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文檔簡介
1、中國金融科技發(fā)展綜述一金融科技基本概念2016年3月,AlphaGo以4: 1的總比分戰(zhàn)勝韓國圍棋選手李世石,這是人工智能技術(shù)快速 進步的完美體現(xiàn)。2016年7月,全球市值最高的五家公司第一次全部花落科技公司:Apple、Alphabet (Google母公司)、Facebook、Microsoft 和 Amazon 顯而易見,全球經(jīng) 濟正在經(jīng)歷大轉(zhuǎn)型,金融科技正在迎來加速式發(fā)展。金融科技(Financial Technology ,簡稱FinTech)是信息技術(shù)與金融相融合的新興產(chǎn)業(yè)。 作為全球金融治理的核心機構(gòu),全球金融穩(wěn)定理事會將金融科技界定為:通過將金融和科技 進行融合的方式,創(chuàng)造出新
2、的業(yè)務模式、應用、流程或產(chǎn)品,進而對整個金融市場、金融機 構(gòu)和金融服務的提供方式產(chǎn)生重大影響。相比較而言,F(xiàn)inTech的概念要比“互聯(lián)網(wǎng)金融”更大更深遠。一方面,互聯(lián)網(wǎng)金融主要是 指互聯(lián)網(wǎng)或移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對傳統(tǒng)金融服務領(lǐng)域的沖擊和改變,而FinTech對信息技術(shù)的運用不僅僅局限于互聯(lián)網(wǎng)或移動互聯(lián)網(wǎng),還包括大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能和智能數(shù)據(jù)分析等 前沿技術(shù)。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)金融側(cè)重于場景革命,而 FinTech更側(cè)重于技術(shù)革命。在這場 革命中,金融行業(yè)新晉者和科技類初創(chuàng)者首先利用科技手段對銀行、保險、支付等傳統(tǒng)金融 產(chǎn)品和服務進行革新,大幅提升金融服務效率??梢哉f,F(xiàn)inTech是由內(nèi)至外對金
3、融產(chǎn)業(yè)進行優(yōu)化升級。技術(shù)革新能夠持續(xù)改變我們的工作、社交、信息分享以及與我們周圍的人和世界的交互方 式。這種改變能夠為多個行業(yè)帶來巨大機會,包括金融服務業(yè)。2010年以來,科技的快速進步從需求和供給兩端極大地改變了傳統(tǒng)金融服務模式。從需求端來看,發(fā)達的互聯(lián)網(wǎng)及移 動互聯(lián)網(wǎng)使用戶需求顯性化,在拓展金融服務發(fā)展空間的同時,改變了人們的生活方式,數(shù) 字化體驗已成為價值新主張的重要組成部分。從供給端來看,新興科技驅(qū)動的創(chuàng)新機制改變 著傳統(tǒng)金融服務范式,一方面 FinTech公司和創(chuàng)新商業(yè)模式的不斷涌現(xiàn),削弱了傳統(tǒng)金融機 構(gòu)的中介功能,導致市場競爭更加激烈;另一方面區(qū)塊鏈等新興科技將推動金融業(yè)基礎(chǔ)IT架
4、構(gòu)升級換代和用戶服務方式持續(xù)優(yōu)化,進而引領(lǐng)金融服務模式變革。后金融危機時代的監(jiān) 管環(huán)境與科技創(chuàng)新的指數(shù)化增長的結(jié)合,使得技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)能夠進入金融服務業(yè),并直接向 消費者和企業(yè)(包括現(xiàn)存金融機構(gòu))提供產(chǎn)品及服務,而傳統(tǒng)金融機構(gòu)也在為創(chuàng)新投入越來 越多的資源。對于一個成熟的金融科技生態(tài)圈而言,人才、資本、政策、需求是四個核心屬性。1人才指技術(shù)、金融服務以及創(chuàng)業(yè)人才的充沛程度,源于傳統(tǒng)金融領(lǐng)域及互聯(lián)網(wǎng)科技領(lǐng)域,包含研究人才、技術(shù)人才、管理人才等;資本指輔助創(chuàng)業(yè)和輔助企業(yè)擴張的金融資源的充沛程度,源 于天使投資人、風險資本投資人、IPO投資人等;政策指政府政策,涵蓋監(jiān)管、稅收和協(xié)助 行業(yè)成長的方案,來
5、自政府、監(jiān)管方等政策的傾向與限制;需求指終端客戶需求,包含消費 者、企業(yè)和金融機構(gòu),源于政府、公司、消費者、傳統(tǒng)金融機構(gòu)等。二金融科技行業(yè)概述(一)FinTech的發(fā)展階段從信息技術(shù)與金融行業(yè)的融合程度來看,大致上可以把FinTech的發(fā)展劃分為三個階段。2第一個階段為金融科技1.0階段,也可以界定為金融IT階段。在這個階段,金融機構(gòu)僅僅 是簡單地運用IT軟硬件來滿足機構(gòu)業(yè)務電子化、自動化,提升服務效率的需求, IT公司并 沒有直接參與到機構(gòu)的業(yè)務當中去。在整個金融體系內(nèi)部,IT系統(tǒng)也只是一個典型的成本部門。銀行信貸系統(tǒng)、清算系統(tǒng)的IT升級改造就是這一階段的典型代表。第二個階段為金融科技2.0
