菜鳥驛站經(jīng)營人的研究

1、.：.；菜鳥驛站運(yùn)營人繼續(xù)協(xié)作志愿的研討IV摘 要快遞末端配送不斷是快遞行業(yè)需求處理的一個大問題，末端配送間隔 最短，但是耗費(fèi)的本錢最高。近年來，各種自提柜和自提點(diǎn)的出現(xiàn)大大緩解了快遞末端配送的難題，特別是以菜鳥驛站為代表的自提點(diǎn)的出現(xiàn)，大大方便了顧客提取快遞，處理了快遞配送與顧客時間不匹配的問題。國內(nèi)學(xué)術(shù)界對菜鳥驛站為代表的自提點(diǎn)也有相當(dāng)多的研討，但是從菜鳥驛站運(yùn)營人繼續(xù)協(xié)作志愿入手的研討非常少。本文首先對過往的文獻(xiàn)進(jìn)展了回想，積累了學(xué)術(shù)根底，并就影響自提點(diǎn)運(yùn)營人繼續(xù)協(xié)作志愿的要素進(jìn)展了詳細(xì)分析和歸納總結(jié)。隨后，設(shè)計(jì)了調(diào)查詢卷經(jīng)過問卷星網(wǎng)站對462個菜鳥驛站運(yùn)營人的繼續(xù)協(xié)作志愿進(jìn)展了調(diào)查，最

2、后經(jīng)過二項(xiàng)Logistic模型回歸找到了各自變量與運(yùn)營人繼續(xù)協(xié)作志愿之間的關(guān)系，在總共29個自變量中，只需8個自變量的回歸系數(shù)在10%以下置信程度顯著，而二元Logistic模型回歸預(yù)測正確率到達(dá)了86.1%，可以解釋自變量與因變量結(jié)果56.7%的信息，闡明這8個自變量對于運(yùn)營人繼續(xù)協(xié)作志愿具有顯著的影響，并針對這8個變量進(jìn)展了詳細(xì)分析給出了本文的結(jié)論。關(guān)鍵詞：菜鳥驛站；繼續(xù)協(xié)作志愿；調(diào)查詢卷；二項(xiàng)Logistic模型 AbstractDelivery end distribution has been Courier industry need to solve a big problem,

3、 terminal distribution shortest distance, but the highest cost. In recent years, the emergence of all kinds of the container and to the point greatly ease the express delivery at the end of the problem, especially represented by novice station to the point, greatly facilitate the customers to extrac

4、t express delivery, express delivery time with customers is solved the problem of matching the. Represented by the domestic academic circles to the novice station since some also have quite a lot of research, but from a novice station operator continued cooperation intention of the research is very

5、little. This article first reviewed the past literature, accumulated academic foundation, and the influence to the dot operator continued cooperation intention factor has carried on the detailed analysis and sum up. Then, designed the questionnaire by questionnaires from the 462 rookie of the operat

6、or station will continue cooperation, at last, by the binomial Logistic regression model to find their relationship between the variables and the operator continuous cooperation intention, in a total of 29 arguments, only eight independent variables of regression coefficients under 10% confidence le

7、vel significantly, and binary Logistic regression prediction accuracy reached 86.1%, can explain the independent variable and dependent variable results, 56.7% of the information that the eight independent variables for the operator continued cooperation will have significant effect, and gives a det

8、ailed analysis for the eight variables of the conclusion of this paper is given. Keywords: novice station; Continued cooperation intention; The questionnaire; Binomial Logistic model目 錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc470275008 摘 要 PAGEREF _Toc470275008 h I HYPERLINK l _Toc470275009 Abstract PAGEREF

9、 _Toc470275009 h II HYPERLINK l _Toc470275010 目 錄 PAGEREF _Toc470275010 h III HYPERLINK l _Toc470275011 第一章 緒論 PAGEREF _Toc470275011 h 1 HYPERLINK l _Toc470275012 第一節(jié) 研討背景及現(xiàn)狀 PAGEREF _Toc470275012 h 1 HYPERLINK l _Toc470275013 第二節(jié) 研討目的及意義 PAGEREF _Toc470275013 h 2 HYPERLINK l _Toc470275014 第三節(jié) 研討方法與

10、思緒 PAGEREF _Toc470275014 h 3 HYPERLINK l _Toc470275015 第四節(jié) 研討創(chuàng)新點(diǎn) PAGEREF _Toc470275015 h 3 HYPERLINK l _Toc470275016 第二章 文獻(xiàn)綜述 PAGEREF _Toc470275016 h 5 HYPERLINK l _Toc470275017 第一節(jié) 快遞末端配送現(xiàn)狀研討 PAGEREF _Toc470275017 h 5 HYPERLINK l _Toc470275018 第二節(jié) 顧客自提方式現(xiàn)狀研討 PAGEREF _Toc470275018 h 6 HYPERLINK l _T

11、oc470275019 第三節(jié) 以菜鳥驛站為代表的自提點(diǎn)研討現(xiàn)狀 PAGEREF _Toc470275019 h 7 HYPERLINK l _Toc470275020 第四節(jié) 文獻(xiàn)評述 PAGEREF _Toc470275020 h 8 HYPERLINK l _Toc470275021 第三章 影響自提點(diǎn)運(yùn)營人繼續(xù)協(xié)作的實(shí)際猜測 PAGEREF _Toc470275021 h 10 HYPERLINK l _Toc470275022 第一節(jié) 菜鳥驛站運(yùn)營人能否繼續(xù)協(xié)作的影響要素 PAGEREF _Toc470275022 h 10 HYPERLINK l _Toc470275023 第二節(jié)

12、 各類影響要素的歸納分析 PAGEREF _Toc470275023 h 11 HYPERLINK l _Toc470275024 第四章 影響要素實(shí)證檢驗(yàn) PAGEREF _Toc470275024 h 13 HYPERLINK l _Toc470275025 第一節(jié) 丈量變量 PAGEREF _Toc470275025 h 13 HYPERLINK l _Toc470275026 一、自變量選取 PAGEREF _Toc470275026 h 13 HYPERLINK l _Toc470275027 二、因變量選取 PAGEREF _Toc470275027 h 14 HYPERLINK

13、l _Toc470275028 三、問卷構(gòu)成 PAGEREF _Toc470275028 h 14 HYPERLINK l _Toc470275029 第二節(jié) 數(shù)據(jù)搜集與處置 PAGEREF _Toc470275029 h 15 HYPERLINK l _Toc470275030 第三節(jié) 模型的選擇及構(gòu)建 PAGEREF _Toc470275030 h 16 HYPERLINK l _Toc470275031 第四節(jié) 模型驗(yàn)證及結(jié)果分析 PAGEREF _Toc470275031 h 17 HYPERLINK l _Toc470275032 一、數(shù)據(jù)的描畫性統(tǒng)計(jì)分析 PAGEREF _Toc4

14、70275032 h 17 HYPERLINK l _Toc470275033 二、回歸變量數(shù)據(jù)處置 PAGEREF _Toc470275033 h 37 HYPERLINK l _Toc470275034 三、二項(xiàng)Logistic模型回歸分析 PAGEREF _Toc470275034 h 40 HYPERLINK l _Toc470275035 四、回歸結(jié)果解釋 PAGEREF _Toc470275035 h 41 HYPERLINK l _Toc470275036 第五章 結(jié)論與啟示 PAGEREF _Toc470275036 h 44 HYPERLINK l _Toc470275037

