河北省近50年積溫變化氣候變化

1、河北省近50年0 C界限溫度積溫變化特征分析An alysis on the Chan ges of the Accumulated Temperature on 0CLimit in Rece nt 50 Years in Hebei Province本文利用京、津、冀區(qū)域內(nèi)建站至2000年70個(gè)氣象觀測(cè)站點(diǎn)系統(tǒng)的氣象觀測(cè)資料，通過(guò)對(duì)河北省日平均氣溫穩(wěn)定通過(guò)0C的初日、終日、初終間日數(shù)、積溫的空間變化、年際變化、年代際變化進(jìn)行了分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，全省及各區(qū)域日平均氣溫穩(wěn)定通過(guò)0C的積溫變化均呈增加的趨勢(shì)，全省范圍內(nèi)積溫平均每10年增加了 45 C .其中，增加最多的是太行山區(qū)，平均每十年增加了

2、93.0 C ;各區(qū)域的初終間日數(shù)變化都呈增加的趨勢(shì).初日呈提前的趨勢(shì)，初日在全省范圍每十年提前了 2.2天，終日呈推遲的趨勢(shì) 干旱區(qū)資源與環(huán)境 2006 年 第20卷 第04期 作者：李元華，文劉學(xué)鋒，劉莉，張梅，西藏高原農(nóng)業(yè)界限溫度的變化特征利用GIS技術(shù)和氣候變化趨勢(shì)分析方法，著重分析了西藏高原農(nóng)業(yè)界限溫度的空間分布特 征，以及界限溫度的氣候變化特點(diǎn)，得到一些新的空間分布特征和氣候變化事實(shí)，主要結(jié)論有：西藏A0C初日總的分布呈自東南向西北推遲，隨著海拔高度的升高、 緯度的增大而推遲；終日與初日相反，由西北向東南逐漸推遲，并隨海拔高度的升高結(jié)束得較早。大部分地區(qū)0C持續(xù)日數(shù)不到150天；積

3、溫較少，不足 1500C，海拔高度每升高 100m緯度增加1N和經(jīng)度增 加 1 E, 0C 積溫分別減少150.6 C、14.9 C和 22.5 C。除西藏東南邊緣地區(qū)全年日平均氣溫在10C以上外，其它各地從 1月中、下旬起由東南至西北逐漸開(kāi)始，4000m以上地區(qū)推遲到 7月上旬，甚至不岀現(xiàn)。絕大部分地區(qū)10C以上持續(xù) 日數(shù)小于50天，積溫不到500C，隨著海拔高度的上升和經(jīng)、緯度的增大，減少幅度較大。19712000年，西藏大部分站點(diǎn)0C表現(xiàn)為初日提早、終日推遲、持續(xù)日數(shù)延長(zhǎng)、積溫增加的趨勢(shì)。同樣，雅魯藏布江河谷農(nóng)區(qū)、藏東農(nóng)林區(qū)的大部分地方10C為終日推遲、持續(xù)日數(shù)延長(zhǎng)、積溫增加的趨勢(shì)，以雅

4、魯藏布江東段河谷農(nóng)區(qū)(拉薩、澤當(dāng))最為顯著。從西藏界限溫度的年代際變化來(lái)看，各站點(diǎn) 0C積溫呈逐年代增加趨勢(shì)，20世紀(jì)70年代，各站點(diǎn)0C積溫偏少，持續(xù)日數(shù)較短。80、90年代，大部分站點(diǎn)初日開(kāi)始得早、終日結(jié)束得遲、持續(xù)日數(shù)長(zhǎng)的特點(diǎn)。90年代大部分農(nóng)區(qū)10C初日提早、終日推遲、持續(xù)日數(shù)延長(zhǎng)、積溫增加的最為明顯，是過(guò)去30年熱量條件最優(yōu)越的10年。20世紀(jì)70年代西藏各站0C的初日均未岀現(xiàn)異常提早年份，90年代終日異常偏遲年相對(duì)較多，1999年那曲地區(qū)大部、沿江一線大部、山南地區(qū)南部0C持續(xù)日數(shù)異常偏長(zhǎng)；70、80年代西藏各站點(diǎn)0C的積溫未岀現(xiàn)過(guò)異常偏高年份，90年代后期大部分站點(diǎn)岀現(xiàn)了異常偏高

