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文檔簡(jiǎn)介
1、QC教案 統(tǒng)計(jì)方法分類(lèi):一般分為描述性和推斷性兩類(lèi)。 (1)描述性:對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述 (2)推斷性:在對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上, 進(jìn)一步進(jìn)行分析、解釋和作出推斷性結(jié)論。統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí) (P93)統(tǒng)計(jì):收集和整理信息、資料的一種活動(dòng)。一、什么是統(tǒng)計(jì)方法 統(tǒng)計(jì)方法: 收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù) 據(jù),并對(duì)其所反映的問(wèn)題做出一定結(jié)論的方法。統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí)二、統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì): 描述性、推斷性、風(fēng)險(xiǎn)性。三、統(tǒng)計(jì)方法的用途:1、提供表示數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)(平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差等)2、比較兩事物的差異(水平對(duì)比、假設(shè)檢驗(yàn)等)3、分析事物影響變化的因素(因果圖、系統(tǒng)圖、分層法等)4、分析事物間相關(guān)
2、關(guān)系(散布圖、正交試驗(yàn)等)5、研究取樣和試驗(yàn)方法,確定合理的試驗(yàn)方案6、發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題,分析掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)和動(dòng)態(tài)變化 (排列圖、直方圖、散布圖等)7、描述質(zhì)量形成過(guò)程(流程圖、控制圖等)通過(guò)歸納分析問(wèn)題,顯示事物的客觀規(guī)律,不解決質(zhì)量問(wèn)題一、 正常波動(dòng): 隨機(jī)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。特點(diǎn):大量存在、影響很小、消除難度大、 經(jīng)濟(jì)代價(jià)高。要求:一般情況下在生產(chǎn)過(guò)程中允許存在。控制狀態(tài):僅有正常波動(dòng)的生產(chǎn)過(guò)程,簡(jiǎn)稱 為控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng) 產(chǎn)品質(zhì)量具有波動(dòng)性和規(guī)律性。 產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)分為正常波動(dòng)和異常波動(dòng)兩類(lèi)。特點(diǎn):不經(jīng)常發(fā)生,一旦發(fā)生影響較大,容易 查明原因,容易預(yù)防和消除。要求
3、:由于對(duì)生產(chǎn)影響大,生產(chǎn)過(guò)程中不允許 存在。質(zhì)量管理工作的一項(xiàng)重要工作,就是把正常波動(dòng)控制在合理范圍之內(nèi),消除異常波動(dòng)。產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)二、 異常波動(dòng):由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)引起產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)六個(gè)方面,“5M1E”因素:人員(Man)操作者的意識(shí)、技術(shù)、素養(yǎng)及熟練程度等;機(jī)器(Machine)設(shè)備、工夾具精度、維護(hù)與保養(yǎng)等;材料(Material)化學(xué)成份、物理性能及外觀質(zhì)量等;方法(Method)加工工藝、操作規(guī)程的作業(yè)程度;測(cè)量(Measure)測(cè)量設(shè)備、試驗(yàn)手段和測(cè)試方法等;環(huán)境(Enviroment)工作場(chǎng)地的溫、濕度,照明噪聲等;正常波動(dòng)隨機(jī)原因隨機(jī)特點(diǎn)普遍存在異常
4、波動(dòng)系統(tǒng)原因系統(tǒng)特點(diǎn)單一現(xiàn)象波動(dòng)無(wú)處不在。當(dāng)過(guò)程處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),產(chǎn)品質(zhì)量特性數(shù)據(jù),其波動(dòng)服從于一定的分布規(guī)律。例如:長(zhǎng)度尺寸必然形成右圖 的分布規(guī)律。分布有兩種類(lèi)型:一種是連續(xù)型分布常見(jiàn)的有:正態(tài)分布(計(jì)量數(shù)據(jù))一種是離散型分布,常見(jiàn)的有:1、 二項(xiàng)分布(計(jì)件數(shù)據(jù))2、泊松分布(計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)) 三 波動(dòng)的規(guī)律性正態(tài)分布圖問(wèn)題:什么情況下 沒(méi)有波動(dòng)?關(guān)于正態(tài)分布正態(tài)分布受兩個(gè)參數(shù)影響(總體平均值)集中位置 (總體標(biāo)準(zhǔn)偏差)分散程度通常用樣本平均值:X樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差:S正態(tài)分布曲線,又稱高斯曲線、鐘型曲線。XS正態(tài)分布特性區(qū)間內(nèi)的概率0.6826 0.9545 0.9973XS23集中趨勢(shì) (位置)離
