人工智能基礎(chǔ)知識介紹PPT

1、人 工 智 能主講人：某某時間：Artificial Intelligence人工智能已經(jīng)來臨人工智能將引領(lǐng)下一波計算浪潮。與之前的重大轉(zhuǎn)型類似，人工智能將構(gòu)建出更加美好的世界。人工智能的潛力將被大大激發(fā)，為企業(yè)和社會創(chuàng)造更積極的影響。警惕人工智能？！物理學(xué)家斯蒂芬霍金曾警告說：人工智能的徹底發(fā)展可能將招致人類的終結(jié)！馬斯克曾發(fā)文稱：我們需要萬分警惕人工智能，它們比核武器更加危險！目 錄Contents01、什么是人工智能02、人工智能對生活影響03、人工智能的應(yīng)用04、人工智能的價值研究05、人工智能的強弱對比06、人工智能主要成果Part One什么是人工智能AI人工智能的定義它是研究、開

2、發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。AI人工智能的詳解人工智能“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于

3、什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。AI人工智能的思想與內(nèi)容人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：而另一個美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為：這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成

4、以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。AI人工智能研究學(xué)科模 擬 人 的 行 為學(xué)習(xí)規(guī)劃推理思考人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學(xué)科人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。可以說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也

5、進入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標準邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。Part Tow人工智能對生活的影響AI人工智能影響01人工智能對自然科學(xué)的影響在需要使用數(shù)學(xué)計算機工具解決問題的學(xué)科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。02人工智能對經(jīng)濟的影響專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。03人工智能對社會的影響AI也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，

6、游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。AI人工智能助理醫(yī)生在安德森癌癥中心這一全球最好的腫瘤醫(yī)院里，有一個超級“助理醫(yī)生”“沃森”，它是一臺超級計算機。 “沃森”就像躺在口袋里的專家，醫(yī)生在它的界面中輸入病人的信息，幾秒鐘之內(nèi)，它就會結(jié)合最新研究為病人量身定制出多種診療方案，供醫(yī)生參考。 “沃森”能力超強：30個醫(yī)生夜以繼日做上一個月的研究，它9分鐘就能搞定；它15秒就能吃透的病，人類醫(yī)生即使每天看150份病人的資料，也要花費一萬個星期。AI人工智能仿生眼英國曼徹斯特皇家眼科醫(yī)院已經(jīng)成功實施了世界首例人工仿生機器眼移植治療老年性視網(wǎng)膜黃斑變性(AMD)所導(dǎo)致失明的手術(shù)。這個人工

7、智能仿生眼裝置被稱為 Argus II，由兩部分組成：體內(nèi)植入部分和體外病人必須穿戴的部分。植入設(shè)備將植入到病人的視網(wǎng)膜上，設(shè)備中含有電極陣列，電池和一個無線天線。外部設(shè)備包含一 副眼鏡，內(nèi)置前向的攝像頭和無線電發(fā)射器以及一個視頻處理單元。AI阿特拉斯機器人阿特拉斯機器人(希臘神話中的大力神)，是美國武器合約商波士頓動力公司為美軍研制的世界最先進人形機器人。阿特拉斯機器人身高1.9米，體重150千克，由頭部、軀干和四肢組成，像人類一樣用雙腿直立行走。這一機器人將來或許能像人一樣在危險環(huán)境下進行救援工作。美國國會曾通過法案規(guī)定：到2015年前，1/3的地面戰(zhàn)斗將使用機器人士兵。為此投入美國歷史上

8、最大的單筆軍備研究費1270億美元，以完成未來戰(zhàn)場上士兵必須完成的一切戰(zhàn)斗任務(wù)，包括進攻、防護、尋找目標。據(jù)悉，美軍未來一個旅級作戰(zhàn)單元，將至少包括151個機器人戰(zhàn)士。AI人工智能將如何影響我們生活中國科學(xué)院院士梅宏：2017人工智能挑站2016年中國高考一本分數(shù)線583梅宏院士在做的一個項目是通過集成人工智能相關(guān)的技術(shù)，機器能不能通過高考進入人群的前20%。該項目啟動兩年了，取得了一些階段性的成果：目前該人工智能系統(tǒng)在參加高考可以達到數(shù)學(xué) 110分(150分滿分);語文：90分(150分滿分，其中60分作文考了45分);文綜：40 分(100分滿分)。目前該系統(tǒng)的知識庫構(gòu)成還不完善，該項目涉

9、及的技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)、知識圖譜構(gòu)建等。中國科學(xué)院院士韓杰才：人工智能挑戰(zhàn)制造業(yè)的0極限隨著人工智能及制造技術(shù)的進步，生產(chǎn)效率的大幅度提高，每單輛汽車的生產(chǎn)時間在逼近于0。1883年到1886年，世界上第一輛汽車的發(fā)明和生產(chǎn)用了整整3年的時間。汽車生產(chǎn)的初期，幾乎是手工式的，裝配一輛汽車要花費12個半小時。今天機器人在汽車生產(chǎn)中得到大規(guī)模應(yīng)用，用幾百臺機器人組成的汽車生產(chǎn)線，每一分鐘就可以下線一輛合格的汽車。此處的一分鐘和原來的12個半小時相比，只是用了原來的千分之一的時間。IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi) ：2017年人工智能將服務(wù)于10億人沈曉衛(wèi)院長表示，在2017年會有超過10億人受惠于人工智能

