麥肯錫中國人工智能的未來之路

1、 中國人工智能的未來之路中國發(fā)展高層論壇 | 201年7 3月中國人工智能的未來之路鮑達(dá)民，麥肯錫公司全球總裁2016年 3 月， AlphaG計o 算機(jī)程序輕取圍棋九段棋手李世石，立刻引發(fā)全世 界的討論。這一里程碑事件向世界證明，機(jī)器可以像人類一樣思考，甚至比人類做 得更好。樂觀人士相信人工智能技術(shù)的突破將極大推動生產(chǎn)力的提高。但同時也激 發(fā)了對人工智能或?qū)⑷〈祟惞ぷ鞯慕箲]情緒，甚至有人擔(dān)心人類最終會創(chuàng)造出連 自己都無法控制的智能機(jī)器。在紛繁的觀點背后，有一點毋庸置疑：人工智能有著 改變?nèi)蛏鐣木薮鬂摿ΑｋS著人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長引擎。基于人工智能的自 動化可以提升生產(chǎn)

2、力，幫助中國實現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。在這一背景下，理解人工智能的發(fā)展及其對中國的影響尤為重要。本文將涵 蓋以下內(nèi)容：第一部分簡要介紹人工智能的發(fā)展歷程、現(xiàn)有技術(shù)水平及未來展望。第二部分分析中國在人工智能領(lǐng)域的實力并論述相關(guān)挑戰(zhàn)，以及人工智能在 經(jīng)濟(jì)、社會和地緣政治方面的影響。第三部分對中國在產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、教育、社會及國際政策方面就人工智能發(fā)展 提出五大戰(zhàn)略建議。1.人工智能：拐點來臨人工智能是對人的意識、思維過程進(jìn)行模擬的一門新學(xué)科。似乎在一夜之間 人工智能從虛無縹緲的幻想成為了現(xiàn)實。計算機(jī)科學(xué)家們在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí) 領(lǐng)域已取得重大突破，可以賦予機(jī)器認(rèn)知及預(yù)測能力。如今在現(xiàn)實世界中，這些 系統(tǒng)的應(yīng)

3、用已不鮮見?；仡欁兏锴暗暮喪?人工智能意為機(jī)器對人腦思維認(rèn)知功能的模擬。這一概念長期以來只存在于 人類幻想和科幻小說中，直至 20世 紀(jì)五六十年代，有關(guān)人工智能的理論初步形成 后，才開始引發(fā)普遍樂觀情緒和第一波熱潮。但由于技術(shù)未能實現(xiàn)突破性進(jìn)展，人 工智能無法達(dá)成預(yù)期效果，因此陷入了一段沉寂期 1。往后數(shù)十年間雖然不乏成功 案例（如 IBM的 超級計算機(jī) “深藍(lán) ”擊敗國際象棋冠軍加里卡斯帕羅夫），但因 為人工智能在現(xiàn)實世界的成功案例太過孤立，所以不足以支撐大規(guī)模商業(yè)化。讓我們快進(jìn)至 21世 紀(jì)。數(shù)據(jù)收集及整理、算法（尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)）以及高性 能計算等技術(shù)的突飛猛進(jìn)促成了革命性進(jìn)步。例如，在以

4、往被認(rèn)為是機(jī)器 “無法 取勝 ”的圍棋比賽中， AlphaG成o 功擊敗人類世界冠軍，從而賦予了這場獲勝歷史 性的意義。而變革不僅發(fā)生在理論前沿。被視為未來超級智能系統(tǒng)的先鋒 各類應(yīng)用 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的分析工具已現(xiàn)身市場。金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅速，人 工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投也從 2012年 的 5.89億 美元猛增至 2016年 的 50多 億美元 2。 麥肯錫預(yù)計，至 2025年 人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到 1270億 美元。了解人工智能及其能力以往人們借助計算機(jī)的運算能力可以更高效地完成任務(wù)（例如，比人類更快 地處理更復(fù)雜的計算）。傳統(tǒng)的軟件程序由人類編寫，包含具體的指令要求。人工智

5、能的工作模式完全不同。它們依據(jù)通用的學(xué)習(xí)策略，可以讀取海量的 “大數(shù)據(jù)”，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、聯(lián)系和洞見。因此人工智能能夠根據(jù)新數(shù)據(jù)自動調(diào) 整，而無需重設(shè)程序。利用機(jī)器學(xué)習(xí) 3，人工智能系統(tǒng)獲得了歸納推理和決策能AI: The tumultuous history of the search for artificial intelligence ( ) Basic Books, 1993.力；而深度學(xué)習(xí) 4更將這一能力推向了更高的層次。這些計算機(jī)系統(tǒng)能夠完全自主 地學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)并應(yīng)用規(guī)則。雖然深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域近來的突破可使人工智能系統(tǒng)在一些關(guān)鍵能力上媲美甚至 趕超人類，但距離實現(xiàn) “通用人工智能 ”，

