ERP系統(tǒng)編碼培訓(xùn)實(shí)施顧問(wèn)課件

1、目錄概念釋義編碼基本原則介紹 編碼方法介紹編碼注意事項(xiàng)同業(yè)編碼方案示例講解第1頁(yè)，共66頁(yè)。概念釋義物料在生產(chǎn)領(lǐng)域流轉(zhuǎn)的一切材料(不論其來(lái)自生產(chǎn)資料還是生活資料),燃料,零部件,半成品,外協(xié)件以及生產(chǎn)過(guò)程中必然產(chǎn)生的邊,角,余料, 廢料以及各種廢物統(tǒng)稱為“物料”通俗意義上的解釋 就是企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中所需要使用到的一切材料第2頁(yè)，共66頁(yè)。概念釋義部門(mén)即是指企業(yè)組織中主管人員為完成規(guī)定的任務(wù)而有管轄的人員而形成的小群體。形成企業(yè)組織架構(gòu)圖的依據(jù)職員即是企業(yè)的員工第3頁(yè)，共66頁(yè)。概念釋義客戶與企業(yè)產(chǎn)生業(yè)務(wù)往來(lái)，并能為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益流入的對(duì)象。是ERP項(xiàng)目中，應(yīng)收款，信用管理，價(jià)格管理不可缺少的

2、基本要素。供應(yīng)商與客戶相對(duì)應(yīng)，是企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益流出的對(duì)象。是ERP項(xiàng)目中，應(yīng)付款管理不可缺少的基本要素。第4頁(yè)，共66頁(yè)。概念釋義編碼編碼是ERP項(xiàng)目啟動(dòng)前的必備且必須完成的工作。使用編碼的目的如下：1、是將文字轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言而做的工作；2、編碼唯一性的特征，確保了物料管理的基礎(chǔ)，從而保證了物料管理的可行性； 第5頁(yè)，共66頁(yè)。目錄概念釋義編碼基本原則介紹 編碼方法介紹編碼注意事項(xiàng)同業(yè)編碼方案示例講解第6頁(yè)，共66頁(yè)。編碼基本原則介紹簡(jiǎn)單性分類展開(kāi)性完整性單一性一貫性可伸縮性組織性適應(yīng)電腦管理充足性易記性第7頁(yè)，共66頁(yè)。編碼基本原則介紹簡(jiǎn)單性編碼的目的在于將物料化繁為簡(jiǎn)，便于物料的管理，如

3、果編碼過(guò)于繁雜，則違反了編碼之目的。故應(yīng)用文字符號(hào)或數(shù)字上應(yīng)力求簡(jiǎn)單明了，這樣可節(jié)省閱讀、填寫(xiě)、抄錄的時(shí)間與手續(xù)，并可減少其中的錯(cuò)誤機(jī)率第8頁(yè)，共66頁(yè)。編碼基本原則介紹分類展開(kāi)性物料相當(dāng)單純時(shí)，只要將物料簡(jiǎn)單分類為幾項(xiàng)即可，物料分類項(xiàng)目多了，就顯得很不方便。若物料相當(dāng)復(fù)雜時(shí)，就要將大分類再加以細(xì)分。第9頁(yè)，共66頁(yè)。編碼基本原則介紹完整性所有的物料都應(yīng)有物料編碼可歸，這樣物料編碼才能完整。因此每當(dāng)有新物料產(chǎn)生，即應(yīng)賦予新的物料編碼，并規(guī)定新的物料沒(méi)有編碼，采購(gòu)部門(mén)不得從事采購(gòu)，即使沒(méi)物料編碼的新物料采購(gòu)進(jìn)來(lái)了，倉(cāng)庫(kù)部門(mén)或會(huì)計(jì)部門(mén)發(fā)現(xiàn)物料訂購(gòu)單缺少物料編碼，即應(yīng)請(qǐng)采購(gòu)部門(mén)補(bǔ)填物料編碼，否則不予

