ERP系統(tǒng)編碼培訓(xùn)實施顧問課件

1、目錄概念釋義編碼基本原則介紹 編碼方法介紹編碼注意事項同業(yè)編碼方案示例講解第1頁，共66頁。概念釋義物料在生產(chǎn)領(lǐng)域流轉(zhuǎn)的一切材料(不論其來自生產(chǎn)資料還是生活資料),燃料,零部件,半成品,外協(xié)件以及生產(chǎn)過程中必然產(chǎn)生的邊,角,余料, 廢料以及各種廢物統(tǒng)稱為“物料”通俗意義上的解釋 就是企業(yè)在生產(chǎn)過程中所需要使用到的一切材料第2頁，共66頁。概念釋義部門即是指企業(yè)組織中主管人員為完成規(guī)定的任務(wù)而有管轄的人員而形成的小群體。形成企業(yè)組織架構(gòu)圖的依據(jù)職員即是企業(yè)的員工第3頁，共66頁。概念釋義客戶與企業(yè)產(chǎn)生業(yè)務(wù)往來，并能為企業(yè)帶來經(jīng)濟利益流入的對象。是ERP項目中，應(yīng)收款，信用管理，價格管理不可缺少的

2、基本要素。供應(yīng)商與客戶相對應(yīng)，是企業(yè)經(jīng)濟利益流出的對象。是ERP項目中，應(yīng)付款管理不可缺少的基本要素。第4頁，共66頁。概念釋義編碼編碼是ERP項目啟動前的必備且必須完成的工作。使用編碼的目的如下：1、是將文字轉(zhuǎn)化為計算機的語言而做的工作；2、編碼唯一性的特征，確保了物料管理的基礎(chǔ)，從而保證了物料管理的可行性； 第5頁，共66頁。目錄概念釋義編碼基本原則介紹 編碼方法介紹編碼注意事項同業(yè)編碼方案示例講解第6頁，共66頁。編碼基本原則介紹簡單性分類展開性完整性單一性一貫性可伸縮性組織性適應(yīng)電腦管理充足性易記性第7頁，共66頁。編碼基本原則介紹簡單性編碼的目的在于將物料化繁為簡，便于物料的管理，如

3、果編碼過于繁雜，則違反了編碼之目的。故應(yīng)用文字符號或數(shù)字上應(yīng)力求簡單明了，這樣可節(jié)省閱讀、填寫、抄錄的時間與手續(xù)，并可減少其中的錯誤機率第8頁，共66頁。編碼基本原則介紹分類展開性物料相當(dāng)單純時，只要將物料簡單分類為幾項即可，物料分類項目多了，就顯得很不方便。若物料相當(dāng)復(fù)雜時，就要將大分類再加以細分。第9頁，共66頁。編碼基本原則介紹完整性所有的物料都應(yīng)有物料編碼可歸，這樣物料編碼才能完整。因此每當(dāng)有新物料產(chǎn)生，即應(yīng)賦予新的物料編碼，并規(guī)定新的物料沒有編碼，采購部門不得從事采購，即使沒物料編碼的新物料采購進來了，倉庫部門或會計部門發(fā)現(xiàn)物料訂購單缺少物料編碼，即應(yīng)請采購部門補填物料編碼，否則不予

4、入庫、不予付款。這樣才能確保物料編碼的完整性。第10頁，共66頁。編碼基本原則介紹單一性物料編碼的單一性是指一個物料編碼只能代表一種物料，同一種物料只能找到一個物料編碼，而絕無一個物料有數(shù)個物料編碼，或一個物料編碼有數(shù)項物料，一般地，只要物料的物理或化學(xué)性質(zhì)有變化、只要物料要在倉庫中存儲、就必須為其指定一個編碼。第11頁，共66頁。編碼基本原則介紹一貫性物料編碼要統(tǒng)一而有一貫性，應(yīng)一直沿用下去，在中途不能輕易改變，以免產(chǎn)生混淆。 第12頁，共66頁。編碼基本原則介紹伸縮性物料編編碼要考慮到未來新產(chǎn)品發(fā)展以及產(chǎn)品規(guī)格的變更而發(fā)生物料擴展或變動的情形。預(yù)留物料的伸縮余地，并不能僅就目前物料的現(xiàn)狀加