6、即機(jī)器能夠完全模擬人類認(rèn)知活動，仍 需數(shù)十年的努力。不過機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)有了某些商業(yè)化落地，且應(yīng)用廣泛，可以 擔(dān)當(dāng)客服、管理物流、監(jiān)控工廠機(jī)械、優(yōu)化能源使用以及分析醫(yī)學(xué)資料。麥肯錫全 球研究院最近的研究顯示機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)5。人工智能技術(shù)通常由四個部分組成，即認(rèn)知、預(yù)測、決策和集成解決方案。 認(rèn)知是指通過收集及解釋信息來感知并描述世界，包括自然語言處理、計算機(jī)視 覺和音頻處理等技術(shù)。預(yù)測是指通過推理來預(yù)測行為和結(jié)果。舉例而言，此類技 術(shù)可用來制作針對特定顧客的定向廣告。決策則主要關(guān)心如何做才能實現(xiàn)目標(biāo)。 這一領(lǐng)域的用例十分廣泛，如路線規(guī)劃、新藥研發(fā)、動態(tài)定價等。最后，當(dāng)人工智

7、能與其他互補(bǔ)性技術(shù)（如機(jī)器人）結(jié)合時，可生成多種集成解決方案，如自動駕 駛、機(jī)器人手術(shù)，以及能夠?qū)Υ碳ぷ龀鲰憫?yīng)的家用機(jī)器人等。目前人工智能各項技 術(shù)的商業(yè)化水平參差不齊。認(rèn)知和預(yù)測領(lǐng)域的許多技術(shù)已經(jīng)逐步商業(yè)化，然而決策 和集成解決方案技術(shù)多處在研發(fā)階段（見圖 1）。The age of analytics: Competing in a data-driven world ( 人工智能的未來：挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存過去的科技進(jìn)步主要是指提升執(zhí)行指定任務(wù)的能力。而當(dāng)今的人工智能則是 賦予機(jī)器反應(yīng)和適應(yīng)能力以優(yōu)化產(chǎn)出。通過與物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等技術(shù)的結(jié)合，人工 智能能夠構(gòu)造出一個整合的信息物理世界。當(dāng)今人工智

8、能發(fā)展勢頭正猛，未來有望在全球多個行業(yè)和場景下得到廣泛運 用，尤其是我們將會看到大量的人類工作被機(jī)器取代。麥肯錫全球研究院近期的一 份報告對全球 800多種職業(yè)所涵蓋的 2000多項工作內(nèi)容進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，全球約 50%的工作內(nèi)容可以通過改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)自動化。當(dāng)然，技術(shù)可行性只是影響自動化速度及程度的一個因素，還有其他因素需 要考慮，包括研發(fā)和應(yīng)用成本、勞動力市場供需、經(jīng)濟(jì)效益，以及社會和政府監(jiān)管 部門的接受度。綜合上述因素，麥肯錫全球研究院的這份自動化研究報告指出，在 現(xiàn)今所有工作內(nèi)容之中，過半會在 2055年左右自動化，但這過程存在諸多變量。如 果自動化推進(jìn)速度快，達(dá)到該程度可能會提前

9、20年；如果推進(jìn)緩慢，則可能延后 20 年。展望未來，人工智能可成為應(yīng)對一些社會核心挑戰(zhàn)的強(qiáng)大工具。在醫(yī)療領(lǐng) 域，人工智能將極大提升我們分析人類基因組和為患者開發(fā)個性化治療方案的能 力，甚至大大加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進(jìn)程。在環(huán)保領(lǐng)域，人工智 能能夠分析氣候特征并大規(guī)模降低能耗，幫助人類更好地監(jiān)控和應(yīng)對氣候變化問 題。人工智能甚至可以在地球以外地區(qū)發(fā)揮作用，他日或助力人類探索火星及外太 空。2.人工智能對中國意味著什么？在多家中國科技巨頭積極研發(fā)的推動下，中國已成為全球人工智能的發(fā)展中 心之一。眾多的人口和完整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)給中國提供了創(chuàng)造海量數(shù)據(jù)和廣闊市場的 潛力。隨著老齡化的加速，

10、中國提升生產(chǎn)力的要求就愈發(fā)迫切，因此人工智能技 術(shù)的運用對中國未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。一方面，中國還需要做好許多基礎(chǔ)性 工作，如更為開放的數(shù)據(jù)環(huán)境和訓(xùn)練有素的數(shù)據(jù)科學(xué)人才。另一方面，人工智能 或?qū)⒁l(fā)復(fù)雜的社會及經(jīng)濟(jì)問題，應(yīng)審慎考量。中國在人工智能發(fā)展中的地位 中國與美國是當(dāng)今世界人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。僅在2015年 ，兩國在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計近 1 萬份，而英國、印度、德國和日本發(fā)表的學(xué)術(shù)研 究文章總和也只相當(dāng)于其一半 7。中國的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動引領(lǐng)。得益于大量的搜索數(shù)據(jù)和豐富 的產(chǎn)品線，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術(shù)前沿。 這些技術(shù)被整合應(yīng)

