SPC投影培訓(xùn)教材(PPT-140頁)課件

1、統(tǒng)計(jì)過程控制Statistical Process Control胡 長 根 先生確利達(dá)顧問有限公司 -高級顧問IRCAEMS 注冊主任審核員 CNAB QMS 注冊審核員 注冊管理咨詢顧問質(zhì)量管理發(fā)展歷程操作人員 1900工長 1930獨(dú)立檢驗(yàn)部 1940統(tǒng)計(jì)技術(shù) 1950ISO9000 1980TQMSix sigma 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？中國大百科全書:統(tǒng)計(jì) 學(xué)是一門社會(huì)科學(xué)大英百科全書:統(tǒng)計(jì)學(xué)是根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷的藝術(shù)和科學(xué)令人遺憾的中國統(tǒng)計(jì)學(xué)科統(tǒng)計(jì)學(xué)具有階級性嗎？我們?yōu)槭裁磳?shí)施SPC? 幫我們減少 客戶投訴 報(bào)廢率 審查工時(shí) 儀器有效的損失 客戶要求 不要僅僅告訴我們你的程序/ 產(chǎn)品正 在改

2、良,表現(xiàn)過程數(shù)據(jù) 客戶稽核 內(nèi)部管理變差是什么？在一個(gè)程序的個(gè)別項(xiàng)目/ 輸出之間的不可避免的不同(可分普通和特殊原因)變差的例子你的操作有變化機(jī)器有變化你的儀器有變化產(chǎn)品的質(zhì)量特性有變化各種流程中變異無處不在質(zhì)量特性的直方圖表示當(dāng)你測量了一定數(shù)量的產(chǎn)品后，就會(huì)形成一條曲線，這便是質(zhì)量特性X的分布：變差的起源測量Measurement變差人力Manpower環(huán)境Mother-natured機(jī)械Machine方法Methods物料Material不理睬正態(tài)分布篇基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語總體總體是我們研究對象的全部,或者全部數(shù)據(jù)，用 N 表示。樣本樣本是總體的一個(gè)子集 ,是從總體中抽取的能代表母體特征的一部份

3、,對樣本進(jìn)行測量后得到的樣本數(shù)據(jù),用 n 表示基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語平均值是總體或樣本所有數(shù)值的平均數(shù).總體平均值,是用表示樣本平均值,是用 x 表示基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語方 差是數(shù)據(jù)與其平均值之間的差值的平方的平均值.總體方差是用表示樣本方差是用 S 表示22標(biāo)準(zhǔn)差是方差的正平方根,表示了一組數(shù)據(jù)的分散程度。總體標(biāo)準(zhǔn)差用表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差用 S 表示基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語作用總體統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量名稱符號(hào)名稱符號(hào)表示分布置總體平均值樣本平均值X樣本中位數(shù)X表示分布形狀和范圍總體方差樣本方差S總體標(biāo)準(zhǔn)差 樣本標(biāo)準(zhǔn)差S樣本極差R22基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語 i=1XiNN總體平均值 總體中數(shù)據(jù)的數(shù)量總體中第i 個(gè)數(shù)據(jù)總體平均值計(jì)算

4、 i=1XinnX樣本平均值總體中第i 個(gè)數(shù)據(jù)樣本數(shù)量樣本平均值 的 計(jì)算練 習(xí)給定樣本： 10,16,18,20,27,15,14,8.求樣本平均值總體標(biāo)準(zhǔn)差總體容量總體中第i 個(gè)數(shù)據(jù)總體平均值總體標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算 i=1N（Xi）N2S X i=1n（Xi）n-12樣本準(zhǔn)差樣本容量樣本中第i 個(gè)數(shù)據(jù)樣本平均值樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算練 習(xí)給定樣本： 10,16,18,20,27,15,14,8.求樣本標(biāo)準(zhǔn)差R = X - Xmaxmin極差樣本中最大 值樣本中最小值極差的計(jì)算練 習(xí)給定樣本： 10,16,18,20,27,15,14,8.求極差當(dāng)你測量了一定數(shù)量的產(chǎn)品后，就會(huì)形成一條曲線，這便是質(zhì)量特

5、性X的分布：什么是正態(tài)分布 ?一種用于計(jì)量型數(shù)據(jù)的,連續(xù)的,對稱的鐘型頻率分布,它是計(jì)量型數(shù)據(jù)用控制圖的基礎(chǔ).當(dāng)一組測量數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布時(shí),有大約68.26%的測量值落在平均值處正負(fù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi),大約95.44%的測量值將落在平均值處正負(fù)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi);大約99.73%的值將落在平均值處正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi).LSLUSL合格品缺陷品缺陷品我們將正態(tài)曲線和橫軸之間的面積看作1,可以計(jì)算出上下規(guī)格界限之外的面積,該面積就是出現(xiàn)缺陷的概率,如下圖:標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布 規(guī)格范圍 合格概率 缺陷概率+/-1 68.27% 31.73%+/-2 95.45% 4.55%+/-3 99.73% 0.

