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文檔簡(jiǎn)介
1、內(nèi)容目錄 HYPERLINK l _TOC_250016 從基金經(jīng)理去調(diào)研談起 4 HYPERLINK l _TOC_250015 投資者關(guān)系活動(dòng)信息 5 HYPERLINK l _TOC_250014 基金公司調(diào)研行為 6 HYPERLINK l _TOC_250013 基金經(jīng)理調(diào)研因子 8 HYPERLINK l _TOC_250012 基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量因子 9 HYPERLINK l _TOC_250011 基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量因子表現(xiàn) 9 HYPERLINK l _TOC_250010 基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子 10 HYPERLINK l _TOC_250009 基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子表現(xiàn) 1
2、2 HYPERLINK l _TOC_250008 基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子的改進(jìn) 12 HYPERLINK l _TOC_250007 改進(jìn)后基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子的表現(xiàn) 14 HYPERLINK l _TOC_250006 基金經(jīng)理調(diào)研因子的特質(zhì) 16 HYPERLINK l _TOC_250005 FOF 精選組合 19 HYPERLINK l _TOC_250004 綜合選基因子構(gòu)建 19 HYPERLINK l _TOC_250003 FOF 精選組合構(gòu)建 20 HYPERLINK l _TOC_250002 總結(jié)與展望 22 HYPERLINK l _TOC_250001 參考文獻(xiàn) 23
3、 HYPERLINK l _TOC_250000 附錄選基因子簡(jiǎn)介 24國(guó)信證券投資評(píng)級(jí) 26分析師承諾 26風(fēng)險(xiǎn)提示 26證券投資咨詢業(yè)務(wù)的說明 26圖表目錄圖 1:基金經(jīng)理調(diào)研樣本與基金持倉(cāng)之間關(guān)系 4圖 2:分年度調(diào)研事件數(shù)量以及調(diào)研股票數(shù)量 5圖 3:按機(jī)構(gòu)類型分類調(diào)研事件占比 6圖 4:按調(diào)研類型分類調(diào)研事件占比 6圖 5:不同月份基金公司參與調(diào)研人數(shù) 7圖 6:基金經(jīng)理調(diào)研占比 7圖 7:按機(jī)構(gòu)類型分類調(diào)研事件效應(yīng) 8圖 8:調(diào)研數(shù)量因子構(gòu)造示意圖 9圖 9:調(diào)研數(shù)量因子 RankIC 表現(xiàn) 9圖 10:調(diào)研數(shù)量因子分組測(cè)試結(jié)果 9圖 11:調(diào)研質(zhì)量因子構(gòu)造示意圖 10圖 12:調(diào)
4、研質(zhì)量因子 RankIC 表現(xiàn) 12圖 13:調(diào)研質(zhì)量因子分組測(cè)試結(jié)果 12圖 14:基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子覆蓋度 13圖 15:調(diào)研質(zhì)量因子結(jié)構(gòu)改進(jìn)示意圖 14圖 16:改進(jìn)后基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子 RankIC 表現(xiàn) 14圖 17:改進(jìn)后基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子分組測(cè)試結(jié)果 14圖 18:改進(jìn)后基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子 top50 組合表現(xiàn) 15圖 19:基金經(jīng)理調(diào)研因子覆蓋度 16圖 20:選基因子測(cè)試 17圖 21:綜合選基因子歷史 RankIC 序列 20圖 22:綜合選基因子十檔分組測(cè)試結(jié)果 20圖 23:FOF 精選組合歷史表現(xiàn) 21表 1:調(diào)研數(shù)量因子敏感性測(cè)試 10表 2:改進(jìn)后基金經(jīng)理
5、調(diào)研質(zhì)量因子敏感性測(cè)試 15表 3:選基因子庫(kù) 17表 4:因子相關(guān)系數(shù) 18表 5:因子 RankIC 相關(guān)系數(shù) 18表 6:基金經(jīng)理調(diào)研因子 Fama-Macbeth 回歸檢驗(yàn) 19表 7:FOF 精選組合分年度收益表現(xiàn) 21表 8:FOF 精選組合超額收益的參數(shù)敏感性測(cè)試 22我們?cè)谥暗?FOF 系列專題報(bào)告中所構(gòu)建的選基因子,致力于從基金業(yè)績(jī)的內(nèi)驅(qū)力入手,如基金經(jīng)理的隱形交易能力、業(yè)績(jī)前瞻能力等,尋找優(yōu)秀基金。我們通過分析和捕捉基金經(jīng)理的交易行為以及持倉(cāng)特征,對(duì)基金的業(yè)績(jī)進(jìn)行定量的預(yù)測(cè),從而對(duì)優(yōu)秀基金進(jìn)行篩選。本篇報(bào)告我們依舊繼續(xù)探尋基金經(jīng)理的行為模式,并從中挖掘?qū)鹞磥順I(yè)績(jī)具有預(yù)
6、測(cè)性的相關(guān)信息。從基金經(jīng)理去調(diào)研談起隨著市場(chǎng)中股票數(shù)量的逐漸增多,基金經(jīng)理越來越難以覆蓋到所有的股票。因此,基金經(jīng)理需要將有限的精力投入到更值得關(guān)注的標(biāo)的上面。參與上市公司調(diào)研活動(dòng)是基金經(jīng)理投資工作中重要的構(gòu)成部分,正因?yàn)橐粋€(gè)人的精力是有限的,所以被基金經(jīng)理選擇調(diào)研的公司也正是基金經(jīng)理潛在感興趣的公司。這些公司的股票是否能夠成為市場(chǎng)中表現(xiàn)優(yōu)異的股票,則可以一定程度的反映基金經(jīng)理的調(diào)研能力。那么,基金經(jīng)理所調(diào)研的股票與基金經(jīng)理的持倉(cāng)之間到底是一個(gè)什么樣的關(guān)系呢?我們使用基金半年報(bào)以及年報(bào)對(duì)應(yīng)的完整持倉(cāng),考察在半年報(bào)或者年報(bào)對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)過去半年內(nèi),基金經(jīng)理調(diào)研過的股票出現(xiàn)在這位基金經(jīng)理所管理的基金
7、持倉(cāng)中的占比,以及基金持倉(cāng)的股票中這位基金經(jīng)理在過去半年內(nèi)有過調(diào)研的樣本占比。圖 1:基金經(jīng)理調(diào)研樣本與基金持倉(cāng)之間關(guān)系30.70%29.57%28.51%29.36%27.39%23.53%24.27%23.22%2020.75%21.32%19.15%17.58%.74%26.55%27.58%35% 2.5%30%25%20%2.0%1.5%15%1.0%10%5%0.5%0%0.0%調(diào)研樣本中持倉(cāng)股票占比持倉(cāng)股票中調(diào)研樣本占比(右軸)資料來源: Wind,整理從圖 1 中可以看出,在基金經(jīng)理親自調(diào)研的樣本中,過去半年內(nèi)調(diào)研過的樣本在持倉(cāng)的股票中(歸一化后權(quán)重大于 1%)的占比平均是 2
