統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制培訓(xùn)教材(共97p)課件

1、培訓(xùn)講師：許蓉培訓(xùn)日期：2014年11月統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制課程內(nèi)容什么是SPC？SPC的發(fā)展SPC的焦點(diǎn)過(guò)程（Process）SPC與傳統(tǒng)SQC的最大不同點(diǎn)，就是由QP的轉(zhuǎn)變。SPC的焦點(diǎn)過(guò)程（Process）數(shù)據(jù)的類型基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)Cp等級(jí)之說(shuō)明 Cp=T/6 6 E 級(jí)6 D 級(jí)6 C 級(jí)6 B 級(jí)6 A 級(jí)規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cp =1.33 時(shí), 表示制程能力足夠 1.33Cpk=1.0時(shí), 表示制程能力尚可,應(yīng)再努力 Cpk1.0 時(shí), 表示制程不足,必須加以改善習(xí)題:1.已知規(guī)格上限(USL)為11,規(guī)格下限(LSL)為9,規(guī)格中心值是10, 實(shí)際(Xbar)平均值為10.2, =0

2、.2求Ca,Cp. CpU,CpL.Cpk.CpU=(USL-Xbar)/3CPL=(Xbar-LSL)/3USL 規(guī)格上限 LSL 規(guī)格下限 Xbar 實(shí)際平均值Ca 準(zhǔn)度度=（實(shí)際平均值-規(guī)格平均值）/公差的一半Cp= （規(guī)格上限-規(guī)格下限）/6 *直方圖一.何謂直方圖? 直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù)、特性質(zhì)或結(jié)果值,用一定的范圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測(cè)定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來(lái)的面積用柱形輸出的圖形. 雙峰型 孤島型 高原型 正態(tài)型 鋸齒型 絕壁型四.分布狀態(tài)判斷100個(gè)機(jī)螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比從直方圖到正態(tài)分布如果資料越多，分組越密，則直方圖

3、也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線(如圖所示)。在極限情況下得到的光滑曲線即為分布曲線，它反映了產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律正態(tài)分布中，任一點(diǎn)出現(xiàn)在 內(nèi)的概率為 P(-X +) = 68.26% 2內(nèi)的概率為 P(-2X +2) = 95.45% 3內(nèi)的概率為 P(-3X +3) = 99.73%+68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正態(tài)分布正態(tài)分布概率(雙邊)目標(biāo)值線預(yù)測(cè)時(shí)間目標(biāo)值線尺寸時(shí)間？?jī)煞N變差原因及兩種過(guò)程狀態(tài)如果僅存在變差的普通原因,隨著時(shí)間的推移,過(guò)程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)如果存在變差的特殊原因，隨著時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出不穩(wěn)定正態(tài)分布與兩種變差原

4、因受控不受控變差的普通原因 V.S.特殊原因普通原因Common Cause特殊原因Special Cause大量之微小原因所引起,不可避免不管發(fā)生何種之普通原因，其個(gè)別之變異極為微小幾個(gè)較代表性之普通原因如下：（）原料之微小變異（）機(jī)械之微小振動(dòng)（）儀器測(cè)定時(shí)不十分精確之作法實(shí)際上要除去制程上之普通原因，是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起,可以避免任何一個(gè)特殊原因，都可能發(fā)生大的變異幾個(gè)較代表性之特殊原因如下：（）原料群體之不良（）不完全之機(jī)械調(diào)整（）新手之作業(yè)員特殊原因之變化不但可以找出其原因，并且除去這些原因之處置，在經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上講常是正確的過(guò)程控制范圍不受控（存在特殊原因）

5、受控（消除了特殊原因）持續(xù)改進(jìn)的思維模式持續(xù)改進(jìn)的思維模式管制圖管制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄，從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。圖上有中心線(CL-Central Line)、上管制界限(UCL-Upper Control Limit)和下管制界限(LCL-Lower Control Limit)，并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列，參見(jiàn)管制圖示例圖。管制圖管制圖由來(lái)說(shuō)明正態(tài)分布有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用，即無(wú)論均值和標(biāo)準(zhǔn)差取何值，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在3之間的概率為99.73%，于是落在3之外的概率為100%一99.73%= 0.27%，而超過(guò)一側(cè)，即大于-3或小于+3的概

