計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(共12頁(yè))

1、【計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)】實(shí)驗(yàn)(shyn)指導(dǎo)書實(shí)驗(yàn)一 EViews軟件(run jin)的基本操作（1課時(shí)）1. 實(shí)驗(yàn)(shyn)目的了解EViews軟件的基本操作對(duì)象，掌握軟件的基本操作。 2實(shí)驗(yàn)要求掌握EViews軟件的各種基本操作。3實(shí)驗(yàn)條件（硬件、軟件、教材等）EViews計(jì)量分析軟件、課程實(shí)驗(yàn)（趙衛(wèi)亞編著：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程）。4. 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（1）EViews軟件的安裝；（2）數(shù)據(jù)的輸入、編輯與序列生成；（3）圖形分析與描述統(tǒng)計(jì)分析；（4）數(shù)據(jù)文件的存貯、調(diào)用與轉(zhuǎn)換。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容中后三步以表1所列出的稅收收入和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計(jì)資料為例進(jìn)行操作。表1 我國(guó)稅收與GDP統(tǒng)計(jì)資料 單位：億元年份稅收 YG

2、DP X年份稅收 YGDP X19852041896419923297266381986209110202199342553463419872140119631994512746759198823911492819956038584781989272716909199669106788519902822185481997823474463199129902161819989263793965. 實(shí)驗(yàn)操作指南（1）安裝EViews軟件EViews對(duì)系統(tǒng)環(huán)境的要求a. 運(yùn)行Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系統(tǒng)；b. 至少4MB內(nèi)存；c. VGA

3、、Super VGA顯示器；d. 標(biāo)、軌跡球或?qū)懽职?；e. 至少10MB以上的硬盤空間。安裝步驟a. 點(diǎn)擊“網(wǎng)上鄰居”，進(jìn)入服務(wù)器；b. 在服務(wù)器上查找“計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件”文件夾，雙擊其中的setup.exe，會(huì)出現(xiàn)(chxin)安裝界面，直接點(diǎn)擊next按鈕即可繼續(xù)安裝；c. 指定安裝EViews軟件的目錄（默認(rèn)為C:EViews3，），點(diǎn)擊(din j)OK按鈕后，一直點(diǎn)擊next按鈕即可；d. 安裝完畢(wnb)之后，將EViews的啟動(dòng)設(shè)置成桌面快捷方式。（2）數(shù)據(jù)的輸入、編輯與序列生成創(chuàng)建工作文件a. 菜單方式啟動(dòng)EViews軟件之后，進(jìn)入EViews主窗口。在主菜單上依次點(diǎn)擊File/

4、New/Workfile，即選擇新建對(duì)象的類型為工作文件，將彈出一個(gè)對(duì)話框，由用戶選擇數(shù)據(jù)的時(shí)間頻率（frequency）、起始期和終止期。b. 命令方式在EViews軟件的命令窗口中直接鍵入CREATE命令，也可以建立工作文件。輸入Y、X的數(shù)據(jù)a. DATA命令方式；b. 鼠標(biāo)圖形界面方式。生成log（Y）、log（X）、X2、1/X、時(shí)間變量T等序列；選擇若干變量構(gòu)成數(shù)組，在數(shù)組中增加、更名和刪除變量；在工作文件窗口中刪除、更名變量。（3）圖形分析與描述統(tǒng)計(jì)分析利用PLOT命令繪制趨勢(shì)圖；利用SCAT命令繪制X、Y的相關(guān)圖；觀察圖形參數(shù)的設(shè)置情況；在序列和數(shù)組窗口觀察變量的描述統(tǒng)計(jì)量。（4

5、）數(shù)據(jù)文件的存貯、調(diào)用與轉(zhuǎn)換存貯并調(diào)用工作文件；存貯若干個(gè)變量，并在另一個(gè)工作文件中調(diào)用存貯的變量；將工作文件分別存貯成文本文件和Excel文件；在工作文件中分別調(diào)用文本文件和Excel文件；在對(duì)象窗口中點(diǎn)擊Name按鈕，將對(duì)象存貯于工作文件。6實(shí)驗(yàn)結(jié)果掌握EViews軟件的各種基本操作。實(shí)驗(yàn)二 一元回歸模型（2課時(shí)）1實(shí)驗(yàn)(shyn)目的掌握一元線性、非線性回歸(hugu)模型的建模方法。2實(shí)驗(yàn)(shyn)要求利用EViews軟件建立一元線性、非線性回歸模型。3實(shí)驗(yàn)條件（硬件、軟件、教材等）EViews計(jì)量分析軟件、課程實(shí)驗(yàn)（趙衛(wèi)亞編著：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程）。4. 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容建立我國(guó)稅收預(yù)測(cè)模型。

