第四章1--物流需求預(yù)測ppt課件

1、第四章 物流需求預(yù)測主講人：陳志卷:zhijuan82424163第四章 物流需求預(yù)測4物流需求預(yù)測的含義和作用123物流需求預(yù)測的方法物流需求預(yù)測的運用*2物流需求預(yù)測的原理和步驟第一節(jié) 物流需求預(yù)測的含義和作用模型*3學習目的：1、了解物流需求的概念和物流需求預(yù)測的含義；2、了解物流需求預(yù)測的作用。*4二、物流需求預(yù)測的特殊問題一、物流需求預(yù)測的定義本節(jié)知識點 三、物流需求預(yù)測的作用 什么是物流需求？即指對物流效力的需求，詳細說是指一定時期內(nèi)社會經(jīng)濟活動對消費、流通、消費領(lǐng)域的原資料、廢品和半廢品、商品以及廢舊物品、廢舊資料等的配置過程產(chǎn)生的對物資在空間、時間和效率方面的要求，涉及運輸、庫

2、存、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送以及與之相關(guān)的信息等物流活動的諸方面。 不僅僅指具有支付才干的實踐的物流需求，也應(yīng)該包含潛在的物流市場需求。一、物流需求預(yù)測的定義6*61.物流需求的特征1物流需求的時間性和空間性2需求的不規(guī)那么性與規(guī)那么性3需求的派生性與獨立性 7*71物流需求的時間性和空間性需求是隨時間而變化物流需求還具有空間維度季節(jié)性、周期性需求的地域性差別先預(yù)測總需求，再按地理位置分解 先單獨預(yù)測各點需求，再進展需求匯總 8*82需求的不規(guī)那么性與規(guī)那么性隨機性或程度性開展的需求，無趨勢或季節(jié)性要素隨機性需求，呈上升趨勢，無季節(jié)性要素隨機性需求，有趨勢和季節(jié)性要素不規(guī)那么的需求方式.

3、 9*9物流需求變化規(guī)律 a)隨機需求，無趨勢要素； b)隨機性需求，有趨勢和季節(jié)性要素 c)隨機需求，有趨勢無季節(jié)要素 d)不規(guī)那么需求 10*103需求的派生性與獨立性：物流需求獨立性指物流需求來自一個個獨立客戶 例如：末端消費者需求、最終產(chǎn)品需求。需求派生性物流需求是由某一特定消費方案要求(獨立需求)派生出來的，從屬性的需求。 例如：零部件需求、原料需求11*11思索某大型制造企業(yè)的電力設(shè)備部門為工業(yè)用戶消費一系列小功率電動機。每臺電動機包含50100個零部件。企業(yè)根據(jù)訂單制定消費方案，消費方案的制定要基于需求預(yù)測，預(yù)測的產(chǎn)品是那些規(guī)范化然程度高的待售的電動機。根據(jù)以上要求，需求制定未來

4、三個月的消費方案，闡明什么時間消費某特定型號的電動機，消費多少。然后，物料管理經(jīng)理據(jù)此備齊消費所需的一切配件和原資料。 12*12討論：哪些是獨立需求？哪些是派生需求？ 1制造企業(yè)從某供應(yīng)商處購買金屬資料的數(shù)量。2該制造企業(yè)消費的電動機數(shù)量。3對電動機用軸承的需求量。2.系統(tǒng)預(yù)測的概念及本質(zhì)13*什么是系統(tǒng)預(yù)測？ 根據(jù)歷史資料和歷史數(shù)據(jù)，運用相關(guān)的實際、方法及閱歷知識，對系統(tǒng)在未來一段時期內(nèi)的能夠變化情況進展推測、估計和分析的一系列過程。14*預(yù)測的本質(zhì)？分析討論系統(tǒng)開展變化規(guī)律根據(jù)過去知的數(shù)據(jù)推算未來的情況15*為什么要預(yù)測？(重要性)“凡事預(yù)那么立，不預(yù)那么廢 根據(jù)系統(tǒng)的過去和如今估計未來