11、用于新產(chǎn)品中，如自動化私人助理、自動駕駛汽車等。SCImago Journal & Country2 R01a5n k.中國有充足的理由對其在人工智能領(lǐng)域的潛力感到樂觀。龐大的人口基數(shù)產(chǎn) 生的海量數(shù)據(jù)正是 “訓(xùn)練”人工智能系統(tǒng)的前提條件。 “范圍經(jīng)濟(jì) ”也是中國的優(yōu) 勢所在，廣泛的行業(yè)分布為人工智能的應(yīng)用提供了廣闊市場。但是，中國需要持續(xù)不斷的努力，才能保持人工智能的領(lǐng)先地位，并且最大 化其經(jīng)濟(jì)潛能。發(fā)展創(chuàng)新能力是重中之重。雖然中國在人工智能的論文數(shù)量方面超 過了美國，但中國學(xué)者的研究影響力尚不及美國或英國同行（見圖2）。此外，美國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)也更為完善和活躍，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量遠(yuǎn)超中國 （見

12、圖 3）。由研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)及私營企業(yè)共同組成的生態(tài)系統(tǒng)龐大、創(chuàng)新且多 元。硅谷在科技領(lǐng)域日積月累的強(qiáng)勁實力形成了強(qiáng)大而難以復(fù)制的優(yōu)勢。以下，我們從數(shù)據(jù)、算法和計算能力等三個關(guān)鍵因素出發(fā)分析中國面臨的挑 戰(zhàn)。數(shù)據(jù)正如人類需要從食物中獲得能量，人工智能的 “食物 ”則是穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流。 人工智能系統(tǒng)必須通過大量的數(shù)據(jù)來 “訓(xùn)練 ”自己，才能不斷提升輸出結(jié)果的質(zhì) 量。但數(shù)據(jù)領(lǐng)域的幾個因素可能會影響中國人工智能的發(fā)展。首先，盡管中國的科 技巨頭能夠通過其專有平臺獲得海量數(shù)據(jù)，但在創(chuàng)建一個標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、跨平臺分享的 數(shù)據(jù)友好型生態(tài)系統(tǒng)方面，中國仍落后于美國。其次，全球各國都已意識到開放政 府?dāng)?shù)據(jù)庫有助于促進(jìn)私

13、營領(lǐng)域創(chuàng)新，但中國政府?dāng)?shù)據(jù)的開放度仍極為有限（見圖 4）。最后，對跨境數(shù)據(jù)流通的限制也使得中國在全球合作中處于不利地位。 21 就應(yīng)用層面而言，中國的算法發(fā)展程度與其他國家并無太大差距。事實上， 中國在語音識別和定向廣告的人工智能算法上取得了突破進(jìn)展。而全球的開源平臺 也使得中國企業(yè)能夠快速地復(fù)制其他地區(qū)開發(fā)的先進(jìn)算法。然而，中國的研究人員在基礎(chǔ)算法研發(fā)領(lǐng)域仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于英美同行。一個主 要原因就是人才短缺。美國半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有10年以上的工作經(jīng)驗，而在中國，超過 40%的數(shù)據(jù)科學(xué)家工作經(jīng)驗尚不足 5年 9。中國在人才方面的持續(xù)努 力將至關(guān)重要。目前，中國只有不到 30所大學(xué)的研究實驗室

14、專注于人工智能，輸出人才的 數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。此外，中國的人工智能科學(xué)家大多 集中于計算機(jī)視覺和語音識別等領(lǐng)域，造成其他領(lǐng)域的人才相對匱乏。如果中國 大學(xué)對學(xué)生提出更高的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)要求，并且集中資源發(fā)展該領(lǐng)域全球前沿研 究，人工智能的發(fā)展必將受益匪淺。另一個值得思考的方向是改進(jìn)現(xiàn)有的科研經(jīng) 費分配模式來推進(jìn)創(chuàng)新。計算能力就人工智能的商業(yè)應(yīng)用而言，計算能力并非當(dāng)前掣肘。由于微處理器在全球 市場上是非常普遍的產(chǎn)品，計算能力已經(jīng)成為一種能夠輕松購買得到的商品。然而，中國絕不能忽視發(fā)展自己的先進(jìn)半導(dǎo)體、微處理器和高性能計算技術(shù) 的重要性。高運算速度的計算技術(shù)是發(fā)展尖端人工智能技

15、術(shù)的重中之重，而其耗能 水平則決定著人工智能解決方案能否實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化。計算能力是人工智能的基 礎(chǔ)設(shè)施之一，因此具有極高的戰(zhàn)略意義。依賴進(jìn)口意味著這一基礎(chǔ)設(shè)施的堅固程度 仍不理想。長期以來，中國的微晶片嚴(yán)重依賴進(jìn)口，部分類型的高端半導(dǎo)體則幾乎完全 依靠進(jìn)口 10。2015年，美國政府禁止了英特爾、英偉達(dá)和 AMD這三家全球最大的 芯片供應(yīng)商向中國機(jī)構(gòu)出售高端超級電腦芯片 11。這一禁令顯示了中國在半導(dǎo)體方 面的自主研發(fā)能力對于未來人工智能發(fā)展十分重要。為應(yīng)對這一局面，中國政府在 2014年出臺了國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱 要以及 “中國制造 202”5行動綱領(lǐng)。中國政府還成立了國家集成電路產(chǎn)