4、入庫(kù)、不予付款。這樣才能確保物料編碼的完整性。第10頁(yè)，共66頁(yè)。編碼基本原則介紹單一性物料編碼的單一性是指一個(gè)物料編碼只能代表一種物料，同一種物料只能找到一個(gè)物料編碼，而絕無(wú)一個(gè)物料有數(shù)個(gè)物料編碼，或一個(gè)物料編碼有數(shù)項(xiàng)物料，一般地，只要物料的物理或化學(xué)性質(zhì)有變化、只要物料要在倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)、就必須為其指定一個(gè)編碼。第11頁(yè)，共66頁(yè)。編碼基本原則介紹一貫性物料編碼要統(tǒng)一而有一貫性，應(yīng)一直沿用下去，在中途不能輕易改變，以免產(chǎn)生混淆。 第12頁(yè)，共66頁(yè)。編碼基本原則介紹伸縮性物料編編碼要考慮到未來(lái)新產(chǎn)品發(fā)展以及產(chǎn)品規(guī)格的變更而發(fā)生物料擴(kuò)展或變動(dòng)的情形。預(yù)留物料的伸縮余地，并不能僅就目前物料的現(xiàn)狀加

5、以物料編碼的安排，否則他日新物料產(chǎn)生時(shí)，就有新物料無(wú)號(hào)可編的情況。故應(yīng)該具備相應(yīng)的前瞻性考量。 第13頁(yè)，共66頁(yè)。編碼基本原則介紹組織性物料編碼依其編碼的系統(tǒng)，作井然有序的組織與排列，以便隨時(shí)可從物料編碼查知某項(xiàng)物料帳卡或資料。物料編碼的組織性，對(duì)物料管理可以省掉不必要的麻煩。第14頁(yè)，共66頁(yè)。編碼基本原則介紹適應(yīng)電腦管理電腦的應(yīng)用已經(jīng)比較普及，因此在編碼時(shí)一定要考慮錄入的方便性,如編碼盡可能短、少使用其他符號(hào)，如#、-、*等。第15頁(yè)，共66頁(yè)。編碼基本原則介紹充足性物料編碼所采用的文字、記號(hào)或數(shù)字，必須有足夠的數(shù)量，以免遇有新物料時(shí)無(wú)號(hào)可編。否則物料系統(tǒng)被破壞，費(fèi)時(shí)誤事。 第16頁(yè)，共

6、66頁(yè)。編碼基本原則介紹易記性在不影響上述九項(xiàng)原則之下，物料編碼應(yīng)選擇易于記憶的文字、符號(hào)或數(shù)字，或賦予暗示及聯(lián)想性。但這原則是屬于次要原則，若上述九項(xiàng)原則俱全而獨(dú)缺乏此項(xiàng)原則的物料編碼，仍不失為優(yōu)秀的物料編碼。第17頁(yè)，共66頁(yè)。目錄概念釋義編碼基本原則介紹 編碼方法介紹編碼注意事項(xiàng)同業(yè)編碼方案示例講解第18頁(yè)，共66頁(yè)。編碼方法介紹編碼方法介紹：1. 阿拉伯?dāng)?shù)字法2. 英文字母法3. 暗示法4. 混合法第19頁(yè)，共66頁(yè)。編碼方法介紹暗示法暗示編碼法是指物料編碼代表物料的意義，可自編碼本身聯(lián)想出來(lái)。暗示編碼法又可分為：1、字母暗示法2、數(shù)字暗示法第20頁(yè)，共66頁(yè)。編碼方法介紹英文字母暗示

7、法：從物料的英文字母當(dāng)中，擇取重要且有代表性的一個(gè)或數(shù)個(gè)英文字母（常取主要文字的第一個(gè)字母）做為編碼的號(hào)碼，使閱讀物料編碼者可以從中想象到英文字文字，進(jìn)而從暗示中得知該物料為何物。例如：SC=single-colorprinting (單色印刷)MC=multi-colorprinting (多色印刷)SW=Switch(開(kāi)關(guān))ST=Steel Tube (鋼管)第21頁(yè)，共66頁(yè)。編碼方法介紹數(shù)字暗示法：直接以物料的數(shù)字為物料編碼的號(hào)碼，或?qū)⑽锪系臄?shù)字依一固定規(guī)則而轉(zhuǎn)換成物料編碼的號(hào)碼，物料編碼的閱讀者可從物料編碼數(shù)字的暗示中得悉該物料為何物。第22頁(yè)，共66頁(yè)。編碼方法介紹混合法混合法物料

