智能出行領(lǐng)域全球人才洞察

1、數(shù)字經(jīng)濟加速發(fā)展，汽車行業(yè)面臨人才挑戰(zhàn)隨著全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程加深，數(shù)字化人才，成為制 約各行各業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。領(lǐng)英大數(shù)據(jù)洞察（LinkedIn Talent Insights）顯示，截至 2021 年 4 月，擁有數(shù)字化技能的人才在全球范圍內(nèi)已超過 7 千萬 1 ，分別分布在信息技術(shù)和服務(wù)、計算 機軟件、高等教育等多個行業(yè)。這其中，汽車行業(yè)現(xiàn) 存數(shù)字化人才約為 100 萬，數(shù)量僅為信息技術(shù)和服務(wù) 行業(yè)的十分之一。此外，互聯(lián)網(wǎng)該類人才增速最快， 較去年同期增長 4.2%。全球數(shù)字人才行業(yè)分布 Top 15智能出行時代的人才爭奪戰(zhàn)行業(yè)人才數(shù)量較去年同期變化 1信息技術(shù)和服務(wù)10M+

2、0.3 2計算機軟件5M+1.9% 3高等教育3M+-4.5% 4金融服務(wù)2.6M+2.2% 5市場營銷與廣告2.3M+0.5%6醫(yī)院和護理2.2M+1.0%7互聯(lián)網(wǎng)2.1M+4.2% 8電信1.6M+-1.1% 9零售1.4M+-4.1% 10教育系統(tǒng)1.3M+-0.5% 11行政機關(guān)1.3M+2.4% 12銀行1.2M+0.1%13管理咨詢1.2M+1.8%14汽車1M+-1.9%15建筑1M+-0.6%1 人才篩選方式在領(lǐng)英大數(shù)據(jù)洞察中，使用涵蓋人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字化、算法編程類的關(guān)鍵詞獲得。M=1 百萬人2上圖百分比為 2020 年 4 月至 2021 年 4 月期間，該行業(yè)

3、流入 / 流出汽車業(yè)的數(shù)字人才數(shù)，占所有行業(yè)流入 / 流出汽車業(yè)該類人才數(shù)的比例。流13%13%從入到5%6%汽車汽車5%4%行業(yè)行 業(yè)5%5%汽車行業(yè)4%3%流 出從人才流動趨勢上看，數(shù)字化人才在汽車行業(yè)與ICT 信息通訊行業(yè)之間的相互流動最為頻繁，這其中，信息技術(shù)和服 務(wù)、計算機軟件、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?qū)邆湎嚓P(guān)技能的人才具有較強的吸引力。在數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展的當下，擁有數(shù)字化 技能的人才面臨眾多職業(yè)選擇。如何吸引和保留數(shù)字化人才，也成為智能汽車企業(yè)亟需解決的問題。全球汽車業(yè)數(shù)字化人才跨行業(yè)流動趨勢Top 53智能出行引來新機遇，人才舉足輕重數(shù)字化轉(zhuǎn)型為各行各業(yè)都帶來了新的機會與挑戰(zhàn)，而其 對汽車

4、行業(yè)的沖擊，則最為明顯。在“電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化”推動下的智能 出行領(lǐng)域，汽車行業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、服務(wù)方式及競爭格局 都將發(fā)生徹底改變，從而改寫人類出行的歷史進程。前所未有的機遇，讓世界各國政府及企業(yè)投入大量資源， 布局新造車行業(yè)，力圖分一杯羹。在 2021 年上海車展中， 智能新能源車幾乎占據(jù)了所有品牌展臺的 C 位。根據(jù)麥肯錫的預(yù)測，到 2030 年，智能出行領(lǐng)域?qū)⒔o全球汽車市場帶來額外 1.5 萬億美元的收入。屆時，新售汽車中，將有 15% 為自動駕駛車輛；共享汽車也將更加普遍，數(shù)量將占到新售汽車的 10%。在這個過程中，由于新造車對信息技術(shù)、通訊、軟件開 發(fā)等數(shù)字化技能的高度依賴