15、 第一節(jié) 主要結(jié)論 PAGEREF _Toc470275037 h 44 HYPERLINK l _Toc470275038 第二節(jié) 研討局限及展望 PAGEREF _Toc470275038 h 44 HYPERLINK l _Toc470275039 參考文獻(xiàn) PAGEREF _Toc470275039 h 45 HYPERLINK l _Toc470275040 附 錄 PAGEREF _Toc470275040 h 49第二章 文獻(xiàn)綜述第一節(jié) 快遞末端配送現(xiàn)狀研討隨著快遞行業(yè)井噴式的增長，快遞末端配送的壓力也成倍添加，快遞末端配送也不斷是消費(fèi)者對快遞行業(yè)關(guān)注與贊揚(yáng)的重點(diǎn)，如何處理快遞行

16、業(yè)末端配送的問題不斷也是整個快遞行業(yè)的難題?？爝f末端配送對象按照地域，顧客時間和協(xié)作代收方式等要素的不同也呈現(xiàn)出不同的特征，不少學(xué)者對此也進(jìn)展了大量的研討，獲得了較為豐富的研討成果。陳平2021快遞末端配送的風(fēng)險及其防備問題進(jìn)展了研討，以為當(dāng)前快遞末端配送面臨企業(yè)外部風(fēng)險、業(yè)務(wù)風(fēng)險、企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險的要挾，其中企業(yè)外部風(fēng)險又可以分為自然風(fēng)險、政策法規(guī)風(fēng)險和市場風(fēng)險等；企業(yè)業(yè)務(wù)風(fēng)險可以分為信息風(fēng)險、貨物風(fēng)險和效力風(fēng)險等；企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險可以分為人員風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險和組織風(fēng)險等等，并以申通快遞為例進(jìn)展了詳細(xì)分析，最后針對這些風(fēng)險給出了降低申通快遞末端物流配送風(fēng)險的六點(diǎn)建議。楊萌柯，周曉光2021對“互聯(lián)網(wǎng)+

17、背景下快遞末端協(xié)同配送方式的構(gòu)建進(jìn)展了研討，以為“互聯(lián)網(wǎng)+改動了整個社會行業(yè)的生態(tài)，電子商務(wù)的強(qiáng)勢崛起讓快遞物流行業(yè)現(xiàn)行的末端配送效力體系產(chǎn)生了嚴(yán)重的不順應(yīng)，快遞末端配送效力急需順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+帶來的變化，分析了直接配送方式、社區(qū)便利店協(xié)作待售方式、物業(yè)代收方式、自提點(diǎn)方式和智能快遞柜方式等末端配送方式的優(yōu)點(diǎn)、局限性和運(yùn)用條件，并且在現(xiàn)有快遞末端配送方式的根底提出了以“互聯(lián)網(wǎng)+為背景的城市快遞末端配送協(xié)同效力體系的構(gòu)建思緒和建議。范靜靜，周曉光，楊萌柯等2021對城市末端快遞配送問題進(jìn)展了研討，在分析整個快遞行業(yè)末端配送所面臨姿態(tài)的根底之上，以北京市海淀區(qū)為研討對象，構(gòu)建了城市末端配送的三種方式

18、，這三種方式分別是線下實(shí)體店與第三方物流末端配送方式，物流企業(yè)末端共同分揀方式和政府主導(dǎo)的公共信息平臺末端智能分配派送方式，并分析了這三種方式的有點(diǎn)與缺陷，最后從快遞行業(yè)和政府兩個方面給出了推進(jìn)北京市海淀區(qū)快遞行業(yè)開展的建議。魏昕，張忠，馬振飛2021對高?？爝f末端共同配送問題進(jìn)展了研討，指出校園快遞配送存在代理點(diǎn)雜亂，效力質(zhì)量低下，配送時間不固定與效率地下，配送人員素質(zhì)參差不齊，對校園環(huán)境產(chǎn)生污染等問題，以為校園末端配送效力站無法建立的根本緣由包括快遞公司不情愿分享利潤，害怕扶持起一個新的競爭對手，電商對校園共同配送聯(lián)盟了解有限等緣由，并提出了基于校園物流效力中心的高?？爝f末端配送方式的建立

19、對策。秦維璟2021對當(dāng)前鄉(xiāng)村快遞末端配送問題進(jìn)展了研討，以為鄉(xiāng)村快遞末端的配送相對城市而言更加困難，所面臨的問題包括鄉(xiāng)村快遞根底設(shè)備不完善，物流配送體系不健全，快遞配送人才匱乏等等，并針對鄉(xiāng)村快遞末端配送存在的這些問題給出了完善配送根底設(shè)備建立，健全鄉(xiāng)村快遞配送體系，培育現(xiàn)代鄉(xiāng)村物流人才等建議。第二節(jié) 顧客自提方式現(xiàn)狀研討顧客自提不斷被視為快遞行業(yè)處理最后一公里配送難題的主要處理方案之一，當(dāng)前在顧客自提方式中包括小區(qū)物業(yè)代收、社區(qū)便利店代收、自提點(diǎn)代收、自提柜代收等方式，國內(nèi)很多學(xué)者分別對各個方式都進(jìn)展了不同程度的研討。陳楚華2021對電商社區(qū)代理自提點(diǎn)的現(xiàn)狀進(jìn)展了分析，以為電商代理自提點(diǎn)的

20、出現(xiàn)首先是市場需求推進(jìn)的的結(jié)果，并且只是商品的中轉(zhuǎn)站，代電商網(wǎng)站向顧客轉(zhuǎn)交商品，無需顧客為此支付額外的費(fèi)用，具有節(jié)省快遞員投遞時間，降低本錢，方便顧客提取等優(yōu)勢，但是存在權(quán)責(zé)不清和平安性不夠等風(fēng)險，為了保證自提點(diǎn)的盈利才干，要采取多種薪金分成方式和業(yè)務(wù)方式，加速快遞最后一公里投遞的競爭性，促使整個行業(yè)提高。何瀏2021在研討B(tài)2C環(huán)境下快遞效力品牌稱心度時，曾將影響快遞效力質(zhì)量的前因變量歸納為時間價值、物品價值、員工價值和便利價值，實(shí)證闡明時間價值對感知效力質(zhì)量影響不明顯，這多少有些顛覆傳統(tǒng)認(rèn)識。張秋燕2021對智能快遞自提柜方式進(jìn)展了研討，以為當(dāng)前盛行的自提點(diǎn)方式存在包括快件平安保證缺乏，自

21、提點(diǎn)密度不夠，電商、物流和代收三方權(quán)責(zé)不清，消費(fèi)者欺詐頻發(fā)，利益分配不均等問題，運(yùn)用智能快遞自提柜可以很好的防止這些問題，并以亞馬遜公司為例，引見了其自提柜系統(tǒng)從快件代收到客戶通知再到客戶取件整個效力過程的特點(diǎn)，為國內(nèi)物流企業(yè)開展智能快遞自提柜，處理物流配送最后一公里難題提供了參考。 頂峰2021研討便利店代收自提方式時以為，便利店是“網(wǎng)訂自取的最正確方式，隨著電子商務(wù)的開展，“網(wǎng)上購物，網(wǎng)下收貨曾經(jīng)成為一種市場趨勢，越來越多的消費(fèi)者熱衷于運(yùn)用這種方式進(jìn)展消費(fèi)，大型電商平臺也頻繁與線下便利店進(jìn)展開展“網(wǎng)訂自取效力，指出便利店代收自提方式擁有本錢低效率高，快件保管平安可靠，取件時間自在靈敏，消除

