大數(shù)據(jù)商務(wù)分析與應(yīng)用-教學(xué)大綱

1、大數(shù)據(jù)商務(wù)分析與應(yīng)用教學(xué)大綱課程編號：071133B課程類型：口通識教育必修課專業(yè)必修課通識教育選修課口學(xué)科基礎(chǔ)課總學(xué)專業(yè)選修課時：48講課學(xué)時：32學(xué)分：3實驗（上機）學(xué)時：16適用對象：信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)（電子商務(wù)）先修課程：面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計與開發(fā)，數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用，統(tǒng)計學(xué)，商務(wù)智能與數(shù)據(jù) 挖掘、教學(xué)目標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)特別是大數(shù)據(jù)的挖掘、分析和利用，已經(jīng)成為當(dāng)前大型企業(yè)之間競爭的重 要工具和手段。本課程主要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)商務(wù)分析的相關(guān)原理、方法和技術(shù)，根據(jù)實際業(yè)務(wù) 需求，基于一種大數(shù)據(jù)商務(wù)分析開發(fā)工具如Python對相應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和應(yīng) 用。通過本課程學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解大數(shù)據(jù)的采集、傳

2、輸、處理、分析和應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)， 掌握Python的基礎(chǔ)語言知識、大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用技術(shù)，能夠基于python進(jìn)行數(shù)據(jù)采 集、處理、分析和應(yīng)用開發(fā)工作。鑒于商務(wù)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為電子商務(wù)運營和網(wǎng)絡(luò)營銷中 重要的工具和手段，因此該課程是電子商務(wù)專業(yè)培養(yǎng)方案的 重要組成局部，是先修課程 “統(tǒng)計學(xué)”和“商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘”的實戰(zhàn)延續(xù)，并可為同期進(jìn)行的專業(yè)必修課“電子商 務(wù)運營管埋”打下良好技術(shù)基礎(chǔ)。二、教學(xué)內(nèi)容及其與畢業(yè)要求的對應(yīng)關(guān)系（一）教學(xué)內(nèi)容本課程主要教學(xué)內(nèi)容是在學(xué)生掌握基本的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等基本原理和算 法后，學(xué) 習(xí)基于Python編程語言的基本語法、一般應(yīng)用開發(fā)方法和常用的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘

3、方法 等。具體包括：Python基礎(chǔ)知識，Python數(shù)據(jù)分析工具，數(shù)據(jù)探索，數(shù)據(jù)預(yù)處理，挖掘 建模，案例分析等。（-）教學(xué)方法和手段根據(jù)教學(xué)目標(biāo)，擬采用的教學(xué)方法有：課堂講解基本概念和核心知識，講授和討論 相結(jié)合領(lǐng)會知識要點，案例教學(xué)訓(xùn)練解決問題的能力，最后借助Python開發(fā)環(huán)境軟件讓學(xué) 生進(jìn)行上機操作和具體實踐。（三）實踐教學(xué)環(huán)節(jié)要求根據(jù)教學(xué)進(jìn)度和要求布置相應(yīng)的小作業(yè)，通過上機實踐。每一章都有對應(yīng)的上機內(nèi) 容，如Python開發(fā)環(huán)境配置與入門程序開發(fā)、各章節(jié)開發(fā)例程等。建議自學(xué)時安裝和配置 這些軟件進(jìn)行自學(xué)，完成書上案例的內(nèi)容。通過上機學(xué)習(xí)本課 程的理論，掌握基于Python 語言和工具

4、的數(shù)據(jù)分析方法。（四）學(xué)習(xí)要求為有效學(xué)習(xí)本課程，要求學(xué)生首先具備數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計與開發(fā)等方面的 基本知識，熟練掌握面向數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘等方面的完整專業(yè)知識。自學(xué)時應(yīng)該熟讀大綱，提綱挈領(lǐng)地掌握Python數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，隨后按照 大綱熟讀 教材，并通過課后思考和上機實踐進(jìn)行多角度和多層次的反復(fù)學(xué)習(xí)。（五）與畢業(yè)要求的關(guān)系隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大型企業(yè)、政府和機構(gòu)逐漸積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，基于互 聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析手段挖掘商務(wù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的價值，逐漸成為電子商務(wù)運作和企業(yè)競爭 的必要組成局部，也是未來開展的必然趨勢。因此，學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)的商務(wù)分析方法、 技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用，不僅是當(dāng)前電子商

5、務(wù)產(chǎn)業(yè)開展的需要，還是適應(yīng)未來大型組織運營和競爭 的基本要求，也是電子商務(wù)專業(yè)培養(yǎng)的基 本要求。（五）教學(xué)中應(yīng)注意的問題 由于數(shù)理統(tǒng)計原理和數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)原理是該課程的先修基礎(chǔ)，如果學(xué)生先修基礎(chǔ)課沒有學(xué)好，學(xué)習(xí)基于Python語言的數(shù)據(jù)分析工具, 那么出現(xiàn)不 知道如何選用并且不理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果的問題。因此，教學(xué)中需要根據(jù)學(xué)生掌握先修課程基礎(chǔ)情況，由易到難循序漸進(jìn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工具和技術(shù)。三、各教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)時分配教學(xué)課時分配序號章節(jié)內(nèi)容講課實驗其他合計第一章Python基礎(chǔ)知識8412第一早Python數(shù)據(jù)分析工具8412第三章數(shù)據(jù)探索426第四章數(shù)據(jù)預(yù)處理426第五章挖掘建模628給一

