各匯報(bào)作用和影響

1、人工智能是研究應(yīng)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來模擬人類智能活動(dòng)的理論、方法和技術(shù)。 自 1956 年誕生以來，人工智能發(fā)展經(jīng)歷了幾番起落，目前已由專家系統(tǒng)階 段快速進(jìn)入至深度學(xué)習(xí)階段。作為一種通用目的技術(shù)，人工智能是當(dāng)前科技 創(chuàng)新和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的焦點(diǎn)，成為掀起顛覆性創(chuàng)新浪潮的新引擎。 中國人工智能發(fā)展簡史 文 / 張洪國 陸平 邵立國 念沛豪. 2017.06.18 1234萌芽階段 : 系統(tǒng)內(nèi)部知識重構(gòu) (1978-2000 年) 起步階段 : 互聯(lián)網(wǎng)浪潮助推行業(yè)發(fā)展 (2000-2012 年) 成長階段 : 計(jì)算能力提升打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ) (2012 年 -2015 年) 快速發(fā)展階段 : 政策與資本的強(qiáng)力

2、助推 (2015 年至今) 中國 人工智能發(fā)展簡史 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì) THE INTERNET ECONOMY系統(tǒng)內(nèi)部知識重構(gòu) 關(guān)鍵詞 : 演繹推理、專家系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)分支，該階段人工 智能的實(shí)用化最為成功的應(yīng)用是專家咨詢系統(tǒng)，其主要基于演繹推理技術(shù)，擁有特定領(lǐng)域?qū)＜业耐评砟芰?，被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)、電力及勘探等領(lǐng)域。該階段已出現(xiàn)了一些商業(yè)化的專家系統(tǒng)開放工具。萌芽階段（1978-2000） 技術(shù)概況 : 自動(dòng)推理技術(shù)取得突破 Business應(yīng)用領(lǐng)域 : 專家系統(tǒng)發(fā)展高潮迭起 商業(yè)模式 : 開發(fā)工具 1978 年“智能模擬”納入我國國家研究計(jì)劃1979 年成立了中國自動(dòng)化學(xué)會模式識別與機(jī)器

3、智能 專業(yè)委員會 1981年成立了中國人工智能學(xué)會 1986年成立了中國計(jì)算機(jī)學(xué)會人工智能和模式識別專業(yè)委員會 1984年，吳文俊憑借幾何定理“吳氏方法” 的機(jī)器證明成果，成為世界自動(dòng)推理界的領(lǐng)軍人 物上世紀(jì) 90 年代全球約有 2000 個(gè)不同類別的專家系統(tǒng)1986 年，華中理工大學(xué)研制了鏈傳動(dòng)設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)軟件 上海交通大學(xué)研制了船舶設(shè)計(jì)領(lǐng)域的專家系統(tǒng)軟件進(jìn)入 20 世紀(jì) 80 年代，專家系統(tǒng)的研發(fā)趨于商品化 90 年代已出現(xiàn)專家系統(tǒng)開發(fā)工具，如“天馬”專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境、CLIPS等 互聯(lián)網(wǎng)浪潮助推行業(yè)發(fā)展 關(guān)鍵詞 : 互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí) 隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展， 信息和資源呈現(xiàn)爆炸式

4、增長，海量的信息帶給人們更多元化選擇的同時(shí)，也增加了人們在搜索信息方面的難度和成本。該階段我國誕生了百度、搜狗等搜索引擎，技 術(shù)趨勢是由人工目錄分類檢索向“機(jī)器爬蟲 + 排序算法”方向發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 在信息搜索、個(gè)性化推薦等方面起到了關(guān) 鍵作用起步階段（2000-2012） 技術(shù)概況 : 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)取得突破 Business應(yīng)用領(lǐng)域 : 智能機(jī)器人、人機(jī)博弈、手寫體識別 商業(yè)模式 : 推薦系統(tǒng) 支持向量機(jī)、隨機(jī)森 林、Boosting、概率圖、基于正則化理論的稀疏學(xué)習(xí)模型等方法相繼被提出搜索引擎由人工目錄分類檢索快速向“網(wǎng)絡(luò)爬 蟲 + 排序算法”演進(jìn)該時(shí)期推薦系統(tǒng)發(fā)展如火如荼，如網(wǎng)上購物

