QC七大手法與PDCA剖析課件

1、2009 TQM品質(zhì)教育訓(xùn)練QDC七大手法參考資料:1, QC七道具、検定、推定入門奧原正夫著2, QC上原信博著 3,其他 認(rèn)真的人改變自己執(zhí)著的人改變命運(yùn)7S1第1頁(yè)，共84頁(yè)。 Total Quality Control七大手法=品質(zhì)管理七大手法 QDC活動(dòng)1950年代起源于日本，并于1980年代在日本得到 全面的發(fā)展乃至擴(kuò)散到全世界 如果沒(méi)有正確的品質(zhì)管理工具來(lái)確定了解事件的真相跟“瞎子摸象”無(wú)異。每個(gè)瞎子摸到的部位都不一樣，自然彼此 見(jiàn)解也不一樣，很多時(shí)候團(tuán)隊(duì)中充滿各種自以為是的爭(zhēng)辯， 演變到后來(lái)變成誰(shuí)在爭(zhēng)辯中機(jī)智反映比較快，態(tài)度比較堅(jiān)持、 強(qiáng)悍、那他的解決方案便成為主流。這時(shí)在錯(cuò)誤

2、方向下，越 努力的人，所造成的損失越大。戴明博士（ W.Edwards Deming）稱之為努力使自己早些滅亡。什么是QDC七大手法2第2頁(yè)，共84頁(yè)?？拷?jīng)驗(yàn)解決問(wèn)題，不易掌握事物的真相，應(yīng)利用正確的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)分析所收集的數(shù)據(jù)，以查找真正的原因；QC的七大手法是目前最實(shí)用、最常用的統(tǒng)計(jì)手法，時(shí)時(shí)刻刻在我們的工中出現(xiàn)。7大QDC手法如下：1.檢查表（Checklist、）:收集數(shù)據(jù)用2.直方圖（Histogram、）:掲示數(shù)據(jù)群的分布情況3.散布圖（Scatter Diagram）:掲示不同要素之間的相關(guān)性4.柏拉圖（Pareto Diagram、図）:確定主要要素5.管理圖（Control C

3、hart）:掲示數(shù)據(jù)群波動(dòng)的情況6.特性要因圖（Characteristic Diagram）:調(diào)查造成結(jié)果的原因7.層別圖（Stratification）:從不同角度層面分析事物。QDC七大手法有哪些？3第3頁(yè)，共84頁(yè)。QC七大手法有哪些？檢查表，直方圖，散布圖，柏拉圖，管理圖，特性要因圖，層別圖QDC7大手法4第4頁(yè)，共84頁(yè)。QDC七大手法與我們的關(guān)系你會(huì)有過(guò)出門忘記關(guān)電源、帶鑰匙、手機(jī)的痛苦 經(jīng)歷嗎？ （檢查表）你曾經(jīng)有過(guò)面對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題現(xiàn)象而不知從哪一個(gè) 開(kāi)始下手嗎？（柏拉圖)你能預(yù)測(cè)男女結(jié)婚，女的身高大于男的身高的 比率嗎？(直方圖)你想知道你的體重變化情況嗎? (控制圖)5第5頁(yè)

4、，共84頁(yè)。QDC七大手法與PDCA程序活動(dòng)項(xiàng)目使用手法PLAN主題選定-層別法 -直方圖 -柏拉圖 -檢查表活動(dòng)計(jì)劃表-PDCA -5W1H把握現(xiàn)狀/數(shù)據(jù)收集-層別法 -直方圖 -柏拉圖 -檢查表目標(biāo)設(shè)定-層別法 -直方圖 -柏拉圖 -檢查表發(fā)掘問(wèn)題/要因分析-魚骨圖 -層別法 -直方圖 -檢查表 -散布圖對(duì)策擬定-直方圖 -層別法 -檢查表DO對(duì)策實(shí)施-局陣圖CHECK效果確認(rèn)-直方圖 -柏拉圖 -檢查表 -管理圖ACTION標(biāo)準(zhǔn)化-檢查表 -管理圖6第6頁(yè)，共84頁(yè)。正確數(shù)據(jù)=事物的本質(zhì)數(shù)據(jù)分類 1）.定型數(shù)據(jù)（洗衣機(jī)的外觀/人的相貌） 2）.定量數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)：臺(tái)數(shù)、個(gè)數(shù)、人數(shù) ） （計(jì)量