8、4.68%,在上述持倉(cāng)的股票中過去半年內(nèi)調(diào)研過的樣本占比平均為 1.02%。也就是說基金經(jīng)理參與調(diào)研過的樣本有接近 1/4 的比例是在持倉(cāng)中的樣本。與此同時(shí),持倉(cāng)中的樣本有 1%左右是過去半年調(diào)研過的。由于公募基金不需要每天披露持倉(cāng)信息,只可在定期時(shí)點(diǎn)(季度末)通過公開信息獲取到公募基金的部分或者全部持倉(cāng)。而調(diào)研數(shù)據(jù)更新及時(shí),因此調(diào)研數(shù)據(jù)具有信息可被及時(shí)獲取的優(yōu)勢(shì)。此外,調(diào)研數(shù)據(jù)相對(duì)于公募基金的定期報(bào)告中的內(nèi)容可以提供額外的信息,這些信息與基金經(jīng)理的投資活動(dòng)相關(guān),構(gòu)成對(duì)基金經(jīng)理綜合評(píng)價(jià)的補(bǔ)充。投資者關(guān)系活動(dòng)信息投資者關(guān)系工作是指公司通過信息披露與交流,加強(qiáng)與投資者及潛在投資者之間的溝通,增進(jìn)投
9、資者對(duì)公司的了解和認(rèn)同,提升公司治理水平,以實(shí)現(xiàn)公司整體利益最大化和保護(hù)投資者合法權(quán)益的重要工作。根據(jù)中國(guó)證監(jiān)會(huì)上市公司與投資者關(guān)系工作指引、上海證券交易所股票上市規(guī)則以及深圳證券交易所上市公司規(guī)范運(yùn)作指引(2020 年修訂)(以下簡(jiǎn)稱上市公司規(guī)范運(yùn)作指引)等規(guī)定,公司關(guān)于投資者接待的情況匯報(bào),原則上會(huì)于接待日當(dāng)天或之后兩個(gè)交易日內(nèi)進(jìn)行備案并公布。其中,上市公司規(guī)范運(yùn)作指引中第 7.17 條明確指出:上市公司在業(yè)績(jī)說明會(huì)、分析師會(huì)議、路演等投資者關(guān)系活動(dòng)結(jié)束后二個(gè)交易日內(nèi),應(yīng)當(dāng)編制投資者關(guān)系活動(dòng)記錄表,并將該表及活動(dòng)過程中所使用的演示文稿、提供的文檔等附件(如有)及時(shí)在本所互動(dòng)易刊載,同時(shí)在公
10、司網(wǎng)站(如有)刊載。在投資者關(guān)系活動(dòng)記錄表中需要公布的信息主要有:投資者關(guān)系活動(dòng)類別、參與單位名稱以及人員姓名、時(shí)間、地點(diǎn)、上市公司接待人員姓名以及投資者關(guān)系活動(dòng)的主要內(nèi)容介紹等。中國(guó)證券監(jiān)督管理委員會(huì)于 2005 年 7 月 11 日發(fā)布了上市公司與投資者關(guān)系工作指引,第八條指出根據(jù)法律、法規(guī)和證券監(jiān)管部門、證券交易所規(guī)定應(yīng)進(jìn)行披露的信息必須于第一時(shí)間在公司信息披露指定報(bào)紙和指定網(wǎng)站公布。我們獲取該數(shù)據(jù)主要源于 Wind 數(shù)據(jù)庫(kù),此數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于調(diào)研數(shù)據(jù)開始記錄的起始日期為 2011 年,但在這一年中調(diào)研事件只有兩例記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)中,因此我們從 2012 年開始進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。圖 2:分年度調(diào)研事件數(shù)
11、量以及調(diào)研股票數(shù)量10000 180090008000700060005000400016001400120010008006004003000201220132014201520162017201820192020200調(diào)研事件數(shù)量調(diào)研股票數(shù)(右軸)資料來源: Wind,整理從數(shù)據(jù)上面可以看出 2017 年之后調(diào)研事件發(fā)生的數(shù)量開始降低,同時(shí)各個(gè)機(jī)構(gòu)調(diào)研的股票數(shù)量也開始集中。2020 年調(diào)研事件發(fā)生的數(shù)量有所回升,同時(shí)調(diào)研的股票數(shù)量也創(chuàng)出新高。從參與投資者關(guān)系活動(dòng)的機(jī)構(gòu)類型來看,前三大機(jī)構(gòu)類型分別為證券公司、基金公司以及投資公司,分別占比為 24.45%、21.87%以及 21.85%,共占
12、比 68.16%,是機(jī)構(gòu)調(diào)研的主力軍。其中投資公司以私募機(jī)構(gòu)為主體。圖 3:按機(jī)構(gòu)類型分類調(diào)研事件占比圖 4:按調(diào)研類型分類調(diào)研事件占比 投資公司, 21.85%其他, 31.85%證券公司, 24.45%基金公司, 21.87%路演活動(dòng), 1.76%現(xiàn)場(chǎng)參觀, 2.53%分析師會(huì)議, 3.53%業(yè)績(jī)說明會(huì),4.93%其他, 16.06%特定對(duì)象調(diào)研, 71.19% 資料來源: Wind,整理資料來源: Wind,整理從開展投資者關(guān)系活動(dòng)的調(diào)研類型來看,占比最高的調(diào)研開展方式為特定對(duì)象調(diào)研,占比 71.19%。一般來講,上市公司會(huì)根據(jù)證券法、上市公司信息披露管理辦法等相關(guān)法律、 法規(guī)的規(guī)定,結(jié)
13、合公司的實(shí)際情況做出說明,特定對(duì)象包括但不限于:(一)從事證券分析、咨詢及其他證券服務(wù)業(yè)的機(jī)構(gòu)、個(gè)人及其關(guān)聯(lián)人;(二)從事證券投資的機(jī)構(gòu)、個(gè)人及其關(guān)聯(lián)人; (三)新聞媒體和新聞從業(yè)人員及其關(guān)聯(lián)人; (四)持有公司總股本 5%以上股份的股東及其關(guān)聯(lián)人;(五)上市公司或監(jiān)管部門認(rèn)定的其他機(jī)構(gòu)或個(gè)人。特定對(duì)象調(diào)研就是只針對(duì)這類對(duì)象的定向調(diào)研活動(dòng)。從上面的統(tǒng)計(jì)我們也可以看出,在機(jī)構(gòu)調(diào)研的主力軍中,調(diào)研機(jī)構(gòu)占比最高的為證券公司,而這其中不可忽略的另一大機(jī)構(gòu)主體便是基金公司調(diào)研。通常我們關(guān)注的重點(diǎn)都是券商分析師的調(diào)研結(jié)果,但當(dāng)我們談到基金選擇的時(shí)候,我們則可以將目光聚焦到基金公司,尤其是基金經(jīng)理的調(diào)研行為
14、?;鸸菊{(diào)研行為在上文的的統(tǒng)計(jì)中,我們是從投資者關(guān)系活動(dòng)的事件總體的視角進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析。在這部分,我們將聚焦在基金公司這個(gè)群體。由于上市公司規(guī)范運(yùn)作指引中第 7.4 條指出:上市公司應(yīng)當(dāng)盡量避免在年度報(bào)告、半年度報(bào)告披露前三十日內(nèi)接受投資者現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、媒體采訪等。因此,是否不同月份的基金公司調(diào)研樣本量會(huì)有較大的差異?為了考察基金公司的調(diào)研行為,我們統(tǒng)計(jì)了不同月份,基金公司參與上市公司調(diào)研的人數(shù)。從圖 5 可以看出,基金公司在每年的 3、5、8 以及 11 月份參與調(diào)研人數(shù)較多,這些時(shí)間點(diǎn)正是上市公司財(cái)報(bào)披露后的真空期,也是基金公司調(diào)研需求最旺盛的時(shí)候。圖 5:不同月份基金公司參與調(diào)研人數(shù)858
15、814800649607547528521492479484417900800700600500400300123456789101112資料來源: Wind,整理從圖 6 統(tǒng)計(jì)可以看出,在基金公司調(diào)研的樣本中基金經(jīng)理親自參與調(diào)研樣本的平均占比為 19.50%,并且從 2014 年開始,基金經(jīng)理親自參與上市公司調(diào)研的比例逐年遞增,可以看出基金經(jīng)理對(duì)于去上市公司調(diào)研這一事件的重視程度有所增加。圖 6:基金經(jīng)理調(diào)研占比40%35%30%37%29%25%18%16%13%10%8%25%20%15%10%5%0%20132014201520162017201820192020基金經(jīng)理調(diào)研占比 平均