5、年份。雅魯藏布江河谷農(nóng)區(qū)、藏東農(nóng)林區(qū)的大部分地方 10C初日70年代多異常偏晚年，終日以異常提早結(jié)束年份居多。持續(xù)日數(shù)70年代多異常年份，80年代只有江孜岀現(xiàn)了異常偏短年，90年代末拉薩、昌都持續(xù)日數(shù)較常年異常偏長(zhǎng)。10C以上的積溫，昌都未岀現(xiàn)異常；拉薩、澤當(dāng)70年代末異常偏低，90年代后期異常偏高；后 20年波密從未岀現(xiàn)異常。雅魯藏布江中游近 40年異常初終霜凍的分析以W 0C最低氣溫作為霜凍指標(biāo)，分析了雅魯藏布江中游19612000年初終霜凍異常的氣候變化。結(jié)果表明：近40年雅魯藏布江中游東段表現(xiàn)為初霜來(lái)得遲、終霜結(jié)束得早、無(wú)霜期延長(zhǎng)的顯著趨勢(shì)，使得生長(zhǎng)季延長(zhǎng)，其中澤當(dāng)表現(xiàn)得最為顯著。江孜

6、則表現(xiàn)為初霜略推遲、終霜推遲、無(wú)霜期縮短的趨勢(shì)。但從近 20年初(終)霜凍的變化趨勢(shì)來(lái)看，流域各站均表現(xiàn)為初霜來(lái)得遲、終霜結(jié)束得早、無(wú)霜期延長(zhǎng)的趨勢(shì)。流域東段20世紀(jì)70、90年代初霜來(lái)得遲、 終霜結(jié)束得早、 無(wú)霜期長(zhǎng)，以90年代最為明顯。近40年江孜終霜日呈逐年代推遲的趨勢(shì)，70年代到90年代初霜日也表現(xiàn)為逐年代推遲的趨勢(shì)。80年代，日喀則有 60%勺年份初霜降得早、終霜結(jié)束得遲，無(wú)霜期短于多年平均值。流域特早初霜凍頻數(shù)為 23次，以澤當(dāng)最多。日喀則、澤當(dāng) 20世紀(jì)80年代各岀現(xiàn)了 2次特早初霜凍。江孜在 70年代和90年代各岀現(xiàn)了 1次初霜來(lái)得特早的年份，其中 1997年提早 了 32d，

7、致使處于灌漿期的春青稞受凍，造成大面積的減產(chǎn)。特晚終霜凍發(fā)生的頻數(shù)為14次，澤當(dāng)最少，江孜最多，其中江孜主要岀現(xiàn)在90年代。雅魯藏布江中游只有澤當(dāng)初終霜凍發(fā)生了氣候突變，1986年初霜凍從一個(gè)相對(duì)偏早期躍變?yōu)橐粋€(gè)相對(duì)偏晚期，1990年終霜凍從一個(gè)相對(duì)偏晚期躍變?yōu)橐粋€(gè)相對(duì)偏早期、無(wú)霜期卻從一 個(gè)相對(duì)偏短期躍變?yōu)橐粋€(gè)相對(duì)偏長(zhǎng)期。藏北牧草青草期的氣候變化特征分析 TOC o 1-5 h z 利用西藏那曲地區(qū) 19712000年5C界限溫度、平均氣溫、降水量資料，分析了近30年藏北牧草青草期的氣候變化趨勢(shì)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：藏北牧區(qū)牧草青草期為80164天，水熱條件較好的東部牧區(qū)，青草期較長(zhǎng)，在130天以上；

