大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)營銷

1、大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)營銷 一、何為大數(shù)據(jù)(一)大數(shù)據(jù)的4V特性大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以用四個(gè)V;來形容:一是Volume數(shù)量大，數(shù)字?jǐn)?shù)量增長迅速。隨著科技的進(jìn)步，人類產(chǎn)生和存儲(chǔ)的數(shù)量呈爆發(fā)式增長，據(jù)權(quán)威部門統(tǒng)計(jì)，世界數(shù)據(jù)總量的90%都是近幾年積累的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，這些數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)主要還有GPS數(shù)據(jù)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)類型以非構(gòu)造化數(shù)據(jù)為主，約占數(shù)據(jù)總量的85%左右。三是Velocity信息處理速度快。假如按每分鐘來計(jì)算，騰訊空間有14萬張照片上傳;新浪微博有95萬條微博發(fā)送;百度搜索引擎有70TB數(shù)據(jù)需要處理，互聯(lián)網(wǎng)上每分鐘都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)需要在一秒鐘之內(nèi)完成歸類、分析、存儲(chǔ)等一連串的處理動(dòng)作。四是

2、Value價(jià)值高但價(jià)值密度低。以一段幾分鐘的視頻為例，其中有價(jià)值的信息可能只占其中的一兩秒鐘，如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，對(duì)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。(二)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)就是快速、準(zhǔn)確的在各種類型的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息的技術(shù)，由大數(shù)據(jù);帶來大科技;、大利潤;，這正是大數(shù)據(jù)分析的真正意義。簡單的說，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析過程先從數(shù)據(jù)源中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展采集、過濾和核實(shí)，然后利用數(shù)據(jù)倉庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展分類存儲(chǔ)和集成，接下來通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找出數(shù)據(jù)間的規(guī)律和互相關(guān)聯(lián)，最后通過參數(shù)建立數(shù)據(jù)模型用于應(yīng)用開發(fā)的決策支持，整個(gè)過程是一個(gè)反復(fù)精煉、不斷提純的過程。在處理形式上，大數(shù)據(jù)技術(shù)從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫集

3、群演進(jìn)到基于云計(jì)算Mapeduce的大規(guī)模并行處理架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)任務(wù)的分解處理和結(jié)果合并，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)可處理數(shù)據(jù)規(guī)模的無限擴(kuò)展。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫集群處理形式相比，基于Mapeduce的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)不僅對(duì)硬件需求低，可以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)擴(kuò)展，而且還支持復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理，包括占整個(gè)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)總量85%的非構(gòu)造化數(shù)據(jù)。二、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)營銷形式(一)基于大數(shù)據(jù)的DSP(Demand-SidePlatform)網(wǎng)絡(luò)廣告形式早在2022年DSP廣告形式進(jìn)入中國以前，國內(nèi)的門戶網(wǎng)站結(jié)合一些廣告公司也做過精準(zhǔn)廣告投放的嘗試，主要是通過cookies程序?qū)W(wǎng)站用戶的閱讀記錄進(jìn)展監(jiān)控，然后向用戶有針對(duì)性的投放廣告，但是這種做

4、法掌握的用戶有效信息相對(duì)較少且對(duì)信息的處理速度較慢，無法真正的實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)廣告投放。與傳統(tǒng)的廣告形式相比，DSP網(wǎng)絡(luò)廣告形式具有三個(gè)核心競(jìng)爭力:一是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取和處理才能;二是TB(ealTimeBidding)實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)系統(tǒng)，對(duì)每個(gè)曝光的廣告展示予以實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)和監(jiān)控;三是可以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨終端的數(shù)據(jù)整合。通過對(duì)各種渠道搜集的用戶信息進(jìn)展整合，再對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)展分析和挖掘，DSP平臺(tái)會(huì)迅速描繪出不同廣告位閱讀用戶的多維畫像;，在找到屬于自己的目的受眾后，廣告主就會(huì)對(duì)這些廣告位進(jìn)展競(jìng)價(jià)，真正實(shí)現(xiàn)特別的廣告;給特別的你;的一對(duì)一;營銷。(二)基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)隨著我國電子商務(wù)的開展，消費(fèi)者在享受著

