試驗統(tǒng)計方法生物統(tǒng)計復(fù)習(xí)考試總結(jié)蓋鈞鎰主編全_第1頁
試驗統(tǒng)計方法生物統(tǒng)計復(fù)習(xí)考試總結(jié)蓋鈞鎰主編全_第2頁
試驗統(tǒng)計方法生物統(tǒng)計復(fù)習(xí)考試總結(jié)蓋鈞鎰主編全_第3頁
試驗統(tǒng)計方法生物統(tǒng)計復(fù)習(xí)考試總結(jié)蓋鈞鎰主編全_第4頁
試驗統(tǒng)計方法生物統(tǒng)計復(fù)習(xí)考試總結(jié)蓋鈞鎰主編全_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、第一章試驗因素:被變動并設(shè)有待比較的一組處理的因子或試驗研究的對象(研究對象的效應(yīng)).試驗處理:單因素試驗中的每一個水平即為一個處理;多因素試驗中是不同因素的水平結(jié)合在一起形成的處理組合,也簡稱為處理。試驗水平:試驗因素內(nèi)不同的級別或狀態(tài)簡單效應(yīng):在同一因素內(nèi)兩種水平間試驗指標(biāo)的差異。主要效應(yīng):一個因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均數(shù)。交互作用效應(yīng):簡稱互作:因素內(nèi)簡單效應(yīng)間差異的平均。什么是試驗方案,如何制訂一個正確的試驗方案?試結(jié)合所學(xué)專業(yè)舉例說明之。根據(jù)試驗?zāi)康暮鸵笏鶖M定的用來進(jìn)行比較的一組試驗處理的總稱。制訂試驗方案的要點:1.目的明確。2.選擇適當(dāng)?shù)囊蛩丶捌渌健?.設(shè)置對照水平或處理。4.應(yīng)

2、用唯一差異原則。試驗誤差的概念:試驗結(jié)果與處理真值之間的差異系統(tǒng)誤差影響力數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,偶然誤差影響了數(shù)據(jù)的精確性,共同影響了實驗處理間比較的可靠性。來源:(1)試驗材料固有的差異(2)試驗時農(nóng)事操作和管理技術(shù)白不一致所引起的差異(3)進(jìn)行試驗時外界條件的差異控制途徑:(1)選擇同質(zhì)一致的試驗材料 (2)改進(jìn)操作和管理技術(shù),使之標(biāo)準(zhǔn)化 (3)控制引起 差異的外界主要因素,(選擇條件均勻一致的試驗環(huán)境;,試驗中采用適當(dāng)?shù)脑囼炘O(shè)計和科學(xué) 的管理技術(shù);應(yīng)用相應(yīng)的科學(xué)統(tǒng)計分析方法。)第二章試驗設(shè)計的三個基本原則1.重復(fù) 2.隨機(jī)排列3.局部控制重復(fù)的作用:估計試驗誤差;降低試驗誤差。隨機(jī)的主要作用:無

3、偏估計試驗誤差;研究隨機(jī)事件-獲得隨機(jī)變量-概率的性質(zhì)-進(jìn) 行統(tǒng)計分析(統(tǒng)計推斷)!局部控制就是分范圍分地段或分空間地控制非處理因素,使之對各試驗處理的影響在較小空間內(nèi)達(dá)到最大程度的一致,從而有效地降低試驗誤差。這是降低誤差的重要手段之一第三章 TOC o 1-5 h z 總體:具有共同性質(zhì)的個體所組成的集團(tuán).有限總體-由有限個個體構(gòu)成的總體.無限總體-總體所包含的個體數(shù)目有無窮多個.樣本:從總體中抽取若干個個體的集合稱為樣本。參數(shù):由總體中全部個體觀察值計算得總體特征值.統(tǒng)計數(shù):測定樣本中的各個體而得的樣本特征數(shù),如平均數(shù)等,稱為統(tǒng)計數(shù)關(guān)系:試驗研究的目的是為了獲得總體的信息或特征;試驗研究

