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文檔簡介

1、2022/7/27層次分析法 有動畫 1層次分析法 層次分析法與實例2022/7/27層次分析法 有動畫 2 層次分析法基礎(chǔ)與實例 層次分析法是通過分析復(fù)雜系統(tǒng)所包含的因素及其 相互關(guān)系,根據(jù)不同層次的要素及其關(guān)聯(lián)關(guān)系建立一個 多層次的分析結(jié)構(gòu)模型,然后建立判斷矩陣,確定出單 層排序(或權(quán)重)向量和總排序(或權(quán)重)向量,為方 案的選擇或系統(tǒng)綜合評價提供依據(jù)。2022/7/27層次分析法 有動畫 3一、層次分析法的特點 1、分析思路清晰,可將系統(tǒng)分析人員的思維過程系統(tǒng)化、數(shù)學(xué) 化和模型化; 2、分析時所需要的定量數(shù)據(jù)不多,但要求問題所包含的因數(shù)及其相關(guān)關(guān)系具體而明確; 3、這種方法適用于多準(zhǔn)則、

2、多目標(biāo)的復(fù)雜問題的決策分析。廣泛用于:經(jīng)濟發(fā)展方案的比較、科學(xué)技術(shù)成果的評比、資源規(guī)劃和分析、人員素質(zhì)測評等等。2022/7/27層次分析法 有動畫 4 二、層次分析法的具體步驟 (對具體步驟先作初步領(lǐng)略) 1、明確問題 2、建立遞階層次結(jié)構(gòu)圖 3、建立要素兩兩充分對比的判斷矩陣 4、由判斷矩陣計算矩陣的最大特征根對應(yīng)的特征向量W和最大特征根 5、計算隨機一致性比率C.R 6、根據(jù)C.R的值,判斷一致性檢驗通過否 7、確定單層權(quán)重(或排序)向量和總權(quán)重 (或排序)向量2022/7/27層次分析法 有動畫 5 三、實例分析 例1:某廠擬定技術(shù)引進一臺新設(shè)備,希望設(shè)備功能強,價格低,維修容易?,F(xiàn)有

3、三種設(shè)備可供選擇,試確定設(shè)備選擇的排序向量。 (屬于方案的選擇問題)目標(biāo)層準(zhǔn)則層方案層購置一臺設(shè)備M功能強U1甲型號u1乙型號u2丙型號u3易維修U3價格低U2(遞階層次分析結(jié)構(gòu)圖)2022/7/27層次分析法 有動畫 6 例2:對某對象進行綜合評價,評價指標(biāo)分為三項大指標(biāo)和九項小指標(biāo)u1u9,試確定u1u9對目標(biāo)層的權(quán)重向量。評判對象M指標(biāo)三U3指標(biāo)二U2指標(biāo)一U1u1u2u3u4u5u6u7u8u9目標(biāo)層因素層因素層(遞階層次分析結(jié)構(gòu)圖)2022/7/27層次分析法 有動畫 7 四、單層排序向量的確定 設(shè)指標(biāo)Ui分解為n個小指標(biāo)u1un,確定u1un對Ui的排序(或權(quán)重)向量。按如下步驟進

4、行:Uiu1u2uiunu3目標(biāo)或上層某指標(biāo)下一層指標(biāo)或方案首先作出單層結(jié)構(gòu)圖2022/7/27層次分析法 有動畫 8 第一步:將n個因素進行兩兩充分對比,按19標(biāo)度表(課 本P127)賦值aij建立判斷矩陣A=(aij)nn。標(biāo)度ui比uj ui與uj比較1同樣重要前者與后者同樣重要3稍微重要前者比后者稍微重要5明顯重要前者比后者明顯重要7重要的多前者比后者重要很多9極端重要前者比后者重要的程度占絕對地位2、46、8介于上述兩者之間前者與后者比較,狀況介于上述兩種狀況之間2022/7/27層次分析法 有動畫 9 建立判斷矩陣實例1分析 例1:某廠擬定技術(shù)引進一臺新設(shè)備,希望設(shè)備功能強,價格低