16、業(yè)投資 基金，目前募資已超過 200億美元。相關(guān)行動已初見成效： 2016年 6月神威 ?太湖 之光超級計算機(jī)問世，成為世界上運算速度最快的超級計算機(jī)，使用的是中國自主 知識產(chǎn)權(quán)的處理器。政府的前期投資可以產(chǎn)生顯著的漣漪效應(yīng)，鼓勵私營企業(yè)的積 極參與。特種處理器，如可以處理大量復(fù)雜計算的 GPU，對人工智能的發(fā)展格外重要。在中國大力發(fā)展其集成電路產(chǎn)業(yè)的過程中，也應(yīng)密切關(guān)注此類處理器的發(fā)展。AMD.總而言之，在探索發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略進(jìn)程中，中國需要清楚地認(rèn)識到，科 技產(chǎn)業(yè)正在快速全球化。從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用開發(fā)，再到硬件生產(chǎn)，人工智能全產(chǎn) 業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)都包含著大量國際合作。在建設(shè)自己的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

17、、培養(yǎng)數(shù)據(jù) 科學(xué)和研發(fā)人才，以及打造半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的同時，中國還需要將其人工智能產(chǎn)業(yè)建 設(shè)成為一個與全球市場融合的開放系統(tǒng)。人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響隨著中國老齡化日益嚴(yán)重，生產(chǎn)力的提升刻不容緩，人工智能正是加快生產(chǎn) 力增長的重要機(jī)遇。然而，政策制定者還應(yīng)考慮到它可能對勞動力市場產(chǎn)生的震 蕩。在過去數(shù)十年，中國因 “人口紅利 ”受益良多，勞動力的擴(kuò)張大大促進(jìn)了經(jīng) 濟(jì)增長。但老齡化正使中國逐漸失去這一推動力。中國的勞動年齡人口最早將在 2024年達(dá)到峰值，并在之后的 50年中減少五分之一。這一人口結(jié)構(gòu)變化趨勢意 味著在當(dāng)前生產(chǎn)力水平的基礎(chǔ)上，中國將缺乏足夠的勞動力以維持其經(jīng)濟(jì)增長。 拉動經(jīng)濟(jì)增長唯一可行的

18、方式就是大幅推動生產(chǎn)力增長 12。人工智能有助于縮小這一差距。通過輔助或替代人類勞動，人工智能系統(tǒng)能 夠更有效率地完成現(xiàn)有工作，從而提升生產(chǎn)力。以英特爾為例，該公司在芯片生 產(chǎn)過程中會收集大量數(shù)據(jù)。過去，如果生產(chǎn)中出現(xiàn)問題，公司需依靠人工分析數(shù)據(jù) 尋找根本原因。而現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)以遠(yuǎn)勝人工的速度完成這項任務(wù)，其算法能夠篩 選成千上萬的數(shù)據(jù)點以找出殘次芯片的共同特征。此外，人工智能還可以使工業(yè) 機(jī)械制造、供應(yīng)鏈、物流以及其他生產(chǎn)流程更為高效。人工智能應(yīng)用還能通過預(yù) 測故障、找出瓶頸，以及自動化流程和決策創(chuàng)造出巨大效益。酒店和餐飲服務(wù)業(yè)、制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)在中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中占據(jù)了相當(dāng)大的比 重，其中包含大

19、量重復(fù)的、可自動化的工作內(nèi)容。麥肯錫全球研究院預(yù)測，根據(jù) 應(yīng)用速度的不同，基于人工智能的自動化為中國帶來的生產(chǎn)力提升每年可貢獻(xiàn) 0.8至 1.4個百分點的經(jīng)濟(jì)增長。除了提升生產(chǎn)力之外，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展也將創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)， 提供新的崗位和業(yè)務(wù)。就在幾十年前，還沒有人會想到互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)催生的新職 業(yè)，而人工智能也將帶來相似的變革。 80% 人工智能有大幅提升生產(chǎn)力增長的潛力，但代價可能是收入差距的進(jìn)一步拉 大?？偠灾?，人工智能將推動形成所謂的 “技能偏好型科技變革 ”即數(shù)字 技能將特別受到重視，而對中低端技能勞動力的需求將縮小。比如，考慮到阿里 巴巴已在其移動支付應(yīng)用中啟用了人工智能客服

20、，由此可以設(shè)想今后客服等職位 的需求將減少。勞動力總需求因而可能下降，盡管平均收入水平有希望上升，財 富分配則將進(jìn)一步向具備合適技能的人才聚攏。 “數(shù)字鴻溝 ”有可能擴(kuò)大社會分 化。總體而言，中國目前從事可自動化工作的勞動力人口超過其他國家。麥肯錫 全球研究院預(yù)測中國 51%的工作內(nèi)容有自動化潛力，這將對相當(dāng)于 3.94億全職人 力工時的沖擊。由重復(fù)性工作內(nèi)容和可預(yù)測的程序性任務(wù)構(gòu)成的職位尤其容易被人工智能取 代。根據(jù)成本效益分析，中等技能工人將首當(dāng)其沖，而低收入崗位則可能存在更 長時間。但這并不意味著如今的高端工種能夠完全免受沖擊。比如，醫(yī)生之類專 業(yè)人士的部分工作也可能被自動化，而醫(yī)生的工