6、27%+/-4 99.994% 0.0063%+/-5 99.99994% 0.000057%+/-6 99.9999998% 0.000000198% 下表為不同的標(biāo)準(zhǔn)差值對應(yīng)的合格概率和缺陷概率:如何計(jì)算正態(tài)分布和“工序西格瑪 Z” ?USL - USLZ規(guī)格上限的工序西格瑪值平均值標(biāo)準(zhǔn)差LSL - LSLZ規(guī)格下限的工序西格瑪值平均值標(biāo)準(zhǔn)差從上述公式可看出,工序西格瑪值是平均值與規(guī)格上下限之間包括的標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)量,表示如下圖:LSLUSL111通過計(jì)算出的Z值,查正態(tài)分布表,即得到對應(yīng)的缺陷概率.練 習(xí)某公司加工了一批零件,其規(guī)格為 50+/-0.10 mm,某小組測量了 50 個(gè)部品，計(jì)

7、算出該尺寸的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差X=5.04mm ， S=0.032 ，分別計(jì)算 ZUSL ， ZLSL ，并求出相應(yīng)的缺陷概率。LSLUSL+/-3 +/-4 +/-5 過程數(shù)據(jù)分布標(biāo)準(zhǔn)差過程能力西格瑪Z=0.10=0.07=0.05Z = 3Z = 4Z = 5標(biāo)準(zhǔn)差值與過程能力西格瑪值的對照比較正態(tài)分布的位置與形狀與過程能力的關(guān)系圖分布位置良好 ,但形狀太分散規(guī)格中心LSLUSL(T)LSLUSL分布位置及形狀均比 較理想(T)規(guī)格中心正態(tài)分布的位置與形狀與過程能力的關(guān)系圖分布位置及形狀均不理想LSLUSLT規(guī)格中心正態(tài)分布的位置與形狀與過程能力的關(guān)系圖LSLUSLT規(guī)格中心分布形狀較理想 (

8、分散程度小 ), 但位置嚴(yán)重偏離正態(tài)分布的位置與形狀與過程能力的關(guān)系圖標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布控制圖制作篇貝爾實(shí)驗(yàn)室的Walter休哈特博士在二十世紀(jì)二十年代研究過程時(shí),發(fā)明了一個(gè)簡單有力的工具,那就是控制圖,其方法為:收集數(shù)據(jù)控制分析及改進(jìn)控制圖-控制過程的工具典型的控制圖由三條線組成 :Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)CL ：控制中限UCL: 上控制限LCL: 下控制限控制圖的分類控制圖可分為計(jì)量型和計(jì)數(shù)型兩種:計(jì)量型數(shù)據(jù) 定量的數(shù)據(jù),可以用測量值來分析.如:用毫米表示軸承的長度.計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 可以用來記錄和

9、分析的定型數(shù)據(jù),如:不合格率等.計(jì)量型控制圖 Control ChartSymbolDescriptionSample SizeX - RXMean of SampleMust Be Equal(Mean-Range) ChartRRange of SampleMust Be EqualX - MR (Individual-XIndividual MeasurementOneMoving Range) ChartMRRange Between Individual MeasurementTwoX - S (Mean-StandardXMean of SampleMust Be Equal De

10、viation) ChartSStandard Deviation of SampleMust Be Equal 計(jì)量型控制圖 傳統(tǒng)的 Shewhart 公式控制圖解UCLCLLCLXX+一 2RXX- 一 2RX-RRD4RRD3RXX+一 3SXX?一3SX-SSB4SSB3SXX+E2xMRXX? E2xMRX-先生先生D4xMR先生0注意 :1. 定數(shù) A2 ， A3 ， D3 ， D4, B3& B4 被褥屈服附 ?最初。計(jì)量型控制圖的計(jì)算公式計(jì)數(shù)型控制圖計(jì)數(shù)型控制圖的計(jì)算公式XRChart均值極差圖由兩部份分組成: 圖解釋觀察樣本均值的變化R圖解釋觀察誤差的變化X- RX組和可以監(jiān)

