智能安防行業(yè)發(fā)展分析

1、 揚(yáng)帆起航智能安防行業(yè)發(fā)展分析Part1.綜述篇AI+安防的概念范圍界定AI+安防的概念范圍界定總覽圖6此次研究討論的“安防”更多是指針對社會 安全事件下的恐怖襲擊事件 和經(jīng)濟(jì)安全事件的安全防范， 即針對社會治安的安全防范， 屬于相對狹義的安防范圍定 義范疇；利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)結(jié)構(gòu)化 后的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)將能更好 幫助政府公安部門應(yīng)對社會 安全事件的事前、事中、事 后三個階段，此為總起概述， 具體后面會作詳細(xì)闡述；此次研究談?wù)?的“AI”更多是指計(jì)算 機(jī)視覺識別技術(shù)，它將 視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化成 以人、車、物為主體的 屬性信息；安防事故災(zāi)難事件社會安全事件恐怖襲擊事件經(jīng)濟(jì)安全事件公共安全企業(yè)安全民用

2、安全涉外突發(fā)事件自然災(zāi)害事件公共衛(wèi)生事件事前預(yù)警防控事中常態(tài)監(jiān)督事后規(guī)范執(zhí)法計(jì)算機(jī)視覺 識別技術(shù)車人物車牌識別特征屬性識別人臉識別行為識別Part1. 綜述篇 需求的驅(qū)動技術(shù)升級：視頻監(jiān)控系統(tǒng)正在邁向智能化時代傳統(tǒng)模擬監(jiān)控?cái)?shù)字化監(jiān)控高清化/網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控智能化監(jiān)控大安防時代來臨，安防監(jiān)控 系統(tǒng)向集成化、智能化模式 發(fā)展，現(xiàn)代安防系統(tǒng)逐漸向 智能化綜合管理平臺演變；20世紀(jì)80年代20世紀(jì)初2006年2017年視頻監(jiān)控系統(tǒng)從誕生之日起發(fā)展至今，大體上經(jīng)歷了三個階段：第一階段，20世紀(jì)80年代開始，視頻監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)主要采取模擬方式，錄制的視頻主要在同軸電纜中進(jìn)行信號傳輸，之后在控制主 機(jī)的監(jiān)控下實(shí)現(xiàn)模擬

3、信號的顯示；第二階段，20世紀(jì)初開始，視頻監(jiān)控實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)距離視頻聯(lián)網(wǎng)，但仍沒有完全實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，視頻通過模擬的方式并通過同軸電纜來進(jìn)行信號的傳遞，在多媒體控制主機(jī)以及硬盤刻錄主機(jī)中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和儲存；第三階段，2006年左右開始，隨著數(shù)字技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，安防監(jiān)控領(lǐng)域的視頻技術(shù)也進(jìn)入了高清化與網(wǎng)絡(luò)化階段，體現(xiàn)為 前端高清化、傳輸網(wǎng)絡(luò)化、處理數(shù)字化、系統(tǒng)集成化；當(dāng)前，隨著人工智能三大要素逐步發(fā)展成熟，視頻監(jiān)控即將迎來智能化監(jiān)控時代。人工智能三大基本要素即數(shù)據(jù)資源、計(jì)算力、核心算法，報(bào)告的技術(shù)篇會進(jìn)行詳細(xì)闡述；3Part1.綜述篇 需求的驅(qū)動期望：AI技術(shù)能更好地應(yīng)對海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，AI在安防領(lǐng)

4、域作人力的增效補(bǔ)充安防系統(tǒng)由人防、物防和技防三者組成，其最大應(yīng)用是保障社會治安。AI作為一項(xiàng)新興的技術(shù)，其賦能下的安防系統(tǒng)將較高程度地 發(fā)揮社會治安效用；對于社會治安的責(zé)任主體公安部和各省市級公安機(jī)關(guān)來說：1.整體來看，出于對成本和所衍生的社會問題 考慮，加強(qiáng)技術(shù)手段是提升社會治安水平的必由之路，是需要長久堅(jiān)持的道路；2.由于重大事故的不可挽回性，安防工作者對于事 前防范的需求要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于事后追查。因此不斷擴(kuò)大的安防行業(yè)規(guī)模、以及安防業(yè)務(wù)的特殊性決定了AI在安防行業(yè)的潛在需求巨大；AI時代的計(jì)算力能更好應(yīng)對海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)：從計(jì)算力來看，GPU的出現(xiàn)，在處理海量數(shù)據(jù)方面相對傳統(tǒng)CPU呈現(xiàn)出了壓倒