4、的方法則是抽樣研究;利用樣本的結(jié)果(統(tǒng)計數(shù))推斷或估計總體特征(參數(shù)).平均數(shù)的意義:平均數(shù)是數(shù)據(jù)的代表值,表示資料中觀察值的中心位置(集中趨勢),并且可作為資料的代表而與另一組資料相比較,借以明確二者之間相差的情況。算術(shù)平均數(shù)-一個數(shù)量資料中各個觀察值的總和除以觀察值個數(shù)所得的商數(shù),稱為算術(shù)平均算術(shù)平均數(shù)的兩個重要特性:(1)離均差之和為零(2)離均差平方的總和最小變異數(shù)的意義:一表示資料數(shù)據(jù)間的變異程度或離散程度或離均程度;二可以衡量平均值的 變異數(shù)的種類:一、極差二、方差三、標(biāo)準(zhǔn)差 四、變異系數(shù)樣本均方為S2,總體方差用仃2表示。樣本標(biāo)準(zhǔn)差公式變異系數(shù)-樣本的標(biāo)準(zhǔn)差對均數(shù)的百分?jǐn)?shù):總體標(biāo)

5、準(zhǔn)差公式:sCV =- 100%y2% (y-)N計算方法:1.極差-是資料中最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)。2.作用:消除了平均值大小及變異系數(shù) 是一個不帶任何單位的平均一個單位純數(shù)離均程度,其 所帶單位不同的影響,其可用以比較二個事物的變異度大小。第四章統(tǒng)計概率:統(tǒng)計學(xué)上用n較大時穩(wěn)定的頻率近似代表概率。通過大量實驗而估計的概率稱為實驗概率或統(tǒng)計概率, 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差:以p表不。U u正太分布曲線特征的第五點?正態(tài)曲線與橫軸之間的總面積等于1,因此在曲線下橫軸的任何定值,例如從 y=y1到y(tǒng)=y2之間的面積,等于介于這兩個定值間面積占總面積的成數(shù),或者說等于y落于這個區(qū)間內(nèi)的概率。正態(tài)曲線的任

6、何兩個 y定值ya與yb之間的面積或概率乃完全以曲線的科和而確定的。小概率原理-若事件A發(fā)生的概率較小,如小于 0.05或0.01,則認(rèn)為事件 A在一次試驗中 不太可能發(fā)生,這稱為小概率事件實際不可能性原理,簡稱小概率原理。小概率事件實際不可能性原理在統(tǒng)計假設(shè)測驗中的應(yīng)用:如果事先假設(shè)了一些條件,在這些假設(shè)的條件下若計算出某一事件為一小概率事件 ,然而它在一次正常的試驗中竟然發(fā)生了 ;反 過來說明假設(shè)的條件不正確,從而否定該假設(shè)(接受另一個相反的假設(shè))。抽樣分布:從已知的總體中以一定的樣本容量進(jìn)行隨機(jī)抽樣,由樣本的統(tǒng)計數(shù)所對應(yīng)的概率分布稱為抽樣分布。抽樣分布是統(tǒng)計推斷的理論基礎(chǔ)。單個樣本平均數(shù)

7、抽樣分布及其參數(shù)?如果從容量為N的有限總體抽樣,若每次抽取容量為n的樣本,那么一共可以得到 Nn個樣本(所有可能的樣本個數(shù))。抽樣所得到的每一個樣本可以計算一個平均數(shù),全部可能的樣 本都被抽取后可以得到許多平均數(shù)。如果將抽樣所得到的所有可能的樣本平均數(shù)集合起來便構(gòu)成一個新的總體,平均數(shù)就成為這個新總體的變量。由平均數(shù)構(gòu)成的新總體的分布,稱為平均數(shù)的抽樣分布。隨機(jī)樣本的任何一種統(tǒng)計數(shù)都可以是一個變量,這種變量的分布稱為統(tǒng) 計數(shù)的抽樣分布。該抽樣分布白平均數(shù) %與母總體的平均數(shù)相等: y = (2)該抽樣分布的方差與母總體方差間存在如下關(guān)系:兩個樣本平均數(shù)差數(shù)抽樣分布及其參數(shù)?相應(yīng)地如果從一個總體

