農(nóng)業(yè)信息技術(shù)精選課件

1、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)發(fā)展前景南京農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究所 主要內(nèi)容 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的定義和特征 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的重要意義 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的主要領(lǐng)域 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的前景展望一、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的定義和特征1、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的定義信息技術(shù)：研究信息的產(chǎn)生、采集、存儲、交換、傳遞、處理及利用的高新科技領(lǐng)域。隨著計算機(jī)、通信、人工智能等高新技術(shù)的迅速發(fā)展，信息技術(shù)正在對社會、經(jīng)濟(jì)和生活環(huán)境產(chǎn)生強(qiáng)大和深遠(yuǎn)的影響農(nóng)業(yè)信息技術(shù)：信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)科技的結(jié)合為農(nóng)業(yè)信息技術(shù)，或信息農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)信息技術(shù)是在信息科學(xué)和農(nóng)業(yè)科學(xué)不斷發(fā)展的推動下建立起來的新興科技領(lǐng)域著重研究農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中生物、土壤、氣候、經(jīng)濟(jì)和社會等信息的綜合管理和利用，通過建

2、立智能化信息系統(tǒng)或決策支持系統(tǒng)，為不同層次的用戶提供單機(jī)決策或網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)服務(wù)2、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的特征和作用特征：農(nóng)業(yè)信息技術(shù)具有8個基本特征：系統(tǒng)化、模型化、信息化、知識化、可視化、產(chǎn)品化、網(wǎng)絡(luò)化、全球化作用：農(nóng)業(yè)信息技術(shù)使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)從定性理解到定量分析、概念模式到模擬模型、專家經(jīng)驗到優(yōu)化決策，實(shí)現(xiàn)定時、定量、定位的智能化農(nóng)作管理 二、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的重要意義1、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)是農(nóng)業(yè)新科技革命的先導(dǎo)科技進(jìn)步是第一生產(chǎn)力，是農(nóng)業(yè)發(fā)展的根本動力，是當(dāng)代世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的大趨勢農(nóng)業(yè)新科技革命的主要領(lǐng)域：生物技術(shù)、信息技術(shù)、環(huán)境技術(shù)、材料技術(shù)等，其中，生物技術(shù)是核心，信息技術(shù)是先導(dǎo)二十一世紀(jì)是社會高度信息化、

3、經(jīng)濟(jì)高度知識化的時代，農(nóng)業(yè)信息化是農(nóng)業(yè)迎接知識經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)和推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的重大戰(zhàn)略 2、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的標(biāo)志農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)是一個復(fù)雜的多因子動態(tài)系統(tǒng)，受氣象（年份和季節(jié)）、土壤、品種及技術(shù)措施等不同因素的綜合影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)表現(xiàn)為顯著的時空變異性、區(qū)域性、分散性，較低的穩(wěn)定性和可控性生產(chǎn)管理以定性或半定量的經(jīng)驗知識為主，定量化、科學(xué)化和規(guī)范化程度差（1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的特點(diǎn)（2）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的基本特征高新技術(shù)的支持和驅(qū)動產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的拓展和深化生產(chǎn)組織的區(qū)域化、規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化優(yōu)質(zhì)、高效、高產(chǎn)的生產(chǎn)目標(biāo)可持續(xù)發(fā)展的平衡體系90年代以前：農(nóng)業(yè)的機(jī)械化、化學(xué)化、水利化、電器化（小四化）90年代以后：現(xiàn)

4、代化的農(nóng)業(yè)設(shè)施、現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)科技、現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)管理農(nóng)業(yè)信息技術(shù)是農(nóng)業(yè)信息化的載體、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的標(biāo)志。信息農(nóng)業(yè)的到來使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不再是以經(jīng)驗為主的粗放型的生產(chǎn)活動，而是與高科技結(jié)合的有序化、定量化、規(guī)范化、科學(xué)化的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)（3）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的主要指標(biāo)三、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的主要領(lǐng)域1、農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)內(nèi)容：農(nóng)業(yè)資源環(huán)境，種植業(yè)結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)設(shè)施與技術(shù)，產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后動態(tài)，農(nóng)業(yè)科技成果等各類信息，提供全方位的農(nóng)業(yè)信息咨詢。 如作物生產(chǎn)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫包括：氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、品種遺傳參數(shù)、管理技術(shù)資料、區(qū)域性栽培知識、歷史苗情與產(chǎn)量、生產(chǎn)條件和水平等特點(diǎn)和作用：通過數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化和信息化可以形象而及時地