6、率為0.27%/2=0.135%1% ，如正態(tài)分布曲線圖。這個(gè)結(jié)論十分重要。管制圖即基于這一理論而產(chǎn)生！管制圖原理68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3管制圖的目的管制圖和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來(lái)，以觀其變異之趨勢(shì)，且能顯示變異系屬于普通原因或特殊原因，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而采取適當(dāng)之措施。利用控制限區(qū)隔是否為特殊原因SPC控制圖分類2.1按使用目的不同,可分為分析用與控制用控制圖狀態(tài) I:統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)與技朮控制狀態(tài)同時(shí)達(dá)到.是理想狀態(tài).狀態(tài) II:統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)未達(dá)到,技朮控制達(dá)到.狀態(tài) III:統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)達(dá)到,技朮控制未達(dá)到狀態(tài) IV:統(tǒng)計(jì)

7、控制狀態(tài)與技朮控制狀態(tài)均未達(dá)到.是最不理想狀態(tài).管制界限與規(guī)格界限 在規(guī)格內(nèi) 在管制中 不在管制中 不在規(guī)格內(nèi) 因鄖“在管制中”與“在規(guī)格內(nèi)”沒(méi)有直接關(guān)系，假設(shè)量測(cè)系統(tǒng)正常，有4種可能：OCIS：不在管制中但在規(guī)格內(nèi)這要調(diào)整過(guò)程 ICIS：在管制中和在規(guī)格內(nèi)這是數(shù)據(jù)點(diǎn)散布的最佳象限 OCOS：不在管制中也不在規(guī)格內(nèi)這要重新設(shè)計(jì)過(guò)程和對(duì)過(guò)程的調(diào)整 ICOS：管制中但不在規(guī)格內(nèi)這要求重新設(shè)計(jì)過(guò)管制界限與規(guī)格界限 管制圖種類(以數(shù)據(jù)來(lái)分)計(jì)量值管制圖平均值與全距管制圖 xbar-R平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖Xbar-S中位數(shù)與全距管制圖個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖X-MR計(jì)數(shù)值管制圖不良率管制圖 P-chart

8、不良數(shù)管制圖 NP-chart缺點(diǎn)數(shù)管制圖 C-chart單位缺點(diǎn)管制圖 U-chart管制圖種類(依用途來(lái)分)分析用管制圖決定方針用制程解析用制程能力研究用制程管制準(zhǔn)備用控制用管制圖追查不正常原因迅速消除此項(xiàng)原因并且研究采取防止此項(xiàng)原因重復(fù)發(fā)生之措施。分析用穩(wěn)定控制用管制圖的益處合理使用管制圖能供正在進(jìn)行過(guò)程控制的操作者使用有助于過(guò)程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地，可預(yù)測(cè)地保持下去使過(guò)程達(dá)到更高的質(zhì)量更低的單件成本更高的有效能力為討論過(guò)程的性能提供共同的語(yǔ)言區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。搜集數(shù)據(jù)繪解析用管制圖是否穩(wěn)定？繪直方圖是否滿足規(guī)格？控制用管制圖尋找特

9、殊原因檢討機(jī)械、設(shè)備提升制程能力管制圖制作3 原則 3 原則即是控制圖中的CL, UCL及LCL由下式確定: UCL=+3 CL= LCL=-3 式中, , 為統(tǒng)計(jì)量的總體參數(shù). 經(jīng)驗(yàn)證明休華特所提出的3 方式能使兩類錯(cuò)誤造成的總損失最小.兩類錯(cuò)誤1. 型I錯(cuò)誤: 虛發(fā)警報(bào)(false alarm) 過(guò)程正常, 由于點(diǎn)子偶然超出界外而判異, 于是就犯了型I錯(cuò)誤. 記為 .一般為5%.可稱生產(chǎn)者冒險(xiǎn)率Type I error9991GoodNG抽樣原則:從1000個(gè)中隨機(jī)抽一個(gè).如果是OK就允收.如果NG就判退.那判退的幾率是多少.Type II error500500GoodNG2 .型II錯(cuò)