5、性的 勝利。使用GPU和使用傳統(tǒng)雙核CPU在運(yùn)算速度上的差距最大會達(dá)到70倍，前者相比起后者能將程序運(yùn)行時間從幾周降低到了一 天；AI在安防領(lǐng)域作人力的增效補(bǔ)充：?？低晹?shù)據(jù)顯示，從傳統(tǒng)的視頻回看人工查證，轉(zhuǎn)向以車牌搜索、特征搜索為核心的智能 搜索應(yīng)用，以及以濃縮播放、視頻摘要為核心的智能查看應(yīng)用，破案時線索排查效率提升20-100倍。安防系統(tǒng)物防人防技防安防系統(tǒng)的組成億歐智庫：AI時代計(jì)算力的提升CPU（過去）GPU（AI時代）運(yùn)算速度x70 x運(yùn)算時間幾周一天視頻 結(jié)構(gòu) 化視頻 非結(jié) 構(gòu)化破案 效率 提高4視頻結(jié)構(gòu)化幫助公安部門提高破案效率線索排查效率 X 20100倍Part2. 技術(shù)篇

6、 智能安防并非新邏輯，從“智能”到“人工智能”智能安防并非新邏輯，從“智能”到“人工智能”23智能安防并非新邏輯，實(shí)際上?？?、大華等行業(yè)龍頭從2006年就開始布局智能安防產(chǎn)品，從這個時候開始安防行業(yè)就向著智能化發(fā)展，但一直不能有令人滿意的突破；從“智能”到“人工智能”，解決了過去安防得不到普及的問題，使之“識別準(zhǔn)確率提高”、“設(shè)備環(huán)境適應(yīng)性提升”、“識別種 類增多”；從“智能”到“人工智能”，是“數(shù)據(jù)資源”、“核心算法”、“計(jì)算力”三大基本要素起主導(dǎo)作用，后續(xù)會進(jìn)行詳細(xì)解析。識別準(zhǔn)確率提高：Google在ImageNet圖片識別準(zhǔn)確率快速提升京LPR268設(shè)備環(huán)境適應(yīng)性提升：例如從室內(nèi)到室外，

7、光照等復(fù)雜干擾因素識別種類增多：從車牌識別到人、車特征點(diǎn)識別車牌識別：牌照號碼、牌照底色；行為識別：穿越警戒面，進(jìn)入?yún)^(qū)域，離開區(qū)域，區(qū)域入 侵，徘徊，物品拿取，物品遺留，停車，快速移動，人 員聚集等；車輛特征屬性識別：車牌識別、車標(biāo)識別、車型識別、 車身顏色、人臉探測、安全帶、年檢標(biāo)、行駛方向；人體特征屬性識別：衣著顏色、運(yùn)動方向、速度、 目標(biāo)大小、騎車、背包、拎東西等；人臉識別：在人臉檢測的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步確定臉部特征 點(diǎn)（眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、臉部外輪廓）的位置；Part3. 行業(yè)篇AI+視頻監(jiān)控的四種應(yīng)用場景解析AI+視頻監(jiān)控的四種應(yīng)用場景解析“線”布防 以道路監(jiān)控為主 要部署場景，結(jié)

8、合車輛識別和人 臉識別；“面”布防 以熱點(diǎn)區(qū)域、重 點(diǎn)場所為主要部 署場景，應(yīng)用人 群與行為特征分 析技術(shù)，按需部署人臉識別產(chǎn)品；“后臺”分析 以視頻結(jié)構(gòu)化后 的屬性數(shù)據(jù)結(jié)合 其他數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù) 據(jù)挖掘分析。6從應(yīng)用的場景來看，AI+視頻監(jiān)控的部署分為4種類型：“點(diǎn)”布防以卡口、出入口 的身份認(rèn)證為主， 應(yīng)用于車站、機(jī) 場、酒店等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)；Part3. 行業(yè)篇AI驅(qū)動下視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)鏈的變化傳統(tǒng)視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)鏈42鏡頭圖像傳感器視頻芯片NAND硬盤攝像頭存儲視頻管理軟件視頻監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)集成商政府大型企業(yè)中小型企業(yè)Tamron、 舜宇光學(xué)科技索尼、三星、Ominivision英偉達(dá)、華為海思、 中星微、