5、推送廣告信息、購買意向預(yù)測等例如放射源操作機(jī)器人、移動(dòng)印刷機(jī)器人、切割機(jī)器人等 2006 年 8 月 “浪潮杯” 浪潮天梭打敗柳大華等五位象棋大師 2010 年我國自主研發(fā)出能夠識別中文地址的新一代信函分 揀機(jī) 領(lǐng)域的專家系統(tǒng)軟件機(jī)器學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)的應(yīng)用主要有基于商品的推薦算法、基于用 戶的推薦算法等。 比如，淘寶、京東互聯(lián)網(wǎng)浪潮助推行業(yè)發(fā)展 關(guān)鍵詞 : 深度學(xué)習(xí) 隨著云計(jì)算技術(shù)和芯片(GPU、FPGA 及 TPU)處理能力的迅速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能核心技術(shù)突破，使得圖像識別、語音識別、自然語言處理等前沿技術(shù)的能力和應(yīng)用效果得到了較大幅度的 提升。該階段，人工智能相關(guān)領(lǐng)域增長迅猛國內(nèi)

6、的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)紛紛加大了人工智能領(lǐng)域布局，構(gòu)建了一系列人工智能開放平臺。成長階段（2012-2015） Business成長階段（2012-2015） Business技術(shù)發(fā)展“CPU+GPU (圖形處理器) ” 模式應(yīng)用廣泛；FPGA (現(xiàn)場可編程門陣列) ，百度大腦的專用 AI 芯 片主要基于 FPGA ; TPU (張量處理器) 是谷歌專門為人工智能打造的一 款芯片1具體內(nèi)容代表企業(yè)及事件學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域2學(xué)習(xí)企業(yè)分析3學(xué)習(xí)商業(yè)模式4學(xué)習(xí)投資熱點(diǎn)5計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)圖像識別、語音識別積極布局人工智能以開放平臺方式構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)生態(tài)快速上升深度學(xué)習(xí)正在取代傳統(tǒng)的“人工特征 + 機(jī)器學(xué)習(xí)”的

7、方法而逐漸成為主流圖像識別方法百度正在從互聯(lián)網(wǎng)公司過渡到人工智能公司 ; 騰訊在2015年成立智能計(jì)算與搜索 研究室;華為在 2012年成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室該階段的主流商業(yè)模式是開放平臺，以“云 + 端”的形式向用戶提供智能服務(wù) 接口2015 年我國人工智能領(lǐng)域的相關(guān)投資額已經(jīng)達(dá)到 2012年的 23 倍政策與資本的強(qiáng)力助推 關(guān)鍵詞 : 政策助推、資本進(jìn)入 2015 年至今，受政策和資本的強(qiáng)力助 推，我國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。目前，我國三大互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出了自己類人腦研發(fā)計(jì)劃以及人工智能平臺，并已經(jīng)在客服、金融等領(lǐng)域取得了 一定程度應(yīng)用。快速發(fā)展階段（2015） Business

8、我國人工智能研究正處于爆發(fā)期，中 國人工智能專利申請數(shù)累計(jì)達(dá)到 15745 項(xiàng)，位列全球第二。我國在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別技術(shù)方 面已處于國際領(lǐng)先水平，技術(shù)成熟，相關(guān)革命性應(yīng)用產(chǎn)品有望持續(xù)推出:技術(shù)發(fā)展 : 爆發(fā)期 快速發(fā)展階段（2015） * 2011-2017 年中國語音市場行業(yè)規(guī)模 Business在語音識別技術(shù)方面，百度、 Google、Sound Hound 等國際巨頭的語音識別準(zhǔn)確率在 2015 年便均已超過 90%在計(jì)算機(jī)視覺方面，以2016年 ImageNet 圖像識別賽為例，我國學(xué)術(shù)界 和工業(yè)界團(tuán)隊(duì)包攬了多項(xiàng)冠軍?？焖侔l(fā)展階段（2015） Business政策概況 : 多項(xiàng)支持

