SARS流行環(huán)境因素預(yù)警課件

1、SARS流行環(huán)境因素預(yù)警第1頁，共32頁。目的：1、實現(xiàn)對SARS流行進行預(yù)測，為政府的防治決策提供依據(jù)。2、實踐多學(xué)科綜合交叉3、為國分憂，為國盡責(zé)。第2頁，共32頁。研究的主要依據(jù)： 流行病發(fā)病可能性（Y）= f(病毒密度、人體免疫力） 環(huán)境因素對 流行病發(fā)病的三個要素（傳染源、傳播途徑、易感人群）均有影響 環(huán)境條件 影響病毒的聚集及活動性 環(huán)境條件 影響人體免疫力 預(yù)警基礎(chǔ)- 環(huán)境因素充足的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的有效管理第3頁，共32頁。傳播途徑易感人群傳染源流行病三要素模型流行病四要素模型？傳播途徑易感人群傳染源環(huán)境因素第4頁，共32頁。研究的初步進展： SARS流行與環(huán)境因素相關(guān) SARS流行

2、能夠區(qū)域預(yù)測 GIS技術(shù)可快速提供SARS流行預(yù)測報告及空間分布 GIS技術(shù)可實現(xiàn)防治指揮、調(diào)度部署的智能化、可視化、快速化第5頁，共32頁。進展簡述： 1、 影響SARS流行的環(huán)境因素： 氣候（雨量、季節(jié)） 酸雨（pH值） 地球化學(xué)背景 植被及其模式 其它可能的環(huán)境因素：人口密度，流動性，醫(yī)療 條件、生活習(xí)性等人文社會環(huán)境條件以及其它自然環(huán)境等第6頁，共32頁。1.1 氣候（季節(jié)、氣溫、雨量）季節(jié)：廣東主發(fā)病時期：2019年1-2月（廣東的春初季節(jié)）； 北京、內(nèi)蒙、山西主發(fā)病期2019年4月上旬（所在地的春初季節(jié)）進展簡述第7頁，共32頁。南方的流行氣溫大致在15左右，北方的流行氣溫大致在1

3、0的5，但北方室內(nèi)溫度高于 10；長江中下游地區(qū)在2月時的氣溫低于10，3月也小于廣州1月的13。氣溫第8頁，共32頁。 氣溫變化規(guī)律高發(fā)區(qū)主發(fā)病期前氣溫驟升驟降，如廣東2019年12月上旬平均氣溫達歷年同期最高或次高之后出現(xiàn)大幅度降溫，進入高發(fā)期氣溫較平常年份同期高。北京市2019.122019.2平均氣溫接近常年或略偏高，但冷暖變化大，溫度起伏明顯；2019年四月中旬氣溫偏高。進展簡述第9頁，共32頁。以上分析似乎表明：SARS的流行與氣溫間可能有一定關(guān)系發(fā)病前氣溫偏低，并驟升驟降，爆發(fā)時氣溫偏高進展簡述第10頁，共32頁。1.2 雨量：高發(fā)區(qū)：高發(fā)期則雨量偏少：廣東：2019年1月1日至

4、3月14日為止雨量比常年同期偏少2-4成，大部地區(qū)偏少5-8成。（爆發(fā)期）進展簡述第11頁，共32頁。北京等高發(fā)區(qū)：降雨規(guī)律類似廣東2月份大部分測站降水比常年同期偏少7成以上2019年3月降水較多4月降水偏少進展簡述第12頁，共32頁。進展簡述第13頁，共32頁。進展簡述第14頁，共32頁。進展簡述第15頁，共32頁。初步結(jié)果表明：SARS的流行與雨量有一定關(guān)系發(fā)病前雨量偏多，發(fā)病期雨量偏少進展簡述第16頁，共32頁。1.3 酸雨（pH值）酸雨（H2SO4）= 強氧化劑-抑制SARS病毒的生長、聚集雙 氧 水 = 氧化劑過氧乙酸 = 氧化劑漂 白 水 = 氧化劑消毒-抑制SARS病毒生長、聚集