5、中趨勢(shì) (分散程度)偏態(tài)和峰度(形狀)數(shù)據(jù)分布的特征統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類(lèi)數(shù)據(jù)分類(lèi):計(jì)量數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)一、計(jì)量數(shù)據(jù) 服從于正態(tài)分布 凡是可以連續(xù)取值的,或可以用測(cè)量工具測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的數(shù)據(jù)。如:用于計(jì)量的長(zhǎng)度、重量、溫度、時(shí)間、強(qiáng)度等數(shù)據(jù)。特點(diǎn):兩個(gè)數(shù)之間相對(duì)獨(dú)立,一個(gè)變另一個(gè)不變。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類(lèi)二、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù) 凡是不能連續(xù)取值的或用測(cè)量工具也得不 到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)據(jù),而只能自然數(shù)的數(shù) 據(jù)稱為計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)分為: 計(jì)件數(shù)據(jù) 服從于二項(xiàng)分布 計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù) 服從于泊松分布12345特點(diǎn):兩個(gè)數(shù)之間相互影響,一個(gè)變另一個(gè)隨著也變。如:一輛汽車(chē)兩道劃痕,兩輛汽車(chē)四道劃痕??傮w:指某次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的
6、全體又稱 母體。樣本:從總體中隨機(jī)抽取出來(lái)要對(duì)其進(jìn)行分析 的一部分個(gè)體,也稱為子體。抽樣:從總體中隨機(jī)抽取樣品組成樣本的活動(dòng) 過(guò)程。隨機(jī)抽樣:使總體中每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī) 會(huì),被抽出來(lái)組成樣本的活動(dòng)過(guò)程??傮w與樣本總體可以是一批產(chǎn)品,可以是一個(gè)過(guò)程。 判斷隨機(jī)抽取測(cè)量總體樣本數(shù)據(jù)總體與樣本 隨機(jī)抽樣方法: 1、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法 2、系統(tǒng)抽樣法(等距抽樣) 3、分層抽樣法(類(lèi)型抽樣) 4、整群抽樣法(集團(tuán)抽樣) 統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對(duì)樣本說(shuō)的。 常用的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)可分為兩類(lèi): 一:表示數(shù)據(jù)的集中位置 1、 樣本平均值 2、 樣本中位數(shù) 二:表示數(shù)據(jù)的離散程度 1、樣本方差 s2 2、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 s ;
7、3、樣本極差 R 統(tǒng)計(jì)特征數(shù) x均值-集中位置1、一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度2、測(cè)量集中位置就是尋找數(shù)據(jù)一般的代表值和 中心值。中心位置X x 樣本平均值X 式中 樣本的算術(shù)平均值; n:樣本大小。最常用的測(cè)度值,是集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一,易受極端值影響。計(jì)算公式: =X: 樣本平均值X 原始數(shù)據(jù):105913685.868613951066543211=+=+=XXXXXXNXXNii計(jì)算算例: 樣本中位數(shù)將所收集的數(shù)按大小排序,在正中位置的數(shù)為中位數(shù)。集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一。不受極端值影響。50%50% x當(dāng)N為奇數(shù)時(shí),中位數(shù)為正中間位置的數(shù)。當(dāng)N為偶數(shù)時(shí),中位數(shù)為正中間兩個(gè)數(shù)的算術(shù)平
8、均值。 x五個(gè)數(shù)據(jù)取中位數(shù)原始數(shù)據(jù): 10 5 9 12 6 8排 序: 5 6 8 8.5 9 10 12位 置: 1 2 3 4 5 6原始數(shù)據(jù): 24 22 21 26 20排 序: 20 21 22 24 26位 置: 1 2 3 4 5六個(gè)數(shù)據(jù)取中位數(shù)中位數(shù)8 + 928.5中位數(shù)22數(shù)據(jù)分布的另一個(gè)重要特征離散程度的各測(cè)度值就是對(duì)數(shù)據(jù)離散程度所作的描述它所反映的是各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度,因此也稱為離中趨勢(shì)從另一個(gè)側(cè)面說(shuō)明了集中趨勢(shì)測(cè)度值的代表程度離散程度min maxX離中趨勢(shì)方差和標(biāo)準(zhǔn)差離散程度的測(cè)度值之一最常用的測(cè)度值反映了數(shù)據(jù)的分布反映了各變量值與均值的平均差異根據(jù)總體數(shù)