9、TIToshiba、Micron、Hynix、三星West Digital、 Seagate海康威視 大華股份 宇視科技?？低?大華股份 宇視科技東方網(wǎng)力 ?？低?佳都科技 工大高新 神州泰岳 神思電子 曠視科技 商湯科技?？低?大華股份 宇視科技蘇州科達(dá) 高新興 數(shù)字政通 易華路 千方科技 銀江股份Part3. 行業(yè)篇AI驅(qū)動下視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)鏈的變化智能化驅(qū)動下視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部變化鏡頭圖像傳感器視頻芯片NAND硬盤攝像頭存儲智能分 析軟件視頻監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)集成商政府大型企業(yè)中小型企業(yè)在智能化驅(qū)動下，視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部將發(fā)生調(diào)整，主要有：1.上游視頻芯片往下游滲透，產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部話語權(quán)擴(kuò)大；2

10、.中游出現(xiàn)獨(dú)立 第三方軟件商，但依附于大型監(jiān)控設(shè)備商或集成商；3.渠道的作用更明顯，集成商門檻變高具備更強(qiáng)的話語權(quán)。因?yàn)榍岸藘r值大幅提高，上游視頻芯片往下游滲透，產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部話語權(quán)擴(kuò) 大行業(yè)空間擴(kuò)大，一方面更多的芯片企業(yè)進(jìn)入行業(yè)；另一方面芯片商以核心算法 或者硬加速器等加載于原產(chǎn)品之上，降低了低端設(shè)備的技術(shù)開發(fā)難度；諸如芯 片提供商英偉達(dá)推出的嵌入式人工智能 計(jì)算平臺Jetson TX1適用于視頻監(jiān)控場 景；再如依托ARM芯片加載人臉識別算 法推出人臉機(jī)芯等；1中游出現(xiàn)獨(dú)立智能分析軟件，依附于大型監(jiān)控設(shè)備商或集成商智能化的趨勢推動視頻監(jiān)控設(shè)備的軟件附加值持續(xù)擴(kuò)大。隨著整個產(chǎn)業(yè)的成長、成熟，監(jiān)控設(shè)

11、備將形成 標(biāo)準(zhǔn)，獨(dú)立運(yùn)行于標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)控設(shè)備之上的智能分析軟件因?yàn)閺?fù)雜度高、開發(fā)難度大，獨(dú)立第三方軟件開發(fā) 商將應(yīng)運(yùn)而生，但運(yùn)行軟件的載體則由大型監(jiān)控設(shè)備商或者集成商決定，軟件商與監(jiān)控設(shè)備商結(jié)盟。從 實(shí)力上講，軟件商是依附于大型監(jiān)控設(shè)備商或者集成商之上，小型監(jiān)控設(shè)備商勢力則顯得更為單薄。2隨著市場容量擴(kuò)大，監(jiān)控設(shè)備在朝 著標(biāo)準(zhǔn)化的方向發(fā)展，因而銷售渠 道的作用將更加突出。因?yàn)橄到y(tǒng)復(fù) 雜，負(fù)責(zé)集成的廠商須承擔(dān)起總體 架構(gòu)設(shè)計(jì)與運(yùn)營的工作，牽涉總體 協(xié)調(diào)工作，進(jìn)入門檻高，因而話語 權(quán)擴(kuò)大。視頻監(jiān)控設(shè)備商因?yàn)楫a(chǎn)品 系列全、產(chǎn)品質(zhì)量高、實(shí)施經(jīng)驗(yàn)足 等優(yōu)勢，其在集成商方向順勢做整 合，顯得水到渠成；渠道的作用

