基於影像處理技術(shù)之膚質(zhì)檢測(cè)研究SkinConaitionDetectionBasedon課件

1、Statistical skin color detection method without color transformation for real-time surveillance systems報(bào)告者：曹仁傑2022/7/261出處： National Taiwan University作者： Yen-Hsiang Chen大綱簡(jiǎn)介文獻(xiàn)回顧研究方法實(shí)驗(yàn)比較結(jié)論2022/7/262簡(jiǎn)介分析人類的圖像或影像時(shí)，膚色模型是一個(gè)重要的基礎(chǔ)，膚色模型被廣泛應(yīng)用在目標(biāo)偵測(cè)、目標(biāo)追蹤、目標(biāo)辨識(shí)。Hiremath 與 Danti 提出對(duì)於皮膚像素的檢測(cè)，色彩空間的選擇是首要的一步，最直覺最常用的色

2、彩空間就是RGB色彩空間。將RGB色彩空間經(jīng)過線性或非線性的轉(zhuǎn)換後就可以得到其它的色彩模型和色度信息，轉(zhuǎn)換過的色彩空間通常比RGB色彩空間更適用。2022/7/263簡(jiǎn)介本研究主要提出一個(gè)低成本高效的應(yīng)用程序，用RGB的色彩空間直接無色彩轉(zhuǎn)換、再與其他色彩空間比較效能，最後以硬體實(shí)現(xiàn)。2022/7/264文獻(xiàn)回顧較早檢測(cè)皮膚的方法，因?yàn)槟w色信息在RGB直角坐標(biāo)色彩空間中(Park etal.,2000)亮度非常敏感，RGB色彩空間正規(guī)化如下表示：皮膚顏色的像素值在紅色分量(0.360.465)和綠色分量(0.280.363)2022/7/265文獻(xiàn)回顧HSV色彩空間包括色調(diào)(H)、飽和度(S)

3、、值(V)，RGB色彩空間可以經(jīng)過轉(zhuǎn)換成為HSV色彩空間，轉(zhuǎn)換公式如下：皮膚顏色的像素值在 (Wang and Yuan,2001)2022/7/266研究方法本研究以RGB色彩空間開發(fā)一個(gè)高效的皮膚檢測(cè)，為避免運(yùn)算大量的色彩資訊，我們直接計(jì)算出每個(gè)色彩分量間的差異。2022/7/267研究方法2022/7/268研究方法2022/7/269-142sR18，-48sG92， -32osBo192. 研究方法2022/7/2610本研究架構(gòu)示意圖實(shí)驗(yàn)比較2022/7/2611本研究實(shí)驗(yàn)主要比較我們的方法與其他方法間皮膚檢測(cè)的準(zhǔn)確性比較。以100張彩色圖像做原圖，比較RGB、HSV、YCbCr與本研究提出的方法。實(shí)驗(yàn)比較原圖影像的解析度越大誤判的機(jī)率就越低2022/7/2612實(shí)驗(yàn)比較2022/7/2613結(jié)論本文提出一種有效的無色彩變換皮膚顏色模型，也是一個(gè)非常有效的人臉檢測(cè)的方法?？梢詼?zhǔn)確地檢測(cè)到我們的皮膚，該方法可以進(jìn)一步應(yīng)用於人臉檢測(cè)系統(tǒng)。本系統(tǒng)僅