8、熱量資源較為貧乏的中部地區(qū)最短，少于100天。近30年來(lái)，藏北牧區(qū)牧草青草期間的平均氣溫呈顯著的升高趨勢(shì)，平均每10年增高0.180.36 C,以那曲地區(qū)中西部最為明顯。青草期間的降水量除嘉黎表現(xiàn)為較顯著的增加趨勢(shì)，其它各牧區(qū)呈不顯著的增加趨勢(shì)。各牧區(qū)青草期天數(shù)均表現(xiàn)為延長(zhǎng)的趨勢(shì)，5C積溫呈顯著的增加趨勢(shì)。青草期延長(zhǎng)、平均氣溫升高、降水增多，十分有利于牧草的生長(zhǎng)。從青草期平均氣溫、降水量的年代際變化來(lái)看，藏北牧區(qū)大部分地區(qū)20世紀(jì)70年代氣溫偏低、降水量偏多，80年代氣溫最高、降水最少。20世紀(jì)70年代藏北各牧區(qū)青草期開(kāi)始得晚、結(jié)束得早、持續(xù)天數(shù)短、積溫偏少，大部分牧區(qū)青草期不足100天，不利

9、于牧業(yè)生產(chǎn)。90年代截然相反，青草期開(kāi)始得早、結(jié)束得晚、持續(xù)天數(shù)長(zhǎng)、5C積溫偏高，牧草長(zhǎng)勢(shì)好，家畜抓膘期長(zhǎng)，有利于牧業(yè)生產(chǎn)。過(guò)去30年里，那曲地區(qū)西部牧區(qū)平均氣溫從未岀現(xiàn)過(guò)異常年，中東部牧區(qū)1976年異常偏冷。藏北各牧區(qū)降水量的異常年份主要岀現(xiàn)在20世紀(jì)70年代，其中1976年為大范圍的異常偏少年，而1980年則發(fā)生了大范圍的異常偏多現(xiàn)象。20世紀(jì)70年代嘉黎、安多、班戈青草期岀現(xiàn)了異常偏短年，其它各地未岀現(xiàn)異常年。90年代那曲多異常年，1997年異常偏短，為過(guò)去 30年的最小值；1995、1998年相繼岀現(xiàn)了偏 長(zhǎng)年。70年代中期藏北大部分牧區(qū)青草期積溫異常偏低，80年代只有班戈、安多岀現(xiàn)了

10、異常年，90年代大部分牧區(qū)岀現(xiàn)了異常偏高年份。西藏高原農(nóng)業(yè)界限溫度的變化特征根據(jù)西藏19712000年0C、10C界限溫度資料， 建立了小網(wǎng)格推算模式，應(yīng)用GIS推算岀500MX 500m網(wǎng)格點(diǎn)上的農(nóng)業(yè)界限溫度值，分析了界限溫度的空間分布特征、趨勢(shì)變化、年代 際變化和氣候異常。結(jié)果表明：西藏0C初日總的分布呈自東南向西北推遲，隨著海拔高度的升高、 緯度的增大而推遲；終日與初日相反，由西北向東南逐漸推遲，并隨海拔高度的升高結(jié)束得較早。大部分地區(qū)0C持續(xù)日數(shù)不到150d ;積溫較少，不足 1500C，海拔高度每升高100m緯度增加1N和經(jīng)度增加 1 E, 0C 積溫分別減少150.6 C、14.9

11、 C和 22.5 C。除西藏東南邊緣地區(qū)全年日平均氣溫在10C以上外，其它各地從1月中、下旬起由東南至西北逐漸開(kāi)始，4000m以上地區(qū)推遲到 7月上旬，甚至不岀現(xiàn)。絕大部分地區(qū)10C以上持續(xù) 日數(shù)小于50天，積溫不到500C，隨著海拔高度的上升和經(jīng)、緯度的增大，減少幅度較大。19712000年，西藏大部分站點(diǎn)0C表現(xiàn)為初日提早、終日推遲、持續(xù)日數(shù)延長(zhǎng)、積溫增加的趨勢(shì)。同樣，雅魯藏布江河谷農(nóng)區(qū)、藏東農(nóng)林區(qū)的大部分地方10C為終日推遲、持續(xù)日數(shù)延長(zhǎng)、積溫增加的趨勢(shì)，以雅魯藏布江東段河谷農(nóng)區(qū)(拉薩、澤當(dāng))最為顯著。從西藏界限溫度的年代際變化來(lái)看，各站點(diǎn) 0C積溫呈逐年代增加趨勢(shì)，20世紀(jì)70年代，各

