大數(shù)據(jù)視域下輿情研究的轉(zhuǎn)向：內(nèi)容+關(guān)系

1、大數(shù)據(jù)視域下輿情研究的轉(zhuǎn)向：內(nèi)容+關(guān)系M0T1OH4二雯SAMERICANRESEARCH如罌踽IQPINII塔翠MJvJlllilll噸RELATIONS：麟辭歪ATTITUDESWANALYSISgELECTIONd“eOLITICALi|LJPROPAGANDA大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)輿情研究產(chǎn)生了深刻的影響，在這種大背景下，社會(huì)輿情研究需要進(jìn)行如下相關(guān)轉(zhuǎn)向，以實(shí)現(xiàn)學(xué)科的調(diào)試和適應(yīng)，具體主要包括以下幾點(diǎn)。研究視角的轉(zhuǎn)向：從單向度的內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向“內(nèi)容+關(guān)系”的多維度研究隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)的輿情研究只重視網(wǎng)民話語(yǔ)表達(dá)的單向度研究必將改變，話語(yǔ)作為一種外在的社會(huì)表達(dá)，屬于淺表層面，不能夠有效地窺探

2、出網(wǎng)民群體的社會(huì)行為、社會(huì)心理和社會(huì)訴求。借助大數(shù)據(jù)，輿情研究的視角將更加多元化，未來(lái)輿情研究的視角將轉(zhuǎn)向?yàn)樯鐣?huì)話語(yǔ)表達(dá)、社會(huì)關(guān)系呈現(xiàn)、社會(huì)心理描繪、社會(huì)訴求預(yù)測(cè)等多方面、多向度的研究，通過(guò)這樣的研究轉(zhuǎn)型，社會(huì)輿情研究將真正成為一門(mén)與多學(xué)科交叉的社會(huì)顯學(xué)，成為一門(mén)學(xué)科，改變目前輿情研究“策為上、術(shù)為主、學(xué)匱乏”的尷尬學(xué)術(shù)現(xiàn)實(shí)。研究方法的轉(zhuǎn)向：由輿情信息采集轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)加工、可視化等由于輿情監(jiān)測(cè)的前端界面呈現(xiàn)的方式上同質(zhì)化程度較高，目前的輿情監(jiān)測(cè)和輿情研究主要集中在輿情信息的采集及信息源的擴(kuò)展方面。無(wú)論是北大方正輿情產(chǎn)品還是拓爾思（TRS），在對(duì)新聞網(wǎng)站、微博賬號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè)時(shí)，都必須將網(wǎng)站地址和微博賬

3、號(hào)的微號(hào)設(shè)定好，甚至新聞網(wǎng)站的網(wǎng)站設(shè)計(jì)樣板也要進(jìn)行設(shè)定，被監(jiān)測(cè)的網(wǎng)站一旦改版，后臺(tái)監(jiān)測(cè)也必須調(diào)整相應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)樣板。各種輿情軟件之間的競(jìng)爭(zhēng)主要集中在信息采集源覆蓋的范圍以及數(shù)據(jù)分析后臺(tái)的算法上，但呈現(xiàn)出來(lái)的前端頁(yè)面則是“千網(wǎng)一面”。大數(shù)據(jù)將目前輿情信息采集的環(huán)節(jié)拉回到一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)層面上來(lái)，未來(lái)輿情監(jiān)測(cè)和研究的數(shù)據(jù)源可能來(lái)自同一個(gè)大數(shù)據(jù)庫(kù)支撐，輿情研究主體競(jìng)爭(zhēng)的是各類算法的精細(xì)化、準(zhǔn)確化，并在呈現(xiàn)給用戶的前端界面上進(jìn)行優(yōu)化，增強(qiáng)前端界面的友好程度，整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的鏈條就會(huì)不斷下移，更加適合用戶的需求。數(shù)據(jù)庫(kù)支持的轉(zhuǎn)向：由簡(jiǎn)單的、有限的數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)向非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)庫(kù)目前的輿情監(jiān)測(cè)和研究所依據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)

