(xué)科 間的親緣關(guān)系和結(jié)構(gòu),劃定某學(xué)科的作者集體;分析推測(cè)學(xué)科間的交叉、滲透和 衍生趨勢(shì);還能對(duì)某一學(xué)科的產(chǎn)生背景、發(fā)展概況、突破性成就、相互滲透和今 后發(fā)展方向進(jìn)行分析,從而揭示科學(xué)的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)和某些發(fā)展規(guī)律。評(píng)價(jià)人才:在人才評(píng)價(jià)方面,

6、某著者的論文被引用程度可以是衡量該論文學(xué)術(shù) 價(jià)值和影響的一種測(cè)度,同時(shí),也從科研成果被利用的角度反映了該著者在本學(xué) 科領(lǐng)域內(nèi)的影響和地位。中醫(yī)藥知識(shí)工程的核心和難點(diǎn)是什么?核心:獲得、存儲(chǔ)與處理中醫(yī)藥經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)。難點(diǎn):中醫(yī)藥領(lǐng)域知識(shí)體系具有模糊性、復(fù)雜性、多樣性的特點(diǎn),不利于邏輯推理 和數(shù)據(jù)分析工具的直接應(yīng)用。中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的領(lǐng)域特點(diǎn)和質(zhì)量問(wèn)題,增加開(kāi)展知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究的難度。中醫(yī)藥學(xué)的研究對(duì)象是人體,是一個(gè)開(kāi)放性的復(fù)雜巨系統(tǒng)。尚未建立一套中醫(yī)藥知識(shí)發(fā)現(xiàn)結(jié)果的傳播、詮釋和評(píng)價(jià)機(jī)制,導(dǎo)致所獲得知 識(shí)不能充分利用。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵和特點(diǎn)是什么?請(qǐng)簡(jiǎn)要說(shuō)明語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在UMSl中的應(yīng) 用??jī)?nèi)涵:自然語(yǔ)言理解的

7、概念,是一種采用網(wǎng)絡(luò)形式表達(dá)復(fù)雜的概念及概念間相互 關(guān)系的方法。是帶有標(biāo)記的有向圖,是知識(shí)的一種圖解表達(dá),有節(jié)點(diǎn)和弧線/鏈 組成。特點(diǎn):明確表示出重要的相關(guān)性可以從直接相連的節(jié)點(diǎn)推導(dǎo)出相關(guān)事實(shí),而不必歷遍整個(gè)知識(shí)庫(kù)能夠利用“IS-A”“Subet”鏈在語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)中建立屬性繼承的層次關(guān)系能夠?qū)^承的屬性進(jìn)行演繹推理能夠利用少量基本概念的記號(hào)建立狀態(tài)和動(dòng)作描述在UMSL中的應(yīng)用:UMLS予以網(wǎng)絡(luò)包括語(yǔ)義類型和語(yǔ)義關(guān)系兩個(gè)部分,語(yǔ)義類型是語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn), 節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系即為語(yǔ)義關(guān)系,語(yǔ)義類型和語(yǔ)義關(guān)系構(gòu)成網(wǎng)狀的語(yǔ)義結(jié) 構(gòu)。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)為超級(jí)敘詞表中所有概念提供語(yǔ)義類型和語(yǔ)義關(guān)系,超級(jí)敘詞表中 的每一

8、個(gè)概念至少被標(biāo)引一種語(yǔ)義類型。具體而言,語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)包括135種語(yǔ)義類 型和54種語(yǔ)義關(guān)系。語(yǔ)義類型的高層分為“實(shí)體”和“事件”兩大類,并有此 層層展開(kāi)形成樹(shù)狀結(jié)構(gòu)。最基本的語(yǔ)義關(guān)系是“isa”關(guān)系,其它53種語(yǔ)義關(guān)系 均為非等級(jí)關(guān)系,即相關(guān)關(guān)系。情報(bào)學(xué)的內(nèi)涵是什么?中醫(yī)藥情報(bào)采集的原則和方法各是什么??jī)?nèi)涵:研究情報(bào)的產(chǎn)生、傳遞、利用規(guī)律和用現(xiàn)代化信息技術(shù)與手段使情報(bào)流通 過(guò)程、情報(bào)系統(tǒng)保持最佳效能狀態(tài)的一門(mén)科學(xué)。它能使人們正確認(rèn)識(shí)情報(bào)自身及 其傳播規(guī)律,充分利用信息技術(shù)和手段,提高情報(bào)產(chǎn)生、加工、貯存、流通、利 用的效率。原則:先近后遠(yuǎn)、先內(nèi)后外、先易后難、先簡(jiǎn)后繁、先本專業(yè)后其它專業(yè)。方法:針