16、占比資料來源: Wind,整理基金經(jīng)理調(diào)研的事件不僅僅可以提供除基金持倉(cāng)信息的額外信息,還可以體現(xiàn)出一部分基金經(jīng)理調(diào)研行為的獨(dú)特性。從前面的統(tǒng)計(jì)可以看出,在所有的調(diào)研事件中占比最高的是證券公司的調(diào)研,也就是券商分析師的調(diào)研事件。而券商分析師通常調(diào)研結(jié)束后會(huì)撰寫研究報(bào)告進(jìn)行說明。如果在基金經(jīng)理的所有調(diào)研樣本中,有基金經(jīng)理獨(dú)自進(jìn)行調(diào)研的事件,那么這種調(diào)研的信息則代表著基金經(jīng)理的獨(dú)特的調(diào)研行為。這部分的增量信息是券商分析師也沒有覆蓋到的,也就是說這部分信息無法通過券商分析師的研報(bào)獲取。我們前面提到基金公司調(diào)研以及券商分析師調(diào)研占全部調(diào)研事件的比例接近 50%,那么這兩類群體的調(diào)研質(zhì)量如何呢?在股票市
17、場(chǎng)中調(diào)研事件能夠帶來的事件收益又是怎么樣的呢?為檢驗(yàn)上面的問題,我們?cè)诿總€(gè)月月末后第一個(gè)交易日將當(dāng)月所有參與調(diào)研的群體按照機(jī)構(gòu)類型進(jìn)行分類,分別為基金公司調(diào)研、券商調(diào)研、投資公司調(diào)研以及其他類型機(jī)構(gòu)調(diào)研者四類。將每個(gè)類型的機(jī)構(gòu)所調(diào)研的股票作為股票池等權(quán)買入,查看在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)向前、向后各 60 個(gè)交易日的時(shí)間里,這個(gè)股票池整體相對(duì)中證全指(000985.CSI)的超額收益。從圖 7 可以看出,基金公司調(diào)研后一個(gè)季度的季均超額收益是所有參與調(diào)研機(jī)構(gòu)中最高的,調(diào)研的股票池季均超額收益率為 2.62%,券商調(diào)研的股票池季均超額收益率為 2.06%。但是,無論是哪一類機(jī)構(gòu)在調(diào)研后,股票未來一個(gè)季度都有顯
18、著的超額收益。也就是說從調(diào)研事件的角度來看,股票在被調(diào)研之后往往呈現(xiàn)出一定時(shí)間的超額表現(xiàn)。圖 7:按機(jī)構(gòu)類型分類調(diào)研事件效應(yīng)9.0%8.0%7.0%6.0%5.0%4.0%3.0%2.0%1.0%0.0%-60-56-52-48-44-40-36-32-28-24-20-16-12-8-404812162024283236404448525660-1.0%基金公司調(diào)研券商調(diào)研投資公司調(diào)研其他群體調(diào)研資料來源: Wind,整理從前文的論述中我們可以看到,基金經(jīng)理的調(diào)研行為可以反映到基金經(jīng)理的投資行為上,同時(shí)基金經(jīng)理調(diào)研的占比也在逐年提升。下面我們嘗試對(duì)基金經(jīng)理的調(diào)研能力進(jìn)行定量的刻畫。我們將從基
19、金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量以及基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面進(jìn)行考察?;鸾?jīng)理調(diào)研因子這一節(jié)我們將嘗試使用基金經(jīng)理的調(diào)研信息對(duì)基金經(jīng)理所管理的基金產(chǎn)品未來業(yè)績(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)。一方面考察基金經(jīng)理參與上市公司調(diào)研事件的數(shù)量,是不是基金經(jīng)理參與調(diào)研的次數(shù)越多,基金經(jīng)理掌握的公司基本面信息越多,基金經(jīng)理所管理的基金產(chǎn)品未來業(yè)績(jī)?cè)胶茫苛硪环矫婵疾旎鸾?jīng)理調(diào)研的質(zhì)量,是不是基金經(jīng)理調(diào)研的質(zhì)量越高,基金產(chǎn)品未來的業(yè)績(jī)?cè)胶??基金?jīng)理調(diào)研數(shù)量因子在每個(gè)月末我們考察過去三年基金經(jīng)理參與調(diào)研的數(shù)量,如果調(diào)研數(shù)量越多,說明基金經(jīng)理掌握的公司基本面信息越多。同時(shí),如果基金經(jīng)理自己在回溯期內(nèi)一次調(diào)研都沒有參與,那么我們使用同一公司基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)
20、量的均值作為這個(gè)基金經(jīng)理的調(diào)研數(shù)量打分。對(duì)于同一個(gè)基金存在多個(gè)基金經(jīng)理同時(shí)管理的情況,我們采用所有在管基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量因子的均值進(jìn)行打分。圖 8:調(diào)研數(shù)量因子構(gòu)造示意圖調(diào)研股票3調(diào)研股票1調(diào)研股票4調(diào)研股票2回溯周期(三年)資料來源: 整理基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量因子表現(xiàn)從邏輯上面來說,基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量因子檢驗(yàn)的是基金經(jīng)理參與上市公司調(diào)研的積極度,調(diào)研數(shù)量越多,基金經(jīng)理掌握的公司基本面信息越多。下面我們檢驗(yàn)這個(gè)因子對(duì)于基金未來的業(yè)績(jī)的預(yù)測(cè)性。從圖 9 可以看出基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量因子與未來基金業(yè)績(jī)具有正向相關(guān)關(guān)系。使用調(diào)研數(shù)量因子預(yù)測(cè)未來 3 個(gè)月的基金收益率計(jì)算 RankIC 值,基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量因子的
21、 RankIC 歷史均值為 3.42%,標(biāo)準(zhǔn)差為 6.42%,年化 RankICIR 值為 1.06,月度 RankIC 勝率為 69.62%。圖 9:調(diào)研數(shù)量因子 RankIC 表現(xiàn)圖 10:調(diào)研數(shù)量因子分組測(cè)試結(jié)果 20% 40.4% 0.33%15%310%25%10%0-5%-1-10%-2-15%-30.3%0.2%0.1%0.0%-0.1%-0.2%0.00% -0.01%-0.07%-0.22%RankIC累計(jì)IC(右軸)-0.3% 12345T日 資料來源: Wind,整理資料來源: Wind,整理從因子五檔分組測(cè)試結(jié)果來看,基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量因子的分組線性性效果明顯,基金未來一
22、個(gè)季度的收益率隨著調(diào)研數(shù)量的增加也呈現(xiàn)遞增的統(tǒng)計(jì)特征。第五組(基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量最多組)的季均超額收益率為 0.33%,第一組(基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量最少組)的季均超額收益率為-0.22%。下面對(duì)于基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量因子進(jìn)行預(yù)測(cè)周期的敏感性測(cè)試:表 1:調(diào)研數(shù)量因子敏感性測(cè)試預(yù)測(cè)月份數(shù)因子 RankIC因子 ICIR五檔多空年化超額收益33.42%1.062.17%43.70%0.991.82%53.80%0.921.56%63.81%0.881.41%73.91%0.821.78%84.04%0.781.53%94.23%0.771.74%104.29%0.741.35%114.51%0.781.44