5、以物料編碼的安排，否則他日新物料產(chǎn)生時，就有新物料無號可編的情況。故應(yīng)該具備相應(yīng)的前瞻性考量。 第13頁，共66頁。編碼基本原則介紹組織性物料編碼依其編碼的系統(tǒng)，作井然有序的組織與排列，以便隨時可從物料編碼查知某項物料帳卡或資料。物料編碼的組織性，對物料管理可以省掉不必要的麻煩。第14頁，共66頁。編碼基本原則介紹適應(yīng)電腦管理電腦的應(yīng)用已經(jīng)比較普及，因此在編碼時一定要考慮錄入的方便性,如編碼盡可能短、少使用其他符號，如#、-、*等。第15頁，共66頁。編碼基本原則介紹充足性物料編碼所采用的文字、記號或數(shù)字，必須有足夠的數(shù)量，以免遇有新物料時無號可編。否則物料系統(tǒng)被破壞，費時誤事。 第16頁，共

6、66頁。編碼基本原則介紹易記性在不影響上述九項原則之下，物料編碼應(yīng)選擇易于記憶的文字、符號或數(shù)字，或賦予暗示及聯(lián)想性。但這原則是屬于次要原則，若上述九項原則俱全而獨缺乏此項原則的物料編碼，仍不失為優(yōu)秀的物料編碼。第17頁，共66頁。目錄概念釋義編碼基本原則介紹 編碼方法介紹編碼注意事項同業(yè)編碼方案示例講解第18頁，共66頁。編碼方法介紹編碼方法介紹：1. 阿拉伯?dāng)?shù)字法2. 英文字母法3. 暗示法4. 混合法第19頁，共66頁。編碼方法介紹暗示法暗示編碼法是指物料編碼代表物料的意義，可自編碼本身聯(lián)想出來。暗示編碼法又可分為：1、字母暗示法2、數(shù)字暗示法第20頁，共66頁。編碼方法介紹英文字母暗示

7、法：從物料的英文字母當(dāng)中，擇取重要且有代表性的一個或數(shù)個英文字母（常取主要文字的第一個字母）做為編碼的號碼，使閱讀物料編碼者可以從中想象到英文字文字，進而從暗示中得知該物料為何物。例如：SC=single-colorprinting (單色印刷)MC=multi-colorprinting (多色印刷)SW=Switch(開關(guān))ST=Steel Tube (鋼管)第21頁，共66頁。編碼方法介紹數(shù)字暗示法：直接以物料的數(shù)字為物料編碼的號碼，或?qū)⑽锪系臄?shù)字依一固定規(guī)則而轉(zhuǎn)換成物料編碼的號碼，物料編碼的閱讀者可從物料編碼數(shù)字的暗示中得悉該物料為何物。第22頁，共66頁。編碼方法介紹混合法混合法物料

8、編碼系聯(lián)合使用英文字母與阿拉伯?dāng)?shù)字來作物料編碼，而多以英文字母代表物料之類別或名稱，其后再用十進位或其他方式編阿拉伯?dāng)?shù)字號碼。這種物料編碼方法較十進位采用符號較多，故有不少公司樂于采用此種方法。第23頁，共66頁。目錄概念釋義編碼基本原則介紹 編碼方法介紹編碼注意事項同業(yè)編碼方案示例講解第24頁，共66頁。編碼注意事項注意事項：1如果使用字母和數(shù)字混和編碼時，應(yīng)避免使用字母O、I、Z等字母，以免書寫時與0、1、2相混淆；2編碼中盡可能不用-、#、*等這些無意義的符號（只是為了區(qū)分編碼的段，而沒有任何含義），因為這些符號不便于電腦輸入，而且會使編碼太長；3為了使編碼便于書寫和錄入電腦，編碼在滿足