9、對(duì)研究主題。系統(tǒng)檢索/追溯法/循環(huán)法針對(duì)信息的類型和性質(zhì)動(dòng)態(tài)的公開(kāi)信息一問(wèn)卷調(diào)查、參考觀察、專家咨詢靜態(tài)的公開(kāi)信息一預(yù)定米購(gòu)、信息檢索、日常積累非公開(kāi)的動(dòng)態(tài)信息一訪問(wèn)交談、技術(shù)截獲非公開(kāi)的靜態(tài)消息一預(yù)定索取、委托購(gòu)買什么是科技查新?科技查新是否就是文獻(xiàn)檢索或?qū)<以u(píng)審,請(qǐng)說(shuō)明理由? 科技查新:科技查新是以文獻(xiàn)為基礎(chǔ),以文獻(xiàn)檢索和情報(bào)調(diào)研為手段,以檢出結(jié) 果為依據(jù),通過(guò)綜合分析,對(duì)查新項(xiàng)目的新穎性進(jìn)行情報(bào)學(xué)審查,寫(xiě)出有依據(jù)、 有分析、有對(duì)比、有結(jié)論的查新報(bào)告的情報(bào)研究工作。以通過(guò)檢出文獻(xiàn)的客觀事 實(shí)來(lái)對(duì)項(xiàng)目的新穎性做出結(jié)論??萍疾樾掠袆e于文獻(xiàn)檢索:科技查新是文獻(xiàn)檢索和情報(bào)調(diào)研相結(jié)合的情報(bào)研究工作,

10、而文獻(xiàn)檢索是迅速準(zhǔn)確 找出與特定的檢索需求相關(guān)的文獻(xiàn)信息的過(guò)程??萍疾樾率且钥萍嘉墨I(xiàn)為基礎(chǔ),以文獻(xiàn)檢索和情報(bào)調(diào)研為手段,以檢出結(jié)果為依 據(jù),通過(guò)綜合分析,對(duì)科技項(xiàng)目的新穎性進(jìn)行情報(bào)學(xué)審查,寫(xiě)出有根據(jù)、有分析、 有對(duì)比、有結(jié)論的查新報(bào)告??萍疾樾率怯袆e于專家評(píng)審:專家評(píng)審側(cè)重于對(duì)客體或成功的先進(jìn)性、科學(xué)性和實(shí)用性作出評(píng)價(jià),其中著重于 科學(xué)性和實(shí)用性的主觀知識(shí)審查。而科技查新是以檢出文獻(xiàn)的客觀事實(shí)來(lái)評(píng)價(jià)客 體或成果的新穎性,是文獻(xiàn)檢索、情報(bào)調(diào)研等方面的結(jié)論,是較系統(tǒng)、較準(zhǔn)確的 客觀依據(jù)和情報(bào)學(xué)評(píng)價(jià)。查新報(bào)告的新穎性及其判斷原則各是什么?新穎性原則:在查新委托之日之前所查項(xiàng)目的科學(xué)技術(shù)內(nèi)容部分或全部

11、沒(méi)有在國(guó)內(nèi)外刊物 中公開(kāi)發(fā)表過(guò)相對(duì)變化的概念,是根據(jù)委托人提供的柴新項(xiàng)目的查新點(diǎn),通過(guò)一定范圍的 文獻(xiàn)信息查詢,將檢索結(jié)果與查新項(xiàng)目的查新點(diǎn)對(duì)比分析,從而判斷查詢項(xiàng)目的 新穎性。動(dòng)態(tài)的概念,其變化條件取決于信息采集與分析的查新過(guò)程,起決定性作用 的是必須有全面的信息支持和科學(xué)的分析方法。新穎性的判斷原則:相同排斥原則:科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域術(shù)解決手段、預(yù)期效果等。單獨(dú)對(duì)比原則:一個(gè)查新點(diǎn)與已公開(kāi)發(fā)表的一篇文獻(xiàn)的相關(guān)內(nèi)容和技術(shù)要點(diǎn)單獨(dú) 對(duì)比;非一個(gè)查新點(diǎn)與幾篇對(duì)比文獻(xiàn)的內(nèi)容或技術(shù)要點(diǎn)組合比較;不要求一片文 獻(xiàn)覆蓋所有查新點(diǎn)。具體(下位)概念否定一般(上位)概念原則:“用鐵制成”,使“用金屬制成 的同一產(chǎn)品