22、快遞員進(jìn)出小區(qū)的平安隱患等優(yōu)勢。鄭穎2021對社區(qū)物業(yè)代收快遞的管理問題進(jìn)展了研討，以為社區(qū)物業(yè)代收快遞首先防止了快遞人員頻繁出入社區(qū)帶來的門禁壓力，但是給快遞的儲存保管，物業(yè)公司的人力本錢和法律責(zé)任等方面帶來了壓力，并建議社區(qū)物業(yè)代收快遞該當(dāng)采取成立快遞收寄中心，設(shè)立專門的快遞儲存?zhèn)}庫并配置設(shè)備，完善相關(guān)制度并培訓(xùn)人員，引入智能快遞柜和收取合理的保管費(fèi)用等手段促進(jìn)物業(yè)快遞代收業(yè)務(wù)程度的提高。汪樂霞2021研討了快遞包裹自提網(wǎng)點(diǎn)的可行性建立問題，以為快遞自提網(wǎng)點(diǎn)擁有夠彌補(bǔ)快遞配送上門交付方式的缺乏，建立方式多樣等優(yōu)勢，并從人工本錢、建立本錢兩個方面分析了自提網(wǎng)店建立的本錢，指出只需在節(jié)約的人工

23、本錢大于自提網(wǎng)點(diǎn)的建立本錢時，自提網(wǎng)點(diǎn)才有建立可行性。尚玉冰，韓曙光，胡覺亮2021研討了智能快遞自提柜顧客稱心度的影響要素，從效力價錢，效力多樣性，缺點(diǎn)處置才干，效力可靠性和效力便利性等五個維度設(shè)計(jì)了調(diào)查詢卷對顧客進(jìn)展調(diào)查，總共獲得175份有效樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS軟件對問卷進(jìn)展描畫性統(tǒng)計(jì)分析，主成分分析和回歸分析，結(jié)果闡明快遞柜的容量，運(yùn)營商效力才干和收費(fèi)等三個問題是影響顧客稱心度最大的要素，智能快遞自提柜運(yùn)營方必需從這三個方面進(jìn)展改善才干獲得顧客稱心度的提升。第三節(jié) 以菜鳥驛站為代表的自提點(diǎn)研討現(xiàn)狀 快遞自提點(diǎn)的出現(xiàn)為快遞代收業(yè)務(wù)提供了一種新的業(yè)務(wù)方式，目前國內(nèi)的快遞自提點(diǎn)主要有以菜鳥驛

24、站為代表的專門從事快遞自提業(yè)務(wù)的自提點(diǎn)，社區(qū)或單位物業(yè)管理部門的自提點(diǎn)，連鎖商鋪代收自提點(diǎn)和校園內(nèi)快遞效力站等幾種方式，除了校園內(nèi)快遞效力站之外，其他的自提點(diǎn)方式都在市場中分布相當(dāng)廣泛。 對以菜鳥驛站為代表的自提點(diǎn)研討中，國內(nèi)多數(shù)學(xué)者對這一方式是持一定態(tài)度的。張會云，尚鑫2021對比了菜鳥驛站與豐巢自提柜的配送方式，以為菜鳥驛站相對豐巢自提柜有便于借助實(shí)體店鋪，投資少分散速度快，附帶廣告效果較好等優(yōu)勢，但是也存在利潤率下降，運(yùn)營者無法盡心提供效力，對站點(diǎn)控制力減弱等優(yōu)勢，并給出了菜鳥驛站今后的開展建議，包括創(chuàng)建管理信息系統(tǒng)，鼓勵驛站成員提供意見，推行RFID技術(shù)等等。王柏宜2021以菜鳥驛站為

25、例，研討了電商物流“最后一公里的開展對策，指出菜鳥驛站類的快遞代收點(diǎn)具有代收系統(tǒng)簡單，降低個人信息泄露風(fēng)險，順應(yīng)各類人群和提供專業(yè)代收效力等競爭優(yōu)勢，但是也存在管理弱化，取件時間集中，貨物存放空間有限等問題，以為菜鳥驛站未來必需從提升科學(xué)監(jiān)管程度，規(guī)范操作方式和提供個性化效力等方面進(jìn)展改良才干獲得市場競爭的勝利。翟孟月，朱瑾2021對菜鳥網(wǎng)絡(luò)的開展問題進(jìn)展了研討，指出菜鳥驛站是菜鳥網(wǎng)絡(luò)建立的重要組成部分，是“人網(wǎng)建立的主要途徑，必需經(jīng)過“調(diào)查獎懲+良性競爭保證菜鳥驛站的效力程度，必要的時候必需對排名靠后的加盟商實(shí)行淘汰，推進(jìn)加盟商之間的效力質(zhì)量競爭。 對連鎖商鋪代售點(diǎn)的研討中，也有很多學(xué)者對其

26、優(yōu)優(yōu)勢進(jìn)展了詳細(xì)的分析。馬亞平2021研討了社區(qū)便利店代收快遞的優(yōu)勢，以為社區(qū)便利店代收快遞不盡可以協(xié)助 便利店拓展業(yè)務(wù)范圍和添加收入，也可以方便取件人提取快遞，還有為快遞員減負(fù)的效果，總體上是一個各方共贏的商業(yè)方式。董林2021研討了超市代收快件的隱患，以為超市代收之后的快遞存在保管方面存在隱患，不僅需求交納保管費(fèi)用，而且一旦出現(xiàn)糾紛，客戶的維權(quán)也存在困難。對社區(qū)物業(yè)代收點(diǎn)的研討中，不少學(xué)者也一定了這一方式，也對其提出了開展建議。陳福寶2021以為，社區(qū)物業(yè)涉足快遞代收業(yè)務(wù)對于完善快遞業(yè)“最后一公里的配送具有積極意義，社區(qū)物業(yè)在營業(yè)時間上可以保證全天24小時效力，業(yè)主隨時都可以去物業(yè)自提快遞

27、，但是也存在代收責(zé)任難以界定，人力資源缺乏，存儲空間不夠，代收流程混亂等問題，因此必需經(jīng)過無償代收效力；有償代收效力，添加自提柜等方式改善效力質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)更好的開展。謝羅群2021指出社區(qū)物業(yè)代收快遞效力存在宏大的效力風(fēng)險，并且容易產(chǎn)生糾紛，但是假設(shè)不提供這項(xiàng)效力又會影響業(yè)務(wù)稱心度，指出添加自提柜，引入第三方代收效力商等途徑有利于處理這個問題。第四節(jié) 文獻(xiàn)評述 從當(dāng)前的文獻(xiàn)研討來看，很多學(xué)者的研討都從對運(yùn)轉(zhuǎn)現(xiàn)狀問題的總結(jié)層面入手，在分析當(dāng)前方式下存在的問題根底上來提出改善建議，這樣研討存在的局限性是對問題的認(rèn)識不夠深化，只停留在外表，對于問題的根本性處理沒有決議性的作用。另外還有很少的學(xué)者會采用