23、%124.71%0.781.39%資料來源: Wind,整理從表 1 的敏感性測(cè)試結(jié)果可以看出,基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量因子對(duì)于預(yù)測(cè)周期變化的敏感性較低。因子對(duì)于基金未來收益率的預(yù)測(cè)時(shí)間區(qū)間從 3 個(gè)月(一個(gè)季度)到 7 個(gè)月檢驗(yàn)的因子 ICIR 均大于 0.8,且變化緩慢。五檔分組的多空年化超額收益也呈現(xiàn)出緩慢變化的趨勢(shì),這說明基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量因子對(duì)于預(yù)測(cè)周期變化的穩(wěn)定性較強(qiáng)?;鸾?jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子前文我們構(gòu)建了基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量因子,可以看到從因子表現(xiàn)上來看基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量因子具有一定預(yù)測(cè)性。除了對(duì)基金經(jīng)理的調(diào)研次數(shù)進(jìn)行考察,我們還將試圖通過構(gòu)造基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子來度量基金經(jīng)理的調(diào)研能力。由于基金經(jīng)
24、理的精力是有限的,其所選擇的調(diào)研樣本是經(jīng)過一定篩選之后的樣本,這些樣本的表現(xiàn)或許可以體現(xiàn)出其對(duì)股票的預(yù)判能力。下面我們嘗試對(duì)基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子進(jìn)行構(gòu)建,并檢驗(yàn)基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子的表現(xiàn)。上市公司投資者活動(dòng)信息披露的及時(shí)性,使得我們可以對(duì)基金經(jīng)理的調(diào)研行為做較為密切的跟蹤。因此我們每個(gè)月都可以構(gòu)建出一個(gè)基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子。具體而言,基金調(diào)研質(zhì)量因子的計(jì)算方法如下:確定回溯調(diào)研事件的時(shí)間窗口:為體現(xiàn)基金經(jīng)理的調(diào)研能力,我們傾向于選用較長(zhǎng)的回溯時(shí)間窗口。具體而言,每個(gè)月回溯過去三年的時(shí)間,查看對(duì)應(yīng)基金經(jīng)理的所有調(diào)研事件。為剔除極端樣本的影響,這里剔除在回溯窗口期內(nèi)調(diào)研次數(shù)少于 3 次的基金經(jīng)理。
25、月度計(jì)算因子使用時(shí)間跨度的對(duì)應(yīng)關(guān)系如圖 11 所示。圖 11:調(diào)研質(zhì)量因子構(gòu)造示意圖調(diào)研前后夏普差 調(diào)研股票1 調(diào)研股票3調(diào)研股票4調(diào)研股票2 T日資料來源: 整理在每一個(gè)調(diào)研的時(shí)間點(diǎn),將該時(shí)點(diǎn)截面上剔除上市不滿 120 交易日新股后的股票池,計(jì)算調(diào)研日之后 20 交易日的夏普率減去調(diào)研日之前 20 交易日的夏普率得到調(diào)研前后夏普差,為該股票的打分因子。具體公式為:調(diào)研前后夏普差 = 夏普率 夏普率+2020若調(diào)研前后夏普差越大,則表明基金經(jīng)理調(diào)研的時(shí)點(diǎn)以及股票的選擇都比較準(zhǔn)確。股票打分因子的截面中性化:在第一步中得到每一個(gè)調(diào)研日截面上所有股票池的股票打分因子,為實(shí)現(xiàn)不同市值規(guī)模、不同行業(yè)以及
26、時(shí)間序列上各個(gè)股票因子的可比性,我們需要將調(diào)研前后夏普差因子進(jìn)行截面上市值以及行業(yè)中性化。這里市值取對(duì)數(shù)總市值,行業(yè)取中信一級(jí)行業(yè)分類形成的 0-1 啞變量。 ln()() + + 我們通過上面回歸的方式,對(duì)原始因子進(jìn)行行業(yè)市值中性化處理。其中, 為原始因子、()為對(duì)數(shù)總市值以及 為中信一級(jí)行業(yè)分類的 0-1 啞變量。為保證回歸方程的穩(wěn)健性,在進(jìn)行回歸之前,需要將原始因子以及對(duì)數(shù)總市值進(jìn)行縮尾標(biāo)準(zhǔn)化處理。MAD(Median Absolute Deviation 絕對(duì)中位差去極值法):這里采用與標(biāo)準(zhǔn)差縮尾相類似的方法,只不過 MAD 去極值法更不易受到因子取值分布的影響。具體操作如下:首先計(jì)算
27、因子的中位數(shù) = (| |)將因子取值在 3 , + 3 區(qū)間內(nèi)的因子值保持不變。將因子取值大于 + 3 的部分保留因子間距均勻映射到 + 3 , + 3.5 區(qū)間內(nèi),同理,將因子取值小于 3 的部分保留因子間距均勻映射到 3.5 , 3 區(qū)間內(nèi)。這里的值為比例因子常量,的取值取決于因子的分布類型,對(duì)于正態(tài)分布型數(shù)據(jù)而言, 1.483。這樣做去極值處理的好處是不會(huì)將縮尾前因子的極值部分集中在兩端,而會(huì)在保持因子順序的前提下對(duì)因子的極值部分進(jìn)行處理。因子標(biāo)準(zhǔn)化:我們對(duì)縮尾后的因子計(jì)算 Z-Score 來對(duì)因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使得標(biāo)準(zhǔn)化后的因子均值為 0,標(biāo)準(zhǔn)差為 1。即: = ()()我們?nèi)』貧w
28、后的殘差作為中性化后的因子,同樣對(duì)中性化后的因子進(jìn)行MAD 縮尾和標(biāo)準(zhǔn)化處理。計(jì)算基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子:將所有回溯期內(nèi)基金經(jīng)理調(diào)研過股票的中性化后因子得分對(duì)每一個(gè)基金經(jīng)理取平均值得到基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子,然后將這個(gè)因子映射到基金經(jīng)理在管的全部基金產(chǎn)品上。值得注意的是,如果一只基金由多個(gè)基金經(jīng)理管理,那么該基金的調(diào)研質(zhì)量因子是所有管理該產(chǎn)品的基金經(jīng)理得分的平均值。基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子表現(xiàn)前面我們結(jié)合實(shí)際案例,從邏輯的角度出發(fā)解釋并構(gòu)造了基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子。那么這個(gè)因子是否對(duì)基金未來的業(yè)績(jī)具有預(yù)測(cè)性?下面我們就來檢驗(yàn)因子與基金未來真實(shí)業(yè)績(jī)表現(xiàn)的關(guān)系。下面我們考察基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子在普通股票型和
29、偏股混合型基金池中的表現(xiàn)。在對(duì)因子進(jìn)行考察時(shí),我們計(jì)算因子取值與未來三個(gè)月基金收益率的相關(guān)性,統(tǒng)計(jì) RankIC 均值和 RankICIR 值,同時(shí)計(jì)算因子分組測(cè)試超額收益率中位數(shù)。圖 12:調(diào)研質(zhì)量因子 RankIC 表現(xiàn)圖 13:調(diào)研質(zhì)量因子分組測(cè)試結(jié)果 20% 50.5% 0.43%15%10%5%0%-5%-10%40.4%320.3%10.2%0-10.1%-20.0%-30.00%0.00%-15% -4-0.1%-0.2% -0.15%-0.19%-0.3% RankIC累計(jì)IC(右軸)12345 資料來源: Wind,整理資料來源: Wind,整理自 2014 年以來,從圖 1