10、誤: 漏發(fā)警報(bào)(alarm missing) 過(guò)程異常, 但仍會(huì)有部分產(chǎn)品, 其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小仍位于控制界線內(nèi). 如果抽取到這樣的產(chǎn)品, 點(diǎn)子仍會(huì)在界內(nèi), 從而就犯了型II, 記為 .一般為10%,可稱消費(fèi)者冒險(xiǎn)率抽樣原則:從1000個(gè)中隨機(jī)抽500個(gè).如果是OK就允收.如果NG就判退.那判退的幾率是多少. a 風(fēng)險(xiǎn) 和 b風(fēng)險(xiǎn)a 是當(dāng)實(shí)際沒(méi)有差別時(shí),發(fā)現(xiàn)有差別的風(fēng)險(xiǎn) 。b 是當(dāng)實(shí)際有差別時(shí),沒(méi)有發(fā)現(xiàn)差別的風(fēng)險(xiǎn) 。/a 是要檢定的差別數(shù)量或大小，有時(shí)將其稱爲(wèi)檢定靈敏度 。 Ho無(wú)罪Ha有罪型 II錯(cuò)誤 b型 I錯(cuò)誤 ab 風(fēng)險(xiǎn)也稱爲(wèi):型 II 錯(cuò)誤消費(fèi)者的風(fēng)險(xiǎn) a 風(fēng)險(xiǎn) - 也稱爲(wèi):型

11、I 錯(cuò)誤生産者的風(fēng)險(xiǎn) m1m2ab事實(shí)上法官判決正確決定正確決定Ho無(wú)罪Ha有罪Ho: 被告是無(wú)罪的H1: 被告是有罪的管制圖原理1. 第一種解釋: 用數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)說(shuō), 小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生, 若發(fā)生即判斷異常. 控制圖示假設(shè)檢驗(yàn)的一種圖上作業(yè), 在控制圖上每描一個(gè)點(diǎn)就是作一次假設(shè)檢定.2. 第二種解釋: 使產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的有兩種原因, 共同原因和特殊原因. 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理設(shè)計(jì)出控制圖相應(yīng)的控制界限, 當(dāng)特殊原因波動(dòng)發(fā)生時(shí), 點(diǎn)子就會(huì)落在界外.建立管制圖的四步驟A收集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限C過(guò)程控制解釋D過(guò)程能力解釋建立X bar-R圖的步驟A階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組

12、大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計(jì)算每個(gè)子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫(huà)到控制圖上每個(gè)子組的平均值和極差的計(jì)算平均值和極差平均值的計(jì)算R值的計(jì)算計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過(guò)程平均值B2計(jì)算控制限B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線建立X Bar-R圖的步驟BA2,D3,D4 是系數(shù)，只與樣本數(shù)n有關(guān)過(guò)程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)C2識(shí)別并標(biāo)注特殊原因(極差圖)C3重新計(jì)算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形C5識(shí)別并標(biāo)注特殊原因(均值圖)C6重新計(jì)算控制界限(