28、實(shí)證研討的方式，經(jīng)過將問題分解進(jìn)展調(diào)查獲得數(shù)據(jù)，再經(jīng)過實(shí)證方法將數(shù)據(jù)間的關(guān)系找出，可以抓住問題的要點(diǎn)，對于處理問題可以起到很大的作用，但是這些研討的切入角度都是顧客，從運(yùn)營者角度進(jìn)展研討的學(xué)者幾乎沒有，闡明從運(yùn)營者角度來研討顧客自提點(diǎn)方式是當(dāng)前學(xué)術(shù)界研討的一個空白。本文研討菜鳥驛站運(yùn)營人的繼續(xù)協(xié)作志愿正是從運(yùn)營者角度來切入問題和處理問題的，瞄準(zhǔn)了當(dāng)前的空白地帶，開辟了對顧客自提點(diǎn)方式研討的新領(lǐng)域，具有重要的實(shí)際意義和現(xiàn)實(shí)意義。第三章 影響自提點(diǎn)運(yùn)營人繼續(xù)協(xié)作的實(shí)際猜測第一節(jié) 菜鳥驛站運(yùn)營人能否繼續(xù)協(xié)作的影響要素隨著菜鳥驛站與各大物流公司的協(xié)作日益深化，各物流公司也充分認(rèn)識到了菜鳥驛站類自提點(diǎn)對

29、于本身開展的重要性。菜鳥驛站類自提點(diǎn)在物流最后一公里的配送效率優(yōu)勢讓各大物流公司的末端配送效率實(shí)現(xiàn)了大幅提升，無論是自營的物流還是第三方物流公司，與菜鳥驛站類自提點(diǎn)的業(yè)務(wù)協(xié)作是今后開展的大趨勢。雖然這一協(xié)作方式曾經(jīng)得到了一定，但是物流末端配送的不確定要素太多，假設(shè)菜鳥驛站運(yùn)營人面對這些要素的繼續(xù)運(yùn)營志愿缺乏，物流與菜鳥驛站的協(xié)作就不具備根底。經(jīng)過對過往文獻(xiàn)資料進(jìn)展整理，結(jié)合筆者日常運(yùn)用菜鳥驛站快遞代收業(yè)務(wù)的領(lǐng)會，本文以為影響菜鳥驛站運(yùn)營人繼續(xù)協(xié)作志愿的要素有如下方面：第一，期望值。菜鳥驛站運(yùn)營人對于快遞代收業(yè)務(wù)的期望值是其內(nèi)心運(yùn)營的一種愿望。從目前菜鳥驛站的運(yùn)轉(zhuǎn)情況來看，其運(yùn)營人普通都擁有多個

30、產(chǎn)業(yè)，菜鳥驛站的業(yè)務(wù)通常只是其產(chǎn)業(yè)配置的一部分，利用菜鳥驛站的廣告效應(yīng)，提升本人主業(yè)的知名度和業(yè)績程度，同時又能獲得快遞代收的費(fèi)用補(bǔ)貼，添加收入。正式由于菜鳥驛站的這些運(yùn)營效應(yīng)，讓運(yùn)營人對其抱有很大的期望，也是支持運(yùn)營人繼續(xù)運(yùn)營的內(nèi)在動力。一旦菜鳥驛站的運(yùn)營無法到達(dá)期望值，運(yùn)營人的繼續(xù)協(xié)作志愿就會大幅下降。第二，業(yè)務(wù)情況。菜鳥驛站之所以可以獲得多產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營者的歡迎與其提供代收效力過程中的溢出效應(yīng)有關(guān)。作為快遞自提點(diǎn)，顧客必需親身上門提取快遞，這樣無形當(dāng)中就為運(yùn)營者的其他產(chǎn)業(yè)提供了近間隔 宣傳的時機(jī)，借助快遞代收業(yè)務(wù)構(gòu)成的好感促進(jìn)其他產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營效果。業(yè)務(wù)量越大，闡明菜鳥驛站每天的人流量越多，對其

31、他產(chǎn)業(yè)宣傳的效果也更加明顯，同時還能收到代收效力的傭金與費(fèi)用，拓寬了收入來源，這是菜鳥驛站帶給運(yùn)營者的益處。同時，開展快遞代收業(yè)務(wù)必需騰出一定的場所來存放快遞，假設(shè)顧客提取快遞不及時的話，會呵斥快遞的積壓，占用大量的運(yùn)營場所面積，影響到其他產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營，另外快遞假設(shè)保管不善又會引發(fā)糾紛，同樣會影響到其他產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營，這是菜鳥驛站帶給運(yùn)營者的害處。第三，官方支持。菜鳥驛站的快遞代收效力需求建立在一個龐大的信息根底之上的，而由單個運(yùn)營者自行建立這樣的信息系統(tǒng)會加大運(yùn)營者的投入本錢，并且整個信息系統(tǒng)無法規(guī)范化。對此，菜鳥驛站官方必需及時為運(yùn)營者提供相關(guān)的技術(shù)支持和效力保證來處理這一問題。同時，要對菜鳥驛

32、站的加盟運(yùn)營人進(jìn)展管理，以明確的管理政策驅(qū)動運(yùn)營者提供優(yōu)質(zhì)效力，樹立品牌籠統(tǒng)。運(yùn)營者對技術(shù)支持和效力保證的稱心度，對管理政策的順應(yīng)度決議了其能否會繼續(xù)運(yùn)營菜鳥驛站。第四，運(yùn)營感受。運(yùn)營感受是運(yùn)營者在日常代收業(yè)務(wù)開展過程中構(gòu)成的對菜鳥驛站運(yùn)營的效果客觀看法。這些感受與期望值的差距假設(shè)在合理范圍之內(nèi)，運(yùn)營者接受起來不存在妨礙，那么運(yùn)營者繼續(xù)協(xié)作的能夠性就會提升；假設(shè)這些感受與期望值的差距超出了合理范圍，那么運(yùn)營者接受就存在較大的困難，其繼續(xù)協(xié)作的志愿必然降低。第五，行業(yè)開展前景。行業(yè)開展前景是吸引從業(yè)者進(jìn)入行業(yè)的重要要素，市場中的行業(yè)構(gòu)造不是一成不變的，而是隨著市場需求的變化在不斷的調(diào)整與淘汰。換

33、而言之，一個行業(yè)在市場中是有生命周期的，按照學(xué)術(shù)界公認(rèn)的劃分規(guī)范可以分為幼稚期、生長期、成熟期和衰退期。在不同的生命周期內(nèi)，市場給予行業(yè)的收益程度也是不一樣的，行業(yè)開展前景越好，未來從業(yè)者可以獲得的收益就越多，反之亦然。菜鳥驛站運(yùn)營者對于行業(yè)開展前景的看法也會左右其繼續(xù)協(xié)作的志愿。第六，人口特征?？爝f代收行業(yè)作為誕生不到5年的行業(yè)，其開展必然會出現(xiàn)與傳統(tǒng)行業(yè)不同的要求，對從業(yè)者的勞動技藝和順應(yīng)才干也提出了挑戰(zhàn)，那么在保管傳統(tǒng)行業(yè)運(yùn)營閱歷的根底上，運(yùn)營者的勞動技藝以及學(xué)習(xí)新技藝的才干將會決議從業(yè)者的成敗。運(yùn)營者的人口特征可以大致反映其順應(yīng)新行業(yè)的才干，對其樹立耐久協(xié)作的自信心有艱苦協(xié)助 。第二節(jié)

