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1、 復(fù)習(xí)題1一 填空(tinkng) 1 數(shù)字圖像具有(精度高、處理內(nèi)容豐富、方法易變、靈活(ln hu)度高)的優(yōu)點(diǎn)。 2 平面(pngmin)上彩色圖像的表達(dá)式為 (I=f(x,y,t)); 平面上靜止灰度圖像的表達(dá)式為(I=f(x,y). 3 采樣點(diǎn)數(shù)越多,(空間分辨率)越高。 4 灰度級(jí)數(shù)越多, (圖像幅度分辨率)越高。 5 圖像信息的頻域有快速算法,可大大減少( 計(jì)算量),提高(處理效率)。 6 正交變換具有( 能量集中)作用,可實(shí)現(xiàn)圖像的(高效壓縮編碼)。 7 圖像的幾何變換包括(圖像平移、比例縮放、旋轉(zhuǎn)、仿射變換和圖像插值)。 8 哈達(dá)瑪變換僅由(+1, -1)組成,與(數(shù)值邏輯)

2、的兩個(gè)狀態(tài)對(duì)應(yīng)。 9 圖像增強(qiáng)的頻域法主要包括(圖像的灰度變換、直方圖修正、圖像空域平滑和銳化處理、彩色增強(qiáng))。 10 灰度圖像的對(duì)數(shù)變換作用是(擴(kuò)展圖像的低灰度范圍),同時(shí)(壓縮高灰度范圍),使得圖像灰度(均勻分布)。 11灰度圖像的指數(shù)變換作用是(擴(kuò)展圖像的高灰度范圍),同時(shí)(壓縮低灰度范圍)。 12 灰度圖像的直方圖定義為(數(shù)字圖像中各灰度級(jí)與其出現(xiàn)頻數(shù)間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系)。 13 當(dāng)直方圖(均勻分布)時(shí), 圖像最清晰。 14 直方圖均衡化的原理是通過原始圖像的(灰度非線性變換)使其直方圖變?yōu)榫鶆蚍植?,以增加(圖像灰度值的動(dòng)態(tài)范圍),從而達(dá)到增強(qiáng)圖像的(整體對(duì)比度),使圖像更清晰。 15 圖像

3、(t xin)平滑的目的是(去除或衰減圖像的噪聲和假輪廓)。 16 圖像平滑的中值濾波器法適合(shh)濾除(椒鹽噪聲和干擾脈沖),特別適合(圖像目標(biāo)物是塊狀的圖像濾波)。 17 具有(jyu)豐富尖角幾何結(jié)構(gòu)的圖像,一般采用(十字形濾波窗)。 18 圖像銳化的目的是(加重目標(biāo)輪廓,使模糊圖像變清晰)。 19 圖像的退化過程一般被看作(噪聲的污染)過程,而且假定(噪聲為加性白噪聲)。 20按照?qǐng)D像壓縮的原理,圖像分為(像素編碼,預(yù)測(cè)編碼,變換編碼,其他編碼)等四類。 21衡量圖像編碼的客觀保真度性能指標(biāo)有(均方根誤差RMS, 均方根信噪比SNR,峰值信噪比PSNR). 22. 正交變換編碼能夠

4、高壓縮比的原因是(實(shí)現(xiàn)了圖像能量的集中,使得大多數(shù)系數(shù)為0或者數(shù)值很?。?。 23圖像壓縮的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)有(JPEG, JPEG2000,H.264, MPEG)。二 簡(jiǎn)答題1 畫出圖像小波變換編碼的實(shí)現(xiàn)過程,并說(shuō)明其圖像壓縮的實(shí)現(xiàn)步驟。答: (1)實(shí)現(xiàn)過程 (2)實(shí)現(xiàn)步驟 (4)通過小波反變換還原(hun yun)原圖像。2畫出圖像(t xin)正交變換編碼和解碼(jim)的實(shí)現(xiàn)原理,并說(shuō)明其圖像壓縮的實(shí)現(xiàn)步驟。 答: (1)實(shí)現(xiàn)原理 (2)實(shí)現(xiàn)步驟:子圖像劃分;正交變換;選擇系數(shù)的量化和編碼。3 分別畫出圖像在時(shí)域和頻域的數(shù)學(xué)退化模型,并說(shuō)明其在頻域FFT算法下退化的實(shí)現(xiàn)表達(dá)式。答: (1)在時(shí)

5、域和頻域的數(shù)學(xué)退化模型(a)和(b). (a) 圖像時(shí)域退化模型 (b) 圖像(t xin)頻域退化模型 (2)頻域FFT算法(sun f)下的圖像退化的實(shí)現(xiàn)表達(dá)式4 在圖像(t xin)增強(qiáng)的指數(shù)變換中,指數(shù)的選擇對(duì)圖像變換效果有很大影響。寫出圖像增強(qiáng)的指數(shù)變換表達(dá)式,并對(duì)比下圖,說(shuō)明指數(shù)在不同條件下圖像的變換結(jié)果。 圖 (a) 原圖像, (b) , (c)不同指數(shù)時(shí)圖像增強(qiáng)的結(jié)果。答: (1)圖像增強(qiáng)的指數(shù)變換表達(dá)式 (2)在不同指數(shù)取值條件下圖像的變換結(jié)果說(shuō)明 圖(b)為指數(shù)1,圖像向低亮度映射的結(jié)果。5 寫出中值濾波器實(shí)現(xiàn)圖像平滑的原理和作用,并對(duì)比說(shuō)明(shumng)其和加權(quán)平均濾波