8、編碼系聯(lián)合使用英文字母與阿拉伯?dāng)?shù)字來(lái)作物料編碼，而多以英文字母代表物料之類別或名稱，其后再用十進(jìn)位或其他方式編阿拉伯?dāng)?shù)字號(hào)碼。這種物料編碼方法較十進(jìn)位采用符號(hào)較多，故有不少公司樂(lè)于采用此種方法。第23頁(yè)，共66頁(yè)。目錄概念釋義編碼基本原則介紹 編碼方法介紹編碼注意事項(xiàng)同業(yè)編碼方案示例講解第24頁(yè)，共66頁(yè)。編碼注意事項(xiàng)注意事項(xiàng)：1如果使用字母和數(shù)字混和編碼時(shí)，應(yīng)避免使用字母O、I、Z等字母，以免書(shū)寫(xiě)時(shí)與0、1、2相混淆；2編碼中盡可能不用-、#、*等這些無(wú)意義的符號(hào)（只是為了區(qū)分編碼的段，而沒(méi)有任何含義），因?yàn)檫@些符號(hào)不便于電腦輸入，而且會(huì)使編碼太長(zhǎng)；3為了使編碼便于書(shū)寫(xiě)和錄入電腦，編碼在滿足

9、一定的要求下應(yīng)盡可能簡(jiǎn)短；4凡是庫(kù)存中可能出現(xiàn)的物料都必須予以編碼；5每種物料只能有一個(gè)編碼，同樣，一個(gè)編碼只能在庫(kù)存中找到一種物料，一一對(duì)應(yīng)。第25頁(yè)，共66頁(yè)。目錄概念釋義編碼基本原則介紹 編碼方法介紹編碼注意事項(xiàng)同業(yè)編碼方案示例講解第26頁(yè)，共66頁(yè)。同業(yè)編碼方案示例講解客戶編碼第27頁(yè)，共66頁(yè)。同業(yè)編碼方案示例講解A01.01.001紙箱部-廣東省-廣州XXX包裝材料有限公司A01 代表 該客戶歸屬紙箱部跟進(jìn)；代表 該客戶在公司地理分布上是以省級(jí)劃分，以“01”代表廣東??；001 代表 該客戶在這一編碼段中按流水號(hào)排序?yàn)榈谝粋€(gè)；第28頁(yè)，共66頁(yè)。同業(yè)編碼方案示例講解供應(yīng)商編碼第29

10、頁(yè)，共66頁(yè)。同業(yè)編碼方案示例講解A01.01.01.001紙箱部-廣東省-潮州市-庵埠XXX紙塑商行A01 代表 該供應(yīng)商歸屬紙箱部跟進(jìn)；01代表 該供應(yīng)商在公司地理分布上是以省級(jí)劃分，以“01”代表廣東??；01代表 該供應(yīng)商歸屬上一級(jí)別內(nèi)的城市，以“01”代表廣東省潮州市；001代表 該供應(yīng)商在這一編碼段中按流水號(hào)排序?yàn)榈谝粋€(gè)；第30頁(yè)，共66頁(yè)。同業(yè)編碼方案示例講解物料編碼原材料編碼第31頁(yè)，共66頁(yè)。同業(yè)編碼方案示例講解物料編碼產(chǎn)成品編碼第32頁(yè)，共66頁(yè)。同業(yè)編碼方案示例講解半成品就在產(chǎn)成品基礎(chǔ)上，在第一級(jí)進(jìn)行區(qū)分如 BFH 代表包裝部復(fù)合車間半成品 （FH為 “復(fù)合” 拼音首字母）