4、單，結(jié)構(gòu)單一、數(shù)據(jù)量有限，還停留在TB級(jí)別，主要因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)源要么是基于抽樣進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取的，要么僅抓取重點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)，數(shù)據(jù)量有限，數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)較低，能針對(duì)小規(guī)模、有結(jié)構(gòu)或類結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，談不上深層次的數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘算法在不同行業(yè)中難以通用。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級(jí)別，躍升到PB乃至ZB級(jí)別，因此大數(shù)據(jù)所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具進(jìn)行處理和識(shí)別，需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力，這需要巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)作為支撐。另外，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源相對(duì)駁雜，是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，因此需要相應(yīng)的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)接。輿情研究主體的轉(zhuǎn)向

5、：由小作坊式的單打獨(dú)斗、面面俱到輿情監(jiān)控轉(zhuǎn)向分工明確、高度聚合集約的輿情分析目前實(shí)踐中的輿情監(jiān)測(cè)和研究主體比較多，僅用于商業(yè)運(yùn)營(yíng)的軟件監(jiān)測(cè)主體就有幾百家之多，這些輿情監(jiān)測(cè)主體多半是軟件服務(wù)商，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)、分詞技術(shù)和議題聚合等技術(shù)，開(kāi)發(fā)出相關(guān)軟件，為企業(yè)、政府部門(mén)和科研院所安裝和維護(hù)，進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集和分析，類似于小作坊式的輿情監(jiān)測(cè)方法，這種運(yùn)作方式急功近利，為了眼前的商業(yè)利益，不重視產(chǎn)品研發(fā)和數(shù)據(jù)源的擴(kuò)充，通過(guò)吃回扣等商業(yè)賄賂方式盡量多賣(mài)幾套“軟件”。各輿情主體之間的競(jìng)爭(zhēng)顯得低層次化和粗放型。未來(lái)大數(shù)據(jù)使得輿情研究主體在同一個(gè)層面上競(jìng)爭(zhēng)，即數(shù)據(jù)處理和呈現(xiàn)的能力上，在大家可以獲得同一數(shù)據(jù)

6、源的前提下，雙方的競(jìng)爭(zhēng)必將在數(shù)據(jù)處理、算法精進(jìn)、界面友好、可視化等層面展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，分工會(huì)進(jìn)一步明晰，行業(yè)內(nèi)部會(huì)進(jìn)一步聚合集約，加速行業(yè)洗牌，行業(yè)有機(jī)化程度增強(qiáng)。輿情研究重點(diǎn)的轉(zhuǎn)向：由輿情監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)向?yàn)檩浨轭A(yù)警乃至預(yù)測(cè)，從單向度的危機(jī)應(yīng)對(duì)、品牌營(yíng)銷轉(zhuǎn)向各領(lǐng)域的綜合信息服務(wù)目前的網(wǎng)絡(luò)輿情研究主要集中在監(jiān)測(cè)，主要是對(duì)一些顯著性事件的輿情動(dòng)態(tài)，包括傳播范圍、影響力等進(jìn)行監(jiān)測(cè)和研判，類似于相面術(shù)的“麻衣相”，只知道事件發(fā)展的過(guò)去，不知道事件發(fā)展的未來(lái)。大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)，可以通過(guò)分析處理整群數(shù)據(jù)，而不再大量依賴隨機(jī)采樣，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別以及機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，結(jié)合人工經(jīng)驗(yàn)，未來(lái)實(shí)驗(yàn)輿情的預(yù)警，研判未來(lái)輿情發(fā)展的態(tài)勢(shì)和影響，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)超出人類經(jīng)驗(yàn)范疇之外的精準(zhǔn)化預(yù)測(cè)。如國(guó)外研究人員已發(fā)現(xiàn)，Google搜索請(qǐng)求中諸如“流感癥狀”和“流感治療”之類的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的高峰要比一個(gè)地區(qū)醫(yī)院急診室流感患者增加出現(xiàn)的時(shí)間早兩三個(gè)星期（而急診室的報(bào)告往往要比瀏覽慢兩個(gè)星期左右）；而在在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方面，Google上房產(chǎn)相關(guān)搜索量的增減趨勢(shì)相對(duì)于地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的預(yù)測(cè)而言是一個(gè)更加準(zhǔn)確的預(yù)言者。另一方面，目前由于數(shù)據(jù)量和技術(shù)等限制，輿