9、政策落地實(shí)施 2015 年7 月，國務(wù) 院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng) +”行動(dòng) 的指導(dǎo)意見中國制造 20252016年5月，國家發(fā)改委“互聯(lián)網(wǎng) +”人工 智能三年行動(dòng)實(shí)施方案 2016年12月，國務(wù)院“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā) 展規(guī)劃產(chǎn)業(yè)鏈格局 : 趨于完善 根據(jù)麥肯錫預(yù)計(jì)， 中國人工智能應(yīng)用市場將以 50% 的增速逐 年增長，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球市場 20% 的復(fù)合年增長率。根據(jù)前瞻研究院預(yù)計(jì)，到 2022 年中國人工智能行業(yè)的市場規(guī)模將達(dá)到 680億元 資本市場 : 投資逐漸升溫 我國資本市場對人工智能領(lǐng)域投資逐步升溫2015-2016 年，我國有 200 多家相關(guān)公司受到資本市場青睞，總?cè)谫Y額超

10、90 億元 市場規(guī)模 : 發(fā)掘潛力 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈根據(jù)技術(shù)層級從上到 下，分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層在芯片方面，我國從兩方面進(jìn)行推進(jìn)。一是龍芯系列，二是類人腦芯片 在平臺方面，百度牽頭的“中國深度 學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室”已正式成立 我國出現(xiàn)了一些人工智能應(yīng)用，能夠勝任規(guī)則相對明確、機(jī)械性較強(qiáng)的腦力勞動(dòng)任務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域 : 智能客服、速記、金融審核 快速發(fā)展階段（2015） Business2016 年 3 月，阿里巴巴推出智能客服 機(jī)器人“阿里小蜜”，它基于語音識別、 語義理解、個(gè)性化推薦、深度學(xué)習(xí)等人工 智能技術(shù)。支付寶的證件審核中采用自動(dòng)識別技 術(shù)，證件校核時(shí)間從一天縮短至一秒，通 過

11、率提升了 30%。螞蟻金服采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)甄別虛假 交易行為，使得虛假交易率降低了十倍。中國銀行將文本分析、圖像識別、機(jī) 器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用于反洗錢核查 之中，對貿(mào)易交易過程中的貨物單價(jià)、交 易對象、貨運(yùn)船只真實(shí)性等內(nèi)容進(jìn)行識別 并交叉驗(yàn)證中國人工智能行業(yè) 行業(yè)規(guī)范與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，既是完善市場環(huán)境、提高產(chǎn)品質(zhì)量的必要手段，也是提高我國產(chǎn)業(yè)國際競爭力的重要路徑，已成為完善人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境的重點(diǎn)課題。政策環(huán)境逐步完善 行業(yè)發(fā)展趨勢 Business國內(nèi) BAT 等互聯(lián)網(wǎng)巨 頭、商業(yè)資本紛紛從大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能硬件等領(lǐng)域加速布局人工智能相關(guān)領(lǐng)域。 行業(yè)發(fā)展加快布局 我國擁有廣

12、闊的消費(fèi)市場和多樣化的需求，隨著人工智能與各行業(yè)更為深入廣泛的融合， 將會催生出更多樣的產(chǎn)品應(yīng)用，激發(fā)更大市場潛力。 新產(chǎn)品、新應(yīng)用加速涌現(xiàn) * 人工智能的加速發(fā)展基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用 周靖人從人工智能產(chǎn)業(yè)對社會經(jīng)濟(jì)的影響入手，分析全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與布局，對未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模及融資需求進(jìn)行了測度，并從主要國家的總體戰(zhàn)略與資金部署、產(chǎn)業(yè)界科技巨頭并購行動(dòng)，以及全球風(fēng)險(xiǎn)投資等 方面對行業(yè)發(fā)展的全球資源配置進(jìn)行梳理與分析。 研究認(rèn)為，從目前全球資金配置情況來看，中國亟需在人工智能領(lǐng)域，特別是基礎(chǔ)性研究階段進(jìn)行戰(zhàn)略性資金部署，形成財(cái)政資金、金融資本、社會資本等多方 支持的局面 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

13、及全球化資源配置研究 中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院，張俊芳 100038 1234AI 對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用 全球 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其融資需求預(yù)測 AI 產(chǎn)業(yè)的全球資源布局 政策建議 人工智能 產(chǎn)業(yè)發(fā)展及全球化資源配置研究科技與社會 中國軟科學(xué)增刊( 上) 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及全球化資源配置研究 Research on the Development of Artificial Intelligence Industry and the Allocation of Global Resources 人工智能(Artificial Intelligence，縮寫為 AI)， 是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是人