5、，汽車行業(yè)已從原有的傳統(tǒng) 制造業(yè)，逐漸呈現(xiàn)出越來越多的互聯(lián)網(wǎng)屬性。45這些變化，都使得它們對汽車行業(yè)的人才需求與之前大 為不同，擁有數(shù)字化技能的人才，成為促進行業(yè)發(fā)展的 關(guān)鍵因素。本報告將聚焦該領(lǐng)域技術(shù)類人才，對他們在全球的地域分布、技能、行業(yè)流動趨勢及教育背景進行分析，并對 中國、美國、德國三國的人才進行重點比較。領(lǐng)英大數(shù)據(jù)洞察顯示，截至2021 年4 月，領(lǐng)英全球會員中， 具有“車聯(lián)網(wǎng)”、“自動駕駛”、 “新能源汽車”等關(guān) 鍵詞標簽的智能出行技術(shù)人才超過 64 萬。除汽車行業(yè)之 外，他們也廣泛分布于信息技術(shù)與服務(wù)、電信、計算機 軟件等多個行業(yè)，從事自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、新能源汽車 研發(fā)等方面的

6、工作。以中國為例，據(jù)中國汽車工程學(xué)會預(yù)測，到 2025 年，中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才凈缺口為 3.7 萬人。此外，領(lǐng)英 2021年 4 月面向人力資源從業(yè)者的一項調(diào)研也顯示， 84% 的 受訪者認同中國智能出行領(lǐng)域的技術(shù)人才數(shù)量嚴重不足。2為此，領(lǐng)英推出智能出行領(lǐng)域全球人才洞察，為企 業(yè)人才布局提供決策參考。同時，有志于進入該領(lǐng)域的 職場人，也可以從本報告中更系統(tǒng)地了解行業(yè)趨勢及人 才技能需求，從而有針對性地制定個人發(fā)展規(guī)劃。2 數(shù)據(jù)來源：領(lǐng)英于 2021 年 4 月通過微信和領(lǐng)英平臺發(fā)送智能出行領(lǐng)域人才現(xiàn)狀調(diào)研，回收問卷 1687 份，其中 84% 為人力資源從業(yè)者，主要 分布于汽車、信息技術(shù)服

7、務(wù)、計算機軟件、電子電器制造、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。人才地域分布01美國智能出行領(lǐng)域人才最為聚集， 數(shù)量為中國的近 6 倍。693K+中國29K+加拿大28K+法國17K+意大利15K+美國167K+德國36K+英國55K+西班牙14K+澳大利亞15K+K=1 千人廣闊的市場前景，吸引了世界各國紛紛入局智能汽車行業(yè)。報告顯示，目前全球智能出行領(lǐng)域技術(shù)人才主要聚集在美國、印度、英國、德國、中國及加拿大，其中美國人才數(shù)量 遠超其它國家，是中國的近六倍。全球智能出行領(lǐng)域人才數(shù)量 Top 10印度7對于中國而言，無論在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、硬件及軟件水平， 都與二十年前截然不同，而政府及企業(yè)的資源投入，也大 力助推了中

8、國汽車產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。2020 年 2 月，中國發(fā)改委、工信部等 11 個政府部門聯(lián)合 發(fā)布了智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，為中國智能汽車相關(guān) 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了路線圖。2021 年 3 月，國務(wù)院發(fā)布國 家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要，將智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧交 通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)列為重點任務(wù)。政策和資本都已就緒，最核心的技術(shù)人才是否到位，成為 影響行業(yè)變革能否成功的關(guān)鍵因素。據(jù)中國汽車工程學(xué)會指出，由于目前高校專業(yè)核心課程設(shè) 置與行業(yè)所需的人才知識結(jié)構(gòu)需求存在偏離、畢業(yè)生實踐 能力不足、高校知識更新迭代慢等原因，我國的智能出行領(lǐng)域人才數(shù)量供給嚴重不足，且急需具有 IT 等背景的跨學(xué)科復(fù)合型人才的加入。因此，中國企