6、i-生 第八早案例分析224合計321648四、教學(xué)內(nèi)容第一章Python基礎(chǔ)知識教學(xué)內(nèi)容：概要介紹Python開發(fā)工具與安裝配置，數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)組織方 法，基本流程語句和使用方法，常用類和庫的方法和接口，文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫開重點和難點：Python數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)組織方法，常用類和庫的方法和接口。考核要求：使學(xué)生了解常見的Python集成開發(fā)工具和資源，深入理解Python數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)組織及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法，能夠應(yīng)用Python基礎(chǔ)語言和類庫進(jìn)行基本的文字處理和數(shù)據(jù)存取操作實驗一：Python開發(fā)環(huán)境搭建與入門程序開發(fā)。實驗二：學(xué)生信息的存儲與讀取處理（基于文件或數(shù)據(jù)庫）。第二章Python數(shù)據(jù)分

7、析工具 教學(xué)內(nèi)容：常用數(shù)據(jù)分析工具的 介紹與練習(xí), 包括 Numpy, Scipy , Matplotlib , Pandas, StatsModels 等。重點和難點：Numpy、Matplotlib和Pandas類庫的常用接口形式、數(shù)據(jù)組 織格式 及常用繪圖工具的使用和開發(fā)?？己艘螅毫私釶ython常用數(shù)據(jù)分析工具的種類、安裝配置與功能定位，掌握 Numpy、Matplotlib和Pandas類庫的編程接口與使用方式，能夠應(yīng)用上述類庫進(jìn)行初步 的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。實驗三：給定樣本數(shù)據(jù)，練習(xí)使用Numpy和Pandas進(jìn)行基本的統(tǒng)計分析。實驗四：給定樣本數(shù)據(jù)，練習(xí)使用Matplotlib進(jìn)行基本的

8、統(tǒng)計繪圖。第三章 數(shù)據(jù)探索教學(xué)內(nèi)容：數(shù)據(jù)質(zhì)量分析，數(shù)據(jù)特征分析，Python主要數(shù)據(jù)探索函數(shù)。重點和難點：Python主要數(shù)據(jù)探索函數(shù)的使用與結(jié)果分析?？己艘螅毫私鈹?shù)據(jù)質(zhì)量分析和數(shù)據(jù)特征分析常用方法，熟練掌握Python主要數(shù)據(jù)探 索函數(shù)的使用方法，理解數(shù)據(jù)探索分析結(jié)果。實驗五：電子商務(wù)網(wǎng)站用戶行為的數(shù)據(jù)探索分析。第四章 數(shù)據(jù)預(yù)處理 教學(xué)內(nèi)容：數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)變換，數(shù)據(jù)規(guī)約。重點和難點：Python主要數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù)的使用?？己艘螅毫私鈹?shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約的基本概念和原理，掌握Python主要數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù)的使用實驗六：應(yīng)用系統(tǒng)運行或電子商務(wù)消費者行為數(shù)據(jù)的預(yù)處理

9、練習(xí)，重點練習(xí)數(shù)據(jù)集成 與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。第五章挖掘建模教學(xué)內(nèi)容：分類與預(yù)測，聚類分析，關(guān)聯(lián)規(guī)那么，時序模式，離群點檢 測。重點和難點：基于Python的分類與預(yù)測及關(guān)聯(lián)規(guī)那么的相關(guān)算法和工具使用?？己艘?求：了解Python的聚類分析、時序模式和離群點檢測的相關(guān)算法，掌握基于Python的分 類與預(yù)測及關(guān)聯(lián)規(guī)那么的類包工具使用，理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果。實驗七：給出樣本數(shù)據(jù)，練習(xí)使用分類與預(yù)測及關(guān)聯(lián)規(guī)那么的數(shù)據(jù)分析工具，并對分析 結(jié)果進(jìn)行解釋。第六章案例分析 教學(xué)內(nèi)容：綜合利用已學(xué)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘知識，運用Python對 商業(yè)案例數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測。重點和難點：數(shù)據(jù)分析各階段工具的綜合利用與結(jié)果解釋。考

10、核要求：能夠綜合運用 Python提供的各類分析工具，對給定的商業(yè)案例數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的分析，并能夠理解分析結(jié) 果。實驗八：電商產(chǎn)品評論數(shù)據(jù)的綜合數(shù)據(jù)分析。五、考核方式、成績評定 本課程采用平 時、期末作業(yè)相結(jié)合的考核方式，尤其注重實踐環(huán)節(jié)的考核。各局部所占比重為平時成績占40%,期末大作業(yè)成績占60%o平時成績包括考勤成績（10%）和上機作業(yè)成績（30）。期末考核采用大作業(yè)形式，指定某個具體業(yè)務(wù)場景和 相應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，要求學(xué)生能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理、編碼和分析，最后提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析方 案和分析報告?？己朔绞阶⒅刂R應(yīng)用能力和解決問題能力的考核，需要學(xué)生提交自己開 發(fā)的基于Python的數(shù)據(jù)分析方案及分析報告。六、主要參考書及其他內(nèi)容（一）推薦教材.張良均，王路，譚立云，蘇劍林等著.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn).北京：機械工業(yè)出版社，2015. ISBN ： 9787111521235.利（Fabio Nelli ）著；杜春曉 譯.Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn).北京：人 民郵電出版 社,2016. ISBN： 9787115432209.（-）主要學(xué)習(xí)參考