10、。人工智能到今天超過60年，隨著Alpha Go在圍棋中的勝利，當(dāng)人類非常引力為傲的智慧可以被算法和芯片擊敗。我們中的很多人會問自己，人工智能到底是什么?人工智能僅僅是一個工具，但它將幫助人類超越自我極限，就像在工業(yè)革命時代的蒸汽機，像信息時代的計算機。而現(xiàn)在我們要進入的是全新的認知時代。Part Three人工智能的應(yīng)用AI人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用領(lǐng)域1機器翻譯2智能控制3專家系統(tǒng)4機器人學(xué)5語言和圖像理解6遺傳編程機器人工廠7航天應(yīng)用8龐大的信息處理9儲存于管理10無法執(zhí)行的任務(wù)11復(fù)雜任務(wù)12規(guī)模龐大的任務(wù)AI人工智能的產(chǎn)品應(yīng)用語音識別多場景語音服務(wù)支持專家，讓你的設(shè)備長上耳朵，讓你的設(shè)備

11、開口說話人臉識別基于智能人臉分析算法，提供人臉檢測、人臉識別、關(guān)鍵點定位、屬性識別和活體檢測等一整套技術(shù)方案機器學(xué)習(xí)基于內(nèi)部應(yīng)用多年的機器學(xué)習(xí)算法庫，提供實用的行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案文字識別依托業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供了自然場景下整圖文字檢測、定位、識別等功能深度學(xué)習(xí)針對海量數(shù)據(jù)提供的云端托管的分布式深度學(xué)習(xí)平臺，助力客戶輕松使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，打造智能應(yīng)用和服務(wù)自然語言基于自然語言處理技術(shù)，對人類自然語言進行分析、理解、生成、翻譯，實現(xiàn)自然的人機對話交互AI人工智能客服7*24小時在線智能客服，無需排隊等候語音問答互動，提升智能客服體驗支持多輪對話，精準定位問題，提升答案準確性富媒體回復(fù)，回答

12、內(nèi)容更智能，業(yè)務(wù)場景更豐富具備機器學(xué)習(xí)能力，越用越聰明，不斷提升回復(fù)質(zhì)量輔助人工客服快速搜索答案，提升客服效率AI人臉核身在金融、市政、安防等行業(yè)，對用戶身份真實性要求較高，傳統(tǒng)的身份驗證流程復(fù)雜、效率低、需投入較高人工成本。騰訊云為解決此類問題，率先在業(yè)內(nèi)推出了一套高準確度、高安全性的FaceIn人臉核身方案，通過人臉智能識別技術(shù)與OCR技術(shù)相結(jié)合，在線驗證用戶自拍視頻或照片與身份證照片的匹配關(guān)系，秒級確認用戶的身份是否真實有效。已經(jīng)應(yīng)用于微眾銀行App、微證券等產(chǎn)品中。Part Four人工智能的研究價值A(chǔ)IAI研究價值繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計算機不但能完成這種計算

13、，而且能夠比人腦做得更快、更準確，因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步而變化的，人工智能這門科學(xué)的具體目標也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標。AIAI機器學(xué)習(xí)研究價值“機器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機器學(xué)習(xí)”對“經(jīng)驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識，學(xué)習(xí)策略，在遇到類似的問題時，運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但

14、人類除了會從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)之外，還會創(chuàng)造，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來，計算機最難學(xué)會的就是“頓悟”?；蛘咴賴栏褚恍﹣碚f，計算機在學(xué)習(xí)和“實踐”方面難以學(xué)會“不依賴于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因為如此，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造。Part Five人工智能強弱對比AIAI強弱對比人工智能的一個比較流行的定義，也是該領(lǐng)域較早的定義，是由約翰麥卡錫（JOHN MCCARTHY）在1956年的達特矛斯會議（DARTMOUTH CONFERENCE）上提出的：人

15、工智能就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智能的可能性（見下）。另一個定義指人工智能是人造機器所表現(xiàn)出來的智能性?？傮w來講，對人工智能的定義大多可劃分為四類，即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應(yīng)廣義地理解為采取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。AI強人工智能類人的人工智能非類人的人工智能強人工智能觀點認為有可能制造出真正能推理（REASONING）和解決問題（PROBLEM_SOLVING）的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。強人工智能可以有兩類：類人的人工智能

16、，即機器的思考和推理就像人的思維一樣。非類人的人工智能，即機器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。AI弱人工智能弱人工智能觀點認為不可能制造出能真正地推理（REASONING）和解決問題（PROBLEM_SOLVING）的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。Part Six人工智能的主要成果AIGoogle AlphaGo1月28日上午消息，谷歌今日召開全球電話會議，旗下Deep Mind創(chuàng)始人戴密斯哈薩比斯(

17、Demis Hassabis)宣布了谷歌在人工智能領(lǐng)域的重要進展：開發(fā)出一款能夠在圍棋中擊敗職業(yè)選手的程序AlphaGo，后者能夠通過機器學(xué)習(xí)的方式掌握比賽技巧。將于三月份同李世乭競技。2016年3月9日 第一局，李世乭輸，10日 第二局，李世乭輸，12日 第三局，李世乭輸，13日，拿到首勝！根據(jù)之前的約定，谷歌獲勝后將獲得“自己的”100萬獎金，這些獎金將捐贈給聯(lián)合國兒童基金會(UNICEF)、STEM教育以及圍棋慈善機構(gòu)(Go Charity)。AI人機對弈1996年2月1017日GARRY KASPAROV以4：2戰(zhàn)勝“深藍” （DEEP BLUE）1997年5月311日GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸于改進后的“深藍”。2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰(zhàn)平 “小深”（DEEP JUNIOR）2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰(zhàn)平 “X3D德國人” (X3D-FRITZ）AI模式識別采用 $模式識別引擎，分支