5、傳播各類實(shí)用的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識、信息和農(nóng)業(yè)高新技術(shù)成果，從而極大地促進(jìn)科技成果的推廣和應(yīng)用，并提高廣大農(nóng)民和農(nóng)村干部的科技文化素質(zhì)2、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)模型和預(yù)測系統(tǒng)內(nèi)容：能夠定量描述農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)成分及過程間的相互關(guān)系，著重建立農(nóng)業(yè)生物環(huán)境技術(shù)系統(tǒng)的計算機(jī)模擬模型，從而動態(tài)預(yù)測系統(tǒng)的行為和結(jié)果。如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的作物生長模型、農(nóng)業(yè)氣象模型、養(yǎng)分利用模型、水分平衡模型、病蟲草害模型、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)模型等 特點(diǎn)：系統(tǒng)性、動態(tài)性、機(jī)理性、預(yù)測性作用：農(nóng)業(yè)系統(tǒng)模擬模型具有綜合知識、定量關(guān)系、測驗假說、動態(tài)預(yù)測和支持決策的功能，從而促進(jìn)了生產(chǎn)系統(tǒng)的定性描述向定量分析的轉(zhuǎn)化過程，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策提供了量化的科學(xué)工具氣

6、象資料、土壤環(huán)境、品種參數(shù)、技術(shù)措施冠層輻射與吸收階段發(fā)育（發(fā)育期、物候期）形態(tài)發(fā)育 ( 頂端發(fā)育動態(tài)、 器官發(fā)生動態(tài))光合作用（單葉光合作用、冠層光合作用）呼吸作用（維持呼吸、生長呼吸）同化物積累同化物分配 器官生長（綠色面積、莖鞘、根系、穗的生長）水分效應(yīng)（保持、滲漏、吸收、蒸散）養(yǎng)分效應(yīng)（氮、磷、鉀轉(zhuǎn)化、吸收、積累）產(chǎn)量形成品質(zhì)形成水 分 豐 缺 因 子養(yǎng) 分 豐 缺 因 子WheatGrow小麥生長模型結(jié)構(gòu)示意圖Relative vernalization effectivenessTemperaturew.w. s.w.注：s.w.代表強(qiáng)春性小麥，w.w.代表強(qiáng)冬性小麥PDTi +

7、f1(PVT) * f2(PS) * f3(TS) * IEPDTi26.8PDTi+1 = PDTi + f3(TS)26.8PDTi39PDTi + f3(TS) * FDF39PDTi56全生育期生理發(fā)育時間的計算（最適發(fā)育條件下的時間尺度）3、農(nóng)業(yè)管理決策支持系統(tǒng)內(nèi)容：基于模擬模型的決策支持系統(tǒng)、基于知識規(guī)則的專家系統(tǒng)、基于模擬模型和知識系統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)等不同類型。系統(tǒng)以數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫和推理機(jī)為基礎(chǔ)。其中知識庫包括領(lǐng)域?qū)＜矣脕斫鉀Q生產(chǎn)問題的定性、定量知識；推理機(jī)控制整個程序的運(yùn)行，根據(jù)知識庫進(jìn)行綜合推理和決策特點(diǎn)和作用：基于規(guī)則的專家系統(tǒng)以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專家經(jīng)驗和知識為基礎(chǔ)，

8、通過知識工程的途徑，建立知識庫與推理機(jī)以指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的管理決策。具有較強(qiáng)的實(shí)用性和決策能力，但缺少模擬模型的機(jī)理性和動態(tài)性，系統(tǒng)的時空適應(yīng)性和應(yīng)變能力差模擬模型對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)具有較強(qiáng)的解釋性和預(yù)測性，但模擬模型必需與知識模型及專家系統(tǒng)相結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)良好的決策功能。因此，需要將模擬模型的動態(tài)預(yù)測功能和專家系統(tǒng)的推理決策功能相結(jié)合小麥栽培管理知識模型播前栽培方案品 種 選 擇播 期 確 定 產(chǎn)量與品質(zhì)基 本 苗 確 定主要生育指標(biāo) (冬前莖蘗數(shù)、 最高莖蘗數(shù)、 最大LAI)肥料運(yùn)籌 (N、P、K量、 有機(jī)/無機(jī)比、 基/追肥比)水 分 管 理效 益 分 析實(shí)時動態(tài)指標(biāo) 主 莖 葉 齡葉 面 積