12、站點(diǎn)0C積溫偏少，持續(xù)日數(shù)較短。80、90年代，大部分站點(diǎn)初日開(kāi)始得早、終日結(jié)束得遲、持續(xù)日數(shù)長(zhǎng)的特點(diǎn)。90年代大部分農(nóng)區(qū)10C初日提早、終日推遲、持續(xù)日數(shù)延長(zhǎng)、積溫增加的最為明顯，是過(guò)去30年熱量條件最優(yōu)越的10a。20世紀(jì)70年代西藏各站0C的初日均未岀現(xiàn)異常提早年份，90年代終日異常偏遲年相對(duì)較多，1999年那曲地區(qū)大部、沿江一線大部、山南地區(qū)南部0C持續(xù)日數(shù)異常偏長(zhǎng)；70、80年代西藏各站點(diǎn)0C的積溫未岀現(xiàn)過(guò)異常偏高年份，90年代后期大部分站點(diǎn)岀現(xiàn)了異常偏高年份。雅魯藏布江河谷農(nóng)區(qū)、藏東農(nóng)林區(qū)的大部分地方 10C初日70年代多異常偏晚年，終日以異常提早結(jié)束年份居多。持續(xù)日數(shù)70年代多異

13、常年份，80年代只有江孜岀現(xiàn)了異常偏短年，90年代末拉薩、昌都持續(xù)日數(shù)較常年異常偏長(zhǎng)。10C以上的積溫，昌都未岀現(xiàn)異常；拉薩、澤當(dāng)70年代末異常偏低，90年代后期異常偏高；后 20年波密從未岀現(xiàn)異常。氣候變化對(duì)西藏糧食生產(chǎn)的影響利用19612000年西藏主要農(nóng)區(qū)的月平均氣溫、 降水量資料，分析了近40年高原主要農(nóng)區(qū) 氣候生產(chǎn)力變化特征以及氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，對(duì)氣溫、降水與小麥、青稞產(chǎn)量形成的關(guān)系進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：、近40年西藏主要農(nóng)區(qū)升溫趨勢(shì)明顯，以半干旱農(nóng)區(qū)變暖最顯著。半濕潤(rùn)農(nóng)區(qū)的年降水量呈極顯著的增加趨勢(shì)，每10年增加69.2mm,而一江兩河流域、昌都等半干旱農(nóng)區(qū)的年降水量前20

14、年呈減少趨勢(shì)，1981年以后表現(xiàn)為顯著的增加趨勢(shì)。、 一江兩河“流域、昌都等半干旱農(nóng)區(qū)的氣候生產(chǎn)力P呈2次項(xiàng)曲線變化趨勢(shì)，1983年以前表現(xiàn)為顯著的減少趨勢(shì)，此后表現(xiàn)為較顯著的增加趨勢(shì)，平均每年增加63.4公斤/公頃。半濕潤(rùn)農(nóng)區(qū)40年來(lái)表現(xiàn)為顯著的增加趨勢(shì)，平均每10年增加222.8公斤/公頃。“暖濕型“氣候?qū)υ黾佑欣?，而冷干型氣候最不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。20世紀(jì)80年代為Pv的最低期，90年代為Pv的高值期。、作物氣象產(chǎn)量與 6、7月氣溫呈較顯著的負(fù)相關(guān)，與降水總量呈較顯著的正相關(guān)。氣溫過(guò)高縮短了灌漿時(shí)間，不利于干物質(zhì)的積累；降水增加有利于作物增產(chǎn)。GIS在熱量資源分析中的應(yīng)用 中國(guó)氣象局沈陽(yáng)大氣