5、進展簡述第17頁，共32頁。我國最強酸雨區(qū)在哪里?九十年代, 最強酸雨區(qū)東移,到了長沙, 南昌和杭州。長江中下游均為酸雨區(qū)我國最強堿雨區(qū)在哪里?我國年降水平均pH值最高的堿雨區(qū)都在臨近沙漠的城市, 呼和浩特市、敦煌市、格爾木市、石河子市進展簡述第18頁，共32頁。初步分析表明：酸雨區(qū)與SARS病爆發(fā)區(qū)有空間上的負相關(guān)性的可能進展簡述第19頁，共32頁。1.4 地球化學(xué)背景微量元素含量對人體免疫力產(chǎn)生影響（上世紀(jì)80年代醫(yī)學(xué)已有研究）對土壤、水體組分產(chǎn)生影響，通過食物鏈對人體免疫力產(chǎn)生影響進展簡述第20頁，共32頁。高發(fā)區(qū)與低發(fā)區(qū)幾種微量元素對比：進展簡述第21頁，共32頁。分析初步表明：以人發(fā)

6、和土壤中某些微量元素為特征值可將SARS爆發(fā)區(qū)與低發(fā)區(qū)進行區(qū)分進展簡述第22頁，共32頁。1.5 植被及其模式高發(fā)區(qū)植被種類單一，低發(fā)區(qū)種類多樣性高發(fā)區(qū)植被覆蓋率低；低發(fā)區(qū)植被覆蓋率高植被的作用-光合作用，增加大氣中氧含量（氧化性增強，抑制SAR病毒的聚集及其活力） - 對水及空氣的凈化作用（針、闊葉混合林凈化力強于單一林）進展簡述第23頁，共32頁。越南較我國更快的控制疫情引起的思考1、人口密度、衛(wèi)生醫(yī)療條件與我國相比沒有優(yōu)勢2、植被覆蓋率？緯度更低，發(fā)病時氣溫已增高？3、氣候等環(huán)境因素作用存在？第24頁，共32頁。因此影響SARS發(fā)生的可能環(huán)境因素相關(guān)性表達為：Kf （氣候，PH值，地球化

7、學(xué)背景，植被，其它因素）由其解進行模擬預(yù)測（4月25日） ：下階段可能的高發(fā)區(qū)：天津、河北、山西、遼寧第25頁，共32頁。解函數(shù)的困難： 因為每個變量分成數(shù)個可量化因子（如氣候可分為：溫度，溫差，濕度），很難從整體上得出目標(biāo)函數(shù)的表達式；直接測量得出變量與目標(biāo)函數(shù)（K值）的關(guān)系不現(xiàn)實解決辦法： 采用逐個因子分析法，用層次分析法綜合各個變量的權(quán)重，再用多目標(biāo)規(guī)劃分別求出其最佳值，從而得出K 的表達式。進展簡述第26頁，共32頁。標(biāo)準(zhǔn)化變量：尋找最適的氣候變量：氣候：平均溫度；平均溫度差；平均濕度；第27頁，共32頁。組成成對比較矩陣： 定出溫度，溫度差，濕度的權(quán)向量氣候的表達式為： 第28頁，共

8、32頁。對其它環(huán)境因素作類似的工作，最終由比較矩陣定出四類環(huán)境因素的權(quán)向量得到非典發(fā)病的可能性表達式：（0.9703，0.1581，0.0919，0.1581） 第29頁，共32頁。1、 流行性疾病的可預(yù)報性？避免-“過度反應(yīng)” 建立“流行病爆發(fā)流行的環(huán)境因素分析及預(yù)警系統(tǒng)”： 為政府決策提供依據(jù)-預(yù)防更為主動、科學(xué)與理性 把握流行病流行與敏感環(huán)境因素的相關(guān)關(guān)系 探討能抑制流行病病毒聚集的環(huán)境特點 通過環(huán)境因素與流行病的空間、建模分析實現(xiàn)流行病流行 趨勢、流行區(qū)域的空間模型表達 建立流行病爆發(fā)預(yù)警系統(tǒng)及防治指揮調(diào)度系統(tǒng)。相關(guān)啟示第30頁，共32頁。2、環(huán)境與疾病相關(guān)關(guān)系的機理探討（如環(huán)境對病毒變異特征或速度、病毒復(fù)制是否有影響？程度如何？過程如何？）3、 “醫(yī)學(xué)地質(zhì)學(xué)”- 學(xué)科交叉與前景？相關(guān)啟示第31頁，共32頁。發(fā)現(xiàn)登革熱的流行與舊建筑物的密切相關(guān)性（Nghi,2000）； 發(fā)現(xiàn)血吸蟲的流行與氣候有關(guān)（S. Brooker，2019）