6、5. 實(shí)驗(yàn)操作指南建立我國(guó)稅收預(yù)測(cè)模型。表1列出了我國(guó)19851998年間稅收收入Y和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）x的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，請(qǐng)利用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews建立一元線性回歸模型。表1 我國(guó)稅收與GDP統(tǒng)計(jì)資料年份稅收GDP年份稅收GDP1985204189641992329726638198620911020219934255346341987214011963199451274675919882391149281995603858478198927271690919966910678851990282218548199782347446319912990216181998926379396（1）

7、建立工作文件菜單方式在錄入和分析數(shù)據(jù)之前，應(yīng)先創(chuàng)建一個(gè)工作文件（Workfile）。啟動(dòng)Eviews軟件之后，在主菜單上依次點(diǎn)擊FileNewWorkfile，將彈出一個(gè)對(duì)話框。用戶可以選擇數(shù)據(jù)的時(shí)間頻率（Frequency）、起始期和終止期。命令方式還可以用輸入命令的方式建立工作文件。在Eviews軟件的命令窗口中直接鍵入CREATE命令。（2）輸入數(shù)據(jù)在Eviews軟件的命令窗口中鍵入數(shù)據(jù)輸入/編輯命令。（3）圖形分析趨勢(shì)圖分析相關(guān)圖分析分析結(jié)果顯示，我國(guó)稅收收入與GDP二者存在差距逐漸增大的增長(zhǎng)趨勢(shì)。相關(guān)圖分析顯示，我國(guó)稅收收入增長(zhǎng)與GDP密切相關(guān)，二者為非線性的曲線相關(guān)關(guān)系。（4）估計(jì)

8、線性回歸模型（5）估計(jì)非線性回歸模型（6）模型比較和選擇四個(gè)模型的經(jīng)濟(jì)意義都比較合理，解釋(jish)變量也都通過(guò)了T檢驗(yàn)。但是從模型的擬合優(yōu)度來(lái)看，二次函數(shù)模型的值最大，其次為指數(shù)函數(shù)(zh sh hn sh)模型。因此，對(duì)這兩個(gè)模型再做進(jìn)一步比較。比較上述兩個(gè)(lin )回歸模型的殘差可以發(fā)現(xiàn)，雖然二次函數(shù)模型總擬合誤差較小，但其近期誤差卻比指數(shù)函數(shù)模型大。所以，如果所建立的模型是用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，則指數(shù)函數(shù)模型更加適合。6. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果建立我國(guó)稅收預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)三 多元回歸模型 （ 1 課時(shí)）1實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆战⒍嘣貧w模型和比較、篩選模型的方法。2實(shí)驗(yàn)要求利用EViews軟件建立多元回歸模型。

9、3實(shí)驗(yàn)條件（硬件、軟件、教材等）EViews計(jì)量分析軟件、課程實(shí)驗(yàn)（趙衛(wèi)亞編著：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程）。4. 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容建立我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論，生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為：。其中，L、K分別為生產(chǎn)過(guò)程中投入的勞動(dòng)與資金，時(shí)間變量反映技術(shù)進(jìn)步的影響。表2列出了我國(guó)1978-1994年期間國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)的有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料；其中產(chǎn)出Y為工業(yè)總產(chǎn)值（可比價(jià)），L、K分別為年末職工人數(shù)和固定資產(chǎn)凈值（可比價(jià)）。表2 我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)資料年份時(shí)間工業(yè)總產(chǎn)值Y（億元）職工人數(shù)L（萬(wàn)人）固定資產(chǎn)K（億元）197813289.1831392225.70197923581.2632

10、082376.34198033782.1733342522.81198143877.8634882700.90198254151.2535822902.19198364541.0536323141.76198474946.1136693350.95198585586.1438153835.79198695931.3639554302.251987106601.6040864786.051988117434.0642295251.901989127721.0142735808.711990137949.5543646365.791991148634.8044727071.351992159705