15、環(huán)境研究所，遼寧沈陽(yáng) 110016 )摘要：闡述利用 GIS 計(jì)算熱量資源的思路和方法， 將遼寧省熱量資源推算到 500米小網(wǎng)格上， 分 別建立空間分析模型， 使熱量資源信息在計(jì)算機(jī)上得以精確描述， 實(shí)現(xiàn)熱量資源快速、 準(zhǔn)確的調(diào) 查。在此基礎(chǔ)上，分析了遼寧省主要熱量資源空間分布規(guī)律，重點(diǎn)對(duì) 90 年代熱量資源的變化進(jìn) 行深入分析，為充分合理利用熱量資源提供科學(xué)依據(jù)。關(guān)鍵詞： 地理信息系統(tǒng)；熱量資源分析；空間模型；網(wǎng)格中圖分類(lèi)號(hào)：F293.文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A文章編號(hào)： 1000-2324(2003)02-0224-06THE APPLICATION OF GIS TO THE ANALYSIS O

16、F THERMAL RESOURCESJI Rui-peng ，ZHANG Yu-shu，CHEN Peng-shi( (Shenyang Atmosphere Environmental Research Institute of ChinaMeteorologicalAdministration ,shenyang,110016,China)Abstract ： Based on logistic analysis and methology of GIS (Geographic Information System),the thermal resources in Liaoning P

17、rovince were calculated and distributed intonetgrid of 500 meters.The spacial distribution modezs were established seperately.GIS technology can precisely present the information of thermal resource on computer and therefore complete the inventory rapidly and exactly. In this paper,the distribution

18、characters of main thermal resourcee in Liaoning were analysized focused on the change of thermal resource in the 1990s and also provided the scientific basis for reasouable utilizatior of thermal resources.， space model ， gridKey words ： geo info system ， analysis of thermal resource在最近100年來(lái)，全球氣溫升高

19、0.30.6 C,全球變暖已是不爭(zhēng)的事實(shí)。 中國(guó)氣溫變化有明顯的地區(qū)差異，氣溫明顯變暖主要發(fā)生于35N以北的東北、華北地區(qū)。 遼寧省地處東北地區(qū)南部， 受全球變暖影響， 各地?zé)崃抠Y源已發(fā)生不 同程度改變。熱量資源的變化給遼寧省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、種植制度、品種布局、農(nóng)業(yè) 結(jié)構(gòu)調(diào)整等帶來(lái)十分重要影響。 因此，對(duì)遼寧省熱量資源重新進(jìn)行斟密分析， 對(duì) 充分合理發(fā)揮各地區(qū)熱量資源優(yōu)勢(shì)， 發(fā)展適合當(dāng)?shù)靥攸c(diǎn)的特色農(nóng)業(yè)和提高農(nóng)產(chǎn)品 質(zhì)量具有重要參考價(jià)值。 遼寧省至今仍沿用離散點(diǎn)等值線方法評(píng)估熱量資源， 雖 能反映整個(gè)區(qū)域的趨勢(shì)，但對(duì)于丘陵、山地地區(qū)，該方法誤差較大，顯得十分粗 糙?，F(xiàn)今，地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)在

20、各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，在計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng) 支持下，利用GIS強(qiáng)大的空間分析能力，對(duì)熱量資源進(jìn)行定量評(píng)估分析，可大大 提高分辨率，使熱量資源的分析從平面走向立體成為可能。傳統(tǒng)的熱量資源分析 ,由于氣象觀測(cè)臺(tái)站相對(duì)比較少 , 且大部分設(shè)立在地勢(shì) 平坦開(kāi)闊的地方 , 其觀測(cè)資料不能客觀真實(shí)地反映一定區(qū)域熱量立體分布特征,而且分析精度低。利用 GIS就可以將氣溫值推算到小網(wǎng)格上，精度可達(dá) 1 Km甚 至幾百米，完全可以滿(mǎn)足農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要求。1 遼寧省地理特征遼寧省位于東北地區(qū)南部，地處東經(jīng) 118 50125 47，北緯38 4343 29,西南與河北省交界，西北與內(nèi)蒙古自治區(qū)相依，北和東北 與