9、指 數(shù) 莖 蘗 動 態(tài) 籽 粒 生 長干 物 質(zhì) 積 累 花 粒 發(fā) 育春 化 特性 、抗 病 性 、產(chǎn) 量 要 求 、品 質(zhì) 要 求溫光水條件、土壤肥力、生產(chǎn)條件與水平、產(chǎn)量結(jié)構(gòu)溫 光 條 件 、土 壤 肥 力 、播 種 方 式 、品 種 、產(chǎn) 量溫 光 條 件 、播 期 、產(chǎn) 量土 壤 肥 力 、播 種 方 式土壤肥力（全NPK、速效NPK含量及利用率）、肥料利用率、產(chǎn)量水平溫光條件、土壤肥力、播期、播種方式、品種、產(chǎn)量土壤水分、降雨量、產(chǎn)量與需水量、灌溉條件種子、肥料、農(nóng)藥、技術(shù)咨詢、人力、農(nóng)用工具投入、產(chǎn)量基于知識模型的小麥管理決策支持系統(tǒng)產(chǎn)量、品質(zhì)目標(biāo)及產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的預(yù)測品質(zhì)目標(biāo)產(chǎn)量目標(biāo)

10、畝穗數(shù)穗粒數(shù)千粒重播前方案設(shè)計品種播期密度肥料運(yùn)籌N、P、K肥總量N、P、K肥基追比有機(jī)與無機(jī)氮的比例播期分蘗期越冬期返青期拔節(jié)期孕穗期開花期灌漿期成熟期葉齡葉面積指數(shù)莖蘗數(shù)干物質(zhì)綜合效益分析物質(zhì)投入人工投入成本核算效益分析系 統(tǒng) 維 護(hù)數(shù)據(jù)庫的增加、刪改程序系統(tǒng)的維護(hù)理想生育期預(yù)測主要生育指標(biāo)的預(yù)測方案設(shè)計原理圖產(chǎn)量目標(biāo) 品種產(chǎn)量結(jié)構(gòu)品質(zhì)指標(biāo)播種期播種量肥料運(yùn)籌生育指標(biāo) 知識模型達(dá)到產(chǎn)量目標(biāo)模擬模型生成栽培方案合理YNNY氣象土壤資料動態(tài)調(diào)控流程圖方案執(zhí)行明顯偏離曲線？偏離曲線？重新設(shè)計方案或觀測資料修正專家曲線 結(jié)果輸出YNNY模型預(yù)測or栽培調(diào)控知識模型設(shè)計的栽培方案4、農(nóng)業(yè)空間信息系統(tǒng)

11、（3S技術(shù)）內(nèi)容：遙感（Remote Sensing, RS）地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System, GIS）全球定位系統(tǒng)（Global Positioning System, GPS）遙感：主要指在空間和地面平臺上，運(yùn)用各種傳感器獲取地表的信息，通過數(shù)據(jù)的傳輸和處理，從而研究地面物體的特性及關(guān)系，是調(diào)查、監(jiān)測和分析環(huán)境、資源、災(zāi)害的有效手段。例如，高空遙感可成功地進(jìn)行大面積的作物長勢監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)報，地面遙感可輔助診斷作物的養(yǎng)分和水分狀況（光譜反射特征分析）地理信息系統(tǒng)：處理空間信息的軟件系統(tǒng)，能夠儲存、管理、集成和處理各種來源的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行空間數(shù)據(jù)分