11、.5245217757.2519931610261.6544988628.7719941710928.6645459374.345. 實(shí)驗(yàn)操作(cozu)指南（1）建立多元(du yun)線性回歸模型建立包括時(shí)間變量的三元(sn yun)線性回歸模型；在命令窗口依次鍵入命令：a. 建立工作文件： b. 輸入統(tǒng)計(jì)資料： c. 生成時(shí)間變量：d. 建立回歸模型。建立剔除時(shí)間變量的二元線性回歸模型；建立非線性回歸模型C-D生產(chǎn)函數(shù)。C-D生產(chǎn)函數(shù)為：，對(duì)于此類非線性函數(shù)，可以采用以下兩種方式建立模型。方式1：轉(zhuǎn)化成線性模型進(jìn)行估計(jì)；方式2：迭代估計(jì)非線性模型，迭代過(guò)程中可以作如下控制：a. 在工作文

12、件窗口中雙擊序列C，輸入?yún)?shù)的初始值；b. 在方程描述框中點(diǎn)擊Options，輸入精度控制值。（2）比較、選擇最佳模型估計(jì)過(guò)程中，對(duì)每個(gè)模型檢驗(yàn)以下內(nèi)容，以便選擇出一個(gè)最佳模型：回歸系數(shù)的符號(hào)及數(shù)值是否合理；模型的更改是否提高了擬合優(yōu)度；模型中各個(gè)解釋變量是否顯著；殘差分布情況。6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果建立我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。實(shí)驗(yàn)四 異方差性 （1課時(shí)）1實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆债惙讲钚缘臋z驗(yàn)及處理方法。2實(shí)驗(yàn)要求利用EViews軟件對(duì)回歸模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)。3實(shí)驗(yàn)條件（硬件、軟件、教材等）EViews計(jì)量分析軟件、課程實(shí)驗(yàn)（趙衛(wèi)亞編著：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程）。4. 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容建立并檢驗(yàn)(jinyn)我國(guó)制造業(yè)

13、利潤(rùn)函數(shù)模型。5. 實(shí)驗(yàn)(shyn)操作指南表3列出了1998年我國(guó)主要制造工業(yè)銷售收入與銷售利潤(rùn)的統(tǒng)計(jì)資料，請(qǐng)利用(lyng)統(tǒng)計(jì)軟件Eviews建立我國(guó)制造業(yè)利潤(rùn)函數(shù)模型。表3 我國(guó)制造工業(yè)1998年銷售利潤(rùn)與銷售收入情況行業(yè)名稱銷售利潤(rùn)銷售收入行業(yè)名稱銷售利潤(rùn)銷售收入食品加工業(yè)187.253180.44醫(yī)藥制造業(yè)238.711264.1食品制造業(yè)111.421119.88化學(xué)纖維制品81.57779.46飲料制造業(yè)205.421489.89橡膠制品業(yè)77.84692.08煙草加工業(yè)183.871328.59塑料制品業(yè)144.341345紡織業(yè)316.793862.9非金屬礦制品339.2

14、62866.14服裝制品業(yè)157.71779.1黑色金屬冶煉367.473868.28皮革羽絨制品81.71081.77有色金屬冶煉144.291535.16木材加工業(yè)35.67443.74金屬制品業(yè)201.421948.12家具制造業(yè)31.06226.78普通機(jī)械制造354.692351.68造紙及紙品業(yè)134.41124.94專用設(shè)備制造238.161714.73印刷業(yè)90.12499.83交通運(yùn)輸設(shè)備511.944011.53文教體育用品54.4504.44電子機(jī)械制造409.833286.15石油加工業(yè)194.452363.8電子通訊設(shè)備508.154499.19化學(xué)原料紙品502.6

15、14195.22儀器儀表設(shè)備72.46663.68（1）檢驗(yàn)異方差性 圖形分析檢驗(yàn)a. 觀察銷售利潤(rùn)（Y）與銷售收入（X）的相關(guān)圖；b. 殘差分析。Goldfeld-Quant檢驗(yàn)a. 將樣本按解釋變量排序并分成兩部分（分別有1到10共11個(gè)樣本和19到28共10個(gè)樣本）；b. 利用樣本1建立回歸模型1；c. 利用樣本2建立回歸模型2；d. 計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量，查F分布表，判斷存在異方差。White檢驗(yàn) Park檢驗(yàn)a. 建立回歸模型；b. 生成新變量序列；c. 建立新殘差序列對(duì)解釋變量的回歸模型。Gleiser檢驗(yàn)a. 建立回歸模型；b. 生成新變量序列；c. 分別建立新殘差序列對(duì)各解釋變量的回歸