21、吉林省接壤，東南隔鴨綠江和朝鮮民主主義共和國(guó)為鄰，南鄰黃、渤二海，陸 地總面積14.81 xi04kmt東部有長(zhǎng)白山山系千山山脈，自東北向西南伸入黃海 和渤海，構(gòu)成遼東半島，千山山脈山峰均在 1000 m 左右。北有來(lái)自吉林省南伸 的哈達(dá)嶺與千山山脈相接于沈陽(yáng)之東， 形成遼東丘陵，海拔高度均在200m以下, 此區(qū)由北向南顯著減低，地勢(shì)平坦，土壤肥沃。西部為遼西丘陵山地，它是由河 北省的燕山山脈的一部分和努魯兒虎山 （老虎山） 及松嶺山脈所組成， 最高處海 拔1000m上下，地勢(shì)由西北向東南階梯式遞減，到渤海沿岸構(gòu)成了一條狹長(zhǎng)的海 濱平原，稱(chēng)為遼西走廊，海拔均在 50 m 以下，是關(guān)內(nèi)外的交通要

22、道。全省地勢(shì) 自東、西、北三面向中部和南部?jī)A斜，東西兩側(cè)為丘陵山地，中部為自東北向西 南傾斜的遼河平原，具有山、平、洼等多種多樣的資源類(lèi)型。影響熱量資源地域分布的主要因素有大山體、海拔高度、緯度、經(jīng)度等，把 這類(lèi)信息和氣象臺(tái)站數(shù)十年的氣溫資料輸入計(jì)算機(jī)， 建立氣溫與地理參數(shù)的空間 模型，用地理信息系統(tǒng)空間分析功能計(jì)算， 并通過(guò)系統(tǒng)良好制圖功能， 制作出精 美氣候資源分析圖件。建立遼寧省熱量資源 GIS 基本數(shù)據(jù)庫(kù)利用GIS分析農(nóng)業(yè)氣候資源必須具備兩方面資料 1。一是空間離散點(diǎn)（氣 象臺(tái)站）基本氣溫資料，包括年平均氣溫、1月平均氣溫、7月平均氣溫、 10C 積溫等，資料年代為 1961 年200

23、0年; 二是基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)資料，包括臺(tái)站地理 位置（經(jīng)度、緯度、海拔高度）、行政邊界、等高線、河流、交通等。以上基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)根據(jù)1 : 250000測(cè)繪地圖用地理信息工具分別按點(diǎn)、線、 面方式數(shù)字化成電子地圖 , 即地圖數(shù)字化。所謂地圖數(shù)字化就是將地圖轉(zhuǎn)換成計(jì) 算機(jī)系統(tǒng)能夠識(shí)別的數(shù)據(jù)文件 , 這種數(shù)據(jù)文件符合一定的數(shù)據(jù)格式 ,有特別的比 例尺和精度 , 包括各空間要素在某一坐標(biāo)系統(tǒng)中的位置和屬性。其中等高線的等 高距為50 m,上述地理數(shù)據(jù)數(shù)字化后，把相應(yīng)臺(tái)站的氣溫資料及臺(tái)站地理位置 等數(shù)據(jù)添加到點(diǎn)層數(shù)據(jù)屬性表中，這樣就建立起GIS數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)它們可以進(jìn)行查 詢(xún)、分析、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算等操作。熱量資源空