8、隨機(jī)地抽取一個樣本容量為n1的樣本,同時隨機(jī)獨立地從另一個總體抽取一個樣本容量為 電的樣本,那么可以得到分別屬于兩個總體的樣本,這兩個獨立隨機(jī)抽取 的樣本平均數(shù)間差數(shù)(y1 -y2)的抽樣分布參數(shù)與兩個母總體間存在如下關(guān)系:y1 f(1)該抽樣分布的平均數(shù)與母總體的平均數(shù)之差相等:_ 2_ 2該抽樣分布的方差與母總體方差間的關(guān)系為:。;72 =。;1 +仃;2第五章A02區(qū)間估計:在一定的概率保證之下,由樣本的統(tǒng)計數(shù)估計出總體參數(shù)可能位于的區(qū)間 置信區(qū)間:在一定的概率保證之下,由樣本的統(tǒng)計數(shù)估計出的總體參數(shù)可能位于的區(qū)間.區(qū)間的上、下限稱為 置信限。一般以L1和L2分別表示置信下限和上豳 置信

9、系數(shù)或置信度:保證總體參數(shù)位于置彳t區(qū)間的概率以P=(1 )表示。統(tǒng)計假設(shè):對樣本所屬的總體(特征值或參數(shù))提出假設(shè)(包括無效假設(shè)和備擇假設(shè)兩個,在后 面有說明)。無效假設(shè):記彳Ho,假設(shè)樣本所屬總體效應(yīng)或參數(shù)(平均數(shù))與某一指定值相等或假設(shè)兩個 總體參數(shù)相等,即相對而言都不具有自己的獨特效應(yīng).備擇假設(shè):記彳Ha,假設(shè)樣本所屬總體效應(yīng)或參數(shù)(平均數(shù))與某一指定值不相等或假設(shè)兩 個總體參數(shù)不相等,或相對而言它們都有自己的獨特效應(yīng).所以也可以稱為有效假設(shè).假設(shè)測驗時直接測驗的統(tǒng)計假設(shè)是無效假設(shè),因為只有無效假設(shè)相當(dāng)于總體已知,這樣才能從已知的總體中進(jìn)行抽樣分布,才能進(jìn)一步計算樣本在無效假設(shè)中出現(xiàn)的

10、概率。區(qū)間估計與統(tǒng)計假設(shè)測驗的關(guān)系為:.如果無效假設(shè)位于置信區(qū)間內(nèi),就接受無效假設(shè),稱為差異不顯著;.如果無效假設(shè)位于置信區(qū)間外,就否定無效假設(shè),接受備擇假設(shè),稱為差異顯著; 什么是顯著水平?為什么要有一個顯著水平?根據(jù)什么確定顯著水平?它和統(tǒng)計推斷有何 關(guān)系?用來測驗假設(shè)的小概率標(biāo)準(zhǔn)5%或1%等,稱為顯著水平由于顯著水平不同可能直接影響到推斷結(jié)果.本例題如果用0.01水平就要接受無效假設(shè),所以必須事先確定顯著水平 .選用顯著水平的原則:統(tǒng)計上達(dá)顯著,實際上有應(yīng)用價值.選用顯著水平的原則:試驗誤差小的,選高水平0.01;試驗誤差大的,選低水平0.05.什么叫統(tǒng)計推斷?它包括哪些內(nèi)容?什么是統(tǒng)計