14、類在利用和改造 “機(jī)器”的過程中所掌握的物質(zhì)手段、方法和知識 等各種活動(dòng)方式的總和。 AI 的概念最早始于 1956 年的達(dá)特茅斯會議，經(jīng)歷了幾次繁榮與低谷，近年來，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦 科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會強(qiáng)烈需求的共 同驅(qū)動(dòng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué) 習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控的新特征核心力量 關(guān)鍵詞:新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革一、AI 對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用 Business重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。帶來社會建設(shè)的新機(jī)遇，人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境

15、 保護(hù)、城市運(yùn)行、司法服務(wù)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。2016 年，埃森哲發(fā)布了兩份研究報(bào)告，通 過對全球主要國家的調(diào)查顯示，預(yù)計(jì)到 2035 年人工智能將推動(dòng)美國、芬蘭、德國等國的國內(nèi)生產(chǎn)總值分別增長 0.82.0個(gè)百分點(diǎn)，推動(dòng)中國國內(nèi)生產(chǎn)總值增長1.6個(gè)百分點(diǎn)勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)鍵詞:人工智能、生產(chǎn)要素一、AI 對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用 Business研究發(fā)現(xiàn)，作為全新的生產(chǎn)要素，人工智能將蘊(yùn)含著推動(dòng)各國勞動(dòng)生產(chǎn)率大幅增長的潛力。 得益于人工智能幫助員工更有效地利用時(shí)間，到 2035 年，人工智能將有望推動(dòng)中國勞動(dòng)生產(chǎn)率提高 27% ，經(jīng)濟(jì)總增加值提升 7. 11 萬億 美元。 其中，制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售

16、業(yè)將成為獲益最多的行業(yè)，年增長率分別提升 2. 0% 、 1. 8% 和 1. 7%二、全球 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其融資需求預(yù)測 Business(一) 全球 AI 企業(yè)概況 Global AI Corporate Profile在全球范圍內(nèi)，人工智能領(lǐng)先的國家主要有美國、中國、英國及其他發(fā)達(dá)國家 。騰訊研究院統(tǒng)計(jì)和烏鎮(zhèn)智庫統(tǒng)計(jì)對比分析有差距，但從統(tǒng)計(jì)的結(jié)構(gòu)分布可以大體看出，美國是全球 AI 技術(shù)的領(lǐng)先者，中國 AI 企業(yè)數(shù)量大約占全球總量 的20%，約占美國的50%。 此外，數(shù)據(jù)均顯示，AI 企業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，尤其在近 5 年的時(shí)間 里，新增企業(yè)數(shù)量占到了 60% 以上 二、全球 AI 產(chǎn)

17、業(yè)發(fā)展及其融資需求預(yù)測 Business(二) 全球 AI 產(chǎn)業(yè)布局Global AI Industrial Distribution在產(chǎn)業(yè)布局上，美國屬于全產(chǎn)業(yè)布局，而中國主要在局部有所突破。 美國 AI 產(chǎn)業(yè)布局全面領(lǐng)先，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是在算法、芯 片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢。 近年來，Google、Facebook、百度等科技企業(yè)巨頭紛紛布局，旨在建立從技術(shù)、整體解決方 案、開源平臺到硬件和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的完整人工智能生態(tài)體系。在全球人工智能專利的申請數(shù)量中，截至 2016 年，美國(26891 件)、中國(15745 件)和日本(14604 件)位列前三

18、，占全球總申請量的73.85%。 從細(xì)分領(lǐng)域看，機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識別和圖像識別 成為熱點(diǎn)領(lǐng)域二、全球 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其融資需求預(yù)測 Business(三) 全球 AI 市場 R&D 融資需求預(yù)測 Financing Demand Forecast為預(yù)測全球 AI 融資需求，我們需先預(yù)測行業(yè)整體市場規(guī)模。 通常而言，預(yù)測市場規(guī)模的方法可以通過行業(yè)增長率進(jìn)行回歸分析，或者通過調(diào)研潛在需求進(jìn)行預(yù)測等(見表3)。 根據(jù)市場研究報(bào)告綜合顯示，預(yù)計(jì)到 2020 年，全球 AI 市場規(guī)模 在 4000 億元左右，到 2025 年有望達(dá)到 8000 億元; 按照中國 AI 市場目前在全球中的占比預(yù)計(jì)，