5、網(wǎng)絡(luò)購物低本錢、便捷性的同時(shí)，也面臨著一些困擾。一方面，大型電子商務(wù)平臺(tái)如淘寶網(wǎng)、京東商城中琳瑯滿目的商品和復(fù)雜的網(wǎng)站構(gòu)造讓消費(fèi)者無法順利找到自己所需要的產(chǎn)品，消費(fèi)者只有在不斷的選擇比擬和查看評(píng)價(jià)中做出痛苦的抉擇;另一方面，商城里有限;的客服人員無法滿足無限;顧客人數(shù)的需求，不能實(shí)現(xiàn)全程導(dǎo)購的一對(duì)一;效勞。假如后臺(tái)能快速的對(duì)消費(fèi)者行為的海量數(shù)據(jù)進(jìn)展分析，推薦給消費(fèi)者最需要、最合適的產(chǎn)品，這將極大地進(jìn)步用戶的購物體驗(yàn)。在這方面，團(tuán)購網(wǎng)站糯米網(wǎng)做了很好的嘗試，通過糯米賬號(hào)和QQ賬號(hào)的綁定，糯米網(wǎng)不僅獲得了用戶的屬性信息和社交信息，還結(jié)合了挪動(dòng)終端的GPS定位系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)向用戶推薦所在位

6、置附近的美食團(tuán)購，極大地滿足了吃貨;們個(gè)性化的體驗(yàn)。(三)基于大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)銷售分析在美國的沃爾瑪超市里，發(fā)生過這樣一件有趣的事情:超市營業(yè)員發(fā)現(xiàn)，把啤酒和尿布擺放在一起時(shí)，啤酒的銷量會(huì)大大增加。原來美國媽媽們的大多數(shù)時(shí)間都留在家里照顧孩子，為孩子買尿布的任務(wù)自然就落到了父親們的頭上，而美國爸爸們?cè)诮o孩子采購尿布時(shí)看到旁邊的貨架上擺放著他們喜歡的啤酒，都會(huì)順帶幾瓶來犒勞自己。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的的協(xié)同過濾，系統(tǒng)就可以計(jì)算出哪兩件商品經(jīng)常會(huì)出如今同一張銀行小票里或是同一個(gè)購物車?yán)铮覀兙涂梢詫⑦@兩件商品擺放在一起進(jìn)展穿插銷售，從而進(jìn)步彼此的銷量。同時(shí)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)算法，系統(tǒng)還

7、可以從用戶的購置行為里發(fā)現(xiàn)多種需求，從而向其做出相似但不同類的產(chǎn)品推薦。(四)基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)營銷社會(huì)化營銷是指利用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)如論壇、社區(qū)、微博、微信等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來進(jìn)展品牌推廣的一種營銷方式。社會(huì)化的人離不開圈子;這個(gè)概念，正所謂物以類聚，人以群分;，社會(huì)化營銷的最大優(yōu)勢(shì)就在于目的客戶依不同的興趣自主結(jié)成各自的圈子;，很容易按照圈子;來對(duì)客戶進(jìn)展細(xì)分，如QQ好友圈、百度貼吧、微信朋友圈甚至國外的、等，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些圈子中的評(píng)價(jià)、討論信息進(jìn)展分析挖掘，廣告主可以對(duì)受眾群體和社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)傳播媒介有更全面的理解。如在2022年北京車展期間，主辦方通過對(duì)論壇、微信和微博等社會(huì)化媒體的關(guān)注，經(jīng)過

8、7x24小時(shí)日均30億條的數(shù)據(jù)處理量，監(jiān)測(cè)163077個(gè)單頁面，記錄195，429，087次網(wǎng)絡(luò)行為，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的挖掘和分析，向我們提醒了價(jià)格、車型、銷售、品牌、配置等一系列關(guān)鍵信息，真正以大數(shù)據(jù);來解讀當(dāng)下?lián)渌访噪x的車市。(五)基于大數(shù)據(jù)的搜索引擎營銷搜索引擎是企業(yè)網(wǎng)站推廣和產(chǎn)品促銷的主要工具，同時(shí)也是企業(yè)開展網(wǎng)絡(luò)營銷的重要陣地。通過搜索引擎獲取的數(shù)據(jù)不僅及時(shí)準(zhǔn)確，而且樣本基數(shù)較大，幾乎覆蓋了全部網(wǎng)民，其普遍性和客觀性比普通數(shù)據(jù)更具優(yōu)勢(shì)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在搜索引擎上進(jìn)展?fàn)I銷，一方面企業(yè)可以對(duì)用戶在網(wǎng)絡(luò)中留下的搜索痕跡進(jìn)展整合，將所有搜索關(guān)鍵詞進(jìn)展排序，結(jié)合當(dāng)下熾熱的關(guān)鍵詞對(duì)企業(yè)網(wǎng)頁的關(guān)鍵詞