16、模型。（2）修正(xizhng)異方差性確定(qudng)權(quán)數(shù)變量；利用加權(quán)最小二乘法估計(jì)(gj)模型；對(duì)所估計(jì)的模型再進(jìn)行White檢驗(yàn)，觀察異方差的調(diào)整情況。6. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果建立并檢驗(yàn)我國(guó)制造業(yè)利潤(rùn)函數(shù)模型。實(shí)驗(yàn)五 自相關(guān)性 （1課時(shí)）1實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆兆韵嚓P(guān)性的檢驗(yàn)及處理方法。2實(shí)驗(yàn)要求利用EViews軟件對(duì)回歸模型進(jìn)行自相關(guān)性檢驗(yàn)。3實(shí)驗(yàn)條件（硬件、軟件、教材等）EViews計(jì)量分析軟件、課程實(shí)驗(yàn)（趙衛(wèi)亞編著：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程）。4. 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容利用表4資料，試建立我國(guó)城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款模型，并檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷淖韵嚓P(guān)性。表4 我國(guó)城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款與GDP統(tǒng)計(jì)資料（1978年100）年份存款余額YGDP指

17、數(shù)X年份存款余額YGDP指數(shù)X1978210.60100.019895146.90271.31979281.00107.619907034.20281.71980399.50116.019919107.00307.61981523.70122.1199211545.40351.41982675.40133.1199314762.39398.81983892.50147.6199421518.80449.319841214.70170.0199529662.25496.519851622.60192.9199638520.84544.119862237.60210.0199746279.8059

18、2.019873073.30234.0199853407.47638.219883801.50260.75. 實(shí)驗(yàn)操作指南（1）回歸模型的篩選相關(guān)圖分析估計(jì)模型，a. 線性模型；b. 雙對(duì)數(shù)模型；c. 對(duì)數(shù)模型；d. 指數(shù)模型；e. 二次多項(xiàng)式模型。選擇(xunz)模型比較(bjio)以上模型，首先剔除對(duì)數(shù)模型。比較各模型的殘差分布，選定模型。（2）自相關(guān)性檢驗(yàn)(jinyn)DW檢驗(yàn)；a. 雙對(duì)數(shù)模型；b. 二次多項(xiàng)式模型。偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)BG檢驗(yàn)BG檢驗(yàn)與偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果不同。（3）自相關(guān)性的調(diào)整：加入AR項(xiàng)對(duì)雙對(duì)數(shù)模型進(jìn)行調(diào)整；對(duì)二次多項(xiàng)式模型進(jìn)行調(diào)整；從雙對(duì)數(shù)模型和二次多項(xiàng)式模型中選擇調(diào)

19、整結(jié)果較好的模型。（4）重新設(shè)定雙對(duì)數(shù)模型中的解釋變量檢驗(yàn)自相關(guān)性；解釋模型的經(jīng)濟(jì)含義。6. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果建立我國(guó)城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款模型，并檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷淖韵嚓P(guān)性。實(shí)驗(yàn)六 多重共線性 （1課時(shí)）1實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆斩嘀毓簿€性的檢驗(yàn)及處理方法。2實(shí)驗(yàn)要求利用EViews軟件對(duì)回歸模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。3實(shí)驗(yàn)條件（硬件、軟件、教材等）EViews計(jì)量分析軟件、課程實(shí)驗(yàn)（趙衛(wèi)亞編著：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程）。4. 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容建立并檢驗(yàn)我國(guó)鋼材產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型；處理模型的多重共線性問(wèn)題。5. 實(shí)驗(yàn)操作指南表5是19781997年我國(guó)鋼材產(chǎn)量（萬(wàn)噸）、生鐵產(chǎn)量（萬(wàn)噸）、發(fā)電量（億千瓦時(shí)）、固定資產(chǎn)投資（億元）、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）