9、一定的要求下應(yīng)盡可能簡短；4凡是庫存中可能出現(xiàn)的物料都必須予以編碼；5每種物料只能有一個編碼，同樣，一個編碼只能在庫存中找到一種物料，一一對應(yīng)。第25頁，共66頁。目錄概念釋義編碼基本原則介紹 編碼方法介紹編碼注意事項同業(yè)編碼方案示例講解第26頁，共66頁。同業(yè)編碼方案示例講解客戶編碼第27頁，共66頁。同業(yè)編碼方案示例講解A01.01.001紙箱部-廣東省-廣州XXX包裝材料有限公司A01 代表 該客戶歸屬紙箱部跟進；代表 該客戶在公司地理分布上是以省級劃分，以“01”代表廣東??；001 代表 該客戶在這一編碼段中按流水號排序為第一個；第28頁，共66頁。同業(yè)編碼方案示例講解供應(yīng)商編碼第29

10、頁，共66頁。同業(yè)編碼方案示例講解A01.01.01.001紙箱部-廣東省-潮州市-庵埠XXX紙塑商行A01 代表 該供應(yīng)商歸屬紙箱部跟進；01代表 該供應(yīng)商在公司地理分布上是以省級劃分，以“01”代表廣東??；01代表 該供應(yīng)商歸屬上一級別內(nèi)的城市，以“01”代表廣東省潮州市；001代表 該供應(yīng)商在這一編碼段中按流水號排序為第一個；第30頁，共66頁。同業(yè)編碼方案示例講解物料編碼原材料編碼第31頁，共66頁。同業(yè)編碼方案示例講解物料編碼產(chǎn)成品編碼第32頁，共66頁。同業(yè)編碼方案示例講解半成品就在產(chǎn)成品基礎(chǔ)上，在第一級進行區(qū)分如 BFH 代表包裝部復(fù)合車間半成品 （FH為 “復(fù)合” 拼音首字母）

11、 BFQ 代表包裝部分切車間半成品 （FQ為 “分切” 拼音首字母）第33頁，共66頁。 但是，OLS估計量卻不具有最小方差性。Y=0+ 1X1+v 中X1的方差:Y=0+1X1+2X2+ 中X1的方差: 當(dāng)X1與X2完全線性無關(guān)時: 否則：注意：第34頁，共66頁。3. 錯誤函數(shù)形式的偏誤 當(dāng)選取了錯誤函數(shù)形式并對其進行估計時，帶來的偏誤稱錯誤函數(shù)形式偏誤（wrong functional form bias）。容易判斷，這種偏誤是全方位的。 例如，如果“真實”的回歸函數(shù)為:卻估計線性式 顯然，兩者的參數(shù)具有完全不同的經(jīng)濟含義，且估計結(jié)果一般也是不相同的。 第35頁，共66頁。三、模型設(shè)定偏

12、誤的檢驗 1. 檢驗是否含有無關(guān)變量 可用t 檢驗與F檢驗完成。 檢驗的基本思想:如果模型中誤選了無關(guān)變量，則其系數(shù)的真值應(yīng)為零。因此，只須對無關(guān)變量系數(shù)的顯著性進行檢驗。 t檢驗：檢驗?zāi)?個變量是否應(yīng)包括在模型中；第36頁，共66頁。 2. 檢驗是否有相關(guān)變量的遺漏或函數(shù)形式設(shè)定偏誤 （1）殘差圖示法F檢驗：檢驗若干個變量是否應(yīng)同時包括在模型中。 第37頁，共66頁。 殘差序列變化圖（a）趨勢變化 ：模型設(shè)定時可能遺漏了一隨著時間的推移而持續(xù)上升的變量 （b）循環(huán)變化：模型設(shè)定時可能遺漏了一隨著時間的推移而呈現(xiàn)循環(huán)變化的變量 第38頁，共66頁。 模型函數(shù)形式設(shè)定偏誤時殘差序列呈現(xiàn)正負交替變

