網(wǎng)絡(luò)購物中的統(tǒng)計(jì)學(xué)

1、網(wǎng)絡(luò)購物中的統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)合集：統(tǒng)計(jì)學(xué)論文 相關(guān)熱搜：統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用在國家拉動(dòng)內(nèi)需、刺激社會(huì)消費(fèi)的大背景下，網(wǎng)絡(luò)購物服務(wù)的深 化帶動(dòng)了更多的網(wǎng)民通過網(wǎng)購實(shí)現(xiàn)日常消費(fèi)，購物網(wǎng)站的頻繁促銷也 激發(fā)了網(wǎng)民新的購買需求，帶動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模的穩(wěn)健增長。在 線交易的商品和服務(wù)類型更加豐富，帶動(dòng)了用戶網(wǎng)絡(luò)購物頻次和金額 的顯著提升。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計(jì)報(bào)告，網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī) 模達(dá)到1.94億人，較上年底增長20.8%。在蓬勃發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)購物行業(yè) 中，電商企業(yè)進(jìn)行著激烈的競(jìng)爭(zhēng)，消費(fèi)者在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物的過程中也 需要處理大量龐雜信息，這都需要有專業(yè)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)作為輔助，本文 就嘗試分析網(wǎng)絡(luò)購物過程中

2、我們使用著或者可以使用那些統(tǒng)計(jì)學(xué)知 識(shí)。因?yàn)镃2C網(wǎng)絡(luò)購物淘寶網(wǎng)一家獨(dú)大，本文就以淘寶網(wǎng)的設(shè)置為例 分析網(wǎng)絡(luò)購物中的統(tǒng)計(jì)學(xué)。一、消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)購物中的統(tǒng)計(jì)學(xué)大量觀察法消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物中首先會(huì)使用的就是大量觀察法，因?yàn)樵诔鍪仲?物之前消費(fèi)者都會(huì)在網(wǎng)上進(jìn)行無數(shù)次的瀏覽、觀看、對(duì)比，多次、大 量甚至是長時(shí)間的瀏覽觀看以后才會(huì)去買一些自己認(rèn)為劃算合適的 商品。統(tǒng)計(jì)分組消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)購物的過程中，電子商務(wù)網(wǎng)站中擁有著大量龐雜的 商品，統(tǒng)計(jì)分組的方法將這大量的商品按年齡、按性別、按價(jià)格、按 地區(qū)、按品牌等等諸多標(biāo)志進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組，消費(fèi)者可以輕松找出自己 需要的某類商品。同時(shí)在各個(gè)店鋪中消費(fèi)者也可以看到各種各樣的分

3、 類分組，對(duì)商品進(jìn)行細(xì)化歸類。統(tǒng)計(jì)分組的方法使得消費(fèi)者避免了大 海撈針式的商品瀏覽，節(jié)省了大量的時(shí)間和精力。排序比較某類商品甚至是圖片一摸一樣的商品價(jià)格都相去甚遠(yuǎn)，消費(fèi)者清 楚通常便宜沒好貨但是又想經(jīng)濟(jì)劃算，而網(wǎng)絡(luò)購物最大的缺點(diǎn)就是看 不見摸不著，沒有辦法將這些商品放在一起充分比較。消費(fèi)者可以對(duì) 需要的商品進(jìn)行篩選排序，對(duì)所有該類商品按銷量降序排列或者按店 鋪信用降序排列等等，可以參考其他消費(fèi)者的選擇。比如按銷量排序， 我們找出的是該類產(chǎn)品成交量最大的產(chǎn)品，也就是眾數(shù)，是消費(fèi)者購 買選擇結(jié)果的代表，通常都具有可信性。而價(jià)格可以給定區(qū)間進(jìn)行選 擇，在自己的心理價(jià)位中尋找合適的商品。不僅網(wǎng)站可以做

4、排序，在 店鋪中消費(fèi)者也可以將所有商品進(jìn)行按銷量、按價(jià)格、按收藏排序， 通過這些分析消費(fèi)者可以輕易找到店鋪中的熱門熱銷商品，為自己的 選擇提供幫助?？蛻魸M意度分析在網(wǎng)站中選擇某款商品進(jìn)入店鋪以后，消費(fèi)者可以看到各店鋪的 客戶滿意度評(píng)價(jià)結(jié)果，如寶貝與描述相符、賣家服務(wù)態(tài)度、賣家發(fā)貨 速度的得分，這是該店鋪客戶在完成網(wǎng)絡(luò)購物以后反饋的滿意度評(píng)價(jià) 水平分析，是大量打分的算術(shù)平均值，可以較為準(zhǔn)確的反應(yīng)以往客戶 的滿意度情況。將這些客戶滿意度水平與同行業(yè)平均水平進(jìn)行比較，消費(fèi)者能夠更清楚的了解該店鋪的商品在同行業(yè)的位置。好評(píng)率是好評(píng)的顧客占所有顧客的比重，可以反應(yīng)店鋪客戶滿意 度，但相對(duì)指標(biāo)要與絕對(duì)指標(biāo)