11、 BFQ 代表包裝部分切車間半成品 （FQ為 “分切” 拼音首字母）第33頁(yè)，共66頁(yè)。 但是，OLS估計(jì)量卻不具有最小方差性。Y=0+ 1X1+v 中X1的方差:Y=0+1X1+2X2+ 中X1的方差: 當(dāng)X1與X2完全線性無(wú)關(guān)時(shí): 否則：注意：第34頁(yè)，共66頁(yè)。3. 錯(cuò)誤函數(shù)形式的偏誤 當(dāng)選取了錯(cuò)誤函數(shù)形式并對(duì)其進(jìn)行估計(jì)時(shí)，帶來(lái)的偏誤稱錯(cuò)誤函數(shù)形式偏誤（wrong functional form bias）。容易判斷，這種偏誤是全方位的。 例如，如果“真實(shí)”的回歸函數(shù)為:卻估計(jì)線性式 顯然，兩者的參數(shù)具有完全不同的經(jīng)濟(jì)含義，且估計(jì)結(jié)果一般也是不相同的。 第35頁(yè)，共66頁(yè)。三、模型設(shè)定偏

12、誤的檢驗(yàn) 1. 檢驗(yàn)是否含有無(wú)關(guān)變量 可用t 檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)完成。 檢驗(yàn)的基本思想:如果模型中誤選了無(wú)關(guān)變量，則其系數(shù)的真值應(yīng)為零。因此，只須對(duì)無(wú)關(guān)變量系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。 t檢驗(yàn)：檢驗(yàn)?zāi)?個(gè)變量是否應(yīng)包括在模型中；第36頁(yè)，共66頁(yè)。 2. 檢驗(yàn)是否有相關(guān)變量的遺漏或函數(shù)形式設(shè)定偏誤 （1）殘差圖示法F檢驗(yàn)：檢驗(yàn)若干個(gè)變量是否應(yīng)同時(shí)包括在模型中。 第37頁(yè)，共66頁(yè)。 殘差序列變化圖（a）趨勢(shì)變化 ：模型設(shè)定時(shí)可能遺漏了一隨著時(shí)間的推移而持續(xù)上升的變量 （b）循環(huán)變化：模型設(shè)定時(shí)可能遺漏了一隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)循環(huán)變化的變量 第38頁(yè)，共66頁(yè)。 模型函數(shù)形式設(shè)定偏誤時(shí)殘差序列呈現(xiàn)正負(fù)交替變

13、化 圖示：一元回歸模型中，真實(shí)模型呈冪函數(shù)形式，但卻選取了線性函數(shù)進(jìn)行回歸。 第39頁(yè)，共66頁(yè)。（2）一般性設(shè)定偏誤檢驗(yàn) 但更準(zhǔn)確更常用的判定方法是拉姆齊(Ramsey)于1969年提出的所謂RESET 檢驗(yàn)（regression error specification test）。 基本思想： 如果事先知道遺漏了哪個(gè)變量，只需將此變量引入模型，估計(jì)并檢驗(yàn)其參數(shù)是否顯著不為零即可；第40頁(yè)，共66頁(yè)。 問(wèn)題是不知道遺漏了哪個(gè)變量，需尋找一個(gè)替代變量Z，來(lái)進(jìn)行上述檢驗(yàn)。 RESET檢驗(yàn)中，采用所設(shè)定模型中被解釋變量Y的估計(jì)值的若干次冪來(lái)充當(dāng)該“替代”變量。 例如，先估計(jì) Y=0+ 1X1+v