19、到 2025 年，中國 AI 市場規(guī)模將在 2000 億元左右。 二、全球 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其融資需求預(yù)測 Business(三) 全球 AI 市場 R&D 融資需求預(yù)測 Financing Demand Forecast據(jù)行業(yè)發(fā)展的規(guī)模，通過銷售收入百分比法、線性回歸法等方法可以預(yù)測企業(yè)融資需求(這里暫不區(qū)分融資渠道，整體預(yù)測全球 AI 市場與中國AI市場所需研發(fā)資金,對于AI行業(yè)，無疑屬于高科技領(lǐng)域投資，企業(yè)成長速度快，采用銷售收入百分比法 )據(jù)此，按照 5 年時(shí)間滯后，研發(fā)投資占銷售收入的 15% 25% 測算 全球人工市場 R&D 融資規(guī)模。 如果按照 2025 的 市場規(guī)模進(jìn)行推算，

20、2020 年全球 AI 市場 R&D 資 金當(dāng)年投入將在 1200 億 2000 億元，中國 AI 核心產(chǎn)業(yè) R&D 資金投入在 600 億 1000 億元，加上產(chǎn)業(yè)化階段投資，整個(gè)市場投資規(guī)?？捎^(見表 4) 三、AI 產(chǎn)業(yè)的全球資源布局 Business(一) 全球主要國家政府 AI 部署及投資情況 各國政府積極布局，通過政策和資金等方式支持行業(yè)和企業(yè)發(fā)展，搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)。美國政府高度重視人工智能研發(fā)。歐盟自 2002 年開始對 150 多個(gè)腦科學(xué)研究項(xiàng)目進(jìn)行資助，并于 2013年正式提出“人腦計(jì)劃 (HBP)”；日本政府投巨資扶持人工智能研究，2015 年 1 月，日本政府公布 機(jī)器

21、人新戰(zhàn)略 ，提出要率先邁向世界領(lǐng)先的機(jī)器人時(shí)代等三大戰(zhàn)略目標(biāo) ；韓國政府高度重視人工智能發(fā)展，推出了一 系列舉措 三、AI 產(chǎn)業(yè)的全球資源布局 Business(二) 全球 AI 巨頭并購情況 2012 年以來，人工智能領(lǐng)域的并購交易整體呈上升趨勢，尤其是 2016 年交易數(shù)劇增，如三星收購 AI 助手系統(tǒng) Viv 公司，微軟收購 AI 初創(chuàng)公司 Maluuba，福特在人工智能領(lǐng)域的投資高達(dá) 10 億美元等，將人工智能并購?fù)葡蛐碌母叨?。?jù) CB Insights 、Venture Scanner 等多家機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，自 2012 年以來披露的人工智能企業(yè)并購超過 200 家，僅 2017 年第一季

22、度就有 30 余家企業(yè)被收購( 見 圖 3)，其中約有 47% 的被收購企業(yè)曾獲得風(fēng)險(xiǎn) 投資支持 三、AI 產(chǎn)業(yè)的全球資源布局 Business(二) 全球 AI 巨頭并購情況 在全球并購企業(yè)中，google 是最活躍的收購方， 2012 年以來共收購了 15 家公司，僅 2014 年收購英 國創(chuàng)業(yè)公司 DeepMind Technologies 就花了 6. 25 億 美元，Apple 緊跟其后。 此外，Intel、facebook、微軟、 IBM、百度、亞馬遜等國際巨頭也競相收購 AI 企業(yè) (見表6) 三、AI 產(chǎn)業(yè)的全球資源布局 Business(三) 全球 AI 領(lǐng)域投資情況 據(jù) CB Insights 數(shù)據(jù)顯示，從 2012 年起至今，披露的人工智能領(lǐng)域投資共計(jì) 2250 筆，總投資金額近 149 億美元。 2016 年當(dāng)年投資 698 筆，投資金額 48. 7 億美元，約為 2012 年的 5 倍。 其中，投資最高的是以色列約車應(yīng)用 Gett，獲得 3 億 美元少數(shù)股權(quán)投資;自動(dòng)駕駛公司 Zoox 獲得 2 億 美元 A 輪投資;網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)企業(yè) StackPath 也獲得了 1. 8 億美元私募股權(quán)融資 三、AI 產(chǎn)業(yè)的全球資源布局 Business(三) 全球 AI 領(lǐng)域投資情況 美國無疑是人工智能領(lǐng)域內(nèi)投資絕對領(lǐng)先的國家