12、更明顯，集成商門檻變高具 備更強(qiáng)的話語權(quán)3視頻管 理軟件Part5. 附錄 企業(yè)案例?？低暤腁I+技術(shù)研發(fā)2014 年正式成立?？低曆芯吭海哟笾悄苘浖?法投入，與海外芯片廠商英偉達(dá)、英特爾達(dá)成長期戰(zhàn) 略合作協(xié)議，此外還在全國設(shè)有5個研發(fā)中心；解決方案逐步將 AI 產(chǎn)品應(yīng)用在公安、金融、 交通、司法、 能源、智能樓宇、文教衛(wèi)等七大行業(yè)；平安城市解 決方案例子有：富陽市視頻資源匯聚共享平臺項(xiàng)目、 長沙市天網(wǎng)工程項(xiàng)目和貴陽市高清平安城市項(xiàng)目等；產(chǎn)品方面基于GPU和深度學(xué)習(xí)技術(shù)推出AI產(chǎn)品；基于視頻圖像分析技術(shù)積極拓展創(chuàng)新業(yè)務(wù)版圖；智能家居汽車電子AI中心產(chǎn)品“獵鷹”視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器“刀鋒”車

13、輛圖片結(jié)構(gòu)化服務(wù)器AI前后端產(chǎn)品工業(yè)領(lǐng)域“深眸”系列智能攝像機(jī)“神捕”系列智 能產(chǎn)品“超腦”系列智能 NVR“臉譜”系列人臉分析服務(wù)器平安城市此外，公司布局非制冷紅外傳感器和固態(tài)硬盤存儲技術(shù)，期望在 新的領(lǐng)域建立戰(zhàn)略控制點(diǎn)，形成新的增長動力。9四大業(yè)務(wù)板塊的AI產(chǎn)品?？低旳I產(chǎn)品布局Part5. 附錄 企業(yè)案例?？低暤膬?yōu)勢商業(yè)模式海康威視經(jīng)營歷史從2001年至今約16個年頭，一直平穩(wěn) 快速地發(fā)展，中間沒有出現(xiàn)經(jīng)營不善的情況。其商業(yè)模式 就是制造產(chǎn)品然后出售，提供基于產(chǎn)品的綜合服務(wù)。市場占有情況從2001年以來，?？低晫Ｗ⒂谝曨l監(jiān)控領(lǐng)域，并未盲 目擴(kuò)張和多元化，在這個細(xì)分市場上占有率不斷提

14、高。根 據(jù)IHS數(shù)據(jù)顯示，?？低曉趪鴥?nèi)的市場占有率為21.4%， 在海外市場（不含中國）的占有率為11.1%，無論在國內(nèi) 還是海外均位列第一。優(yōu)勢=場景數(shù)據(jù)型公司1.場景數(shù)據(jù)型公司：人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程實(shí)際上是由 數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)品、場景四者不斷循環(huán)推進(jìn)的一個過程， 能否擁有場景化的數(shù)據(jù)是成敗關(guān)鍵。?？低暿菍儆趫鼍?數(shù)據(jù)型公司；2.品牌渠道優(yōu)勢。7214107461723325271319242137306746655869742249.0%46.6%43.5%52.1%25.8%26.5%26.3%010000200003000040000500006000070000海康威視2012-

15、2016年?duì)I收和凈利潤數(shù)據(jù)60.4%20122013營業(yè)總收入/百萬元 營收增長率來源：海康威視財(cái)報(bào)10201420152016歸屬母公司股東的凈利潤/百萬元 凈利潤增長率Part5. 附錄 企業(yè)案例大華股份的視頻+技術(shù)研發(fā)先后成立了四大研究院來研究深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)，分 別為先進(jìn)應(yīng)用、人工智能、 大 數(shù)據(jù)、芯片；產(chǎn)品方面以視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)的延展技術(shù)領(lǐng)域，出 資設(shè)立了華橙、華睿、華飛、零跑、小 華等多家子公司和控股公司，分別涉足 機(jī)器視覺、民用市場、智能汽車電子及 無人機(jī)領(lǐng)域；依托于公司在 CPU、DSP、GPU 和FGPA 等芯片平臺上深厚的軟硬件研發(fā) 能力，公司形成了一系列基于深度學(xué)