5、：重量、時(shí)間、長(zhǎng)度）應(yīng)用數(shù)據(jù)需注意： 1.收集正確可用的數(shù)據(jù) 2.使用正確的抽樣方法 3.調(diào)查正確的對(duì)象 4.數(shù)據(jù)不可造假7第7頁(yè)，共84頁(yè)。（一）檢查表-Checklist檢查表：檢查表是收集數(shù)據(jù)用的一種簡(jiǎn)單的表格，將有關(guān)項(xiàng)目和要收集的數(shù)據(jù)，根據(jù)使用目的，填入相應(yīng)的欄目?jī)?nèi).用簡(jiǎn)單的符號(hào)填寫，檢查表的數(shù)據(jù)主要用于把握現(xiàn)狀、分析原因使用.這種設(shè)計(jì)出來(lái)的表格稱之為查檢表。8第8頁(yè)，共84頁(yè)。檢查表的一般形式.9第9頁(yè)，共84頁(yè)。檢查表的目的 1、日常管理： 品質(zhì)管理項(xiàng)目的點(diǎn)檢，作業(yè)前的點(diǎn)檢，作業(yè)后的點(diǎn)檢, 設(shè)備、模具運(yùn)行狀況的點(diǎn)檢等. 2、特別調(diào)查： 問(wèn)題已經(jīng)發(fā)生要加以調(diào)查，安全事故的調(diào)查、不良原

6、因 調(diào)查等3、記錄分析： 對(duì)采集的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析，然后作成如推移圖、 直方圖等。10第10頁(yè)，共84頁(yè)。檢查表的種類 1、 點(diǎn)檢用檢查表(1)： 作業(yè)前點(diǎn)檢的目的用是為了要確認(rèn)作業(yè)實(shí)施用的機(jī)械設(shè)備是否 能夠正常運(yùn)行.檢查設(shè)備是否能夠正確判斷良品與不良品的并且 對(duì)不良品排出的不良品筐中.防止不良品流出.在作業(yè)前點(diǎn)檢的 項(xiàng)目中如發(fā)現(xiàn)異常,按4M管理的原則進(jìn)行處理,原則上不允許作 業(yè)開(kāi)始.2、 記錄用檢核表(2)： 是將數(shù)據(jù)分類為幾個(gè)類別別，如按不良的種類、工程類別、原因 類別等列出來(lái)再用符號(hào)或數(shù)字等記錄于圖或表中，用來(lái)把握數(shù)據(jù) 分布情況。這種查檢表主要用于品質(zhì)特性的調(diào)查等,主要是可以 看出哪一種

7、項(xiàng)目的數(shù)據(jù)特別集中11第11頁(yè)，共84頁(yè)。檢查表就在你的日常工作中.記錄用不良項(xiàng)目為了調(diào)查哪種不良如何發(fā)生的，事前制作一份可預(yù)期的不良項(xiàng)目表。不良原因調(diào)查不良品如何發(fā)生，要因?yàn)楹?。次?shù)分布用來(lái)調(diào)查數(shù)據(jù)的分布成何種形態(tài)。缺點(diǎn)位置記錄所調(diào)查的對(duì)象是哪個(gè)位置發(fā)生何種缺點(diǎn)。檢查用檢查表為使日常作業(yè)能正常進(jìn)行，必須預(yù)先制定產(chǎn)品、機(jī)器、設(shè)備等的檢查項(xiàng)目，可防止錯(cuò)誤、遺漏或異常發(fā)生.12第12頁(yè)，共84頁(yè)。檢查表的應(yīng)用實(shí)例例：圖為某相機(jī)組裝工程不良項(xiàng)目調(diào)查表.圖中可見(jiàn)螺絲松動(dòng) (不良項(xiàng)目第一行)占不良首位13第13頁(yè)，共84頁(yè)。（二）直方圖-Histogram是將數(shù)據(jù)所分布的范圍，區(qū)分為幾個(gè)區(qū)間，將出現(xiàn)在各

