工業(yè)互聯網數字化中臺建設方案

1、工業(yè)互聯網數字化中臺解決方案01/工業(yè)數字化中臺的價值02/格創(chuàng)數字化中臺的特點03/數字化中臺方案介紹04/應用案例介紹C目錄ONTENTS傳統(tǒng)企業(yè)煙囪式IT架構管理后臺用戶設備權限訂單前臺業(yè)務系 統(tǒng) A管理后臺用戶設備權限訂單前臺業(yè)務系 統(tǒng) B用戶重復模塊傳統(tǒng)IT系統(tǒng)缺點：應用與資源綁定，資源利用率低，成本指數增長。功能重復開發(fā)，開發(fā)成本高。多個系統(tǒng)維護成本高，系統(tǒng)間很難打通系統(tǒng)不夠敏捷，響應變換慢數據孤島，不同系統(tǒng)共享數據難海量數據帶來的查詢性能瓶頸引入ESB等方案打通系統(tǒng)，協(xié)作成本高，對接復雜MESERPPLM生產車間1生產車間2生產車間3生產管 理應用質量管 理應用設備運 維應用工業(yè)

2、數字化中臺生產車間1生產車間2生產車間3從系統(tǒng)到中 臺和應用新的微服務、容器技術 新的物聯網技術新的數據分析工具ERPMESSCADA/DCS傳感器與控制設備現場制造設備煙囪式、獨立、難部署的信息系統(tǒng)數據缺失或者不及時應用擴展迭代慢數據價值難以挖掘定制化、難以復制靈活擴展、相互打通的信息系統(tǒng)數據實時采集，多元異構物聯快速迭代的應用充分挖掘數據價值形成統(tǒng)一標準，容易復制工業(yè)數字化中臺應用應應用用企業(yè)煙囪式IT架構的演進制造中心供應鏈物流銷售客戶物聯自動化制造過程人工智能產品設計設備運維售后服務系統(tǒng)級：智能工廠垂直一體化與網絡化的智能工廠過程級：數字工廠橫跨整條價值鏈的端到端工廠策略級：虛擬工廠價

3、值網絡的橫向一體化未來制造業(yè)的新型生態(tài)系統(tǒng)網絡協(xié)同制造縮短從設計到生產的周期產品全生命周期管理PLM縱 向 集 成 生大規(guī)模生產高度個性化產品 創(chuàng) 產信息物理融合的網絡化控制 新 制鏈 造”產供銷 “價值鏈”橫向集成數字化中臺-端到端流程打通基于中臺的智能、虛擬、數字化工廠的商業(yè)價值系統(tǒng)級：智能工廠垂直一體化與網絡化的智能工廠智能制造物聯單個 工廠多個 工廠面向智能制造本身的OT/IT集 成、工業(yè)應用集成。對生產的 降本、增效、提質策略級：虛擬工廠 價值網絡的橫向一體化產銷一體物料 追溯動態(tài) 庫存產銷 匹配打通產、供、銷，對客戶需求 進行快速響應。動態(tài)調配物料 倉儲，以匹配生產和銷售需求過程級

4、：數字工廠橫跨整條價值鏈的端到端工廠服務共享共享 設計設備 運維物料 供應利用ABC技術為企業(yè)實現降本、增效、提質，從而引發(fā)商業(yè)模式的變革從產銷一體到業(yè)務中臺化從服務共享到服務中臺化從智能制造到生產中臺化面向行業(yè)的服務中臺化實現， 包括設計、運維、物流、倉儲、 檢驗等，甚至包括制造共享基于數字化中臺智能制造的推廣工 業(yè) 互 聯 網 中 臺工業(yè)互聯網行業(yè)應用和服務工業(yè)數字工廠1工業(yè)數字工廠2工業(yè)數字工廠3工業(yè)數字工廠4應用A應用B應用C應用D應用E應用F應用G應用H數字工廠生態(tài)應用和服務基于行業(yè)（集團）生態(tài)，建立行業(yè)標準，在平臺運營過程中，基于標準進行推廣，接入更多的工廠建生態(tài)結合行業(yè)生態(tài)，行業(yè)