24、間分布形式國(guó)內(nèi)外氣候?qū)W家和農(nóng)業(yè)氣象學(xué)家相繼提出了熱量資源模擬計(jì)算方法和方程2，通常熱量的氣候?qū)W方程為=T（h,入， ）式中:h為海拔高度；入為經(jīng)度；一般可簡(jiǎn)單表述為多元一次回歸方程 2T =bo+bi 入 +b2 +b3 h在計(jì)算小范圍局地?zé)崃抠Y源時(shí)， 由于下墊面類(lèi)型復(fù)雜， 需對(duì)氣候?qū)W方程進(jìn)行 修正，引入地形項(xiàng)& 3T=T（h,入, ）+ T=bb+bi 入 +b2 +b3 h+ =T-T 是實(shí)際溫度和計(jì)算溫度之間的差異，亦是多元回歸方程中的回歸殘差。熱量資源空間分析模型的建立利用 Arcgis 8.1 空間分析功能和 GIS 數(shù)據(jù)庫(kù)中熱量要素值，可畫(huà)出遼寧 省熱量要素等值線分布圖（圖 1），

25、它雖然能部分地反映區(qū)域熱量資源的分布情 況，但由于觀測(cè)站點(diǎn)少，平均每個(gè)臺(tái)站代表近 25bbkm 2, 不能客觀、真實(shí)地反 映局地立體熱量資源分布情況，所以需建立一套空間分析模型。各相關(guān)研究表明， 熱量場(chǎng)的分布與地理因子關(guān)系密切， 相關(guān)性較好， 建立模 型信度較高。利用 Fortran Power Station 4.b語(yǔ)言編寫(xiě)計(jì)算程序，將遼寧省48 個(gè)氣象臺(tái)站的熱量資料與海拔高度、地理緯度、地理經(jīng)度進(jìn)行多元逐步回歸 分析，建立空間模型，遼寧省熱量要素與地理參數(shù)模型見(jiàn)表 1。從表 1 中可以看出， 各熱量要素與地理參數(shù)之間復(fù)相關(guān)系數(shù)不同， 但都通過(guò) 了信度a =0.01的顯著性檢驗(yàn)。5:L：lt

26、It:卑平冏弋就血 屋?翳彊馴別即財(cái)i陽(yáng)薊左1 & 6 7 8 9 10TC圖1遼寧省年平均氣溫等值線圖Fig.1 The equivale nee line map of year mea n temperature in Lia oning Province表1遼寧省熱量要素與地理參數(shù)關(guān)系模型Table 1 The thermal eleme nt and geographical parameter con cer n models in Lia oning Prov incethe climatic eleme nt空間模型the spatial matrix相關(guān)系數(shù)the corre

27、lative coefficie nt0.959T=88.1460-0.66464-0.431 入-0.0046H0.9411 月平均氣溫T =156.6019 -1.758 -0.766 入-0.00688H7月平均氣溫T 7=44.7283+0.2998 -0.2672 入-0.0040H0.963=10C積溫T=10=16974.63-38.713-96.6015 入-1.16H0.9092.4 計(jì)算結(jié)果誤差分析選擇開(kāi)原、遼陽(yáng)、建昌、寬甸、瓦房店五站（未參與建模），將經(jīng)度、緯度、海拔高度代入年平均氣溫模型中，計(jì)算結(jié)果最大誤差0.52 C,最小誤差0.13 C表 2 年平均氣溫誤差分析Ta

28、ble 2 Error analysis of the year mean temperature開(kāi)原遼陽(yáng)建昌寬甸瓦房店年均氣溫6.808.68.46.99.5擬合氣溫6.678.088.767.109.76絕對(duì)誤差0.130.52-0.36-0.20-0.262.5 制作熱量資源數(shù)字圖像在 Arcgis 8.1 軟件平臺(tái)上，利用上面得到的空間模型進(jìn)行計(jì)算。將所用矢 量（vector ）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為柵格（raster）數(shù)據(jù)，對(duì)海拔高度、地理緯度、地理經(jīng)度 等要素柵格圖層進(jìn)行常數(shù)運(yùn)算， 可計(jì)算出各網(wǎng)格點(diǎn)上熱量資源空間實(shí)際分布， 計(jì) 算結(jié)果仍為柵格圖（圖 2），進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換后，可得到氣溫等值線矢量圖