9、據(jù)計(jì)算的,稱為總體方差或標(biāo)準(zhǔn)差;根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的,稱為樣本方法或標(biāo)準(zhǔn)差4 6 8 10 12X = 8.3樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)偏差計(jì)算公式S: 樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差,樣本方差的正平方根。樣本方差 S2 :(xi-x):表示某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間的偏差。n:采集的樣本數(shù) n-1:樣本方差的自由度樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S :一組數(shù)據(jù)中可以自由取值的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)當(dāng)樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為 n 時(shí),若樣本均值 確定后,只有n-1個(gè)數(shù)據(jù)可以自由取值,其中必有一個(gè)數(shù)據(jù)則不能自由取值;例如,樣本有3個(gè)數(shù)值,即x1=2,x2=4,x3=9,則 x = 5。當(dāng) x = 5 確定后,x1,x2和x3有兩個(gè)數(shù)據(jù)可以自由取值,另一個(gè)則不能自由取值
10、,比如x1=6,x2=7,那么x3則必然取2,而不能取其他值;樣本方差用自由度去除,其原因可以從多方面來(lái)解釋?zhuān)瑥膶?shí)際應(yīng)用的角度看,主要為了更精確。X(n-1) 樣本方差的自由度樣本方差算例 原始數(shù)據(jù): 10 5 9 13 6 8 平均數(shù)據(jù):10+5+9+13+6+86=8.5原始數(shù)據(jù): 10 5 9 13 6 8樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差算例1. 一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差2. 離散程度的最簡(jiǎn)單測(cè)度值3. 表示數(shù)據(jù)的分散范圍4. 易受極端值影響極 差 RR = max(Xi) - min(Xi) = 205 145 = 60(公分)205145平均:175兩類(lèi)錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn) 根據(jù)隨機(jī)抽樣檢測(cè),研究樣本質(zhì)量狀況
11、,以此推斷整批產(chǎn)品的好壞,并做出決定接收或拒收??赡軙?huì)出現(xiàn)四種情況:(1)假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的,樣品好: 接收(2)假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的,樣品不好: 拒收(3)假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好,樣品不好: 拒收(4)假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好,樣品好: 接收 第1、3項(xiàng)為正確推斷, 第2、4項(xiàng)為錯(cuò)誤推斷。 第2項(xiàng)判斷錯(cuò)誤稱為“棄真” ,是把質(zhì)量好的產(chǎn)品作為壞的處理,這類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。 第4項(xiàng)判斷錯(cuò)誤稱為“取偽” ,是把質(zhì)量壞的產(chǎn)品作為好的處理,這類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)是用戶風(fēng)險(xiǎn)。 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法,就是要把兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)率和總損失率控制在期望的范圍之內(nèi)。兩類(lèi)錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)QC小組常用的工具與方法用于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析,非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析均可
12、用于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析(統(tǒng)計(jì)型)用于非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析(情理型)老七種工具調(diào)查表分層法排列圖 直方圖控制圖 散布圖因果圖新七種工具矩陣數(shù)據(jù)分析法親和圖(分層圖)系統(tǒng)圖(樹(shù)圖)關(guān)聯(lián)圖過(guò)程決策程序圖箭條圖 矩陣圖GB/T19004-4-1994 ISO 9004-4-1993質(zhì)量改進(jìn)指南調(diào)查表排列圖直方圖控制圖散布圖頭腦風(fēng)暴法分層圖(親和圖)因果圖 樹(shù)圖(系統(tǒng)圖)流程圖 水平對(duì)比法試驗(yàn)方法 單因素試驗(yàn)法正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)法其它方法過(guò)程能力指數(shù)簡(jiǎn)易圖表:柱狀圖折線圖 餅分圖帶狀圖 雷達(dá)圖等項(xiàng)目工具名稱類(lèi)別應(yīng)用調(diào)查表的步驟:(1)明確收集資料的目的;(2)確定所需搜集的資料;(3)確定對(duì)資料的分析方法及負(fù)責(zé)人;(4)