5、，減少對未來事物認識的不確定性，減少決策的盲目性。 什么時候需求預(yù)測？設(shè)計新系統(tǒng)或改造舊系統(tǒng)時對正常運轉(zhuǎn)的系統(tǒng)，分析系統(tǒng)的開展變化趨勢 什么是物流需求預(yù)測？利用歷史資料和市場信息，對給定區(qū)域在一定的社會經(jīng)濟環(huán)境下，根據(jù)現(xiàn)有的物流需求與供應(yīng)的情況，運用一定的預(yù)測手段或預(yù)測模型，對未來的物流需求情況進展科學分析、估算和推斷，得到社會宏觀物流量、物流需求分布、各物流作業(yè)方式運輸、倉儲、配送等物流作業(yè)要素的物流量，以及物流網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點和途徑中設(shè)備所承當?shù)奈锪髁俊６?、物流需求預(yù)測的特殊問題1、新需求預(yù)測問題2、不規(guī)那么需求 3、地域性預(yù)測 4、需求量的衡量目的5、預(yù)測的誤差問題18*18 1、新需求預(yù)測

6、問題配送效力、流通加工、增值效力需求 缺乏足夠的歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測模型難以建立 ！先由營銷人員經(jīng)過促銷和調(diào)研，積累銷售歷史數(shù)據(jù)；利用已有的類似產(chǎn)品的需求方式估計新產(chǎn)品的銷售情況；原有產(chǎn)品的需求方式可以為新產(chǎn)品的早期需求預(yù)測提供自創(chuàng)。運用指數(shù)平滑法進展預(yù)測，在最初階段取較高的平滑系數(shù)0.5；一旦得到了足夠的需求歷史數(shù)據(jù)，就可以將平滑系數(shù)降低到普通程度。 途徑19*19 2、不規(guī)那么需求問題 不定期的大額訂單需求方式，由異常情況引起的應(yīng)急物流需求如自然災(zāi)禍、戰(zhàn)爭、疾病的應(yīng)急處置尋覓不規(guī)那么變化的關(guān)鍵緣由，再對這些要素進展預(yù)測；將不規(guī)那么的需求與其他規(guī)那么性需求分開進展預(yù)測，分別運用不同的方法。不思索這

7、類需求變化，利用較平穩(wěn)的預(yù)測方法假設(shè)沒有找到促使需求發(fā)生突變的關(guān)鍵緣由，就暫時不對這類產(chǎn)品或效力的需求變化作出反響；相反，要利用一些簡單的、平穩(wěn)的預(yù)測方法。 適當調(diào)整預(yù)測值，保證需求的可靠性對預(yù)測精度要求不太高的場所，可以根據(jù)詳細情況要求適當調(diào)整預(yù)測值。途徑20 3、地域性預(yù)測問題 先預(yù)測總量，再按地域分配 各地域單獨預(yù)測后再匯總 21 4、需求量的衡量目的傳統(tǒng)目的：貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量、吞吐量配送效力、分裝、流通加工的需求22 5、預(yù)測的誤差問題 預(yù)測誤差是不可防止的 將幾種預(yù)測模型的結(jié)果進展綜合，可使預(yù) 測值更穩(wěn)定、更可靠三、物流需求預(yù)測的作用物流管理的手段了解和把握市場的未來需求變化，采用

8、有效的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)制定物流開展戰(zhàn)略目的的根據(jù)勾畫未來物流需求開展的輪廓物流管理的重要環(huán)節(jié)作用： 指點和調(diào)理人們的物流管理活動，以便采取適當?shù)膽?zhàn)略和措施，謀求更大的利益。第二節(jié) 物流需求預(yù)測的原理與步驟*24學習目的：1、了解物流需求的五種原理；2、了解物流需求預(yù)測的步驟。*25二、物流需求預(yù)測的步驟一、物流需求預(yù)測的原理本節(jié)知識點 一、物流需求預(yù)測的原理1、可知性原理2、系統(tǒng)性原理3、慣性原理4、類推性原理5、相關(guān)性原理1. 可知性原理27*任何事物的開展規(guī)律都是可以認識的?？山?jīng)過大量的實際活動，不斷發(fā)現(xiàn)和掌握客觀規(guī)律，據(jù)此來推測未來世界的開展趨勢。預(yù)測的本質(zhì)是指對事物開展趨勢的一種理性認識。 2

