設(shè)計任務(wù)書-力版

1、題 目：虛擬計算環(huán)境下云服務(wù)管理質(zhì)量驗(yàn)證方案的設(shè)計適合專業(yè)：工程指導(dǎo)教師（簽名）： 提交日期：2011年 3 月 1 日學(xué)院：學(xué)院專業(yè) 工程 學(xué)生：學(xué)號：07301032畢業(yè)設(shè)計（）基本內(nèi)容和要求：針對云服務(wù)管理問題虛擬計算環(huán)境下計算資源負(fù)載均衡性能與能力進(jìn)行研究，給出相應(yīng)的驗(yàn)證方法與評價標(biāo)準(zhǔn)，并就如何改進(jìn)資源調(diào)度策略給出可行的解決方法。一、基本要求熟悉云服務(wù)應(yīng)用環(huán)境下業(yè)務(wù)流程，包括服務(wù)請求、編排、組合與交付的完整過程課題完成需要的知識和技術(shù)，包括：學(xué)習(xí)虛擬化技術(shù)及其框架，了解資源負(fù)載量化度量指標(biāo)的含義學(xué)習(xí)目標(biāo)驅(qū)動的度量設(shè)計方法 GQM （ Goal Question Measurement）

2、學(xué)習(xí)并熟練使用 Linux 操作原語和 XML 工作流編程語言學(xué)習(xí)并熟練使用 DB2 數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí) IBM 云服務(wù)管理的開發(fā)和測試環(huán)境的配置學(xué)習(xí)測試設(shè)計方法，尤其是面向狀態(tài)的動態(tài)行為測試學(xué)習(xí)質(zhì)量分析技術(shù) 質(zhì)量偏差分析方法完成負(fù)載均衡性能與能力驗(yàn)證的質(zhì)量模型研究與設(shè)計了解虛擬計算中影響服務(wù)能力的 影響要素，并就其中的資源負(fù)載問題進(jìn)行深入研究；了解影響資源負(fù)載均衡能力的關(guān)鍵因子，明確驗(yàn)證的質(zhì)量需求指標(biāo)，并確立比對的質(zhì)量基線標(biāo)準(zhǔn)2運(yùn)用 GQM 完成負(fù)載均衡質(zhì)量需求指標(biāo)的驗(yàn)證方案設(shè)計，包括度量方法及其可測量指標(biāo)的定義，完成質(zhì)量度量模型設(shè)計完成負(fù)載均衡質(zhì)量性能分析?；趯?shí)際驗(yàn)證數(shù)據(jù)，運(yùn)用質(zhì)量分析技術(shù)，進(jìn)行

3、質(zhì)量偏差分析，給出云服務(wù)管理負(fù)載均衡性能質(zhì)量的量化評價給出能夠改進(jìn)資源調(diào)度策略的負(fù)載均衡控制模型二、重點(diǎn)與難點(diǎn)虛擬計算環(huán)境下資源負(fù)載均衡性能與能力的質(zhì)量驗(yàn)證方案驗(yàn)證方案實(shí)施的測試用例設(shè)計資源調(diào)度策略有關(guān)負(fù)載均衡的控制模型三、任務(wù)及其交付物研究影響云服務(wù)交付性能與能力的關(guān)鍵問題，尤其是虛擬計算中資源調(diào)度與資源負(fù)載均衡 ，識別并定義負(fù)載均衡驗(yàn)證的質(zhì)量需求指標(biāo)及其可比對的質(zhì)量基線標(biāo)準(zhǔn) -質(zhì)量需求模型完成質(zhì)量度量方案的設(shè)計，給出質(zhì)量需求指標(biāo)的度量設(shè)計指標(biāo)及其測量指標(biāo) -質(zhì)量度量模型研究云服務(wù)環(huán)境下的業(yè)務(wù)行為，設(shè)計驗(yàn)證所需的測試用例-測試設(shè)計完成驗(yàn)證的質(zhì)量分析，找出其中的原因，并提出改進(jìn)資源調(diào)度策略中關(guān)

4、于負(fù)載均衡性能的控制方法-控制模型搭建驗(yàn)證的實(shí)驗(yàn)環(huán)境并能夠干擾撰寫學(xué)術(shù) 一篇四、設(shè)計方案的解決思路利用目標(biāo)驅(qū)動的指導(dǎo)研究負(fù)載均衡驗(yàn)證的質(zhì)量模型根據(jù)面向目標(biāo)的度量設(shè)計，確立驗(yàn)證的質(zhì)量需求指標(biāo)32) 根據(jù)質(zhì)量分析的方法建立資源負(fù)載性能的設(shè)計指標(biāo)模和度量指標(biāo)利用面向狀態(tài)的測試動態(tài)行為的方法設(shè)計驗(yàn)證的方案利用行為分析的方法設(shè)計測試用例，參照測試基本論的方法進(jìn)試，尤其注重異常分支的設(shè)計利用系統(tǒng)分析與歸納抽象的方法設(shè)計資源調(diào)度策略中的控制模型五、參考資料VMWare. Virtualization Software. htt, 2009.Krueger, P.,Livny, M. A comparison

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