第9講梯度法和共軛梯度法課件_第1頁
第9講梯度法和共軛梯度法課件_第2頁
第9講梯度法和共軛梯度法課件_第3頁
第9講梯度法和共軛梯度法課件_第4頁
第9講梯度法和共軛梯度法課件_第5頁
已閱讀5頁，還剩21頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

4.1 梯度法和共軛梯度法無約束最優(yōu)化問題2. 梯度法3. 共軛梯度法一. 無約束最優(yōu)化問題解析方法：利用函數(shù)的解析性質(zhì)構(gòu)造迭代公式使之收斂到最優(yōu)解。二. 梯度法（最速下降法）迭代公式：如何選擇下降最快的方向？梯度法（最速下降法）：梯度法算法步驟：解：收斂性性質(zhì). 最速下降法反映的目標(biāo)函數(shù)的一種局部性質(zhì),從局部看, 最速下降方向確是目標(biāo)函數(shù)值下降最快的方向,選擇這樣的方向進(jìn)行搜索是有利的. 但從全局來看,由于鋸齒現(xiàn)象的影響, 即使向著極小點(diǎn)移近不太大的距離,也要經(jīng)歷不小的”彎路”,因此收斂速度大為減慢. 最速下降法一般適用于計(jì)算過程的前期迭代,或者作為間插步驟.共軛梯度法1. 共軛方向和共軛方向法共軛是正交的推廣。幾何意義共軛方向法2. 共軛梯度法 如何選取一組共軛方向？以下分析算法的具體步驟。3. 用于一般函數(shù)的共軛梯度法其他詳見P121.

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論