9、. 系統(tǒng)性原理28*把預(yù)測對象看作一個系統(tǒng)，以系統(tǒng)性原理來指點預(yù)測活動預(yù)測事物是一個整體，不可隨意分割；系統(tǒng)具有層次性；事物內(nèi)部由許多個相互聯(lián)絡(luò)和相互制約的小系統(tǒng)構(gòu)成。3. 慣性原理29*慣性: 指事物開展變化主要受內(nèi)因的作用，事物的過去，如今的形狀會繼續(xù)到未來。事物的開展變化具有某種程度的繼續(xù)性、銜接性。利用這一原那么掌握事物變化的內(nèi)在緣由，就能根據(jù)知推測未知，根據(jù)過去、如今推測未來。慣性原理: 事物在其開展變化過程中，總有維持或延續(xù)原形狀的趨向，事物的某些根本特征和性質(zhì)將隨時間的延續(xù)而維持下去。 事物慣性的大小，取決于事物本身的動力和外界要素的作用。4類推性原理30*根據(jù)事物開展變化的因果

10、關(guān)系，推測事物未來的開展變化規(guī)律。事物的存在、開展和變化都受有關(guān)要素的影響和制約，事物的存在和變化都有定的方式。特性相近的事物，在其變化開展過程中，經(jīng)常有類似之處。于是可以假設(shè)在有些情況下、事物之間的開展變化具有類似的地方，依此進展類比，可以由先發(fā)事物的變化進程與情況，推測后發(fā)類似事物的開展變化。5. 相關(guān)性原理31*任何事物都不是孤立的，而是與其他事物相互影響的。耐用消費品的銷售量與人均收入程度親密相關(guān)；冷飲銷售量與氣溫變化有關(guān)；根本建立投資額度與經(jīng)濟開展速度相關(guān)。32*二、預(yù)測的普通步驟1確定預(yù)測目的 預(yù)測目的、對象和預(yù)測期間。 預(yù)測目的：明確為什么要預(yù)測；預(yù)測對象：對什么事物進展預(yù)測；預(yù)

11、測期間：對哪個時期進展預(yù)測；1年內(nèi)為短期，15年為中期，510年為長期2搜集、分析有關(guān)資料 包括影響預(yù)測對象的各種資料，如預(yù)測對象本身開展的歷史資料，對預(yù)測對象開展變化起作用的各種要素的資料，構(gòu)成這些資料的歷史背景，以及各種影響要素在未來能夠出現(xiàn)的情況。預(yù)測必需占有大量的、系統(tǒng)的、適用于預(yù)測目的的資料；預(yù)測資料可以分為兩類：縱向資料預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)資料橫向資料作用于預(yù)測對象的各種影響要素的數(shù)據(jù)資料預(yù)測各步驟的闡明3選擇預(yù)測方法進展預(yù)測 選擇預(yù)測方法，建立預(yù)測模型、模型評價和利用模型進展預(yù)測。 選擇預(yù)測方法要思索以下幾個要素：預(yù)測對象的特點；預(yù)測范圍；預(yù)測期限的長短；預(yù)測要求精度；占有數(shù)據(jù)資料