16、習(xí) 的智能化產(chǎn)品，包括前后端的人臉識別、 卡口電警、 視頻結(jié)構(gòu)化、雙目立體視覺 和多目全景拼接產(chǎn)品。解決方案目前公司提供九大行業(yè)（公安、金融、智 能樓宇、大交通、運(yùn)營 商等）114 個子 行業(yè)的解決方案；率先布局 PPP 項(xiàng)目，開拓國內(nèi)業(yè)務(wù)新的 市場空間，目前大華建設(shè)的平安城市PPP 項(xiàng)目包括新疆石河子市平安城市 PPP 項(xiàng) 目、莎車縣平安城市 PPP 項(xiàng)目等，總金 額超過 50 億；11Part5. 附錄 企業(yè)案例大華股份的優(yōu)勢3531541073321007813329700113111431372182553.2%35.5%37.5%1.0%20.1%32.3%33.0%01000020

17、0003000040000500006000070000大華股份2012-2016年?duì)I收和凈利潤數(shù)據(jù)61.5%業(yè)務(wù)模式以技術(shù)創(chuàng)新為基礎(chǔ)，提供端到端的視頻監(jiān)控解決方案、系統(tǒng)及服務(wù)， 為城市運(yùn)營、企業(yè)管理、個人消費(fèi)生活創(chuàng)造價值；市場占有情況營銷和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋全球，在國內(nèi)32個省市，海外亞太、北美、歐 洲、非洲等地建立35個分支機(jī)構(gòu)；產(chǎn)品覆蓋全球160個國家和地區(qū)， 并相繼問鼎APEC峰會、世界互聯(lián)網(wǎng)大會、9.3大閱兵、里約奧運(yùn)、G20杭州峰會等重大工程項(xiàng)目；2016年IHS機(jī)構(gòu)權(quán)威報(bào)告全球視頻監(jiān) 控市場占有率位列第二；優(yōu)勢=場景數(shù)據(jù)型公司人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程實(shí)際上是由數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)品、場景四者不

18、 斷循環(huán)推進(jìn)的一個過程，能否擁有場景化的數(shù)據(jù)是成敗關(guān)鍵。大華股 份是屬于場景數(shù)據(jù)型公司。其以全面智能硬件產(chǎn)品為基礎(chǔ)，視頻內(nèi)容 為核心，全力開發(fā)如VaaS、VSaaS等基于數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營服務(wù)的新 興商業(yè)模式；從收入端來看，智能化趨勢下，行業(yè)集中度提升，公司率先布局AI領(lǐng) 域具備先發(fā)優(yōu)勢；1220122013營業(yè)總收入(百萬元) 營收增長率來源：大華股份財(cái)報(bào)201420152016歸屬母公司股東的凈利潤(百萬元) 凈利潤增長率Part5. 附錄 企業(yè)案例13東方網(wǎng)力的“最強(qiáng)大腦“格靈深瞳以及奇點(diǎn)汽車，聯(lián)合真格 基金著力打造產(chǎn)業(yè)應(yīng)用驅(qū)動的人工 智能加速器。技術(shù)研發(fā)產(chǎn)品方向解決方案與商湯科技合資設(shè)立子

19、公司、 攜手多方成立萬象人工智能研 究院；內(nèi)生外延并舉打造 AI 生態(tài)，通過 投資在智能駕駛、機(jī)器人、安防等 領(lǐng)域進(jìn)行前瞻性布局；夯實(shí)智能安防主業(yè)，拓展智能軌道交 通業(yè)務(wù)和出海拓展市場；與商湯科技合作設(shè)立合資公司：雙 方強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合共同打造擁有計(jì)算機(jī)視 覺和深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù)的領(lǐng)先安防 產(chǎn)品提供商，“技術(shù)與市場”雙向 共振,打造視頻互聯(lián)“最強(qiáng)大腦”；攜手多方成立萬象人工智能研究院：2017年，東方網(wǎng)力攜手京山輕機(jī)、 湯臣倍健三家上市公司與物靈科技、智能駕駛：投資奇點(diǎn)汽車探索智能駕 駛；機(jī)器人：參股美國公司JIBO布局家庭 機(jī)器人；設(shè)立物靈智能布局家庭機(jī)器 人；安防：投資做家庭攝像頭的愛耳目科 技，開