11、控過程位置和分布的變化X- R日期8/59/510/510.230.220.1920.200.210.2130.240.180.2240.190.240.21和0.860.850.83X0.220.210.20R0.050.060.03UCLCLLCL均值極差UCLCLLCL制作 的準(zhǔn)備 X- R取得高層對推行控制圖的認(rèn)可和支持確定需用均值極差圖進(jìn)行控制的過程和特性定義測量系統(tǒng)消除明顯的過程偏差制作均值極差圖進(jìn)行測量系統(tǒng)分析確定子組樣本容量（不少于100個(gè)數(shù)據(jù)）確定子組數(shù)（最好2-10個(gè)子組數(shù)）搜集數(shù)據(jù)XinX計(jì)算均值Xi為子組內(nèi)每個(gè)測量數(shù)據(jù)n為子組容量即X=( X1+X2+ X3.+ X n

12、 ) / n計(jì)算極差R = X max X minX 最大為子組中最大值X 最小為子組中最小值XjKX計(jì)算過程平均值K代表子組數(shù)X代表每個(gè)子組的均值RKRj計(jì)算極差平均值K 代表子組數(shù)R 代表每個(gè)子組的極差計(jì)算均值圖控制限UCL = X + A RX2LCL = X A RX2常數(shù)均值圖控制上限均值圖控制下限計(jì)算極差圖控制限極差圖控制上限極差圖控制下限常數(shù)常數(shù)LCL = D R3RUCL = D RR4X-R圖常數(shù)表n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D30.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480

13、.420.370.340.31將計(jì)算結(jié)果繪于XRChart日期8/59/510/510.230.220.1920.200.210.2130.240.180.2240.190.240.21和0.860.850.83X0.220.210.20R0.050.060.03XRUCLCLLCL均值極差UCLCLLCL練 習(xí)分析控制圖異常原因Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)超出控制上限X 圖Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL

14、)超出控制下限X 圖X 圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)超出上下控制界限的可能原因：控制界限計(jì)算錯(cuò)誤描點(diǎn)錯(cuò)誤測量系統(tǒng)發(fā)生變化過程發(fā)生變化Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù)七點(diǎn)上升X 圖Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù)七點(diǎn)下降X 圖Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù)七點(diǎn)在控制中限的下方X 圖Upper ControlLimit (

15、UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù)七點(diǎn)在控制中限的上方X 圖Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)過于規(guī)則的分布連續(xù) 14 點(diǎn)交替上升和下降X 圖Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)明顯多于 80% 的點(diǎn)在 CL 的附近X 圖Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)明顯少于 40

16、% 的點(diǎn)在 CL 的附近X 圖控制界限計(jì)算錯(cuò)誤描點(diǎn)錯(cuò)誤測量系統(tǒng)發(fā)生變化過程發(fā)生變化過程均值發(fā)生變化抽樣數(shù)據(jù)來自完全不同的兩個(gè)整體R 圖Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)0超出控制上限控制界限計(jì)算錯(cuò)誤描點(diǎn)錯(cuò)誤測量系統(tǒng)發(fā)生變化測量系統(tǒng)分辯率不夠過程發(fā)生變化R 圖Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)0連續(xù)七點(diǎn)在控制中限的下方R 圖Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)0連續(xù)七點(diǎn)在控制中限的上方R 圖Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)

17、0連續(xù)七點(diǎn)上升R 圖Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)0連續(xù)七點(diǎn)下降R 圖Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)過于規(guī)則的分布連續(xù) 14 點(diǎn)交替上升和下降R 圖Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)明顯多于 80% 的點(diǎn)在 CL 的附近R 圖Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)明顯少于 4

18、0% 的點(diǎn)在 CL 的附近描點(diǎn)錯(cuò)誤測量系統(tǒng)發(fā)生變化質(zhì)量特性分布發(fā)生變化過程發(fā)生變化過程均值發(fā)生變化抽樣數(shù)據(jù)來自完全不同的兩個(gè)整體可能原因：X MR Chart單值移動(dòng)極差圖收集數(shù)據(jù)進(jìn)行測量系統(tǒng)分析確定子組容量（X-MR圖的子組容量為1）確定子組頻率確定子組數(shù)（X-MR圖需子組數(shù)達(dá)100個(gè)以上，這樣可以全面判斷過程的穩(wěn)定性）時(shí)間2/113/114/115/11測量值8.08.57.410.5移動(dòng)極差0.51.13.1(UCL)(CL) (LCL)(UCL)(CL) (LCL)典型的 X-MR圖XMR計(jì)算MR值即為兩個(gè)相鄰數(shù)據(jù)之間的差值MR = X - Xi+1i移動(dòng)極差測量值為組數(shù)將 X 和計(jì)算