13、均值圖)C7為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長(zhǎng)控制限建立X bar-R圖的步驟C過(guò)程能力解釋D1計(jì)算過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)偏差D2計(jì)算過(guò)程能力D3評(píng)價(jià)過(guò)程能力D4提高過(guò)程能力D5對(duì)修改的過(guò)程繪制控制圖并分析建立X bar-R圖的步驟D使用管制圖的準(zhǔn)備建立適用于實(shí)施的環(huán)境定義過(guò)程確定待管制的特性，考慮到顧客的需求當(dāng)前及潛在的問(wèn)題區(qū)域特性間的相互關(guān)系確定測(cè)量系統(tǒng)(MSA)使不必要的變差最小使用管制圖的注意事項(xiàng)分組問(wèn)題主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組, 組內(nèi)不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù), 以保證組內(nèi)僅有普通原因的影響.我們所使用的管制圖是以影響過(guò)程的許多變動(dòng)因素中的普通因素所造成的波動(dòng)為基準(zhǔn)來(lái)找出異常因素的, 因

14、此, 必須先找出過(guò)程中普通原因波動(dòng)這個(gè)基準(zhǔn).時(shí)間質(zhì)量特性制程的變化分組時(shí)的重要考慮讓組內(nèi)變化只有普通原因讓組間變化只有特殊原因組內(nèi)變異小組間變異大使用管制圖的注意事項(xiàng)分層問(wèn)題同樣產(chǎn)品用若干臺(tái)設(shè)備進(jìn)行加工時(shí), 由于每臺(tái)設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異, 這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)、使散差加大的原因. 因此, 有必要按不同的設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量分層, 也應(yīng)按不同條件對(duì)質(zhì)量特性值進(jìn)行分層控制, 作分層管制圖. 另外, 當(dāng)管制圖發(fā)生異常時(shí), 分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法.復(fù)合層別的說(shuō)明使用管制圖的注意事項(xiàng)控制界限的重新計(jì)算為使控制線適應(yīng)今后的生產(chǎn)過(guò)程, 在確定管制圖最

15、初的控制線CL、UCL、LCL時(shí), 常常需要反復(fù)計(jì)算, 以求得切實(shí)可行的管制圖. 但是, 管制圖經(jīng)過(guò)使用一定時(shí)期后, 生產(chǎn)過(guò)程有了變化, 例如加工工藝改變、刀具改變、設(shè)備改變以及進(jìn)行了某種技術(shù)改革和管理改革措施后, 應(yīng)重新收集最近期間的數(shù)據(jù), 以重新計(jì)算控制界限并作出新的管制圖.控制界限的延用取樣的方式取樣必須達(dá)到組內(nèi)變異小，組間變異大樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的說(shuō)明 每組樣本數(shù)A收集數(shù)據(jù)：在計(jì)算各個(gè)子組的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差其公式分別如下：B計(jì)算控制限A收集數(shù)據(jù)一般情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小于10的情況，樣本容量為奇數(shù)時(shí)更為方便。如果子組樣本容量為偶數(shù)，中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的均值。B計(jì)算控制限單值控制在

16、檢查過(guò)程變化時(shí)不如Xbar-R圖敏感。如果過(guò)程的分布不是對(duì)稱的，則在解釋單值管制圖時(shí)要非常小心。單值管制圖不能區(qū)分過(guò)程零件間重復(fù)性，最好能使用Xbar-R。由于每一子組僅有一個(gè)單值，所以平均值和標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)有較大的變性，直到子組數(shù)達(dá)到100個(gè)以上。A收集數(shù)據(jù)收集各組數(shù)據(jù)計(jì)算單值間的移動(dòng)極差。通常最好是記錄每對(duì)連續(xù)讀數(shù)間的差值(例如第一和第二個(gè)讀數(shù)點(diǎn)的差，第二和第三讀數(shù)間的差等)。移動(dòng)極差的個(gè)數(shù)會(huì)比單值讀數(shù)少一個(gè)(25個(gè)讀值可得24個(gè)移動(dòng)極差)，在很少的情況下，可在較大的移動(dòng)組(例如3或4個(gè))或固定的子組(例如所有的讀數(shù)均在一個(gè)班上讀取)的基礎(chǔ)上計(jì)算極差。B計(jì)算控制限C過(guò)程控制解釋審查移動(dòng)極差圖中超