30、2 可以看出,基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子與未來基金業(yè)績(jī)呈現(xiàn)出較為穩(wěn)定的正向相關(guān)關(guān)系。我們通過計(jì)算每個(gè)月因子值與接下來 3 個(gè)月的基金收益率的 RankIC 值,可以發(fā)現(xiàn),基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子的 RankIC 歷史均值為 5.34%,標(biāo)準(zhǔn)差為 6.47%,年化 RankICIR 值為 1.65,月度 RankIC 勝率為 82.28%。圖 13 顯示,基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子分組測(cè)試的頭部效應(yīng)明顯,隨著基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子取值的增加,基金未來一個(gè)季度的收益率也呈現(xiàn)遞增的統(tǒng)計(jì)特征。第五組(基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量最高組)的季均超額收益率為 0.43%,第一組(基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量最低組)的季均超額收益率為-0.19%。
31、基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子的改進(jìn)我們可以看到前面所構(gòu)建的基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子的表現(xiàn)比較穩(wěn)定,因子分組的頭部效應(yīng)十分明顯。但是由于我們僅使用基金經(jīng)理親自調(diào)研的樣本對(duì)指標(biāo)進(jìn)行的構(gòu)建,因此樣本的覆蓋度比較有限。盡管對(duì)于覆蓋度之內(nèi)的基金業(yè)績(jī)具有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)性,但是在實(shí)際使用中,難免會(huì)遇到缺失值較多的情況而對(duì)多因子模型的使用場(chǎng)景帶來更多不確定性。圖 14:基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子覆蓋度60% 55% 50%45%40%35%30%基金經(jīng)理調(diào)研準(zhǔn)確度因子覆蓋度 基金經(jīng)理調(diào)研準(zhǔn)確度因子覆蓋度均值資料來源: Wind,整理我們從圖 14 也可以看出,這個(gè)因子對(duì)于整體基金池的覆蓋度并不高,長(zhǎng)期平均覆蓋度為 45.76%。其
32、中,覆蓋度最高的時(shí)候達(dá)到 52.58%,在 2016 年底至 2017年度達(dá)到這一峰值,覆蓋度最低的時(shí)候?yàn)?38.16%,出現(xiàn)在 2020 年初,而在這之后覆蓋度又有進(jìn)一步提升。我們思考這樣一個(gè)邏輯:在基金經(jīng)理的日常投資活動(dòng)中,除了親自參與調(diào)研上市公司之外,在同一個(gè)基金公司的基金經(jīng)理也會(huì)傾向于相互分享自己的投資理念以及調(diào)研結(jié)果。這些內(nèi)部的分享也會(huì)對(duì)基金經(jīng)理的投資決策會(huì)形成影響。同時(shí),如果同公司的基金經(jīng)理也普遍調(diào)研質(zhì)量較高,那么對(duì)于沒有參與調(diào)研的基金經(jīng)理來說,提供的信息參考價(jià)值也較高。因此,我們嘗試對(duì)基金經(jīng)理調(diào)研因子做出以下優(yōu)化:對(duì)基金公司調(diào)研事件進(jìn)行分類,同時(shí)對(duì)不同的分類給予不同的權(quán)重。其中,
33、基金經(jīng)理親自調(diào)研的事件權(quán)重為 1,基金經(jīng)理自己沒有參與,但是同一個(gè)基金公司其他基金經(jīng)理參與了調(diào)研的事件權(quán)重為 0.8。此外,對(duì)于基金經(jīng)理來說,除了同一基金公司基金經(jīng)理的調(diào)研信息分享,同一個(gè)基金公司的研究員去參與調(diào)研的信息也會(huì)對(duì)基金經(jīng)理構(gòu)成參考建議。通常研究員參與上市公司調(diào)研活動(dòng)之后,會(huì)向基金經(jīng)理進(jìn)行匯報(bào)。盡管相比較基金經(jīng)理親自調(diào)研,以及同基金公司的基金經(jīng)理調(diào)研的影響程度更低,基金經(jīng)理的投資決策也會(huì)受到相應(yīng)的影響。同時(shí),如果同基金公司研究員的調(diào)研質(zhì)量相對(duì)較高,那么他們所匯報(bào)的基金經(jīng)理也會(huì)受益于此。再者,如果過去一段時(shí)間在基金經(jīng)理出席的上市公司調(diào)研活動(dòng)中,有一同參與的券商分析師,那么基金經(jīng)理與這些
34、分析師之間可能會(huì)建立一個(gè)長(zhǎng)效的信息共享機(jī)制,券商分析師也會(huì)將自己調(diào)研過的股票對(duì)基金經(jīng)理進(jìn)行推薦。因此,基金經(jīng)理也會(huì)受到這些分析師調(diào)研質(zhì)量的影響。而從邏輯鏈條來講,同一基金公司研究員的調(diào)研信息,以及過去曾經(jīng)一起參與調(diào)研的券商分析師的調(diào)研信息則對(duì)基金經(jīng)理的決策來說鏈條更遠(yuǎn),影響也越來越小,過程也會(huì)比較復(fù)雜,因此需要給更低一些的權(quán)重。這里嘗試再加入同一基金公司研究員以及券商分析師的調(diào)研事件。從優(yōu)先級(jí)來看:基金經(jīng)理親自調(diào)研的事件,為最優(yōu)樣本,權(quán)重為 1;基金經(jīng)理自己沒有參與,但是同一個(gè)基金公司其他基金經(jīng)理參與了調(diào)研的事件權(quán)重為 0.8;基金公司中沒有基金經(jīng)理參與,但是該公司的研究員參與了調(diào)研的事件權(quán)重
35、為 0.4;過去一年中曾經(jīng)一起參與過調(diào)研的分析師的調(diào)研事件的權(quán)重為 0.2。圖 15:調(diào)研質(zhì)量因子結(jié)構(gòu)改進(jìn)示意圖同公司基金經(jīng)理調(diào)研一起調(diào)研過的分析師調(diào)研 基金經(jīng)理親自調(diào)研同公司研究員調(diào)研資料來源: 整理在加入了同一基金公司基金經(jīng)理調(diào)研、同一基金公司研究員調(diào)研以及過去一年曾經(jīng)一起調(diào)研過的券商分析師調(diào)研的補(bǔ)充信息之后,對(duì)于基金公司的調(diào)研樣本空間達(dá)到完備。同時(shí),針對(duì)不同信息的可參考性以及對(duì)基金經(jīng)理的投資決策的影響程度進(jìn)行了不同的權(quán)重配比。改進(jìn)后基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子的表現(xiàn)下面對(duì)改進(jìn)后的基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子進(jìn)行測(cè)試。圖 16:改進(jìn)后基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子 RankIC 表現(xiàn)圖 17:改進(jìn)后基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量
36、因子分組測(cè)試結(jié)果 20% 40.5%0.4%0.3%0.44%15% 310%25%10%0-5%-10.00%-0.02%0.2%-10% -2-15% -30.1%0.0%-0.1%-0.2%-0.22%-0.18%RankIC累計(jì)IC(右軸)-0.3% 12345 資料來源: Wind,整理資料來源: Wind,整理從圖 16 可以看出,在加入了更多信息之后,我們的基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性得到了進(jìn)一步的提升。全樣本期內(nèi),調(diào)研質(zhì)量因子的 RankIC 值為 4.30%,而 RankIC 的標(biāo)準(zhǔn)差為 4.24%,同時(shí) RankICIR 進(jìn)一步提升至 2.02,RankIC 勝率為 8
