計算機(jī)人工智能技術(shù)的運(yùn)用與發(fā)展

1、計算機(jī)人工智能技術(shù)的運(yùn)用與發(fā)展計算機(jī)人工智能技術(shù)的概述人工智能是通過大量的研究，運(yùn)用計算機(jī)來模擬人的某些思 TOC o 1-5 h z 維過程和智能行為等學(xué)科，主要包括計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)能夠有更高層次的應(yīng)用。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。人工智能技術(shù)目前需要實現(xiàn)的主要的目標(biāo)就是使機(jī)器能夠自動的去完成繁瑣的工作，而這些繁瑣的工作是通過人工智能來完成的

2、，這也是人工智能技術(shù)需要計算機(jī)來實現(xiàn)的原因所在。另外，計算機(jī)人工智能技術(shù)還需要信息基礎(chǔ)理論、自動化技術(shù)、數(shù)理邏輯和語言等多種專業(yè)和學(xué)科融會貫通。計算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展早在二十世紀(jì)五十年代，以麥卡賽等為首的一批具有遠(yuǎn)見的年輕科學(xué)家在一起聚會時就開始討論用機(jī)器模擬智能等相關(guān)的問題，會議上同意使用麥卡賽提出的人工智能這一術(shù)語，標(biāo)志著人工智能這一學(xué)科正式誕生。但是，由于硬件的限制，人工智能的發(fā)展始終緩慢。除此之外，大多數(shù)計算機(jī)都無法做到對數(shù)據(jù)的實時處理，使得人工智能技術(shù)在早期就受到阻礙。到了二十世紀(jì)八十年代，BT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法提出，意味著人工智能技術(shù)的發(fā)展開始步入了正規(guī)。人工智能也漸漸的被人們所應(yīng)用，

3、如語音識別、語言翻譯以及第五代計算機(jī)的產(chǎn)生。但是，人工智能還沒有給人類的生活帶來實際性的改變。直到二十一實際，更深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技秫亍出現(xiàn)，人工智能逐漸在圖像識別、數(shù)據(jù)分析等眾多領(lǐng)域大幅發(fā)展。而這一切，也向人工智能提出了更高的要求，理論、技術(shù)等還需要進(jìn)一步的優(yōu)化。計算機(jī)人工智能技術(shù)的實現(xiàn)方式人工智能在計算機(jī)上的實現(xiàn)主要有兩種不同的方式。其中一種是使用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)能夠呈現(xiàn)出智能的效果，不同于在人或者是動物機(jī)體上所用的方法。該種方式被稱為工程學(xué)方法，并且已經(jīng)在一些領(lǐng)域內(nèi)取得了一定的成果，如文字識別、電腦下棋等；另外一種方式為模擬法，相對而言，這種方法的要求更高，不僅要具備智能的效果，

4、還要求實現(xiàn)方法與人類或者生物機(jī)體使用的方法相同或者相類似。遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都屬于模擬法。遺傳算法是通過模擬人類或生物的遺傳、進(jìn)化機(jī)制，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人類或動物大腦中的神經(jīng)細(xì)胞活動的方式。兩種方法都可以使用，如何應(yīng)用在于編程者的選擇。計算機(jī)人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域中的運(yùn)用計算機(jī)人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在地球上對數(shù)百萬公里的之外的太空中的航空器進(jìn)行操作和控制。如，某個航天局利用計算機(jī)的智能程序，在地面上對航空器進(jìn)行操作和管控。目前來看，美國是首個做到運(yùn)用計算機(jī)人工智能技術(shù)對航空器進(jìn)行遠(yuǎn)程控制的國家。遠(yuǎn)程控制能夠預(yù)先地確定好任務(wù)和目標(biāo)，然后使其與航空器進(jìn)行有效的結(jié)合，還能進(jìn)行自主規(guī)劃。并且，遠(yuǎn)程

5、控制在監(jiān)督航天器的基礎(chǔ)之上，還可以對航天器的實際運(yùn)行情況有一個較為全面的了解和掌握，使得在航天器的運(yùn)行出現(xiàn)于程序不相符的情形之時，能夠及時的發(fā)出指令，作出調(diào)整，從而對航天器進(jìn)行檢驗、檢測以及及時回復(fù)。這樣就能使航天器在外太空也能實現(xiàn)穩(wěn)定的運(yùn)行。合理預(yù)測步驟，有效提高博弈技巧計算機(jī)人工智能技術(shù)最近讓人熟知的就是在電腦博弈中的運(yùn)用了，人工智能可以將一些技術(shù)運(yùn)用到下棋的過程中，將下棋的各種具體的、繁瑣的步驟進(jìn)行分解，再將這些已知的步驟劃分為若干問題，將其中的有利信息傳遞給下棋數(shù)據(jù)，并進(jìn)行搜索和問題歸納等方面的工作，使下棋的人根據(jù)這些歸納的數(shù)據(jù)作出合理的決策。這種問題歸納的方法不僅體現(xiàn)在電腦博弈當(dāng)中，

