中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀、痛點(diǎn)及路徑

1、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀、痛點(diǎn)及路徑、引言中小企業(yè)作為數(shù)量最大、最具活力的企業(yè)群體，是我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)。根據(jù)第四次全國經(jīng)濟(jì)普查的數(shù)據(jù)顯示，中小企業(yè)具有“五六七八九”的典型特征，貢獻(xiàn)了50%以上的稅收、60%以上的GDP、70%以上的技術(shù)創(chuàng)新、80%以上的城鎮(zhèn)勞動就業(yè)、90%以上的企業(yè)數(shù)量。中小企業(yè)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場，是實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍。新冠肺炎疫情在全球范圍內(nèi)的迅速蔓延使經(jīng)濟(jì)增速放緩，給我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。中小企業(yè)抵御風(fēng)險的能力普遍較弱，面對突發(fā)事件的防范機(jī)制不夠完善，在本次疫情中更加暴露了缺人員、缺市場、缺供給、缺資金、缺服務(wù)等諸多問題。對于中小企業(yè)中長期的發(fā)展，

2、當(dāng)務(wù)之急是對其轉(zhuǎn)型需求進(jìn)行梳理，填補(bǔ)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場景與5G、云和人工智能等數(shù)字技術(shù)之間的“鴻溝”，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度。二、我國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀本文結(jié)合智能制造能力成熟度模型，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心特征和要素進(jìn)行提煉總結(jié)，從人員（組織戰(zhàn)略、人員技能）、技術(shù)（數(shù)據(jù)、集成、信息安全）、資源（裝備、網(wǎng)絡(luò)）、制造（設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)）四個維度開展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平分析調(diào)研。為確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和客觀性，在江蘇、山東、浙江、廣東等地區(qū)選取了具有典型代表的2608家中小企業(yè)，涉及18個行業(yè)大類，每個行業(yè)采集企業(yè)的樣本數(shù)均超過50家，能夠反映現(xiàn)階段我國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體現(xiàn)狀。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)

3、型階段劃分隨著新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，企業(yè)釆用運(yùn)用數(shù)字化手段，探索實(shí)踐企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。本文將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展劃分為三個階段：探索階段、踐行階段和深度應(yīng)用階段。探索階段：企業(yè)對實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型有了初步規(guī)劃并開始實(shí)踐，對設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等核心環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化業(yè)務(wù)設(shè)計。踐行階段：企業(yè)對核心裝備和業(yè)務(wù)活動進(jìn)行數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)制造全過程數(shù)據(jù)的釆集、分析和可視化。深度應(yīng)用階段：企業(yè)將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與生產(chǎn)運(yùn)營管理活動充分融合，基于數(shù)據(jù)分析和模型驅(qū)動有效提高科學(xué)決策水平。從數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果顯示，89%的中小企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索階段；8%的中小企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型

4、踐行階段；僅有3%的中小企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度應(yīng)用階段?？傮w來看，我國中小企業(yè)絕大多數(shù)還處在探索階段。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)進(jìn)程與技術(shù)更新迭代速度相關(guān)產(chǎn)品直接面向終端用戶、更新迭代快、個性化定制需求旺盛的行業(yè)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平排名更加突出。根據(jù)圖1數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，汽車、電子、儀器儀表、運(yùn)輸設(shè)備、醫(yī)藥等行業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型排頭兵地位。這些行業(yè)企業(yè)對設(shè)備、系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化改造意愿迫切，在智能生產(chǎn)線、智能工廠方面具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整體水平較高;而對于金屬、燃料加工制造以及紡織等行業(yè)，新一代信息技術(shù)在整個生產(chǎn)流程中的應(yīng)用程度較低，數(shù)字化進(jìn)程排名靠圖1中小企業(yè)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型得分情況中小企業(yè)數(shù)字