37、2.28%。圖 17 中的分組測(cè)試結(jié)果可以看出因子的頭部效應(yīng)十分明顯,且分組線性性質(zhì)明顯。圖中顯示第五組(調(diào)研質(zhì)量最高組)的季均超額收益率為 0.44%,第一組(調(diào)研質(zhì)量最低組)的季均超額收益率為-0.22%。調(diào)研質(zhì)量因子的分組多空年化超額收益率為 2.62%。圖 18:改進(jìn)后基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子 top50 組合表現(xiàn)4.0 1.353.5 1.303.0 2.5 2.0 1.5 1.251.201.151.101.051.0 1.000.50.95綜合調(diào)研準(zhǔn)確度因子top50組合股票及偏股基金中位數(shù)相對(duì)強(qiáng)弱(右軸)資料來源: Wind,整理我們?cè)诿總€(gè)季度末選取改進(jìn)后基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子得分最
38、高的 50 只基金進(jìn)行等權(quán)構(gòu)建基金組合,同時(shí)測(cè)試該組合(未經(jīng)扣費(fèi))與普通股票以及偏股混合型基金業(yè)績(jī)中位數(shù)的表現(xiàn)對(duì)比。如圖 18 所示,改進(jìn)后基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子得分最高的 50 只基金所組成的基金組合可以穩(wěn)定跑贏基準(zhǔn)基金池的業(yè)績(jī)中位數(shù),組合年化收益率為 20%,同時(shí)期股票和偏股型基金中位數(shù)的年化收益率為 15.36%,組合相對(duì)股票及偏股基金業(yè)績(jī)中位數(shù)的年化超額收益率為 4.64%。從上面的優(yōu)化過程可以看出,因子邏輯的完備性得到了完善,同時(shí)因子的表現(xiàn)進(jìn)行了一定程度的提升。表 2:改進(jìn)后基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子敏感性測(cè)試預(yù)測(cè)月份數(shù)因子 RankIC因子 ICIR五檔多空年化超額收益34.24%2.02
39、2.62%45.14%2.192.33%55.62%2.222.34%65.85%2.142.45%75.80%1.932.31%85.97%1.822.44%96.13%1.792.18%106.04%1.731.69%115.82%1.601.45%125.51%1.351.39%資料來源: Wind,整理我們對(duì)改進(jìn)后基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子的預(yù)測(cè)月份進(jìn)行了敏感性測(cè)試,可以看到 調(diào)研質(zhì)量因子對(duì)于基金未來收益率的預(yù)測(cè)區(qū)間從 3 個(gè)月(一個(gè)季度)到 6 個(gè)月(半年)因子的 ICIR 均大于 2,預(yù)測(cè)效果非常顯著。其中 ICIR 最高的預(yù)測(cè)區(qū)間為基金未來 5 個(gè)月的收益率。從五檔的多空年化超額收益率
40、來看,最高的預(yù)測(cè)區(qū)間為預(yù)測(cè)未來 3 個(gè)月的基金收益,同時(shí),對(duì)于預(yù)測(cè)區(qū)間小于 10 個(gè)月的區(qū)間長(zhǎng)度而言,五檔分組的多空年化收益均大于 2%。因此,我們將最終版本的基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子作為基金經(jīng)理調(diào)研因子。接下來我們對(duì)這個(gè)因子的特征以及特質(zhì)進(jìn)行分析?;鸾?jīng)理調(diào)研因子的特質(zhì)前面我們對(duì)基金公司調(diào)研這一事件進(jìn)行了梳理和分析,并結(jié)合基金經(jīng)理親自調(diào)研、同基金公司基金經(jīng)理調(diào)研以及同基金公司研究員調(diào)研這三類事件對(duì)基金經(jīng)理投資決策的影響程度進(jìn)行了權(quán)重分配,最終形成了基金經(jīng)理調(diào)研因子并進(jìn)行了測(cè)試,無論是 RankIC 還是分組測(cè)試結(jié)果均顯示基金經(jīng)理調(diào)研因子對(duì)基金未來業(yè)績(jī)的預(yù)測(cè)性表現(xiàn)極為穩(wěn)健。而關(guān)于基金經(jīng)理調(diào)研因子的
41、相關(guān)特質(zhì)我們將在這一節(jié)中進(jìn)行討論和分析。于上一節(jié)中,我們提到了最初只用基金經(jīng)理親自調(diào)研的樣本所構(gòu)造出來的因子在普通股票以及偏股混合型基金池中的覆蓋度并不高,平均只有 45.76%的覆蓋度。而在經(jīng)過因子結(jié)構(gòu)的改進(jìn)之后,使得基金經(jīng)理調(diào)研因子的覆蓋度有了非常顯著的提升。圖 19:基金經(jīng)理調(diào)研因子覆蓋度95% 94% 93%92%91%90%89%88%87%86%85%基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子覆蓋度 基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子覆蓋度均值資料來源: Wind,整理從圖 19 可以看出基金經(jīng)理調(diào)研因子相較之前只用基金經(jīng)理親自調(diào)研樣本所構(gòu)造的因子覆蓋度有了非常顯著的改善,由原來平均 45.76%的覆蓋度增加至 91
42、.23%。我們對(duì)一些常見選基因子進(jìn)行梳理,構(gòu)成我們的選基因子庫(kù),下面我們就基金經(jīng)理調(diào)研因子與這些因子庫(kù)中因子的關(guān)系進(jìn)行測(cè)試和分析。首先,我們對(duì)因子庫(kù)中的選基因子進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹,詳細(xì)的構(gòu)造方法可參見本文附錄部分:表 3:選基因子庫(kù)類別因子名稱因子計(jì)算方式TM-FF 超額收益過去 240 個(gè)交易日市場(chǎng)收益率、市場(chǎng)收益率平方項(xiàng)收益類因子以及 Fama-French 三因子回歸的截距項(xiàng)基金業(yè)績(jī)的夏普率過去 240 個(gè)交易日基金業(yè)績(jī)的夏普率規(guī)?;鹨?guī)?;鸬募径葓?bào)告中可以通過期末基金資產(chǎn)凈值直接獲取,這里我們?nèi)『喜⒁?guī)模機(jī)構(gòu)關(guān)注度機(jī)構(gòu)關(guān)注度在基金半年報(bào)以及年報(bào)中的基金份額持有人信息中獲取,這里我們?nèi)『?/p>
43、并占比隱形交易能力隱形交易能力基金定期報(bào)告期后的三個(gè)月內(nèi),基金真實(shí)收益率相比披露持倉(cāng)組合收益率的超額信息比前瞻能力(詳細(xì)構(gòu)造可參考我們于 2020 年 10 月 30 日發(fā)布的專題報(bào)告FOF 系列專題之二:基金經(jīng)理前瞻能力與基金業(yè)績(jī))前瞻權(quán)重占比前瞻數(shù)量占比基金定期報(bào)告中持倉(cāng)公布時(shí)點(diǎn)后,且上市公司盈余公告日后 10 天內(nèi)分析師撰寫報(bào)告超預(yù)期的標(biāo)的在基金持倉(cāng)中的權(quán)重占比基金定期報(bào)告中持倉(cāng)公布時(shí)點(diǎn)后,且上市公司盈余公告日后 10 天內(nèi)分析師撰寫報(bào)告超預(yù)期的標(biāo)的在基金持倉(cāng)中的數(shù)量占比基金員工信心從業(yè)人員持有占比在基金半年報(bào)以及年報(bào)中的基金管理人的從業(yè)人員持有占比,這里我們?nèi)『喜⒄急荣Y料來源: 整理在
44、表 3 中我們簡(jiǎn)單介紹了選基因子庫(kù)中的因子,其中前瞻能力因子的詳細(xì)構(gòu)造可參考我們于 2020 年 10 月 30 日發(fā)布的專題報(bào)告FOF 系列專題之二:基金經(jīng)理前瞻能力與基金業(yè)績(jī),下面我們針對(duì)這些因子進(jìn)行選基效果測(cè)試。圖 20:選基因子測(cè)試因子名稱多空年化收益率RankIC均值RankICIRRankIC勝率十檔分組收益類因子8.84%13.40%1.4474.05%基金規(guī)模-3.52%-6.58%-1.2823.66%機(jī)構(gòu)關(guān)注度1.68%3.94%0.9468.70%隱形交易能力8.29%9.93%1.7683.97%前瞻能力6.41%9.19%0.9961.83%基金員工信心3.54%5.