29、。利用上述技術(shù)方法和建立的空間模型， 進(jìn)行遼寧省主要熱量資源 （年平均氣 溫、 1 月份平均氣溫、 7 月份平均氣溫）空間分布模擬，重點(diǎn)對(duì) 90 年代熱量條件 進(jìn)行仔細(xì)分析。3 遼寧省主要熱量資源分析3.1 遼寧省年平均氣溫分析圖2為遼寧省年平均氣溫柵格圖，精度為 500mK 500m,從圖中可以看出， 遼寧省年平均氣溫高低主要受海拔高度、 地理經(jīng)緯度、 地形地勢(shì)和海陸分布的影 響，氣溫分布呈西高東低，南高北低的趨勢(shì)，即由西南向東北逐漸減少。遼東半 島及環(huán)渤海灣地區(qū)年平均氣溫在 9.010.0 C之間;遼河平原、遼西大部地區(qū)年 平均氣溫在7.08.0 C之間；遼西及遼東低山丘陵地區(qū)年平均氣溫在

30、5.06.0 C之間；遼東山區(qū)年平均氣溫在5.0 C以下。圖2遼寧省年平均氣溫圖Fig.2 The distribution map of year mean temperature in Liaoning province遼寧省1月份平均氣溫分析全省1月份平均氣溫南北溫差大，大連南部旅順部分地區(qū)1月平均氣溫為-4.0 C,大連大部及環(huán)渤海灣地區(qū)在-8.0-5.0 C之間，遼河平原中下游地區(qū)、 丹東中部、錦州大部、阜新南部、朝陽(yáng)中南部地區(qū)為-11.0-9.0 C,遼西西部松嶺、努魯兒虎山區(qū)、遼東大部地區(qū)-18.0-12.0 C,其中海拔在500m以上中 咼山地區(qū)低于-19.0 Co遼寧省7月份

31、平均氣溫分析全省7月份平均氣溫南北溫差很小，但受地勢(shì)高低和海陸的影響，東、西部 中高山區(qū)7月份平均氣溫在21.0 C以下；氣溫最高區(qū)域位于大小凌河流域、遼西走廊、遼河平原，氣溫達(dá)24.025.0 C ;建平地區(qū)與東部千山脊和黃海沿岸氣溫 在23.024.0 C之間；其余大部地區(qū)氣溫為 21.023.0 Co通過(guò)空間模型分析，當(dāng)經(jīng)度、高度相同時(shí)，每向北增加 1個(gè)緯度，1月、年 平均氣溫分別降低1.760.66 C，7月平均氣溫則升高0.29 Co當(dāng)緯度、高度相同時(shí)，經(jīng)度每增加1 E, 1月、7月、年平均氣溫分別降低0.77 0.27、0.43 C， 冬季經(jīng)度對(duì)氣溫影響較大。當(dāng)緯度、經(jīng)度相同時(shí)，海

32、拔每升高100m 1月、7月、 年平均氣溫隨高度的遞減率分別為 0.69 C /100m、0.40 C /100m、0.46 C /100m。4遼寧省90年代熱量條件變化分析近期許多研究表明，全球氣候呈逐漸變暖趨勢(shì)。由于 10C積溫值的大小， 是衡量農(nóng)作物可利用熱量資源多寡主要標(biāo)志，年日平均氣溫穩(wěn)定通過(guò) 10C期間 持續(xù)日數(shù)，通常用來(lái)表示多數(shù)作物的生長(zhǎng)季， 所以，我們對(duì)10C積溫地域分布 及時(shí)間變化進(jìn)行詳細(xì)分析。利用19612000年共40年序列資料，計(jì)算多年10C積溫平均值（圖3）。 其主要分布特點(diǎn)為：綏中縣東南沿海狹長(zhǎng)地帶10C積溫在3772C以上;遼西走 廊、錦州地區(qū)南部、盤(pán)錦中西部、大連西部及南部地區(qū)10C積溫在35723772C之間；朝陽(yáng)中東部谷地、葫蘆島西北部、遼河平原中下游地區(qū)、丹東南部、 大連北部及營(yíng)口西北地區(qū)10C積溫在33723572C之間;遼北大部、遼西和遼 東丘陵地區(qū)10