12、的多寡、順應(yīng)性；企業(yè)愿為預(yù)測支付的費用的大??；企業(yè)要求得到預(yù)測結(jié)果所花時間的長短等。4分析評價預(yù)測方法及預(yù)測結(jié)果分析預(yù)測誤差，對結(jié)果進展評價。5修正預(yù)測結(jié)果在誤差計算的根底上，經(jīng)過定性、定量分析，以及預(yù)測人員的知識和閱歷對結(jié)果進展修正，使之更加適用于實踐情況。6提交預(yù)測報告 預(yù)測報告的內(nèi)容包括：預(yù)測的主要過程；預(yù)測目的、預(yù)測對象及預(yù)測要求；預(yù)測資料的搜集方式、方法及其分析結(jié)果；論述選擇預(yù)測方法的緣由及建立模型的過程；對預(yù)測結(jié)果進展評價與修正的過程及結(jié)論；預(yù)測結(jié)論。 第三節(jié) 物流需求預(yù)測的普通方法*36學習目的：1、了解物流需求預(yù)測方法的分類原那么；2、了解兩大類定量預(yù)測方法的根本思想及預(yù)測思緒

13、；*37三、時間序列預(yù)測方法一、物流需求預(yù)測的常用方法本節(jié)知識點 四、回歸分析預(yù)測方法二、定性預(yù)測方法38*38現(xiàn)代方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一、物流需求預(yù)測的常用方法二、定性預(yù)測法定性預(yù)測法主要是利用直觀資料，依托管理者個人的閱歷和綜合分析才干，對未來的開展方向和趨勢做出推斷，其優(yōu)點是直觀簡單、順應(yīng)性強。常用的定性預(yù)測法市場調(diào)研法專家預(yù)測法客觀概率法交叉影響法1.市場調(diào)查預(yù)測法調(diào)查預(yù)測經(jīng)過市場調(diào)查，搜集市場變化的最新數(shù)據(jù)，進展數(shù)據(jù)加工和預(yù)測 調(diào)查的內(nèi)容市場的需求與供應(yīng)調(diào)查；競爭對手情況調(diào)查；企業(yè)物流運作情況調(diào)查；物流政策法規(guī)情況調(diào)查；企業(yè)客戶調(diào)查。 常用方法 訊問、實驗、直接察看、對企業(yè)本身積累資料的檢索

14、運用、會議調(diào)查等。2.類推預(yù)測法分為相關(guān)預(yù)測法和對比預(yù)測法 相關(guān)預(yù)測法從知的各種市場要素之間的變化出發(fā)，推斷預(yù)測對象的未來開展趨勢如，從可替代品的市場需求變化來預(yù)測產(chǎn)品之間的需求情況；從互補品的市場供求變化來預(yù)測產(chǎn)品的未來銷售情況。 對比預(yù)測法經(jīng)過預(yù)測對象也其他類似事物或相近事物之間的對比分析，推斷預(yù)測對象的未來開展趨勢。如，對比國外某些產(chǎn)品的市場生命周期、產(chǎn)品的更新?lián)Q代和新產(chǎn)品的開發(fā)研制情況，進而預(yù)測我國同類產(chǎn)品有關(guān)目的的開展趨勢。3.專家判別法判別預(yù)測就是在一種有組織的方式下，搜集個人對預(yù)測對象所作的判別，進展綜合分析，得出預(yù)測結(jié)論的方法。 特點適用于數(shù)據(jù)奇缺、沒有歷史數(shù)據(jù)，或難于作定量分

15、析時運用。預(yù)測簡單，容易實施。預(yù)測準確度不高，容易受客觀要素的影響。普通用于中長期預(yù)測。 比如，新產(chǎn)品的銷售量預(yù)測；新技術(shù)的運用前景等。 常用方法 德爾菲法、頭腦風暴法、銷售人員判別預(yù)測綜合法和閱歷分析法等。德爾菲法Delphi簡介德爾菲法是由美國蘭德公司提出的一種預(yù)測方法。德爾菲法也叫專家調(diào)查法。該方法的主要思想：依托專家小組背靠背的獨立判別，來替代面對面的會議，使不同專家意見分歧的幅度和理由都可以表達出來，經(jīng)過客觀的分析，到達符合客觀規(guī)律的一致意見。德爾菲法的詳細步驟挑選專家。聘請企業(yè)內(nèi)、外假設(shè)干專家，對所需預(yù)測的問題組成技術(shù)專家小組，但組內(nèi)成員普通沒有人是整個問題的專家。進展函詢。向選定