5、,維修容易?,F(xiàn)有三種設(shè)備可供選擇,試確定設(shè)備選擇的排序向量。 (屬于方案的選擇問題)目標(biāo)層準(zhǔn)則層方案層購置一臺設(shè)備M功能強U1甲型號u1乙型號u2丙型號u3易維修U3價格低U2(遞階層次分析結(jié)構(gòu)圖)2022/7/27層次分析法 有動畫 10 例1中,建立各判斷矩陣如下: u1u3對U1: u1u3對U2: u1u3對U3: U1U3對M: 2022/7/27層次分析法 有動畫 11 判斷矩陣的特點: aij0; aii=1 ; aij=1/aji 判斷矩陣的類型: 1、完全一致性矩陣 aikakj=aij (i、j、k=1、2 n) max=n 2、非完全一致性矩陣 (1)能通過一致性檢驗的矩

6、陣(滿意一致性) (2)不能通過一致性檢驗的矩陣 2022/7/27層次分析法 有動畫 12 第二步:確定矩陣A的最大特征根max對應(yīng)的特征向量W。 (這里是以矩陣A為例,A1、A2、A3類同) 具體按如下步驟進行: 1、將矩陣A的各列歸一化 2、將歸一化以后的矩陣各行求和得一列向量 3、將該列向量歸一化后得另一列向量: W=(w1 w2. wi wn)T 以A1為例:2022/7/27層次分析法 有動畫 13矩陣A1各列歸一化得:按行求和得:該列歸一化得W:2022/7/27層次分析法 有動畫 14 第三步:對矩陣A進行一致性檢驗 若通過一致性檢驗,則W可作為排序或權(quán)重向量 若沒有通過檢驗,

7、則W不可作為排序或權(quán)重向量。 按如下5個小步驟予以進行: 1、按下述公式計算矩陣A的最大特征根max2022/7/27層次分析法 有動畫 15計算(以A1、W1為例)計算W1=(w1 w2 w3)T =(0,1818 0.7272 0.0910)T2022/7/27層次分析法 有動畫 16 2、計算一致性指標(biāo): 3、查表得平均隨機一致性指標(biāo):n34567R.I0.580.901.121.241.32n89101112R.I1.411.461.491.521.54 用來檢查人們判斷思維的一致性,該指標(biāo)愈小,則判斷矩陣愈接近于完全一致性。2022/7/27層次分析法 有動畫 17 4、計算隨機一致

8、性比率: 5、判斷通過一致性檢驗否 判斷準(zhǔn)則: C.R0.1,通過一致性檢驗 C.R0.1,沒有通過一致性檢驗 由該矩陣所得的向量可作為權(quán)重或排序向量。 由該矩陣所得的向量不能作為權(quán)重或排序向量。2022/7/27層次分析法 有動畫 18鏈接2022/7/27層次分析法 有動畫 192022/7/27層次分析法 有動畫 202022/7/27層次分析法 有動畫 212022/7/27層次分析法 有動畫 22五、總排序向量的確定 u1u3對U1: u1u3對U2: u1u3對U3: U1U3對M: 2022/7/27層次分析法 有動畫 23計算結(jié)果: A1 W1=(0.1818, 0.7272

9、,0.0910)T C.R=0 A2 W2=(0.2572, 0.0738 ,0.669)T C.R=0.015 A3 W3=(0.1867, 0.1577 ,0.655)T C.R=0.02 A W =(0.633, 0.1061 ,0.2604)T C.R=0.03可見,全部通過一致性檢驗。2022/7/27層次分析法 有動畫 24總排序向量的確定:(最末一層對目標(biāo)層的排序(權(quán)重)向量)第一步:建立矩陣P=(pij) pij的取值: 若ui與Uj有連接,則pij 取相應(yīng)的權(quán)值; 若ui與Uj沒有連接,則pij 取零值; U1 U2 Uj Umu1 u2 ui un2022/7/27層次分析

10、法 有動畫 25 例1:某廠擬定技術(shù)引進一臺新設(shè)備,希望設(shè)備功能強,價格低,維修容易?,F(xiàn)有三種設(shè)備可供選擇,試確定設(shè)備選擇的排序向量。 (屬于方案的選擇問題)目標(biāo)層準(zhǔn)則層方案層購置一臺設(shè)備M功能強U1甲型號u1乙型號u2丙型號u3易維修U3價格低U2(遞階層次分析結(jié)構(gòu)圖)2022/7/27層次分析法 有動畫 26例1中: W1=(0.1818, 0.7272 ,0.0910)T W2=(0.2572, 0.0738 ,0.669)T W3=(0.1867, 0.1577 ,0.655)T U1 U2 U3u1 u2 u3u1 u2 u3關(guān)于U1u1 u2 u3關(guān)于U2u1 u2 u3關(guān)于U32