9、業(yè)可對該類人才儲備較為豐富的國家人才做 重點關(guān)注，并有針對性地開展人才引進及交流項目。8人才技能趨勢02數(shù)據(jù)分析和編程技能為智能出行領(lǐng)域人才核心 競爭力。中國具備自動駕駛研發(fā)技能的人才數(shù)量，過去 一年 增長了 39%。美國、德國高經(jīng)驗值人才儲備更為充足，中國 人才處于快速成長期。美國 10 年以上資深人才占比 超過 60%。9工程 軟件開發(fā)C+Python SQLJava Linux MATLAB嵌入式系統(tǒng) 產(chǎn)品開發(fā)30%24%18%16%15%15%15%15%14%14%從技能角度而言，智能出行領(lǐng)域人才以掌握各類數(shù)據(jù)分析和編程技能為核心優(yōu)勢。以下為全球該類人才技能分布趨勢， 按占比從高至低

10、排序。全球智能出行領(lǐng)域人才 Top 10 技能10技能專長占總數(shù)比例近 1 年增長自動駕駛+39%Python+22%金融+15%數(shù)據(jù)分析+15%研發(fā)+14%工程+12%C+12%C 語言+11%Linux+10%MATLAB+10%中 國技能近 1 年增長Python+16%SQL+10%數(shù)據(jù)分析+9%C 語言+7%Linux+6%MATLAB+6%工程+6%Java+6%C+5%軟件開發(fā)+5%美 國技能近 1 年增長Python+25%Scrum+21%CANoe+20%研發(fā)+16%Simulink+14%工程+13%MATLAB+11%C 語言+10%軟件開發(fā)+10%程序設(shè)計+10%德

11、國以中、美、德三國為例，該類人才都在快速學(xué)習(xí)新興數(shù)據(jù)技能，比如三國人才增長最快的前三項技能中，均有 Python。 其中，“自動駕駛”在中國人才增長最快技能中位列第一，說明市場的快速發(fā)展也促進了人才技能的加速升級。中、美、德智能出行領(lǐng)域人才 Top 10 增長最快技能上表選取三個國家掌握人數(shù)最多的 15 項新興技能，按過去一年的增長率從高至低排序。11從人才的經(jīng)驗值來看，中國該類人才 分布較平均，其中工作經(jīng)驗 5 年以下 的人才占比相較于美、德更高，說明 中國該類人才正處于快速成長期。美國和德國的高經(jīng)驗值人才儲備更為 豐富。美國 10 年以上工作經(jīng)驗的人 才占比超過 60%。中國政府在中國智能

12、汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略中也強調(diào)了“強 化人才保障”和“深化國際合作”的重要性，指出要建立重 大項目與人才引進聯(lián)動機制， 加大國際領(lǐng)軍人才和骨干人才 引進力度；支持國內(nèi)企業(yè)加快國際市場布局， 增強海外研發(fā) 能力；鼓勵外資企業(yè)積極參與智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。相信隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展，中國該領(lǐng)域也將逐漸培養(yǎng)出更多本土高 端人才，而在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，國際化的人才交流仍然有其顯 著價值。23%24%25%中國42%28%13%23%美國22%28%17%23%32%德國工作 6 - 10 年工作 16 年以上工作 0 - 5 年工作 11 - 15 年中、美、德智能出行領(lǐng)域人才經(jīng)驗?zāi)晗薹植?2行業(yè)流動趨勢03互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)智能出

13、行技術(shù)人才增長最快，較去 年同期 增長 6%。在美國市場，該類人才進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)收入可 達汽車行業(yè) 1.8 倍。13行業(yè)較去年同期變化人才數(shù)量互聯(lián)網(wǎng)+6%16K +金融服務(wù)+2%18K+計算機軟件+2%34K+管理咨詢+0.4%14K+半導(dǎo)體+0.3%10K+信息技術(shù)和服務(wù)-2%107K+電器 / 電子制造-2%17K+電信-3%36K+汽車-3%80K+高等教育-7%22K+具備智能出行領(lǐng)域技能的人才，目前分布于信息技術(shù)和服務(wù)行業(yè)的人數(shù)最多，有超過 10 萬，汽車行業(yè)排名第二，有 超過 8 萬人。這兩個行業(yè)相加，人才數(shù)占到了全部行業(yè)的 30%。聚焦到變化趨勢，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)該類人才數(shù)量增長最快，