5、平臺 可以進一步發(fā)展行業(yè)內業(yè) 務領域的服務商、集成商 以及工廠企業(yè)，形成數字 產業(yè)化基礎工廠復制行業(yè)內通過統(tǒng)一標準接入 同行業(yè)數字工廠或者工業(yè) 園區(qū)，應用和知識能夠在 工廠間低成本復制。建標準在行業(yè)內建立統(tǒng)一的數據接 口標準，統(tǒng)一的行業(yè)模版標 準，實現行業(yè)基礎數據、工 廠模型、工藝路徑、業(yè)務應 用、服務模型等行業(yè)標準01/工業(yè)數字化中臺的價值02/格創(chuàng)數字化中臺的特點03/數字化中臺方案介紹04/應用案例介紹C目錄ONTENTS前臺前臺后臺后臺中臺緩沖帶企業(yè)后臺不能很好地支撐前臺快速創(chuàng)新 和響應用戶的需求。前后臺速率失衡。中臺在前臺與后臺之間添加組“變速 輪”，將不同的速率進行匹配，解決匹配

6、失衡問題。前臺要快速響應用戶需求，快速創(chuàng)新迭代，越快越好，求快。后臺是相對穩(wěn)定的后端資源，系統(tǒng)復雜， 越穩(wěn)定越好，求慢。數字化中臺是將企業(yè)的共性需求進行抽象，并打造為平臺化、組件化的系統(tǒng)能力，以接口、組件等形式共享給各 業(yè)務單元使用。使企業(yè)可以針對特定問題，快速靈活地調用資源構建解決方案，為業(yè)務的創(chuàng)新和迭代賦能。數字 化中臺是企業(yè)數字能力共享平臺，是平臺的平臺。中臺以統(tǒng)一的標準和流程規(guī)范，幫助企業(yè)實現業(yè)務互聯互通、資源協(xié)調和信息共享。數字化中臺的理論和概念平臺數字化中臺業(yè)務支持不具備業(yè)務特征帶有業(yè)務特征響應速度慢，缺乏柔性，離業(yè)務端 較遠快，敏捷精準，更靠近業(yè) 務端數據關系平臺間數據隔離，數據

7、重復度高全域數據通聯，降低數據重復度數據耦合 度低內聚，高耦合高內聚、低耦合系統(tǒng)特性偏靜態(tài)穩(wěn)定偏動態(tài)變化主要能力數據的接收、集成、清洗 存儲、計算、查詢、數據治理、資產管理、統(tǒng) 一服務服務形式以數據集的形式提供數據 應用以數據API形式提供服務SAASPAASIAAS小部分API接口大部分服務接口、能力數字化 中臺數字中臺與云計算架構關系數字中臺與平臺的區(qū)別介于PaaS和SaaS之間，包含更多的業(yè)務屬性數字化中臺的本質iGeek BiziGeek DIiGeek EngineiGeek DevOps格創(chuàng)東智數字化中臺的特點東智中臺方案基于業(yè)務中臺、數據中臺、技術中臺三大大平臺組成，以數據中臺為

8、基礎，結合技術中臺產品提供的 平臺技術服務和基礎運維服務，共同驅動業(yè)務中臺產品為上層應用提供API服務，實現企業(yè)數字化平臺的管理及營 運。去重沉淀復用共享業(yè)務打通形成數據資產沉淀數據、流程與邏輯，加速數據到數據 資產的形成，解決數據不一致問題，發(fā)揮數據價值，進而支持業(yè)務的決策和優(yōu)化。推動業(yè)務創(chuàng)新 由于具備快速編排、組合服務的能力，可 更好地支持企業(yè)規(guī)?；瘎?chuàng)新，降低試錯成 本，使企業(yè)自身能力與用戶的需求可以持 續(xù)對接。避免重復開發(fā)企業(yè)通過抽象、梳理、整合可復用的功能 和場景，將其提煉為可被業(yè)務單元引用的 基礎能力并下沉，避免重復造輪子，實現服務快速復用。端到端打通業(yè)務，提高企業(yè)效能 打通新舊業(yè)務

9、的數據壁壘，解決了求穩(wěn) 與求變的矛盾，同時減少人員及部門間 的溝通成本，提升企業(yè)整體運營和創(chuàng)新 效能。低成本、易接入支持拖拉拽編程，支持代碼零改動 接入微服務框架數字化中臺優(yōu)秀經驗具備豐富的數字化中臺建設經驗， 數據中臺成熟穩(wěn)定。制造業(yè)背景格創(chuàng)東智成功為千億產值TCL集團服務；具有流程型和離散型的制造背景；基于開源、自主可控全面基于開源框架搭建平臺，自主 可控。國家級智能制造試點在武漢、天津、廣東幫助打造多個國 家級智能制造試點示范項目及5G智慧 工廠項目我們的優(yōu)勢創(chuàng)新中臺+微服務格創(chuàng)東智中臺產品超新設計、技術領先、在多家企業(yè)成功應用；01/工業(yè)數字化中臺的價值02/格創(chuàng)數字化中臺的特點03/