13、設(shè)計(jì)記錄資料調(diào)查表格式;(5)對(duì)先期收集和記錄的資料進(jìn)行檢查;(6)必要時(shí),對(duì)調(diào)查表格式進(jìn)行評(píng)審和修改。調(diào) 查 表 ( P109 )用來(lái)系統(tǒng)的收集資料、積累數(shù)據(jù)、確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理分析的圖表。 用于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析的調(diào)查表實(shí)例批次產(chǎn)品型號(hào)成品量 (箱)抽樣數(shù)(支)不合格品數(shù)(支)不合格率(%)外觀不合格項(xiàng)目切口貼口空松短煙過(guò)緊鋼印油點(diǎn)軟腰表面1烤煙型1050030.61112烤煙型1050081.6112223烤煙型1050040.81214烤煙型1050030.6215.烤煙型1050051.011111250烤煙型1050061.211211合計(jì)25001250009900.8802
14、97458352810151255某卷煙廠對(duì)卷煙成品抽樣檢驗(yàn),其不合格品項(xiàng)目調(diào)查表序號(hào)項(xiàng)目評(píng)價(jià)備注好較好 一般差1知識(shí)水平2工作水平3組織能力4工作態(tài)度5工作業(yè)績(jī)某企業(yè)人事部門(mén)對(duì)干部測(cè)評(píng)使用的調(diào)查表用于非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析的調(diào)查表實(shí)例不合格調(diào)查表(表格式)序號(hào)項(xiàng) 目頻數(shù)累計(jì)%頻率累計(jì)%1服務(wù)態(tài)度差8080 40402商品種類(lèi)少60140 30703商場(chǎng)環(huán)境差30170 15854 價(jià)格偏高20190 10955服務(wù)設(shè)施差4194 2976其它6200 3100合計(jì)200 調(diào)查者: 日期: 地點(diǎn): 調(diào)查方式:缺陷位置調(diào)查表(圖示法) 車(chē)型檢查處車(chē)身工序檢查者 調(diào)查目的噴漆缺陷 調(diào)查數(shù)2139輛 圖示:
15、 流漆 花色 塵粒 質(zhì)量分布調(diào)查表零件實(shí)測(cè)值分布的調(diào)查表調(diào)查人: 調(diào)查數(shù)(N)121 調(diào)查日期*年*月*日頻數(shù) 1 3 6 14 26 32 23 10 4 2 一 正 正 正 正 正 正 正 正 正一 正 正 正 正 正一 正 正 正 正 正 正 特點(diǎn):常用于歸納整理所收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),把錯(cuò) 綜復(fù)雜和雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、整理、 匯總后,使之能更確切地反映客觀事實(shí)。原則:同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能??; 層與層之間差別盡可能大。分 層 法 ( P4113)分層:為解決某一個(gè)問(wèn)題所收集的數(shù)據(jù)、資料, 往往是綜合性的。這些綜合性的數(shù)據(jù)、資 料可按其來(lái)源、特征、屬性等標(biāo)識(shí)分作兩 個(gè)以上的組。這
16、樣一個(gè)組稱作“層”。一般可以從以下方面進(jìn)行分層: 1.按操作人員分層 可按班(組)、個(gè)人、熟練程度、性別、年齡等分層。 2.按機(jī)器設(shè)備分層 可按機(jī)臺(tái)號(hào)、結(jié)構(gòu)、新舊程度、工夾模具等分層。 3.按作業(yè)方法分層 可按工藝、操作參數(shù)、操作方法、生產(chǎn)速度等分層。 4.按原材料、零部件分層 可按規(guī)格、成份、產(chǎn)地、供應(yīng)商、批次等分層。 5.按時(shí)間分層 可按班次、日期等分層。 6.按測(cè)量、檢查分層 可按計(jì)量?jī)x器、測(cè)量人員、檢查方法等分層。 7.按環(huán)境分層 可按溫濕度、清潔度、照明度、地區(qū)、使用條件等分層。 8.按缺陷分層 可按缺陷內(nèi)容、缺陷部位分層。如何分層1、收集數(shù)據(jù)2、將采集到的數(shù)據(jù)按不同目的選擇分層標(biāo)志
17、3、分層4、按所分層次歸類(lèi)5、畫(huà)出分層歸類(lèi)圖注:分層法常與其它方法結(jié)合應(yīng)用分層法的應(yīng)用步驟 某裝配廠的氣缸與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。經(jīng)過(guò)對(duì)50套產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩種情況: 1、操作者操作方法不同。 2、生產(chǎn)氣缸墊的廠家不同。 分層法應(yīng)用實(shí)例方法一、按操作者分層 操作者 漏 油不漏油漏油率(%) 王師傅 6 13 32李師傅 3 9 25張師傅 10 9 53共 計(jì) 19 31 38方法二、按生產(chǎn)廠家分層 供應(yīng)廠 漏 油 不漏油漏油率(%) A 廠 9 14 39 B 廠 10 17 37 共 計(jì) 19 31 38 方法一和方法二實(shí)際比較的結(jié)果是,為降低漏油率,應(yīng)采用李師傅的操作方法。 但是如果按
18、兩種因素進(jìn)行交叉分層,又會(huì)得出新的結(jié)論。 方法三、兩種因素交叉分層 操作者漏 油氣缸墊生產(chǎn)合 計(jì)A 廠B 廠王漏 油 6 0 6不漏油 2 11 13李漏 油 0 3 3不漏油 5 4 9張漏 油 3 7 10不漏油 7 2 9合計(jì)漏 油 9 10 19不漏油 14 17 31合計(jì) 23 27 50帕累托曲線 排列圖(Pareto Diagram)又叫帕累托圖。是將質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表。排列圖(一)20018014080400100%50%25%75%N=200頻數(shù)態(tài)度差 種類(lèi)少 環(huán)境差 價(jià)格高 設(shè)施差 其它 項(xiàng)目 70%97%95%85%頻率40%排列圖(二)