12、”喪失新穎性。突破傳統(tǒng)原則:如數(shù)值范圍。文獻(xiàn)公開(kāi)時(shí)間為先原則:公開(kāi)時(shí)間早的否定公開(kāi)時(shí)間晚的。十.醫(yī)學(xué)信息標(biāo)準(zhǔn)分為哪幾類?制定標(biāo)準(zhǔn)的目的和意義是什么?醫(yī)學(xué)信息標(biāo)準(zhǔn)分為三類:框架標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、操作標(biāo)準(zhǔn)目的:在一定的范圍內(nèi)后的最佳秩序意義:對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題或潛在問(wèn)題制定共同使用和重復(fù)使用的條款的活動(dòng)。十一.影響因子是評(píng)價(jià)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),請(qǐng)問(wèn)影響因子是如何計(jì)算出來(lái)的。影響因子是國(guó)際通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),影響因子定義為“在兩年時(shí)間內(nèi),某一 期刊上發(fā)表的所有文章所引用的總次數(shù)與這兩年內(nèi)該期刊上所發(fā)表的文章數(shù)量 的總和的比值”;簡(jiǎn)而言之,期刊的影響因子就是指在二年實(shí)現(xiàn)內(nèi)該期刊上所發(fā) 表文章的平均被引用率。計(jì)算

13、方法:期刊影響因子=該年引用該刊前兩年論文的總次數(shù)/前兩年該刊所發(fā)表的論文總數(shù)。論文量、時(shí)間和被引用次數(shù)是計(jì)算影響因子的三個(gè)基本要素。十二、目前很多中文數(shù)據(jù)庫(kù)都帶有文獻(xiàn)分析功能,請(qǐng)以CNKI為例,說(shuō)說(shuō)如何 利用數(shù)據(jù)庫(kù)自帶功能進(jìn)行學(xué)術(shù)脈絡(luò)整理。CNKI有強(qiáng)大的對(duì)文獻(xiàn)基本信息分析的功能,在基本信息中就包括:作者、 出版年、來(lái)源期刊、文獻(xiàn)類型、會(huì)議名稱、國(guó)家/地區(qū)、基金資助機(jī)構(gòu)、授權(quán) 號(hào);團(tuán)體作者、機(jī)構(gòu)、機(jī)構(gòu)擴(kuò)展、語(yǔ)種、WOS學(xué)科類別、編者、叢書(shū)名稱、研 究方向。在這些基本信息中就可以對(duì)文獻(xiàn)的基本信息有大致的掌握,并且在眾 多文獻(xiàn)中選擇符合自己需求的文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀。通過(guò)出版年代的分析:了解這一研究領(lǐng)域

14、的發(fā)展趨勢(shì);通過(guò)作者分析:發(fā)現(xiàn)這 一研究領(lǐng)域中的核心人員、高產(chǎn)研究者;通過(guò)國(guó)家/地區(qū)分析:發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域 的高產(chǎn)國(guó)家、進(jìn)行國(guó)家與國(guó)家之間對(duì)比;通過(guò)機(jī)構(gòu)分析機(jī)構(gòu)分析有利于了解這 一研究領(lǐng)域高產(chǎn)大學(xué)或研究所、發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間的合作、了解可以深造的 機(jī)構(gòu);通過(guò)文獻(xiàn)類型分析:有利于對(duì)各期刊文獻(xiàn)類型有大致了解;通過(guò)基金資 助機(jī)構(gòu)分析:有利于了解該領(lǐng)域項(xiàng)目資助情況;通過(guò)來(lái)源出版物:有利于了解研究領(lǐng)域論文集中發(fā)表的期刊CNKI有引文分析功能:在時(shí)間上向前回溯某作者寫(xiě)作論文引用的參考文 獻(xiàn)或者追蹤該論文發(fā)表后的被引用情況?;谝酝?、已知的信息搜尋新的、 未知的信息;追蹤自己或?qū)κ值难芯壳闆r;通過(guò)“引文”回溯