5、聯(lián)系起來分析，如某個(gè)新開店鋪只有寥 寥幾筆成交量，即使好評(píng)100%也不能充分說明店鋪信用良好。淘寶 也累計(jì)計(jì)算了賣家信用進(jìn)行了絕對(duì)指標(biāo)的計(jì)算，即一次成交后獲得一 個(gè)好評(píng)可以累加一分，這樣將賣家獲得好評(píng)進(jìn)行匯總并根據(jù)得分進(jìn)行 信用分級(jí)。這樣可以使得消費(fèi)者對(duì)店鋪的交易信用有充分了解。消費(fèi) 者也可以對(duì)某一款商品進(jìn)行客戶滿意度分析，其中成交記錄與評(píng)價(jià)詳 情就可以輔助消費(fèi)者了解該款商品的銷售基本情況和客戶滿意度情 況。二、商家在網(wǎng)絡(luò)購物中使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)購物籃分析購物籃分析，是一種發(fā)掘商品關(guān)聯(lián)購買關(guān)系的技術(shù)。它通過對(duì)消 費(fèi)者大量商品購買記錄的系統(tǒng)分析，找出商品之間內(nèi)在的關(guān)聯(lián)。購物 籃分析目前可以進(jìn)行：商品配

6、置分析，哪些商品容易被一起購買；客 戶需求分析：客戶的購買習(xí)慣、購買時(shí)間、購買地點(diǎn)等；銷售趨勢(shì)分 析：研究顧客購買趨勢(shì)，分析季節(jié)性購買模式，以確定降價(jià)清倉商品 等；改進(jìn)商品或者研發(fā)新品。網(wǎng)絡(luò)購物中有大量的購物籃分析的結(jié)果，當(dāng)消費(fèi)將該款加入購物 車以后網(wǎng)站會(huì)提醒購買此寶貝的用戶還購買了.，這是商品配置 分析，網(wǎng)站或者店鋪在進(jìn)行了購物籃分析以后發(fā)現(xiàn)一些商品會(huì)更容易 被同時(shí)購買，所以在此時(shí)進(jìn)行提醒不僅簡化了消費(fèi)者的搜索工作，也 大大提高了這些商品被購買的機(jī)會(huì)。另外，電商網(wǎng)站也會(huì)提醒一系列 “你可能感興趣的商品，這是電商網(wǎng)站對(duì)消費(fèi)者的購買模式或者瀏覽 模式進(jìn)行購物籃分析以后獲得的有用信息。在店鋪中，購

7、物籃分析還有一項(xiàng)重要的用途就是組合銷售，也就 是搭配套餐，在商品購物籃分析以后將容易同時(shí)被購買的商品打包組 合提供一定優(yōu)惠，更容易促成銷售。電商網(wǎng)站和店鋪也會(huì)根據(jù)購物籃 分析尋找客戶的購買時(shí)間，網(wǎng)絡(luò)購物的購買黃金時(shí)間是晚上，一箱紙尿褲即將用完的時(shí)候也會(huì)收到店鋪的溫馨提醒。網(wǎng)絡(luò)購物中消費(fèi)者的需要意見可以通過客戶或者評(píng)價(jià)直接搜集， 比傳統(tǒng)的銷售模式能夠更方便快捷準(zhǔn)確的搜集客戶意愿，對(duì)產(chǎn)品的質(zhì) 量或者包裝改進(jìn)以及新產(chǎn)品的研發(fā)都能夠提供第一手信息。客戶忠誠度分析電商網(wǎng)站可以通過用戶訪問頻率、最近訪問時(shí)間、平均停留時(shí)間、 平均訪問頁面數(shù)等指標(biāo)評(píng)價(jià)網(wǎng)站用戶的忠誠度，更加精確地找到網(wǎng)站 的忠實(shí)用戶，并努力留

8、住他們。從用戶忠誠度變化趨勢(shì)中發(fā)現(xiàn)一些可 能正在流失的用戶，分析他們流失的可能原因，并試圖挽留流失用戶； 比較忠誠用戶和流失用戶在指標(biāo)數(shù)值上的差異，尋找原因并優(yōu)化網(wǎng)站 在這些方面的表現(xiàn)。目前網(wǎng)絡(luò)購物面臨的問題有商品質(zhì)量不能保證、 物流配送不及時(shí)等，電商和店鋪可以針對(duì)這些問題提高服務(wù)。廣告效果評(píng)估消費(fèi)者在購物過程中接觸了大量的廣告，電商網(wǎng)站和店鋪對(duì)廣告 效果都將進(jìn)行密切關(guān)注，因此廣告成為網(wǎng)絡(luò)購物中的一個(gè)重要內(nèi)容， 廣告效果評(píng)估過程中應(yīng)用大量的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。網(wǎng)絡(luò)購物過程中網(wǎng)絡(luò)廣告占據(jù)著舉足輕重的地位。網(wǎng)絡(luò)廣告效果 評(píng)估可以通過點(diǎn)擊率、業(yè)績?cè)鲩L率、回復(fù)率、轉(zhuǎn)化率、有效到達(dá)率等 一系列指標(biāo)的計(jì)算進(jìn)行。如點(diǎn)擊率是指網(wǎng)上廣告被點(diǎn)擊的次數(shù)與被顯 示次數(shù)之比