34、 各類影響要素的歸納分析從影響運(yùn)營者繼續(xù)協(xié)作志愿的要素來看，總體上這些要素可以分為如下三類：第一，運(yùn)營者本身的要素。期望值、運(yùn)營感受和人口特征屬于運(yùn)營者本身的要素，前2個要素屬于運(yùn)營者的客觀看法，最后一個要素屬于運(yùn)營者本身的素養(yǎng)，對運(yùn)營者做出關(guān)于繼續(xù)協(xié)作與否的決策具有重要的參考作用。第二，業(yè)務(wù)上的要素。業(yè)務(wù)情況與官方支持屬于業(yè)務(wù)上的要素。業(yè)務(wù)情況反映了運(yùn)營者與快遞公司、顧客在業(yè)務(wù)上協(xié)作的愉快程度。官方支持那么屬于運(yùn)營者背后硬件和軟件的后盾，是運(yùn)營者開展業(yè)務(wù)的自信心來源。業(yè)務(wù)上的要素對于運(yùn)營者衡量這項(xiàng)業(yè)務(wù)的價值有重要的參考作用。第三，行業(yè)的要素。行業(yè)要素只包括行業(yè)開展前景，其作用曾經(jīng)在行業(yè)開展前

35、景要素中得到了詳細(xì)論述，這里不再做解釋。第四章 影響要素實(shí)證檢驗(yàn)第一節(jié) 丈量變量一、自變量選取本文根據(jù)實(shí)際研討，將自變量分為五個維度，即站點(diǎn)根本情況、業(yè)務(wù)情況、運(yùn)營期望、運(yùn)營感受和個人信息等。這五個維度各自包含3到10個自變量，各自變量匯總表見表4-1。表4-1 自變量匯總表維度自變量自變量編號站點(diǎn)根本情況站點(diǎn)類型x1存儲面積x2員工數(shù)量x3運(yùn)營現(xiàn)狀稱心與否x4業(yè)務(wù)情況已營業(yè)時間x5能否自動聯(lián)絡(luò)有關(guān)公司x6上個月提貨量x7代收數(shù)量變化趨勢x8到站當(dāng)天取走比例x9再次催提x10曾有糾紛x11結(jié)算方案能否稱心x12管理與效力能否稱心x13代發(fā)快遞前景感知x14運(yùn)營期望初始運(yùn)營期望x15最主要運(yùn)營期

36、望x16實(shí)踐效果最明顯的期望x17運(yùn)營感受傭金收入感到稱心x18曾經(jīng)帶動站點(diǎn)主業(yè)開展x19與附近居民關(guān)系更嚴(yán)密x20擔(dān)憂出現(xiàn)糾紛x21擔(dān)憂擠占空間x22增大了日常任務(wù)壓力x23置信代收方式開展壯大x24以為自提柜減弱驛站潛力x25個人信息性別x26年齡x27學(xué)歷x28網(wǎng)購頻率x29二、因變量選取 本次研討主要是分析各個自變量對于菜鳥驛站運(yùn)營人的繼續(xù)協(xié)作志愿的影響，所以講菜鳥驛站運(yùn)營人的 “繼續(xù)協(xié)作志愿作為本次研討的因變量，菜鳥驛站運(yùn)營人的“繼續(xù)協(xié)作志愿分為兩類，即有繼續(xù)協(xié)作志愿即沒有想過停頓業(yè)務(wù)和沒有繼續(xù)協(xié)作志愿即想過停頓業(yè)務(wù)。本次研討將“繼續(xù)協(xié)作志愿作為定類變量，取值分別為0和1，其中“0表

37、示有繼續(xù)協(xié)作志愿，“1表示從沒有繼續(xù)協(xié)作志愿，該變量為虛擬變量。三、問卷構(gòu)成根據(jù)實(shí)踐情況，本文研討根據(jù)以下步驟進(jìn)展調(diào)查詢卷的設(shè)計(jì)，并最終構(gòu)成了高參考性的問卷：一是經(jīng)過對相關(guān)研討文獻(xiàn)資料進(jìn)展歸納總結(jié)，構(gòu)建出可行性較強(qiáng)的變量與丈量的題庫。經(jīng)過廣泛的查閱國內(nèi)外的相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合以往學(xué)者的研討成果，再根據(jù)實(shí)踐情況對本文研討中心變量的適用性與靈敏性作出了較為實(shí)踐的定義。另外，還對已被國內(nèi)外研討者正確論證的相關(guān)變量進(jìn)展搜集、整理，充分思索到這些研討結(jié)論的適用性與可信性，從而選擇正確的丈量條款，構(gòu)建出本研討的初始題庫，以此來進(jìn)展問卷的初步編輯。二是正確的將國外相關(guān)研討翻譯成中文，構(gòu)成中文版丈量條款。由于本文在

38、自動人格、心思平安感、組織自尊這三個方面的量表是采用國外學(xué)者的研討成果，因此，還應(yīng)思索到其文化、地域、風(fēng)俗等方面的影響性，才干正確的將其翻譯成中文丈量條款，使得研討更具準(zhǔn)確性。所以，相關(guān)學(xué)者以為最好經(jīng)過“回譯的方式來進(jìn)展正確的翻譯。三是利用小樣本來進(jìn)展預(yù)測試，有效的修正、完善調(diào)查詢卷，最終獲得可行性與可靠性較強(qiáng)的調(diào)查詢卷。由于調(diào)查詢卷在初始階段是不完全的，因此必需經(jīng)過小樣本來對該問卷進(jìn)展預(yù)測試，才干對該調(diào)查詢卷在實(shí)踐研討中的可行性與可靠性進(jìn)展檢測。最后經(jīng)過全面分析測試結(jié)果和在預(yù)測試過程中出現(xiàn)的缺乏之處，與有關(guān)學(xué)者進(jìn)展交流，進(jìn)而有效修正、補(bǔ)充調(diào)查詢卷的內(nèi)容，構(gòu)成正式的調(diào)查詢卷。 將各個自變量的調(diào)

39、查變成問項(xiàng)構(gòu)成的正式問卷量表見表4-2。表4-2 正式問卷量表維度問項(xiàng)站點(diǎn)根本情況您的站點(diǎn)屬于哪一種類型？您的站點(diǎn)內(nèi)，如今用來存放包裹的區(qū)域有多大占地面積？在提貨頂峰期，您的站點(diǎn)通常會有幾位任務(wù)人員同時上班？綜合思索投入和產(chǎn)出效果，您對代收包裹的運(yùn)營現(xiàn)狀感到稱心嗎？業(yè)務(wù)情況這個站點(diǎn)開展代收業(yè)務(wù)已有幾個月時間了？您是自動聯(lián)絡(luò)有關(guān)公司，要求開展代收包裹業(yè)務(wù)嗎？ 請把今年7月份的已提貨總數(shù)寫在方框中。本站點(diǎn)代收的包裹數(shù)量有何變化？平均而言，如今“到站當(dāng)天就被取走的包裹大約有多大比例曾經(jīng)出現(xiàn)過“客戶遲遲不領(lǐng)包裹，需求您再次敦促的情形嗎？運(yùn)營代收業(yè)務(wù)以來，能否出現(xiàn)過包裹糾紛或不愉快的閱歷？您對目前代收包