11、022/7/27層次分析法 有動畫 27第二步:按下式計算總排序(權(quán)重)向量 W總=PW2022/7/27層次分析法 有動畫 282022/7/27層次分析法 有動畫 29 五、總排序向量的確定 總排序向量為:W(總)=(0.19 0.51 0.30)T2022/7/27層次分析法 有動畫 30 綜合評分法 一、適應(yīng)的評判對象: 能對具體的評價指標(biāo)予以賦分的評價對象。 二、具體步驟 1、對評價對象建立評價指標(biāo)并多層次分解,構(gòu)建一個多層次分析結(jié)構(gòu)圖,如下圖。該圖假設(shè)評價對象最終被分解為9個分指標(biāo): u1、u2、u3、u92022/7/27層次分析法 有動畫 31 作層次結(jié)構(gòu)分析圖如下:指標(biāo)一U1

12、指標(biāo)二U2指標(biāo)三U3評判對象Mu9u8u7u6u5u4u3u2u1(遞階層次分析結(jié)構(gòu)圖)目標(biāo)層因素層因素層2022/7/27層次分析法 有動畫 32 2、按層次分析法原理,確定單層排序向量,在單層排序向量的基礎(chǔ)上,確定出ui層對目標(biāo)層的總排序向量: W=(w1 w2 w3 w9) 3、對9個分指標(biāo)u1、u2、u3、u9采取打分的方式 (可按百分制打分)得到評分向量: F=(f1 f2 f3 f9) 4、計算綜合得分:F(綜合)=FWT2022/7/27層次分析法 有動畫 33 模糊綜合評價法(先概述內(nèi)容) 一、單級模糊綜合評價法的基本步驟 1、建立評價因素集: U=u1 u2 u3 uium

13、注: 將評價對象分解為m個評價因素u1、 u2、 u3 、 u4 ui um(可能是 一層分解所得,也可能是多層分解后得m個評價因素) 2、建立評語集: V=v1 v2 v3 vjvn 注:對評價對象及評價對象分解的m個評價因素u1、 u2 u3 、 u4 um所屬 狀況分為n個等級: v1 v2 v3 vjvn 例如: V=優(yōu)、良、中、差 V=高、中、低2022/7/27層次分析法 有動畫 34 3、建立單因素ui模糊評判向量: Ri=(ri1 ri2 ri3 rin) (i=1 2 m) 采取類似民測驗的方法建立Ri。例如:10人參與投票,認(rèn)為ui屬于n個等級 v1 v2 v3 vjvn中

14、某等級的投票數(shù)分別為: ei1 ei2 ei3 ein。 則: Ri=(ri1 ri2 ri3 rin) =( ei1/10 ei1/10 ein/10) 對u1-um共建立m個單因素模糊評判向量: R1、R2、R3、Rm2022/7/27層次分析法 有動畫 35 4、由各單因素模糊評判結(jié)果R1、R2、R3、Rm構(gòu)成模糊關(guān)系矩陣:2022/7/27層次分析法 有動畫 36 5、根據(jù)層次分析法確定對評價對象(或?qū)ι弦粚幽骋蛩豒i) 的權(quán)重向量: W=(w1 w2 w3 wi wm)T 6、將所建立的WT和模糊關(guān)系矩陣 進行矩陣的合成運算得: (矩陣的合成運算規(guī)則口述,參看第25頁) 7、將 單位

15、化得模糊綜合評判向量 B=(b1 b2 b3 bn) 8、根據(jù)模糊綜合評判的最大隸屬原則 取bk=max( b1 b2 b3 bn),則該評判對象屬于: V=v1 v2 v3 vjvn中的第vk級2022/7/27層次分析法 有動畫 37 二、二級模糊綜合評判步驟(粗線條介紹,具體參看實例)目標(biāo)層準(zhǔn)則層方案層MU1u1u2u3U3U2(二級遞階層次結(jié)構(gòu)圖)2022/7/27層次分析法 有動畫 38(MB) u5 u4 u1 u3 u2 u9 u8 u7 u6 U1 U3 U2 u13 u12 u11 u10目標(biāo)層準(zhǔn)則層或因素層因素層二級遞階層次結(jié)構(gòu)圖2022/7/27層次分析法 有動畫 39