45、99%1.7381.68%資料來源: Wind,整理如圖 20 所示,我們測(cè)試了所有選基因子庫(kù)中因子的收益表現(xiàn)。其中,多空年化收益率為對(duì)選基因子的取值由小到大進(jìn)行十檔分組后,使用第十檔(因子值最大組)基金組合的年化收益率減去第一檔基金組合(因子值最小組)所得的多空年化收益率。表 4 中顯示的是我們對(duì)基金經(jīng)理調(diào)研因子與上述選基因子庫(kù)中因子之間截面相關(guān)性的測(cè)試結(jié)果??梢钥吹?,基金經(jīng)理調(diào)研因子與其余選基因子的秩相關(guān)性普遍較低,長(zhǎng)期相關(guān)性在 0 附近。這說明基金經(jīng)理調(diào)研因子與全部選基因子都有著極低的相關(guān)性。因此,這意味著該因子能提供上述選基因子中所不能提供的增量信息。表 4:因子相關(guān)系數(shù)收益類因子基金
46、規(guī)模機(jī)構(gòu)關(guān)注度隱形交易能力前瞻能力基金員工信心調(diào)研因子收益類因子1.000.000.120.410.260.120.05基金規(guī)模1.00-0.01-0.100.03-0.23-0.03機(jī)構(gòu)關(guān)注度1.000.07-0.020.220.04隱形交易能力1.000.000.100.03前瞻能力1.00-0.02-0.02基金員工信心1.000.00調(diào)研因子1.00資料來源: Wind,整理在檢驗(yàn)因子的相關(guān)關(guān)系時(shí),我們除了使用因子值之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)外,往往更關(guān)心因子的表現(xiàn)之間的相關(guān)性(這里我們使用 Spearman 秩相關(guān)系數(shù))。這其中的一個(gè)方法是對(duì)各個(gè)因子的 RankIC 時(shí)間序列進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)
47、。如果檢驗(yàn)結(jié)果顯示各個(gè)因子的 RankIC 值之間的相關(guān)性較低,那么說明因子的表現(xiàn)之間的關(guān)聯(lián)性較低,這在我們嘗試將因子加入到已有因子池的時(shí)候,是一個(gè)重要的參考條件。如表 5 所示,我們可以看出基金經(jīng)理調(diào)研因子與其余選基因子的 RankIC 相關(guān)性都非常低。其中,與基金經(jīng)理調(diào)研因子相關(guān)性絕對(duì)值最高的是基金規(guī)模因子, RankIC 相關(guān)性為-0.18。表 5:因子 RankIC 相關(guān)系數(shù)收益類因子基金規(guī)模機(jī)構(gòu)關(guān)注度隱形交易能力前瞻能力基金員工信心調(diào)研因子收益類因子1.000.10-0.130.450.63-0.190.09基金規(guī)模1.00-0.26-0.150.34-0.25-0.21機(jī)構(gòu)關(guān)注度1
48、.000.16-0.410.190.11隱形交易能力1.000.020.040.08前瞻能力1.00-0.52-0.04基金員工信心1.000.08調(diào)研因子1.00資料來源: Wind,整理通過上面的因子間相關(guān)系數(shù)測(cè)試,我們可以看出基金經(jīng)理調(diào)研因子無論是因子值還是因子的表現(xiàn),都與我們選基因子之間的相關(guān)性極低。因此,可以為我們的選基體系提供新的補(bǔ)充。表 6:基金經(jīng)理調(diào)研因子 Fama-Macbeth 回歸檢驗(yàn)收益類因子基金規(guī)模機(jī)構(gòu)關(guān)注度隱形交易能力前瞻能力基金員工信心基金經(jīng)理調(diào)研因子回歸系數(shù)0.20%-0.31%0.00%0.36%0.60%0.23%0.19%T 值1.22-5.87-0.08
49、3.934.585.855.02資料來源: Wind,整理除了從因子相關(guān)性的角度來檢驗(yàn)因子的特質(zhì), 我們還可以使用經(jīng)典的 Fama-Macbeth 回歸檢驗(yàn)因子與已有因子之間的關(guān)系。Fama-Macbeth 回歸檢驗(yàn)法的做法是使用基金未來一期(這里我們使用未來一個(gè)季度)的基金收益率與新進(jìn)因子以及已有全部因子進(jìn)行回歸,檢驗(yàn)新進(jìn)因子的系數(shù)以及系數(shù)的 T 值。具體操作如下: = 11 + 22 + 33 + + 其中,1、2、為已有因子,這里的已有因子包括收益類因子、基金規(guī)模、機(jī)構(gòu)關(guān)注度、隱形交易能力、前瞻能力以及基金員工信心因子, 為新進(jìn)因子,這里為基金經(jīng)理調(diào)研因子。1、2、以及為各個(gè)因子前系數(shù)。
50、從表 6 的測(cè)試結(jié)果可以看出基金經(jīng)理調(diào)研因子在剝離了控制變量因子之后的溢價(jià)依然是十分顯著的。其系數(shù)的統(tǒng)計(jì) T 值為 5.02,這表明基金經(jīng)理調(diào)研因子盡管剝離了已有選基因子所包含的信息,依然對(duì)未來基金收益具有顯著的預(yù)測(cè)效果。從上面的測(cè)試可以看出,盡管我們的選基因子庫(kù)中的因子都已具有穩(wěn)定的基金收益預(yù)測(cè)能力,但是,基金經(jīng)理調(diào)研因子在剝離了這些因子的影響后,依然具有非常好的選基效果。由此可見,基金經(jīng)理調(diào)研因子不僅作為單因子對(duì)于基金未來的收益率有著極強(qiáng)的預(yù)測(cè)性,同時(shí),還對(duì)已有的選基因子體系提供了新鮮的血液。FOF 精選組合本節(jié)我們對(duì)前文介紹的基金調(diào)研因子和其他常見的選基因子進(jìn)行合成,構(gòu)建綜合選基因子,然
51、后使用綜合選基因子的得分對(duì) FOF 組合進(jìn)行構(gòu)建,力求能穩(wěn)定戰(zhàn)勝股票和偏股型基金中位數(shù)。綜合選基因子構(gòu)建前文我們構(gòu)建并檢驗(yàn)了基于基金公司調(diào)研數(shù)據(jù)所構(gòu)造的基金經(jīng)理調(diào)研因子,同時(shí)我們梳理了一些常見的選基因子。從前文的統(tǒng)計(jì)和測(cè)試中我們可以看出,無論選基因子還是本文新提出的基金經(jīng)理調(diào)研因子,都對(duì)基金未來的業(yè)績(jī)具有非常顯著的預(yù)測(cè)性。因此我們將收益類因子、基金規(guī)模、機(jī)構(gòu)關(guān)注度、隱形交易能力、前瞻能力、基金員工信心以及基金經(jīng)理調(diào)研因子合計(jì) 7 個(gè)大類因子等權(quán)重合成,構(gòu)建綜合選基因子。下面我們測(cè)算綜合選基因子對(duì)基金未來三個(gè)月收益率的預(yù)測(cè)能力,需要注意的是,我們?yōu)榱伺懦齻}(cāng)位的影響,因子測(cè)試的樣本空間選定為上市滿
52、 15 個(gè)月的股票和偏股型基金,且只保留初始基金(若存在 C/E/H/O 等類別,只保留 A 類基金)。圖 21:綜合選基因子歷史 RankIC 序列圖 22:綜合選基因子十檔分組測(cè)試結(jié)果 40% 142.0% 1.57%0.95%0.56%0.43% -0.10% -0.06%-0.26%-0.68% -0.64%30%111.5%20%10%71.0%40.5%0%-10%-20%0-4 -70.0%-0.5%-1.0%RankIC累計(jì)IC(右軸)-1.5%-2.0% -1.78%12345678910 資料來源: Wind,整理資料來源: Wind,整理如圖 21 所示,綜合選基因子表現(xiàn)