14、較去年同期增長 6%；汽車行業(yè)則出現(xiàn)了 3% 的負增長。全球智能出行領(lǐng)域人才跨行業(yè)分布 Top 1014從人才流動趨勢觀察，汽車行業(yè)該類人才主要流向了信息技術(shù)與服務(wù)、計算機軟件、電器 / 電子制造和互聯(lián)網(wǎng)等 。 互聯(lián)網(wǎng) + 對汽車及出行領(lǐng)域影響的加深，也在不斷推動跨行業(yè)的人才流動，企業(yè)更加迫切地需要具備相應(yīng)數(shù)字技能 的復(fù)合型人才，加速了人才的轉(zhuǎn)型升級。流 入 到 汽 車 行 業(yè)從 汽 車 行 業(yè) 流 出汽車行業(yè)全球智能出行領(lǐng)域人才跨行業(yè)流動趨勢 Top 5上圖百分比為 2020 年 4 月至 2021 年 4 月期間，該行業(yè)流入 / 流出汽車業(yè)的智能出行人才數(shù)，占所有行業(yè)流入 / 流出汽車業(yè)該

15、類人才數(shù)的比例。20%8%158%5%4%20%9%7%7%5%此外以美國為例，ICT 行業(yè)也為該類人才提供了更優(yōu)厚的薪酬。比如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)該類人才的年收入總和為汽車行業(yè)的 1.8 倍。美國 Top 5 人才所屬行業(yè)美元收入總和3汽車$79,700高等教育$59,500計算機軟件信息技術(shù)和服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)3 薪酬數(shù)據(jù)：根據(jù)從領(lǐng)英會員處收集的領(lǐng)英薪酬數(shù)據(jù)推斷，并根據(jù)類似職位、企業(yè)和地區(qū)預(yù)估數(shù)據(jù)。美國智能出行領(lǐng)域人才跨行業(yè)收入比較$146,600$119,000$91,80016以上表格根據(jù)人才數(shù)量選取前 5 行業(yè)，按收入從高至低排列 。相較于電信和手機行業(yè)，過往傳統(tǒng)汽車行業(yè)受新技術(shù)沖擊較小，競爭版圖 相

16、對穩(wěn)定，頭部企業(yè)穩(wěn)居市場多年。根據(jù)麥肯錫觀察，過去 15 年中，全球前 15 家汽車原始設(shè)備制造商中，只有 2 家新晉廠商，而手機行業(yè)則有 10 家。而與傳統(tǒng)汽車制造行業(yè)不同的是，新興造車領(lǐng)域的人才競爭更為激勵，與 其他行業(yè)間的人才爭奪戰(zhàn)也更為常態(tài)化，人才在不同行業(yè)間的流動的趨勢 更加顯著。處于高速發(fā)展期的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供的優(yōu)厚待遇，也在快速吸引 更多人才的加入。因此，新興汽車企業(yè)在吸引人才時，應(yīng)以更加開放的心態(tài)，拓寬搜尋范圍，以人才的技能而非行業(yè)經(jīng)驗為坐標，招募 更多具備相關(guān)能力的跨行業(yè)人才加入。17教育背景0418德國 73% 智能出行人才具有碩士或博士學(xué)歷，高于中國和美國。人才畢業(yè)院校分布

17、呈現(xiàn)多元化趨勢。學(xué)歷國家中國美國德國博士 (Ph.D.)7%9%12.1%碩士學(xué)位44%33%61.3%工商管理碩士7%12%9.2%學(xué)士學(xué)位41%44%17.2%副學(xué)士1%2%0.2%中、美、德三國智能出行領(lǐng)域人才多集中于電氣與電子工程、計算機科學(xué)、機械工程、機器人與自動化工程等專業(yè) ， 但在學(xué)歷分布上，德國具有博士 (12.1%) 或碩士學(xué)歷(61.3%) 的人才比例均高于中國及美國，而美國擁有工商管理碩士 (12%) 和學(xué)士（44%）的人才比高于其他兩國。中、美、德人才學(xué)歷分布19畢業(yè)學(xué)校 Top 10中國美國德國Top 1上海交通大學(xué)美國密歇根大學(xué)Technical Universit