10、數字化中臺方案介紹04/應用案例介紹C目錄ONTENTS工業(yè)協(xié)議解析庫設備接入5G/NB-IoT/eMTC傅里葉變換服務器資源及虛擬化分布式存儲動態(tài)網絡多租戶管理多數據中心群集管理高頻數據采集能源儀表公有云部署IaaS邊緣端門戶場景解決方案企業(yè)客戶中心開發(fā)者(企業(yè)&個人)中心平臺訂單服務平臺運營第三方應用中心區(qū)域子門戶多語言工藝采集私有云部署PLC網關安 全網絡安全工控安全數據安全應用安全態(tài)勢預測法律法規(guī)物理災備基于自主技術方案構建，打造現代科技供應鏈，從全產業(yè)鏈視角解決企業(yè)智能制造面臨的問題，滿足企業(yè)端到端業(yè)務及管理集成需求數字化 中臺數據引擎平臺(含AI引擎)數據開發(fā)平臺數據服務平臺數據分

11、析平臺數據湖數據倉庫可視化元數據管理數據質量多因子分析數據地圖數據血緣組織服務物料數據服務設備管理服務系統(tǒng)參數服務業(yè)務流程服務系統(tǒng)日志服務預警推送服務用戶服務權限服務工廠規(guī)化服務PDA管理服務工藝路線服務儲位管理服務采購審批服務APP管理服務接口管理服務C-業(yè)務中臺B-數據中臺設備接入平臺消息路由平臺規(guī)則引擎平臺設備管理平臺實時監(jiān)控服務移動應用平臺開發(fā)社區(qū)服務微服務治理平臺微服務框架容器管理服務服務集成平臺應用開發(fā)平臺移動推送服務CI/CD流程引擎API網關A-技術中臺工業(yè)應用前臺招標競價供應商管理市場研發(fā)SRM設備服務設備管理故障診斷WMSMES工單排產生產作業(yè)ESOP條碼管理物流合并揀貨復

12、核入庫收貨質量管理返工、維修SPC車間看板裝車出庫盤點管理在庫管量工單發(fā)料物流路線管理TMS車輛管理司機管理收貨管理發(fā)貨管理線路管理訂單管理定位管理結算管理設備監(jiān)控故障派單數字化中臺總體解決方案SCRM精準營銷協(xié)作研發(fā)工藝仿真績效考核質量改善Kubernetes/容器主機存儲網絡知識管理敏捷管理KafkaZooKeeperRedisLogstashElasticsearchKibanaPrometheusGrafanaSkyworkingSentinel服務管理JOB服務JOB服務IAM服務注冊服務Event服務網關配置中心認證中心ChartmuseumHygieiaGitLab/Jenkin

13、sSonarQubeHarborNexus微服務開發(fā)系統(tǒng) 資源MySQLRedis基礎 組件基礎 服務業(yè)務服務開發(fā)流水線測試管理部署流水線運營管理低代碼開發(fā)組態(tài)工具通 用微 服 務微服務組件Devops組件監(jiān)控組件技術中臺是為中臺服務提供高度模塊化零件庫和武器庫，大幅縮短業(yè)務中臺建設時間，提高業(yè)務中臺穩(wěn)定性。通過技術下沉，把最標準的東西沉淀出來，快速穩(wěn)定響應是技術中臺一個核心能力，技術中臺的價值是高效、穩(wěn)定和低成本。技術中臺的演進路線是從領域化、到標準化，最后走向平臺化，相對應的目標分別是快速、穩(wěn)定、數字化。A-技術中臺架構技術中臺，是基于 Kubernetes 的容器編排和管理能力，整合 D

14、evOps 工具鏈、微服務和移動應用框架，來幫助企業(yè)實 現敏捷化的應用交付和自動化的運營管理，幫助企業(yè)聚焦于業(yè)務，加速數字化轉型。平臺通過提供精益敏捷、持續(xù)交付、 容器環(huán)境、微服務、DevOps等能力來幫助組織團隊來完成軟件的生命周期管理，從而更快、更頻繁地交付更穩(wěn)定的軟件。A-技術中臺協(xié)作架構生產 服務基礎設施監(jiān)控統(tǒng)一認證注冊中心應用性能監(jiān)控立體化全鏈路監(jiān)控業(yè)務指標監(jiān)控應用健康狀態(tài)告警關聯分析慢響應統(tǒng)計服務鏈路跟蹤智能極限閾值指標異常檢測異常智能定位錯誤請求快照故障演練測試平臺故障重現壓力測試故障突襲故障分析服務注冊/發(fā)現服務熔斷服務容錯服務降級負載均衡服務路由動態(tài)配置服務限流服務審計服務監(jiān)