16、的專家組成員發(fā)放預(yù)測問卷和預(yù)測資料，要求專家們根據(jù)預(yù)測資料，針對預(yù)測目的，獨立作出本人的回答，提出個人獨立的預(yù)測結(jié)果。函詢修正。將專家預(yù)測結(jié)果進展綜合編輯，將不同的專家預(yù)測結(jié)果整理成新一輪預(yù)測的參考資料。把新的參考資料和修正后的預(yù)測問卷提供應(yīng)專家做新一輪的分析和預(yù)測。經(jīng)過多次的反復(fù)，直至問題能得到相對集中、意見能相對一致為止。得出預(yù)測結(jié)果。根據(jù)專家們提供的預(yù)測結(jié)果作出最終的預(yù)測結(jié)果。德爾菲法的特點優(yōu)點：簡明直觀，防止了專家會議的許多弊端。缺陷：專家的選擇、函詢調(diào)查表的設(shè)計、答卷處置等難度較大。三.時間序列預(yù)測方法預(yù)測根據(jù) 事物開展變化主要受內(nèi)因的作用，事物過去、如今的形狀會繼續(xù)到未來。慣性原理

17、歷史數(shù)據(jù)的特征歷史數(shù)據(jù)中隱含著事物開展的根本規(guī)律。歷史數(shù)據(jù)同時又受多種隨機要素的影響而呈現(xiàn)出一定程度的動搖性和不規(guī)那么性；不能直接從歷史數(shù)據(jù)得到未來的趨勢預(yù)測的根本思想從歷史數(shù)據(jù)中提示開展規(guī)律 經(jīng)過對歷史數(shù)據(jù)進展平均或平滑，消除歷史數(shù)據(jù)中的部分隨機動搖要素的影響，指示出隱含在事物中的某種根本規(guī)律，并以此預(yù)測未來。時間序列的概念時間(月份)1月2月3月4月5月6月7月8月9月銷量(萬臺)2223252726232421?時間(年度)199619971998199920002001200220032004運輸量(噸)645650670660675678685686?某企業(yè)彩電銷售資料1月8月某物流

18、公司962003年的貨物運輸量按月陳列的銷量按年陳列的運輸量時間序列，指觀測或記錄到的一組按時間順序陳列的歷史數(shù)據(jù) 又叫時間數(shù)列。時間序列預(yù)測，根據(jù)預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)資料，按時間進程組成動態(tài)數(shù)列，進展分析、預(yù)測的方法。時間序列預(yù)測技術(shù)及分類時間序列預(yù)測的分類常見的時間序列 呈程度型變化的時間序列開展變化比較平穩(wěn)，沒有明顯的上升或下降趨勢，也沒有較大幅度的上下動搖如處于市場飽和形狀的產(chǎn)品銷售量，消費過程中出現(xiàn)的穩(wěn)定的次品率。Ytt 呈趨勢變化的時間序列上升或下降的趨勢變化，長期趨勢變化YttYtt呈周期型變化的時間序列Ytt具有激動點Impulse變化的時間序列Ytt具有階梯型變化的時間序列Yt

19、t時間序列的轉(zhuǎn)機性變化準確、完好的歷史數(shù)據(jù)資料時間序列所代表的時間周期必需一致時間序列中的各項數(shù)字的計算方法、計量單位、數(shù)據(jù)內(nèi)容必需一致。時間序列預(yù)測應(yīng)留意的問題1.挪動平均預(yù)測法以預(yù)測對象最近一組歷史數(shù)據(jù)的平均值直接或間接地作為預(yù)測值?！捌骄?是取預(yù)測對象的時間序列中由遠而近，按一定跨期的數(shù)據(jù)進展平均；“挪動 是指參與平均值計算的實踐數(shù)據(jù)隨預(yù)測期的推進而不斷更新。添加一個新值，同時剔除掉已參與平均計算的最陳舊的一個實踐值，保證每次參與計算的實踐值個數(shù)一樣。時間（月）123456789運輸量（噸）645650670660675678685686?某公司2003年18月的貨物運輸量1一次挪動平均