8、區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)之出現(xiàn)次數(shù)作成次數(shù)表，并將其以圓（柱形圓）的形式表現(xiàn)出來(lái)。透過(guò)數(shù)據(jù)的量測(cè)（長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、溫度、硬度等，經(jīng)由量測(cè)所得到的數(shù)據(jù)）及直方圖的整理，我們可以得到數(shù)據(jù)的幾種特征：1.數(shù)據(jù)的分布形態(tài)（分配狀態(tài)）2.數(shù)據(jù)的中心位置。3.數(shù)據(jù)離散程度的大小。4.數(shù)據(jù)和規(guī)格之間的關(guān)系。14第14頁(yè)，共84頁(yè)。常見(jiàn)的直方圖形態(tài)（1/4）左偏型（右偏型）說(shuō)明：直方圖的平均值在分布中心之左方，次數(shù)在左半邊高到了右半邊 后則緩落，為不對(duì)曾分布！解析：理論上說(shuō)，可能是因?yàn)橐?guī)格等因素，而限制了下限值，當(dāng)某一 數(shù)據(jù)以下數(shù)值不被采用時(shí)，或產(chǎn)品的不良率，缺點(diǎn)數(shù)近于0時(shí)，此 種情形應(yīng)調(diào)查其原因。 偏歪分配：?jiǎn)芜呉?guī)格

9、規(guī)格下限15第15頁(yè)，共84頁(yè)。常見(jiàn)的直方圖形態(tài)（2/4）左絕壁型（右絕壁型）說(shuō)明：直方圖之平均值位在極左方，次數(shù)在左半部急高，而右半部急落。解析：當(dāng)把規(guī)格以下之?dāng)?shù)據(jù)完全剔除時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)此種情形。 截?cái)喾峙?全檢剔除規(guī)格下限16第16頁(yè)，共84頁(yè)。常見(jiàn)的直方圖形態(tài)（3/4）雙峰型說(shuō)明：分布在中央的次數(shù)比較少，且在左右各有一座山。解析：平均值相異約兩類數(shù)據(jù)分布混合在一起時(shí)，即會(huì)出現(xiàn)這種情形 不同的加工設(shè)備加工同一個(gè)部品,不同的設(shè)備加工出來(lái)的產(chǎn)品 的中心值不同而造成的該圖形的分布。 雙峰分配：來(lái)自不同的群體17第17頁(yè)，共84頁(yè)。常見(jiàn)的直方圖形態(tài)（4/4）離島型說(shuō)明：在直方圖的左端或右端出現(xiàn)分離的

10、小島。解析：表示可能由某種異常原因造成，如測(cè)量誤差、抄寫數(shù)據(jù)錯(cuò)誤 或數(shù)據(jù)來(lái)自某特別機(jī)器或作業(yè)員等，應(yīng)詳加追查原因。 離島分配：特別原因18第18頁(yè)，共84頁(yè)。直方圖的制作 1、直方圖的制作方法 步驟1：收集數(shù)據(jù)并記錄 收集數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)于抽樣分布必須特別注意，不可取部分樣品， 應(yīng)就全部均勻的加以隨機(jī)抽樣。所收集的數(shù)據(jù)數(shù)量應(yīng)大于50 以上。 例：某場(chǎng)之成品尺寸規(guī)格為130160，今按隨機(jī)抽樣方式抽取 60個(gè)樣本，其測(cè)定值如下附表，試制作直方圖13814214814514014113914014113813813914413813913613713713112713813713713314013013

11、612813813214514113513113613113413613713313413213513413213412112913713213013513513413613113113913613519第19頁(yè)，共84頁(yè)。直方圖的制作 步驟2：找出數(shù)據(jù)中最大值（L）與最小值（S） 先從各行（或列）求出最大值，最小值，再予以比較； 最大值用“”框起來(lái)，最小值用“”框起來(lái)。 EX： NO.1NO.2NO.3NO.4NO.5NO.6138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128

12、138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135 求得：L=148 S=121備注：若于MS Excel中操作時(shí)需直接套用函數(shù)，勿采用人工尋找的方式，以避免產(chǎn)生人為錯(cuò)誤。20第20頁(yè)，共84頁(yè)。直方圖的制作 步驟3:求全距（R） 數(shù)據(jù)最大值（L）-最小值（S）=全距（R） 例：R=148-121=27步驟4：決定組數(shù) （1）組數(shù)過(guò)少，固然可得到相當(dāng)簡(jiǎn)單的表格，但失去次數(shù)分配 的本質(zhì)與意義；組數(shù)過(guò)多，雖然表列詳盡，但無(wú)法達(dá)到簡(jiǎn) 化的目的。通常，應(yīng)先將異常