15、某個(gè)研究的起源; 可以探索研究論文之間的隱藏聯(lián)系。CNKI有被引參考文獻(xiàn)檢索功能:以一篇文章、一個(gè)作者、一個(gè)期刊、一 篇會(huì)議文獻(xiàn)或者一本書(shū)作為檢索詞,進(jìn)行被引文獻(xiàn)的檢索.在不了解關(guān)鍵詞或 者難于限定關(guān)鍵詞的時(shí)候,可以從一篇高質(zhì)量的文獻(xiàn)出發(fā),了解課題的全貌。十三、請(qǐng)簡(jiǎn)單介紹一下SCI數(shù)據(jù)庫(kù)。SCI,全稱 Science Citation Index,是 Web of Science 當(dāng)中一個(gè)子庫(kù),全 球最權(quán)威的自然科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)。收錄自然科學(xué)8200多種國(guó)際性、高影響力的 學(xué)術(shù)期刊,數(shù)據(jù)最早可以回溯到1900年。創(chuàng)刊于1961年,它是根據(jù)現(xiàn)代情報(bào)學(xué) 家加菲爾德(Eugene Garfield)

16、1953年提出的引文思想而創(chuàng)立的,SCI是由美 國(guó)科學(xué)情報(bào)所(ISI)出版。SCI有170個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,每周收錄25000多篇文獻(xiàn),423000篇參考文獻(xiàn)。目前, 被SCI 收錄中醫(yī)期刊有2本Chinese Journal of Integrative Medicine (中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合雜志)IF: 1.346 (2017)Journal of Traditional Chinese Medicine (中醫(yī)雜志)IF: 0.857 (2017)十四、當(dāng)檢索獲得文獻(xiàn)太多時(shí),可以用哪些方法來(lái)選擇閱讀文獻(xiàn)? 文獻(xiàn)的檢索規(guī)范和準(zhǔn)確可以增加文獻(xiàn)的可利用情況。明確主題:確定標(biāo)題、規(guī)范關(guān)鍵詞和文章年限進(jìn)行搜

17、索。要檢索精確匹配的短語(yǔ),注意使用引號(hào)。注意不同的拼寫(xiě)形式,盡量準(zhǔn)確。關(guān)閉詞形還原和內(nèi)部同義字查找功能注意通配符、連字號(hào)和撇號(hào)的使用規(guī)范和注意事項(xiàng)。方法:1選擇高影響力文獻(xiàn)在排序方式中選擇被引頻次(降序),在信息欄了解題名、 作者、期刊信息、關(guān)鍵詞、作者信息等,通過(guò)參考文獻(xiàn)了解相關(guān)文獻(xiàn)的前序研究 ;查看Related Records;三維度檢索-把握課題脈絡(luò);查找ESI高水平論文。選擇最新發(fā)表的文獻(xiàn)排序方式查找出版日期(降序),找文獻(xiàn)級(jí)別用量指標(biāo)。選擇相關(guān)領(lǐng)域的論文在 Web of science中精確學(xué)科類別選擇綜述文獻(xiàn)在文獻(xiàn)類型中選擇Reviewo一、標(biāo)書(shū)撰寫(xiě):未有指定選題的前提下,請(qǐng)闡述

18、你的選題思路問(wèn)題發(fā)現(xiàn):提出問(wèn)題往往比解決問(wèn)題重要。在科研學(xué)習(xí)中,可以根據(jù)導(dǎo)師現(xiàn) 研究方向,以及師兄師姐的畢業(yè)課題,在平時(shí)的實(shí)驗(yàn)或文獻(xiàn)閱讀中發(fā)現(xiàn)疑惑或 感興趣的點(diǎn)。同時(shí),也需要了解和掌握項(xiàng)目資助部門(mén)的申報(bào)指南,根據(jù)資助范 圍要求、研究類型要求更能幫助我們發(fā)現(xiàn)更合適的課題。文獻(xiàn)與實(shí)地調(diào)研:在上一步確定大概方向以后,就可就提出的問(wèn)題確定大致 方向,并就簡(jiǎn)單的方向查閱相關(guān)文獻(xiàn),深化對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的認(rèn)識(shí),并就提出問(wèn)題 的可行性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢索歷年課題研究和資助情況,對(duì)選題有個(gè)更深更全面的 認(rèn)識(shí)。提出選題:選題不宜過(guò)寬過(guò)大,符合需要性、創(chuàng)新性、科學(xué)性、可行性等選 題原則。并就選題向?qū)熯M(jìn)行審閱或者討論,更能提高