15、控運營 服務服務NAgentAgentAgent控制中心配置中心API鑒權API限流故障隔離API審計分析API測試業(yè)務APP測試集群聯調集群生產集群代碼倉庫CICD鏡 像 倉 庫DevOpsK8S容器服務API網關流量分流/鏡像微服務框架APMA-技術中臺-立體化的業(yè)務生命周期管理平臺工作表通過工作表把業(yè)務數據在線共享，建立數據關 聯。角色權限一條數據，誰能查看，誰能修改，誰能刪除，都 能自由設定。統(tǒng)計報表快速制作各類統(tǒng)計圖表，洞察業(yè)務情況。觸發(fā)器設定一個觸發(fā)器，讓符合此條件時就會自動運行 工作流程。低 代 碼 開 發(fā)如 何 快 速 開 發(fā) 一 個 應 用創(chuàng)建應用名稱，主題色 和圖標等為工作

16、表分組配置用戶的角色 權限0102030405創(chuàng)建需要的工作在工作表下創(chuàng)建配置工作流 表視圖制作統(tǒng)計圖表06應用發(fā)布A-技術中臺-低代碼應用開發(fā)技術B-數據中臺-形成數據資產發(fā)揮數據價值，為前臺業(yè)務賦能數 據 采 集 層數據治理層數據整合數據清洗數據沉淀數據標準管理數據模型管理數據質量管理元數據管理數據資產管理主數據管理數據共享管理數據安全治理數據計算層離線計算實時處理流式計算Kafka數據轉換數據清洗數據匯總ODS數據資產層數據目錄數據標簽數據地圖服務層API服務接口智能BI多維分析數 據 應 用 層數倉體系數據服務集業(yè)務數據化數據資產化資產價值化數據中臺從后臺及業(yè)務中臺將數據匯入，進行數據

17、的共享融合、組織處理、建模分析、管理治理和服務應用，統(tǒng)一數據標準口徑， 以API的方式提供服務，是綜合性數據能力平臺。數據中臺為前臺業(yè)務部門提供決策快速響應、精細化運營及應用支撐等，讓數據業(yè)務化，避免“數據孤島”的出現，提升業(yè)務效率，更好地驅動業(yè)務發(fā)展和創(chuàng)新。數據中臺包含數倉體系、數據服務集等，是一套數據運營機制，加速從數據到數據資產的價值轉變，決策模式由“經驗驅動”向“分析驅動”轉變。數據服務平臺B-數據中臺詳細架構hive onspark分布式存儲數據采集hdfs/hbaseembulk數據推送sparkflink離線計算實時計算數據報表.數據交換數據下載消息訂閱微服務框架微服務治理開放服

18、務接口管理算法API&SDK數據大屏數據移動化基礎引擎平臺數據開發(fā)平臺任務調度機器學習jenkins深度學習時序數據庫OLAP數據庫influxdbgreenplum數據庫采集消息采集數據倉庫數據權限程序執(zhí)行拖拽式任務任務調度數據庫推送分析平臺推送文本日志采集網絡爬蟲采集元數據管理Sql統(tǒng)計算法模塊任務預警任務監(jiān)控多維分析推送.數據分析平臺數據圖表多因子分析數據探索數據準備模型發(fā)布模型預測特征提取業(yè)務模型機理模型模型導入/出模型管理數據推送分析建模B-數據中臺-基礎引擎DZ-DI-DE:Data Engine Platform平臺采用高可用的大數據Hadoop 架構設計，采用分布式文件系統(tǒng)作為