6、各行各業(yè)都有運(yùn)用。從目前的情況來看，計算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)能夠達(dá)到國際象棋錦標(biāo)賽的標(biāo)準(zhǔn)，但是還是無法像人類選手那樣具備高度的洞察力和表達(dá)能力，只能對具體的問題進(jìn)行分析。因此，還存在待提高之處。結(jié)合具體目標(biāo)需求，實現(xiàn)自主控制目標(biāo)計算機(jī)人工智能技術(shù)中的視覺系統(tǒng)也能在指引汽車沿著行車道路前進(jìn)的過程中進(jìn)行有效的運(yùn)用。當(dāng)前，美國已經(jīng)將該項技術(shù)投入到小型汽車上使用，在自主導(dǎo)航的情形下，能夠前行兩千公里，這已然是一項不小的突破。然而，雖然其中大部分時間是由視覺系統(tǒng)對汽車進(jìn)行控制，但還是有需要人類對汽車進(jìn)行控制的情形。通過相關(guān)的數(shù)據(jù)分析，需要人類控制主要存在于公路尋找出口之時。根據(jù)這些問題，在對人工智能技術(shù)不

7、斷完善的同時，還能推算出更理想的駕駛方向，分析出可駕駛的方向，從而使無人駕駛的目標(biāo)能夠更快速的實現(xiàn)。提高醫(yī)療水平以及診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性計算機(jī)人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用主要體現(xiàn)在能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)的醫(yī)療過程中存在的缺陷，以提高現(xiàn)代化的醫(yī)療技術(shù)水平。例如，在概率分析方面，醫(yī)療診斷程序已經(jīng)得到了有效的運(yùn)用，也取得了理想的效果，從另一方面來說，還有利于提高專家以及醫(yī)師的治療水平。就目前來看，還有一些醫(yī)師未能就該項技術(shù)在醫(yī)療方面的應(yīng)用達(dá)成共識。但是，該技術(shù)的應(yīng)用確實可以在對病人進(jìn)行檢查時提出有利于判斷的相關(guān)因素，并且，也能詳細(xì)的分析說明并發(fā)癥的相關(guān)情況，進(jìn)而獲得專家和醫(yī)師的共同認(rèn)可。計算機(jī)人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)

8、域的應(yīng)用，不僅能夠治療患者的疑難雜癥，還能有效的提高醫(yī)療水平。智能AGENT在計算機(jī)人工智能技術(shù)中有著舉足輕重的作用，將該程序運(yùn)用到機(jī)器人系統(tǒng)中，可以更好的了解人類的情感狀態(tài)和行為動機(jī)，從而與人類進(jìn)行有效的溝通與交流。在交流的過程中，也能使用禮貌性的用語，如打招呼。除此之外，具備人類正常情緒的機(jī)器人，還能在人機(jī)互動的基礎(chǔ)之上，去完成難度較高的工作。計算機(jī)人工智能技術(shù)在其它的領(lǐng)域也能充分發(fā)揮其自身的有效性，由于該項人工智能技術(shù)本身就具有哲學(xué)和心理學(xué)等方面的內(nèi)容，也使得其包含有與人類相似的想象力和創(chuàng)造力。在正常的工作中，與人類相比，能夠更大程度的發(fā)揮自身的潛力，進(jìn)而創(chuàng)造出更多的價值。據(jù)此可以得知，

9、人工智能技術(shù)不僅能夠促進(jìn)各行各業(yè)的發(fā)展，而且還能很大程度的改變?nèi)祟惖纳罘绞?。計算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展前景計算機(jī)人工智能技術(shù)目前的主要目標(biāo)就是開發(fā)和研究能夠像人類一樣進(jìn)行腦力勞動的職能計算機(jī)，雖然尚不能預(yù)見人工智能技術(shù)未來的發(fā)展?fàn)顩r，但是很多前瞻性的研究可以幫助了解大致的發(fā)展方向。就目前的情況來看，人與計算機(jī)能夠自然交往中的關(guān)鍵性因素，即情感能力還是計算機(jī)人工智能技術(shù)研究的重點(diǎn)，對于人工智能是否能夠像人類一樣具備情感還是一個未知的答案。計算機(jī)人工智能技術(shù)的未來發(fā)展趨勢無法去了解，但大概的問題還是如人類所關(guān)注的，人工智能機(jī)器是否可以超越人類而存在，甚至是比人類更聰明。很多研究人員認(rèn)為這只是一個時間的問題，人工智能軟件設(shè)計人員庫爾茨，IBM的研究員霍恩都對此進(jìn)行了闡述。對此，人類也開始擔(dān)憂人工智能是否會出現(xiàn)自我意識以及與人類為敵。霍恩認(rèn)為，即使人工智能的運(yùn)算能力可以超越人類，但是其不可能具備人類所獨(dú)有的特征和意識。庫爾茨指出，人類對于人工智能技術(shù)的研究，使得人類必然走在人工智能的前面，不斷的加強(qiáng)對人工智能的引導(dǎo)，獲取絕對的控制權(quán)。因此，對于人工智能的研究，就是攻克其像其它學(xué)科一樣出現(xiàn)的阻礙與難題，使人工智能給人類的工作與生活帶來更全面的服務(wù)。結(jié)束語綜上所述，計算機(jī)人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的運(yùn)用都能更好的發(fā)揮該領(lǐng)域所具備的優(yōu)勢，而這些優(yōu)勢又是借助其它工具所不能實現(xiàn)的