20、預(yù)測法 以本期t期挪動平均值作為下期t+1期的預(yù)測值。式中：Mt(1) _t時辰的挪動平均值 ， 上標 1代表一次挪動平均； xi _時間序列代表的實踐值； n _參與平均值計算的實踐值個數(shù)(跨期)時間（月）123456789運輸量(xi)（噸）645650670660675678685686?某公司2003年18月的貨物運輸量1.挪動平均預(yù)測法 例題2 某物資企業(yè)統(tǒng)計了某年度1月至11月的鋼材實踐銷售量，統(tǒng)計結(jié)果如右表，請用挪動平均預(yù)測法預(yù)測12月的鋼材銷售量。月份實際銷量(噸)移動平均數(shù)Mt(1)n=3n=612240022190032260042140022300523100219676

21、231002236772570022533224178234002396722967923800240672321610252002430023416112540024133240491224800244331.挪動平均預(yù)測法計算結(jié)果圖表顯示從圖上可以看出：1用挪動平均法計算出的新數(shù)列的變化趨勢與實踐變化情況根本一致；2新數(shù)列數(shù)據(jù)動搖的范圍變小了，并且隨參與平均值計算的n值的添加，平均值的動搖范圍越小。(修勻才干、抗干擾才干)3當n值增大，挪動平均值對時間序列變化的敏感性降低。挪動平均法對時間序列數(shù)據(jù)變化的抗干擾才干叫修勻才干。挪動平均法對時間序列數(shù)據(jù)變化的反響速度叫敏感性。挪動平均法的修勻才

22、干與敏感性相互矛盾。當n值增大，挪動平均值的修勻才干添加，但同時挪動平均值對時間序列變化的敏感性降低。要根據(jù)時間序列的特點來確定n值的大小。n值的普通選擇原那么是：由時間序列的數(shù)據(jù)點的多少而定。數(shù)據(jù)點多，n可以獲得大一些；由時間序列的趨勢而定。趨勢平穩(wěn)并根本堅持程度形狀的，n可以獲得大一些；趨勢平穩(wěn)并堅持階梯性或周期性增長的n應(yīng)該獲得小一些；1.挪動平均預(yù)測法期序歷史數(shù)據(jù)一次平均n=3一次平均n=511021532042515530206352520740302584535309504035105545401簡便易于運用；2一次挪動平均法能較好地順應(yīng)程度型歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測，但不順應(yīng)帶有明顯上升或

23、下降的斜坡型歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測。主要缺陷：由于對分段內(nèi)部的各數(shù)據(jù)同等對待，而沒有強調(diào)近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響，假設(shè)近期內(nèi)情況變化開展較快，利用一次挪動平均預(yù)測會導(dǎo)致較大的誤差。 實踐上，近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響普通更大，為了減少這種誤差，可以采取二次挪動平均方法。期序歷史數(shù)據(jù)一次平均n=3二次平均n=311021532042515530206352574030208453525950403010554535從圖上可以看出，一次挪動平均值滯后于歷史數(shù)據(jù)，而二次挪動平均值又落后于一次挪動平均值。啟示：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、一次挪動平均值、二次挪動平均值三者間的滯后關(guān)系，可以先求出一次挪動平均值與二次挪動平均值之間

24、的差值，然后將此差值加到一次挪動平均值上，再思索其趨勢變動值，得到接近實踐情況的預(yù)測值。二次挪動平均預(yù)測法的根本思想2二次挪動平均預(yù)測法二次挪動平均預(yù)測法是在求得一次挪動平均數(shù)、二次挪動平均數(shù)的根底上，對有線性趨勢的時間序列所作的預(yù)測。步驟如下：計算一次挪動平均值計算二次挪動平均值其中：Mt(1) t時辰的一次挪動平均值 Mt(2)t時辰的二次挪動平均值； n：參與二次平均計算的一次挪動平均值的個數(shù)對有線性趨勢的時間序列做預(yù)測其中：1.挪動平均預(yù)測法例題 某物資企業(yè)某年度1月至11月的鋼材實踐銷售量，用二次挪動平均預(yù)測法預(yù)測其12月的鋼材銷售量。月份實際銷售量一次平均數(shù)Mt(1) 二次平均數(shù)M