20、拓民用安防領(lǐng)域；參股Knightscope布局機(jī)器人安保；智能安防：圍繞安防主業(yè)，持續(xù)加大 自主研發(fā)力度，已形成眾多核心技術(shù) 積淀及成熟的產(chǎn)品體系；收購嘉崎和動力盈科，夯實(shí)在公安視 頻偵查和社會化安防領(lǐng)域內(nèi)的布局 ； 注資數(shù)智源，加碼視頻大數(shù)據(jù)分析平 臺；收購立芯信息科技，切入物聯(lián)網(wǎng)，以 豐富安防人工智能平臺的構(gòu)建、綜合 解決方案的提供；Part5. 附錄 企業(yè)案例東方網(wǎng)力的優(yōu)勢305437640101714817810213624933543.1%46.5%58.9%30.3%33.3%83.0%45.7%34.7%01000200030004000500060007000東方網(wǎng)力2012-

21、2016年?duì)I收和凈利潤增長情況業(yè)務(wù)模式東方網(wǎng)力是國內(nèi)的視頻監(jiān)控管理產(chǎn)品與解決方案提供商，戰(zhàn)略延伸海 外布局；市場占有情況根據(jù)IHS報(bào)告，2016年東方網(wǎng)力在VMS（視頻監(jiān)控管理平臺）國內(nèi)市場占有率位居第一，全球市場占有率位居第三；優(yōu)勢=人工智能布局較為全面盡管在視頻監(jiān)控解決方案方面，東方網(wǎng)力較之海康威視和大華股份無 論從收入規(guī)模、業(yè)績規(guī)模和市值等等各方面，東方網(wǎng)力與海康威視和 大華都不在同一個量級上，三者中?？低暿且曨l安防行業(yè)的絕對龍 頭，但從人工智能布局上，東方網(wǎng)力的轉(zhuǎn)型步伐更為明顯。無論是底 層物聯(lián)網(wǎng)芯片、還是底層算法軟件，再到應(yīng)用產(chǎn)品、應(yīng)用場景布局， 都在為活用城市視頻數(shù)據(jù)做平臺搭建。

22、1420122013營業(yè)總收入(百萬元) 營收增長率來源：東方網(wǎng)力財(cái)報(bào)201420152016歸屬母公司股東的凈利潤(百萬元) 凈利潤增長率Part5. 附錄 企業(yè)案例華尊科技的AI布局鞏固車輛屬性識別+人臉識別+ 行為檢測分析技術(shù)在安防場景的 分析應(yīng)用效果。數(shù)據(jù)顯示，華尊2016年研發(fā)支 出1400萬元，占公司當(dāng)期營收 比重為20.2%；技術(shù)研發(fā)產(chǎn)品方面解決方案主要產(chǎn)品分為視頻圖像偵查類產(chǎn) 品以及視頻大數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品兩 大系列；產(chǎn)品應(yīng)用集中于安防行業(yè)，主要幫助解決公安、檢察院等執(zhí)法部門視頻實(shí)戰(zhàn)中的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析、 圖像偵查等應(yīng)用場景需求；15在安防領(lǐng)域公司客戶主要分成兩 類：一類是最終用戶政府

23、和公安 部門，公司通過招投標(biāo)方式獲取 這部分客戶訂單；另一類是安防 設(shè)備商、集成商等大型安防企業(yè)， 為公司的直接客戶。除了安防之外華尊已逐步向交通、 司法等應(yīng)用領(lǐng)域拓展；Part5. 附錄 企業(yè)案例華尊科技的機(jī)會點(diǎn)69103239131.8%85.3%214.3%69.1%59.9%46.9%100090080070060050040030020010002014華尊科技2013-2016年的營收數(shù)據(jù)和凈利潤數(shù)據(jù)商業(yè)模式：公司主要以直銷模式面向安防設(shè)備商、系統(tǒng)集成商如 ?？低?、高新興、中盟科技等客戶，通過提供視頻 大數(shù)據(jù)和視頻圖偵產(chǎn)品來獲取利潤。同時公司直接面 向羅湖區(qū)公安局、南山區(qū)公安局等