19、選題的正確性。選題論證與確定:在經(jīng)過(guò)大量的相關(guān)領(lǐng)域了解以及相關(guān)人士的意見(jiàn)后,就 可以確定選題了。二、綜述:請(qǐng)闡述綜述的選題原則。結(jié)合所學(xué)知識(shí)選自己專長(zhǎng)的或有基礎(chǔ)的題目,否則難以寫(xiě)出水平較高的綜述。根據(jù)所占有文獻(xiàn)資料的質(zhì)和量選題。選題一定要能反映出新的學(xué)科矛盾的焦點(diǎn)、新成果、新動(dòng)向。題目不宜過(guò)大、范圍不宜過(guò)寬。這樣查閱文獻(xiàn)的數(shù)量相對(duì)較小,撰寫(xiě)時(shí)易于 歸納整理,否則,題目選得過(guò)大,查閱文獻(xiàn)花費(fèi)的時(shí)間太多,影響實(shí)習(xí),而且歸 納整理困難,最后寫(xiě)出的綜述大題小作或是文不對(duì)題。機(jī)構(gòu)A欲研發(fā)一種具有糖尿病治療功效的藥物,應(yīng)如何進(jìn)行專利檢索與分析, 以了解目前相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀與競(jìng)爭(zhēng)情況。(請(qǐng)列出專利檢索分析

20、項(xiàng)目及可 得出結(jié)論,如:統(tǒng)計(jì)申請(qǐng)日期f年度申請(qǐng)量f年度申請(qǐng)變化趨勢(shì))專利檢索:首先打開(kāi)中華人民共和國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局(SIPO)-在菜單欄中 選擇公共服務(wù)T專檢索查詢T專利檢索與分析系統(tǒng)一常規(guī)檢索T在發(fā)明名稱中 輸入糖尿病治療藥物-有187條搜索結(jié)果專利信息分析:看檢索結(jié)果統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容申請(qǐng)人統(tǒng)計(jì):中國(guó)科學(xué)院上海藥物研究所和廈門(mén)賽諾邦生物科技股份有限公 司在糖尿病治療藥物方面都有五項(xiàng)專利,說(shuō)明在糖尿病治療藥物研究上這兩所 有比較熟悉。其次還有復(fù)旦大學(xué)、浙江工業(yè)大學(xué)、浙江大學(xué)都有專利項(xiàng)目。發(fā)明人統(tǒng)計(jì):翁文貴、劉超、閆肅都有七次發(fā)明人統(tǒng)計(jì),這三人都來(lái)自廈門(mén) 賽諾邦生物科技股份有限公司。技術(shù)領(lǐng)域統(tǒng)計(jì):A6

21、1P3/10技術(shù)領(lǐng)域占129篇。申請(qǐng)日統(tǒng)計(jì):在2016年相關(guān)方面占26篇,其次是2014/2015.2017.2018年。2019年有5個(gè)相關(guān)專利。公開(kāi)日統(tǒng)計(jì)2017年做多占26篇,隨后2018/2016年逐次下降。設(shè)想并描述一個(gè)與你專業(yè)相關(guān)的循證醫(yī)學(xué)或數(shù)據(jù)挖掘/人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,包括提出問(wèn)題、擬采用的方法或技術(shù)、預(yù)期結(jié)果等,要求思路清晰,字?jǐn)?shù)不限。問(wèn)題:糖尿病性心臟病是糖尿病的主要并發(fā)癥之一,最終會(huì)導(dǎo)致終末期 心臟病。目前臨床上尚缺乏靈敏度高的診斷糖尿病性心臟病的早期標(biāo)志 物。因此,能否通過(guò)篩選糖尿病性心臟病的心臟組織的差異表達(dá)基因來(lái) 挖掘靈敏度高的標(biāo)志物,對(duì)于糖尿病性心臟病的診斷和治療具有重要 意義。方法技術(shù):隨著基因芯片技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,產(chǎn)生了許多基因表達(dá)譜數(shù) 據(jù),如何挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,已成為生物信息學(xué)的研究熱點(diǎn)。生物 信息學(xué)的發(fā)展也為糖尿病性心臟病的研究提供了新的思路??梢詫?duì)由美國(guó)國(guó)立生物技術(shù)信息中心NCBI創(chuàng)建并維護(hù)的基因表達(dá)數(shù)據(jù)-GEO中糖尿病 腎性心臟病的基因芯片進(jìn)行分析,篩選出核心基因和重要的信號(hào)通路,構(gòu) 建差異基因的互作網(wǎng)絡(luò)

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