17、出控制限的點(diǎn)，這是存在特殊原因的信號(hào)。記住連續(xù)的移動(dòng)極差間是有聯(lián)系的，因?yàn)樗鼈冎辽儆幸稽c(diǎn)是共同的。由于這個(gè)原因，在解釋趨勢(shì)時(shí)要特別注意。可用單值圖分析超出控制限的點(diǎn)，在控制限內(nèi)點(diǎn)的分布，以趨勢(shì)或圖形。但是這需要注意，如果過(guò)程分布不是對(duì)稱，用前面所述的用于X圖的規(guī)則來(lái)解釋時(shí)，可能會(huì)給出實(shí)際上不存在的特殊原因的信號(hào)估計(jì)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差：式中，R為移動(dòng)極差的均值，d2是用于對(duì)移動(dòng)極差分組的隨樣本容量n而變化的常數(shù)。不良和缺陷的說(shuō)明“n”=1025控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n2N平均值是否方便計(jì)算？“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖X-mR圖X

18、wave-R圖X bar-R圖X bar-s圖計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n”=1n2不便方便“n”=25缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定管制圖的選擇公式匯整CASE STUDY管制圖使用十大誤區(qū)沒(méi)能找到正確的管制點(diǎn)(特性)沒(méi)有適宜的測(cè)量工具沒(méi)有解析生產(chǎn)過(guò)程，直接進(jìn)行管制解析與管制脫節(jié)管制圖沒(méi)有記錄重大事項(xiàng)不能正確理解X Bar圖與R圖的含義管制界限與規(guī)格界限混為一談不能正確理解管制圖上點(diǎn)變動(dòng)所代表的意思沒(méi)有將管制圖用于改善管制圖是品管的事Caution！計(jì)量值的制程能力估算Normal DistributionmTUSLLSLP(d)Z計(jì)算 Z 值 單邊規(guī)格：Z USL = 或 Z LSL = USL X

19、X LSL尾部的面積是什么?2.5ZP(d)可查 Z 表計(jì)算超出規(guī)格的機(jī)率XUSL 雙邊規(guī)格：Z USL = Z LSL = Z %（總不良率） = Z USL% +Z LSL % 若 Z 0 ，則表示制程總平均值落在規(guī)格界限外 Z 值可用于估計(jì)制程超出規(guī)格界限之P不良率(查表) USL XX LSLCase study 例：某產(chǎn)品的電性規(guī)格是56010 m/m，經(jīng)檢驗(yàn)一批后求出平均值為561m/m(即產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)差=3)。先求Z值,再查Z值表求對(duì)應(yīng)不良率 P% 再將兩邊不良率相加得總不良率,再返查z表.78999,999.6999,995999,991999,987999,979999,968

20、999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品率3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,7246.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8.st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.

21、63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3.lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品數(shù)13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,

22、964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,8283.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4.st2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1.lt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,8075

23、4,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品數(shù)579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,8021.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9.st-0.

24、2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4.lt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品數(shù)993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,9959

25、99,997-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0.st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5.lt 水平與 DPMO對(duì)照表長(zhǎng)期/短期制程能力 長(zhǎng)期制程能力對(duì)比短期制程能力制程能力指數(shù)- 短期制程能力指數(shù)用 CP, CPK 來(lái)表示，長(zhǎng)期制程能力指數(shù)用 PP, PPK來(lái)表示。 - 在這里CP 或 PP 是制程平均與規(guī)格中心一致時(shí)的制程能力指

26、數(shù)， CPK 或 PPK 是制程平均與規(guī)格中心不一致時(shí)的制程能力指數(shù)。 制程能力指數(shù)(Process Capability Index) 在SPC中 制程能力指數(shù)是制程能生產(chǎn)多么均勻品質(zhì)產(chǎn)品的能力， 即，評(píng)價(jià)制程能力的指標(biāo)。 短期制程能力指數(shù) 制程平均和規(guī)格中心一致時(shí) 制程平均和規(guī)格中心不一致時(shí) Hat表示短期標(biāo)準(zhǔn)差，在Minitab中以StDev(Within)表示。制程能力指數(shù)其中,Sigma P(Process) 長(zhǎng)期制程能力指數(shù) 制程平均和規(guī)格中心一致時(shí) 制程平均和規(guī)格中心不一致時(shí)(不對(duì)稱時(shí)) S 表示長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)差，在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段中針對(duì)試作制程能力的評(píng)估，則稱為先期制程能力(APQP)制