13、值剔除后再進(jìn)行分組。 （2）一般可用數(shù)學(xué)家史特吉斯（Sturges）提出的公式，根據(jù)測(cè) 定次數(shù)n來(lái)計(jì)算組數(shù)K，其公式為：K=1+3.32logn 例：n=60，則K=1+3.32logn，60=1+3.32（1.78）=6.9 （3）一般數(shù)據(jù)的分組可參照下表：數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)505751100610101250712250102021第21頁(yè)，共84頁(yè)。直方圖的制作 步驟5:求組距（h） （1）組距=全距/組數(shù)（h=R/K） （2）為便于計(jì)算平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，組距常取為2.5或10的倍數(shù)。 例：h=27/7=3.86，組距取4.步驟6：求各組上組界，下組界（由小而大順序） （1）第一組下組界=最小值-

14、最小測(cè)定單位/2 第一組上組界=第一組下組界+組距 第二組下組界=第一組上組界 例：第一組：121-1/2=120.5124.5 第二組：124.5128.5 第三組：128.5132.5 第四組：132.5136.5 第五組：136.5140.5 第六組：140.5144.5 第七組：144.5148.5 （2）最小測(cè)定單位 整數(shù)位的最小測(cè)定單位為1 小數(shù)點(diǎn)1位的最小測(cè)定單位為0.122第22頁(yè)，共84頁(yè)。直方圖的制作 步驟7：求組中點(diǎn) 組中點(diǎn)（值）=（該組上組界+該組下組界） 2 例：第一組 =（120.5+124.5） 2 = 122.5 第二組 =（124.5+128.5） 2 = 1

15、26.5 步驟8：作次數(shù)分配表 （1）將所有數(shù)據(jù)按其數(shù)值大小畫記于各組的組界內(nèi)，并計(jì)算其次數(shù)。 （2）將次數(shù)相加，并與測(cè)定值的個(gè)數(shù)相比較，其中的次數(shù)總和應(yīng)與 測(cè)定值個(gè)數(shù)相同。 次數(shù)分配表 組號(hào)組界組中點(diǎn)畫記次數(shù)1120.5124.5122.5/12124.5128.5126.5/23128.5132.5130.5/ / /124132.5136.5134.5/ / / /185136.5140.5138.5/ / / / /196140.5144.5142.5/57144.5148.5146.5/3合計(jì)6023第23頁(yè)，共84頁(yè)。直方圖的制作 步驟9：制作直方圖 （1）將次數(shù)分配表圖表化，以橫

16、軸表示數(shù)值的變化，以縱軸表示次數(shù)。 （2）橫軸與縱軸各取適當(dāng)?shù)膯挝婚L(zhǎng)度，再將各組的組界分別標(biāo)在橫軸 上，各組界應(yīng)為等距離。 （3）以各組內(nèi)的次數(shù)為高，組距為底，在每一組上畫成矩形，則完成 直方圖。 （4）在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷（數(shù)據(jù)總數(shù)n，平均值x，標(biāo)準(zhǔn)差 ），并畫出規(guī)格的上限與下限。 （5）記入必要事項(xiàng)：制品名、工程名、期間、制作日期、制作者。120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.516020151050制品名工程名期間制作日期制作者SL=130Su=160n=60 x=135.8=4.87s=n-1=4.91：標(biāo)準(zhǔn)差 =（xi-x）2ns：樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s

17、=（xi-x）2n-124第24頁(yè)，共84頁(yè)。（三）散布圖-Scatter Diagram1、定義：用來(lái)表示一組成對(duì)的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性的一 種圖表。2、制作步驟： 收集數(shù)據(jù)總結(jié)在表上 要看大體樣子，需30組左右為好。 要看有無(wú)相關(guān)，需50100組為好。 決定縱軸和橫軸做為什么 要因?yàn)闄M軸、特性為縱軸為好。 提取圖表的刻度 求各數(shù)據(jù)的最大值和最小值的差，刻度的尺寸大體一樣為好。 （比較時(shí)統(tǒng)一刻度，寫成一樣的寬） 分布數(shù)據(jù) 要重疊數(shù)據(jù)的時(shí)候，畫2、3圈。 記錄必要事項(xiàng) 標(biāo)題、調(diào)查時(shí)間、數(shù)據(jù)數(shù)、作成者等 25第25頁(yè)，共84頁(yè)。散布圖的圖例 26第26頁(yè)，共84頁(yè)。散布圖的制作 散布圖的制作步驟