19、出的MR值分別繪在X圖上和MR圖上計(jì)算過程均值XjKX每子組的單值和過程均值子組數(shù)計(jì)算移動(dòng)極差均值MRK-1Rj子組數(shù)每子組的移動(dòng)極差和移動(dòng)極差均值計(jì)算單值圖控制限UCL = X + E MRX2LCL = X E MRX2常數(shù)單值圖控制上限單值圖控制下限計(jì)算極差圖控制限移動(dòng)極差圖控制上限移動(dòng)極差圖控制下限常數(shù)常數(shù)UCL = D MR4MRLCL = D MR3MRX-MR圖常數(shù)表n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D30.080.140.180.22E22.661.771.461.291.181.111.051.010.98練 習(xí)

20、控制界限的更換篇X MR ChartXRChart控制界限建立以后并非一成不變，因?yàn)檫^程永遠(yuǎn)是處于波動(dòng)的，因此控制界限需定期檢討，以判斷是否需要更換控制界限，檢討控制界限的周期，應(yīng)根據(jù)過程變化而定。過程流程發(fā)生變化時(shí)：如增加或減少某個(gè)工序，改變了某個(gè)工序的作業(yè)方法或作業(yè)步驟，這可能導(dǎo)致過程位置和分布發(fā)生變化，這種變化可能使有控制規(guī)格不再適用。使用新的設(shè)備：新設(shè)備的使用可能導(dǎo)致過程位置和分布發(fā)生變化，這種變化可能使原有控制規(guī)格不再適用?，F(xiàn)有過程發(fā)生失控，經(jīng)過改善過程重新受控后：現(xiàn)有過程失控，再改善完成后過程均值及分布均與改善前出現(xiàn)差別，舊有規(guī)格已不再適用，需重新計(jì)算控制規(guī)格。對過程普通原因進(jìn)行改

21、善后：過程能力的提高是與引起過程變異的普通原因的消除緊密相關(guān)，在對過程能力改善后，過程均值更接近目標(biāo)值，過程變異變小，舊有控制規(guī)格已不再適用。當(dāng)子組容量發(fā)生變化時(shí)：抽樣頻率與過程特殊原因出現(xiàn)的頻率有關(guān)，特殊原因出現(xiàn)的頻率越高，抽樣頻率需相應(yīng)增加，此時(shí)，應(yīng)重新調(diào)整控制界限。分析過程能力篇X MR ChartXRChart分析過程能力的前提：過程必須受控服從正態(tài)分布測量系統(tǒng)可接受計(jì)算穩(wěn)定過程能力指數(shù)- CPCPUSL - LSL6 R /d2規(guī)格上限規(guī)格上限常數(shù)常數(shù)表n 2 3 4 5 6 7 8 9 10d 1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 2.973.082

22、計(jì)算過程實(shí)際能力指數(shù) CPK ，（它考慮了過程輸出平均值的偏移）&CPK3 X - LSLUSL - X3 最小值R /d23 =其 中計(jì)算產(chǎn)品性能指數(shù) PPKPK3 X - LSLUSL - X3 &最小值 =X i=1n（Xi）n-12式中練 習(xí)對能力分析的解釋結(jié) 果說 明指數(shù)1.67滿足客戶要求,可按控制計(jì)劃執(zhí)行生產(chǎn).1.33指數(shù)1.67目前可接受,但仍須改進(jìn).指數(shù)1.33該過程目前不能滿足客戶要求, 仍須改進(jìn).注:CPK只能用于穩(wěn)定過程 (計(jì)數(shù)型)計(jì)數(shù)值控制圖用來控制不可以用計(jì)量數(shù)據(jù)度量的特性，通常而言，用于合格與不合格，通過與未通過，良品與不良品等。計(jì)數(shù)值控制圖種類控制圖種類 用途P