13、化 圖示：一元回歸模型中，真實模型呈冪函數(shù)形式，但卻選取了線性函數(shù)進行回歸。 第39頁，共66頁。（2）一般性設(shè)定偏誤檢驗 但更準(zhǔn)確更常用的判定方法是拉姆齊(Ramsey)于1969年提出的所謂RESET 檢驗（regression error specification test）。 基本思想： 如果事先知道遺漏了哪個變量，只需將此變量引入模型，估計并檢驗其參數(shù)是否顯著不為零即可；第40頁，共66頁。 問題是不知道遺漏了哪個變量，需尋找一個替代變量Z，來進行上述檢驗。 RESET檢驗中，采用所設(shè)定模型中被解釋變量Y的估計值的若干次冪來充當(dāng)該“替代”變量。 例如，先估計 Y=0+ 1X1+v

14、得: 第41頁，共66頁。 再根據(jù)第三章第五節(jié)介紹的增加解釋變量的F檢驗來判斷是否增加這些“替代”變量。 若僅增加一個“替代”變量，也可通過t檢驗來判斷。 第42頁，共66頁。 例如，在一元回歸中，假設(shè)真實的函數(shù)形式是非線性的，用泰勒定理將其近似地表示為多項式： RESET檢驗也可用來檢驗函數(shù)形式設(shè)定偏誤的問題。 因此，如果設(shè)定了線性模型，就意味著遺漏了相關(guān)變量X12、 X13 ，等等。（*）第43頁，共66頁。 因此，在一元回歸中，可通過檢驗(*)式中的各高次冪參數(shù)的顯著性來判斷是否將非線性模型誤設(shè)成了線性模型。 對多元回歸，非線性函數(shù)可能是關(guān)于若干個或全部解釋變量的非線性，這時可按遺漏變量

15、的程序進行檢驗。 第44頁，共66頁。 例如，估計 Y=0+1X1+2X2+但卻懷疑真實的函數(shù)形式是非線性的。 這時，只需以估計出的的若干次冪為“替代”變量，進行類似于如下模型的估計:再判斷各“替代”變量的參數(shù)是否顯著地不為零即可。 第45頁，共66頁。 例5.3.1：在4.3商品進口的例中,估計了中國商品進口M與GDP的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)具有強烈的一階自相關(guān)性。 然而，由于僅用GDP來解釋商品進口的變化，明顯地遺漏了諸如商品進口價格、匯率等其他影響因素。因此，序列相關(guān)性的主要原因可能就是建模時遺漏了重要的相關(guān)變量造成的。 下面進行RESET檢驗。 第46頁，共66頁。用原回歸模型估計出商品進口序列

16、: R2=0.9484 （-0.085） （8.274） （-6.457） （6.692） R2=0.9842第47頁，共66頁。 在=5%下，查得臨界值F0.05(2, 20)=3.49判斷：拒絕原模型與引入新變量的模型可決系數(shù)無顯著差異的假設(shè)，表明原模型確實存在遺漏相關(guān)變量的設(shè)定偏誤。 第48頁，共66頁。 *（3）同期相關(guān)性的豪斯蔓（Hausman）檢驗 由于在遺漏相關(guān)變量的情況下，往往導(dǎo)致解釋變量與隨機擾動項出現(xiàn)同期相關(guān)性，從而使得OLS估計量有偏且非一致。 因此，對模型遺漏相關(guān)變量的檢驗可以用模型是否出現(xiàn)解釋變量與隨機擾動項同期相關(guān)性的檢驗來替代。這就是豪斯蔓檢驗（1978）的主要思