18、y of MunichTop 2同濟大學(xué)美國普渡大學(xué)德國亞琛工業(yè)大學(xué)Top 3清華大學(xué)美國加州大學(xué)伯克利分校Karlsruher Institut fr Technologie (KIT)Top 4吉林大學(xué)佐治亞理工學(xué)院University of StuttgartTop 5浙江大學(xué)美國斯坦福大學(xué)Technische Universitt BerlinTop 6華中科技大學(xué)美國韋恩州立大學(xué)Technische Universitt DarmstadtTop 7復(fù)旦大學(xué)美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校Hochschule MnchenTop 8北京理工大學(xué)美國華盛頓大學(xué)Duale Hochschule

19、Baden-WrttembergTop 9北京航空航天大學(xué)美國密歇根州立大學(xué)UdacityTop 10北京大學(xué)圣何塞州立大學(xué)Technische Universitt Chemnitz20除此之外，行業(yè)人才的畢業(yè)院校也與傳統(tǒng)汽車行業(yè)有較大變化，呈現(xiàn)出更加多元化的趨勢。以美國為例，在前 10 所擁有最多行業(yè)人才的院校中，除了來自傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)達的中西部地區(qū)的密西根大學(xué)、普渡大學(xué)外，以培養(yǎng)新技術(shù)人才見 長的位于硅谷地區(qū)的加州大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)等也排名靠前。這也從一個側(cè)面說明，相較于傳統(tǒng)汽車制造技術(shù)，計算機、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化等相關(guān)技能，已成為智能出行領(lǐng)域人才的重 要競爭力。 而在德國，以理工科

20、為傳統(tǒng)優(yōu)勢的院校，也輸出了大量具備智能出行領(lǐng)域技能的人才。這對于面臨巨大行業(yè)人才缺口的中國來講，同樣具有參考意義。中國汽車工程學(xué)會在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測 報告中，針對行業(yè)人才短缺、人才質(zhì)量有待提升等問題，建議在高校專業(yè)課程設(shè)計中，加強計算機、電子信息等相關(guān) 課程，培養(yǎng)復(fù)合型人才。同時，企業(yè)在進行國際人才引進時，也可根據(jù)以上信息以及自身對人才的具體需求，有針對性地輸出雇主品牌與職位信 息，提高招聘效率。21結(jié)語22智能出行時代的到來，讓原本處于低迷中的傳統(tǒng)汽車行業(yè)看到了曙光，也讓信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等新興科技尋找到新的應(yīng) 用場景和增長突破口。從消費行為到出行習(xí)慣，科技改變我們生活方式的腳步正

21、在加快，并將逐漸觸達到更廣闊的層面。這些，都為身處傳統(tǒng)汽車、ICT 等許多行業(yè)的職場人，帶來了新的希望和更多的發(fā)展機會。但正如之前所說，智能出行 領(lǐng)域與傳統(tǒng)造車行業(yè)存在著諸多差異，因此，其對人才的需求也與過往迥然不同。除了傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)專業(yè)能力外，“數(shù) 字化技能”、“互聯(lián)網(wǎng)思維”也將成為人才競爭力的重要組成部分。能夠兼?zhèn)溥@些知識、經(jīng)驗與技能的人才和團隊將是 企業(yè)在市場勝出的關(guān)鍵。然而在一個極為前沿的領(lǐng)域，如何在人才短缺的情況下，快速搭建出符合企業(yè)發(fā)展需求的人才隊伍，是很多傳統(tǒng)車企和 新造車企業(yè)當下都面臨的問題。從其它行業(yè)獲取、海外招募、或者內(nèi)部培養(yǎng)企業(yè)正在積極嘗試不同方式解決人才 困局。因此，