19、 排列圖特點(diǎn): 1、兩個(gè)直角坐標(biāo) 橫 - 項(xiàng)目 縱 左 頻數(shù) 右 頻率 % 3、依頻次高低從左至右排列的柱形,寬度一致。4、“其它”頻數(shù)較小的次要項(xiàng)目的“總合”排在最后。 2、左面縱座標(biāo)按度量單位標(biāo)定,其高度必須等于所 有項(xiàng)目量值的總和;右面縱座標(biāo)是百分比的座標(biāo), 其高度和左面的量值總合等高,并從0-100%標(biāo)定。作排列圖程序: 必要的標(biāo)注: 選擇分析的題目 圖名 選擇度量單位、頻次等 總數(shù):N 選擇分析數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔 分類(lèi)數(shù)據(jù):NO 畫(huà)橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo) 坐標(biāo)值、百分比、原點(diǎn) 每個(gè)項(xiàng)目上畫(huà)長(zhǎng)方型 繪圖人 畫(huà)累計(jì)頻率曲線 日期及收集數(shù)據(jù)的條件排列圖(三)排列圖作用:(1)按重要順序顯示出每個(gè)質(zhì)量改
20、進(jìn)項(xiàng)目對(duì)整個(gè)問(wèn)題的影 響,找出關(guān)鍵的少數(shù)。(2)識(shí)別進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì)注意事項(xiàng):1、應(yīng)排出關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù),否則重新排列。2、關(guān)鍵少數(shù)項(xiàng)目應(yīng)是小組有能力解決的突出問(wèn)題, 否則應(yīng)去掉,重新進(jìn)行排列。3、縱坐標(biāo)頻數(shù)可以用“件數(shù)”、“金額”等表示,但對(duì)應(yīng) 各項(xiàng)目的度量單位必須一致。5、排列圖項(xiàng)目一般不少于3項(xiàng),最多不宜超過(guò)8項(xiàng)。當(dāng) 少于3項(xiàng)時(shí),可用簡(jiǎn)易圖表代替(如餅分圖)6、實(shí)施后,為檢查措施效果,要重新畫(huà)出排列圖。關(guān)鍵的少數(shù)看三點(diǎn):排列圖(四)1、看圖形:關(guān)鍵問(wèn)題比例高;2、看目標(biāo):對(duì)目標(biāo)影響大;3、看實(shí)際能解決的問(wèn)題(不可抗拒因素排除)。4、取樣數(shù)量不易太少,至少應(yīng)有50個(gè)數(shù)據(jù) 某產(chǎn)品(零
21、件)機(jī)加工不合格品率,2005年1- 4月達(dá)到1.8%,超過(guò)了0.8%的考核指標(biāo),小組以此為題,要把不合格品率降下來(lái),在現(xiàn)狀調(diào)查中,首先弄清了不合格品的總體情況,如下:某廠產(chǎn)品機(jī)加工不合格品率高統(tǒng)計(jì)表(案例) 項(xiàng)目?jī)?nèi)容 日期2005年1月2005年2月2005年3月2005年4月總 計(jì) 加工數(shù)量(件)450040004500450017500不合格品數(shù)(件)76758678315不合格品率(%)1.691.881.911.731.8不合格品率平均1.8%考核指標(biāo)0.8%2005年按調(diào)查表繪制了折線圖: 折線圖中可看出,四個(gè)月均超過(guò)考核指標(biāo),而且沒(méi)有哪個(gè)月有突發(fā)變化。鑒于該產(chǎn)品加工共有10道工序
22、,每道工序都會(huì)出不合格品,那么,這315件不合格品都是哪些工序產(chǎn)生的?主要問(wèn)題在哪兒?小組按工序區(qū)分進(jìn)行了分層統(tǒng)計(jì),并繪制了排列圖。 工序不合格品數(shù)(件)占百分比(%)累計(jì)百分比備注第9工序16853.3353.33第2工序10533.3386.66第1工序185.7192.37第6工序103.1795.54第8工序51.5897.12其它92.88100合計(jì)315100某廠產(chǎn)品機(jī)加工不合格品率高統(tǒng)計(jì)表(案例)1、從排列圖中可直觀看出,不合格品率高的癥結(jié)是: 第9工序 不合格 168件 占 53.33% 第2工序 不合格 105件 占 33.33% 如果這兩道工序的不合格品率能降低下來(lái),則整個(gè)
23、產(chǎn)品的不合格率就可大幅度下降。 2、第9、第2兩道工序都分別加工多個(gè)部位,工序的不 合格品包含著各個(gè)部位的不合格品。因此,還要再 作進(jìn)一步的分層,看看哪個(gè)部位不合格最多。關(guān)鍵問(wèn)題分析:第 9 工序不合格項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)表不合格品數(shù)第 2 工序不合格項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)表以上三張排列圖也可以制成一張分層排列圖從圖中可直觀看出,某產(chǎn)品機(jī)加工不合格品率高的癥結(jié)是:(1)A孔直徑超差(2)孔距超差(3)底面不平。 這三個(gè)問(wèn)題占整個(gè)為合格品的 55.3%92.86+33.33%87.62%=78.72%如果三個(gè)問(wèn)題各解決80%,則該產(chǎn)品機(jī)加工不合格率可降低: 1.8%(1-78.7280)=0.67% 所以,目標(biāo)值可定在1