40、裹的傭金提成、補(bǔ)貼結(jié)算方案感到稱心嗎？您對驛站官方或其他主管公司的技術(shù)支持、管理政策、效力保證總體上感到稱心嗎？對于本站點(diǎn)，您以為代發(fā)快遞有前景嗎？ 運(yùn)營期望當(dāng)初開展代收業(yè)務(wù)，您是希望獲得哪些益處？上述期望中，您最希望實(shí)現(xiàn)的是?您以為哪個益處的實(shí)踐效果最明顯運(yùn)營感受經(jīng)過開展代收業(yè)務(wù)，您曾經(jīng)獲得比較稱心的快遞代理提成、傭金、補(bǔ)貼收入。 經(jīng)過開展包裹代收業(yè)務(wù)，促進(jìn)了本站點(diǎn)主業(yè)開展如帶動銷售額增長。經(jīng)過開展包裹代收業(yè)務(wù)，您與附近居民或顧客的聯(lián)絡(luò)更加嚴(yán)密，關(guān)系更加融洽。您擔(dān)憂今后能夠會發(fā)生代收業(yè)務(wù)糾紛，從而使本人墮入費(fèi)事。您擔(dān)憂今后包裹越來越多，擠占室內(nèi)空間，從而影響本人的主業(yè)。包裹代收業(yè)務(wù)導(dǎo)致您的日

41、常任務(wù)壓力比以前增大了。在您看來，便利店、物業(yè)等社會機(jī)構(gòu)所提供的包裹代收效力一定會開展壯大。目前，有些地域曾經(jīng)安頓了包裹自提柜，它與菜鳥驛站的業(yè)務(wù)方式有一定競爭性。您以為包裹自提柜會減弱菜鳥驛站的開展?jié)摿Α?個人信息您的性別是您的年齡是您的學(xué)歷是您本人經(jīng)常網(wǎng)購嗎？繼續(xù)運(yùn)營志愿 綜合思索投入和產(chǎn)出效果，您能否想過停頓代收包裹業(yè)務(wù)？第二節(jié) 數(shù)據(jù)搜集與處置 本次問卷調(diào)查采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的方式，經(jīng)過在“問卷星網(wǎng)站sojump發(fā)布問卷，然后運(yùn)用QQ和微信等常用通訊工具的好友分享功能對各地菜鳥驛站運(yùn)營者實(shí)行有償調(diào)查，參與調(diào)查的運(yùn)營者只需認(rèn)證完成一切問項(xiàng)的回答就可以獲得5-10元人民幣不等的紅包，每個運(yùn)營人有效

42、參與次數(shù)限定為1次，調(diào)查截止日期為2021年8月10日晚23點(diǎn)。 調(diào)查終了之后，將一切問卷按照提交時間的先后順序進(jìn)展編號，提取各個問項(xiàng)的調(diào)查結(jié)果輸入到EXCEL軟件里進(jìn)展整理，然后根據(jù)回歸模型的數(shù)據(jù)要求，再將各個問項(xiàng)的答案進(jìn)展數(shù)據(jù)化輸入到SPSS22.0軟件里進(jìn)展分析。第三節(jié) 模型的選擇及構(gòu)建 線性回歸模型的一個局限性是要求因變量只能是定量變量(定量變量包括定距變量和定比變量)，而不能是定性變量(定性變量包括定序變量和定類變量)。但在許多實(shí)踐問題中，經(jīng)常會出現(xiàn)因變量是定類變量的情況，處置因變量是分類變量的的統(tǒng)計(jì)方法有很多，Logistic回歸分析是運(yùn)用最廣泛的方法之一。雖然多元線性回歸也可做預(yù)

43、測分析，但是多元線性回歸的預(yù)測值不能當(dāng)作概率值解釋;線性判別分析雖然允許對自變量直接分組預(yù)測，但是有它的預(yù)測規(guī)那么，即要求自變量成正態(tài)分布以及兩組協(xié)方差相等的假設(shè)。Logistic回歸模型實(shí)踐上是對普通多元線性回歸模型的推行，誤差項(xiàng)服從二項(xiàng)分布。 Logistic回歸分析根據(jù)因變量取值類別不同，可以分為二項(xiàng)邏輯回歸分析和多項(xiàng)邏輯回歸分析。二項(xiàng)邏輯回歸模型中因變量只能取兩個值0或1(虛擬因變量)，而多項(xiàng)邏輯回歸模型中因變量允許取多個值。思索到因變量為定類變量并且僅有兩類，因此本文采用二項(xiàng)Logistic模型作為回歸模型。 二項(xiàng)邏輯回歸是專門針對因變量只需“是或“否兩個數(shù)值時估算一個事件發(fā)生概率的

44、統(tǒng)計(jì)預(yù)測技術(shù)，適用模型如下:設(shè)P為某事件發(fā)生的概率，取值范圍為0-1，而1-P表示該事件不發(fā)生的概率，將二者比值P/ (1-P)取自然對數(shù)得In (P/ (1-P) )，即對P作logit變換，記為logit P，那么logit P的取值范圍在-到+之間，以logit P為因變量記為y，建立線性回歸方程： 該模型即為Logistic回歸模型。模型中參數(shù)a是常數(shù)項(xiàng)，表示自變量取值全為0時，比值(Y=1與Y=0的概率之比)的自然對數(shù)值，參數(shù)i稱為xi的logistic回歸系數(shù)，表示當(dāng)其他自變量取值堅(jiān)持不變時，該自變量取值添加一個單位引起比值比(OR)自然對數(shù)值的變化量。本文的自變量總共有29個，因

45、此回歸方程中的i=29。第四節(jié) 模型驗(yàn)證及結(jié)果分析一、數(shù)據(jù)的描畫性統(tǒng)計(jì)分析 數(shù)據(jù)的描畫性統(tǒng)計(jì)分析主要從淺層次來分析調(diào)查的根本情況，構(gòu)成對于調(diào)查的初步結(jié)論。由于因變量為定類變量，因此各個自變量的描畫性統(tǒng)計(jì)分析將采用與因變量進(jìn)展交叉的方法進(jìn)展分析。 站點(diǎn)類型與繼續(xù)協(xié)作志愿的交叉分析見表4-3。表4-3 站點(diǎn)類型與繼續(xù)協(xié)作志愿的交叉分析交叉項(xiàng)能否想停頓協(xié)作總?cè)藬?shù)總比例不，我沒有想過是的，我想過停頓人數(shù)比例人數(shù)比例站點(diǎn)類型個體性質(zhì)的店鋪31987.64%8485.71%40387.23%連鎖性質(zhì)的店鋪267.14%88.16%347.36%社區(qū)、單位的物業(yè)管理部門51.37%33.06%81.73%校

46、園內(nèi)專門設(shè)立的快遞效力站51.37%00.00%51.08%其他類型92.47%33.06%122.60%總計(jì)364100.00%98100.00%462100.00% 從表中數(shù)據(jù)可以看出，站點(diǎn)類型的統(tǒng)計(jì)中，以個體性質(zhì)的店鋪運(yùn)轉(zhuǎn)的菜鳥驛站數(shù)量最多，合計(jì)為403家，占據(jù)總樣本數(shù)的87.23%；其次為以連鎖性質(zhì)的店鋪運(yùn)轉(zhuǎn)的菜鳥驛站，合計(jì)為34家，占據(jù)總樣本數(shù)的7.36%；再次為以其他類型站點(diǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)的菜鳥驛站，合計(jì)為12家，占據(jù)總樣本數(shù)的2.60%；以社區(qū)、單位的物業(yè)管理部門合計(jì)8家，占1.73%和校園內(nèi)專門設(shè)立的快遞效力站合計(jì)5家，占1.08%運(yùn)轉(zhuǎn)的菜鳥驛站緊隨其后，闡明運(yùn)轉(zhuǎn)菜鳥驛站的站點(diǎn)類型以個體