19、數據存儲，每個服 務實現主備切換擴展，實現服務的可靠性生 產運行可靠的平臺服務平臺中的批次處理和流式處理采用了 Spark、Flink分布式計算引擎，采用多節(jié) 點并行處理提高數據處理效率，支持PB級 數據存儲和亞秒級數據查詢強勁的 分布式計算平臺內置強大的實時服務監(jiān)控平臺，通過對 各核心服務運行狀態(tài)指標的實時采集來監(jiān)測 平臺的健康狀態(tài)，并通過定制API來實現異 常服務的智能預警平臺的開發(fā)和分析采用模塊化的方式進行 熱插拔組裝。通過分層的數據流及微服務 化設計，有效解耦各模塊的相互依賴，確 保平臺良好的擴展性實時的 運行監(jiān)控靈活的 彈性擴展穩(wěn)定強勁的數據引擎平臺1讓數據更好的服務于生產離線/實時

20、在線分析建模大數據ETL開發(fā)利器數據服務數據分析數據開發(fā)數據服務平臺數據分析平臺數據開發(fā)平臺B-數據中臺-產品應用DZ-DI-DW:Data Works Platform平臺支持MQTT、FTP、KAFKA、MYSQL、ORACLE、SQLSERVER、TEXT、CSV等各類格式數據接入和采集，完全兼容主流數據源，特殊的數據源支持定制適配器。根據數據倉庫標準預先對數據進行分層治 理，包括：ODS（操作數據層）、DWD（明細數據層）、DWS（匯總數據層）、ADS（應用數據層）共4層?？梢暬渲眉庸ち鞒?，簡單幾步配置即可實 現海量工業(yè)級數據的ETL工作；各個任務間 的定時、依賴觸發(fā)、并行、串行等等

21、調度工 作，輕松零代碼配置實現。對于億級別的數據量級可以實現分布式查 詢并秒級極速返回結果；您只需使用熟悉 的關系數據庫SQL語句和拖拽式結合實現 復雜的NOSQL大數據查詢。多樣的 數據接入規(guī)范的 數據倉庫分布式 任務調度暢快的 數據探索簡單的數據的加工廠2B-數據中臺-數據開發(fā)平臺四大核心模塊數據 源數據 倉庫數據 工廠數據 探索使用簡單易懂的web端可視化 界面、拖拽式交互操作就能實 現PB級數據ETL開發(fā)人員不用再關心底層實 現，只需關注業(yè)務問題，解 決業(yè)務問題高并發(fā)，分布式計算，分布式調度，讓計算效率大幅度提升零代碼編程專注業(yè)務效率提升B-數據中臺-數據開發(fā)平臺特點平臺預置了常見的數

22、據源類型， MySQL、Oracle、SQLServer、 FTP、KAFKA等豐富的數據 類型平臺可以根據業(yè)務方的不同定制擴展數據源類型，讓數據無縫連接無縫擴展適 配外部數據的配置中心IOTSAPSRMFOAWMSCRMPLMMESAPMTMSERPB-數據中臺-數據開發(fā)平臺-數據源統(tǒng)計表1統(tǒng)計表2明細表1明細表3依賴依賴依賴中間表依賴明細表2依賴IT人員數據表新增修改列表查詢數據庫血緣關系刪除數據預覽上傳/下載優(yōu)雅的數據分層根據數據庫標準預先對數據進 行 分 層 ： ODS（ 操 作 數 據 層 ） DWD（ 明 細 數 據 層 ） DWS（ 匯 總 數 據 層 ） ADS（應用數據層）獨

23、特的數據 管理可以查詢各個數據表的血緣管理 可以隨時隨地上傳和下載數據 可以對PB級數據實時預覽B-數據中臺-數據開發(fā)平臺-數據倉庫讓數據動起來簡單幾步配置即可實現工業(yè)級 數據的托拉拽ETL工作各個任務之間的、定時，依賴，并行，串行等等熟悉的SQL語句重新回到大數 據領域，讓統(tǒng)計更簡潔，不需 要了解大數據的開發(fā)語言可視化配置分布式調度大數據同樣 可以SQLB-數據中臺-數據開發(fā)平臺-數據工廠數據天臺這里提供數據倉庫的所有數據的統(tǒng)一查詢天臺對于億級別的數據量級可以實 現分布式查詢并極速返回結果使用靈活的SQL語句和拖拽式結合實現 復雜的數據查詢數據倉庫的天臺即席查詢簡易查詢B-數據中臺-數據開發(fā)