18、：步驟1：先調(diào)查兩組數(shù)據(jù)是否有關(guān)系，將所選擇的要因定為X軸， 的特性定為Y軸。步驟2：在橫軸、縱軸上點(diǎn)上尺度，橫軸越向右值越大，縱軸越 向上值越大。步驟3：把數(shù)據(jù)點(diǎn)到坐標(biāo)上。步驟4：判斷散布圖的制作步驟-Excel：步驟1：插入圖表XY散布圖步驟2：選擇資料范圍27第27頁(yè)，共84頁(yè)。散布圖的重點(diǎn)（1/2） 散布圖的點(diǎn)記的分布狀態(tài)和兩特性值的相關(guān)關(guān)系有以下三種：1、正相關(guān)：當(dāng)其中一方的特性值越大，另一方的數(shù)值也 有增加的傾向時(shí)，散布圖會(huì)呈向右上方走向，代表此 兩特性值為正相關(guān)。2、負(fù)相關(guān):當(dāng)其中一方的特性值越大，另一方的數(shù)值卻越 小時(shí)，散布圖會(huì)呈向右下方走向，代表此兩特性值為 負(fù)相關(guān)。3、無(wú)相

19、關(guān):兩個(gè)特性值互相不受對(duì)方影響時(shí)，散步幾乎是 圓形，代表兩者不相干。28第28頁(yè)，共84頁(yè)。散布圖的重點(diǎn)（2/2） 檢討異常值： 要瀏覽散布圖的整體，查看是否有異常值存在，在距離多 數(shù)點(diǎn)記之外的地方出現(xiàn)點(diǎn)記的話：先調(diào)查此數(shù)據(jù)的來(lái)源， 一旦確定是因?yàn)楫惓５脑蛩斐傻漠惓Ｖ档脑挘憧蓪?此點(diǎn)去除。 若從圖上無(wú)法判別其是否為異常值時(shí)，切不可任意下結(jié)論， 必須追究此點(diǎn)和其它點(diǎn)偏離的原因，在確定其原因后才能 判斷其是否為異常值。29第29頁(yè)，共84頁(yè)。散布圖的秘密.（3/3）散布圖層別全體看時(shí)可能看不出有任何相關(guān)關(guān)系，但層別之后有時(shí)可以看出相關(guān)關(guān)系存在。例：某化學(xué)工場(chǎng)制造產(chǎn)品時(shí)，反應(yīng)溫度應(yīng)控制在304

20、0，且公司采用班制 度，有早班及夜班員工，其生產(chǎn)量的數(shù)據(jù)如下，試?yán)L制散布圖說(shuō)明溫度與 生產(chǎn)之間的關(guān)系？若將兩班的資料加以層別方式比較有何差異？30第30頁(yè)，共84頁(yè)。散布圖的玄機(jī)（3/3）由圖中可以看出似有正相關(guān)的情形，但不明確，經(jīng)層別后可以看出較為明顯的正相關(guān)。1班2班31第31頁(yè)，共84頁(yè)。散布圖的使用 1、調(diào)查兩特性值之間是否相關(guān)： 可經(jīng)由視覺(jué)直接解析判斷其相關(guān)性。2、可判斷異常值的存在： 異常值多半因?yàn)樽鳂I(yè)失誤、測(cè)量失誤、記錄失誤等而 發(fā)生的，在制作散布圖時(shí)，這些異常值常會(huì)偏離其它 值甚多，很容易察覺(jué)出來(lái)。3、應(yīng)用于問(wèn)題解決步驟中: 當(dāng)找出了某現(xiàn)象所發(fā)生的原因后，便可利用散布圖來(lái) 驗(yàn)證

21、其是否為具有重大影響力的要因。 32第32頁(yè)，共84頁(yè)。散布圖的實(shí)例.畫出身高與年齡的散布關(guān)系33第33頁(yè)，共84頁(yè)。（四）柏拉圖-Pareto DiagramProduction Defect AnalysisDuty PartsDuty RatesPercentageAccummulated PercentageIQC3.03%35.23%35.23%BOARD2.79%32.44%67.67%ME1.28%14.88%82.56%ENG/TS0.87%10.12%92.67%PD0.55%6.40%99.07%Others0.08%0.93%100.00%34第34頁(yè)，共84頁(yè)。柏拉圖-