47、性質(zhì)的店鋪為主。在繼續(xù)協(xié)作志愿方面，各個選項(xiàng)的數(shù)量分布情況根本與總數(shù)的分布情況一致，繼續(xù)協(xié)作志愿上選擇沒有想過停頓協(xié)作的運(yùn)營人為319人，占據(jù)選擇該項(xiàng)人數(shù)的87.64%；選擇我想過停頓協(xié)作選項(xiàng)的運(yùn)營人為84人，占據(jù)選擇該項(xiàng)人數(shù)的85.71%，這一比例分布于總比例的分布情況接近。 存儲面積與繼續(xù)協(xié)作志愿的交叉分析見表4-4。表4-4 存儲面積與繼續(xù)協(xié)作志愿的交叉分析交叉項(xiàng)能否想停頓協(xié)作總?cè)藬?shù)總比例不，我沒有想過是的，我想過停頓人數(shù)比例人數(shù)比例存儲面積10平米及以下23664.84%6970.41%30566.02%10-20平米6417.58%1212.24%7616.45%20-30平米215

48、.77%66.12%275.84%30-50平米267.14%66.12%326.93%50-100平米113.02%44.08%153.25%100平米以上61.65%11.02%71.52%總計(jì)364100.00%98100.00%462100.00%注：在面積區(qū)間上，小面積一側(cè)為開區(qū)間，大面積一側(cè)為閉區(qū)間，例如：10-20平米，10平米不包括在統(tǒng)計(jì)范圍，20平米包括在統(tǒng)計(jì)范圍。從表中數(shù)據(jù)可以看出，菜鳥驛站的快遞儲存場所面積中，快遞存儲面積在10平米及以下的菜鳥驛站最多為305個，占據(jù)總調(diào)查樣本的66.02%；其次為10-20平米的菜鳥驛站，合計(jì)76個占據(jù)總調(diào)查樣本的16.45%；再次為存

49、儲面積在30-50平米的菜鳥驛站，合計(jì)32個占據(jù)總調(diào)查樣本的6.93%；快遞儲存面積為20-30平米合計(jì)27個，占5.84%、50-100平米合計(jì)15個，占3.25%和100平米以上合計(jì)7個，占1.52的菜鳥驛站合計(jì)沒有超越10%。這一結(jié)果闡明，菜鳥驛站的快遞存儲面積大部分在30平米以下，合計(jì)占據(jù)了整個調(diào)查樣本的88.31%，這個比例與個體店鋪的占比接近，符合個體店鋪的特點(diǎn)。在繼續(xù)運(yùn)營志愿方面，選擇沒有想過停頓協(xié)作的運(yùn)營人中，快遞儲存面積小于30平米的菜鳥驛站合計(jì)為306個，占到選擇該項(xiàng)人數(shù)的88.19%；在選擇我想過停頓協(xié)作的運(yùn)營人中，儲存面積小于30平米的運(yùn)營人合計(jì)為87個，占到選擇該項(xiàng)人

50、數(shù)的88.77%。員工數(shù)量與繼續(xù)協(xié)作志愿的交叉分析見表4-5。表4-5 員工數(shù)量與繼續(xù)協(xié)作志愿的交叉分析交叉項(xiàng)能否想停頓協(xié)作總?cè)藬?shù)總比例不，我沒有想過是的，我想過停頓人數(shù)比例人數(shù)比例員工數(shù)量3人及以下30684.07%8788.78%39385.06%3-5人4412.09%99.18%5311.47%5-8人92.47%00.00%91.95%8-12人30.82%00.00%30.65%12-15人00.00%00.00%00.00%15人以上20.55%22.04%40.87%總計(jì)364100.00%98100.00%462100.00%注：在人數(shù)區(qū)間上，人數(shù)少一側(cè)為開區(qū)間，人數(shù)多一側(cè)為

51、閉區(qū)間，例如：3-5人，3人不包括在統(tǒng)計(jì)范圍，5人包括在統(tǒng)計(jì)范圍。從表中數(shù)據(jù)可以看出，菜鳥驛站的員工數(shù)量上，員工數(shù)量在3人及以下的菜鳥驛站最多為393個，占據(jù)總調(diào)查樣本的85.06%；其次為員工數(shù)量在3-5人的菜鳥驛站，合計(jì)53個占據(jù)總調(diào)查樣本的11.47%；再次為員工數(shù)量在5-8人的菜鳥驛站，合計(jì)9個，占據(jù)總調(diào)查樣本的1.95%；員工人數(shù)為8-12人合計(jì)3個，占0.65%、15人以上合計(jì)4個，占0.87%的菜鳥驛站合計(jì)沒有超越2%。這一結(jié)果闡明，菜鳥驛站的員工數(shù)量絕大大部分在5人及以下，合計(jì)占據(jù)了整個調(diào)查樣本的96.53%，這個比例與店鋪面積在50平米以下的菜鳥驛站的占比面積在50平米及以下

52、的菜鳥驛站合計(jì)占比為95.24%接近，符合小面積店鋪的特點(diǎn)。在繼續(xù)協(xié)作志愿方面，在選擇我沒有想過停頓的運(yùn)營人中，員工人數(shù)在3人及以下的菜鳥驛站運(yùn)營人為306人，占到選擇該項(xiàng)人數(shù)的84.07%；在選擇我想過停頓的運(yùn)營人中，員工人數(shù)在3人及以下的菜鳥驛站運(yùn)營人為87人，占到選擇該項(xiàng)人數(shù)的88.78%，根本呈現(xiàn)與總?cè)藬?shù)分布一樣的規(guī)律。運(yùn)營現(xiàn)狀稱心與否與繼續(xù)協(xié)作志愿的交叉分析見表4-6。表4-6 運(yùn)營現(xiàn)狀稱心與否與繼續(xù)協(xié)作志愿的交叉分析交叉項(xiàng)能否想停頓協(xié)作總?cè)藬?shù)總比例不，我沒有想過是的，我想過停頓人數(shù)比例人數(shù)比例運(yùn)營現(xiàn)狀稱心與否稱心28277.47%1111.22%29363.42%不稱心8222.5

53、3%8788.78%16936.58%總計(jì)364100.00%98100.00%462100.00%從表中數(shù)據(jù)可以看出，菜鳥驛站的運(yùn)營現(xiàn)狀稱心與否的調(diào)查上，對運(yùn)營現(xiàn)狀稱心的菜鳥驛站運(yùn)營人最多為293個，占據(jù)總調(diào)查樣本的63.42%；對運(yùn)營現(xiàn)狀不稱心的菜鳥驛站運(yùn)營人為169個，占據(jù)總調(diào)查樣本的36.58%。這一結(jié)果闡明，對運(yùn)營現(xiàn)狀稱心的菜鳥驛站運(yùn)營人還是占據(jù)了多數(shù)，而這一結(jié)果對于菜鳥驛站運(yùn)營人的繼續(xù)運(yùn)營志愿有著宏大的影響。在繼續(xù)協(xié)作志愿方面，在選擇我沒有想過停頓的運(yùn)營人中，對運(yùn)營現(xiàn)狀稱心的菜鳥驛站運(yùn)營人為282人，占到選擇該項(xiàng)人數(shù)的77.47%；在選擇我想過停頓的運(yùn)營人中，對運(yùn)營現(xiàn)狀稱心的菜鳥驛

