實現(xiàn)DLA分形聚集生長的模擬_第1頁
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1、關(guān)于dla生長模型分類:默認(rèn)欄目2007.4.9 19:14 作者：lionking0083 | 評論：0 | 閱讀：420編程是一件漫長而痛苦的事情,尤其是不會用vb和vc的時候，有時候我真的感到很無助，要 是沒有matlab,一切真是不敢想象.dla凝聚模型DLA模型采用了在晶格原點上置一個初始粒子作為種子，以該點為圓心(原點)，r為半徑 作一個大圓.在該圓附近隨機產(chǎn)生一個微粒在圓上作近似于Brown運動的隨機行走，即以 1/ 4的概率向上下左右方向行走.若微粒與種子顆粒相碰，則令其附著于種子微粒之上， 與之結(jié)合形成凝聚集團；若微粒行走到圓的邊界或離開這個圓，令其被邊界吸收而消失， 接著再

2、隨機地產(chǎn)生第二個微粒并重復(fù)以上步驟，直至附著于凝聚集團或被邊界吸收.如此 不斷地進行，當(dāng)種子集團長大到一定程度后，可以發(fā)現(xiàn)，它就形成了以種子微粒為中心的 無規(guī)分叉圖形.死傷n個腦細胞后總算搞定.function DLAmodel%Fractal growth modeling by DLAL=150;axis ( 0 L 0 L )set(gcf,color,w)%將圖形背景設(shè)置為白色 xhalf=floor(L/2)+1;yhalf=xhalf;hold onX=sparse(L,L);X(xhalf,yhalf) = 1; % 設(shè)定“種子”位置i,j=find(X);plothdl = p

3、lot(i,j,b.);axis offaxis square p=-1:1;Times=15000; %設(shè)定隨機產(chǎn)生粒子的個數(shù)for count=1:Times;sita = rand*2*pi;%生成一個隨機點R=floor(L/2);kx=floor(xhalf+R*cos(sita);ky=floor(yhalf+R*sin(sita);plot2=plot(kx,ky,r);set(plot2,marker,d,markersize,8)drawnow%動態(tài)演示隨機產(chǎn)生粒子的運動模式flag=0 ;i,j=find(X);lr=length(i);while kxL-1&ky1&ky1&flag =0,N=sum(sum(X(kx+p,ky+p); %統(tǒng)計與隨機粒子相鄰的“種子團簇”粒子的個數(shù) if N0X(kx,ky) = 1;flag = 1;elseran = rand;%布朗運動控制if ran2/3kx=kx+1;elseif ran2/3ky=ky+1;elseif ran1/3ky=ky-1;endset(plot2,xdata,kx,

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