21、作內(nèi)容將會更專注于與人的溝通 和互動 14。許多職業(yè)并不會消失，但其工作內(nèi)容將會發(fā)生改變，因此教育和培訓(xùn) 體系也應(yīng)與時俱進(jìn)。一份美國政府報告預(yù)測了可能在未來盛行的四大類人工智能 相關(guān)工作 15：使用人工智能系統(tǒng)完成復(fù)雜任務(wù)的協(xié)作性工作（如護(hù)士使用人工智 能應(yīng)用常規(guī)查房）；開發(fā)人工智能科技和應(yīng)用的研發(fā)性工作（如數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟 件研發(fā)人員）；監(jiān)測、授權(quán)或修理人工智能系統(tǒng)的監(jiān)測性工作（如人工智能機(jī)器 人的修理師）；適應(yīng)人工智能時代的工作（如建立人工智能相關(guān)法律框架的律師 或設(shè)計適合自動汽車行駛環(huán)境的城市規(guī)劃師）。對先進(jìn)數(shù)字技能的需求增加和低端勞動力的剩余將可能導(dǎo)致不平等的加劇， 部分人群在這一問題面

22、前尤為弱勢。比如，目前女性在中國計算機(jī)技術(shù)專業(yè)畢業(yè) 生中的占比不到 20%16；從事可自動化的、重復(fù)性職業(yè)的女性過多，而在科技和 管理崗位中又不足。在最新的萬事達(dá)卡女性進(jìn)步指數(shù)中，中國女性在就業(yè)方面得. . .分 83.8，但在領(lǐng)導(dǎo)方面僅獲 27.8分，說明了高技能職位的兩性平權(quán)遠(yuǎn)未實現(xiàn) 而人工智能因此可能會進(jìn)一步加劇性別不平等。與之相似，人工智能的逐步應(yīng)用也可能進(jìn)一步拉大富裕沿海地區(qū)與欠發(fā)達(dá)內(nèi) 陸地區(qū)的差距，加劇城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡。只有認(rèn)真研究充分評估各種可能性，才 能規(guī)劃好人工智能占據(jù)重要一席的未來。對社會的影響人工智能發(fā)展前景廣闊，可用于改善醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育，提升民生福 祉。與此同時

23、，由于它模糊了物理現(xiàn)實、數(shù)字和個人的界限，衍生出了復(fù)雜的倫 理、法律及安全問題。隨著人工智能的逐漸普及，需要審慎管理來應(yīng)對這一轉(zhuǎn)變。許多現(xiàn)有用例展現(xiàn)出了人工智能解決社會問題的潛力。人工智能系統(tǒng)能夠幫 助科學(xué)家預(yù)測環(huán)境變化?？的螤柎髮W(xué)利用這一技術(shù)預(yù)測動物棲息地變化以保護(hù)某些 鳥類 18。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛應(yīng)用。荷蘭政府使用人工智能技術(shù)為特定 病患群體尋找最有效的治療方案，并通過分析數(shù)字化的醫(yī)療檔案來減少醫(yī)療失誤 19。在美國，拉斯維加斯衛(wèi)生部利用人工智能技術(shù)進(jìn)行公共衛(wèi)生監(jiān)測，通過社交媒 體的追蹤來確定疾病爆發(fā)的源頭 20。人工智能系統(tǒng)還能提升公共交通系統(tǒng)的安全性 和效率。已有證據(jù)表明使

24、用人工智能技術(shù)的自動駕駛汽車可以減少交通事故21。而EnsiaPeter Stone,2030One HundredYear Study on Artificial Intelligence: Report of the 2015-2016 Study Panel2015-20162016 9阿里巴巴與杭州政府合力推進(jìn)智能城市交通體系，以人工智能控制交通信號燈，可 以有效減少城市特定區(qū)域的擁堵并使通行速度提高 11%22。另外，人工智能還被用 于預(yù)測能源需求，管理能源使用。谷歌大數(shù)據(jù)中心的能耗降低23，英國政府對電網(wǎng)系統(tǒng)中需求高峰的管理 24都是該技術(shù)方向的早期用例。對企業(yè)和消費者而言，這意

25、味著高達(dá)數(shù)十億美元的能源節(jié)約機(jī)會。然而，除了這些潛力外，管理具備自主學(xué)習(xí)和決策能力的機(jī)器也是一份重艱 巨的責(zé)任。許多值得深思的倫理和法律問題因此而生。阿西莫夫的機(jī)器人三大定律 首次嘗試為人機(jī)互動設(shè)立基本原則 25。但人工智能技術(shù)所帶來的倫理問題更為微 妙，其潛在影響也更為深遠(yuǎn)。首先，當(dāng)傳感器和人工智能無處不在時，企業(yè)得以不斷收集個人信息，不僅 在人們使用數(shù)字設(shè)備時，也在人們往返于公共和私人空間時。在某些特定場合，比 如醫(yī)院，采集這些個人信息極為敏感。這就引發(fā)了一系列問題：誰擁有個人數(shù)據(jù)？ 數(shù)據(jù)應(yīng)以何種方式共享？面對日趨嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊又該如何保護(hù)數(shù)據(jù)？其次，人工智能可能在決策過程中產(chǎn)生無意識