11、假設(shè)測驗,它的原理和方法?統(tǒng)計推斷:利用概率論和抽樣分布的原理 也樣本結(jié)果(統(tǒng)計數(shù))推斷或估計其總體特征(參數(shù)). 它有兩條路:一是統(tǒng)計假設(shè)測驗,二是參數(shù)的區(qū)間估計.統(tǒng)計假設(shè)測驗的含義:首先對樣本所屬的總體提出統(tǒng)計假設(shè)(無效假設(shè) H。,備擇假設(shè)HA)然后計算樣本在無效假設(shè)的總體中出現(xiàn)的概率,若概率大則接受該假設(shè);若概率小則否定該假設(shè)從而接受另一個相反的備擇假設(shè) 具體有以下三大步:(一)提出統(tǒng)計假設(shè):對所研究的總體首先提出統(tǒng)計假設(shè)(二)計算概率:在假定無效假設(shè)為正確的前提下,研究抽樣分布,從而計算出樣本在無 效假設(shè)的總體中出現(xiàn)的概率(三)推斷:根據(jù) 小概率事件實際上不可能發(fā)生 ”原理接受或否定無

12、效假設(shè)第六章,其中起重要作用的因素所引;不起作用的因素其變異量方差分析的思想:任何事物的數(shù)量特征都是受多種因素的影響 起的變異量(方差)就大;起次要作用的因素所引起的變異量就小 (方差)就不能顯著大于試3誤差的變異量(方差).方差分析的思路:首先把試驗資料的總變異分解為各個因素(包括試3誤差)的變異,并計算出它們的方差,利用誤差方差對各個因素進(jìn)行方差的顯著性測驗,最后對方差顯著的因素內(nèi)的各個水平的平均數(shù)進(jìn)行多重比較 .方差分析的步驟:.平方和及自由度的分解:把試驗資料總變異的平方和及自由度分解為各個因素的平方和 及自由度,并計算出它們的方差.F測驗:利用f分布測驗各個因素的方差是否顯著大于誤差

13、方差.以明確哪個因素的效應(yīng)是顯著的.多重比較:對方差顯著的因素內(nèi)水平間的平均數(shù)進(jìn)行比較(差異顯著性測驗,以明確哪些平均數(shù)間差異顯著,哪些平均數(shù)間差異不顯著.F測驗需具備條件:(1)變數(shù)y遵循正態(tài)分布N( N ,仃2), S12和S22彼此獨立。多重比較的三種方法:1.最小顯著差數(shù)法(LSD法)2.復(fù)極差法(q法) 3.Duncan氏新復(fù)極差法(SSR法)多重比較方法尺度的大比較 :.P=2 時:LSDJ法)=LS%(SSRt) = LSR(q法).P2 時:LSD法) LSRSSRt) Fa, p0時)或減少(bv 0 時)的單位數(shù)。建立回歸方程或求 a和b的原理是:最小二乘法或最小平方法原理

14、,即使各個實際值y與回歸直線對應(yīng)值之差平方之和最小 .其幾何圖形上的含義:各個實際觀測點與回歸直線上點之距離和為最小,即誤差為最小.提出統(tǒng)計假設(shè),Ho: = =0 , Ha: P wO.規(guī)定顯著水平為 0.05或0.01.計算概率:計算b來自P =0的總體的概率2什么叫相關(guān)分析?相關(guān)系數(shù)、 決定系數(shù)各有什么具體意義?如何計算?如何對相關(guān)系數(shù)做假設(shè)測驗?相關(guān)分析:計算相關(guān)系數(shù)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析方法。 計算表示Y和X相關(guān)密切程度的統(tǒng)計數(shù),并測驗其顯著性。相關(guān)系數(shù)是兩個變數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化離差的乘積之和的平均數(shù)。=(x- X)(y- y) 二 SPC (x- x)2 - (y- y)2 JSS SSy相關(guān)系數(shù)的功能定義:表示變量間相關(guān)性質(zhì)與程度的統(tǒng)計數(shù)相關(guān)系數(shù)的計算定義:由自變量引起的回歸平方和占依變量總平方和比率的平方根相關(guān)系數(shù)的推導(dǎo)定義:是兩個變數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化離差的乘積之和的平均數(shù)。一般回答問題時常指功能定義 !決定系數(shù) 為由x不同而引起的y的平方和U =Z(y?-y)2占y總平方和SSy= Z (y-y)2的 比率所以決定系數(shù)即相關(guān)系數(shù) r的平方值。2 (S

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論