信和大金融學知識：聚焦大數據打造科技場景應用

1、信和大金融：聚焦大數據打造科技場景應用時光輕撫猶白隙，歲月柔情惹人憶。隨著2018 春節(jié)臨近，很多人已經開始計劃春節(jié)期間的各種活動。 而對于信和大金融來說， 欣喜的是汗水和勞動付出始終有回報，截止 2 月 6 日信和大金融安全運營近 4年，累計撮合規(guī)模 300 億 1100 萬元，累計注冊用戶數 87 萬人。2018年信和大金融謹守初心，再度起航。作為國內知名的綜合性科技金融服務平臺， 互聯網金融行業(yè)領軍企業(yè)信和大金融合規(guī)經營， 堅持科技創(chuàng)新推動平臺發(fā)展， 以技術實現投資服務的優(yōu)化和升級， 通過布局消費金融、 農業(yè)金融等擴展新的發(fā)展方向。目前信和大金融通過與專業(yè)智庫組織信和研究院合作， 緊跟行

2、業(yè)發(fā)展，積極探索前沿動態(tài)， 在大數據研究與應用方面持續(xù)發(fā)力， 共同打造大數據平臺的落地，并且取得重要突破。知識圖譜打造四大應用場景大數據的時代擁有數據已經不是一個很難的事情，而在數據的海洋中挑選和使用數據成為了更重要的能力，也更能產生價值。在2012 年谷歌提出了知識圖譜的概念， 顧名思義，就是將我們手上所有的數據通過深度學習、 神經網絡等算法發(fā)現知識與知識之間的聯系、 發(fā)現看似陌生的兩個個體之間的關系， 雖然這個概念的提出稍晚， 但是在此之前就已經成熟應用，最著名的案例是美國 Palantir 公司應用此項技術幫助美國政府成功抓捕本拉登。知識圖譜是在大數據平臺和終端用戶之間的紐帶和中間層，服

3、務于各金融個終端用戶，知識圖譜將成為真正的大數據風控的基礎和橋梁。此外，知識圖譜的應用較為廣泛， 本次構建的知識圖譜主要有四個重要的應用場景，分別為反欺詐、信審、失聯客戶尋找、投資端和資產端客戶畫像繪制。大數據平臺實現精準營銷和風控管理信和大金融作為中國金融科技領域具有強勁競爭優(yōu)勢的綜合服務品牌，已經擁有百萬量級客戶資源。隨著公司規(guī)模的不斷擴大，隨之而來海量數據的管理、 挖掘運營的需求愈發(fā)重要， 大數據已然成為重要的生產因素，公司用科技驅動互金行業(yè)的創(chuàng)新， 大數據的應用就是公司未來發(fā)展的核心驅動力。為保證信和大數據戰(zhàn)略落地， 以及后期平臺基建總體方向的確定， 大數據平臺整體規(guī)劃是必要過程， 通

4、過規(guī)劃，清楚界定企業(yè)內部與外部資源在大數據平臺建設過程中所處的地位與承擔的核心職能， 明確建設周期各階段目標以及戰(zhàn)略的實現路徑； 在技術實施方面， 考慮各類內外部系統(tǒng)之間各種工作標準的建設思路， 作為大數據基建平臺工作的基本準則。在應用上，大數據平臺首先就是實現精準營銷。 將不同來源的用戶數據匯總，識別相同潛在用戶，對潛在的用戶進行分類， 觸達潛在用戶。其次就是打造場景金融提升獲客能力， 為信和大金融現有各產品， 量身打造獲客場景，流量入口開發(fā)，引流客戶。此外就是面向企業(yè)和個人的大數據風控， 借款和投資端全流程采集爬取風控不同類型的數據，輿情收集分析。金融精品文檔通過部署大數據平臺項目提升公司

5、數據應用能力、 數據管理能力、 數據處理能力、數據運算能力、數據聚合能力。多模態(tài) AI 反欺詐機器人助力信審隨著互聯網科技的迅速發(fā)展以及互聯網金融的普及， 金融領域的欺詐或團伙欺詐非常猖獗，防不勝防。現實中我們的客戶身份繁雜，單憑人工經驗進行測謊或者反欺詐， 顯得有些乏力。 業(yè)務人員與客戶之間的內外合謀，使欺詐行為更為復雜和隱蔽。 為解決這個問題信和研究院結合信和大金融的實際，推出了多模態(tài) AI 反欺詐機器人項目?；诖髷祿娜斯ぶ悄芮楦杏嬎阋约靶睦韺W專家模型， 作為反欺詐的核心能力，成為此方案的重點。通過搭建人工智能反欺詐監(jiān)測系統(tǒng)， 在授信環(huán)節(jié)， 對各種信息進行全面的監(jiān)測和分析。因此，需要對客戶信息進行全面搜集，其中包括對客戶進行錄像和錄音。 另外，為了提高服務部門和相關風險決策部門的反欺詐能力，系統(tǒng)設計一套核心問題庫，用來在相關的提問環(huán)節(jié)，針對特定的問題，有針對的提醒和深度探測。信和研究院透露通過部署人工智能反欺詐監(jiān)測系統(tǒng)，在授信環(huán)節(jié)，對客戶進行音視頻錄制，同時識別表情、聲紋、頭部動作等特征，結合合作方情感計算引擎、深度學習模型和心理學專家模型，實時計算出客戶的情緒以及各種心理特征