22、80/20法則講古篇為何叫柏拉圖 - Pareto Chart柏拉圖為19世紀(jì)意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖（V.Pareto）調(diào)查國(guó)民所得分配時(shí)發(fā)現(xiàn)少部分的人占有大部分財(cái)富。80/20法則：80%的問(wèn)題集中于20%的項(xiàng)目中，故控制20%的項(xiàng)目即可解決80%的問(wèn)題。精神篇柏拉圖的基本觀念是:以有限的人力和時(shí)間，有效地解決問(wèn)題。35第35頁(yè)，共84頁(yè)。柏拉圖的好處 1、有助于了解哪一個(gè)項(xiàng)目是最重要的。2、一眼就能明白事情的重要順序。3、知道哪一個(gè)項(xiàng)目在整體中所占有的比例程度。4、可以預(yù)測(cè)減少某一項(xiàng)目，就能期待整體獲得多少效果。36第36頁(yè)，共84頁(yè)。制作一個(gè)好的柏拉圖步驟1、坐標(biāo)的取法，即是目的。 縱軸：

23、可以代表占總數(shù)不良的百分率、故障次數(shù)、損失金額或?yàn)?zāi)害件數(shù)。 橫軸：可以代表材料總別、機(jī)器總別、缺點(diǎn)總別或加工方法等。步驟2、搜集數(shù)據(jù)資料 一組好的數(shù)據(jù)資料必須要掌握正確的事實(shí)，在規(guī)定的期間內(nèi)去搜 集資料，而這些資料有賴于平時(shí)的記錄。步驟3、整理數(shù)據(jù)資料 以搜集項(xiàng)目（橫軸）數(shù)據(jù)的大小順序排列。 計(jì)算每一項(xiàng)目的數(shù)據(jù)占累積總和的百分比率。 數(shù)據(jù)的數(shù)目小的項(xiàng)目多時(shí)，整理成其它項(xiàng)。步驟4、柏拉圖分析圖制作（MS Excel）步驟5、分析37第37頁(yè)，共84頁(yè)。使用MS Excel制作柏拉圖138第38頁(yè)，共84頁(yè)。使用MS Excel制作柏拉圖239第39頁(yè)，共84頁(yè)。使用MS Excel制作柏拉圖54

24、0第40頁(yè)，共84頁(yè)。使用MS Excel制作柏拉圖641第41頁(yè)，共84頁(yè)。使用MS Excel制作柏拉圖7-142第42頁(yè)，共84頁(yè)。使用MS Excel制作柏拉圖7-2100%所有項(xiàng)目累積和43第43頁(yè)，共84頁(yè)。使用MS Excel制作柏拉圖844第44頁(yè)，共84頁(yè)。使用MS Excel制作柏拉圖945第45頁(yè)，共84頁(yè)。使用MS Excel制作柏拉圖1046第46頁(yè)，共84頁(yè)。47第47頁(yè)，共84頁(yè)。好的柏拉圖要件圖表名稱是否有意義X,Y軸坐標(biāo)名稱、刻度是否明確每個(gè)條圖之間是否有間距每一個(gè)直方條和累積百分比曲線是否連接 各點(diǎn)資料標(biāo)示是否清晰 正確、一致、簡(jiǎn)潔（Correct、Cons

25、istent、Concise）48第48頁(yè)，共84頁(yè)。（五）管理圖-Control Chart管理圖簡(jiǎn)介:管理圖是Shewhart博士于1924年發(fā)明。管理圖是一種圖形表示的工具，用來(lái)表示從樣本中測(cè)量 或計(jì)算所得的品質(zhì)特性。管理圖不僅能將數(shù)值以曲線表示，觀察其變化的趁勢(shì)， 并可透過(guò)它即時(shí)判定制程是否有發(fā)生異常的趁勢(shì)或已發(fā) 生異常。49第49頁(yè)，共84頁(yè)。管理圖 異常點(diǎn)Out-of-Control管理上限（UCL）:x+3管理下限（LCL）:x-3樣本平均值x中心線（CL）：平均值管理圖范例：x-R Chart50第50頁(yè)，共84頁(yè)。管理圖觀念-基本篇 平均值：所有數(shù)值的總和除以此群資料的總數(shù)的

26、值。ex 全距R：群體中最大與最小值的差距，非常易于計(jì)算。ex- 母體Populationn 母體平均值u 所有可能的取樣結(jié)果總稱。Example- 樣本Samplen 樣本平均值x 由母體中隨機(jī)抽取的小部分?jǐn)?shù)量。ExampleMIL-STD-105E 機(jī)遇原因：不可避免、非人為、不易控制的原因。- 非機(jī)遇原因：可避免、人為、可控制的原因。51第51頁(yè)，共84頁(yè)。管理圖觀念-推進(jìn)篇母體變異數(shù)2：母體平均值到中心點(diǎn)的距離將距離平均（N=母體總個(gè)數(shù)）母體變異數(shù)的大小與制程能力的關(guān)系為何？（變異大不穩(wěn)定 ）母體變異數(shù)可以互相比較嗎？（只要母體相同例如）52第52頁(yè)，共84頁(yè)。標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)差53第53