5、化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)聚焦細(xì)分市場中小企業(yè)更專注于細(xì)分市場，專業(yè)化生產(chǎn)、服務(wù)和協(xié)作配套能力是企業(yè)發(fā)展的核心。根據(jù)工信部2018年制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)統(tǒng)計，160家入選“制造業(yè)單項(xiàng)冠軍”的企業(yè)中，中小企業(yè)占到75.6%。如圖2所示，中小企業(yè)在生產(chǎn)、設(shè)計、物流、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)各有發(fā)揮，但當(dāng)前階段更專注于生產(chǎn)制造模式的轉(zhuǎn)型，主要為產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供配套支撐。銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)各有發(fā)揮，但當(dāng)前階段更專注于生產(chǎn)制造模式的轉(zhuǎn)型，主要為產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供配套支撐。圖2中小企業(yè)業(yè)務(wù)覆蓋情況三、我國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)分析1.轉(zhuǎn)型必要性：成本顧慮企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，不僅需要加大研發(fā)投入、人才儲備，還要全面升級各生產(chǎn)環(huán)

6、節(jié)基礎(chǔ)設(shè)施，然而中小企業(yè)與大型企業(yè)相比融資較為困難，在生存壓力下中小企業(yè)多存在成本顧慮。一是轉(zhuǎn)型技術(shù)成本、試錯成本高。企業(yè)自身造血”機(jī)能偏弱，外部“輸血”機(jī)制滯后。企業(yè)在難以利用資金杠桿和借助專項(xiàng)扶持的基礎(chǔ)上，靠企業(yè)自身的資本投入幾乎難以為繼。二是資源投入不足。中小企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、信息系統(tǒng)等資源配置方面投入對比大型企業(yè)資源投入相對不足。圖3企業(yè)資源投入情況對比如圖3所示，當(dāng)前中小企業(yè)辦公網(wǎng)絡(luò)平均覆蓋率為89%,關(guān)鍵工序的數(shù)字化裝備應(yīng)用比例為45%、生產(chǎn)過程信息系統(tǒng)覆蓋占比為40%、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率為35%。2.轉(zhuǎn)型必要性：轉(zhuǎn)型收益企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠驅(qū)動整個商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)重構(gòu),卻很難在短期內(nèi)

7、為企業(yè)帶來直接收益,傳統(tǒng)制造領(lǐng)域的中小企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于觀望狀態(tài)。一是中小企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何盈利,未來能否盈利缺乏清醒的認(rèn)識。數(shù)字化轉(zhuǎn)型初級階段要應(yīng)對新興信息技術(shù)對商業(yè)模式的沖擊、如何利用新一代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)跨越式發(fā)展,需要企業(yè)管理者具備敏銳的觀察力。二是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型見效周期長，企業(yè)關(guān)心轉(zhuǎn)型后是否能真的解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)問題，實(shí)現(xiàn)降本增效。以2020年初的新冠疫情為例，受疫情影響，市場預(yù)期不穩(wěn)、需求疲軟、訂單下降、生產(chǎn)下滑，造成中小企業(yè)信心不足、投資意愿下滑。根據(jù)中國中小企業(yè)協(xié)會發(fā)布的中小企業(yè)發(fā)展指數(shù),2020年一季度中小企業(yè)投入指數(shù)為56.2,同比2019年四季度均值下降了近20點(diǎn)

8、。3轉(zhuǎn)型可行性：能力不足推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級改造的過程中,中小企業(yè)由于規(guī)模有限,資金投入有限、在轉(zhuǎn)型人才、數(shù)據(jù)采集以及新一代信息技術(shù)應(yīng)用等方面能力不足。在轉(zhuǎn)型人才方面,中小企業(yè)數(shù)字化人才匱乏,人才培養(yǎng)機(jī)制不健全是阻礙企業(yè)轉(zhuǎn)型的一個重要因素。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，企業(yè)中數(shù)字化相關(guān)人才平均占比僅為20%,15%的企業(yè)建立了數(shù)字化人才培養(yǎng)體系。在數(shù)據(jù)釆集方面，中小企業(yè)對生產(chǎn)制造相關(guān)信息缺乏有效的采集和收集。一是我國制造業(yè)裝備種類繁多，不同廠家不同類型設(shè)備的通信接口與功能參數(shù)各不相同，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn);二是目前國內(nèi)很多高端制造裝備多是從國外進(jìn)口，而這些進(jìn)口設(shè)備的數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)格式有自己的標(biāo)準(zhǔn)，封閉性比較強(qiáng)。根據(jù)調(diào)查數(shù)