17、想。 第49頁，共66頁。 當(dāng)解釋變量與隨機擾動項同期相關(guān)時，通過工具變量法可得到參數(shù)的一致估計量。 而當(dāng)解釋變量與隨機擾動項同期無關(guān)時， OLS估計量就可得到參數(shù)的一致估計量。 因此，只須檢驗IV估計量與OLS估計量是否有顯著差異來檢驗解釋變量與隨機擾動項是否同期無關(guān)。第50頁，共66頁。對一元線性回歸模型 Y=0+1X+所檢驗的假設(shè)是 H0：X與無同期相關(guān)。 設(shè)一元樣本回歸模型為: 第51頁，共66頁。以Z為工具變量，則IV估計量為： (*) (*)式表明，IV估計量與OLS估計量無差異當(dāng)且僅當(dāng)ziei=0，即工具變量與OLS估計的殘差項無關(guān)。 第52頁，共66頁。檢驗時，求Y關(guān)于X與Z的

18、OLS回歸式： 在實際檢驗中，豪斯蔓檢驗主要針對多元回歸進行，而且也不是直接對工具變量回歸，而是對以各工具變量為自變量、分別以各解釋變量為因變量進行回歸。 第53頁，共66頁。如對二元回歸模型: (*)第54頁，共66頁。 通過增加解釋變量的F檢驗，檢驗聯(lián)合假設(shè)： H0：1=2=0 。 拒絕原假設(shè)，就意味著（*）式中的解釋變量與隨機擾動項相關(guān)。 第55頁，共66頁。（4）線性模型與雙對數(shù)線性模型的選擇 無法通過判定系數(shù)的大小來輔助決策，因為在兩類模型中被解釋變量是不同的。 為了在兩類模型中比較，可用Box-Cox變換:第一步，計算Y的樣本幾何均值。 第二步，用得到的樣本幾何均值去除原被解釋變量

19、Y，得到被解釋變量的新序列Y*。 第56頁，共66頁。 第三步，用Y*替代Y，分別估計雙對數(shù)線性模型與線性模型。并通過比較它們的殘差平方和是否有顯著差異來進行判斷。 Zarembka（1968）提出的檢驗統(tǒng)計量為：第57頁，共66頁。 其中，RSS1與RSS2分別為對應(yīng)的較大的殘差平方和與較小的殘差平方和，n為樣本容量。 可以證明：該統(tǒng)計量在兩個回歸的殘差平方和無差異的假設(shè)下服從自由度為1 的2分布。 因此，拒絕原假設(shè)時，就應(yīng)選擇RSS2的模型。 第58頁，共66頁。 例5.3.2 在4.3中國商品進口的例中， 采用線性模型: R2=0.948; 采用雙對數(shù)線性模型: R2=0.973， 但不

20、能就此簡單地判斷雙對數(shù)線性模型優(yōu)于線性模型。下面進行Box-Cox變換。 計算原商品進口樣本的幾何平均值為： 計算出新的商品進口序列： 第59頁，共66頁。以Mt*替代Mt，分別進行雙對數(shù)線性模型與線性模型的回歸，得： RSS1=0.5044RSS2=1.5536于是， 在=5%下，查得臨界值20.05(1)=3.841判斷：拒絕原假設(shè)，表明雙對數(shù)線性模型確實“優(yōu)于”線性模型。 第60頁，共66頁。5.4從傳統(tǒng)建模理論到約化建模理論一、傳統(tǒng)建模理論與數(shù)據(jù)開采問題 二、“從一般到簡單”約化建模型理論 三、非嵌套假設(shè)檢驗 四、約化模型的準(zhǔn)則 第61頁，共66頁。一、傳統(tǒng)建模理論與數(shù)據(jù)開采問題 傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學(xué)的主導(dǎo)建模理論是“結(jié)構(gòu)模型方法論”以先驗給定的經(jīng)濟理論為建立模型的出發(fā)點，以模型參數(shù)的估計為重心，以參數(shù)估計值與其理論預(yù)期值相一致為判斷