14、得: 第41頁(yè)，共66頁(yè)。 再根據(jù)第三章第五節(jié)介紹的增加解釋變量的F檢驗(yàn)來(lái)判斷是否增加這些“替代”變量。 若僅增加一個(gè)“替代”變量，也可通過(guò)t檢驗(yàn)來(lái)判斷。 第42頁(yè)，共66頁(yè)。 例如，在一元回歸中，假設(shè)真實(shí)的函數(shù)形式是非線性的，用泰勒定理將其近似地表示為多項(xiàng)式： RESET檢驗(yàn)也可用來(lái)檢驗(yàn)函數(shù)形式設(shè)定偏誤的問(wèn)題。 因此，如果設(shè)定了線性模型，就意味著遺漏了相關(guān)變量X12、 X13 ，等等。（*）第43頁(yè)，共66頁(yè)。 因此，在一元回歸中，可通過(guò)檢驗(yàn)(*)式中的各高次冪參數(shù)的顯著性來(lái)判斷是否將非線性模型誤設(shè)成了線性模型。 對(duì)多元回歸，非線性函數(shù)可能是關(guān)于若干個(gè)或全部解釋變量的非線性，這時(shí)可按遺漏變量

15、的程序進(jìn)行檢驗(yàn)。 第44頁(yè)，共66頁(yè)。 例如，估計(jì) Y=0+1X1+2X2+但卻懷疑真實(shí)的函數(shù)形式是非線性的。 這時(shí)，只需以估計(jì)出的的若干次冪為“替代”變量，進(jìn)行類似于如下模型的估計(jì):再判斷各“替代”變量的參數(shù)是否顯著地不為零即可。 第45頁(yè)，共66頁(yè)。 例5.3.1：在4.3商品進(jìn)口的例中,估計(jì)了中國(guó)商品進(jìn)口M與GDP的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)具有強(qiáng)烈的一階自相關(guān)性。 然而，由于僅用GDP來(lái)解釋商品進(jìn)口的變化，明顯地遺漏了諸如商品進(jìn)口價(jià)格、匯率等其他影響因素。因此，序列相關(guān)性的主要原因可能就是建模時(shí)遺漏了重要的相關(guān)變量造成的。 下面進(jìn)行RESET檢驗(yàn)。 第46頁(yè)，共66頁(yè)。用原回歸模型估計(jì)出商品進(jìn)口序列

16、: R2=0.9484 （-0.085） （8.274） （-6.457） （6.692） R2=0.9842第47頁(yè)，共66頁(yè)。 在=5%下，查得臨界值F0.05(2, 20)=3.49判斷：拒絕原模型與引入新變量的模型可決系數(shù)無(wú)顯著差異的假設(shè)，表明原模型確實(shí)存在遺漏相關(guān)變量的設(shè)定偏誤。 第48頁(yè)，共66頁(yè)。 *（3）同期相關(guān)性的豪斯蔓（Hausman）檢驗(yàn) 由于在遺漏相關(guān)變量的情況下，往往導(dǎo)致解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)出現(xiàn)同期相關(guān)性，從而使得OLS估計(jì)量有偏且非一致。 因此，對(duì)模型遺漏相關(guān)變量的檢驗(yàn)可以用模型是否出現(xiàn)解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)同期相關(guān)性的檢驗(yàn)來(lái)替代。這就是豪斯蔓檢驗(yàn)（1978）的主要思

17、想。 第49頁(yè)，共66頁(yè)。 當(dāng)解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)同期相關(guān)時(shí)，通過(guò)工具變量法可得到參數(shù)的一致估計(jì)量。 而當(dāng)解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)同期無(wú)關(guān)時(shí)， OLS估計(jì)量就可得到參數(shù)的一致估計(jì)量。 因此，只須檢驗(yàn)IV估計(jì)量與OLS估計(jì)量是否有顯著差異來(lái)檢驗(yàn)解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)是否同期無(wú)關(guān)。第50頁(yè)，共66頁(yè)。對(duì)一元線性回歸模型 Y=0+1X+所檢驗(yàn)的假設(shè)是 H0：X與無(wú)同期相關(guān)。 設(shè)一元樣本回歸模型為: 第51頁(yè)，共66頁(yè)。以Z為工具變量，則IV估計(jì)量為： (*) (*)式表明，IV估計(jì)量與OLS估計(jì)量無(wú)差異當(dāng)且僅當(dāng)ziei=0，即工具變量與OLS估計(jì)的殘差項(xiàng)無(wú)關(guān)。 第52頁(yè)，共66頁(yè)。檢驗(yàn)時(shí)，求Y關(guān)于X與Z的