24、平臺-數據探索拖拽式的可視化數據建模體驗，用戶可快速 自主進行數據的探索及深度分析，根據業(yè)務 需求去構建各類數據模型，并可以將這些模 型輕易導出或創(chuàng)建發(fā)布數據應用。平臺提供包含特征工程、機器學習、統(tǒng)計 分析、NLP、集成學習、深度學習、自主 積累的工業(yè)機理等大數據算法，為用戶提 供全面的算法選擇?；趶妱诺臄祿婊A能力平臺，復雜的 算法模型運行驗證不再是漫長的等待，常規(guī) 的算法模型驗證TB級別的海量數據計算任務 更是彈指間即可完成。平臺提供豐富的大數據圖表設計組件，拖 拽式、配置式的應用界面設計、多樣性的 數據源管理、用戶自助式的數據探索認知， 讓用戶更簡單愉快地與數據玩耍！可視化數據建模

25、豐富的算法強勁的 計算能力直觀的 數據認知DZ-DI-DI:Data Insight Platform工業(yè)極客的數據分析平臺B-數據中臺-數據分析平臺IG Series:Muti-Factor AnalyserB3-數據中臺-數據分析平臺-數據建模-MFAIG-DI-DH:Data Hub Platform提供上百個API接口，方便用戶擴展，便于與 第三方系統(tǒng)集成，縮短項目實施周期，降低 成本。提供單獨的數據門戶供第三方數據使用者 查看和申請數據資源，以API的形式提供數 據的接入和訪問全控。開發(fā)者針對某個領域，可發(fā)布自己的編寫的 模型，提供給其他開發(fā)者購買使用，可按模 型使用時長或模型使用次

26、數分別計費RestAPI數據發(fā)布與門戶模型市場開放靈活的賦能平臺開發(fā)者可將分析平臺生成的報表，一鍵上 架至報表市場，供用戶付費觀看報表市場B3-數據中臺-數據服務平臺隨著面板產能持續(xù)提升和智能制造的快速推進，大量的生產數據實時傳輸收集成為可能，如何更好的利用數據服務生產成為關鍵任務運用多因子分析系統(tǒng)實現工廠數據智能、快速、準確分析，挖掘關鍵因子，建立關鍵制程的PMQ、EHM，同時將相關模型算法內化，提升內部數據分析能力手動查找多因子人工查找設備工程師&制程工程師結合經驗與異常解 析方法找到關鍵因子自動監(jiān)控FDC單因子建模FDC系統(tǒng)針對單因子狀態(tài)進行實時監(jiān)控，發(fā) 生異?？梢约皶r攔截智能分析多因子

27、分析建模針對多因子交互影響進行分析，快速找出異常因 子，協(xié)助改善生產良率設備參數關鍵參數品質異 常參數異常發(fā) 生調查分 析3H異常解 析3H改善Action異常處理需6H加速異常case解析，快速分析出組合因子 影響，找出根因并進行處理和預防工業(yè)應用-多因子分析案例-快速找出品質異常關鍵因子USBRun time:11556hRun time:16264hRun time:27280h將外掛振動傳感器的 數據實時采集到數據 智能平臺中使用分析平臺對LUL 馬達的Run time與振 動幅度建立模型實時接入震動數據根 據模型來實時監(jiān)控設 備的運行情況分析平臺建模數據采集到平臺實時接入預測工業(yè)應用

28、-設備壽命預測統(tǒng)一接入：接入生產經營、企業(yè)運轉的關鍵指標統(tǒng)一分析：提供智能分析模型，對指標進行多維度統(tǒng)計、同環(huán)比分析、預測性分析、線性關系挖掘、預測偏離分 析等智能分析模型，提供通過二次分析形成高維指標的 可視化定義統(tǒng)一呈現：提供統(tǒng)一可視化KPI智能報表統(tǒng)一訂閱：提供告警信息的訂閱推送功能生產經營產供研銷企業(yè)運轉流程、效率、服務設備運營異常監(jiān)控KPI指標多維度智能分析預警可視化工業(yè)應用-數據分析預警C-業(yè)務中臺安 全網絡安全工控安全數據安全應用安全態(tài)勢預測法律法規(guī)物理災備API網關API鑒權API限流流量分流/鏡像故障隔離API測試API審計分析統(tǒng)一認證應用 前臺市場供應商系 統(tǒng)招標競價供應商管理研發(fā)EHM設備管理故障診斷倉儲應用制造應用工單排產生產作業(yè)ESOP條碼管理物流合并揀貨復核入庫收貨質量管理返工、維修SPC車間看板裝車出庫盤點管理在庫管量工單發(fā)料物流路線管理物流應用車輛管理司機管理收貨管理發(fā)貨管理線路管理訂單管理定位管理結算管理故障維修故障派單SCRM精準營銷實驗管理績效考核質量改善倉儲中心制造中心維保中