23、圖 用以監(jiān)視過程不良品的比率P 圖 用以監(jiān)視過程不良品的數(shù)目U圖 用以監(jiān)視每個(gè)單位產(chǎn)品的平均缺陷數(shù)C圖 用以監(jiān)視過程缺陷的數(shù)目n P-Chart 不合格率圖(計(jì)數(shù)型)Pnpn不合格品率不合格品數(shù)被檢項(xiàng)目的數(shù)量計(jì)算過程平均不合格品率Pnp1+np2+np3+np Kn+n+nK多個(gè)子組不合格品率總和多個(gè)子組數(shù)總和UCLP+3P(1-P)nP-3P(1-P)nLCL樣本均值控制上限控制下限日期5/116/117/118/119/1110/11檢驗(yàn)樣本數(shù)968121680414011376995不合格數(shù)81313161415不合格率0.0080.0110.0160.0110.0150.011(UCL

24、)(CL) (LCL)典型的 P 圖 練 習(xí)根據(jù)下列數(shù)據(jù),作出P圖分析 P 控制圖異常原因Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)超出控制上限Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)超出控制下限數(shù)據(jù)點(diǎn)超出 P 控制圖上下限的可能原因:控制界限計(jì)算錯(cuò)誤描點(diǎn)錯(cuò)誤測量系統(tǒng)變化過程不合格率上升上述原因中，只有最后原因是與過程能力相關(guān)的變化特殊原因,其余均為人為錯(cuò)誤造成Upper ControlLimit (UCL)Center Li

25、ne(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù)七點(diǎn)上升Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù)七點(diǎn)下降數(shù)據(jù)點(diǎn)連續(xù)上升或下降的原因可能有:測量系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)生變化過程性能已發(fā)生變化控制界限的更換篇P- Chart控制界限建立以后并非一成不變，而根據(jù)實(shí)際控制狀況加以調(diào)整，在過程發(fā)生以下變化時(shí)，需重新計(jì)算控制界限。1.過程流程發(fā)生變化，2.現(xiàn)有過程出現(xiàn)失控，經(jīng)過改善 過程重新受控后，3.對過程的普通原因進(jìn)行改善后分析過程能力篇P- ChartP圖分析過程能力的前提條件：過程受控測量系統(tǒng)可接受根據(jù)計(jì)

26、算出的過程能力指數(shù)可以直觀評價(jià)過程能力，如能達(dá)到6標(biāo)準(zhǔn),則過程不合格率為3.4個(gè)PPMP圖的過程能力的度量指數(shù)為P附錄: 常數(shù)表X - R ChartsX - S ChartsX ChartR ChartX ChartS ChartSub-groupSizeFactorforControlLimitDivisor forEstimateofStandardDeviation Factor forControl LimitFactorforControlLimitDivisor forEstimateofStandardDeviation Factor forControl LimitnA2d2

27、D3D4A3c4B3B421.8801.128-3.2672.6590.7979-3.26731.0231.693-2.5741.9540.8862-2.56840.7292.059-2.2821.6280.9213-2.26650.5772.326-2.1141.4270.9400-2.08960.4832.534-2.0041.2870.95150.0301.97070.4192.7040.0761.9241.1820.95940.1181.88280.3732.8470.1361.8641.0990.96500.1851.81590.3372.9700.1841.8161.0320.96

28、930.2391.761100.3083.0780.2231.7770.9750.97270.2841.716（第14講）考場作文開拓文路能力分解層次(網(wǎng)友來稿)江蘇省鎮(zhèn)江中學(xué) 陳乃香說明：本系列稿共24講，20XX年1月6日開始在資源上連載【要義解說】文章主旨確立以后，就應(yīng)該恰當(dāng)?shù)胤纸鈱哟?，使幾個(gè)層次構(gòu)成一個(gè)有機(jī)的整體，形成一篇完整的文章。如何分解層次主要取決于表現(xiàn)主旨的需要?！静呗越庾x】一般說來，記人敘事的文章常按時(shí)間順序分解層次，寫景狀物的文章常按時(shí)間順序、空間順序分解層次；說明文根據(jù)說明對象的特點(diǎn)，可按時(shí)間順序、空間順序或邏輯順序分解層次；議論文主要根據(jù)“提出問題分析問題解決問題”順序