54、站運(yùn)營人為11人，占到選擇該項(xiàng)人數(shù)的11.22%，而運(yùn)營現(xiàn)狀不稱心的菜鳥驛站運(yùn)營人為87人，占到選擇該項(xiàng)人數(shù)的88.78%，這表現(xiàn)了菜鳥驛站作為一個市場產(chǎn)業(yè)的最根本特征，即對運(yùn)營情況的稱心程度決議了大多數(shù)運(yùn)營人的繼續(xù)協(xié)作志愿，數(shù)據(jù)的對比可以初步看出二者之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。已營業(yè)時間與繼續(xù)協(xié)作志愿的交叉分析見表4-7。表4-7 已營業(yè)時間與繼續(xù)協(xié)作志愿的交叉分析交叉項(xiàng)能否想停頓協(xié)作總?cè)藬?shù)總比例不，我沒有想過是的，我想過停頓人數(shù)比例人數(shù)比例已營業(yè)時間3個月及以內(nèi)12935.44%3636.73%16535.71%3-6個月4311.81%1414.29%5712.34%6-12個月9225.27%

55、1717.35%10923.59%12-24個月5715.66%1818.37%7516.23%24-36個月256.87%99.18%347.36%36-60個月184.95%44.08%224.76%總計(jì)364100.00%98100.00%462100.00%注：在時間區(qū)間上，時間少一側(cè)為開區(qū)間，時間多一側(cè)為閉區(qū)間，例如：3-6個月，3個月不包括在統(tǒng)計(jì)范圍，6個月包括在統(tǒng)計(jì)范圍。從表中數(shù)據(jù)可以看出，菜鳥驛站的已運(yùn)轉(zhuǎn)時間上，運(yùn)轉(zhuǎn)時間在3個月及以內(nèi)的菜鳥驛站數(shù)量最多為165個，占據(jù)總調(diào)查樣本的35.71%；其次為運(yùn)轉(zhuǎn)時間在6-12個月的菜鳥驛站，合計(jì)109個占據(jù)總調(diào)查樣本的23.59%；再次

56、為運(yùn)轉(zhuǎn)時間在12-24個月的菜鳥驛站，合計(jì)75個占據(jù)總調(diào)查樣本的16.23%；接下來為運(yùn)轉(zhuǎn)時間在3-6個月的菜鳥驛站，合計(jì)57個占據(jù)總調(diào)查樣本的12.34%；已運(yùn)轉(zhuǎn)時間在24-36個月合計(jì)34個，占7.36%、36-60個月合計(jì)22個，占4.76%的菜鳥驛站合計(jì)沒有超越13%，這一結(jié)果闡明，現(xiàn)有的菜鳥驛站運(yùn)營時間大部分沒有超越24個月，合計(jì)占據(jù)了整個調(diào)查樣本的87.88%，這個比例與店鋪面積在30平米以下的菜鳥驛站的占比88.31%接近，符合小面積店鋪的特點(diǎn)。在繼續(xù)協(xié)作志愿方面，在選擇我沒有想過停頓的運(yùn)營人中，已運(yùn)轉(zhuǎn)時間在3個月及以內(nèi)的菜鳥驛站人數(shù)最多為129人，占到選擇該項(xiàng)人數(shù)的35.44%

57、，其次為已運(yùn)轉(zhuǎn)時間在6-12個月的菜鳥驛站，有92人占到選擇該項(xiàng)人數(shù)的25.27%，再次為已運(yùn)轉(zhuǎn)時間在12-24個月的菜鳥驛站，有57人占到選擇該項(xiàng)人數(shù)的16.23%，人數(shù)分布規(guī)律與總?cè)朔植家?guī)律根本一致；在選擇我想過停頓的運(yùn)營人中，已運(yùn)轉(zhuǎn)時間在3個月及以內(nèi)的菜鳥驛站人數(shù)最多為36人，占到選擇該項(xiàng)人數(shù)的36.73%，其次為已運(yùn)轉(zhuǎn)時間在12-24個月的菜鳥驛站，有18人占到選擇該項(xiàng)人數(shù)的18.37%，再次為已運(yùn)轉(zhuǎn)時間在6-12個月的菜鳥驛站，有17人占到選擇該項(xiàng)人數(shù)的17.35%，人數(shù)分布規(guī)律與總?cè)朔植家?guī)律略有不同。能否自動聯(lián)絡(luò)有關(guān)公司與繼續(xù)協(xié)作志愿的交叉分析見表4-8。表4-8 能否自動聯(lián)絡(luò)有關(guān)

58、公司與繼續(xù)協(xié)作志愿的交叉分析交叉項(xiàng)能否想停頓協(xié)作總?cè)藬?shù)總比例不，我沒有想過是的，我想過停頓人數(shù)比例人數(shù)比例能否自動聯(lián)絡(luò)有關(guān)公司是的，我們自動聯(lián)絡(luò)23664.84%5859.18%29463.64%不是，我們是被約請參與的12835.16%4040.82%16836.36%總計(jì)364100.00%98100.00%462100.00%從表中數(shù)據(jù)可以看出，菜鳥驛站運(yùn)營人能否自動聯(lián)絡(luò)有關(guān)公司的調(diào)查上，自動聯(lián)絡(luò)有關(guān)公司的菜鳥驛站運(yùn)營人最多為294個，占據(jù)總調(diào)查樣本的63.64%；對運(yùn)營現(xiàn)狀不稱心的菜鳥驛站運(yùn)營人為168個，占據(jù)總調(diào)查樣本的36.36%。這一結(jié)果闡明，對自動聯(lián)絡(luò)有關(guān)公司的菜鳥驛站運(yùn)營人還

59、是占據(jù)了多數(shù)。在繼續(xù)協(xié)作志愿方面，在選擇我沒有想過停頓的運(yùn)營人中，自動聯(lián)絡(luò)有關(guān)公司的菜鳥驛站運(yùn)營人為236人，占到選擇該項(xiàng)人數(shù)的64.84%；在選擇我想過停頓的運(yùn)營人中，自動聯(lián)絡(luò)有關(guān)公司的菜鳥驛站運(yùn)營人為58人，占到選擇該項(xiàng)人數(shù)的59.18%，從這一問項(xiàng)的選擇情況來看，選項(xiàng)對于繼續(xù)協(xié)作的志愿影響較小。上個月提貨量與繼續(xù)協(xié)作志愿的交叉分析見表4-9。表4-9上個月提貨量與繼續(xù)協(xié)作志愿的交叉分析交叉項(xiàng)能否想停頓協(xié)作總?cè)藬?shù)總比例不，我沒有想過是的，我想過停頓人數(shù)比例人數(shù)比例上個月提貨量50件及以下8924.45%2121.43%11023.81%50-100件5114.01%1616.33%6714

60、.50%100-300件8322.80%2525.51%10823.38%300-600件5414.84%1515.31%6914.94%600-1000件318.52%1010.20%418.87%1000-2000件297.97%88.16%378.01%2000件以上277.42%33.06%306.49%總計(jì)364100.00%98100.00%462100.00%注：在數(shù)量區(qū)間上，數(shù)量少一側(cè)為開區(qū)間，數(shù)量多一側(cè)為閉區(qū)間，例如：50-100件，50件不包括在統(tǒng)計(jì)范圍，100件包括在統(tǒng)計(jì)范圍。從表中數(shù)據(jù)可以看出，菜鳥驛站的上個月提貨量上，上個月提貨量為50件及以下的最多為110個，占據(jù)總