12、析、預(yù)測預(yù)報、地理作圖、輔助決策等，特別適用于組織、分析和圖示同一區(qū)域內(nèi)各種類型的空間信息資料。如用于區(qū)域性土壤與氣象資源管理以及作物地理適應(yīng)性分析等全球定位系統(tǒng)：一種全氣候、高精度、全球性無線電導(dǎo)航定位系統(tǒng)。它利用地球上空的24顆通訊衛(wèi)星和地面上的接收系統(tǒng)而形成全球范圍的定位系統(tǒng)。全球定位系統(tǒng)是精確農(nóng)業(yè)技術(shù)體系的關(guān)鍵部分，主要用于確定物體的時空位置和運(yùn)行路線作用：3S技術(shù)的綜合運(yùn)用在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)探查、評價、管理和決策等方面具有不可替代的作用，與農(nóng)業(yè)系統(tǒng)模型的結(jié)合可以建立全新的智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間信息系統(tǒng)。例如，基于3S技術(shù)、智能化機(jī)械裝備技術(shù)及作物管理決策系統(tǒng)的精確農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，有助于推進(jìn)規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

13、管理和農(nóng)事操作的信息化和精確化5、虛擬農(nóng)業(yè)內(nèi)容：虛擬農(nóng)業(yè)是建立在可視化技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)上的一種仿真農(nóng)業(yè)可視化技術(shù)主要運(yùn)用計算機(jī)圖形圖像處理技術(shù)，將復(fù)雜的科學(xué)現(xiàn)象和自然景觀等圖形化，便于理解現(xiàn)象、發(fā)現(xiàn)規(guī)律和傳播知識虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是一種由計算機(jī)生成的高級人機(jī)交互系統(tǒng)，構(gòu)成一個可感知的計算機(jī)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)觀測、觸摸、操作、檢測等模擬試驗，達(dá)到身臨其境之感特點(diǎn)和作用：虛擬作物主要是采用高效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)來監(jiān)測農(nóng)業(yè)環(huán)境因素變化與相應(yīng)的作物生長發(fā)育動態(tài)，研究作物形態(tài)與環(huán)境關(guān)系的量化作用規(guī)律，應(yīng)用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計思想和可視化技術(shù)建立作物形態(tài)模型。虛擬作物系統(tǒng)對于探索作物理想株型、優(yōu)化生長調(diào)控措施、構(gòu)建植物

14、形態(tài)及園林設(shè)計、虛擬實(shí)驗教學(xué)等具有重要的應(yīng)用價值。以虛擬作物為基礎(chǔ)的農(nóng)作生產(chǎn)系統(tǒng)，稱為虛擬農(nóng)業(yè)6、精確農(nóng)業(yè)定義：精確農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)信息技術(shù)與機(jī)械裝備技術(shù)的集成應(yīng)用。是一種基于農(nóng)田小區(qū)環(huán)境的差異性，定時、定位、定量地實(shí)施投入的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理技術(shù)。能按田間每一操作單元的具體條件精細(xì)準(zhǔn)確地調(diào)整各項土壤和作物管理措施，最大限度地優(yōu)化各項農(nóng)業(yè)投入，以獲取最高產(chǎn)量和最大效益，同時保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和農(nóng)業(yè)資源特點(diǎn)：主要支持技術(shù)包括3S技術(shù)、作物管理決策技術(shù)、田間信息采集技術(shù)、智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)。特別是現(xiàn)代3S技術(shù)的綜合運(yùn)用使得人們能夠方便、準(zhǔn)確地獲得作物田間小區(qū)地理分布圖和產(chǎn)量圖，進(jìn)一步利用自動化

15、控制技術(shù)、作物生產(chǎn)決策系統(tǒng)，則能在田間管理過程中即時顯示需要的控制信息并自動實(shí)施必要的操作，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精耕細(xì)作，即精確農(nóng)業(yè)操作作用：計算機(jī)和信息科學(xué)的發(fā)展為精確農(nóng)業(yè)奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)，而可持續(xù)農(nóng)業(yè)的興起又進(jìn)一步推動了精確農(nóng)業(yè)的發(fā)展。在一些發(fā)達(dá)國家，精確農(nóng)業(yè)的應(yīng)用已涉及到施肥、植保、精播、耕作和灌溉等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要方面。精確農(nóng)業(yè)在我國的研究和應(yīng)用尚處于起始階段，但精確農(nóng)業(yè)中有關(guān)基于差異的變量投入原理對于決策系統(tǒng)的研究以及持續(xù)農(nóng)業(yè)和信息農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義和應(yīng)用價值7、農(nóng)業(yè)智能教學(xué)系統(tǒng)將信息技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)科學(xué)的教學(xué)體系建設(shè)，設(shè)計和開發(fā)智能化電子書和輔助教學(xué)系統(tǒng)，開展網(wǎng)上教學(xué)和遠(yuǎn)程教學(xué)，促