29、來分解層次。當(dāng)然，分解層次不是一層不變的固定模式，而應(yīng)該富于變化。文章的層次，也常常有些外在的形式：1小標(biāo)題式。即圍繞話題把一篇文章劃分為幾個(gè)相對獨(dú)立的部分，再給它們加上一個(gè)簡潔、恰當(dāng)?shù)男?biāo)題。如世界改變了模樣四個(gè)小標(biāo)題：壽命變“長”了、世界變“小”了、勞動(dòng)變“輕”了、文明變“綠”了。 2序號(hào)式。序號(hào)式作文與小標(biāo)題作文有相同的特點(diǎn)。序號(hào)可以是“一、二、三”，可以是“A、B、C”，也可以是“甲、乙、丙”從全文看，序號(hào)式干凈、明快；但從題目上看，卻看不出文章內(nèi)容，只是標(biāo)明了層次與部分。有時(shí)序號(hào)式作文，也適用于敘述性文章，為故事情節(jié)的展開，提供了明晰的層次。 3總分式。如高考佳作人生也是一張答卷。開

30、頭：“人生就是一張答卷。它上面有選擇題、填空題、判斷題和問答題，但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手來書寫，人生的答卷卻要用行動(dòng)來書寫。”主體部分每段首句分別為：選擇題是對人生進(jìn)行正確的取舍，填空題是充實(shí)自己的人生，判斷題是表明自己的人生態(tài)度，問答題是考驗(yàn)自己解決問題的能力。這份“試卷”設(shè)計(jì)得合理而且實(shí)在，每個(gè)人的人生都是不同的，這就意味著這份人生試卷的“答案是豐富多彩的”。分解層次，應(yīng)追求作文美學(xué)的三個(gè)價(jià)值取向：一要?jiǎng)蚍Q美。什么材料在前，什么材料在后，要合理安排；什么材料詳寫，什么材料略寫，要通盤考慮。自然段是構(gòu)成文章的基本單位，恰當(dāng)劃分自然段，自然就成為分解層次的基本要求。該分段處就分段

31、，不要老是開頭、正文、結(jié)尾“三段式”，這種老套的層次顯得呆板。二要波瀾美。文章內(nèi)容應(yīng)該有張有弛，有起有伏，如波如瀾。只有這樣才能使文章起伏錯(cuò)落，一波三折，吸引讀者。三要圓合美。文章的開頭與結(jié)尾要遙相照應(yīng)，把開頭描寫的事物或提出的問題，在結(jié)尾處用各種方式加以深化或回答，給人首尾圓合的感覺。【例文解剖】 話題：忙忙，不亦樂乎 忙，是人生中一個(gè)個(gè)步驟，每個(gè)人所忙的事務(wù)不同，但是不能是碌碌無為地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦樂乎。 忙是問號(hào)。忙看似簡單，但其中卻大有學(xué)問。忙是人生中不可缺少的一部分，但是怎么才能忙出精彩，忙得不亦樂乎，卻并不簡單。人生如同一張地圖，我們一直在自己的地圖上行走，時(shí)不時(shí)我們

32、眼前就出現(xiàn)一個(gè)十字路口，我們該向哪兒，面對那縱軸橫軸相交的十字路口，我們該怎樣選擇?不急，靜下心來分析一下，選擇適合自己的坐標(biāo)軸才是最重要的。忙就是如此，選擇自己該忙的才能忙得有意義。忙是問號(hào)，這個(gè)問號(hào)一直提醒我們要忙得有意義，忙得不亦樂乎。 忙是省略號(hào)。四季在有規(guī)律地進(jìn)行著冷暖交替，大自然就一直按照這樣的規(guī)律不停地忙，人們亦如此。為自己找一個(gè)目標(biāo)，為目標(biāo)而不停地忙，讓這種忙一直忙下去。當(dāng)目標(biāo)已達(dá)成，那么再找一個(gè)目標(biāo)，繼續(xù)這樣忙，就像省略號(hào)一樣，毫無休止地忙下去，翻開歷史的長卷，我們看到牛頓在忙著他的實(shí)驗(yàn)；愛迪生在忙著思考；徐霞客在忙著記載游玩；李時(shí)珍在忙著編寫本草綱目。再看那位以筆為刀槍的充滿著朝氣與力量的文學(xué)泰斗魯迅，他正忙著用他獨(dú)有的刀和槍在不停地奮斗。忙是省略號(hào)，確定了一個(gè)目標(biāo)那么就一直忙下去吧!這樣的忙一定會(huì)忙出生命靈動(dòng)的色彩。 忙是驚嘆號(hào)。世界上的人都在忙著自己的事，大自然亦如此，小蜜蜂在忙，以蜂蜜為回報(bào)。那么人呢?居里