24、.2左右。 此計(jì)算為設(shè)定目標(biāo)提供依據(jù)。綜合分析結(jié)論:因果圖 一 ( P125) 因果圖又稱石川圖、特性要因圖、魚(yú)刺圖。是用于考慮并展示已知結(jié)果與其潛在原因之間關(guān)系的一種工具。因果圖的基本圖形: 結(jié)果 原因類(lèi)別 原因類(lèi)別 原因類(lèi)別 原因類(lèi)別 第三層原因 第一層原因 第二層原因 原因類(lèi)別: 對(duì)于分析現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量問(wèn)題時(shí),為避免遺漏通常以4M1E或5M1E來(lái)作為原因的類(lèi)別。人(Man)機(jī)器(Machine)環(huán)境(Enviroment)材(Materiel)方法(Method)測(cè)量(Measure)材料機(jī)器人方法環(huán)境測(cè)量質(zhì)量問(wèn)題但這不是絕對(duì)的,要根據(jù)分析的問(wèn)題不同而具體對(duì)待。分析的方法:(1)展開(kāi)分析結(jié)果結(jié)
25、果原因原因原因結(jié)果因果圖(二)因果圖的用途: 1.分析問(wèn)題的原因 2.有助于積累知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)因果圖(三)應(yīng)用步驟: 1、規(guī)定需要解決的質(zhì)量問(wèn)題 2、規(guī)定可能發(fā)生的原因的主要類(lèi)別 (人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)量) 3、畫(huà)圖 4、尋找畫(huà)出下一層次的原因 注意事項(xiàng):1、畫(huà)圖前必須開(kāi)“諸葛亮”會(huì),集思廣義,做好記錄。2、首先說(shuō)明結(jié)果,然后確定原因的類(lèi)別,針對(duì)每一個(gè) 原因類(lèi)別進(jìn)行展開(kāi)分析。3、因果關(guān)系間層次要分明,最高層次的原因應(yīng)尋求到 可直接采取對(duì)策為止。4、箭頭從原因指向結(jié)果,末端原因才是可能影響結(jié)果 的具體原因。5、一個(gè)主要質(zhì)量問(wèn)題只能畫(huà)一張圖,因果圖只能用于 單一目標(biāo)分析。6、對(duì)所有末端原因,都應(yīng)到現(xiàn)
26、場(chǎng)進(jìn)行觀察、測(cè)量、試驗(yàn)等,加以確認(rèn)。因果圖(四)環(huán)境 方法 材料 電機(jī)丟轉(zhuǎn)攪拌不勻水控開(kāi)關(guān)失靈供水系統(tǒng)失控水管開(kāi)關(guān)壞機(jī)器 人技術(shù)不熟練未培訓(xùn)責(zé)任心不強(qiáng)溫度低水量大工藝參數(shù)選擇不對(duì)滲合劑少配量比例不對(duì)水泥少細(xì)砂含土量大使用錯(cuò)誤水泥標(biāo)號(hào)不對(duì)未達(dá)規(guī)定值Y型混凝土坍落度高未進(jìn)行考核因果圖實(shí)例樹(shù)圖系統(tǒng)圖(一)什么是樹(shù)圖: 1、樹(shù)圖是表示某個(gè)主題(質(zhì)量問(wèn)題)與其組 成要素之間關(guān)系的一種樹(shù)枝狀的圖。 2、樹(shù)圖用于系統(tǒng)地把某一主題分解成組成要 素,并顯示它們之間順序關(guān)系和邏輯關(guān)系。 3、通過(guò)頭腦風(fēng)暴法產(chǎn)生的觀點(diǎn)和用親和圖列出 的或者歸類(lèi)的觀點(diǎn),可以轉(zhuǎn)換成樹(shù)圖以顯示 出邏輯和順序關(guān)系。 主題主要類(lèi)別組成要素子要
27、素樹(shù)圖的類(lèi)型:樹(shù)圖一般有兩種形式:寶塔型和側(cè)向展開(kāi)型。樹(shù)圖系統(tǒng)圖(二)寶塔型樹(shù)圖常用于組織機(jī)構(gòu)等主題主要類(lèi)別組成要素子要素側(cè)向型樹(shù)圖常用于方針目標(biāo)展開(kāi)、原因分析等應(yīng)用步驟: 1、明確要研究的主題; 2、確定該主題的類(lèi)別(層次); 3、構(gòu)造樹(shù)圖; 4、確定其組成要素和子要素; 5、把組成要素和其子要素分別放在類(lèi)別右邊相應(yīng)的 方框內(nèi); 6、評(píng)審畫(huà)出圖的準(zhǔn)確性。注意事項(xiàng): 用于因果分析的一般是單目標(biāo),一個(gè)質(zhì)量問(wèn)題只 畫(huà)一張圖。 主要類(lèi)別可以不先從5M1E出發(fā),可根據(jù)其邏輯關(guān) 系選取。樹(shù)圖系統(tǒng)圖(三)樹(shù)圖實(shí)例 (目的手段型) 減少交通事故的系統(tǒng)圖某運(yùn)輸隊(duì)QC小組 目 的 手段一級(jí) 手段二級(jí)(措施) 可
28、行性評(píng)價(jià) 二次評(píng)價(jià) 消滅重大事故“死亡”為零 整頓司機(jī)隊(duì)伍 改善車(chē)況 堅(jiān)持安全教育,每周半日 調(diào)出八名喝酒的司機(jī) 嚴(yán)格司機(jī)年審,合格上崗 違章三次/年的司機(jī)停職 全部車(chē)輛安全檢查,調(diào)整 更新國(guó)產(chǎn)車(chē)換進(jìn)口車(chē) 填好出車(chē)記錄,每日安全報(bào)警 按生物節(jié)律分析,安排出車(chē) 加大違章扣罰力度 ? 關(guān)聯(lián)圖(一) 原理: 用于解決: 圖形: 采用邏輯關(guān)系,理清復(fù)雜問(wèn)題,整理語(yǔ)言文字資料的一種方法。關(guān)系復(fù)雜、因素之間有相互關(guān)聯(lián)的原因與結(jié)果或目的與手段等單一或多個(gè)問(wèn)題的圖示技術(shù)。 1、中央集中型把分析的問(wèn)題放在圖的中央位置,把同“問(wèn)題”發(fā)生關(guān)聯(lián)的因素逐層排列在其周?chē)?2、單側(cè)匯集型:把要分析的問(wèn)題放在右(或左)側(cè),
29、與其發(fā)生關(guān)系的因素從右(左)向左(右)逐層排列。 注意事項(xiàng): 1、單目標(biāo)可作因果分析的一般不用關(guān)聯(lián)圖 2、圖中一定有若干相互關(guān)聯(lián)的因素 3、要因必須出自末端因素并明確表示 1、中央集中型1441131092因素156127813問(wèn)題1問(wèn)題2關(guān)聯(lián)圖(二) 關(guān)聯(lián)圖圖形:2、單側(cè)匯集型1441131092因素156127813問(wèn)題1問(wèn)題2關(guān)聯(lián)圖應(yīng)用實(shí)例: 某企業(yè)地處郊區(qū),飲用地下深井水,環(huán)境條件也不好,夏季蒼蠅多,食堂條件一般。去年夏季因患腸道病減員較多,影響生產(chǎn),行政科今年初成立QC小組,圍繞如何預(yù)防腸道病,減少夏季因患腸道病而減員開(kāi)展活動(dòng)。小組成員針對(duì)夏季易患腸道病這個(gè)問(wèn)題,運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法,共提