26、的歧視。由于現(xiàn)實世界存在著 各種形式的種族歧視、性別歧視和偏見，輸入算法中的數(shù)據(jù)也可能附帶這些特征。 而當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)了這些帶有偏見的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也就 “繼承”了偏見。 2016 年，一家頂尖的人工智能企業(yè)就發(fā)生了此類事故：該公司通過網(wǎng)絡(luò)論壇訓(xùn)練了一個 實驗性聊天機(jī)器人，不曾想機(jī)器人學(xué)會了各種種族歧視和性別歧視的語言，惹惱了.許多網(wǎng)絡(luò)用戶。可以想見，如果有偏見的人工智能處在了決策地位，那么其決策可 能會導(dǎo)致特定人群受到不公正的待遇。除倫理問題之外，人工智能在社會的普及更會產(chǎn)生諸多法律層面的影響。如 果人工智能的決策導(dǎo)致意外甚至犯罪，誰應(yīng)當(dāng)對其負(fù)責(zé)？人工智能創(chuàng)作的知識產(chǎn)權(quán) 歸誰所有？一旦人工智

27、能擁有超級能力，又該用哪些措施進(jìn)行監(jiān)管？人工智能研發(fā) 人員有哪些法律權(quán)利與義務(wù)？要建立一個完善的法律及倫理框架，仍有許多問題尚 待充分探討。對地緣政治的影響人工智能的發(fā)展大多在開源環(huán)境下進(jìn)行，充分體現(xiàn)了國際合作的重要性。進(jìn) 一步的推進(jìn)人工智能的發(fā)展也需要各國合力提供更為廣泛的數(shù)據(jù)、算法、資金和 人才交流。然而，雖然全球經(jīng)濟(jì)不斷數(shù)字化，全球監(jiān)管方面的許多領(lǐng)域仍是一片 空白。趕超人類智力的自動系統(tǒng)帶來了諸多倫理及安全問題，也需要國內(nèi)及國際 間的共同協(xié)作來解決。此外，正如基于人工智能技術(shù)的自動化將造成勞動力市場分化，技術(shù)不發(fā)達(dá) 的發(fā)展中國家在這一波發(fā)展浪潮中也將落于下風(fēng)，國家間的 “數(shù)字鴻溝 ”進(jìn)一

28、步 擴(kuò)大。一些國家原本期待快速增長的人口能夠推動勞動力密集型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但 如果大量人力工作被機(jī)器取代，甚至可能出現(xiàn)新的社會動蕩。最后，計算機(jī)模擬工具已經(jīng)被廣泛運用在戰(zhàn)爭推演，而人工智能將進(jìn)一步提 升這類模擬的精度和能力。人工智能武器化隱藏著巨大的風(fēng)險。由美國海軍委托撰 寫的一份報告聲稱，隨著軍用機(jī)器人的復(fù)雜化，人們應(yīng)更多關(guān)注其自主決策能力帶 來的影響 26。史蒂芬霍金、伊隆 馬斯克及超過 1000名人工智能和機(jī)器人研究 員共同簽署請愿信，要求禁止在戰(zhàn)爭中使用人工智能，并警告 “自動化武器 ”可能Autonomous military robotics: Risk, ethics, and d

29、esign 帶來可怕災(zāi)難 。人工智能系統(tǒng)正如此前的核能及核武一樣，必須通過強(qiáng)有力的國 際公約來確保其和平使用，以保障世界各國的安全。3.中 國人工智能的未來之路中國要將目前的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為長期可持續(xù)的增長引擎，就必須制定一套精心策 劃的戰(zhàn)略。政府可以為人工智能的發(fā)展打牢根基，并且設(shè)定激勵人心的目標(biāo)，以 此刺激私營部門的創(chuàng)新和應(yīng)用。人工智能的發(fā)展基石包括完善的產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、社 會以及外交政策框架。相關(guān)產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)政策框架雖說人工智能尚處于發(fā)展早期，但其發(fā)展很可能是非線性的。這就意味著完 善的產(chǎn)業(yè)政策必須盡快到位，否則可能出現(xiàn)激勵不當(dāng)、投資過度和供應(yīng)過剩的風(fēng) 險，破壞人工智能所產(chǎn)生的價值。市場將主導(dǎo)人工智

30、能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，合適的 政策框架可為其構(gòu)建一個健康的發(fā)展環(huán)境。戰(zhàn)略重點之一：建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng) 海量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)、吸引人才、加速創(chuàng)新的核心要素之一。中國 可以通過建立并落實數(shù)據(jù)規(guī)范、向私營領(lǐng)域開放公共數(shù)據(jù)、鼓勵跨國數(shù)據(jù)交流來構(gòu) 建一個更為完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。首先，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是進(jìn)行廣泛數(shù)據(jù)分享和實現(xiàn)系統(tǒng)間交互操作的重要前提 條件，有助于提升物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)的價值。潛在的龐大數(shù)據(jù)體量是中國的天 然優(yōu)勢，使中國有機(jī)會在國際上更好地發(fā)揮領(lǐng)頭羊的作用。而且，在與中文語言相 關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)范制定方面，中國也應(yīng)起到主導(dǎo)作用。對于特定行業(yè)數(shù)據(jù)，政府可要求現(xiàn)有的監(jiān)管機(jī)構(gòu)制定必要規(guī)則。比如美國