16、二、二級模糊綜合評判步驟(粗線條介紹,具體參看實例) 1、首先利用層次分析法建立ui層對Ui層的權(quán)重向量: W(1) W(2) W(3) Ui層對評價對象M層的權(quán)重向量: W 2、進行第一級(u對U)模糊綜合評判得單級模糊評判向量: B1=(b11 b12 b13 b1n) B2=(b21 b22 b23 b2n) B3=(b31 b32 b33 b3n) (按單級模糊綜合評判的步驟予以進行,但不單位化)2022/7/27層次分析法 有動畫 40 3、進行二級模糊綜合評判 (1)構(gòu)造第二級模糊綜合評判矩陣 (由第一級評判所得的B1、 B2、B3來構(gòu)造) (2)進行矩陣的合成運算得: 4、將 單

17、位化后得模糊綜合評判向量 b*=(b1 b2 b3 bn), 根據(jù)模糊綜合評判的最大隸屬原則得綜合評判結(jié)果2022/7/27層次分析法 有動畫 41 三、二級模糊綜合評判實例分析 例1: 某企業(yè)對某技術(shù)創(chuàng)新項目進行風(fēng)險分析和風(fēng)險評價,評價指標(biāo)分為第一層次三個指標(biāo): U1 、 U2、U3 每一個第一層次指標(biāo)又分為若干個第二層次指標(biāo)ui,詳盡資料如第16頁(例1圖)所示。 風(fēng)險狀況分為三級:低度風(fēng)險、中度風(fēng)險、高度風(fēng)險。 試用模糊綜合評判的方法對該技術(shù)創(chuàng)新項目的風(fēng)險狀況予以評價。2022/7/27層次分析法 有動畫 42企業(yè)外部市場環(huán)境狀況 U3企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(M)企業(yè)工藝系統(tǒng)的效率 u4企業(yè)工

18、藝技術(shù)的成熟程度 u3企業(yè)工藝技術(shù)的先進程度 u2企業(yè)工藝創(chuàng)新能力 u1企業(yè)自身工藝技術(shù)狀況 U1產(chǎn)品市場生命期 u13市場接納能力 u12市場競爭狀況 u11市場需求狀況 u10企業(yè)經(jīng)營管理水平狀況 u9企業(yè)信息資源狀況 u8企業(yè)人力資源狀況 u5企業(yè)財力資源狀況 u7企業(yè)物質(zhì)資源狀況 u6企業(yè)資源與素質(zhì)狀況 U2目標(biāo)層準(zhǔn)則層或因素層因素層2022/7/27層次分析法 有動畫 43 第一步:根據(jù)評價指標(biāo)體系做層次分析結(jié)構(gòu)圖(例1圖) 第二步:確定單級權(quán)重向量(均通過一致性檢驗) u1u4對U1的矩陣為: A1; W(1)=(0.055 0.564 0.118 0.263)T u5u9對U2的

19、矩陣為: A2; W(2)=(0.491 0.232 0.092 0.138 0.046)T u10u13對U3的矩陣為:A3 W(3)=(0.406 0.406 0.094 0.094)T U1U3對M的矩陣為: A W=(0.105 0.637 0.258)T2022/7/27層次分析法 有動畫 44 根據(jù)第14頁(例1圖)建立各判斷矩陣如下: u1u4對U1: A1= u5u9對U2:A2= u10u13對U3:A3= U1U3對M:A =2022/7/27層次分析法 有動畫 45關(guān)于A1、W(1)放大u1u4對U1: A1= W(1)=(0.055 0.564 0.118 0.263)T2022/7/27層次分析法 有動畫 46關(guān)于A2、W(2)放大 u5u9對U2: A2= W(2)=(0.491 0.232 0.092 0.138 0.046)T2022/7/27層次分析法 有動畫 47關(guān)于A3、W(3)放大 u10u13對U3: A3=

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