25、t(2) Mt(1)- Mt(2)atbt預(yù)測值yt+T取T=1(1)(2)(3)(4)(5)=(3)-(4)(6)=(3)+(5)(7)=(5)(8)=(6)+(7)*T1224002219003226004214002230052310021967623100223677257002253322211322228563222317882340023967222891678256451678273229238002406722956111125178111126289102520024300235227782507877825856112540024133241112224155222417

26、71224800241676332543363326066挪動平均預(yù)測小結(jié) 1在外界環(huán)境變化較少的情況下，挪動平均法是一種有效的預(yù)測方法； 2短期預(yù)測效果很好。適用于需求、銷售預(yù)測、庫存管理預(yù)測等； 3需求較多的歷史數(shù)據(jù)，并且計算量較大。二次平均預(yù)測值二次平均數(shù)2.指數(shù)平滑法指數(shù)平滑預(yù)測法，是在挪動平均預(yù)測法的根底上開展起來的一種特殊的加權(quán)平均預(yù)測法。包括一次指數(shù)平滑預(yù)測法，二次指數(shù)平滑預(yù)測法和高次指數(shù)平滑法。 特點：計算簡單，需求的歷史數(shù)據(jù)較少思緒：對離預(yù)測期較近的歷史數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，離預(yù)測期較遠的歷史數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)。一次指數(shù)平滑法計算公式式中：Ft+1(1)在t+1時辰的一次指數(shù)平

27、滑值 (t時辰的下期預(yù)測值)； Ft(1)在t時辰的一次指數(shù)平滑值(t時辰預(yù)測值)； xt 在t時辰的實踐值； 平滑常數(shù)，規(guī)定01；2.指數(shù)平滑法 例題 某企業(yè)對某年度l-11月某種物資的價錢情況進展了統(tǒng)計，用一次指數(shù)平滑法對該年12月份該物資的市場價錢進展預(yù)測 解：設(shè)0.9，F(xiàn)1(1)x1 =200(假定)依次代入公式得到：月份市場價格xt預(yù)測值Ft(1)1200（200）21352003195141.54197189.75310196.76175298.77155187.48130158.29220132.810277211.311235270.912238.61初始值F1(1)確實定方法

28、由歷史數(shù)據(jù)得到算術(shù)平均值、加權(quán)平均等；定性預(yù)測估計。2合理選取平滑系數(shù) 取值大小表達了不同時期數(shù)據(jù)在預(yù)測中所占的比例；月份運輸量（萬噸）預(yù)測值=0.1=0.5=0.9151（38）（38）（38）23539.344.549.732838.8739.7536.4743237.7833.8828.8554837.232.9431.6965438.2840.4746.3775239.8547.2453.2484841.0749.6252.1294247.7648.8148.41104641.7845.4142.64114442.245.7145.66124742.3844.8644.17142.8445.9346.72例題 某物資企業(yè)2007年每月的物資運輸量統(tǒng)計如下，用指數(shù)平滑法預(yù)測2021年一月份的運輸量用不同的平滑常數(shù)解：設(shè) F1(1)=(x1+x2+x3)/3=38, =0.1, 0.5, 0.9, 計算結(jié)果見下表： 由上圖可知：值越大，近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響越大，模型靈敏度越高；值越小，近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響越小，消除了隨機動搖性，只反映長期的大致開展趨勢。合理確定值，是用指數(shù)平滑模型的進展預(yù)測的關(guān)鍵。下期預(yù)測值 本期實踐值的一部分 十 本期預(yù)測值的一部分平滑系數(shù)的大小那么闡