18、OLS回歸式： 在實(shí)際檢驗(yàn)中，豪斯蔓檢驗(yàn)主要針對(duì)多元回歸進(jìn)行，而且也不是直接對(duì)工具變量回歸，而是對(duì)以各工具變量為自變量、分別以各解釋變量為因變量進(jìn)行回歸。 第53頁(yè)，共66頁(yè)。如對(duì)二元回歸模型: (*)第54頁(yè)，共66頁(yè)。 通過(guò)增加解釋變量的F檢驗(yàn)，檢驗(yàn)聯(lián)合假設(shè)： H0：1=2=0 。 拒絕原假設(shè)，就意味著（*）式中的解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)。 第55頁(yè)，共66頁(yè)。（4）線性模型與雙對(duì)數(shù)線性模型的選擇 無(wú)法通過(guò)判定系數(shù)的大小來(lái)輔助決策，因?yàn)樵趦深惸Ｐ椭斜唤忉屪兞渴遣煌摹?為了在兩類模型中比較，可用Box-Cox變換:第一步，計(jì)算Y的樣本幾何均值。 第二步，用得到的樣本幾何均值去除原被解釋變量

19、Y，得到被解釋變量的新序列Y*。 第56頁(yè)，共66頁(yè)。 第三步，用Y*替代Y，分別估計(jì)雙對(duì)數(shù)線性模型與線性模型。并通過(guò)比較它們的殘差平方和是否有顯著差異來(lái)進(jìn)行判斷。 Zarembka（1968）提出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：第57頁(yè)，共66頁(yè)。 其中，RSS1與RSS2分別為對(duì)應(yīng)的較大的殘差平方和與較小的殘差平方和，n為樣本容量。 可以證明：該統(tǒng)計(jì)量在兩個(gè)回歸的殘差平方和無(wú)差異的假設(shè)下服從自由度為1 的2分布。 因此，拒絕原假設(shè)時(shí)，就應(yīng)選擇RSS2的模型。 第58頁(yè)，共66頁(yè)。 例5.3.2 在4.3中國(guó)商品進(jìn)口的例中， 采用線性模型: R2=0.948; 采用雙對(duì)數(shù)線性模型: R2=0.973， 但不

20、能就此簡(jiǎn)單地判斷雙對(duì)數(shù)線性模型優(yōu)于線性模型。下面進(jìn)行Box-Cox變換。 計(jì)算原商品進(jìn)口樣本的幾何平均值為： 計(jì)算出新的商品進(jìn)口序列： 第59頁(yè)，共66頁(yè)。以Mt*替代Mt，分別進(jìn)行雙對(duì)數(shù)線性模型與線性模型的回歸，得： RSS1=0.5044RSS2=1.5536于是， 在=5%下，查得臨界值20.05(1)=3.841判斷：拒絕原假設(shè)，表明雙對(duì)數(shù)線性模型確實(shí)“優(yōu)于”線性模型。 第60頁(yè)，共66頁(yè)。5.4從傳統(tǒng)建模理論到約化建模理論一、傳統(tǒng)建模理論與數(shù)據(jù)開(kāi)采問(wèn)題 二、“從一般到簡(jiǎn)單”約化建模型理論 三、非嵌套假設(shè)檢驗(yàn) 四、約化模型的準(zhǔn)則 第61頁(yè)，共66頁(yè)。一、傳統(tǒng)建模理論與數(shù)據(jù)開(kāi)采問(wèn)題 傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主導(dǎo)建模理論是“結(jié)構(gòu)模型方法論”以先驗(yàn)給定的經(jīng)濟(jì)理論為建立模型的出發(fā)點(diǎn)，以模型參數(shù)的估計(jì)為重心，以參數(shù)估計(jì)值與其理論預(yù)期值相一致為判斷