53、非常穩(wěn)健,因子的 RankIC 均值為 15.72%,年化 RankICIR 為 2.72,RankIC 的勝率為 90.24%。從十檔分組來看,因子單調(diào)性也非常不錯(cuò),多頭組合季均超額 1.57%,空頭組合季均超額-1.78%,多空組合季均超額 3.34%。由此可見,綜合選基因子對(duì)基金未來收益率具有非常穩(wěn)定顯著的預(yù)測(cè)能力。FOF 精選組合構(gòu)建下面我們利用綜合選基因子來構(gòu)建 FOF 組合,具體的組合構(gòu)建流程如下:調(diào)倉(cāng)方式:為避免路徑依賴,將資金等權(quán)分成三份,每個(gè)季度使用一份資金季度調(diào)倉(cāng)。選基樣本空間:在調(diào)倉(cāng)時(shí)點(diǎn)時(shí)滿足如下條件:1、上市或者轉(zhuǎn)型超過 15 個(gè)月的普通股票型與偏股混合型基金;2、只保
54、留初始基金(若存在 C/E/H/O 等類別,只保留 A 類基金);3、基金合計(jì)規(guī)模在 2 億至 100 億之間;4、剔除調(diào)倉(cāng)時(shí)點(diǎn)暫停申購(gòu)或暫停大額申購(gòu)的樣本。選基步驟:在定期調(diào)倉(cāng)時(shí)點(diǎn),在選基樣本空間中選擇 20 只綜合選基因子得分最高的基金等權(quán)構(gòu)建組合。交易費(fèi)率:申購(gòu)費(fèi)率為萬一,贖回費(fèi)率為千五。申贖限制:在調(diào)倉(cāng)時(shí)點(diǎn),暫停申購(gòu)或暫停大額申購(gòu)的基金不調(diào)入,暫停贖回的基金則保留不調(diào)出。業(yè)績(jī)基準(zhǔn):每個(gè)月取股票和偏股型基金收益率的中位數(shù)作為基準(zhǔn)收益率。按照上述流程構(gòu)建的國(guó)信金工 FOF 精選組合歷史表現(xiàn)穩(wěn)定,2010 年以來相對(duì)股票和偏股型基金中位數(shù)的超額收益穩(wěn)定攀升。具體走勢(shì)如圖 23。圖 23:FO
55、F 精選組合歷史表現(xiàn)7.0 2.26.0 2.05.0 1.84.0 1.63.0 1.42.0 1.21.0 1.00.00.8FOF精選組合股票及偏股基金中位數(shù)相對(duì)強(qiáng)弱(右軸)資料來源: Wind,整理2010 年以來,F(xiàn)OF 精選組合每年均可戰(zhàn)勝當(dāng)年股票和偏股型基金業(yè)績(jī)的中位數(shù),在股票及偏股基金中排名分位點(diǎn)平均為 32.96%。FOF 精選組合費(fèi)后年化收益率為 15.59%,而基準(zhǔn)組合同期年化收益率為 8.60%,實(shí)現(xiàn)了相對(duì)基準(zhǔn)年化 7%的超額收益。年化換手率為 1.73 倍。表 7:FOF 精選組合分年度收益表現(xiàn)組合收益股票和偏股基金中位數(shù)在股票和偏股基金中分位數(shù)在股票和偏股基金中排名
56、201010.28%2.92%23.26%60/2572011-23.97%-24.11%48.05%148/30720128.05%4.67%31.50%109/345201321.85%14.70%28.72%114/396201428.85%22.58%35.12%151/429201552.54%46.03%38.66%184/4752016-8.49%-14.38%28.81%157/544201725.90%15.17%24.92%154/6172018-22.92%-24.42%40.59%274/674201955.80%46.66%29.27%228/778202078.02
57、%60.87%23.69%231/97420210331-2.53%-3.66%42.89%516/1202全樣本期15.59%8.60%-資料來源: Wind,整理分年度的收益表現(xiàn)如表 7 所示, FOF 精選組合的調(diào)倉(cāng)方式為將資金等權(quán)分為三份,對(duì)應(yīng)季度調(diào)倉(cāng)的三條路徑進(jìn)行投資。為檢驗(yàn)組合對(duì)基金數(shù)量以及調(diào)倉(cāng)路徑的敏感性,表 8 中給出了不同基金數(shù)量、不同調(diào)倉(cāng)路徑下的組合年化超額收益率:表 8:FOF 精選組合超額收益的參數(shù)敏感性測(cè)試調(diào)倉(cāng)時(shí)點(diǎn)選基個(gè)數(shù)1、4、7、10 月底調(diào)倉(cāng)2、5、8、11 月底調(diào)倉(cāng)3、6、9、12 月底調(diào)倉(cāng)三條路徑平均107.99%6.53%6.99%7.19%207.02%
58、7.28%6.67%7.00%306.12%6.79%6.19%6.37%405.76%6.13%5.43%5.78%505.58%5.79%4.96%5.45%資料來源: Wind,整理從表 8 可以看到,隨著持有基金數(shù)量的減少,F(xiàn)OF 組合整體的年化超額收益呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。此外,對(duì)于給定的持基數(shù)量,不同路徑下的組合收益保持相對(duì)穩(wěn)定,這說明我們的 FOF 組合構(gòu)建方法是穩(wěn)定有效的。總結(jié)與展望從基金經(jīng)理去調(diào)研談起參與上市公司調(diào)研活動(dòng)是基金經(jīng)理投資工作中重要的構(gòu)成部分,正因?yàn)橐粋€(gè)人的精力是有限的,所以被基金經(jīng)理選擇調(diào)研的公司也正是基金經(jīng)理潛在感興趣的公司。這些公司的股票是否能夠成為市場(chǎng)中表現(xiàn)優(yōu)異的
59、股票,則可以一定程度的反映基金經(jīng)理的調(diào)研能力?;鸾?jīng)理參與調(diào)研的股票未來一個(gè)季度有較為顯著的超額收益,并且其中有接近 1/4 的比例出現(xiàn)在其未來的持倉(cāng)中,因此基金經(jīng)理的調(diào)研行為可能能為我們預(yù)測(cè)基金的投資業(yè)績(jī)提供新的參考?;鸾?jīng)理調(diào)研數(shù)量因子基金經(jīng)理調(diào)研次數(shù)越多,則基金經(jīng)理掌握公司基本面信息越多,因此其管理的基金未來業(yè)績(jī)可能更好。經(jīng)測(cè)試,基金經(jīng)理調(diào)研數(shù)量因子與未來基金業(yè)績(jī)具有正向相關(guān)關(guān)系?;鸾?jīng)理調(diào)研數(shù)量因子的 RankIC 歷史均值為 3.42%,年化 RankICIR 值為 1.06?;鸾?jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子不同基金經(jīng)理調(diào)研能力有差別,調(diào)研能力越強(qiáng)的基金經(jīng)理其未來業(yè)績(jī)可能更好,為刻畫基金經(jīng)理的調(diào)
60、研能力,我們構(gòu)建了基金經(jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子?;鸾?jīng)理調(diào)研質(zhì)量因子對(duì)基金未來業(yè)績(jī)具有顯著預(yù)測(cè)性,因子的 RankIC 值為 4.30%,年化 RankICIR 2.02。在剔除常見選基因子的影響后,因子依然表現(xiàn)出優(yōu)秀的基金業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)能力。FOF 精選組合我們使用基金經(jīng)理調(diào)研因子與常見選基因子相結(jié)合構(gòu)建綜合選基因子,因子的 RankIC 均值為 15.72%,年化 RankICIR 為 2.72,RankIC 的勝率為 90.24%。從十檔分組來看,因子單調(diào)性也非常顯著,多頭組合季均超額 1.57%,空頭組合季均超額-1.78%,多空組合季均超額 3.34%。我們根據(jù)綜合選基因子打分來構(gòu)建的 20 只基
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