30、出原因12條:飲食不干凈蒼蠅太多交叉感染喝生水剩飯菜變質(zhì)炊具不干凈飯前不洗手睡覺(jué)受夜寒衛(wèi)生習(xí)慣不好水質(zhì)凈化不好使用病人用過(guò)的碗筷生拌菜帶病菌由于原因之間有交叉影響,因此繪制了中央集中型關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖(三) 關(guān)聯(lián)圖(三) 夏季容易患腸道病 喝生水 涼拌菜帶病菌 受夜寒 衛(wèi)生習(xí)慣不好 飯前不洗手 水質(zhì)凈化不好 飲食不干凈 炊具未洗凈 剩飯菜變質(zhì) 蒼蠅太多 交叉感染 使用病人的碗筷 實(shí)例: 關(guān)聯(lián)圖(四) 注意事項(xiàng): 1、用于多目的的問(wèn)題分析。 2、展示全貌 原因可纏繞。 3、箭條方向從原因指向結(jié)果(問(wèn)題)。 4、分析到能采取對(duì)策為止 。5、末端因素的箭頭只出不進(jìn)。 6、要因用符號(hào)加以標(biāo)識(shí)。 7、語(yǔ)言準(zhǔn)
31、確,寧可多寫(xiě)幾個(gè)字 。8、“問(wèn)題”識(shí)別規(guī)則是:箭頭只進(jìn)不出 。9、邊記錄,邊繪制,反復(fù)修改 。關(guān)聯(lián)圖(五) 因果與包容關(guān)系的轉(zhuǎn)換:做關(guān)聯(lián)圖不僅要考慮因果關(guān)系,也要考慮包容關(guān)系。當(dāng)按因果圖會(huì)做成棗核狀時(shí)(如上圖),應(yīng)及時(shí)轉(zhuǎn)換為包容關(guān)系來(lái)處理(如下圖) 夏季易得腸道病 夏季易得腸道病 衛(wèi)生習(xí)慣不好 衛(wèi)生習(xí)慣不好 使用病人碗筷 喝生水 飯前不洗手 使用病人碗筷 喝生水 飯前不洗手 名稱適用場(chǎng)合之間關(guān)系展開(kāi)層次因果圖對(duì)單一問(wèn)題的原因分析原因之間沒(méi)有交叉關(guān)系一般不超過(guò)四層系統(tǒng)圖對(duì)單一問(wèn)題的原因分析原因之間沒(méi)有交叉關(guān)系沒(méi)有限制關(guān)聯(lián)圖對(duì)單一或多個(gè)問(wèn)題原因進(jìn)行分析原因之間有交叉關(guān)系沒(méi)有限制因果圖 系統(tǒng)圖 關(guān)聯(lián)
32、圖三種圖示方法的應(yīng)用 以會(huì)議形式,引導(dǎo)參會(huì)人員圍繞主題、廣開(kāi)言路、自由奔放的思考及發(fā)表意見(jiàn),通過(guò)相互啟發(fā)、拓寬思路,激發(fā)靈感,在自己頭腦中掀起思想風(fēng)暴的一種集體創(chuàng)造思維的方法。作用:用來(lái)識(shí)別存在的質(zhì)量問(wèn)題; 用來(lái)尋找改進(jìn)的機(jī)會(huì)。頭腦風(fēng)暴法 ( P117 )(1)引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維階段 會(huì)議要領(lǐng): a、與會(huì)者平等 b、明確會(huì)議目的 c、每人依次發(fā)表一條意見(jiàn)或一個(gè)觀點(diǎn) d、成員互相補(bǔ)充組內(nèi)無(wú)訓(xùn)令 e、現(xiàn)場(chǎng)記錄 f、會(huì)議進(jìn)行到無(wú)人發(fā)言為止 g、將每個(gè)人的意見(jiàn)重述一遍 (2)整理階段 對(duì)每個(gè)人的觀點(diǎn)進(jìn)行確認(rèn),去掉重復(fù)、 無(wú)關(guān)的觀點(diǎn)。頭腦風(fēng)暴法應(yīng)用步驟 聯(lián)想法有: 1、類(lèi)比聯(lián)想法:當(dāng)受到刺激或遭遇某種處
33、境時(shí), 人們就會(huì)下意識(shí)地聯(lián)想起相似的情形。 例如:飛機(jī) 火箭;汽車(chē) 摩托車(chē); 老虎 貓; 咖啡 紅茶。 2、反比聯(lián)想法:想起與其相反的事物與經(jīng)歷。 例如:上 下;高 低;山 川;晴 雨;水 火。 3、近似聯(lián)想法:想起與其相近或關(guān)聯(lián)的事物。 例如: 桌子 椅子;下雪 滑雪;釘子 錘子。頭腦風(fēng)暴法常與“聯(lián)想法”一起應(yīng)用1、絕對(duì)不用好與差給予評(píng)判 不要計(jì)較建議內(nèi)容的優(yōu)劣,不批評(píng)也不贊揚(yáng)。把意見(jiàn)記 下來(lái),到會(huì)議結(jié)束后再做歸納分析。 2、倡導(dǎo)自由奔放 鼓勵(lì)出新出奇,不怕異想天開(kāi),要自由自在、暢所欲言。 3、輕質(zhì)重量 鼓勵(lì)點(diǎn)子的數(shù)量,數(shù)量是產(chǎn)生質(zhì)量的鋪墊,力求在最短 的時(shí)間內(nèi),提出最多的建議。 4、綜合性
34、地提煉他人的提案建議 取長(zhǎng)補(bǔ)短極為重要,通過(guò)融洽,產(chǎn)生出新的智慧,因此 搭乘他人的快車(chē),不失為一種捷徑。 頭腦風(fēng)暴法的原則 把收集到的大量有關(guān)某一特定主題的意見(jiàn)、觀點(diǎn)、想法和問(wèn)題,按它們之間的相互親近程度加以歸類(lèi)、匯總的一種圖。親合圖 ( P119)親合圖圖形表示: 1、用樹(shù)圖來(lái)表示目錄 2、用A型圖解來(lái)表示 3、以文字形式表示 第一節(jié) 第二節(jié) 第一節(jié) 第二節(jié) 第一章 第二章 第一篇 第三節(jié) 歸納、整理由“頭腦風(fēng)暴”法所產(chǎn)生的各種意見(jiàn)、觀點(diǎn)和想法等語(yǔ)言資料。應(yīng)用步驟:(1)確定討論主題(2)制作語(yǔ)言資料卡片(3)匯總整理卡片 把卡片集中隨機(jī)放在一起,把有關(guān)聯(lián)的卡片歸在一組 找出或另寫(xiě)一張能代表