31、證 券交易委員會在 2009年出臺規(guī)定，要求所有上市公司使用 XBR（L 可擴(kuò)展商業(yè)報 告語言）格式發(fā)布財報，確保所有公開數(shù)據(jù)的機(jī)器可讀性。其次，為了提升數(shù)據(jù)的多樣性，政府應(yīng)提高公共數(shù)據(jù)的開放程度，并帶頭建 設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)庫。這些舉措同時能夠提升公共服務(wù)質(zhì)量、提供政策制定洞見，從而帶 來額外益處。比如紐約市政府就建立了公開數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站，為市民提供經(jīng)濟(jì)發(fā)展、 醫(yī)療、休閑、公共服務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。 2012年紐約市還頒布了開放數(shù)據(jù)法 案，要求政府部門使用機(jī)器可讀取的數(shù)據(jù)并建立 AP（I 應(yīng)用程序編程接口），方 便軟件研發(fā)人員直接連接政府系統(tǒng)并獲取數(shù)據(jù)。最后，中國政府還需考慮國際數(shù)據(jù)流的價值。麥肯錫全球研

32、究院的調(diào)查表 明， 2014年，跨境數(shù)據(jù)流為全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了 2.8萬億美元的價值，對經(jīng)濟(jì)增長的貢 獻(xiàn)已經(jīng)超過實體貿(mào)易。此外，研究還指出，由于經(jīng)濟(jì)體需要接觸全球的思想、研 究、科技、人才和最佳實踐案例，數(shù)據(jù)流入和流出都能十分重要 28。數(shù)據(jù)是未來的貨幣。例如在醫(yī)學(xué)研究中，如果沒有全球海量臨床數(shù)據(jù)的支 持，人工智能的潛力就無法得到充分挖掘。過多的桎梏將會束縛中國的人工智能企 業(yè)，導(dǎo)致其喪失開發(fā)具有全球競爭力產(chǎn)品的能力。戰(zhàn)略重點之二：拓拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用只有當(dāng)人工智能技術(shù)在中國真正普遍的應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，而不僅僅屬于科技 巨頭時，其經(jīng)濟(jì)潛力才會充分彰顯。提升各行各業(yè)的生產(chǎn)力水平將創(chuàng)造巨大的價

33、 值，但中國首先需要克服重重障礙。第一重障礙是很多商業(yè)領(lǐng)袖還沒有意識到改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)運作方式的緊迫性。 麥肯錫調(diào)查顯示，目前在中國的傳統(tǒng)行業(yè)中，超過 40%的公司仍未將人工智能列 入戰(zhàn)略優(yōu)先項。因此，許多公司仍未開始采集未來人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)。 例如，農(nóng)業(yè)公司鮮少記錄如種植時間表或是氣候?qū)Ξa(chǎn)出的影響，而這些信息正是 人工智能生成洞見及提升效益所需要的。與此形成對比的是，英國、美國和日本 都已建立了全國信息系統(tǒng)采集此類數(shù)據(jù)，將先進(jìn)的分析技術(shù)引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理。第二重障礙是專業(yè)技術(shù)知識的缺失。如上文所述，中國需要培養(yǎng)更多的優(yōu)秀 數(shù)據(jù)科學(xué)家，特別是在一些需求緊迫的領(lǐng)域。而能將人工智能知識轉(zhuǎn)化為商業(yè)

34、應(yīng) 用創(chuàng)造價值的人才也同樣緊缺。為了理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)，越來越多的企業(yè)決策者和 中層管理者需要學(xué)習(xí)新技能。與英特爾類似，一家中國芯片制造商已經(jīng)意識到， 分析在制造和測試過程中的大量數(shù)據(jù)將有助于改進(jìn)生產(chǎn)流程并降低殘次率。但由 于缺乏既懂半導(dǎo)體技術(shù)，又懂人工智能的人才，這一想法仍然沒能被付諸實施。第三重障礙是實施成本較高。對中國企業(yè)而言，購買人工智能系統(tǒng)、高價聘 用專業(yè)人才有時并不合算。當(dāng)人工成本較低時，引入先進(jìn)技術(shù)、精簡人工流程的需 求也并不那么迫切。人工智能最大的價值在于引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的徹底變革。如果政府能夠幫助克服 人工智能發(fā)展初期面臨的這些障礙，市場將有機(jī)會充分驅(qū)動人工智能未來的發(fā)展。減稅和補(bǔ)助