9、據(jù)：30%的中小企業(yè)對生產(chǎn)制造設(shè)備實(shí)施聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)對設(shè)備、工藝等信息釆集。36%的中小企業(yè)能夠應(yīng)用質(zhì)量檢測設(shè)備實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程質(zhì)量信息的釆集與追溯。34%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的釆集,見圖4。圖4中小企業(yè)數(shù)據(jù)釆集基礎(chǔ)水平圖4中小企業(yè)數(shù)據(jù)釆集基礎(chǔ)水平在新一代信息技術(shù)應(yīng)用方面，中小企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)水平較薄弱，40%的中小企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)基于二維碼、條形碼、RFID等標(biāo)識技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)釆集；23%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的集成；僅有5%的企業(yè)釆用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)提供優(yōu)化建議和決策支持。4轉(zhuǎn)型可行性：轉(zhuǎn)型路徑不清晰隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向深水區(qū)，關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范缺失、行業(yè)

10、監(jiān)管體系不完善、解決方案不全面等問題逐漸凸顯。一方面企業(yè)數(shù)字化改造需求模糊而龐雜，關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施指南的缺失導(dǎo)致部分企業(yè)由于未清晰認(rèn)知自身發(fā)展階段與戰(zhàn)略規(guī)劃，在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)尚未打通的情況下盲目開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，致使轉(zhuǎn)型效果不佳。另一方面缺少一個有效反映轉(zhuǎn)型價值的評估模式，企業(yè)無法精確了解開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入產(chǎn)出效益。四、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑1需求識別中小企業(yè)圍繞自身企業(yè)發(fā)展愿景，梳理核心業(yè)務(wù)價值，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的資源訂閱、數(shù)據(jù)共享以及能力協(xié)作等平臺式服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)成本下降、質(zhì)量提高、效率提升、資源配置間的平衡。在此階段，中小企業(yè)上平臺一方面可依托平臺資源匯聚、優(yōu)化配置優(yōu)勢、控制成本、提高

11、產(chǎn)值；另一方面中小企業(yè)通過識別關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的契合點(diǎn)，進(jìn)而聚焦核心業(yè)務(wù)場景進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。2轉(zhuǎn)型實(shí)踐中小企業(yè)升級改造方案，廣泛釆用數(shù)字化設(shè)備，關(guān)鍵工序設(shè)備具備標(biāo)準(zhǔn)通訊接口，支持主流通訊協(xié)議，開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的踐行階段。在此階段，中小企業(yè)一方面應(yīng)用自動化技術(shù)、傳感技術(shù)、信息技術(shù)、通信技術(shù)等改造車間各類設(shè)備與信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通與生產(chǎn)過程各核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的釆集、存儲和展示，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與系統(tǒng)、系統(tǒng)與系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)另一方面，通過對不同業(yè)務(wù)釆集的人機(jī)料法環(huán)等數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)分析，對生產(chǎn)過程發(fā)生的狀況的結(jié)果進(jìn)行原因分析，形成特定場景的解決方案并不斷的沉淀積累，構(gòu)建知識庫或解決

12、方案庫，在同類問題發(fā)生時進(jìn)行調(diào)用，降低人員處理同類事件的工作強(qiáng)度。3深度應(yīng)用在信息協(xié)同透明的基礎(chǔ)上中小企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)對企業(yè)核心業(yè)務(wù)（如計劃、調(diào)度、質(zhì)量、追溯、能源等）各階段積累的知識進(jìn)行代碼化和模型化，形成模型對未來將要發(fā)生的事件進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度應(yīng)用階段。此階段新一代信息技術(shù)與生產(chǎn)運(yùn)營管理活動充分融合，基于數(shù)據(jù)分析和模型驅(qū)動有效提高科學(xué)決策水平。一方面從紛繁復(fù)雜的信息中提煉出有用的知識，另一方面綜合運(yùn)用多種知識給隱性問題提供正確合理的建議，滿足處理當(dāng)前工業(yè)場景中不確定性和大規(guī)模復(fù)雜問題的需求，逐步構(gòu)建企業(yè)核心競爭力。中投匯昌牢記金融服務(wù)實(shí)體的使命，保持發(fā)展方向與區(qū)域發(fā)展、社會進(jìn)步一致，在服務(wù)新發(fā)展格局中主