20、、鐵路運(yùn)輸量（萬(wàn)噸）的統(tǒng)計(jì)資料。表5 我國(guó)鋼材產(chǎn)量及其它相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量統(tǒng)計(jì)資料年份鋼材產(chǎn)量Y生鐵產(chǎn)量X1發(fā)電量X2固定資產(chǎn)投資X3國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X4鐵路運(yùn)輸量X51978220834792566668.7232641101191979249736732820699.3640381118931980271638023006746.945181112791981267034173093638.2148621076731982292035513277805.952951134951983307237383514885.26593511878419843372400137701052.4371711240

21、7419853693438441071523.51896413070919864058506444951795.321020213563519874386550349732101.691196314065319884689570454522554.861492814494819894859582058482340.5216909151489199051536238621225341854815068119915638676567753139.032161815289319926697758975394473.762663815762719937716895683956811.353463416

22、266319948428974192819355.354675916309319958980105291007010702.975847816585519969338107231081312185.796788516880319979979115111135613838.9674463169734（1）檢驗(yàn)(jinyn)多重共線性相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)(jinyn)利用(lyng)相關(guān)系數(shù)可以分析解釋變量之間的兩兩相關(guān)情況。在Eviews軟件中可以直接計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣。輔助回歸方程檢驗(yàn)當(dāng)解釋變量多余兩個(gè)且變量之間呈現(xiàn)出較復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系時(shí)，可以通過(guò)建立輔助回歸模型來(lái)檢驗(yàn)多重共線性。（2）利用逐步回歸方法處

23、理多重共線性建立基本的一元回歸方程；逐步引入其它變量，確定最適合的多元回歸方程。6. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果建立并檢驗(yàn)我國(guó)鋼材產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)七 虛擬變量 （1課時(shí)）1實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆仗摂M變量的設(shè)置方法。2實(shí)驗(yàn)要求利用EViews軟件建立含虛擬變量的回歸模型。3實(shí)驗(yàn)條件（硬件、軟件、教材等）EViews計(jì)量分析軟件、課程實(shí)驗(yàn)（趙衛(wèi)亞編著：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程）。4. 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（1）試根據(jù)表6的1998年我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均收入與彩電每百戶擁有量的統(tǒng)計(jì)資料建立我國(guó)城鎮(zhèn)居民彩電需求函數(shù)；表6 我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭(jitng)抽樣調(diào)查資料收入等級(jí)彩電擁有量Y（臺(tái)/百戶）人均收入X(元/年)DiXDi困難戶83.642198.8

24、800最低收入戶87.012476.7500低收入戶96.753303.1700中等偏下戶100.94107.2614107.26中等收入戶105.895118.9915118.99中等偏上戶109.646370.5916370.59高收入戶115.137877.6917877.69最高收入戶122.5410962.16110962.16（2）試建立(jinl)我國(guó)稅收預(yù)測(cè)模型（數(shù)據(jù)見實(shí)驗(yàn)一）；（3）試根據(jù)表7的資料用混合樣本數(shù)據(jù)建立我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)(xiofi)函數(shù)。表7 我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出和可支配收入統(tǒng)計(jì)資料收入等級(jí)19981999消費(fèi)支出Y收入XD消費(fèi)支出Y收入XD困難戶2214.

25、472198.8802327.542325.71最低收入戶2397.62476.7502523.12617.81低收入戶2979.273303.1703137.343492.271中等偏下戶3503.244107.2603694.464363.781中等收入戶4179.645118.9904432.485512.121中等偏上戶4980.886370.5905347.096904.961高收入戶6003.217877.6906443.338631.941最高收入戶7593.9510962.1608262.4212083.7915. 實(shí)驗(yàn)操作指南（1）我國(guó)城鎮(zhèn)居民彩電需求函數(shù)相關(guān)圖分析；構(gòu)造虛擬變量；估計(jì)虛擬變量模型。（2）我國(guó)稅收預(yù)測(cè)模型設(shè)置虛擬變量反映1996年稅收政策的影響。（3）我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)利用虛擬變量分析兩年的消費(fèi)函數(shù)是否有顯著差異；利用混合樣本建立我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)。6. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果建立我國(guó)城鎮(zhèn)居民彩電需求函數(shù)；或建立我國(guó)稅收預(yù)測(cè)模型；或建立我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)。實(shí)驗(yàn)八 滯后變量