22、無論是高校還是企業(yè)，培養(yǎng)同時具備汽車智能制造與數(shù)字化素養(yǎng)的復(fù)合型人才，是解決行業(yè)人才不足的重要舉措。 與此同時，對于職場人來講，積極主動地學(xué)習(xí)、掌握數(shù)字化技能，用新知識“盤活”原有專業(yè)能力，是把握智能造車時 代紅利、提升自身職場競爭力的關(guān)鍵所在。參考資料McKinsey & Company: Automotive revolution perspective towards 2030中華人民共和國國家發(fā)展和改革委員會， 中國智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略中國汽車工業(yè)協(xié)會 ,國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要發(fā)布，智能網(wǎng)聯(lián)汽車迎來新發(fā)展機遇 中國汽車工程學(xué)會 ,智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測報告23在經(jīng)歷了 20

23、多年的高速發(fā)展后，中國汽車行業(yè)已進入全 新發(fā)展階段。一方面，隨著中國車市持續(xù)從增量轉(zhuǎn)為存量 市場，消費升級成為大勢所趨；另一方面，消費者對國產(chǎn)品牌的關(guān)注度增加，非豪車市場合資品牌護城河幾近消失， 品牌建設(shè)已成為車企主戰(zhàn)場。而在新能源、數(shù)字化趨勢下，汽車行業(yè)的商業(yè)模式和競爭 格局也發(fā)生了根本性改變，人們對汽車、出行的傳統(tǒng)認知 也將被徹底顛覆。與之相伴的，是汽車企業(yè)管理模式和人才需求的變化。具備軟件開發(fā)等數(shù)字化技能的人才，將成為智能出行時代企 業(yè)爭奪的焦點。對此，汽車企業(yè)應(yīng)從以下三方面入手，提前做好人才戰(zhàn)略 布局：1、打造全新工作模式過去，汽車行業(yè)屬于傳統(tǒng)制造業(yè)，部門之間分工明確，推 出一代新產(chǎn)品

24、往往需要 6-7 年。但在未來，產(chǎn)品的生命周期可能只有 3 年甚至更短，這需要汽車企業(yè)打破部門壁壘， 通過敏捷團隊的工作方式，以更快的反應(yīng)能力，及時響應(yīng) 市場需求。多元創(chuàng)新型人才 驅(qū)動智能出行未來管鳴宇麥肯錫全球董事合伙人延伸閱讀| 專家洞察24在這個過程中，每一個敏捷團隊都擁有多種跨職能角色， 團隊成員共同參與需求分析等工作。面對多變的外部環(huán)境， 企業(yè)隨時調(diào)整戰(zhàn)略、資源和組織架構(gòu)，實現(xiàn)及時交付，從 而獲得成功。2、重塑現(xiàn)有員工技能在進行人才規(guī)劃時，任何企業(yè)都不可能將現(xiàn)有人才全部淘 汰、另起爐灶。因此，與招募數(shù)字化人才同等重要的，是 對現(xiàn)有員工的技能重塑，從而保證人才發(fā)展的可持續(xù)性。麥肯錫梳理了整個汽車產(chǎn)業(yè)的價值鏈，整理出在數(shù)字化時 代的“技能職位矩陣”，在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以檢視現(xiàn) 有職位的技能構(gòu)成，找到人才技能缺口，有的放矢地制定 解決方案。3、堅持“以人為本”的文化未來，數(shù)字化人才在不同行業(yè)間的流動將成為常態(tài)，汽 車企業(yè)想要吸引來自互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的“跨界”人才，就 需要在工作流程、授權(quán)、考核、激勵等多方面做出調(diào)整， 用更加開放的管理方式、更加“以人為本”的企業(yè)文化， 吸引并留住人才。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，“數(shù)字化”只是手段，“轉(zhuǎn)型”才是目的。汽車企業(yè)需要經(jīng)常反思“未來人才的整體圖景是否清晰？”“從現(xiàn)在到未來圖景的變革路徑