27、頁(yè)，共84頁(yè)。管理圖觀念-高手篇中心線（Central Line）:母體（歷史資料）的平均值。上管制界線（Upper Control Limit）及下管制界線（Lower Control Limit）: 這兩條管制界線皆位于離中心線上、下3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差的位置，表示其允 許的管理范圍。中心線CL一般以藍(lán)色的實(shí)線繪制，上管制線（UCL）和下管制線（LCL） 則一般均用紅色的虛線，至于實(shí)際產(chǎn)品品質(zhì)特性的點(diǎn)連線條，則以黑色 實(shí)線繪制。異常判定的標(biāo)準(zhǔn)管理圖管制非機(jī)遇性的原因 1、超出管制界線非機(jī)遇原因 2、發(fā)現(xiàn)異常趁勢(shì)非機(jī)遇原因54第54頁(yè)，共84頁(yè)。管理圖的目的 1、維持制程在穩(wěn)定狀態(tài)中。2、即時(shí)找出非

28、機(jī)遇原因異常趁勢(shì)、異常發(fā)生。3、消除問(wèn)題，立即改善。4、重復(fù)此一循環(huán)，持續(xù)監(jiān)控。異常發(fā)生異常趁勢(shì)Ex：連續(xù)5點(diǎn)上升55第55頁(yè)，共84頁(yè)。管理圖的種類 依數(shù)據(jù)性質(zhì)來(lái)分類：計(jì)量值管理圖（Control Chartsfor Variables）數(shù)據(jù)由量具實(shí)際量測(cè)而得，數(shù)值為連續(xù)性。X-R Chart計(jì)數(shù)值管理圖（Control Chartsfor Attributes）數(shù)據(jù)由單位計(jì)數(shù)而得，數(shù)值為離散性。C Chart（ex:c一單位時(shí)間內(nèi)的缺點(diǎn)數(shù)）56第56頁(yè)，共84頁(yè)。管理圖的種類 57第57頁(yè)，共84頁(yè)。管理圖的種類 58第58頁(yè)，共84頁(yè)。管理圖的見(jiàn)解 不是管理狀態(tài)下所判斷出來(lái)的，有點(diǎn)在管理

29、圖界限外突出的情況和像以下的點(diǎn)有排列缺點(diǎn)的兩種情況。點(diǎn)的排列缺點(diǎn)圖 解 出現(xiàn)連續(xù)7點(diǎn)以上的連 （連是中心線一側(cè)的點(diǎn)） 出現(xiàn)連續(xù)7點(diǎn)以上的上 升或下降的傾向59第59頁(yè)，共84頁(yè)。 有周期（有大波和小波） 在管理界限線周圍有很多點(diǎn)（連續(xù)3點(diǎn)中2點(diǎn)） 點(diǎn)集中到中心點(diǎn)附近2/32/3連續(xù)3點(diǎn)管理圖的見(jiàn)解 點(diǎn)的排列缺點(diǎn)圖 解60第60頁(yè)，共84頁(yè)。管理圖制作演示某公司加工零件尺寸長(zhǎng)度505的測(cè)量、數(shù)據(jù)。1）制作X-R控制圖2）分析過(guò)程控制狀態(tài)3）計(jì)算過(guò)程能力制品名稱:螺釘 品質(zhì)特性：505長(zhǎng)度 測(cè)量單位：機(jī)臺(tái)號(hào)：MC-10 抽樣方法：2H/次 時(shí)間：2002/4/1-761第61頁(yè)，共84頁(yè)。管理圖制

30、作演示62第62頁(yè)，共84頁(yè)。管理圖制作演示6、通過(guò)以上圖形分析過(guò)程受控。7、過(guò)程能力。 Cpk=MinCpu，Cpl=0.78 Cpu=SU-X/3=55-50.16/3*2.06=0.78 Cpl=X-SL/3=50.16-45/3*2.06=0.83 注：=R/d2=4.8/2.33=2.06注：常規(guī)做法Cpk=（SU-SL）- 2 /6=（55-45）- 2*0.16/6*2.06=0.781）=R/d22） =M-X=50-50.16=0.16M為公差中心，X為尺寸分布中心。3363第63頁(yè)，共84頁(yè)。管理圖常用的系數(shù)表64第64頁(yè)，共84頁(yè)。制程能力介紹 制造能力解析u:規(guī)格中心值