24、最終用戶提供產(chǎn)品 和服務(wù)。機(jī)會點(diǎn)：視頻分析涉及復(fù)雜技術(shù)體系，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)分工正逐步清 晰，電信設(shè)備商、安防硬件廠商更多聚焦于前端頂層 設(shè)計(jì)和系統(tǒng)集成工作，后端視頻分析&應(yīng)用環(huán)節(jié)則主 要通過和第三方廠商合作展開。華尊就做后端視頻分 析&應(yīng)用環(huán)節(jié)；162013營業(yè)總收入(百萬元) 營收增長率來源：華尊科技財(cái)報(bào)43152220152016歸屬母公司股東的凈利潤(百萬元) 凈利潤增長率Part5. 附錄 企業(yè)案例華為的降維攻擊盡管華為也有如人臉識別等與平安城市項(xiàng)目相關(guān)的人工智能應(yīng)用 軟件，但重點(diǎn)還是搭建ICT平臺，構(gòu)建視頻監(jiān)控生態(tài)體系，布局 智慧城市；17華為IT視頻云解決方案通過構(gòu)建兩級架構(gòu)實(shí) 現(xiàn)視頻數(shù)

25、據(jù)立體部署，通過SmartTrans數(shù)據(jù) 傳輸技術(shù)，將分散在多地域的數(shù)據(jù)按照實(shí)際 業(yè)務(wù)需要進(jìn)行匯聚，實(shí)現(xiàn)多種類型數(shù)據(jù)的融合，30分鐘可以完成12小時視頻云數(shù)據(jù)匯聚， 同時實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)共享，授權(quán)訪問；通過云平臺提供虛擬機(jī)部署業(yè)務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)視頻圖 像并行分析，提升資源利用效率；通過大數(shù)據(jù)平臺FusionInsight的緩存技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù) 據(jù)的檢索和讀?。贿\(yùn)用華為碰撞技術(shù)及60多種算法，實(shí)現(xiàn)價值視頻 數(shù)據(jù)的提??；Part5. 附錄 企業(yè)案例華為的降維攻擊前端2009年首次登陸安博會推出M2M模塊化產(chǎn)品；2011年發(fā)布eSpace視頻監(jiān)控解決方案；2013年主打華為VCN系列智能一體化平臺；2015年力推VC

26、M大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)；后端打造出超高清4K星光級攝像機(jī)、全系列H.265攝像機(jī)；華為早期的安防布局方向主要是 在網(wǎng)絡(luò)傳輸、管理平臺、計(jì)算能 力、存儲能力方面，尤以H.265 視頻編碼技術(shù)引領(lǐng)安防監(jiān)控行業(yè) 的超高清時代；自主研發(fā)能力傳統(tǒng)的安防廠商通常只具備產(chǎn)品集成 能力，而產(chǎn)品的自主研發(fā)能力欠缺。 華為具備自主研發(fā)能力，可根據(jù)用戶 的實(shí)際需求進(jìn)行平臺和具體功能的開 發(fā)，并將平臺和功能開放出來，方便 與其他合作伙伴的產(chǎn)品進(jìn)行集成。前端高清攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳輸傳播平臺計(jì)算能力存儲能力自主研發(fā)能力的優(yōu)勢18Part5. 附錄 企業(yè)案例湯科技的發(fā)展歷程2014年商湯科技正式成立；2014年獲得IDG數(shù) 千萬美元A輪融資；技術(shù)研發(fā)：專注于打造人工智能視覺引 擎；2015年11月，商湯建設(shè)支持超大規(guī)模 深度學(xué)習(xí)計(jì)算的GPU超算集群DeepLink， 并推出深度學(xué)習(xí)專用服務(wù)器Sensebox；產(chǎn)品方面：面向安防領(lǐng)域提供從終端到云 端的智能視頻算法和平臺級解決方案，涵 蓋人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、互聯(lián)網(wǎng)視頻理 解等核心技術(shù)；與上市公