6、器法的平滑效果。答: (1)中值濾波器實(shí)現(xiàn)(shxin)圖像平滑的原理 中值濾波器實(shí)現(xiàn)圖像平滑(pnghu)的作用 (2)對(duì)比說(shuō)明中值濾波器和加權(quán)平均濾波器法的平滑效果6 寫出一維離散哈達(dá)瑪(DHT) 的變換核,并說(shuō)明其二階和四階的矩陣實(shí)現(xiàn)形式。答: (1)離散哈達(dá)瑪(DHT) 的變換核 (2) 二階和四階的矩陣實(shí)現(xiàn)形式 7 設(shè)n1和n2分別為原始圖像的數(shù)據(jù)容量和圖像壓縮后的數(shù)據(jù)容量,寫出通過n1和n2分別定義的圖像壓縮比和冗余度,并說(shuō)明n1和n2大小不同,分別對(duì)壓縮比和冗余度取值的影響和壓縮的效果。答: (1)壓縮比:,冗余度:。 (2)對(duì)壓縮(y su)比和冗余度取值的影響和壓縮的效果8

7、的圖像(t xin)。答:三 判斷題1 判斷下圖(a),(b), (c)中圖像采樣點(diǎn)數(shù)的大小關(guān)系,并分別(fnbi)說(shuō)明對(duì)空間分辨率的影響。解答:圖(a),(b), (c)中圖像采樣點(diǎn)數(shù)的大小關(guān)系為(a)(b)(c)。 可見,采樣點(diǎn)數(shù)越多,空間分辨率越高,圖像越清晰。2 下圖(a)為原始圖像,圖(b), (c),(d)是圖(a)的灰度線性變換的結(jié)果。判斷圖(b), (c),(d)變換函數(shù)的斜率取值范圍。 (a) (b) (C) (d)解答(jid):變換函數(shù)的斜率(xil)取值范圍,圖(b), 斜率(xil)k1, 圖(c) 斜率k=-1,圖(d),k1.3下圖(a)是椒鹽噪聲污染的圖像。判斷

8、圖(b)和(c)中,哪個(gè)是平均模板的濾波結(jié)果,哪個(gè)是中值濾波的結(jié)果。 (a) (b) (c)解答:圖(b)是平均模板的濾波結(jié)果,(c) 中值濾波的結(jié)果。4下圖(a)為原始圖像,判斷圖(b)和(c)中,哪個(gè)是散焦退化模糊圖像,哪個(gè)是線性運(yùn)動(dòng)退化模糊圖像。 (a) (b) (C)解答:圖(b)是線性運(yùn)動(dòng)退化模糊圖像,(c) 散焦退化模糊圖像。5 下圖(a)為原始圖像,判斷圖(b), (c),(d)各是什么幾何失真圖像?解答:圖(b)是比例縮小,(c)是旋轉(zhuǎn),(d) 是圖像扭曲。6下圖(a)為原始圖像直方圖,判斷圖(b),(c),(d)和(e)各是何種處理后的直方圖。解答:圖(b)是正態(tài)擴(kuò)展(kuz

9、hn)后的直方圖,(c)是均勻化的直方圖,(d) 是暗區(qū)擴(kuò)展直方圖,(e) 是亮區(qū)擴(kuò)展直方圖。四 計(jì)算(j sun)題1 設(shè)f(m,n) 表示原始圖像(t xin)的離散值,求下列數(shù)字圖像塊的2維離散哈達(dá)瑪變換。解答:2 設(shè)符號(hào)a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7在某個(gè)圖像中出現(xiàn)的概率分別為1.16, 0.4, 0.12, 0.04, 0.02, 0.2, 0.06。(1)用Huffman編碼構(gòu)造該編碼的樹結(jié)構(gòu)圖(其中,概率小的賦予0,概率大的賦予1)(5分);(2)分別求出符號(hào)信源的熵、平均碼長(zhǎng)、編碼的效率、壓縮比和冗余度。(每個(gè)指標(biāo),5分)解答(jid):(1)用Huffm

10、an編碼構(gòu)造該編碼的樹結(jié)構(gòu)圖(其中,概率(gil)小的賦予0,概率大的賦予1) a2, 0.4 0 a6, 0.2 1 0.36 a1, 0.16 0 1 0.6 a3, 0.12 1 1 a7, 0.06 1 0.24 0.12 0 a4, 0.04 1 0 0 .06 a5, 0.02 0 0 這樣(zhyng)a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7的Huffman編碼的碼子分別為110, 0, 101, 10001, 10000, 111, 1001. 碼長(zhǎng)分別為3,1,3, 5, 5, 3, 4.(2) 分別求出符號(hào)信源的熵、平均碼長(zhǎng)、編碼的效率、壓縮比和冗余度如下:3 設(shè)圖像(t xin)某塊的離散(lsn)值, 分別(fnbi)用對(duì)數(shù)變換、指數(shù)變換的方式對(duì)該圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,其中求處理后該塊圖像的離散值g(m,n)(保留小數(shù)點(diǎn)兩位有效),并說(shuō)明指數(shù)變換的處理效

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