6、階段。在這個階段,IT技術(shù)對傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響發(fā)生了深刻 的變革。尤其是各類金融在線業(yè)務平臺的出現(xiàn),它們借助互聯(lián)網(wǎng)或者移動終端來收集海量的 信息和用戶,并通過業(yè)務融合和信息共享,最終實現(xiàn)金融業(yè)務中資產(chǎn)端、交易端、支付端、 資金端的任意組合和相互聯(lián)通。這個階段的代表有互聯(lián)網(wǎng)的基金銷售、P2P網(wǎng)絡借貸、互聯(lián)網(wǎng)保險等。第三個階段是金融科技3.0階段。在這個階段,傳統(tǒng)金融業(yè)的IT運用基礎(chǔ)開始包括大數(shù) 據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、云計算等新興技術(shù),這些新興技術(shù)改變了傳統(tǒng)的風險定價模型、金 融信息采集來源、投資決策過程,甚至金融信用中介角色,在大幅提升金融服務效率的同時 也解決了傳統(tǒng)金融的通病。這個階段的代表有
7、大數(shù)據(jù)征信、智能投顧、供應鏈金融等。(二)FinTech的技術(shù)手段近年來,互聯(lián)網(wǎng)金融憑借更優(yōu)的用戶界面、細分的市場定位及有利的經(jīng)濟環(huán)境和監(jiān)管政策實 現(xiàn)了快速發(fā)展,但尚未觸及金融行業(yè)的底層邏輯架構(gòu)和基礎(chǔ)IT設(shè)施。但隨著大數(shù)據(jù)和云計算的普及、區(qū)塊鏈的出現(xiàn)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的逐步商用,整個金融行業(yè)將在最基礎(chǔ)的技術(shù) 層面建立起真正的“去中心化”信任,從而徹底改變傳統(tǒng)金融機構(gòu)中心化模式,實現(xiàn)價值在 網(wǎng)絡上的實時傳遞,進而開啟價值互聯(lián)新時代。.大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)(Big Data )是指在一定合理時間內(nèi)無法通過常規(guī)軟件或工具進行處理的巨量信息資 訊的集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指對各種類型的海量數(shù)據(jù)集合進行分析篩選,
8、以捕捉獲取有價值信息的技術(shù)。它具有信息處理量大、信息存儲格式多元、獲取關(guān)鍵信息速度快、數(shù)據(jù)價值高但價值密度低等特點。以商業(yè)銀行為例,商業(yè)銀行每創(chuàng)收100萬美元,平均產(chǎn)生820G數(shù)據(jù)。3目前很多國內(nèi)金融機構(gòu)數(shù)據(jù)量級已經(jīng)達到 100TB (1TB=1024GB以上,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是 突破 1PB (1PB=1024TB。通常來說,大數(shù)據(jù)分析可以劃分為數(shù)據(jù)架構(gòu)、信息整合、知識發(fā)現(xiàn)及智慧決策等四個層次 (見圖1),在金融科技1.0階段,大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用主要集中在第一、第二層次。隨著金 融科技發(fā)展進入新的階段,大數(shù)據(jù)技術(shù)也正朝著第三層次和第四層次邁進,以進行更深層次 的分析和決策。圖1大數(shù)據(jù)分析的四個層
9、次在信息化時代,數(shù)據(jù)深刻影響著金融機構(gòu)的未來發(fā)展,快速精準地從海量數(shù)據(jù)中獲取價值信 息是獲得話語權(quán)的關(guān)鍵。目前,很多國際領(lǐng)先金融機構(gòu)基于多年的試錯經(jīng)驗,已經(jīng)成功將基 于大數(shù)據(jù)的工作方式嵌入組織當中,不斷獲得新的商業(yè)信息,實現(xiàn)了精準營銷、風險經(jīng)營和 商業(yè)模式創(chuàng)新,進而根據(jù)不同的客戶和市場需求設(shè)計不同的服務模式和金融產(chǎn)品。基于更優(yōu) 質(zhì)的數(shù)據(jù)源,應用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升風險評估能力并改善金融服務,顯著提升了運營效 率、拓寬了收入來源。.云計算云計算和大數(shù)據(jù)密不可分。云計算是一種提供便捷、按需獲取和可配置計算資源的共享網(wǎng)絡 服務模式,為大數(shù)據(jù)提供超強的運算和存儲能力。隨著互聯(lián)網(wǎng)從個人領(lǐng)域向企業(yè)領(lǐng)域滲透,云的多方協(xié)作功能在服務端和用戶端同時得以強 化。在服務端,云的快速規(guī)?;龠M了各種云平臺在線互聯(lián)互通,實現(xiàn)了業(yè)務層面更強大、 更廣泛的協(xié)同;在用戶端,移動互聯(lián)網(wǎng)及智能移動終端的普及和廣泛應用,在方便用戶接入 的同時,使數(shù)據(jù)匯聚、分析及業(yè)務模式創(chuàng)新成為可能。目前國內(nèi)的云計算行業(yè)正在快速發(fā)展,爭奪市場份額。阿里巴巴近期提出了NAS潮劃,這是面向機器學習、生物識別等這些核心技術(shù)的一項涉獵較廣的計劃,而阿里云將成為最重要的技術(shù)輸出口,NASA等對包含云計算在內(nèi)的科技
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