27、程能力指數(shù)其中,Sigma A(Actual)Comments: 1、short term capability is OK, 1.79, A class 2、Long term capability is Bad, 0.64, D class 3、Long term PPM is too high0.0 3.0 6.0 3.0 1.5 0.0Zst =2.68Zlt =2.49Zshift = Zst - Zlt =2.68 - 2.49 =0.19Poor controlPoor factoryNeed better controlTechnology is fineControl is

28、fineBad factory or technologyWorld classGoalWhere we are nowControl vs. TechnologyControl(Zshift)Technology(Zst)計(jì)數(shù)值的過(guò)程能力評(píng)估86DPU與DPMO DPO (Defects per Opportunity) 每機(jī)會(huì)缺陷數(shù) DPU (Defects per Unit) 每單位缺陷數(shù) 為了消除缺陷的基準(zhǔn) 工廠單位改善中使用 DPMO (Defects per Million Opportunities) 每百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺陷數(shù) 考慮制品復(fù)雜度的比較基準(zhǔn) 企業(yè)內(nèi)或企業(yè)之間Benchmark

29、手段OpportunityDefectsDPO=UnitDefectsDPU= DPPM(Defect Parts per Million)百萬(wàn)分之不良87 DPU/DPO/DPMO以下Drilling加工的例子中，請(qǐng)計(jì)算DPU與 DPMO.數(shù)據(jù) 類型是?Unit?Defect?Opportunity?DPU?DPMO?88生產(chǎn)能力評(píng)價(jià)練習(xí)Drill加工廠的總經(jīng)理總是一直責(zé)備B線生產(chǎn)擔(dān)當(dāng)部長(zhǎng)說(shuō)：B線的不良率比A線高的原因是因?yàn)槟愕臒o(wú)能，所以下屬們不認(rèn)真做事的結(jié)果！ 比較下面兩個(gè)部門的生產(chǎn)能力之后參考下一頁(yè)的內(nèi)容評(píng)價(jià)總經(jīng)理是否做出了公平的評(píng)價(jià)。A流水線B流水線89生產(chǎn)能力 評(píng)價(jià) 結(jié)果SQC SP

30、C 發(fā)現(xiàn)主要X并管理。Y從屬型結(jié)果(輸出物)效果癥狀觀察(記錄)X1. . . XN獨(dú)立型輸入- Process原因問(wèn)題管理 為了取得成果把焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)X和Y中哪個(gè)?f (X)Y=制程控制控制點(diǎn)設(shè)哪？PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好SPC之精神制程參數(shù)的確是SPC的焦點(diǎn)，但是我們應(yīng)深入探究為什么挑出這些制程參數(shù)？這些制程參數(shù)的控制條件是如何決定的？這些制程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關(guān)系可循嗎？PROCESS原料測(cè)量結(jié)果針對(duì)產(chǎn)品所做的仍只是在做SQC針對(duì)過(guò)程的重要控制參數(shù)所做的才是SPCReal Time Response參數(shù)設(shè)計(jì)參數(shù)驗(yàn)證管制方法與持續(xù)改善基于豐田生産系統(tǒng)(TPS)5S工作場(chǎng)所-整理、整頓、清掃、清潔、習(xí)慣目視化工廠標(biāo)準(zhǔn)化工作Kaizen廣告牌沒(méi)有5S，就不能維持目視化工廠沒(méi)有目視化工廠，就不能維持標(biāo)準(zhǔn)化工作沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化工作，就不能維持 Kaizen沒(méi)有Kaiz