31、 ：制程估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差 SL：規(guī)格界限X：制程平均值 T：規(guī)格公差=Su（規(guī)格上限）- SL（規(guī)格下限）65第65頁(yè)，共84頁(yè)。（六）特性要因圖-Characteristic Diagram特性要因圖是管理、改善工作所不可欠缺的品管七大手法之一，因其狀似魚骨，特別為它取名魚骨圖。因?yàn)槠涫侨毡緰|京大學(xué)石川教授所提出，有人稱之為石川圖。所謂特性要因圖，是指整理特性（結(jié)果），以及可能對(duì)之造成影響的要因（原因）的關(guān)聯(lián)性，用狀似魚骨的圖形，有系統(tǒng)的收集而成的。66第66頁(yè)，共84頁(yè)。特性要因圖-范例如下：67第67頁(yè)，共84頁(yè)。特性-Characteristic 1、定義：用以找出造成某問(wèn)題可能原因的圖表，

32、選出所有的因素，整理出對(duì)特性有影響的因素，將選出的因素以魚刺的形式表現(xiàn)出來(lái)。 2、因果圖的作圖步驟 確定問(wèn)題 畫粗箭頭 因素即原因分類 常用：4M1E即人（員）、機(jī)（器）、料（原料）、法（工藝方法）、環(huán)（境），有時(shí)還可以補(bǔ)充軟（件）、輔（助材料）、公（用設(shè)施）三方面。 也可用：工序順序等分類 分類好后，用中箭頭與主箭頭成45角畫在主箭頭兩側(cè)。68第68頁(yè)，共84頁(yè)。特性-Characteristic 對(duì)中箭頭所代表的一類因素，要進(jìn)一步將與其有關(guān)的因素以小箭頭畫到中 箭頭上去，如有必要，可再次細(xì)分至可以直接采取行動(dòng)為止。 檢查所列因素有無(wú)遺漏，如有遺漏應(yīng)予補(bǔ)充。 各箭頭末端的因素中，凡影響重大的

33、重要因素可加上小圈等記號(hào)，按已有數(shù)據(jù)、搜集不到數(shù)據(jù)、未取數(shù)據(jù)等情況，還可加上其他簡(jiǎn)便記號(hào)。69第69頁(yè)，共84頁(yè)。如何做好一個(gè)魚骨圖1、原因追查型：以列出可能會(huì)影響制程（或流程）的相關(guān)因子，以便進(jìn)一步由其中找出主要原因，以此圖形表示結(jié)果與原因之間的關(guān)系。Why？2、對(duì)策追求型：此類型是將魚骨圖反轉(zhuǎn)成魚頭向左的圖形，目的在于追尋問(wèn)題點(diǎn)應(yīng)該如何防止，目標(biāo)結(jié)果應(yīng)如何達(dá)成的對(duì)策，故以魚骨圖表示期望效果（特性）與對(duì)策（要因）間的關(guān)系。How？70第70頁(yè)，共84頁(yè)。如何做好一個(gè)魚骨圖骨骼強(qiáng)健正確的魚頭（太大？太??？）+明顯的主骨+完整的大骨（人、機(jī)、料、法、量測(cè)）人機(jī)料環(huán)法正確的問(wèn)題71第71頁(yè)，共84頁(yè)。你的邏輯思考正確嗎？機(jī)能正常你的魚骨圖是要因、現(xiàn)象還是舉例？你問(wèn)的是Why or What？每一個(gè)大骨都應(yīng)該是一條小魚長(zhǎng)在正確的地方人機(jī)臺(tái)發(fā)生刮、碰、撞動(dòng)作不正確服裝不合規(guī)定美國(guó)人泰國(guó)人72第72頁(yè)，共84頁(yè)。一只好魚 營(yíng)養(yǎng)豐富至少問(wèn)到兩次因小骨至少兩根中骨人機(jī)臺(tái)發(fā)生刮、碰、撞動(dòng)作不正確服裝不合規(guī)定小骨中骨新人動(dòng)作不熟練SOP寫錯(cuò)看不懂SOP沒(méi)有懲處措施未依SOP作業(yè)73第73頁(yè)，共84頁(yè)。豐田原則與像話原則豐田原則：連問(wèn)五次Why？像話原則：你的魚骨圖像話嗎？人機(jī)料法零件翻件架料碰撞其他供料器故障排除時(shí)，首顆零件翻面碰撞料帶未置