35、該組內(nèi)容的主卡片放在最上面 按類(lèi)將卡片中信息登記匯總 畫(huà)出親合圖; 寫(xiě)出書(shū)面報(bào)告,說(shuō)明結(jié)論。親合圖作用親合圖應(yīng)用注意事項(xiàng) 應(yīng)用條件 (三種齊備) 必須解決的問(wèn)題 不容易解決的問(wèn)題 有時(shí)間去解決的問(wèn)題 不可應(yīng)用的條件 簡(jiǎn)單的問(wèn)題 速戰(zhàn)速?zèng)Q的問(wèn)題 A型圖解的應(yīng)用條件 這種條件下用親合圖法 必須解決的問(wèn)題 不容易解決的問(wèn)題 有時(shí)間去解決的問(wèn)題 可以一個(gè)人做 速戰(zhàn)速?zèng)Q 輕而易舉 這種情況下不用此法 親和圖在QC小組活動(dòng)中常用于選擇課題或找改進(jìn)的著眼點(diǎn)等處。但不宜作原因分析用。散布圖 一 ( P147) 散布圖是研究成對(duì)出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間關(guān)系的簡(jiǎn)單示圖。 在散布圖中,成對(duì)的數(shù)據(jù)形成點(diǎn)子云,可從點(diǎn)子云
36、的形態(tài)來(lái)推斷相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。 如果 X 增加 Y 也增加,X與Y成為正相關(guān); 如果 X 增加 Y 則減少,X與Y成為負(fù)相關(guān)。散布圖概念: 散布圖可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)兩組數(shù)據(jù)之間是否存在相關(guān)關(guān)系,及其相關(guān)程度,并確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預(yù)期的關(guān)系,以利于QC小組的質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)。 散布圖的作用:鋼的淬火溫度與硬度的散布圖Y810 820 830 840 850 860 870 880 890X淬火溫度(OC)硬度(HRC)42444648505254565860散布圖圖形:散布圖(二)散布圖(三)散布圖的分析和判斷: 1、對(duì)照典型圖例法XY0XY0XY0XY0XY0XY0(a)強(qiáng)正相關(guān)(b)強(qiáng)負(fù)相關(guān)
37、(c)弱正相關(guān)(e)不相關(guān)(f)非直線相關(guān)(d)弱負(fù)相關(guān)典型的點(diǎn)子云形狀圖80 2、簡(jiǎn)單象限法:又叫符號(hào)檢定法。畫(huà)一條與X軸平行的直線,使線的上面與下面的點(diǎn)子相等。再畫(huà)一條與Y軸平行的直線,使線的左面與右面的點(diǎn)子相等。當(dāng)n + n n+ n 時(shí), 為正相關(guān); 當(dāng)n + n 10時(shí)產(chǎn)品批量大的工序。 -RS 控制圖比 -R 控制圖要差的多適用于因時(shí)間、費(fèi)用等原因只能取一個(gè)數(shù)據(jù)的場(chǎng)合計(jì)數(shù)值控制圖Pn控制圖較常用,計(jì)算簡(jiǎn)單,易于操作樣本容量相等P 控制圖計(jì)算量大,控制界限凸凹不平,不易操作樣本容量可以不等C 控制圖較常用,計(jì)算簡(jiǎn)單易于操作樣本容量相等U 控制圖計(jì)算量大,控制界限凸凹不平,不易操作樣本
38、容量可以不等控制圖(三)控制圖種類(lèi):x(平均值-極差控制圖)(平均值-標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖)(單值-移動(dòng)極差控制圖)(不合格品數(shù)控制圖)(不合格品率控制圖)(缺陷數(shù)控制圖)(單位缺陷率控制圖)XXX1.確定所控制的質(zhì)量特性如:重量、不合格品數(shù)等2.選圖并畫(huà)圖3.確定樣本容量和抽樣間隔4.收集并記錄樣本數(shù)據(jù),至少2025個(gè)5.計(jì)算各樣本的統(tǒng)計(jì)量如:樣本平均值、極差等6.計(jì)算控制界限7.將控制界限及中心線畫(huà)在圖上8.分析兩圖中出界或排列有缺陷的點(diǎn)子,采取措施予 以消除,修改數(shù)據(jù)或重新采集數(shù)據(jù),重新畫(huà)圖。9.決定下一步行動(dòng)??刂茍D(四)控制圖應(yīng)用步驟: 圖 圖下控制界限(LCL)上控制界限(UCL)中心線
39、(CL)圖別圖圖nuu3-cc3-c圖圖圖uc()PPnPn-13控制圖種類(lèi)及其控制界限計(jì)算公式表 ( P158) “ - ” 表示不考慮n2345678910A21.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 A32.659 1.954 1.628 1.427 1.287 1.182 1.099 1.032 0.975 D43.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777 D3-0.076 0.136 0.184 0.223 B43.267 2.568 2.266 2.089 1.970 1.882 1.815 1.761 1.716 B3-0.030 0.118 0.185 0.239 0.284 E22.659 1.772 1.457 1.290 1.134 1.109 1.054 1.010 0.957 附表:控制圖用系數(shù)表控制圖(五)步驟1 :確定待控制的質(zhì)量指標(biāo),即控制對(duì)象。步驟2 :取預(yù)備的數(shù)據(jù)。步驟3 :計(jì)算 步驟4 :計(jì)算步驟5 :計(jì)算R圖控制界限,并作圖。步驟6 :將預(yù)備的數(shù)據(jù)在R圖中打點(diǎn),判穩(wěn); 若判定過(guò)程處于穩(wěn)態(tài),則進(jìn)行步驟7。 若過(guò)程出現(xiàn)了
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