16、進(jìn)農(nóng)技教育與推廣。如作物智能教學(xué)系統(tǒng)重點(diǎn)圍繞作物的形態(tài)學(xué)、生理生態(tài)學(xué)、管理調(diào)控技術(shù)、苗情診斷等提供學(xué)習(xí)、檢索、解答、測試、指導(dǎo)等功能，通過對作物生長發(fā)育、栽培技術(shù)及苗情分析等方面的文字和數(shù)據(jù)資料以及圖形圖片和錄像資料進(jìn)行整理和分析，采用多媒體軟件和人工智能原理設(shè)計和制作而成8、農(nóng)業(yè)智能咨詢系統(tǒng)植物形態(tài)的智能化識別與鑒別系統(tǒng)為苗情診斷提供非常有效的手段。這是一種具有作物長勢長相分析、營養(yǎng)診斷、病蟲草害鑒定等多重功能的多媒體智能化專家咨詢系統(tǒng)，集圖像、文字信息、苗情鑒定等專門知識于一體，以美觀友好的用戶界面提供查詢、檢索、圖像處理和識別、知識推理、輔助教學(xué)和決策支持等功能9、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)內(nèi)容：有效

17、的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)是基于分布式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而建立的信息服務(wù)系統(tǒng)。目前，國際互聯(lián)網(wǎng)(Internet)和萬維網(wǎng)(WWW)是廣泛應(yīng)用的信息檢索手段。一般涉及服務(wù)器、瀏覽器、信息系統(tǒng)等組成作用：國際互聯(lián)網(wǎng)和萬維網(wǎng)對指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有十分顯著的貢獻(xiàn)。首先，萬維網(wǎng)站點(diǎn)的頁面文件可以通過遠(yuǎn)程通訊等方法迅速地更新內(nèi)容，有關(guān)時效性很強(qiáng)的信息就可以在幾秒鐘內(nèi)被WWW的管理人員獲取并發(fā)布出去。其次，WWW可提供輔助決策服務(wù)，用戶可以通過瀏覽器輸入有關(guān)變量，具備模型和決策系統(tǒng)的WWW服務(wù)器就可根據(jù)輸入變量執(zhí)行系統(tǒng)，并將結(jié)果輸出到瀏覽器界面，提供給用戶技術(shù)依托：要將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更好地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，除了硬件建設(shè)外，更需要研究開發(fā)有

18、關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的應(yīng)用系統(tǒng)，并以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為依托，進(jìn)行推廣應(yīng)用。如將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息系統(tǒng)、管理決策系統(tǒng)等進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化信息網(wǎng)絡(luò)和區(qū)域性農(nóng)業(yè)信息中心，可以極其迅速地傳遞作物生長與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)時信息，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的在線指導(dǎo)和科學(xué)決策四、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的前景展望1、研究動態(tài)國家及部省科技計劃專家系統(tǒng)開發(fā)平臺智能化應(yīng)用系統(tǒng)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用示范工程研究隊伍與實(shí)驗室建設(shè)2、發(fā)展趨勢（1）模擬模型：以生理生態(tài)過程為基礎(chǔ)，利用結(jié)構(gòu)化技術(shù)，建立過程水平和面向?qū)ο蟮纳锬Ｐ?；加?qiáng)植物模型中生殖生長及同化物分配過程的動態(tài)模擬及關(guān)鍵模型參數(shù)的估計；同時運(yùn)用多媒體技術(shù)實(shí)現(xiàn)生物系統(tǒng)的可視化和虛擬化；提高模擬模型的機(jī)理性、預(yù)測性和動態(tài)性（2）農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)：綜合運(yùn)用知識工程原理和知識模型技術(shù)，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能學(xué)習(xí)等新技術(shù)、新方法，建立具有時空規(guī)律的動態(tài)知識庫體系及智能化專家系統(tǒng)（3）系統(tǒng)的綜合與集成：系統(tǒng)動力學(xué)模型、人工智能、信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等進(jìn)行有機(jī)的耦合與集成，形成農(nóng)業(yè)