9、進(jìn)展重新設(shè)定，以提升企業(yè)網(wǎng)站和產(chǎn)品在搜索引擎上的排名;另一方面企業(yè)還可以通過數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵詞是否相關(guān)及相關(guān)程度有多高，進(jìn)一步分析用戶在進(jìn)展消費(fèi)之前所關(guān)注的東西，從而進(jìn)展消費(fèi)需求預(yù)測(cè)等。三、打破大數(shù)據(jù)的營銷局限性(一)大數(shù)據(jù)的信息平安問題是目前計(jì)算機(jī)行業(yè)所面臨的宏大挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的平安隱患主要大數(shù)據(jù)技術(shù)所處理的數(shù)據(jù)都是非構(gòu)造化數(shù)據(jù)，使得傳統(tǒng)的面向構(gòu)造化存儲(chǔ)的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制無法滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)的要求;其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)所處理的海量的、更復(fù)雜、更敏感的數(shù)據(jù)聚集在一起，使得這些數(shù)據(jù)極易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊者的目的;最后，大數(shù)據(jù)具有價(jià)值密度低的特性，使得平安分析工具很難聚焦在價(jià)值點(diǎn)上，這給平安效勞的分析工作帶

10、來很大困難。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)正處于早期階段，企業(yè)在構(gòu)建的時(shí)候一定要考慮到信息平安問題，只有重視了網(wǎng)絡(luò)平安，才能將可能出現(xiàn)的損失降到最低。(二)用戶的隱私保護(hù)問題一直是大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的焦點(diǎn)隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視，很多網(wǎng)站的程序都會(huì)自動(dòng)記錄下用戶的閱讀記錄、查詢歷史及習(xí)慣愛好等信息，企業(yè)根據(jù)用戶的這些行為數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)、創(chuàng)造新的價(jià)值，這一行為本無可厚非，因?yàn)槌绦蛟诟櫽脩粜袨榈倪^程中所監(jiān)測(cè)到的用戶是匿名的，并沒有詳細(xì)到某個(gè)人，因此并不涉及到對(duì)用戶隱私進(jìn)犯的問題，但隨著企業(yè)對(duì)用戶信息搜集范圍的擴(kuò)大以及一些專業(yè)數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)的跨平臺(tái)信息整合，企業(yè)就會(huì)接觸到一些關(guān)于用戶個(gè)人屬性的信息，如、年齡、工

11、作單位等，當(dāng)把這些個(gè)人屬性信息和網(wǎng)站對(duì)用戶的跟蹤監(jiān)測(cè)行為結(jié)合到一起時(shí)，企業(yè)就會(huì)清楚的掌握某人個(gè)查看了哪些網(wǎng)頁，購置了哪些物品，這必然會(huì)進(jìn)犯到用戶的個(gè)人隱私。因此如何施行隱私保護(hù)是大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)營銷面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)，該挑戰(zhàn)不僅僅局限于技術(shù)上，更多的是出于企業(yè)誠信建立的隱私保護(hù)制度和法律層面上的措施。(三)大數(shù)據(jù)技術(shù)只有經(jīng)過持續(xù)的積累和跨平臺(tái)、跨終端的整合后才能發(fā)揮其真正的價(jià)值大數(shù)據(jù)并不是一件一勞永逸的事情，它是一個(gè)不斷變化的過程，需要我們不斷的適應(yīng)其中的變化，只有經(jīng)過持續(xù)的積累和深化的調(diào)整，大數(shù)據(jù)技術(shù)才能發(fā)揮其真正的價(jià)值。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)也是一個(gè)跨平臺(tái)、跨媒體、跨終端的深化整合過程，如何對(duì)大量的不同渠道和維度的數(shù)據(jù)加以有效管理和分析始終是大數(shù)據(jù)時(shí)代需要精益求精的方向。經(jīng)過多年的數(shù)據(jù)積累，各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都具有了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，如百度主要是搜索數(shù)據(jù)，阿里集團(tuán)主要是交易數(shù)據(jù)和信譽(yù)數(shù)據(jù)，騰訊主要是用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，如能從跨平臺(tái)、跨終端進(jìn)展數(shù)據(jù)整合和分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)必然能發(fā)揮更大的價(jià)值。四、結(jié)語在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)界，大數(shù)據(jù);已成為炙手可熱的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，借助大數(shù)據(jù)的價(jià)值與功能，網(wǎng)絡(luò)營銷企業(yè)將獲得更大、更好的開展空間。同時(shí)，我們也應(yīng)看到大數(shù)據(jù)技術(shù)是一