35、等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)工具可以解決一些問題。同時，政府還應(yīng)率先垂范應(yīng) 用人工智能系統(tǒng)。這將產(chǎn)生強(qiáng)有力的跟隨效應(yīng)，激活市場，助力服務(wù)供應(yīng)商的發(fā) 展，積累技術(shù)經(jīng)驗和人才，最終達(dá)到降低應(yīng)用成本的目的。此外，鼓勵物聯(lián)網(wǎng)（簡稱 “IoT”）在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用將有助于人工智能產(chǎn)生 更多的價值。物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器和網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)各類設(shè)備間的聯(lián)通，為人工智能提供了 海量的真實世界數(shù)據(jù)。結(jié)合 “互聯(lián)網(wǎng) +”政策，政府可協(xié)助打造物聯(lián)網(wǎng)在關(guān)鍵經(jīng)濟(jì) 領(lǐng)域應(yīng)用的成功案例，為其他行業(yè)樹立典范。教育政策框架人才對人工智能的發(fā)展和應(yīng)用至關(guān)重要。一個健康的人才結(jié)構(gòu)應(yīng)包括尖端的 研究人員來推動人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，開發(fā)人員以促進(jìn)人工智能在現(xiàn)實環(huán)境中

36、 的應(yīng)用，以及大量能夠與人工智能系統(tǒng)在不同場景共事的勞動力。戰(zhàn)略重點之三：加加強(qiáng)人工智能專業(yè)人才儲備 中國面臨著巨大的人工智能人才缺口。政府需要大力投資人工智能相關(guān)教育 和研究項目；重新設(shè)計教育體系，突出創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)的重要性；制定吸引全球頂 尖人才的移民政策。推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，需要建立更大規(guī)模的計算機(jī)科學(xué)精英人才庫。政 府可出資設(shè)立人工智能項目，資助頂尖大學(xué)創(chuàng)建人工智能研究實驗室和創(chuàng)新中心， 以推進(jìn)大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和私營企業(yè)間的合作。在這方面，韓國政府已經(jīng)邁出堅實的 一步，投資 1萬億韓元（約合 8.63億美元）與韓國商業(yè)巨頭合資建立國家級的公私合營人工智能研究中心 29。加拿大政府也有

37、類似舉措：政府向蒙特利爾三所大學(xué) 的人工智能研究項目投資超過 2億美元 30。許多受訪專家表示，中國必須花大力氣培養(yǎng)更為廣泛的創(chuàng)新文化，方可實現(xiàn) 人工智能領(lǐng)域的突破。途徑之一就是引入將人工智能和其他學(xué)科相結(jié)合的大學(xué)課 程。斯坦福和麻省理工等頂尖美國高等院校已經(jīng)開設(shè)了計算機(jī)科學(xué)與人文學(xué)科的聯(lián) 合專業(yè)，旨在尋求激發(fā)創(chuàng)造力的新方法。此類課程能夠激發(fā)人工智能在醫(yī)療、法 律、金融和媒體等各領(lǐng)域的應(yīng)用。投資大學(xué)項目可帶來長期收益，因為人才是未來吸引國際公司的核心所在， 而非傳統(tǒng)的稅收或其他財務(wù)優(yōu)惠。人工智能的大型研發(fā)團(tuán)隊對吸引學(xué)術(shù)人才愈發(fā)重 視。谷歌 DeepMi團(tuán)nd隊中有大約三分之二的成員來自如倫敦大

38、學(xué)學(xué)院、牛津大學(xué) 和蒙特利爾大學(xué)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu) 31。這一領(lǐng)域頂尖公司自然而然會向擁有大量人工智能 人才的城市匯聚。例如，隨著蒙特利爾在該領(lǐng)域的聲名鵲起，谷歌和微軟都宣布了 將向當(dāng)?shù)卮髮W(xué)人工智能研究所投資并拓寬公司在當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)32。除了培養(yǎng)國內(nèi)人才，中國也需要與全球頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家合作，參與到國際協(xié) 作之中，包括大力引進(jìn)國際專家來華工作、鼓勵中國人工智能研究者出國學(xué)習(xí)全球 最新的創(chuàng)新科技。這些要求政府放松居住和移民政策，并出臺獎勵和支持措施。戰(zhàn)略重點之四：確確保教育和培訓(xùn)體系與時俱進(jìn)， 支持 勞動力大軍的的再再培訓(xùn)人工智能在經(jīng)濟(jì)和社會中的普遍應(yīng)用還需要數(shù)十年，但中國現(xiàn)在就應(yīng)為一些 行業(yè)的快速顛覆做好

39、準(zhǔn)備。某種關(guān)鍵技術(shù)的突破短短幾年就可以讓一些職業(yè)消失。AlphaGo8.6. 2016 9 6 .打字員、接線生、膠片洗印師及許多其他職業(yè)都隨著科技進(jìn)步基本退出了歷史舞 臺。未來的一項長久挑戰(zhàn)是幫助受到人工智能沖擊的行業(yè)勞動力重新適應(yīng)并獲得 新技能，這將是保障公共福利和維護(hù)社會穩(wěn)定的關(guān)鍵。政府要及時識別哪些是最可 能被自動化取代的工作，并為受到影響的勞動力提供再培訓(xùn)，比如與職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校 緊密合作，向工人提供免費教育的機(jī)會。與此同時，政府也應(yīng)著力加強(qiáng)數(shù)據(jù)和人工智能在各個階層的教育。未來的政 府領(lǐng)導(dǎo)必須理解人工智能才能制定明智的政策，未來的管理人員必須了解人工智能 才能管理企業(yè)；未來的工人必須學(xué)會